شهدت طريقة بحثنا عن المعلومات على جوجل في السنوات الأخيرة تحولات جذرية. لم يعد الأمر يقتصر على الكلمات المفتاحية فحسب، بل أصبحنا نسعى لفهم المعنى المقصود، حتى عند البحث بلغات مختلفة. وتعتمد جوجل في أحدث تقنياتها على نموذج MUM (النموذج الموحد متعدد المهام)، وهو نظام ذكي قادر على فهم الأسئلة بعمق أكبر وعبر مختلف اللغات.
لمن لم يسمع بمصطلح MUM من قبل، لا تقلقوا، فهذه المقالة ستتناول كيف يُغيّر MUM طريقة عمل محركات البحث، خاصةً في المحتوى متعدد اللغات. إذا كان لديكم موقع إلكتروني يستهدف جمهورًا عالميًا، أو ترغبون في معرفة كيفية الحفاظ على ملاءمة محتواكم عبر مختلف اللغات، فلنبدأ!
ما هو جوجل MUM؟
يُعدّ نموذج جوجل الموحد متعدد المهام (MUM) خوارزميةً قويةً من تطوير جوجل، مصممةً لفهم المعلومات بشكلٍ أعمق وأكثر شمولاً. وعلى عكس الخوارزميات السابقة التي تعالج نوعًا واحدًا فقط من المدخلات أو لغةً واحدةً في كل مرة، فإنّ MUM قادر على تحليل أنواع متعددة من البيانات - النصوص والصور وغيرها - في آنٍ واحد.
إضافةً إلى ذلك، تم تدريب نظام MUM على لغات متعددة، ما يُمكّنه من فهم الغرض من البحث بلغة معينة وإيجاد أفضل إجابة، حتى لو كانت الإجابة مكتوبة بلغة أخرى. وهذا ما يجعل MUM ذا أهمية خاصة في عالم بات فيه البحث متعدد اللغات مطلباً شائعاً في جميع مجالات الأعمال.
التطور من BERT إلى MUM
قبل تطبيق MUM، استخدمت جوجل خوارزمية BERT الثورية (تمثيلات المشفر ثنائي الاتجاه من المحولات). كانت BERT قادرة على فهم سياق الكلمات بناءً على موقعها ومعناها في الجمل بطريقة ثنائية الاتجاه. هذا يعني أن جوجل لم تعد تطابق الكلمات المفتاحية، بل بدأت بفهم نية البحث.
مع ذلك، لا يزال لـ BERT بعض القيود. على سبيل المثال، لا يمكنه العمل إلا بلغة واحدة في كل مرة، ويقتصر على معالجة النصوص فقط. وهنا يأتي دور MUM ليقدم تحسينًا كبيرًا. إذ يستطيع MUM فهم النصوص في أكثر من 75 لغة في آنٍ واحد، مما يسمح بتكييف تنسيق الكتابة (على سبيل المثال، الكتابة العبرية باستخدام تنسيق الكتابة من اليمين إلى اليسار).
كما يمكنه التعامل مع المدخلات متعددة الوسائط (نصوص، صور، وحتى صوت وفيديو في المستقبل). وهذا يُمكّن جوجل من تقديم نتائج بحث أكثر ثراءً وعمقًا وملاءمة، حتى لو كانت الأسئلة والأجوبة بلغات أو وسائط مختلفة.
القدرات الأساسية لـ MUM
يعتمد نظام MUM على بنية متطورة تُسمى T5 (محول نقل النص إلى نص) لفهم عمليات البحث بشكل أعمق وأكثر صلة. يُحدث T5 ثورة في طريقة عمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من خلال تحويل جميع المهام - سواء كانت ترجمة أو إجابة على الأسئلة أو تلخيص النصوص - إلى تنسيق نصي.
تُقدم MUM ثلاث نقاط قوة رئيسية على الأقل في تحسين إمكانيات البحث على جوجل، بما في ذلك ما يلي.
