Машинный перевод — это использование компьютеров для перевода текста с одного языка на другой. Хотя он существует уже несколько десятилетий, широкую известность он получил лишь недавно. Ситуация изменилась в 1990-х годах, когда такие компании, как IBM, представили статистические модели для повышения точности перевода, а Google популяризировал его, сделав многоязычные знания широкодоступными.
Большой прорыв произошёл с появлением нейронного машинного перевода (NMT), работающего на основе ИИ. В отличие от старых методов, NMT анализирует контекст и смысл слов, создавая переводы, которые не только точны, но и звучат естественно. Это достижение упростило для компаний работу с рутинными документами, составление кратких изложений больших текстов и экономию времени.
В этом руководстве мы подробнее разберём, что такое нейронный машинный перевод, и рассмотрим некоторые из лучших инструментов, которые вы можете использовать, чтобы внедрить его возможности в свой рабочий процесс. Давайте начнём обсуждение!
Что такое нейронный машинный перевод и как он работает?
Нейронный машинный перевод (НМП) — это подход к машинному переводу, использующий искусственные нейронные сети, в частности модели глубокого обучения, для перевода текста с одного языка на другой. НМП приобрел значительную популярность и показал многообещающие результаты в улучшении беглости и точности машинного перевода.
Базовая архитектура системы нейронного машинного перевода состоит из фреймворка «кодировщик-декодировщик». Вот как это работает:
- Кодировщик: компонент кодировщика принимает входное предложение на исходном языке и обрабатывает его слово за словом или по субсловным единицам. Каждое слово или единица представляется в виде числового вектора, известного как встраивание. Задача кодировщика — уловить семантическую и синтаксическую информацию исходного предложения и закодировать её в векторное представление фиксированной длины, часто называемое «вектором мысли» или «вектором контекста». В качестве кодировщиков обычно используются рекуррентные нейронные сети (РНС) или модели-трансформеры.
- Декодер: компонент декодера принимает закодированное векторное представление от кодера и генерирует переведенное предложение на целевом языке. Подобно кодеру, декодер также использует рекуррентные нейронные сети (RNN) или модели Transformer. На каждом шаге декодер генерирует распределение вероятностей по словарю целевого языка и выбирает наиболее вероятное слово или единицу в качестве следующего перевода. Выход декодера на каждом шаге подается обратно в качестве входных данных для следующего шага, что позволяет генерировать последовательные переводы.
- Обучение: модели нейронного машинного перевода обучаются на больших параллельных корпусах, которые представляют собой коллекции выровненных предложений на исходном и целевом языках. Во время обучения модель учится минимизировать разницу между своими предсказанными переводами и эталонными переводами в обучающих данных. Этот процесс включает оптимизацию параметров модели с использованием таких методов, как обратное распространение и градиентный спуск.
- Механизм внимания: одним из ключевых компонентов нейронного машинного перевода (NMT) является механизм внимания. Внимание позволяет модели фокусироваться на различных частях исходного предложения во время перевода, что даёт ей возможность улавливать дальние зависимости и повышать качество перевода. Механизм внимания назначает веса словам в исходном предложении, указывая их важность для каждого шага перевода в декодере.
- Вывод: на этапе вывода обученная модель нейронного машинного перевода используется для перевода новых, ранее не встречавшихся предложений. Кодировщик обрабатывает входное предложение, а декодер генерирует переведённый результат слово за словом или единицу за единицей. В процессе декодирования применяется лучевой поиск или другие алгоритмы поиска, позволяющие исследовать множество вариантов перевода и выбрать наиболее вероятный перевод на основе изученных моделью вероятностей.
Нейронный машинный перевод показал значительные улучшения по сравнению с предыдущими подходами к машинному переводу на основе правил или статистическими подходами. Он лучше справляется с языковыми нюансами, дальними зависимостями и обеспечивает более беглый и естественный перевод.
Стоит ли использовать программное обеспечение для машинного перевода для вашего сайта?
Есть несколько причин, по которым вам стоит использовать программное обеспечение для машинного перевода на вашем сайте. Вот несколько доводов в пользу использования нейросетевого программного обеспечения для перевода.
- Точность: Программы машинного перевода прошли значительный путь развития, но они всё ещё могут не обеспечивать такой же уровень точности, как перевод, выполненный человеком, особенно для сложного или нюансированного контента. Если вашему сайту требуются точные и высококачественные переводы, особенно для важной информации или контента, ориентированного на клиентов, возможно, лучше выбрать профессиональный перевод человеком.
- Целевая аудитория: Если ваш сайт обслуживает глобальную аудиторию и вам нужно обеспечить базовый перевод на различные языки, машинный перевод может быть удобным и экономически выгодным вариантом. Он поможет посетителям понять общий смысл вашего контента, хотя некоторые языковые ошибки всё же могут возникать.
