Локализация с помощью ИИ становится вашим секретным оружием для взаимодействия с клиентами по всему миру. Она позволяет адаптировать контент, продукты или услуги к различным языкам и культурам, делая их персонализированными и знакомыми для всех, независимо от их местонахождения.
Это помогает вашим компаниям создавать контент, который кажется естественным и понятным людям в разных странах, не тратя при этом слишком много времени или денег. В этой статье мы рассмотрим, как работает локализация с помощью ИИ, какие существуют проблемы, связанные с ней, и как компании могут использовать ее для привлечения большего числа клиентов по всему миру.
Что такое локализация с помощью ИИ и почему она так важна?
Представьте, что у вас есть интернет-магазин, который хочет продавать товары по всему миру. Задача состоит в том, как сделать так, чтобы покупатели из разных стран чувствовали себя комфортно, совершая покупки в вашем магазине. Вот тут-то и помогают искусственный интеллект (ИИ) и локализация.
- Локализация с использованием ИИ — это применение искусственного интеллекта (ИИ) для адаптации контента, продуктов или услуг: это означает корректировку контента в соответствии с языком, культурой и предпочтениями различных рынков. Это больше, чем просто перевод — локализация с использованием ИИ обеспечивает естественность и понятность контента за счет учета местных обычаев, ценностей и культурных нюансов. Это включает в себя корректировку идиом, метафор, юмора и даже визуальных элементов, чтобы убедиться, что они уместны и понятны местной аудитории.
- Локализация с использованием ИИ сочетает в себе возможности машинного обучения и обработки естественного языка (NLP): это позволяет применять передовые технологии для ускорения и повышения точности локализации. Машинное обучение помогает ИИ учиться на данных, улучшая качество перевода, а NLP позволяет ИИ эффективно понимать и обрабатывать человеческий язык. Вместе эти технологии помогают компаниям быстро и точно адаптировать контент для различных рынков.
Согласно исследованиям, 9 из 10 человек предпочитают покупать товары, доступные на их языке. Поэтому локализация имеет ключевое значение, если вы хотите заинтересовать клиентов в других странах вашей продукцией.
Благодаря передовым технологиям перевода на основе искусственного интеллекта, таким как нейронный машинный перевод (NMT) , вы можете быстро и точно переводить свой контент на различные языки. Это помогает быстро конвертировать ваш веб-сайт, описания товаров и руководства пользователя в многоязычные форматы.
Использование ИИ в локализации позволяет компаниям эффективнее взаимодействовать с клиентами по всему миру. ИИ помогает создавать более персонализированный и релевантный опыт для клиентов, независимо от их местонахождения или языка.
Проблемы локализации контента, созданного с помощью ИИ
При локализации ИИ придётся столкнуться с рядом проблем, в том числе со следующими.
Понимание контекста и нюансов
Одна из самых больших проблем локализации контента — обеспечение того, чтобы ИИ мог правильно понимать контекст и нюансы языка. ИИ может очень хорошо переводить слово в слово, но ему часто трудно уловить более глубокий или подразумеваемый смысл предложения или фразы.
Пример:
Например, если ИИ переводит фразу «It's a piece of cake» с английского на другой язык, он может дословно передать её как «C'est un morceau de gâteau» на французский. Хотя это лингвистически точно, это упускает идиоматическое значение фразы «It's a piece of cake», которое подразумевает, что что-то очень легко сделать. Перевод может быть непонятным или бессмысленным для целевой аудитории, не понимающей эту идиому.
Культурная чуткость и уместность
В каждой культуре есть свои ценности, нормы и табу. Контент, считающийся вежливым или забавным в одной культуре, может быть воспринят как оскорбительный в другой. Искусственный интеллект должен уметь распознавать и избегать контента, который может быть культурно неприемлемым. Эта задача становится еще сложнее, учитывая, что во многих странах существуют разнообразные субкультуры и этнические группы.
Пример:
Реклама, использующая черный юмор, приемлемый в западных культурах, может быть сочтена крайне неуместной в восточноазиатских культурах. Если искусственный интеллект не учитывает культурные особенности, это может привести к спорам и нанести ущерб имиджу бренда на этом рынке.
