機械翻訳とは、コンピューターを使ってテキストをある言語から別の言語へ翻訳することです。何十年も前から存在していましたが、一般的に知られるようになったのはごく最近のことです。1990年代にIBMなどの企業が翻訳精度を高めるための統計モデルを導入したことで状況が一変し、Googleが多言語の知識を広く利用できるようにしたことで普及しました。.
大きな飛躍は、AIを活用した ニューラル機械翻訳（NMT）によってもたらされました。従来の手法とは異なり、NMTは言葉の背景にある文脈や意味を深く理解し、正確であるだけでなく自然に聞こえる翻訳を生み出します。この進歩により、企業は日常的な文書の処理、長文の要約、時間の節約がより簡単にできるようになりました。
このガイドでは、NMTとは何かについてより深く掘り下げ、その力をワークフローに取り入れるために使用できる最高のツールのいくつかを探ります。さあ、議論を始めましょう！
ニューラル機械翻訳とは何ですか？どのように機能しますか？
ニューラル機械翻訳（NMT）は、人工ニューラルネットワーク、特に深層学習モデルを使用して、ある言語から別の言語へテキストを翻訳する機械翻訳のアプローチです。NMTは大きな人気を集め、機械翻訳の流暢さと正確さを向上させる上で有望な結果を示しています。.
ニューラル機械翻訳システムの基本アーキテクチャは、エンコーダー・デコーダーフレームワークで構成されています。その仕組みは次のとおりです：
- エンコーダー： エンコーダーコンポーネントは、ソース言語の入力文を受け取り、単語単位またはサブワード単位で処理します。各単語または単位は、埋め込み（エンベディング）と呼ばれる数値ベクトルとして表現されます。エンコーダーの役割は、ソース文の意味情報と統語情報を捉え、しばしば「思考ベクトル」または「コンテキストベクトル」と呼ばれる固定長のベクトル表現にエンコードすることです。エンコーダーとしては、リカレントニューラルネットワーク（RNN）やTransformerモデルが一般的に使用されます。
- デコーダー： デコーダーコンポーネントは、エンコーダーからのエンコードされたベクトル表現を受け取り、ターゲット言語で翻訳された文を生成します。エンコーダーと同様に、デコーダーもRNNまたはTransformerモデルを使用します。各ステップで、デコーダーはターゲット言語の語彙に対する確率分布を生成し、次の翻訳として最も可能性の高い単語または単位を選択します。各ステップでのデコーダーの出力は、次のステップの入力としてフィードバックされ、逐次的な翻訳の生成を可能にします。
- トレーニング： ニューラル機械翻訳モデルは、大規模な並列コーパス（原文言語と目標言語で対応付けられた文の集合）でトレーニングされます。トレーニング中、モデルは予測翻訳とトレーニングデータ内の参照翻訳との差を最小化することを学習します。このプロセスには、誤差逆伝播法や勾配降下法などの手法を用いたモデルのパラメータの最適化が含まれます。
- アテンション機構： NMTにおける重要な構成要素の一つがアテンション機構です。アテンションにより、モデルは翻訳時に原文の異なる部分に注目することができ、長距離の依存関係を捉えて翻訳品質を向上させることが可能になります。アテンション機構は原文中の単語に重みを割り当て、デコーダーにおける翻訳の各ステップにとっての重要度を示します。
- 推論： 推論フェーズでは、訓練済みのNMTモデルを使用して、新しく未見の文を翻訳します。エンコーダーが入力文を処理し、デコーダーが翻訳された出力を単語単位またはユニット単位で生成します。デコードプロセスでは、ビームサーチやその他の探索アルゴリズムを利用して複数の翻訳候補を探索し、モデルが学習した確率に基づいて最も可能性の高い翻訳を選択します。
ニューラル機械翻訳は、従来のルールベースまたは統計的機械翻訳のアプローチと比較して、大幅な改善を示しています。言語的なニュアンスや長距離の依存関係をより適切に処理し、より流暢で自然な翻訳を生成することができます。.
あなたのウェブサイトに機械翻訳ソフトウェアを使うべきですか？
ウェブサイトに機械翻訳ソフトウェアを使用すべき理由はいくつかあります。ここでは、ニューラル翻訳ソフトウェアを使用するべき理由をいくつかご紹介します。.
