В последние годы способы поиска информации в Google претерпели значительные изменения. Речь идёт уже не только о ключевых словах; теперь мы пытаемся понять, что имеем в виду, даже если ищем на разных языках. Новейшая технология, на которую опирается Google, — это MUM (Multitask Unified Model), интеллектуальная система, способная глубже понимать вопросы и работать на разных языках.
Тем, кто не знаком с термином MUM, не стоит волноваться, потому что в этой статье мы обсудим, как MUM меняет работу поисковых систем, особенно в отношении многоязычного контента. Если у вас есть веб-сайт, ориентированный на глобальную аудиторию, или вы хотите узнать, как поддерживать актуальность контента на разных языках, давайте разберемся!
Что такое Google MUM?
Google MUM, или Multitask Unified Model (Унифицированная многозадачная модель), — это мощный алгоритм, разработанный Google для более глубокого и тщательного анализа информации. В отличие от предыдущих алгоритмов, которые обрабатывали только один тип входных данных или один язык за раз, MUM способен анализировать несколько типов данных — текст, изображения и т. д. — одновременно.
Кроме того, MUM также обучен на нескольких языках, поэтому он может понимать поисковый запрос на одном языке и находить наилучший ответ, даже если ответ написан на другом языке. Это делает MUM особенно актуальным в мире, где межъязыковой поиск становится все более распространенным требованием во всех сферах бизнеса.
Эволюция от BERT к MUM
До появления MUM компания Google использовала революционный алгоритм BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT мог понимать контекст слов на основе их положения и значения в предложениях в двунаправленном режиме. Это означает, что Google больше не сопоставляет ключевые слова, а начинает понимать поисковое намерение.
Однако у BERT всё ещё есть ограничения. Например, он может работать только с одним языком за раз и обрабатывать только текст. Вот тут-то и появляется MUM с существенным улучшением. MUM может одновременно понимать текст на более чем 75 языках, чтобы локализовать формат написания (например, иврит с написанием справа налево).
Она также может обрабатывать мультимодальный ввод (текст, изображения, а в будущем даже голос и видео). Это позволяет Google предоставлять более полные, подробные и релевантные результаты поиска, даже если вопросы и ответы поступают на разных языках или из разных медиаформатов.
Основные возможности MUM
MUM построен на основе передовой архитектуры T5 (Text-To-Text Transfer Transformer), позволяющей обрабатывать более глубокие и релевантные поисковые запросы. T5 революционизирует работу обработки естественного языка (NLP), преобразуя все задачи — будь то перевод, ответы на вопросы или суммирование текста — в текстовый формат.
MUM обладает как минимум тремя основными преимуществами в улучшении поисковых возможностей Google, включая следующие.
- Мультимодальное понимание – MUM может одновременно обрабатывать различные типы входных данных, такие как текст и изображения. Например, вы можете загрузить фотографию походных ботинок и спросить: «Подходят ли эти ботинки для походов в дождливую погоду?» MUM сразу поймет изображение и контекст вопроса, чтобы дать правильный ответ.
- Многоязычное обучение и трансферное обучение – MUM обучается с использованием данных из нескольких языков, поэтому не ограничивается одним языком. Что еще более интересно, он использует методы трансферного обучения, которые позволяют применять знания, полученные на одном языке, к другому. Так, например, высококачественная информация на японском языке может быть использована для ответа на вопросы на индонезийском языке, если это уместно.
- Возможности многозадачности – В отличие от предыдущих моделей, которые выполняли только одну задачу за раз, MUM может делать много дел одновременно. Она может понимать вопрос, оценивать контент из различных источников, сравнивать информацию и представлять ответ в формате, наиболее удобном для пользователя. Все это делается в рамках одного процесса, что делает результаты поиска более эффективными и информативными.
Как MUM меняет опыт поиска?
С появлением MUM поиск информации в Google стал намного умнее и естественнее. Раньше нам приходилось вводить вопросы с конкретными ключевыми словами, чтобы получить релевантные результаты. Теперь Google понимает намерение, стоящее за нашими вопросами, даже если предложения длинные, сложные или не затрагивают напрямую главный вопрос.
Функция MUM помогает Google понимать контекст поиска, а не просто сопоставлять слова, благодаря чему результаты отображаются более информативно, детально и соответствуют потребностям пользователя.
Одно из наиболее заметных изменений заключается в том, что Google может показывать результаты поиска, которые не ограничиваются одним форматом или языком. Например, вы можете запросить что-то в сложном предложении или даже загрузить изображение. Google покажет вам ответы, которые могут быть получены из соответствующих статей, видеороликов, форумов или даже источников на других языках. Это называется мультимодальным вводом, что означает способность Google понимать различные типы информации, такие как текст и изображения, в рамках одного поиска.
