ウェブサイト翻訳におけるAI翻訳とは何か、そしてその利点

さまざまなアイコンが表示されたコンピューター画面を指すロボット
目次

ウェブサイトのコンテンツを翻訳することは、多言語ウェブサイトを目指す企業にとって課題となることがよくあります。ただし、コンテンツを手動で翻訳するには時間がかかるため、AI翻訳などの代替手段の使用を検討することができます。

AI翻訳は、ある言語から別の言語へとテキストを自動的に翻訳する技術です。この技術は近年急速に進歩し、さまざまな言語のニュアンスを捉えることがますます正確になっています。.

AI翻訳を活用することで、企業はウェブサイトのコンテンツ翻訳プロセスを効率化し、手動翻訳に必要な時間とリソースを削減できます。.

この記事では、AI翻訳とは何か、その時間の経過とともにどのように発展してきたか、そしてAI翻訳を使用するメリットについて包括的に説明します。.

AI翻訳とは何ですか?

AI翻訳は、機械学習アルゴリズムに基づく自動翻訳プロセスです。これらのアルゴリズムは、元のテキストを理解し、それを翻訳し、ターゲット言語でテキストを生成できます。.

機械学習アルゴリズムは、人間の脳の働きに着想を得たニューラルネットワーク技術を利用して、人間の翻訳に非常に近い翻訳を生成します。この技術は、ニューラル言語処理と組み合わされて、単語の意味を理解し、人間のような文法と文脈に適した言語で文を構成します。.

AI翻訳ベースのアプリケーションは、人間の介入なしに、ある言語から別の言語へとコンテンツを自動的に翻訳します。たとえば、英語からスペイン語へ、またはその逆などです。.

従来、AI翻訳は、精度が低く、自然さに欠け、しばしば読解材との文脈が一致しない翻訳から始まりました。しかし、AIの進歩により、AI翻訳の品質は大幅に向上し、高精度でより自然な言語の翻訳が実現しました。.

したがって、現在、AI翻訳は、コンテンツ、特にウェブサイトコンテンツの翻訳、特に多言語ウェブサイトの作成プロセスにおいて有効なツールとなっています。.

時間の経過とともに進化するAI翻訳

正確な翻訳、文脈に敏感な翻訳、文化的にニュアンスのある翻訳を行う現在の姿になるまで、この翻訳は時代とともに発展してきました。ここでは、AI翻訳の進化を時代ごとに紹介します。.

1970年 - RBMT(ルールベース機械翻訳)

ルールベース機械翻訳は、言語ルール、文法、辞書に依存してテキストをある言語から別の言語に翻訳する初期の機械翻訳モデルです。RBMTは、言語、文法ルール、辞書を組み合わせて一般的な単語を翻訳します。各業界で用語が関連性と一貫性を保つようにするために、専門辞書は特定の業界や分野に焦点を当てています。.

1990 - SMT(統計的機械翻訳)

ルールベースマシーン翻訳(RBMT)

SMTシステムは、翻訳用のテキストを受信すると、トレーニングされたモデルを採用します。したがって、翻訳パターンを自動的に学習するために、SMTは膨大な量のテキストと翻訳データからの統計と確率を利用します。.

2013年 - NMT(ニューラル機械翻訳)

2013年、ニューラルマシン翻訳(NMT)が導入され、機械言語翻訳において大きな進歩が見られました。新しい方法であるNMTは、非常に広範なニューラルネットワークを通じて機械が翻訳を学習することを可能にします。これらのニューラルネットワークは、人間の脳に基づくさまざまな処理ユニットでモデル化されています。

NMTのトレーニング方法は、大規模な並列データセットを利用して、従来の方法よりも高度なレベルで言語間のパターンと関係を学習できるようにします。.

このアプローチにより、機械は言語ルールや辞書に頼ることなく翻訳を学習し、より複雑な言語的課題に取り組み、より正確で適切な翻訳を生成することができます。また、文脈やニュアンスをよりよく捉え、長距離の依存関係をより効果的に処理し、より自然で流暢な翻訳を生成することもできます。.

AI翻訳が現在使用している技術

翻訳技術の進化を理解した後、今日の翻訳に主に使用されている技術は何ですか?

これ以上詳しく調べる前に、私たちが議論した機械翻訳の3つの方法があります。

  • ニューラルマシン翻訳(NMT)
  • このコンポーネントは、統計的および確率的アプローチを採用します。まず、大量のテキストデータを収集し、それを二つの言語に翻訳します。そで、統計的機械翻訳(SMT)システムがこのデータから学習します。
  • 統計的機械翻訳(SMT)

今日のほとんどのAI翻訳ソフトウェアは、NMTを利用するか、2つ以上の機械翻訳方法を組み合わせて正確な結果を生成する。.