- الفهم متعدد الوسائط – يستطيع نظام MUM معالجة أنواع مختلفة من المدخلات في آنٍ واحد، مثل النصوص والصور. على سبيل المثال، يمكنك تحميل صورة لأحذية المشي وطرح سؤال: "هل هذه الأحذية مناسبة للمشي في الطقس الممطر؟" سيفهم نظام MUM الصورة وسياق السؤال فورًا ليقدم الإجابة الصحيحة.
- التدريب متعدد اللغات والتعلم النقل - يتم تدريب نموذج MUM باستخدام بيانات من لغات متعددة، لذا فهو لا يقتصر على لغة واحدة. والأكثر إثارة للاهتمام، أنه يستخدم تقنيات التعلم النقل، التي تسمح بتطبيق الفهم من لغة إلى أخرى. فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام معلومات عالية الجودة باللغة اليابانية للإجابة على أسئلة باللغة الإندونيسية عند الاقتضاء.
- قدرات تعدد المهام – على عكس النماذج السابقة التي كانت تُنجز مهمة واحدة فقط في كل مرة، يستطيع نظام MUM القيام بالعديد من المهام في آنٍ واحد. فهو قادر على فهم السؤال، وتقييم المحتوى من مصادر متنوعة، ومقارنة المعلومات، وعرض الإجابة بتنسيق يُفيد المستخدم بشكلٍ كبير. ويتم كل ذلك في عملية واحدة، مما يجعل نتائج البحث أكثر كفاءة وشمولية.
كيف يُغيّر MUM تجربة البحث؟
مع ظهور محرك بحث جوجل MUM، أصبحت تجربة البحث عن المعلومات على جوجل أكثر ذكاءً وسلاسة. سابقًا، كنا نضطر إلى كتابة أسئلة تتضمن كلمات مفتاحية محددة للحصول على نتائج ذات صلة. أما الآن، فيمكن لجوجل فهم الغرض من أسئلتنا، حتى لو كانت الجمل طويلة أو معقدة أو لا تتناول النقطة الرئيسية بشكل مباشر.
تساعد تقنية MUM جوجل على فهم سياق البحث، وليس مجرد مطابقة الكلمات، بحيث تظهر النتائج أكثر ثراءً وعمقًا ووفقًا لاحتياجات المستخدم.
من أبرز التغييرات قدرة جوجل على عرض نتائج بحث لا تقتصر على صيغة واحدة أو لغة واحدة. على سبيل المثال، يمكنك البحث عن شيء ما بجملة مركبة أو حتى تحميل صورة. ستعرض لك جوجل إجابات قد تكون من مقالات أو فيديوهات أو منتديات نقاش ذات صلة، أو حتى من مصادر بلغات أخرى. يُطلق على هذا اسم "الإدخال متعدد الوسائط"، ويشير إلى قدرة جوجل على فهم أنواع مختلفة من المعلومات، كالنصوص والصور، في عملية بحث واحدة.
والنتيجة؟ لا يضطر المستخدمون إلى إجراء العديد من عمليات البحث المنفصلة عن موضوع واحد، حيث يتم الإجابة على كل شيء بشكل كامل في وقت واحد.
تأثيرات جوجل MUM على ترتيب نتائج البحث متعددة اللغات
لم يعد مستخدمو اليوم يبحثون عن المعلومات بلغة واحدة فقط. فبإمكانهم كتابة سؤال باللغة الإندونيسية، لكن أفضل إجابة متوفرة باللغة الإنجليزية أو اليابانية أو غيرها من اللغات. وهنا تبرز مزايا ميزة "البحث متعدد اللغات" من جوجل، التي تُمكّن جوجل من عرض نتائج بحث ذات صلة لا تقتصر على لغة الإدخال.
إذن، كيف يؤثر نظام جوجل MUM تحديداً على ترتيب نتائج البحث متعددة اللغات؟ دعونا نحلل الأمر.
