機械翻訳とは、コンピュータを使ってテキストをある言語から別の言語に翻訳することです。何十年も前から存在していますが、一般的に知られるようになったのはごく最近のことです。1990年代にIBMなどの企業が翻訳精度を高めるための統計モデルを導入し、Googleが多言語の知識を広く利用できるようにしたことで、状況は一変しました。.
大きな飛躍は、AIを活用した ニューラル機械翻訳（NMT）によってもたらされました。従来の方法とは異なり、NMTは言葉の背後にある文脈や意味を深く掘り下げ、正確であるだけでなく自然に聞こえる翻訳を生み出します。この進歩により、企業は日常的な文書の処理、長文の要約、時間の節約が容易になりました。
このガイドでは、NMTとは何かについて詳しく掘り下げ、その力をワークフローに取り入れるために使用できる最高のツールのいくつかを探ります。さあ、議論を始めましょう！
ニューラル機械翻訳とは何か、どのように機能するのか？
ニューラル機械翻訳（NMT）は、人工ニューラルネットワーク、特に深層学習モデルを使用して、テキストをある言語から別の言語に翻訳する機械翻訳のアプローチです。NMTは大きな人気を集め、機械翻訳の流暢さと正確さを向上させる有望な結果を示しています。.
ニューラル機械翻訳システムの基本アーキテクチャは、エンコーダ・デコーダフレームワークで構成されています。その仕組みは次のとおりです：
- エンコーダー: エンコーダーコンポーネントは、ソース言語の入力文を受け取り、単語ごとまたはサブワード単位で処理します。各単語または単位は、埋め込みと呼ばれる数値ベクトルとして表現されます。エンコーダーの役割は、ソース文の意味情報と構文情報を捉え、固定長のベクトル表現にエンコードすることです。これはしばしば「思考ベクトル」または「コンテキストベクトル」と呼ばれます。エンコーダーとしては、リカレントニューラルネットワーク（RNN）やTransformerモデルが一般的に使用されます。
- デコーダー: デコーダーコンポーネントは、エンコーダーからエンコードされたベクトル表現を受け取り、ターゲット言語で翻訳された文を生成します。エンコーダーと同様に、デコーダーもRNNまたはTransformerモデルを使用します。各ステップで、デコーダーはターゲット言語の語彙に対する確率分布を生成し、次の翻訳として最も可能性の高い単語または単位を選択します。各ステップでのデコーダーの出力は、次のステップの入力としてフィードバックされ、逐次的な翻訳の生成を可能にします。
- トレーニング： ニューラル機械翻訳モデルは、ソース言語とターゲット言語で対訳された文の集合である大規模な並列コーパスでトレーニングされます。トレーニング中、モデルは予測翻訳とトレーニングデータ内の参照翻訳との差を最小化することを学習します。このプロセスには、バックプロパゲーションや勾配降下法などの手法を用いてモデルのパラメータを最適化することが含まれます。
- アテンション機構： NMTにおける重要な構成要素の一つがアテンション機構です。アテンションにより、モデルは翻訳中に原言語文の異なる部分に注目することができ、長距離依存関係を捉えて翻訳品質を向上させることが可能になります。アテンション機構は原言語文内の単語に重みを割り当て、デコーダーにおける翻訳の各ステップにとっての重要度を示します。
- 推論: 推論フェーズでは、訓練済みのNMTモデルを使用して、新しい未見の文を翻訳します。エンコーダーが入力文を処理し、デコーダーが翻訳された出力を単語単位またはユニット単位で生成します。デコードプロセスでは、ビームサーチやその他の探索アルゴリズムを利用して複数の翻訳候補を探索し、モデルが学習した確率に基づいて最も可能性の高い翻訳を選択します。
ニューラル機械翻訳は、従来のルールベースまたは統計的機械翻訳アプローチと比較して、大幅な改善を示しています。言語的なニュアンスや長距離依存関係をより適切に処理し、より流暢で自然な翻訳を生成することができます。.
あなたのウェブサイトに機械翻訳ソフトウェアを使うべきか？
ウェブサイトに機械翻訳ソフトウェアを使用すべき理由はいくつかあります。ここでは、ニューラル翻訳ソフトウェアを使用すべき理由をいくつか挙げます。.