- 精度： 機械翻訳ソフトウェアは大幅に進歩しましたが、特に複雑またはニュアンスのあるコンテンツでは、人間の翻訳と同じレベルの精度を提供できない場合があります。ウェブサイトに正確で高品質な翻訳、特に重要な情報や顧客向けコンテンツが必要な場合は、プロの人間翻訳を選ぶ方がよいでしょう。
- ターゲットオーディエンス： あなたのウェブサイトがグローバルなオーディエンスにサービスを提供しており、さまざまな言語の基本的な翻訳を提供する必要がある場合、機械翻訳は便利でコスト効率の高い選択肢となり得ます。訪問者がコンテンツの大まかな意味を理解するのに役立ちますが、言語的な誤りが生じる可能性もあります。
- ユーザー体験： 機械翻訳されたコンテンツは、時に不自然だったり機械的に聞こえたりすることがあり、ユーザー体験に影響を与える可能性があります。翻訳の質が低いコンテンツは、ブランドにネガティブな印象を与えたり、訪問者を混乱させたりする恐れがあります。シームレスでポジティブなユーザー体験を提供することがウェブサイトにとって重要であれば、人間による翻訳の方が適しているかもしれません。
- 予算とリソース： 機械翻訳ソフトウェアは、特に予算が限られている企業や大量のコンテンツを処理する必要がある企業にとって、より手頃な選択肢となり得ます。応答時間が速く、基本的な翻訳ではコスト効率が良いです。ただし、メンテナンス、ポストエディット、品質管理には追加のリソースが必要になる場合があることに注意することが重要です。
- 拡張性： コンテンツ量が継続的に増加するウェブサイトをお持ちの場合、機械翻訳ソフトウェアはより簡単に拡張性を提供できます。人間の翻訳時間を待ったり、新しいコンテンツの公開が遅れたりすることなく、新しいコンテンツを迅速に翻訳して更新できます。
- 一貫性： 機械翻訳は、翻訳されたコンテンツに高い一貫性を提供できます。ユーザーガイド、ポリシー、指示など、一貫して翻訳する必要があるコンテンツがある場合、機械翻訳ソフトウェアは、ウェブサイト全体で同じ用語やフレーズが一貫して翻訳されることを保証するのに役立ちます。
- 時間の節約： 機械翻訳ソフトウェアを使用することで、翻訳プロセスにかかる時間を節約できます。人間の翻訳者の応答時間を待ったり、翻訳のスケジュールを調整したりする必要はありません。コンテンツを迅速に翻訳し、即座に結果を得ることができます。
- 自動更新： 機械翻訳ソフトウェアは、開発者によって頻繁に更新・改善されます。機械翻訳ソフトウェアを利用すれば、手動でアップグレードしたり追加料金を支払ったりすることなく、これらの更新を自動的に活用できます。
- リアルタイム翻訳： 一部の機械翻訳ソフトウェアはリアルタイム翻訳をサポートしており、ウェブサイトの訪問者がコンテンツにアクセスしながら直接翻訳できます。これにより国際的なユーザー体験を向上させ、訪問者がコンテンツをよりよく理解できるようになります。
これらは、ニューラル機械翻訳ソフトウェアの使用を検討する理由の一部です。次に、利用可能なニューラル機械翻訳ソフトウェアのオプションについて説明します。.
ウェブサイト向けニューラル機械翻訳ソフトウェアベスト6
機械翻訳は、コンピュータソフトウェアを使用して、あるソース言語から別のターゲット言語へテキストを翻訳し、物事をシンプルにします。機械翻訳にはさまざまな種類があり、次のセクションでそれらをより詳しく見ていきます。.
Google翻訳AI
私たちは皆、人生のある時点でGoogle翻訳を利用したことがあります。有能な翻訳者の不足により、何百万人もの人々がコミュニケーションを取ることができるようになりました。Google翻訳の最も良い点は、単語、文、または段落が通常、無料で正確かつ迅速に翻訳されることです。完全に正確ではないかもしれませんが、外国語の一般的な理解を得ることができます。.
2006年、Google翻訳がリリースされました。当時は英語とアラビア語のみに対応していました。それ以来、大幅に進化し、数多くの言語（100以上）を翻訳できるようになりました！
Google翻訳のサイトの報告によると、5億人がこのサービスを利用しています。一方、このサービスが始まった当初は数百人のユーザーしかいませんでした。.