ニューラル技術とAI翻訳を利用する機械翻訳プロバイダーには、Google翻訳、DeepL、Amazon翻訳、Microsoft Translatorなどがあります。.

目前、神経機械翻訳は、マルチリングウェブサイトの作成を含り、コンテンツを翻訳するために使用でねる翻訳業界で最先進的な技術です。.

ウェブサイト翻訳におけるAI翻訳の利点と欠点

AI翻訳は今日最もモダンな技術ですが、ウェブサイト翻訳に関してはまだ利点と欠点があります。以下はそのいくつかです。.

AI翻訳の利点

  • 迅速かつ効率的: AI翻訳は瞬時に行われ、大量のコンテンツをリアルタイムで処理できます。たとえば、Eコマースサイトが数千の商品ページをさまざまな言語に翻訳したい場合、AI翻訳は人間の翻訳チームを割り当てるよりもはるかに高速です。
  • 一貫性: AI翻訳は、すべての文に対して一貫した翻訳品質を提供します。たとえば、1つのページであるフレーズを翻訳し、同じフレーズが別のページに表示される場合、そのフレーズの翻訳結果は同じになります。
  • 業界のニーズに合わせてさらに開発できます: AI翻訳プラットフォームは、特定の用語を一貫して使用するように教えることで強化できます。たとえば、医療業界のAI翻訳プラットフォームは、業界標準に従って専門的で正確な医療用語を使用するように教えることができます。
  • 簡単に使用できます: Google翻訳などのAI翻訳ツールは非常にユーザーフレンドリーです。コピーして貼り付けるだけで翻訳結果が表示されます。または、AI翻訳ツールと統合されたプラットフォームを使用します。たとえば、ウェブサイトに自動翻訳ボタンを設置し、ユーザーが簡単に希望の言語に切り替えられるようにします。
  • 多言語対応: AIは一度に複数の言語に翻訳できます。ただし、対象者や国に応じて言語を追加することを忘れないでください。徐々に言語を追加していき、一度に多すぎる言語を追加しないようにします。
  • ウェブサイトとの統合: 一部のAI 自動翻訳サービス は通常、言語スイッチャーを使用してユーザーが言語を切り替えることができるように、Webページに統合されています。
  • 手頃なコスト: 人間の翻訳のコストと比較すると、AI翻訳のコストはより手頃です。たとえば、AI翻訳プラットフォームを使用するための月額サブスクリプションコストは、通常、人間の翻訳チームを雇うコストよりも低くなります。

AI翻訳のデメリット

  • 文化的ニュアンスを捉える能力に限界: AIは依然として、ニュアンス、慣用句、文化的特徴を正確に翻訳できない。たとえば、特定の言語における特定のフレーズや表現は、AI翻訳アルゴリズムが把握するのが難しい深い文化的意味を持っている可能性がある。
  • 感情の翻訳に限界がある: AIは感情を持つ人間ではないことを覚えておくことが重要です。AI翻訳は、テキスト内のすべての感情を完全に翻訳することはできません。たとえば、感情的な言葉に焦点を当てた詩や広告を翻訳する場合、AIは元の感情的なニュアンスを捉えて維持するのに苦労する可能性があります。
  • 文脈の制約: AIは、広範な文脈や含意されたテキストの意味を理解するのに苦労することがよくあります。たとえば、文学作品や非常に文脈に依存する専門的なテキストを翻訳する場合、AIは適切な文脈なしで単語やフレーズの意味を解釈するのが難しい場合があります。
  • 人間の編集が必要: 迅速かつ正確に翻訳できますが、機械翻訳の結果は、最適な品質と正確さを確保するために、さらに人間の手による編集が必要です。

AI翻訳のビジネスへの利点

適用すると、AI翻訳は確かに多くの利点を提供します。特に、ウェブサイト翻訳にそれを利用するビジネスにとってはそうです。あなたの会社がAIを翻訳に使用する主な利点をいくつか紹介します。.

