多言語の音声検索を最適化して、ウェブサイトが世界の視聴者に効果的にリーチするようにします。音声検索の採用が成長するにつれて、ユーザーは好みの言語で正確で自然な反応を期待しています。ただし、複数の言語での音声検索を最適化すると、言語的ニュアンスから地域の方言や文化的な違いまで、独特の課題があります。
適切な戦略を実装することで、音声検索結果におけるウェブサイトの可視性を向上させることができます。このガイドでは、多言語の音声検索でウェブサイトのパフォーマンスをうまく機能させるための重要なテクニックについて説明します。
音声検索の最適化とは何ですか？
音声検索最適化とは、ウェブサイトのコンテンツを改良して、音声検索クエリにランク付けするプロセスです。目標は、Google Assistant、Apple's Siri、Microsoft's Cortana、AmazonのAlexaなどの音声アシスタントによってコンテンツが選択され、声を出して読み上げることです。これらのデジタルアシスタントは、ユーザーの意図と会話パターンを分析して、音声クエリに基づいて最も関連性の高い回答を提供します。
音声検索クエリは、通常、従来のテキスト検索よりも長くて会話型です。たとえば、「フランスの天気」と入力する代わりに、ユーザーは「ちょっとグーグル、明日はフランスの天気はどうですか？」と尋ねるかもしれません。この検索動作の変化は、音声検索結果の可視性を向上させるために、自然な話し言葉でコンテンツを最適化することの重要性を強調しています。
あなたのウェブサイトの音声検索を最適化することの利点
より多くの人々が迅速かつ便利な回答を求めて音声アシスタントに依存するにつれて、この傾向に適応する企業は競争上の利点を得ることができます。音声検索の最適化の重要な利点は次のとおりです。
- 改善された検索の可視性 -音声アシスタントは簡潔な回答と関連する回答を優先し、多くの場合、注目のスニペットまたはトップランクページからコンテンツを選択します。音声検索を最適化すると、音声クエリの好ましいソースになる可能性が高まり、ウェブサイトへのより多くのオーガニックトラフィックを駆り立てます。
- ユーザーエクスペリエンスの強化 -音声検索は、迅速で正確な応答を提供し、ユーザーが複数の検索結果をスクロールする必要性を減らします。コンテンツを会話型で消化しやすい形式で構成することにより、人々が自然に話す方法と一致するシームレスなエクスペリエンスを提供します。
- より高いローカル検索ランキング - 「最寄りのコーヒーショップはどこですか？」など、多くの音声検索がロケーションベースです。 Google My Businessやローカライズされたキーワードを含むローカルSEOの最適化は、関連する音声検索結果にビジネスを登場させ、近くのより多くの潜在的な顧客を引き付けるのに役立ちます。
- ウェブサイトのトラフィックとエンゲージメントの増加 -コンテンツが自然な音声パターンに最適化され、一般的に質問されると、より多くの視聴者がアクセスしやすくなります。これにより、クリックスルー率が高くなり、サイトで費やした時間が長くなり、全体的なエンゲージメントが向上します。
音声検索が言語間で異なるのはなぜですか？
音声検索は、万能の体験ではありません。人々が話す方法は、言語、方言、文化的文脈によって大きく異なります。多言語の音声検索の最適化は、キーワードを翻訳するよりも複雑です。
異なる文の構造と単語の順序
各言語は独自の文法規則に従い、音声クエリの構造に影響します。たとえば、英語では、ユーザーは「近くで新鮮なパンをどこで買えますか？」と言うかもしれません。スペイン語の話者は、「¿DóndePuedoPanPan Fresco Cerca deMí？」と尋ねることができました。意味は同じですが、文の構造は異なります。このバリエーションは、音声アシスタントがクエリを処理し、理解する方法に影響を与えます。
地域の方言とアクセントが重要です
方言やアクセントは、同じ言語内でも音声認識に大きな影響を与える可能性があります。標準的なアメリカの英語で訓練された音声アシスタントは、強力なスコットランドのアクセントまたは地域のスラングと格闘するかもしれません。同様に、アラビア語や中国語などの言語には、正確なクエリ解釈を確保するために高度なAIトレーニングが必要な複数の方言があります。