- 精度： 機械翻訳ソフトウェアは大幅に進歩しましたが、特に複雑または微妙なニュアンスを含むコンテンツでは、人間の翻訳と同じレベルの精度を提供できない場合があります。ウェブサイトで正確で高品質な翻訳、特に重要な情報や顧客向けコンテンツが必要な場合は、プロの人間翻訳を選択する方が良いでしょう。
- ターゲットオーディエンス： あなたのウェブサイトがグローバルなオーディエンスにサービスを提供し、さまざまな言語の基本的な翻訳を提供する必要がある場合、機械翻訳は便利でコスト効率の良い選択肢となり得ます。訪問者がコンテンツの大まかな意味を理解するのに役立ちますが、言語的な誤りが生じる可能性もあります。
- ユーザーエクスペリエンス： 機械翻訳されたコンテンツは、時に不自然またはロボットのように聞こえることがあり、ユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。翻訳の質が低いコンテンツは、ブランドに否定的な印象を与えたり、訪問者を混乱させたりする可能性があります。シームレスでポジティブなユーザーエクスペリエンスを提供することがウェブサイトにとって重要な場合、人間による翻訳の方が良い選択かもしれません。
- 予算とリソース： 機械翻訳ソフトウェアは、特に予算が限られている企業や大量のコンテンツを処理する必要がある企業にとって、より手頃な選択肢となります。応答時間が速く、基本的な翻訳ではコスト効率が良いです。ただし、メンテナンス、ポストエディット、品質管理には追加のリソースが必要になる場合があることに注意することが重要です。
- スケーラビリティ： コンテンツ量が継続的に増加するウェブサイトをお持ちの場合、機械翻訳ソフトウェアはより簡単にスケーラビリティを提供できます。人間の翻訳時間を待ったり、新しいコンテンツの公開が遅れたりすることなく、新しいコンテンツを迅速に翻訳・更新できます。
- 一貫性： 機械翻訳は、翻訳されたコンテンツに高い一貫性を提供できます。ユーザーガイド、ポリシー、指示など、一貫して翻訳する必要があるコンテンツがある場合、機械翻訳ソフトウェアは、同じ用語やフレーズがウェブサイト全体で一貫して翻訳されることを保証するのに役立ちます。
- 時間の節約： 機械翻訳ソフトウェアを使用することで、翻訳プロセスにかかる時間を節約できます。人間の翻訳者の応答時間を待ったり、翻訳をスケジュールしたりする必要はありません。コンテンツを迅速に翻訳し、即座に結果を得ることができます。
- 自動更新： 機械翻訳ソフトウェアは、開発者によって頻繁に更新および改善されます。機械翻訳ソフトウェアを使用することで、手動でアップグレードしたり追加料金を支払ったりすることなく、これらの更新を自動的に活用できます。
- リアルタイム翻訳： 一部の機械翻訳ソフトウェアはリアルタイム翻訳をサポートしており、ウェブサイトの訪問者がコンテンツにアクセスしながら直接翻訳できます。これにより国際的なユーザー体験が向上し、訪問者がコンテンツをよりよく理解できるようになります。
これらは、ニューラル機械翻訳ソフトウェアの使用を検討する理由の一部です。次に、使用できるニューラル機械翻訳ソフトウェアのオプションについて説明します。.
ウェブサイト向けの最高のニューラル機械翻訳ソフトウェア6選
機械翻訳は、コンピュータソフトウェアを使用して、あるソース言語から別のターゲット言語にテキストを翻訳し、物事を簡単にします。機械翻訳にはさまざまな種類があり、次のセクションでそれらについて詳しく説明します。.
Google Translation AI
私たちは皆、人生のある時点でGoogle翻訳を利用したことがあります。有能な翻訳者が不足しているため、何百万人もの人々がコミュニケーションを取るのに役立ってきました。Google翻訳の最も良い点は、単語、文、または段落が通常、無料で正確かつ迅速に翻訳されることです。完全に正確ではないかもしれませんが、外国語の一般的な理解を提供してくれます。.
2006年、Google翻訳がリリースされました。当時は英語とアラビア語のみをサポートしていました。それ以来、大幅に進化し、多数の言語（100以上）を翻訳できるようになりました！
Google翻訳サイトの報告によると、5億人がこのサービスを利用しています。一方、このサービスが始まった当初は数百人のユーザーしかいませんでした。.