  • 市場への到達範囲の拡大: AI翻訳を使用すると、企業は製品説明やサービスなどのウェブサイトのコンテンツをさまざまな言語に迅速かつ効率的に翻訳できます。これにより、異なる国々の顧客に到達することができます。調査によると、76%の顧客は自国語で商品を購入することを好み、40%は他の言語で提供されるウェブサイトからは購入しません。たとえば、Eコマースビジネスは、AI翻訳を使用して数千の製品ページを7つの言語に短時間で翻訳し、世界中の新しい市場へのアクセスを拡大できます。企業は世界市場に参入し、新しい顧客に到達できます。

  • オンライン上の可視性を高める: コンテンツをさまざまな言語に翻訳することで、ターゲット言語におけるそのコンテンツの存在感を高めることができます。顧客はそれぞれの言語で情報を検索します。AI翻訳を使用してサイトをさまざまなターゲット言語(日本語、アラビア語、ロシア語など)に翻訳すると、検索エンジンの結果にサイトが表示される可能性が高まり、その国のユーザーがサイトを見つけやすくなります。これは、検索エンジンが特定の言語のキーワードとコンテンツに基づいて、Webページの検索クエリとの関連性を判断するためです。たとえば、観光ウェブサイトがコンテンツを中国語と日本語に翻訳すると、それらの国の観光客がバケーション情報を検索したときにサイトを見つけやすくなります。

  • 顧客体験の向上: AI翻訳を利用する企業は、多言語市場により効果的に対応し、国際顧客へのより良い顧客サービスを提供できます。たとえば、製品説明やカスタマーサポートがユーザーの母国語で表示されると、取引を行う際に安心感と自信が持てるようになります。これにより、顧客は将来も繰り返し取引を行うようになります。たとえば、ソフトウェア会社が製品の技術ドキュメントをユーザーのローカル言語で提供することで、説明が理解しやすくなり、顧客の混乱を防ぎ、世界中のユーザーへの配慮を示すことができます。

  • コスト効率: AI翻訳のコストは、一般的に人間による翻訳よりも低く、特に大量のコンテンツや複数の言語への翻訳の場合に顕著です。コスト削減は、企業が他の領域に予算を割り当てるのに役立ちます。たとえば、数百の製品を10の言語に翻訳する必要があるオンラインストアビジネスは、AI翻訳を使用することで、人間による翻訳者を各言語ごとに雇う場合に比べて数千ドルを節約できます。AI翻訳により、企業はより多くのコンテンツをより低いコストで翻訳できます。

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Linguise はどのようにAI技術を翻訳に活用していますか?

AI翻訳は、ウェブサイトコンテンツを含むさまざまなコンテンツの翻訳に使用できます。ウェブサイトを複数の言語に翻訳する場合、さまざまな自動翻訳サービスがWebコンテンツを翻訳できます。その1つが Linguiseです。.

Linguiseは、ウェブサイトのコンテンツ翻訳において高い精度を提供するためにこのアプローチを利用する翻訳サービスの一つです。

Linguiseでは、Googleの最先端のニューラル機械翻訳(NMT)モデルを使用して、お客様のウェブサイトコンテンツの最も正確な翻訳を保証します。このNMTモデルは継続的に更新され、さまざまな言語で利用可能なクライアントへの翻訳精度の向上を保証します。最新のクラウドAI技術を活用することで、 Linguise はニュアンスと文脈を正確に捉えた高品質な翻訳を生成できます。.

さらに、 Linguise には翻訳をサポートするいくつかの優れた機能も搭載されています。.

 NMT翻訳人間の翻訳品質
英語-スペイン語5,4285,55097%
英語 - フランス語5,2955,49696%
英語-中国語4,5944,98792%
スペイン語-英語5,1875,37296%
フランス語-英語5,3435,40498%
中国語-英語4,2634,63692%
  • フロントエンドライブエディター機能により、ユーザーは機械翻訳の結果を編集できます。編集したい部分を選択し、正確だと思う翻訳を入力するだけです。これはLinguiseダッシュボードで簡単に実行できます。
  • プロの翻訳者を追加してLinguiseダッシュボードで手動翻訳の編集を支援します。
  • 翻訳ルール機能により、テキスト無視、テキスト置換、URLによる除外などの基準に基づいて翻訳を除外できます。
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結論

AI翻訳は、洗練された機械学習アルゴリズムを利用して元のテキストを理解し、他の言語への正確な翻訳を生成する技術です。AI翻訳の進化は、ルールベースのアプローチ(RBMT)から始まり、統計的アプローチ(SMT)へと進み、最終的にニューラル機械翻訳(NMT)で最高潮に達しました。.

現在、ほとんどのAI翻訳サービスはNMTまたは複数の方法の組み合わせを利用しています。ビジネスにとって、AI翻訳はグローバル市場への拡大、ユーザーエンゲージメントの向上など、大きな利益をもたらすことができます。.

Linguise は、AI翻訳とNMTを活用してウェブサイトコンテンツの高品質な翻訳を生成する翻訳サービスの1つです。 Linguise には、フロントエンドライブエディター、人気のウェブサイトプラットフォームとの統合、多様な言語オプション、翻訳のカスタマイズ機能など、優れた機能が備わっています。.

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