Работа с идиоматическими выражениями и разговорной речью
Идиоматические выражения и разговорная речь часто сложны для перевода, поскольку их значение нельзя понять, исходя только из отдельных слов. Искусственный интеллект может испытывать трудности с распознаванием идиом и пытаться переводить их дословно, что приводит к бессмысленным или даже абсурдным переводам.
Пример:
Идиома, подобная «break the ice», означающая разрядить напряжение, может быть переведена искусственным интеллектом на индонезийский язык как «memecahkan es», что не несёт в себе того же смысла и может ввести аудиторию в заблуждение.
Поддержание единообразия в разных языках
Поддержание единообразия в сообщениях, стиле и терминологии становится серьезной проблемой при локализации контента на несколько языков. Это особенно важно для глобальных брендов, стремящихся сохранить свою идентичность на всех рынках. Искусственный интеллект должен понимать и последовательно применять рекомендации по фирменному стилю на всех языках. Это включает в себя обеспечение единообразного использования терминологии, особенно технических или отраслевых терминов.
Пример:
Рассмотрим глобальную платформу электронной коммерции, которая использует термин «корзина покупок» во всем своем интерфейсе. Искусственный интеллект должен обеспечить единообразный перевод этого термина на разные языки, например, «panier d'achat» на французском, «carrito de compras» на испанском и «Warenkorb» на немецком. Несогласованные переводы или нестандартные термины могут запутать пользователей и повлиять на удобство использования платформы. Правильная локализация с помощью ИИ гарантирует, что термин останется понятным и узнаваемым на каждом языке, обеспечивая единообразный пользовательский опыт.
Адаптация формата и макета
Ещё одна задача, которую следует учитывать, — это адаптация формата и структуры контента для разных языков. Некоторые языки, такие как арабский или иврит, читаются справа налево, в то время как для передачи того же смысла в других языках может потребоваться больше или меньше места. Искусственный интеллект должен уметь автоматически корректировать структуру, дизайн и формат контента, чтобы учитывать эти различия.
Пример:
При переводе контента с английского на японский искусственный интеллект должен учитывать тот факт, что японский текст, как правило, более лаконичен. Это может потребовать корректировки макета, чтобы избежать излишнего пустого пространства, или сокращения текста для сохранения визуальной привлекательности.
Лучшие практики локализации контента с помощью ИИ
Для максимального раскрытия потенциала ИИ и получения высококачественных переводов необходимо следовать ряду передовых методов.
Предварительный анализ и подготовка контента для локализации
Перед началом процесса перевода с помощью ИИ важно проанализировать и подготовить контент. Это включает в себя проверку исходного текста на предмет ясности и согласованности языка. Кроме того, необходимо выявить конкретные термины или фразы, которые могут быть сложными для перевода. Правильная подготовка поможет ИИ выполнить более точные переводы и уменьшит необходимость в последующих исправлениях.
Выбор подходящих инструментов локализации на основе ИИ
Выбор подходящего инструмента для перевода с использованием ИИ имеет решающее значение для достижения высококачественных результатов перевода. Учитывайте такие факторы, как поддерживаемые языки, точность перевода и совместимость с различными CMS или конструкторами веб-сайтов, поскольку это упростит локализации контента веб-сайта с помощью ИИ. Выберите инструмент, который соответствует потребностям вашего проекта с точки зрения объема перевода и типа переводимого контента. Также обратите внимание на простоту использования и предлагаемую техническую поддержку.
Процессы обеспечения качества и постредактирования
После завершения перевода с помощью ИИ крайне важны проверка качества и пост-переводное редактирование . Это включает в себя проверку человеком для обеспечения точности, согласованности и культурной приемлемости. Для этой цели используются контрольные списки или специализированные инструменты редактирования. Редакторы должны обращать внимание на распространенные ошибки ИИ, такие как некорректный дословный перевод или проблемы со сложной грамматикой.
Взаимодействие между системами искусственного интеллекта и локализаторами, управляемыми человеком
Сотрудничество между системами искусственного интеллекта и переводчиками-людьми является ключом к успешной локализации. Люди могут предоставлять ценную обратную связь для улучшения работы ИИ, например, исправляя неточности перевода. И наоборот, ИИ может повысить производительность переводчиков, обрабатывая повторяющиеся задачи или большие объемы информации. Такой подход сочетает в себе скорость и согласованность ИИ с тонким пониманием языка и культуры, которое обеспечивают люди.