- Пользовательский опыт: Контент, переведённый машинами, иногда может звучать неестественно или роботизированно, что может повлиять на пользовательский опыт. Плохо переведённый контент может создать негативное впечатление о вашем бренде или запутать посетителей. Если обеспечение безупречного и положительного пользовательского опыта важно для вашего сайта, человеческий перевод может быть лучшим выбором.
- Бюджет и ресурсы: Программное обеспечение для машинного перевода может быть более доступным вариантом, особенно для компаний с ограниченным бюджетом или тех, кому нужно обрабатывать большие объемы контента. Оно обеспечивает более быстрое время отклика и может быть экономически эффективным для базовых переводов. Однако важно отметить, что обслуживание, постредактирование и контроль качества могут потребовать дополнительных ресурсов.
- Масштабируемость: Если у вас есть сайт с постоянно растущим объемом контента, программное обеспечение для машинного перевода может обеспечить более простую масштабируемость. Вы можете быстро переводить и обновлять новый контент, не дожидаясь времени, необходимого для перевода человеком, и не сталкиваясь с задержками при запуске нового контента.
- Согласованность: Машинный перевод может обеспечить высокий уровень согласованности переведённого контента. Если у вас есть контент, который должен переводиться согласованно, например руководства пользователя, политики или инструкции, программное обеспечение для машинного перевода поможет обеспечить единообразный перевод одних и тех же терминов и фраз на всём вашем сайте.
- Экономия времени: Используя программное обеспечение для машинного перевода, вы можете сэкономить время в процессе перевода. Вам не нужно ждать ответа переводчика-человека или планировать переводы. Вы можете быстро переводить контент и получать мгновенные результаты.
- Автоматические обновления: Программное обеспечение для машинного перевода часто обновляется и улучшается разработчиками. Используя программное обеспечение для машинного перевода, вы можете автоматически пользоваться этими обновлениями, не выполняя обновление вручную и не оплачивая дополнительные сборы.
- Перевод в реальном времени: Некоторые программы машинного перевода поддерживают перевод в реальном времени, позволяя посетителям вашего сайта переводить контент непосредственно при его просмотре. Это может улучшить международный пользовательский опыт и помочь посетителям лучше понять содержание.
Это лишь некоторые причины, по которым стоит рассмотреть использование программного обеспечения для нейронного машинного перевода. Далее мы обсудим доступные варианты такого программного обеспечения.
6 лучших программ для нейронного машинного перевода веб-сайтов
Машинный перевод переводит текст с одного исходного языка на другой целевой язык с помощью компьютерного программного обеспечения, чтобы упростить задачу. Существуют различные виды машинного перевода, и мы рассмотрим их более подробно в следующем разделе.
Google Translation AI
Все мы когда-то пользовались Google Translate. Нехватка квалифицированных переводчиков помогла миллионам людей общаться. Самое приятное в Google Translate — это то, что слово, предложение или абзац обычно переводятся точно и быстро, и бесплатно. Хотя перевод может быть не совсем правильным, он даёт общее представление об иностранном языке.
В 2006 году был запущен Google Переводчик. В то время он поддерживал только английский и арабский языки. С тех пор он значительно усовершенствовался и может переводить множество языков! (100+)
Согласно данным на сайте Google Translate, сервисом пользуются пятьсот миллионов человек. С другой стороны, когда этот сервис только начинал работу, у него было всего несколько сотен пользователей.
То, что называется «Google Translation AI» , — это просто профессиональная версия API перевода, которую вы будете использовать для своего сайта вместо перевода в браузере. Качество значительно лучше. Цена — 20 долларов за миллиард символов. На данный момент он считается лучшим на рынке, и именно его мы используем в Linguise!
Переводчик DeepL Pro
DeepL устанавливает новый стандарт машинного перевода. До сих пор мы привыкли к машинным переводам, которые звучат искусственно и механически, поскольку они основаны на рекуррентных нейронных сетях и представлениях слов в виде словесных векторов. Из-за этого многие люди лишь изредка, например, в путешествиях, пользуются Google Translate. DeepL — это революция. Алгоритмы на основе нейронных сетей способны переводить материал практически так же, как это делает профессиональный переводчик.
Глубокое обучение — это технический термин для алгоритма, использующего множество слоёв обработки информации. Термин «глубокое» описывает, через сколько слоёв преобразования проходят данные. Эта технология лежит в основе беспилотных автомобилей, шлемов виртуальной реальности и программ распознавания лиц. И теперь DeepL использует её в переводе.
Цены и качество перевода аналогичны Google, но доступных языков меньше.