音色言語では、より精度が必要です
マンダリン、タイ、ベトナムなどの言語は、意味を区別するためにトーンを使用します。たとえば、マンダリンの単語は、トーンに応じて異なる意味を持つことができます。これにより、音声アシスタントに余分な複雑さが追加され、ユーザーの意図を正しく解釈するための洗練された言語モデルが必要です。
多言語の音声検索のためにあなたのウェブサイトコンテンツを最適化するための8つの戦略
可視性を向上させ、音声検索結果でウェブサイトをうまくランク付けするには、最適化するための戦略に集中する必要があります。音声検索のために多言語コンテンツを最適化するのに役立つ8つの重要な戦略を以下に示します。
ターゲットにしたいキーワードを調査します
ユーザーが自然に話す方法に一致するキーワードのターゲティングは、音声検索を最適化するために不可欠です。ユーザーが短いフレーズとダイレクトフレーズを入力する従来の検索とは異なり、音声検索はより会話的であり、完全な文章で構成されていることがよくあります。検索動作のこの変化を理解することは、コンテンツを調整するのに役立ち、Google AssistantやSiriなどの音声アシスタントを使用して質問する方法と一致します。
音声検索のための国際的なキーワードを調査するときは
- ロングテールキーワード -これらはより具体的であり、多くの場合、検索ボリュームが低くなりますが、ユーザーの意図に関連します。たとえば、「品質を失うことなく画像を圧縮するための最高の無料ツール」。
- 質問ベースのキーワード -これらは「方法」、「何」、「なぜ」、「ここ」などの質問単語から始まります。例は、「品質を失うことなく画像を圧縮する方法」です。
- 会話のキーワード -これらは、「ぼやけなく画像を縮小するための最良の方法は何ですか？」など、人々が音声検索で自然に話す方法を模倣します。
さらに、次の結果から他のキーワードやサブキーワードを調査することもできます。これらは、ユーザーがよく検索するキーワードです。
キーワード調査をさらに一歩進めるには、 Googleキーワードプランナー、Ahrefs、SemrushなどのSEOツールこれらのツールは、高性能の音声検索キーワードを識別し、ユーザーが音声クエリをフレーズする方法に合わせたトレンドフレーズに関する洞察を提供するのに役立ちます。
自然言語と会話言語を使用します
人々は、テキストベースの検索とは異なる方法で、音声アシスタントと交流します。 「最高のランニングシューズ」のようなキーワードが多いクエリを短く入力する代わりに、「マラソントレーニングに最適なランニングシューズは何ですか？」などの会話型の完全な質問をします。これは、コンテンツが人々が自然に話す方法を反映する必要があることを意味します。
多言語の音声検索では、直接翻訳では十分ではありません。各言語で自然に感じるように、コンテンツを適応させる必要があります。たとえば、英語では、カジュアルな質問は「寿司を食べるのに良い場所はどこですか？」かもしれません。フランス語で、人々は「oùpuis-je manger un bon sushi？」と尋ねるかもしれません。文の構造と単語の選択は異なり、これらのバリエーションに合わせてコンテンツを最適化すると、音声アシスタントが選択する可能性が高まります。
注目のスニペットの最適化
注目のスニペットは、Googleの上部で強調表示された検索結果です。音声検索応答の主要な不動産です。音声アシスタントは、注目のスニペットから回答を引き出すことが多いため、彼らのために最適化すると、読み上げられる可能性が高くなります。
チャンスを改善するには、コンテンツを明確で簡潔な形式で構成します。箇条書き、番号付きリスト、および一般的な質問への直接回答を使用します。たとえば、「本物のラーメンの作り方」を最適化する場合は、短く、実行可能な説明を備えた段階的なガイドを作成する場合があります。多言語のSEOでは、スニペットが翻訳されているだけでなくローカライズされていることを確認してください。そうすれば、有用で文化的に関連性があります。
Googleの検索結果に表示される機能の例を次に示します。