الفهم بين اللغات
يدرك نظام MUM أن نية البحث لدى المستخدم لا تقتصر دائمًا على الكلمات التي يستخدمها تحديدًا، خاصةً في سياق متعدد اللغات. وبفضل قدراته على فهم اللغات المختلفة، يستطيع MUM ربط سؤال مطروح بلغة معينة بمعلومات ذات صلة مكتوبة بلغة أخرى. على سبيل المثال، لنفترض أنك تبحث عن "علاجات طبيعية لنزلات البرد" باللغة الإنجليزية. في هذه الحالة، يستطيع MUM عرض مقال عالي الجودة مكتوب باللغة اليابانية يناقش علاجات مماثلة، شريطة أن يكون المحتوى ذا صلة وموثوقًا.
يُمكّن هذا المستخدمين من الحصول على أفضل النتائج عبر الإنترنت، ليس فقط من المحتوى المكتوب بلغتهم. إنه أكثر من مجرد ترجمة، فهو يتعلق بفهم غرض البحث ومطابقته مع المعلومات من لغات متعددة. لهذا السبب، تُعدّ الترجمة الآلية عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية، فهي تُساعد على ضمان بقاء محتواك دقيقًا وطبيعيًا وقادرًا على المنافسة في مختلف أسواق اللغات، وليس الإنجليزية فقط.
تحسينات في التصنيف عبر اللغات
قبل تطبيق MUM، كانت نتائج البحث تعتمد غالبًا على قوة المحتوى بلغة أو منطقة واحدة. هذا يعني أن المواقع الإلكترونية ذات المصداقية العالية في لغة واحدة قد تواجه صعوبة في المنافسة مع المواقع الأخرى. يُغيّر MUM هذا الوضع من خلال فهم وتقييم المحتوى متعدد اللغات بشكل أكثر توازنًا.
لذا، إذا كان محتواك باللغة الإنجليزية وثيق الصلة بالموضوع وذو جودة عالية، فقد يظهر في نتائج البحث بلغات أخرى، طالما أنه يلبي احتياجات المستخدم. وهذا يتيح فرصًا هائلة لأصحاب المواقع الإلكترونية للوصول إلى جمهور عالمي دون الحاجة إلى ترجمة كل محتوى.
الأهمية السياقية أهم من التطابق التام
يتمثل أحد أبرز تحولات نموذج البحث متعدد الكلمات (MUM) في تركيزه على المعنى والسياق بدلاً من التطابق التام للكلمات المفتاحية. وهذا يعني أن جوجل تهتم أكثر بمدى تلبية المحتوى لغرض البحث العام، وليس فقط باحتوائه على عبارات أو مصطلحات محددة.
يُعدّ هذا مفيدًا للغاية في عمليات البحث متعددة اللغات. فعلى سبيل المثال، قد لا يستخدم شخص يبحث عن "طرق طبيعية لإزالة الندوب" العبارة نفسها في كل لغة. ومع ذلك، يستطيع محرك البحث MUM عرض نتائج ذات صلة لأنه يفهم المعنى الكامن وراء السؤال، بغض النظر عن صياغته.
لذا، يُعدّ توطين كل محتوى أمرًا بالغ الأهمية، بما يتناسب مع السياق الثقافي واللغوي لكل منطقة. وهنا تبرز أهمية خدمات الترجمة التي تتضمن ميزات تحرير التوطين. فعلى سبيل المثال، باستخدام Linguise المباشر ، يمكنك تعديل المصطلحات والأسلوب، بل والتعاون مباشرةً مع المترجمين المحليين.
تكافؤ الرؤية للمحتوى الإقليمي
في السابق، ربما كان المحتوى من بعض البلدان أو المناطق أقل ظهورًا في نتائج البحث العالمية، حتى وإن كان ذا صلة كبيرة. يساعد تطبيق MUM في حل هذه المشكلة من خلال منح المحتوى المحلي عالي الجودة ظهورًا أكثر توازنًا، لا سيما عندما يجيب بفعالية على استفسارات البحث العالمية.