Linguise— лучшие инструменты для локализации с помощью ИИ
Один из лучших способов — это выбор правильных инструментов. Linguise — это инновационное решение для локализации на основе искусственного интеллекта, разработанное для современных задач перевода. Благодаря облачным технологиям перевода с использованием ИИ и нейронным технологиям машинного перевода, Linguise создает высококачественные переводы с уровнем сходства с человеческим переводом до 97%. Это делает его лучшим выбором для точных и естественных результатов перевода.
Для максимальной точности локализации с помощью ИИ Linguise предлагает несколько расширенных функций:
- Совместимость с различными конструкторами веб-сайтов и CMS – Linguise интегрируется с более чем 40 платформами , включая WordPress , Shopify , Joomla и другие, что позволяет локализовать контент независимо от используемой платформы.
- Редактор в режиме реального времени на стороне клиента — эта функция позволяет пользователям редактировать переводы, сгенерированные ИИ, непосредственно в интерфейсе веб-сайта. Она обеспечивает легкий доступ для корректировки и локализации контента, гарантируя точную передачу всех языковых нюансов и культурных контекстов.
- Сотрудничество с профессиональными переводчиками — Linguise предлагает платформу для приглашения и сотрудничества с профессиональными переводчиками. Эта функция позволяет командам улучшать переводы, обеспечивая высочайшее качество за счет эффективного рабочего процесса.
- Глобальное исключение при переводе — Linguise позволяет исключать из перевода определенные слова, фразы, страницы или URL-адреса. Таким образом, вы можете сохранить любой контент на языке оригинала.
Благодаря передовой технологии искусственного интеллекта и мощным вспомогательным функциям, Linguise предоставляет комплексное и эффективное решение для локализации, подходящее для проектов различного масштаба и отраслей.
Примеры применения ИИ для локализации: многоязычное хранилище Bigdog.nl
Компания Bigdog.nl, магазин натуральных кормов для домашних животных, стремилась расширить свой рынок, создав многоязычный веб-сайт. Первоначально они столкнулись с проблемами, связанными с решениями для перевода, которые либо были слишком дорогими, либо не обладали необходимыми функциями, такими как точный перевод и SEO-оптимизация.
Затем они обнаружили, что Linguise благодаря своим передовым возможностям локализации на основе искусственного интеллекта, кардинально изменил ситуацию для Bigdog.nl. Плагин перевода WooCommerce от Linguise, работающий на основе новейших технологий искусственного интеллекта Google, автоматически переводит все аспекты магазина — не только страницы товаров, но и макеты, электронные письма, корзины AJAX и весь процесс оформления заказа. Такое всестороннее покрытие значительно повышает коэффициент конверсии магазина.
Linguise также предлагал редактирование на стороне клиента и расширенные возможности, такие как замена и исключение текста, что обеспечивало гибкость для адаптации к конкретным регионам. Это позволило Bigdog.nl поддерживать единый фирменный стиль на разных языках, благодаря чему их многоязычный веб-сайт выделялся на мировом рынке.
Опыт Bigdog.nl подчеркивает важность использования локализации на основе ИИ для обеспечения точных и высококачественных переводов всех аспектов веб-сайта. Сочетание доступности, передовых функций и технологий на основе ИИ, предлагаемое Linguise, сыграло решающую роль в преодолении трудностей многоязычной экспансии и достижении успеха в глобальном масштабе.
Заключение
Локализация с использованием ИИ предполагает применение искусственного интеллекта (ИИ) для адаптации контента, продуктов или услуг к языку, культуре и предпочтениям целевого рынка. Применение передовых методов локализации с использованием ИИ позволяет решать такие задачи, как понимание контекста, учет культурных особенностей и обеспечение согласованности между языками.
Выберите надежное и эффективное решение, чтобы максимально использовать преимущества локализации с помощью ИИ. Linguise предлагает передовые технологии ИИ с инновационными функциями для оптимизации процесса локализации. Если вы хотите расширить глобальное присутствие своего бизнеса, создайте учетную запись Linguise сегодня и оцените простоту и эффективность локализации с помощью ИИ на собственном опыте.