いわゆる 「Google Translation AI」 とは、ブラウザの翻訳機能を使う代わりに、あなたのウェブサイトで使用する翻訳APIのプロフェッショナル版にすぎません。品質は格段に優れています。価格は10億文字あたり20ドルです。現在、市場で最高のものとして知られており、これが Linguiseで使用しているものです！
DeepL Pro 翻译器
DeepL 为机器翻译树立了新标准。迄今为止，我们已经习惯了听起来生硬机械的机器翻译，因为它们基于循环神经网络和词向量形式的词语表示。因此，许多人只是在旅行等情况下偶尔使用谷歌翻译。DeepL 是一场革命。基于神经网络的算法能够以与专业译员几乎相同的方式翻译材料。
ディープラーニングとは、多数の情報処理層を使用するアルゴリズムの専門用語です。「ディープ」という言葉は、データが何層の変換を経るかを表しています。この技術は、自動運転車、バーチャルリアリティヘッドセット、顔認識ソフトウェアによって支えられています。そして今、DeepLが翻訳にこれを活用しています。.
価格と翻訳品質はGoogleと同程度ですが、利用可能な言語はより限られています。.
ビジネス向けMicrosoft翻訳
ビジネス向けMicrosoft Translatorはエンタープライズグレードのソフトウェアであり、お客様とそのクライアントがテストシナリオから本格的な国際展開へと迅速かつ容易に拡大し、特定の業界用語に合わせて翻訳を簡単にカスタマイズできるようにします。
Microsoftの言語翻訳ツールには、他のほとんどの翻訳ソフトウェアとは異なり、フレーズブックが含まれています。旅行、食事、危機、健康、テクノロジーに関する最も一般的に使用される表現が収録されています。フレーズブックはそれほど網羅的ではありませんが、言語学習にも興味がある人にとっては便利なオプションです。.
発音や言語理解を向上させたい場合は、すべての翻訳を音声で聞くこともできます。.
Microsoft Translatorは70以上の言語に対応しています。ただし、その70以上の言語すべてで全ての機能が提供されているわけではありません。Microsoftの翻訳ツールは、文書翻訳やチャット翻訳など、よりグローバルな対応が可能で、価格は10億文字あたり10ドル（Googleの半額）ですが、品質と対応言語数が違いを生み出しています。.
SYSTRAN翻訳PRO
プロフェッショナルな翻訳プログラムである SYSTRAN Translate Pro はクラウドベースです。テキスト、ドキュメント（Word、PDF、PPなど）、ウェブページを55以上の言語、140以上の言語の組み合わせに翻訳できます。SYSTRANは業界特化型の翻訳モデルを提供しており、業界やビジネスに適した資料を翻訳するためのローカル翻訳が可能です。
SYSTRAN Translate Proの使用は安全です。基本的な翻訳では、編集はほとんど、あるいはまったく必要ありません。一部の技術分野は、長年の研究開発の成果により、わずかな修正で済みます。このプログラムでは、原稿の言語を自動的に識別しながら、すべての一般的な形式の文書全体を効率的に翻訳できます。SYSTRANは、ファイルや直接のテキスト入力に加えて、ウェブサイトや写真からでも、データベースに細かく分類された数十の言語にテキストを翻訳できます。専用に作成された辞書を使用することで、これらの機能を向上させ、お客様の特定の状況に合わせて調整できます。.
価格はGoogleと同程度で、対応言語も非常に豊富です。SYSTRAN Translate PROの魅力は、なんといっても自動ホスティング版が提供されている点です！
AWS での Amazon Translate
ニューラル機械翻訳技術を搭載したAmazon Translateは、競合他社の精度には及ばないものの、迅速かつコスト効率に優れた翻訳を提供します。従来の統計的およびルールベースの翻訳アルゴリズムとは対照的に、ニューラル機械翻訳はディープラーニングモデルを使用して、より正確で人間らしい翻訳を実現します。
Amazon Translateを使えば、分析用の大量テキストを簡単に翻訳でき、多言語ユーザー向けにウェブサイトやアプリケーションなどのコンテンツをローカライズし、ユーザー間の言語を超えた会話を効果的に促進できます。
常に進化を続けるAmazon Translateは、今後数年注目すべき存在です。.