Результат? Пользователям не нужно выполнять множество отдельных поисковых запросов по одной и той же теме, поскольку ответы на все вопросы становятся более полными одновременно.
Влияние Google MUM на многоязычные поисковые рейтинги
Сегодня пользователи ищут информацию не только на одном языке. Они могут ввести вопрос на индонезийском, но лучший ответ будет доступен на английском, японском или других языках. Именно здесь проявляются преимущества Google MUM. MUM позволяет Google показывать релевантные результаты поиска, не ограничиваясь языком ввода.
Итак, как именно Google MUM влияет на многоязычные поисковые рейтинги? Давайте разберемся.
Межъязыковое понимание
MUM понимает, что поисковый запрос человека не всегда ограничивается точными словами, которые он использует, особенно в межъязыковом контексте. Благодаря своим возможностям межъязыкового понимания, MUM может связать вопрос, заданный на одном языке, с соответствующей информацией, написанной на другом. Например, предположим, вы ищете «натуральные средства от простуды» на английском языке. В этом случае MUM может показать качественную статью на японском языке, в которой обсуждаются аналогичные методы лечения, при условии, что контент является релевантным и заслуживающим доверия.
Это позволяет пользователям получать наилучшие результаты в интернете, а не только из контента, написанного на их языке. Речь идёт не просто о переводе — это понимание поискового запроса и сопоставление его с информацией на разных языках. Поэтому высококачественный автоматический перевод имеет решающее значение — он помогает гарантировать, что ваш контент останется точным, естественным и конкурентоспособным на различных языковых рынках, а не только на английском.
Улучшение позиций в рейтинге по языкам
До появления MUM результаты поиска часто зависели от качества контента на одном языке или в одном регионе. Это означало, что веб-сайты с высоким авторитетом на одном языке могли испытывать трудности в конкуренции с другими. MUM меняет это, более объективно оценивая многоязычный контент.
Таким образом, если ваш контент на английском языке очень актуален и качественен, он все равно может появляться в результатах поиска на других языках — при условии, что он отвечает потребностям пользователя. Это открывает огромные возможности для владельцев веб-сайтов по охвату глобальной аудитории без перевода каждого фрагмента контента.
Контекстная релевантность важнее точного совпадения
Одно из главных изменений в MUM заключается в том, что поисковая система фокусируется на значении и контексте, а не на точном совпадении ключевых слов. Это означает, что Google больше интересует, соответствует ли контент общему поисковому запросу, а не просто содержит ли он конкретные фразы или термины.
Это особенно полезно при многоязычном поиске. Например, человек, ищущий «естественные способы удаления шрамов», может использовать разные фразы на разных языках. Однако MUM всё равно может выдавать релевантные результаты, поскольку понимает смысл вопроса, независимо от его формулировки.
Именно поэтому локализация каждого фрагмента контента важна с учетом культурного и языкового контекста каждого региона. Здесь на помощь приходят переводческие сервисы с функциями редактирования локализации. Например, с помощью встроенного редактора Linguise вы можете адаптировать терминологию и тон, а также напрямую сотрудничать с местными переводчиками.
Равный доступ к региональному контенту
Ранее контент из определенных стран или регионов мог быть менее заметен в результатах глобального поиска, даже если он был очень релевантным. MUM помогает решить эту проблему, обеспечивая более сбалансированную видимость качественного локального контента, особенно когда он эффективно отвечает на глобальные поисковые запросы.
Например, статья в блоге местного медицинского сайта в Индонезии, посвященная лекарственным растениям, может появиться в результатах поиска для пользователей из Германии или Индии — при условии, что MUM оценит ее как хорошо соответствующую запросу. Это дает региональному контенту больше возможностей конкурировать на международной арене.
Подготовка вашего сайта к MUM
В эпоху многоязычного поиска полагаться исключительно на традиционные SEO-стратегии уже недостаточно. Именно поэтому подготовка вашего сайта к сохранению конкурентоспособности и релевантности в многоязычных результатах поиска имеет важное значение. Вот несколько ключевых шагов, которые следует предпринять.
Сосредоточьтесь на намерениях пользователя, а не только на ключевых словах
Ранее основным способом попадания в результаты поиска было таргетирование по ключевым словам. Однако с MUM понимание намерений пользователя выходит на первый план. Вместо того чтобы фокусироваться на общих ключевых словах, таких как «туристические места на Бали», более эффективным становится создание контента, отвечающего конкретным потребностям пользователей, например, «бюджетный семейный отдых на Бали в сезон дождей»
Начните с выявления проблем или вопросов пользователей и естественного ответа на них в вашем контенте. Такой подход повышает релевантность вашего контента для Google и создает более осмысленный опыт для читателей.
