近年、Googleで情報を検索する方法は大きく変化しました。もはやキーワードだけでなく、異なる言語で検索する場合でも、自分が何を意味しているのかを理解しようとするようになりました。Googleが採用している最新技術は、MUM（Multitask Unified Model）です。これは、質問をより深く、言語を超えて理解できるインテリジェントシステムです。.
MUMという言葉に馴染みのない方もご安心ください。この記事では、MUMが検索エンジンの仕組み、特に多言語コンテンツにどのような変化をもたらすのかを解説します。世界中のユーザーをターゲットにしたウェブサイトをお持ちの方、あるいは言語を問わずコンテンツの関連性を維持する方法を知りたい方は、ぜひご覧ください。
Google MUM とは何ですか?
Google MUM（マルチタスク統合モデル）は、情報をより深く徹底的に理解するために設計された、Googleが開発した強力なアルゴリズムです。従来のアルゴリズムは一度に1種類の入力や1つの言語しか処理できませんでしたが、MUMはテキスト、画像など、複数の種類のデータを同時に分析できます。.
さらに、MUMは多言語対応のトレーニングを受けているため、ある言語で検索意図を理解し、たとえ回答が別の言語で書かれていても、最適な回答を見つけることができます。そのため、あらゆる業種でクロスランゲージ検索がますます一般的になりつつある今日、MUMは特に重要な存在となっています。.
BERTからMUMへの進化
MUM以前、Googleは革新的なBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）アルゴリズムを採用していました。BERTは、文の位置と意味に基づいて単語の文脈を双方向に理解することができました。つまり、Googleはキーワードのマッチングではなく、検索意図の理解を開始するのです。.
しかし、BERTにはまだ限界があります。例えば、一度に1つの言語しか扱えず、テキストしか処理できません。そこでMUMが登場し、大きな改善をもたらします。MUMは75以上の言語のテキストを同時に理解し、表記形式（例えば、RTL形式のヘブライ語表記）をローカライズできます。.
また、マルチモーダル入力（テキスト、画像、将来的には音声や動画も）にも対応します。これにより、質問と回答が異なる言語やメディアから提供された場合でも、Googleはより豊富で奥深く、より関連性の高い検索結果を提供できるようになります。.
MUMのコア機能
MUMは、より深く関連性の高い検索を理解するために、T5（Text-To-Text Transfer Transformer）と呼ばれる高度なアーキテクチャを基盤としています。T5は、翻訳、質問への回答、テキストの要約など、あらゆるタスクをテキストからテキストへの形式に変換することで、自然言語処理（NLP）の仕組みに革命をもたらします。.
MUM は、Google の検索機能の向上において、次の少なくとも 3 つの主な強みをもたらします。.
- マルチモーダル理解 – MUMは、テキストや画像など、異なる種類の入力を同時に処理できます。例えば、ハイキングシューズの写真をアップロードして、「この靴は雨天時のハイキングに適していますか？」と質問すると、MUMは画像と質問の文脈を即座に理解し、適切な回答を提供します。
- 多言語トレーニングと転移学習 – MUMは複数の言語のデータを用いてトレーニングされるため、単一の言語に限定されません。さらに興味深いのは、転移学習技術を用いており、ある言語で得た理解を別の言語に適用できることです。そのため、例えば日本語の高品質な情報があれば、関連する場合にはインドネシア語の質問に答えるために活用できます。
- マルチタスク機能 –一度に1つのタスクしか実行できなかった従来のモデルとは異なり、MUMは複数のタスクを同時に実行できます。質問を理解し、様々な情報源からのコンテンツを評価し、情報を比較し、ユーザーにとって最も役立つ形式で回答を提示します。これらはすべて単一のプロセスで実行されるため、検索結果はより効率的で有益なものになります。
MUM は検索エクスペリエンスをどのように変えるのでしょうか?
MUMの登場により、Googleでの情報検索はよりスマートで自然なものになりました。以前は、関連する結果を得るためには、特定のキーワードで質問を入力する必要がありました。しかし今では、Googleは質問の背後にある意図を理解できます。たとえ文章が長く複雑であったり、要点に直接触れていなくてもです。.
MUM は、Google が単語の一致だけでなく検索のコンテキストを理解するのに役立ち、より豊富で奥深い、ユーザーのニーズに応じた結果が表示されます。.
最も顕著な変更点の一つは、Googleが単一の形式や単一の言語にとどまらない検索結果を表示できるようになったことです。例えば、複雑な文章で何かを尋ねたり、画像をアップロードしたりすることも可能です。Googleは、関連する記事、動画、ディスカッションフォーラム、さらには他の言語ソースから得られる回答を表示します。これはマルチモーダル入力と呼ばれ、テキストや画像など、異なる種類の情報を一度の検索で理解できるGoogleの能力を指します。.
