機械翻訳は確かに迅速な結果を提供しますが、多くの場合、翻訳の精度は低く、文脈に適さないことがあります。.
機械翻訳における主な課題の一つは、言語のニュアンスや文脈を深く理解することが難しい点です。機械翻訳は、特定の文脈における意図された意味を考慮せず、単語ごと、あるいはフレーズごとに文字通りに翻訳する傾向があります。その結果、生成される翻訳は堅苦しく、不自然に聞こえたり、誤って解釈されたりすることがよくあります。.
したがって、 完璧な品質の翻訳を実現するには、機械翻訳を編集・改善するプロセスに人間の介入が必要です。これが機械翻訳ポストエディット（MTPE）と呼ばれるものです。MTPEとは何かについて、以下の記事で詳しく学びましょう！
機械翻訳のポストエディット（MTPE）とは？
機械翻訳ポストエディット（MTPE）とは、機械翻訳のスピードと効率性と、人間の翻訳エディターを組み合わせて、 ウェブサイトを翻訳した後に高品質な翻訳を生み出すプロセスです。基本的に、MTPEでは 機械翻訳ソフトウェア を使用してソーステキストをターゲット言語に翻訳し、その後、プロの翻訳者がレビューと編集を行います。
MTPEプロセスは、アルゴリズムと言語モデルを用いて原文をターゲット言語に翻訳する機械翻訳から始まります。機械翻訳は迅速かつ正確に翻訳できますが、人間にしか捉えられないニュアンスや慣用表現の欠如や誤りが依然として発生します。したがって、ここでプロの翻訳者の役割が重要になります。.
彼らは機械翻訳の出力を確認し、正確性、文脈への適合性、文化的な適切性を確保するために必要な編集を行います。.
この場合、 Linguise が機械翻訳のポストエディットを簡素化します。 フロントエンドのライブエディターを使用すると、ウェブサイトのライブプレビューで翻訳を直接編集できます。サイト上で素早く確認し、調整を行うことができます。あるいは、管理ダッシュボードから編集することも可能です。
MTとMTPEの違い
機械翻訳のポストエディットとは何かがわかったところで、次に機械翻訳との違いは何でしょうか？以下は、MTとMTPEをいくつかの側面から比較し、違いをより理解しやすくするための表です。.
項目 | 機械翻訳（MT） | 機械翻訳のポストエディット（MTPE） |
プロセス | 翻訳は完全に機械翻訳ソフトウェア／アルゴリズムによって行われます。. | 最初の翻訳は機械翻訳によって行われ、その後、プロの人間翻訳者によって編集および修正されます。. |
人による関与 | 翻訳プロセスに人間は関与していません。. | 機械翻訳の出力を編集・改善するためにプロの人間翻訳者を関与させる |
翻訳品質 | 翻訳の品質は変動することがあり、多くの場合、依然として改善が必要です。. | 人間の翻訳者が編集しているため、翻訳品質はより高く、より正確です |
時間とコスト | 大量のコンテンツに対して、より速く、より安価に。. | MTのみと比較して遅く、より高価ですが、完全な人間翻訳よりは速く、安価です。. |
主な用途 | それほど長く複雑ではないコンテンツの翻訳に適しています。. | 高い精度が求められるコンテンツや大量のコンテンツの翻訳に適しています。. |
最初から人間による翻訳を使わないのはなぜですか？
最終的には翻訳者によってレビューされるのだから、最初から人手翻訳を使わないのはなぜだろうと疑問に思う方もいるかもしれません。.
この疑問に答えるため、コンテンツ翻訳に機械翻訳ポストエディット（MTPE）を使用する際のいくつかのポイントと利点を以下に示します。.