いわゆる “Google Translation AI” は、ブラウザ翻訳の代わりにウェブサイトで使用する翻訳APIのプロフェッショナル版にすぎません。品質は格段に優れています。価格は10億文字あたり20ドルです。現在、市場で最高のものとして知られており、これが Linguiseで使用しているものです！
DeepL Pro 翻訳者
DeepL は機械翻訳の新たな基準を打ち立てました。これまでの機械翻訳は、リカレントニューラルネットワークや単語ベクトル形式の単語表現に基づいていたため、人工的で機械的に聞こえることに私たちは慣れていました。そのため、多くの人は旅行中などに時折Google翻訳を利用する程度でした。DeepLは革命的です。ニューラルネットワークベースのアルゴリズムは、プロの翻訳者とほぼ同じように資料を翻訳することができます。
ディープラーニングは、多数の情報処理層を使用するアルゴリズムの専門用語です。「ディープ」という用語は、データが何層の変換を経るかを表しています。この技術は、自動運転車、バーチャルリアリティヘッドセット、顔認識ソフトウェアによって支えられています。そして今、DeepLが翻訳にこれを活用しています。.
価格と翻訳品質はGoogleと同程度ですが、対応している言語はより限られています。.
ビジネス向けMicrosoft翻訳
ビジネス向けMicrosoft Translatorは、エンタープライズグレードのソフトウェアであり、お客様とそのクライアントがテストシナリオから本格的な国際展開へと迅速かつ容易に拡大し、特定の業界用語に合わせて翻訳を簡単にカスタマイズできるようにします。
Microsoftの言語翻訳ツールには、他のほとんどの翻訳ソフトウェアとは異なり、フレーズブックが含まれています。旅行、食事、危機、健康、テクノロジーに関する事項で最も広く使われる表現が収録されています。フレーズブックはそれほど包括的ではありませんが、言語学習にも興味がある人にとっては便利なオプションです。.
発音や言語理解を向上させたい場合は、すべての翻訳を聞くこともできます。.
Microsoft Translatorは70以上の言語をサポートしています。ただし、その70以上の言語すべてで全ての機能が提供されているわけではありません。Microsoftの翻訳ツールは、文書翻訳やチャット翻訳など、よりグローバルに対応しており、価格は10億文字あたり10ドル（Googleの半額）ですが、品質と言語数の多さが違いを生み出しています。.
SYSTRAN Translate PRO
プロフェッショナルな翻訳プログラムである SYSTRAN Translate Pro はクラウドベースです。テキスト、ドキュメント（Word、PDF、PPなど）、およびWebページを55以上の異なる言語と140の異なる言語の組み合わせに翻訳できます。SYSTRANは、業界やビジネスに適した資料を翻訳するための業界固有の翻訳モデルを提供しています。
SYSTRAN Translate Proの使用は安全です。基本的な翻訳はほとんど、あるいはまったく編集する必要がありません。一部の技術分野は、長年の研究開発とわずかな修正の恩恵を受けています。このプログラムは、元の文書の言語を自動的に識別しながら、すべての一般的な形式の文書全体を効率的に翻訳することができます。SYSTRANは、ファイルや直接テキスト入力に加えて、ウェブサイトや写真からでも、データベースに細心の注意を払ってカタログ化された数十の言語にテキストを翻訳できます。特別に作成された辞書を使用することで、これらの能力を向上させ、あなたの特定の状況に合わせて調整することができます。.
価格はGoogleと同程度で、利用可能な言語も非常に豊富です。SYSTRAN Translate PROが興味深いのは、自動ホスト型のバージョンを提供している点です！
AWSのAmazon Translate
ニューラル機械翻訳技術を搭載したAmazon Translateは、競合他社と比べて精度は劣るものの、迅速かつコスト効率の高い翻訳を提供します！従来の統計ベースやルールベースの翻訳アルゴリズムとは異なり、ニューラル機械翻訳はディープラーニングモデルを使用して、より正確で人間らしい翻訳を実現します。
Amazon Translateを使えば、分析用の大量テキストを簡単に翻訳でき、ウェブサイトやアプリケーションなどのコンテンツを多言語ユーザー向けにローカライズし、ユーザー間の言語を超えた会話を効果的に促進できます。
常に進化を続けるAmazon Translateは、今後数年で注目すべきサービスです。.