その結果、ユーザーは 1 つのトピックについて何度も個別に検索する必要がなくなり、すべての質問に対してより完全な回答が同時に得られるようになりました。.
Google MUMが多言語検索ランキングに与える影響
今日のユーザーは、もはや単一の言語で情報を検索するだけではありません。インドネシア語で質問を入力しても、最適な回答は英語、日本語、その他の言語で提供されます。Google MUMのメリットが発揮されるのはまさにこの点です。MUMにより、Googleは入力言語に関わらず、関連性の高い検索結果を表示できます。.
では、Google MUM は多言語検索ランキングに具体的にどのような影響を与えるのでしょうか。詳しく見ていきましょう。.
異言語理解
MUMは、ユーザーの検索意図が必ずしも実際に使用した単語そのものに限定されるわけではないことを理解しています。特に複数言語が混在する状況ではなおさらです。MUMの多言語理解機能により、ある言語で尋ねられた質問と、別の言語で書かれた関連情報を結び付けることができます。例えば、英語で「風邪の自然療法」を検索したとします。この場合、MUMは、コンテンツが関連性があり信頼できる限り、同様の治療法について論じた高品質な日本語の記事を表示できます。.
これにより、ユーザーは自分の言語で書かれたコンテンツだけでなく、ウェブ全体で最適な検索結果を得ることができます。これは単なる翻訳ではなく、検索意図を理解し、複数の言語の情報とマッチングさせることが求められます。そのため、高品質の自動翻訳は不可欠です。これにより、英語だけでなく、様々な言語市場において、コンテンツの正確性、自然さ、そして競争力を維持することができます。.
言語間のランキングの改善
MUMが導入される前は、検索結果は単一の言語または地域におけるコンテンツの強さに左右されることが多かったため、ある言語で高いオーソリティを持つウェブサイトは、他の言語との競争に苦戦する可能性がありました。MUMは、多言語コンテンツをより公平に理解・評価することで、この状況を改善します。.
そのため、英語のコンテンツが関連性が高く、質が高い場合、ユーザーのニーズを満たしている限り、他の言語での検索にも表示される可能性があります。これにより、ウェブサイト所有者はすべてのコンテンツを翻訳することなく、世界中のユーザーにリーチできる大きなチャンスが生まれます。.
完全一致よりも文脈的関連性を重視
MUMの大きな変化の一つは、キーワードの正確な一致ではなく、意味と文脈に重点を置くようになったことです。つまり、Googleはコンテンツに特定のフレーズや用語が含まれているかどうかだけでなく、コンテンツが検索意図全体を満たしているかどうかをより重視するようになります。.
これは特に多言語検索で役立ちます。例えば、「傷跡を消す自然な方法」を検索する人が、すべての言語で同じフレーズを使うとは限りません。しかし、MUMは質問の背後にある意味を理解するため、どのような言い回しであっても関連性の高い結果を返すことができます。.
だからこそ、それぞれのコンテンツをそれぞれの地域の文化や言語的背景に合わせてローカライズすることが重要です。ローカライズ編集機能を備えた翻訳サービスは、まさにこの分野で不可欠です。例えば、 Linguiseフロントエンドライブエディター、用語のトーンを調整したり、現地の翻訳者と直接連携したりすることも可能です。
地域コンテンツの平等な可視性
これまで、特定の国や地域のコンテンツは、たとえ関連性の高いコンテンツであっても、グローバル検索結果で表示されにくくなることがありました。MUMは、特にグローバル検索クエリに効果的に回答している質の高いローカルコンテンツに、よりバランスの取れた表示を提供することで、この問題を解決します。.
例えば、インドネシアのローカル健康サイトに掲載されたハーブ植物に関するブログ記事は、MUMがクエリとの適合性が高いと評価した場合、ドイツやインドのユーザーの検索結果に表示される可能性があります。これにより、地域コンテンツが国際的な舞台で競争力を高める機会が生まれます。.
MUM 向けのウェブサイトの準備
MUM時代において、従来のSEO戦略だけに頼るだけではもはや不十分です。だからこそ、多言語検索結果において競争力と関連性を維持できるよう、ウェブサイトを準備することが重要です。ここでは、実行すべき重要なステップをいくつかご紹介します。.
キーワードだけでなくユーザーの意図に焦点を当てる
以前は、検索結果に表示されるための定番の手段はキーワードターゲティングでした。しかし、MUMでは、ユーザーの意図を理解することが中心になります。「バリ島の観光スポット」のような漠然としたキーワードに焦点を当てるのではなく、「雨季のバリ島で予算を抑えた家族旅行」など、具体的なユーザーニーズに応えるコンテンツを作成する方が効果的です。
まず、ユーザーの問題や疑問を特定し、コンテンツの中で自然に答えることから始めましょう。このアプローチにより、Google におけるコンテンツの関連性が高まり、読者にとってより有意義な体験が生まれます。.