- 時間効率： 完全な人間翻訳は、特に大量のコンテンツを含むプロジェクトでは時間がかかることがあります。MTPEでは、翻訳の大部分が最初に機械によって行われるため、より迅速な翻訳プロセスが可能になります。
- コスト効率： 人力翻訳は、特に大規模プロジェクトでは高コストになる可能性があります。MTPEは、初回の翻訳に機械を活用し、人間の翻訳者は出力を編集するだけで済むため、よりコスト効率に優れています。
- スケーラビリティ： MTPEにより、組織は大量の翻訳をより簡単かつ迅速に処理できるようになります。これは、人間による翻訳のみに頼る場合には困難なことです。
- 一貫性： 機械翻訳をベースとして使用することで、MTPEは翻訳プロジェクト全体を通じて用語とスタイルの一貫性を維持するのに役立ちます。
- 生産性の向上： MTPEでは、すべてをゼロから翻訳するのではなく、機械翻訳の出力を編集・改善するだけでよいため、人間の翻訳者はより生産的になれます。
機械翻訳ポストエディットのベストプラクティス
これで、そもそも人間による翻訳を使うべきでない理由がお分かりいただけたでしょう。次に、機械翻訳のポストエディットを活用するためのベストプラクティスを見ていきます。.
ソーステキストの品質を高く保つ
MTPEでは、翻訳対象となるコンテンツテキストの品質が極めて重要です。これは機械翻訳の出力品質に直接影響するためです。ソーステキストの品質が高いほど、MTPEプロセスで必要な編集作業は少なくなります。.
例えば、原文にスペルミス、文法の誤り、曖昧な文が多数含まれている場合、機械翻訳は正確な翻訳を生成するのに苦労します。その結果、人間の翻訳者の編集作業が増える可能性があります。.
したがって、機械翻訳システムに入力する前に、原文が慎重に確認され、エラーがないことを確実にすることが極めて重要です。これは、原文を手動で確認・編集するか、エラーチェックツールを使用することで行えます。.
機械翻訳技術を使用した翻訳サービスを選びましょう
次に、翻訳を処理する際に機械翻訳技術を活用する機械翻訳サービスを選択するようにしてください。すべての翻訳サービスが同じ品質レベルであるわけではありません。.
したがって、ニーズに最適な機械翻訳サービスを選択することが重要です。そのため、翻訳サービスを選択する際に考慮できる基準を知っておくことが重要です。以下を含みます。.
適切な機械翻訳サービスを選ぶ際に考慮すべき重要な基準をいくつかご紹介します。.
- 言語ペア： 翻訳プロジェクトで使用する言語ペアを検討してください。機械翻訳サービスごとに、言語ペアに対する性能は異なります。必要な言語ペアの翻訳に強みがあることで知られるサービスを選びましょう。
- さまざまなウェブサイトプラットフォームとの統合： サービスが以下を提供していることを確認してください： さまざまなCMSやウェブビルダーとの統合。 これにより、ユーザーが使用する異なるプラットフォーム間での利用が容易になります。
- 翻訳精度： 希望する言語ペアに対して各サービスが生み出す翻訳精度を確認しましょう。さらなる編集を行う前であっても、高品質な翻訳を保証するために、サービスが高い翻訳精度を提供していることを確認してください。
- 追加機能サポートの有無： 翻訳を編集するためのライブエディター、翻訳の例外設定、言語切り替えボタンのカスタマイズなど、各サービスが提供する追加機能を検討してください。
これらの基準を考慮することで、翻訳プロジェクトのニーズに最適な機械翻訳サービスを選択できます。.
LPEまたはFPEタイプを選択
MTPEでは、一般的に2種類の編集があります。ライトポストエディット（LPE）とフルポストエディット（FPE）です。.
LPEは、重大な文法や語彙の誤りを修正するなど、機械翻訳の出力を軽く編集することを指しますが、文のスタイルや流れに大きな変更は加えません。.
一方、FPEではより包括的な編集が行われ、人間の翻訳者が翻訳のあらゆる側面を修正し、望ましいスタイルやニュアンスに合わせます。これには、文構造、慣用句、文体の変更が含まれる場合があります。.
LPEとFPEのどちらを選ぶかは、プロジェクトのニーズと予算によって決まります。通常、LPEの方が速く、FPEはより時間がかかりますが、より正確な翻訳が得られます。.
機械翻訳でよくある間違いに注意する
機械翻訳技術は進歩し続けていますが、機械翻訳の出力には依然として頻繁に発生する一般的なエラーがいくつかあります。これらのエラーを認識しておくことで、人間の翻訳者は編集プロセス中にそれらを迅速に特定し修正することができます。.
機械翻訳における一般的なエラーには、以下のようなものがあります。.
- 形容詞や代名詞の誤った使用などの文法上の誤り。.
- 不適切な語の選択や慣用句の直訳など、語彙上の誤り。.