ModernMT機械翻訳
MMT は、翻訳プロセスが進むにつれてポストエディットや翻訳メモリから知識を得る、カスタマイズされたコンテキスト認識型の機械翻訳ソリューションです。独自のアーキテクチャにより、リアルタイムでコンテンツに適応し、翻訳者が入力する際にコンテキストに応じたMT提案を提供します。
また、セットアップや初期トレーニングも不要です。代わりに、翻訳メモリと修正を通じて新しい情報を迅速かつ簡単に習得します。MMTは、入力素材から学習し適応することで、迅速で正確な翻訳プロセスを実現します。.
Horizon 2020（2015年～2017年）における3年間のModern MTイノベーションアクションは、完全自動翻訳の制作現場での使用や、インタラクティブなポストエディットシナリオにおけるバックエンドとしての使用を目的とした、革新的なオープンソースの機械翻訳技術の創出を目指しています。.
Reverso翻訳
Reverso は、18種類の言語の翻訳に対応できる無料のAI翻訳ツールです。Reversoでは、必要な翻訳を得るためにテキストを入力するか、言葉を音声で発するだけで済みます。
翻訳機能に加えて、Reversoは言語能力を高め、語彙を広げたいと考えるユーザーにとって貴重なリソースです。翻訳されたテキストには関連する例や説明が付属しており、ユーザーがライティング、スピーキング、リーディングのスキルをさらに磨くための環境を提供します。.
Reversoの主な機能には、文書の翻訳、文脈内の例の活用、発音ガイド、フラッシュカードへのアクセス、検索履歴の確認、語彙リストの作成などがあります。
Crowdin
Crowdin は、企業と個人の両方が幅広いコンテンツをさまざまな言語に翻訳するのを支援するために設計された翻訳・ローカリゼーション管理プラットフォームです。このプラットフォームは、翻訳プロセスを簡素化することを目的とした多様なツールと表示オプションを提供しています。
Crowdinはニッチな機械翻訳ツールではなく、タスク管理、支払い処理、すべてのチームメンバーがアクセスできるコラボレーション機能など、包括的な機能を備えています。その結果、Crowdinはプロジェクトの納品予測を改善し、チーム内のコミュニケーションを強化します。.
Crowdinの主な機能は、翻訳タスクの委任、用語集の統合、組み込みの翻訳メモリ、カスタマイズ可能な翻訳メモリ、翻訳プロジェクト管理です。Crowdinの価格は$50から始まります。.
最高のニューラル機械翻訳ソフトウェアのコスト比較表
最高のニューラル機械翻訳ソフトウェアをそれぞれ理解した後、今回はこれらの各ソフトウェア間の比較表を提供します。ここにいくつかあります。.
| ツール | 価格 |
|---|---|
| Google Translation AI | $20 / 10億文字 |
| ディープエル | 月額$8.74（言語により異なります） |
| Microsoft Translator | 文字10億あたり$10 |
| SYSTRAN Translate Pro | 月額$5.41 |
| Amazon Translate | $15 / 100万文字 |
| ModernMT 機械翻訳 | 100万文字あたり$8から |
| Reverso Translation | $7.03 / 月 |
| Crowdin | 月額$50 |
Linguise: ニューラル機械翻訳ソフトウェアの代替ソリューション
上記のNMTの推奨事項に加えて、これらのツールの1つを使用することもできます。これは Linguiseです。 Linguise 翻訳 は主にGoogleのソリューションを使用していますが、特定のウェブサイトのHTMLコンテンツをすべて翻訳するために、多くの改善が加えられています。さらに、すべての顧客が必要とする翻訳量により、大規模なウェブサイトでも手頃な価格で利用できます！
Linguise は翻訳をSaaSとして提供し、ウェブサイトが自動翻訳を設定するのを支援することを目的としています。WordPress、Drupal、Magento、OpenCart、その他のカスタム設定など、PHPベースのウェブサイトは WordPress、 Drupal、 Magento、 OpenCart、または任意のカスタム設定を 統合できます Linguise。 80以上の言語でのインスタント翻訳は、 80言語 が設定された後に動作を開始します。 Linguise が設定されると、動作を開始します。
Linguise は最大98%の 完璧な翻訳品質を提供しています。 各言語は言語ペアによって異なる品質を持っています。 Linguise 言語の品質について詳しく知るには、以下の表をご覧ください。
| 言語のペア | Google AI vs 人間 | Linguise AIと人間 |
| 英語 > スペイン語 | 93% | 99% |
| 英語 > フランス語 | 93% | 99% |
| 英語 > 中国語 | 92% | 98% |
| スペイン語 > 英語 | 92% | 98% |
| フランス語 > 英語 | 92% | 98% |
| 中国語 > 英語 | 91% | 97% |
| 英語 > ドイツ語 | 91% | 99% |
| 英語 > ポルトガル語 | 90% | 99% |
| 英語 > 日本語 | 88% | 97% |
| 英語 > アラビア語 | 87% | 97% |
Linguiseでは、機械翻訳技術の力を活用してウェブサイトのコンテンツを翻訳する自動翻訳が機能します。.