ModernMT 機械翻訳
MMT は、翻訳プロセスが進むにつれてポストエディットや翻訳メモリから知識を得る、カスタマイズされたコンテキスト対応の機械翻訳ソリューションです。独自のアーキテクチャにより、コンテンツにリアルタイムで適応し、翻訳者が入力する際にコンテキストに応じたMT候補を提供します。
また、セットアップや初期トレーニングも不要で、翻訳メモリと修正を通じて新しい情報を迅速かつ簡単に習得します。MMTは、入力素材から学習し適応することで、迅速で正確な翻訳プロセスを実現します。.
Horizon 2020（2015年～2017年）の下で実施された3年間のModern MTイノベーションアクションは、完全自動翻訳の制作現場での使用や、インタラクティブなポストエディットシナリオのバックエンドとして使用するための、革新的なオープンソースの機械翻訳技術の創出を目指しています。.
レベルソ翻訳
Reverso は、18種類の言語の翻訳に対応できる無料のAI翻訳ツールです。Reversoでは、必要な翻訳を得るためにテキストを入力するか、音声で単語を発話するだけで済みます。
翻訳機能に加えて、Reversoは言語能力を高め、語彙を広げたいと考えるユーザーにとって貴重なリソースです。翻訳されたテキストには関連する例や解説が付属しており、ユーザーがライティング、スピーキング、リーディングのスキルをさらに磨くための環境を提供します。.
Reversoの主な機能には、文書の翻訳、文脈に沿った例文の活用、発音ガイド、フラッシュカードへのアクセス、検索履歴の確認、語彙リストの作成などがあります。
クロウディン
Crowdinは 、企業と個人の両方が幅広いコンテンツを様々な言語に翻訳できるよう支援するために設計された翻訳・ローカリゼーション管理プラットフォームです。このプラットフォームは、翻訳プロセスを簡素化するための多様なツールと表示オプションを提供しています。
Crowdinはニッチな機械翻訳ツールではなく、タスク管理、支払い処理、すべてのチームメンバーがアクセスできるコラボレーション機能など、包括的な機能を備えています。その結果、Crowdinはプロジェクト納品予測の改善を促進し、チーム内のコミュニケーションを強化します。.
Crowdinの主な機能は、翻訳タスクの委任、用語集の統合、組み込みの翻訳メモリ、カスタマイズ可能な翻訳メモリ、翻訳プロジェクト管理です。Crowdinの価格は$50からです。.
最高のニューラル機械翻訳ソフトウェアのコスト比較表
それぞれの最高のニューラル機械翻訳ソフトウェアを理解したところで、今回はこれらのソフトウェア間の比較表を提供します。以下にその一部を紹介します。.
| ツール | 価格 |
|---|---|
| Google翻訳AI | 10億文字あたり$20 |
| DeepL | 月額 $8.74（言語によって異なります） |
| マイクロソフト翻訳 | 10ドル / 10億文字 |
| SYSTRAN 翻訳プロ | 月額 $5.41 |
| Amazon翻訳 | 100万文字あたり$15 |
| ModernMT機械翻訳 | 100万文字あたり8ドルから |
| Reverso翻訳 | 月額$7.03 |
| クロウディン | 月額50ドル |
Linguise：ニューラル機械翻訳ソフトウェアの代替ソリューション
上記のNMTの推奨事項に加えて、これらのツールのいずれかを使用することもできます。これが Linguiseです。 Linguise 翻訳 は主にGoogleのソリューションを使用していますが、特定のウェブサイトのHTMLコンテンツをすべて翻訳するために、独自の多くの改善が加えられています。さらに、すべてのお客様が必要とする翻訳量により、大規模なウェブサイトであっても手頃な価格で利用できます！
Linguise は翻訳をSaaSとして提供しており、ウェブサイトが自動翻訳を設定するのを支援することを目的としています。WordPress、Drupal、Magento、OpenCart などのPHPベースのウェブサイト、またはあらゆるカスタム構成は、 WordPress と統合できます。Linguise が設定されると、 Drupal 以上の言語でのインスタント翻訳が動作を開始します。 Magento, OpenCart, or any custom setup, can be integrated with Linguise. Instant translations in more than 80 languages will start working after Linguise is configured.