- スペース、句読点、大文字小文字の使用が一貫していないなどのフォーマットエラー。.
- 文脈やニュアンスの誤り。機械翻訳が特定の文脈における真の意味を捉えられない場合に発生します。.
例えば、英語では「its」「her」「his」などの所有代名詞が使われます。しかし、インドネシア語では所有代名詞はしばしば名詞と組み合わされます。.
ブランドボイスの一貫性
ウェブサイトのコンテンツを翻訳する際には、翻訳されたすべての言語でブランドボイスを維持し、 コンテンツのローカライズを実施することが重要です。これにより、グローバル市場において強力なブランドイメージとアイデンティティを維持することができます。
ブランドボイスの一貫性を実現するには、トーン（フォーマルかカジュアルか）、推奨される文の長さ、慣用句や特定の言語スタイルの使用、その他ブランド固有の文章作法などの側面を網羅した明確な編集スタイルガイドラインが必要です。.
例えば、Appleのようなブランドは、シンプルで直接的、かつ分かりやすい文章スタイルで知られています。彼らの文章スタイルガイドラインでは、短い文を使用し、過度な専門用語を避け、ユーザーフレンドリーな言葉遣いをすることが推奨されているかもしれません。.
これらのガイドラインを導入することで、人間の翻訳者は機械翻訳の出力を簡単に編集し、目指すブランドボイスに合わせることができます。これにより、グローバル市場全体でブランドの一貫性と整合性が確保されます。.
編集効率
MTPEでは、迅速なプロセスを確保するために編集効率が極めて重要です。人間の翻訳者は、どの部分を編集する必要があり、どの部分をそのままにできるかを素早く見極める必要があります。.
編集効率を高める方法の一つは、翻訳されるテキストの文脈と目的を理解することです。たとえば、マーケティングコンテンツを翻訳する場合、主な焦点は、主要なメッセージと感情的なニュアンスが翻訳でも損なわれないようにすることにあるかもしれません。.
したがって、人間の翻訳者はこれらの側面の編集に集中でき、主要なメッセージに大きな影響を与えない軽微なエラーはそのままにしておくことができます。.
パフォーマンスの監視と評価
一貫性のある、継続的に改善される翻訳品質を確保するには、MTPEプロセスのパフォーマンスを定期的に監視・評価することが重要です。監視できる項目には、最終翻訳で見つかったエラーや逸脱の数、および翻訳品質に関するエンドユーザーや顧客からのフィードバックが含まれます。.
このデータを収集・分析することで、企業は改善が必要な領域を特定できます。それは、原文の品質、機械翻訳の性能、あるいは編集プロセス自体のいずれであってもです。.
MTPEのパフォーマンスを定期的に監視・評価することで、企業は翻訳品質とプロセス効率を継続的に改善し、変化するニーズに応じてMTPE戦略を調整することができます。.
より優れた機械翻訳ポストエディットのためのLinguise
機械翻訳ポストエディットのベストプラクティスを学んだところで、次は機械翻訳ポストエディットも提供している翻訳サービスを選ぶ番です。.
前述のとおり、そのようなサービスを選ぶ際にはいくつかの基準があります。 Linguise 翻訳サービス は、機械翻訳のポストエディット技術を活用しているサービスの一つであり、 AI翻訳も同様です。
Linguiseを使用すると、わずか数クリックでウェブサイトのコンテンツを自動翻訳できます。その後、フロントエンドのライブエディター機能を使用してポストエディットを行うことができます。.
あなたとダッシュボードに招待された翻訳者は一緒に編集できます。編集したい部分をクリックして、最も正確だと思う翻訳を入力するだけです。.
さらに、 フロントエンドのライブエディターに加えて、 Linguise は以下のようなその他のサポート機能も提供しています：
- 人間の翻訳と97%類似した完璧な翻訳品質
- 最高品質の翻訳で80以上の言語と数千の言語ペアを提供
- 40以上のCMSやウェブビルダーと互換性があり、統合されています。例えば、 プラグイン翻訳 WordPress、 拡張機能 Joomlaなどで利用可能です。
- 翻訳除外機能を使用すると、ブランド名、詳細、技術用語などの翻訳を除外できます。これは、ページの除外、インラインの無視などに基づいて実行できます。.
- 無制限の言語追加と招待、または プロの翻訳者を追加 してダッシュボードへ。
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