複数の視点からトピックに取り組む
MUMは、あるトピックを様々な角度から探求するコンテンツを重視します。つまり、メリットとデメリット、比較、使用上のヒントなどを網羅した記事は、一つの側面だけに焦点を当てた記事よりも優れたパフォーマンスを発揮するということです。.
例えば、グラフィックデザイン用のノートパソコンについて書く場合、技術的な仕様だけを論じるのではなく、ユーザーエクスペリエンス、予算に基づいた推奨事項、初心者とプロの違いを区別するヒントなどを含めましょう。視点が明確であればあるほど、MUMにとって記事の価値が高まります。.
可能な場合はマルチモーダル形式を使用する
MUMはテキストや画像など、様々な入力タイプを理解できるため、視覚的な要素を追加することでコンテンツの効果を高めることができます。写真、インフォグラフィック、さらには短い動画も、情報をより明確かつ分かりやすく説明するのに役立ちます。.
DIYガイドを作成する場合は、ステップバイステップの画像や簡単なチュートリアル動画を含めましょう。このようなマルチモーダルコンテンツはユーザーに人気があり、検索エンジンがコンテンツのコンテキストと関連性をより適切に理解するのに役立ちます。.
深みと完成度の高いコンテンツを作成する
Googleは現在、「何を」だけでなく「なぜ」や「どのように」にも答えるコンテンツを優先しています。包括的なコンテンツは、記事がユーザーのクエリに対する主要な回答になり得ることを示しています。.
これを実現するには、トピックを最初から最後まで網羅する必要があります。裏付けとなるデータ、実例、専門家の発言、そして必要に応じてFAQも含めましょう。一般的な知識を繰り返すだけで、真の価値を提供しないような、浅はかなコンテンツは避けましょう。.
ウェブサイトの技術的な側面に注意する
技術的なSEOは依然として重要です。hreflangタグを使用して、Googleにコンテンツの正しい言語バージョンを誘導しましょう。サイトのナビゲーションはユーザーフレンドリーで論理的に構成されており、検索エンジンが容易にクロールできます。インドネシア語のコンテンツには、yourwebsite.com/id/のような明確なURL構造を使用し、検索エンジンがどのコンテンツがどのユーザー層を対象としているかを判断できるようにしましょう。.
これをサポートするには、正確な言語を保証し、多言語SEOに必要な技術的な実装をサポートする翻訳サービスを選択してください。例えば、 Linguise自動翻訳は、hreflangタグの設定、サブフォルダベースのURL構造、そして多言語SEO全体の最適化をサポートしています。
直訳だけでなくローカリゼーションを優先する
世界中のユーザーにリーチしたい場合、逐語的な翻訳だけでは不十分です。ウェブサイトのローカリゼーション、つまりターゲット市場の文化、習慣、言語スタイルに合わせてコンテンツを調整するプロセスが必要です。
例えば、ユーモア、地域への言及、測定単位などを調整する必要があるかもしれません。地域に根ざしたコンテンツは、信頼度が高く、ユーザーの共感を呼び、ターゲット市場のニーズを満たすためSEO効果も高まります。.
多言語コンテンツの品質を維持する
外国語のコンテンツが、分かりにくく、あっさりとした翻訳に仕上がってしまうのは避けましょう。自動翻訳ツール、最終的な翻訳結果が高品質であることを確認してください。つまり、文法的に正しく、文体の一貫性があり、情報が網羅されている必要があります。
ユーザーの信頼を築き、SEOパフォーマンスを維持するためには、すべての言語で一貫した品質を維持することが不可欠です。理想的には、公開前にネイティブスピーカーまたはプロの編集者が多言語コンテンツのレビューに関与する必要があります。.
結論
Google MUMは、言語やフォーマットを問わず検索意図を深く理解することで、検索エンジンの仕組みに革命をもたらしました。これにより、関連性が高く、包括的で、文脈に沿った多言語コンテンツが、元の言語に関わらず、グローバル検索結果に表示される可能性が高まります。.
MUMの力を最大限に活用するには、ローカリゼーションをサポートする翻訳サービスが不可欠です。LinguiseLinguise、ウェブサイト上で直接言語スタイルを調整できるライブエディターや、自然で文脈に沿った翻訳を保証するプロの翻訳者によるサポートなど、優れたソリューションとして際立っています。コンテンツをグローバルに競争力のあるものにし、多言語検索における関連性を維持したいなら、 Linguiseご利用ください。