Рассматривайте темы с разных точек зрения
MUM ценит контент, который рассматривает тему с разных сторон. Это означает, что статья, охватывающая плюсы и минусы, сравнения и советы по использованию, будет более эффективной, чем статья, сфокусированная только на одном аспекте.
Например, если вы пишете о ноутбуках для графического дизайна, не стоит ограничиваться только техническими характеристиками. Включите в статью отзывы пользователей, рекомендации с учетом бюджета и советы для начинающих и профессионалов. Чем полнее будет точка зрения, тем ценнее статья в глазах MUM.
По возможности используйте мультимодальные форматы
Поскольку MUM может распознавать различные типы входных данных, такие как текст и изображения, добавление визуальных элементов может повысить эффективность вашего контента. Фотографии, инфографика или даже короткие видеоролики могут помочь более четко и доступно объяснить информацию.
При создании руководства «сделай сам» добавьте пошаговые изображения или короткое обучающее видео. Такой мультимодальный контент популярен среди пользователей и помогает поисковым системам лучше понимать контекст и релевантность вашего контента.
Создавайте контент, отличающийся глубиной и полнотой
Теперь Google отдает предпочтение контенту, который отвечает не только на вопрос «что», но и на вопросы «почему» и «как». Подробный контент свидетельствует о том, что ваша статья может быть основным ответом на запрос пользователя.
Для этого необходимо осветить тему от начала до конца. Включите подтверждающие данные, реальные примеры, цитаты экспертов и, при необходимости, ответы на часто задаваемые вопросы. Избегайте поверхностного контента, повторяющего общеизвестные факты без реальной пользы.
Обратите внимание на технические аспекты сайта
Техническая SEO-оптимизация по-прежнему важна. Используйте теги hreflang, чтобы направлять Google к правильной языковой версии вашего контента. Убедитесь, что навигация вашего сайта удобна для пользователей и логически структурирована, чтобы поисковые системы могли легко его индексировать. Используйте понятные URL-адреса, например, yourwebsite.com/id/ для контента на индонезийском языке, чтобы поисковые системы знали, какой контент предназначен для какой аудитории.
Для этого выберите сервис перевода, который гарантирует точность языка и поддерживает техническую реализацию, необходимую для многоязычной SEO-оптимизации. Например, Linguise поддерживает настройку тегов hreflang, структуру URL-адресов на основе подпапок и общую многоязычную SEO-оптимизацию.
Приоритет следует отдавать локализации, а не просто дословному переводу
Если ваша цель — охватить глобальную аудиторию, дословный перевод не подойдёт. Вам необходима локализация веб-сайта — процесс адаптации контента к культуре, привычкам и языковому стилю целевого рынка.
Например, может потребоваться корректировка юмора, местных отсылок или единиц измерения. Контент, который воспринимается как местный, вызывает больше доверия, лучше воспринимается пользователями и более эффективен для SEO, поскольку отвечает потребностям целевого рынка.
Обеспечьте поддержание высокого качества многоязычного контента
Избегайте ситуаций, когда ваш контент на иностранном языке выглядит как запутанный, сделанный наспех перевод. Даже при использовании автоматического инструмента перевода убедитесь, что конечный результат высокого качества — грамматически корректен, стилистически последователен и содержит полную информацию.
Поддержание стабильного качества на всех языках имеет важное значение для укрепления доверия пользователей и сохранения SEO-показателей. В идеале, носители языка или профессиональные редакторы должны участвовать в проверке многоязычного контента перед публикацией.
Заключение
Google MUM произвел революцию в работе поисковых систем, глубоко понимая поисковые запросы на разных языках и в разных форматах. Это означает, что теперь у релевантного, всеобъемлющего и контекстно-ориентированного многоязычного контента больше шансов появиться в результатах глобального поиска — независимо от его исходного языка.
Для полного использования возможностей MUM крайне важен сервис перевода с поддержкой локализации. Linguise выделяется как одно из лучших решений — с такими функциями, как редактор в реальном времени, позволяющий настраивать стиль языка непосредственно на вашем сайте, и поддержка профессиональных переводчиков, гарантирующая естественный и контекстуальный перевод. Поэтому, если вы хотите, чтобы ваш контент был конкурентоспособным на мировом уровне и оставался актуальным в многоязычном поиске, не сомневайтесь, начните использовать Linguise .