على سبيل المثال، قد تظهر تدوينة من موقع صحي محلي في إندونيسيا تتناول النباتات العشبية في نتائج البحث للمستخدمين في ألمانيا أو الهند، شريطة أن يُقيّمها محرك البحث MUM على أنها مناسبة للاستعلام. وهذا يمنح المحتوى الإقليمي فرصة أكبر للمنافسة على الساحة الدولية.
تجهيز موقعك الإلكتروني لمؤتمر MUM
في عصر التعدد اللغوي، لم يعد الاعتماد على استراتيجيات تحسين محركات البحث التقليدية كافيًا. لذا، من المهم تجهيز موقعك الإلكتروني ليظل منافسًا وذا صلة في نتائج البحث متعددة اللغات. إليك بعض الخطوات الأساسية التي يجب اتخاذها.
ركز على نية المستخدم، وليس فقط على الكلمات الرئيسية
في السابق، كان استهداف الكلمات المفتاحية هو الأسلوب الأمثل للظهور في نتائج البحث. أما مع منصة MUM، فيُصبح فهم نية المستخدم هو الأساس. فبدلاً من التركيز على كلمات مفتاحية عامة مثل "أماكن سياحية في بالي"، يُعدّ إنشاء محتوى يُلبي احتياجات المستخدمين المحددة أكثر فعالية، مثل "عطلات عائلية اقتصادية في بالي خلال موسم الأمطار"
ابدأ بتحديد مشاكل المستخدمين أو أسئلتهم، ثم أجب عنها بشكل طبيعي في محتواك. هذا الأسلوب يزيد من أهمية محتواك بالنسبة لمحركات البحث مثل جوجل، ويخلق تجربة أكثر فائدة للقراء.
تناول المواضيع من زوايا نظر متعددة
تُقدّر MUM المحتوى الذي يستكشف موضوعًا ما من زوايا متعددة. وهذا يعني أن المقال الذي يتناول الإيجابيات والسلبيات والمقارنات ونصائح الاستخدام سيتفوق على المقال الذي يركز على جانب واحد فقط.
على سبيل المثال، لا تكتفِ بمناقشة المواصفات التقنية عند الكتابة عن أجهزة الكمبيوتر المحمولة لتصميم الجرافيك. بل أضف تجارب المستخدمين، وتوصيات تناسب مختلف الميزانيات، ونصائح للمبتدئين والمحترفين. كلما كانت الرؤية أشمل، زادت قيمة المقال في نظر موقع MUM.
استخدم التنسيقات متعددة الوسائط كلما أمكن ذلك
بما أن منصة MUM قادرة على فهم أنواع مختلفة من المدخلات، مثل النصوص والصور، فإن إضافة عناصر مرئية يمكن أن تعزز فعالية المحتوى. فالصور والرسوم البيانية، وحتى مقاطع الفيديو القصيرة، تساعد في شرح المعلومات بشكل أوضح وأسهل للفهم.
أضف صورًا توضيحية خطوة بخطوة أو مقطع فيديو تعليمي قصير عند إنشاء دليل "اصنعها بنفسك". يحظى المحتوى متعدد الوسائط كهذا بشعبية لدى المستخدمين، ويساعد محركات البحث على فهم سياق المحتوى ومدى ملاءمته بشكل أفضل.
أنشئ محتوى ذا عمق وشمولية
تُفضّل جوجل الآن المحتوى الذي لا يُجيب فقط على سؤال "ماذا" بل يُجيب أيضاً على سؤالي "لماذا" و"كيف". يُشير المحتوى الشامل إلى أن مقالتك قد تكون الإجابة الرئيسية على استفسار المستخدم.