Linguise は、翻訳が必要なウェブサイトのHTMLコンテンツをスキャンして特定します。これには、テキスト要素、タイトル、説明、その他の関連コンポーネントが含まれます。.
ユーザーがウェブサイトを訪問し、特定の言語でコンテンツをリクエストすると、 Linguise は翻訳リクエストを受信し、特定されたコンテンツを自動的に翻訳します。特定されたコンテンツを処理のために翻訳エンジンに送信します。.
Linguise は、機械翻訳されたコンテンツをさらに改善・調整し、より高品質で文脈に適した翻訳を実現します。これには、翻訳されたテキストをウェブサイト固有のトーン、スタイル、要件に適応させることが含まれます。.
改善された翻訳はウェブサイトに送り返され、要求された言語でユーザーに表示されます。翻訳されたコンテンツは、ウェブサイト上の元のコンテンツをシームレスに置き換えます。.
Linguiseでニューラル機械翻訳を使用するには、以下の簡単な手順で始める必要があります。 Linguiseでウェブサイトのドメインを追加することから始め、表示する複数の言語を選択します。.
次に、ダッシュボードからAPIキーをコピーし、CMSのダッシュボードに貼り付けます。例えば WordPress では以下のようになります。.
その後、ウェブサイトに表示される Linguise ダッシュボードで言語スイッチャーを設定します。.
その場合は、 Linguiseでウェブサイトの自動翻訳を開始できます。.
Linguiseでウェブサイトを翻訳する方法をご紹介します：
Linguise 自動翻訳を使用するメリット
Linguiseを使用すると得られるメリットの一部をご紹介します。.
- より広いリーチ： あなたがウェブサイトのオーナーであれば、通常執筆している国以外の読者にもコンテンツを届けることを検討していることは承知しています。世界中に展開するか、主要な地域以外の特定の地域に焦点を当てることで、さらなるオーディエンスにリーチしたい場合、 Linguiseを使用してバイリンガルウェブサイトを構築する必要があります。
- SEOランキングの向上： 世界中の多くの人々があなたのウェブサイトとそのコンテンツを信頼するようになります。言語の壁を越えて多くの国の消費者にアプローチできれば、トラフィック、リード、売上が増加します。競争が少ないため、彼らは間違いなく競合他社よりもあなたのウェブサイトを好み、国際的なSEOランキングが向上します。
- カスタマイズ翻訳： Linguise は、Google’s の有名なNMTモデルを活用し、コンテンツが可能な限り正確に翻訳されることを保証します。さらに、より良い翻訳が可能だと思われる場合、ウェブサイトのフロントエンドから翻訳をカスタマイズできます。
- 時間とともに強化： Linguise は、翻訳するコンテンツの文脈を認識し、関連性を確立し、ニューラル機械学習を使用して翻訳する各単語とともに改善します。
- コンテンツの排他性： アカウントで高度な翻訳ルールを設定し、コンテンツを置き換えたり翻訳から除外したりする条件を指定することもできます。たとえば、翻訳されるコンテンツからテキストケース、HTMLコンポーネント、URL、言語を含めたり除外したりできます。
結論
市場には多くの機械翻訳ソフトウェアやAPIがありますが、市場を共有しているリーダーはほとんどいません。彼らのデータとAPIである Linguise を使用することが、あなたのウェブサイトに実装するための適切なソリューションのようです。.
自動即時ニューラル翻訳は、世界有数の大企業に採用されています。今や Linguise は、手動翻訳サービスよりもはるかに低コストな、迅速で手頃なソリューションを提供し、これらのメリットを中小規模の組織でも利用できるようにします。.