さらに、上記のようなGoogle検索結果の「人々も尋ねる」セクションを活用して、一般的な音声検索クエリを識別できます。これらの質問とその回答をコンテンツに組み込むことにより、音声検索にランク付けされ、注目のスニペットに表示される可能性が高くなります。
ローカル検索に焦点を当てます
音声検索は、多くの場合、ロケーションベースであり、ユーザーは近くのビジネス、サービス、アトラクションを探しています。 「最寄りの薬局はどこですか？」のようなクエリまたは、「今すぐコーヒーショップを開いている」必要があるため、ローカルコンテンツに優先順位を付ける検索エンジンが必要です。
多言語の音声検索を最適化するには、Googleビジネスプロファイルやその他のローカルディレクトリでビジネスリストが完了していることを確認してください。 「パリのベストコーヒーショップ」など、さまざまな言語でロケーション固有のキーワードを使用すると、フランス語の「ルマイユールカフェドパリ」を使用すると、検索エンジンがコンテンツと関連するローカル検索を容易にします。
ロングテールと質問ベースのキーワードに焦点を当てます
ショートテールキーワードとは異なり、ロングテールのキーワードと質問ベースのクエリは、人々が音声検索をフレーズする方法とより密接に合わせます。 「最高のスマートフォン」をターゲットにする代わりに、「どのスマートフォンが低光に最適なカメラがあるか」などのクエリを考えてください。
多言語のコンテキストでは、言語固有のロングテールキーワードの調査が不可欠です。 Googleの「People Ask」やキーワードリサーチプラットフォームなどのツールは、さまざまな言語で一般的に検索されるフレーズを特定するのに役立ちます。たとえば、フランス語の話者は「Quel est le meilleurスマートフォンをla写真を注ぐ？」と検索するかもしれません。これは、英語のクエリの直接翻訳とは異なります。
音声検索にスキーママークアップを実装します
スキーママークアップは、検索エンジンがコンテンツをよりよく理解するのに役立つ構造化データの形式です。それはあなたのウェブサイトが豊富な結果に登場し、音声アシスタントによって拾われる可能性を高めます。
多言語のWebサイトの場合、複数の言語でスキーママークアップを適用することが重要です。たとえば、旅行ブログを実行している場合、「日本で訪れるのに最適な場所は何ですか？」などの質問にFAQスキーマを使用しています。検索エンジンがコンテンツを認識し、適切に分類することを保証します。スキーママークアップとともにhreflangタグを実装すると、言語と地域のターゲティングをさらに信号することができます。
音声検索の最適化を強化できるスキーママークアップタイプを次に示します。
- FAQPAGEスキーマ -音声アシスタントがよくある質問に直接回答を取得するのに役立ち、コンテンツが声を出して読まれる可能性を改善します。
- Howto Schema -構造化された形式で段階的な命令を提供するため、音声アシスタントがプロセスをユーザーに導くことが容易になります。
- Speakable Schema -テキストからスピーチへの変換に適したコンテンツの重要な部分を強調し、音声検索の互換性を向上させます。
- LocalBusiness Schema -ロケーションベースのクエリの可視性が向上し、ユーザーが音声検索を通じて関連するビジネスを見つけるのに役立ちます。
- 製品スキーマ -価格、可用性、レビューなどの情報を構成することにより、製品関連のクエリの音声検索結果を改善します。
これらのスキーママークアップを複数の言語で適用することで、コンテンツがアクセスしやすく、多言語の音声検索に適していることが保証され、関連するクエリに表示される可能性が高まります。
ローカライズされた方言や地域の方言に最適化します
同じ言語内でさえ、異なる地域には独自の話し方があります。たとえば、スペイン語では、スペインの人は「コンピューター」の「オルデナドール」と言うかもしれませんが、ラテンアメリカでは「Computadora」がより一般的です。これらの微妙な違いは、検索エンジンが音声クエリを解釈する方法に影響します。
効果的に最適化するには、ターゲットオーディエンスの検索トレンドを分析します。コンテンツにローカル方言を使用すると、より関連性が高まり、地域の音声検索の視界が向上します。