لتحقيق ذلك، غطِّ الموضوع من بدايته إلى نهايته. أدرج بيانات داعمة، وأمثلة واقعية، واقتباسات من خبراء، وحتى أسئلة وأجوبة شائعة عند الحاجة. تجنّب المحتوى السطحي الذي يكرر معلومات عامة دون تقديم قيمة حقيقية.
انتبه للجوانب التقنية للموقع الإلكتروني
لا يزال تحسين محركات البحث التقني مهمًا. استخدم علامات hreflang لتوجيه جوجل إلى النسخة اللغوية الصحيحة لمحتواك. تأكد من أن نظام تصفح موقعك سهل الاستخدام ومنظم منطقيًا ليسهل على محركات البحث فهرسته. استخدم بنية عناوين URL واضحة مثل yourwebsite.com/id/ للمحتوى الإندونيسي لكي تعرف محركات البحث أي محتوى يستهدف أي جمهور.
ولتحقيق ذلك، اختر خدمة ترجمة تضمن دقة اللغة وتدعم التنفيذ التقني اللازم لتحسين محركات البحث متعدد اللغات. على سبيل المثال، Linguise إعداد علامات hreflang، وهياكل عناوين URL القائمة على المجلدات الفرعية، والتحسين الشامل لمحركات البحث متعدد اللغات.
أعطِ الأولوية للتوطين، وليس فقط للترجمة الحرفية
إذا كنت تطمح للوصول إلى جمهور عالمي، فلن تكفي الترجمة الحرفية كلمة بكلمة. أنت بحاجة إلى توطين الموقع الإلكتروني ، وهي عملية تكييف المحتوى ليتناسب مع ثقافة السوق المستهدف وعاداته وأسلوب لغته.
على سبيل المثال، قد يلزم تعديل الفكاهة، أو الإشارات المحلية، أو وحدات القياس. المحتوى الذي يبدو محلياً يحظى بثقة أكبر، ويلقى صدى أفضل لدى المستخدمين، ويكون أكثر فعالية في تحسين محركات البحث لأنه يلبي احتياجات السوق المستهدف.
ضمان الحفاظ على جودة المحتوى متعدد اللغات
تجنّب أن يبدو محتواك المترجم بلغة أجنبية وكأنه ترجمة سريعة ومربكة. حتى عند استخدام أداة ترجمة آلية ، تأكد من أن النتيجة النهائية عالية الجودة - صحيحة نحوياً، ومتسقة أسلوبياً، وتحتوي على معلومات كاملة.
يُعدّ الحفاظ على جودة متسقة في جميع اللغات أمرًا بالغ الأهمية لبناء ثقة المستخدمين والحفاظ على أداء محركات البحث. ومن الأفضل إشراك متحدثين أصليين أو محررين محترفين في مراجعة المحتوى متعدد اللغات قبل نشره.
خاتمة
أحدثت خدمة Google MUM ثورة في طريقة عمل محركات البحث من خلال فهمها العميق لنوايا البحث عبر مختلف اللغات والتنسيقات. وهذا يعني أن المحتوى متعدد اللغات ذي الصلة والشامل والمناسب للسياق أصبح لديه الآن فرصة أكبر للظهور في نتائج البحث العالمية، بغض النظر عن لغته الأصلية.
تُعدّ خدمة الترجمة التي تدعم التوطين ضرورية للاستفادة الكاملة من إمكانيات منصة MUM. Linguise كحلّ رائد، إذ تتميّز بميزات مثل محرر مباشر يتيح لك تعديل أسلوب اللغة مباشرةً على موقعك الإلكتروني، بالإضافة إلى دعم من مترجمين محترفين لضمان ترجمات طبيعية وسياقية. لذا، إذا كنت ترغب في أن ينافس محتواك عالميًا ويحافظ على أهميته في محركات البحث متعددة اللغات، فلا تتردد في البدء باستخدام Linguise .