Linguise は言語を提供しています 最大98%の完璧な翻訳品質。 各言語は言語ペアによって異なる品質を持っています。言語の品質について詳しく知るには、 Linguise 言語の詳細については、以下の表をご覧ください。
| 言語ペア | Google AI 対 人間 | Linguise AI対人間 |
| 英語 > スペイン語 | 93% | 99% |
| 英語 > フランス語 | 93% | 99% |
| 英語 > 中国語 | 92% | 98% |
| スペイン語 > 英語 | 92% | 98% |
| フランス語 > 英語 | 92% | 98% |
| 中国語 > 英語 | 91% | 97% |
| 英語 > ドイツ語 | 91% | 99% |
| 英語 > ポルトガル語 | 90% | 99% |
| 英語 > 日本語 | 88% | 97% |
| 英語 > アラビア語 | 87% | 97% |
Linguiseでは、機械翻訳技術の力を活用してウェブサイトのコンテンツを翻訳することで、自動翻訳が機能します。.
Linguise は、翻訳が必要なウェブサイトの HTML コンテンツをスキャンして特定します。これには、テキスト要素、タイトル、説明、その他の関連コンポーネントが含まれます。.
ユーザーがウェブサイトを訪問し、特定の言語でコンテンツをリクエストすると、 Linguise が翻訳リクエストを受信し、特定されたコンテンツを自動的に翻訳します。特定されたコンテンツを処理のために翻訳エンジンに送信します。.
Linguise は、追加の改善と調整を行い、より高品質で文脈に適した翻訳を実現することで、機械翻訳されたコンテンツをさらに改善します。これには、翻訳されたテキストをウェブサイトの特定のトーン、スタイル、要件に適応させることが含まれます。.
改善された翻訳はウェブサイトに送り返され、ユーザーの要求した言語で表示されます。翻訳されたコンテンツは、ウェブサイト上の元のコンテンツをシームレスに置き換えます。.
Linguiseでニューラル機械翻訳を使用するには、以下の簡単な手順で始める必要があります。まず Linguiseでウェブサイトのドメインを追加し、表示する複数の言語を選択します。.
次に、ダッシュボードからAPIキーをコピーし、以下のように WordPress のCMSダッシュボードに貼り付けます。.
その後、あなたのウェブサイトに表示される Linguise ダッシュボードで言語スイッチャーを設定します。.
もしそうなら、 Linguiseでウェブサイトの自動翻訳を始められます。.
Linguiseでウェブサイトを翻訳する方法をご紹介します:
Linguise 自動翻訳を使用するメリット
Linguiseを使用すると、以下のようなメリットが得られます。.
- より広いリーチ： あなたがウェブサイトの所有者であれば、通常執筆している国以外の読者にもコンテンツを届けることを検討していることは承知しています。世界中に展開するか、主要地域以外の特定の地域に焦点を当てることで、さらなるオーディエンスにリーチしたいなら、 Linguiseを使ってバイリンガルウェブサイトを構築する必要があります。
- 優れたSEOランキング： 世界中の多くの人々があなたのウェブサイトとそのコンテンツを信頼するでしょう。言語の壁がなく、多くの国の消費者にもアプローチできれば、トラフィック、リード、売上が増加します。競争が少ないため、彼らは間違いなく競合他社よりもあなたのウェブサイトを好み、国際的なSEOランキングが向上します。
- カスタマイズ翻訳： Linguise は、Google の有名な NMT モデルを活用して、コンテンツが可能な限り正確に翻訳されることを保証します。さらに、より良い翻訳が可能だと思われる場合は、ウェブサイトのフロントエンドから翻訳をカスタマイズできます。
- 時間とともに強化： Linguise は翻訳するコンテンツの文脈を認識し、関連性を確立し、ニューラル機械学習を用いて翻訳する各単語ごとに改善します。
- コンテンツの排他性： アカウントで高度な翻訳ルールを設定し、コンテンツを置き換えたり翻訳から除外したりする条件を指定することもできます。たとえば、翻訳対象のコンテンツからテキストケース、HTMLコンポーネント、URL、言語を含めたり除外したりできます。
Conclusion
市場には多くの機械翻訳ソフトウェアやAPIが出回っていますが、市場を共有しているリーダーはごくわずかです。彼らのデータとAPIを活用する Linguise は、あなたのウェブサイトに導入するのに適したソリューションのようです。.
自動即時ニューラル翻訳は、世界有数の大企業の一部で採用されています。今や Linguise は、手動翻訳サービスよりもはるかに低コストな、迅速で安価なソリューションを提供し、これらのメリットを中小規模の組織でも利用できるようにしています。.