コンテンツローカリゼーションのは次のとおりです。
- 地域の語彙 - 「コンピューター」（スペイン：オルデナドール、ラテンアメリカ：Computadora）などの地域間で単語は異なる場合があります。
- スペルのバリエーション - 「色」（私たち）対「色」（英国）などの違いは、検索認識に影響します。
- 発音の違い -音声アシスタントは、アクセントを異なる方法で解釈する場合があり、検索の精度に影響を与えます。
- ローカル検索の意図 - 「ガソリンスタンド」（英国）対「ガソリンスタンド」（米国）などの用語は、ユーザーのフレーズクエリに影響を与えます。
- 文化的文脈 -特定の地域では、特定の表現または参照がより関連性がある場合があります。
- 正式なスピーチと非公式のスピーチ -一部の言語は異なるレベルの形式を持っており、自然な音声検索フレージングに影響を与えます。
音声検索に合わせて調整されたFAQページを作成します
FAQページは、音声検索動作に合わせてコンテンツを構成する優れた方法です。音声検索クエリは多くの場合、質問としてフレーズされているため、専用のFAQセクションを持つことで、検索エンジンがサイトから関連する回答を直接引き出すのに役立ちます。
多言語のWebサイトの場合、FAQは英語だけでなく複数の言語で利用できる必要があります。単純に単語ごとに翻訳するだけでは十分ではない場合があります。それらをローカライズするために不可欠なので、ネイティブスピーカーに自然に聞こえるようにします。
さらに、FAQを常に別の専用ページに配置する必要はありません。また、関連記事の下部に統合して、一般的なクエリに対する即時の回答を提供することもできます。 Portfoliosに関する Hostingerの記事の1つのFAQセクションの例を次に示します。
このアプローチは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、訪問者がより長く関与し続け、音声検索結果に表示される可能性を向上させます。
シームレスな多言語の音声検索のために、AI搭載の翻訳を活用します
多言語の音声検索を最適化する1つの方法は、ローカルのニーズに合わせた高品質の翻訳を提供することです。ユーザーがさまざまな言語や方言で話す方法に一致する自然言語を使用すると、Google Assistant、Siri、Alexaなどの音声アシスタントがコンテンツが選択される可能性が高まります。
Linguise、複数の言語で音声検索を最適化するのに役立つWebサイト向けの自動翻訳ソリューションを提供します次の機能により、 Linguiseコンテンツが正確で自然なままであり、ローカルユーザーの好みと整合することを保証します。
- AIを搭載した自動翻訳 -ウェブサイト全体のコンテンツ全体を高品質で即座に翻訳し、複数の言語でのシームレスな音声検索の準備ができていることを確認します。
- 手動編集 -ユーザーは、より自然でコンテキスト的に適切な出力のために翻訳を微調整でき、多言語の音声検索を介してアクセスするときに正確さを確保できます。
- 80を超える言語のサポート -正確な翻訳により幅広いグローバルなカバレッジを保証し、さまざまな国のユーザーが母国語での音声検索を通じてサイトを見つけることが容易になります。
- 多言語SEO最適化 -適切なURL構造とメタデータを使用した検索ランキングの改善に役立ち、異なる言語で音声検索結果に表示されるコンテンツの可能性を高めます。
Linguiseを使用すると、企業はコンテンツを関連性があり、グローバルにアクセスしやすく、多言語の音声検索に最適化され、音声検索結果に表示される可能性を高めることができます。
結論
多言語の音声検索のためにウェブサイトを最適化することにより、企業はグローバルな視聴者により効果的にリーチできるようになります。異なる文構造、地域の方言、音色などの課題には、自然言語の使用から適切なスキーママークアップの実装まで、特別な戦略が必要です。ユーザーがさまざまな言語でクエリをどのように表現するかを理解することにより、企業は音声検索結果の可視性を向上させることができます。
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