Microsoft Translator для бизнеса
Microsoft Translator для бизнеса — это программное обеспечение корпоративного уровня, которое позволяет вам и вашим клиентам быстро и легко переходить от тестовых сценариев к полноценному международному развертыванию и без усилий адаптировать переводы под любую отраслевую терминологию.
Переводчик Microsoft включает разговорник, в отличие от большинства другого программного обеспечения для перевода. Он содержит наиболее часто используемые выражения для тем, связанных с путешествиями, питанием, кризисными ситуациями, здоровьем и технологиями. Хотя разговорник не является исчерпывающим, он всё же будет полезен тем, кто также заинтересован в изучении языка.
Вы также можете прослушать каждый перевод, если хотите улучшить своё произношение или понимание языка.
Microsoft Translator поддерживает более 70 языков. Однако не все функции доступны на этих более чем 70 языках. Инструмент перевода Microsoft более универсален благодаря переводу документов, переводу чатов… а цены составляют 10 долларов за миллиард символов (вдвое меньше по сравнению с Google), но качество и количество языков имеют решающее значение.
SYSTRAN Translate PRO
Профессиональная программа перевода под названием SYSTRAN Translate Pro работает в облаке. Она может переводить текст, документы (Word, PDF, PP и т. д.) и веб-страницы на более чем 55 различных языков и 140 различных языковых комбинаций. SYSTRAN предлагает отраслевые модели перевода для локальных переводов, позволяющие переводить материалы, соответствующие отрасли и бизнесу.
Использовать SYSTRAN Translate Pro безопасно. Базовые переводы почти не требуют редактирования. Некоторые технические области выиграли от многолетних исследований и разработок и нуждаются лишь в незначительной правке. Программа позволяет эффективно переводить целые документы во всех популярных форматах, автоматически определяя язык исходного документа. SYSTRAN может переводить текст с веб-сайтов и даже с фотографий на десятки языков, тщательно каталогизированных в их базе данных, в дополнение к файлам и прямому вводу текста. Использование специально созданных словарей может улучшить и адаптировать эти возможности к вашей конкретной ситуации.
Цены сопоставимы с Google, а количество доступных языков также огромно. Что делает SYSTRAN Translate PRO интересным, так это то, что они предлагают версию с автоматическим хостингом!
Amazon Translate в WS
With its neural machine translation technology, Amazon Translate provides quick, below competitor accuracy, but it’s cost-effective! In contrast to conventional statistical and rule-based translation algorithms, neural machine translation uses deep learning models to provide a more accurate translation and sounds more human.
You can easily translate huge amounts of text for analysis with Amazon Translate, localize content like websites and applications for your multilingual users, and effectively facilitate cross-lingual conversation between users.
Постоянно совершенствуясь, Amazon Translate — это то, за чем стоит следить в ближайшие годы.
Современный машинный перевод
MMT — это настраиваемое решение для машинного перевода с учетом контекста, которое получает знания из постредактирования и памяти переводов по мере выполнения процесса перевода. Благодаря своей уникальной архитектуре оно может адаптироваться к содержимому в реальном времени, предоставляя контекстно-зависимые предложения машинного перевода по мере ввода переводчика.
Ему также не требуется никакой настройки или первоначального обучения; вместо этого он быстро и легко усваивает новую информацию через переводческие памяти и исправления. MMT обеспечивает быстрые и точные процессы перевода, обучаясь на входном материале и адаптируясь к нему.
Трехлетний инновационный проект Modern MT в рамках программы Horizon 2020 (2015–2017) направлен на создание инновационных технологий машинного перевода с открытым исходным кодом для использования в полностью автоматизированных сценариях производства перевода и в качестве серверной части в интерактивных сценариях постредактирования.
перевод Reverso
Reverso — это бесплатный инструмент перевода на основе ИИ, поддерживающий перевод на 18 различных языков. В Reverso вам достаточно ввести текст или произнести слова вслух, чтобы получить нужный перевод.
Помимо своих переводческих возможностей, Reverso служит ценным ресурсом для пользователей, стремящихся повысить уровень владения языком и расширить свой словарный запас. Переведённые тексты дополняются соответствующими примерами и пояснениями, создавая среду, в которой пользователи могут ещё больше совершенствовать навыки письма, речи и чтения.
К основным возможностям Reverso относятся перевод документов, использование примеров из контекста, руководство по произношению, доступ к карточкам, просмотр истории поиска и составление списков словарного запаса
Краудин
Crowdin — это платформа для управления переводом и локализацией, созданная для помощи как компаниям, так и частным лицам в переводе разнообразного контента на разные языки. Платформа предлагает широкий набор инструментов и вариантов просмотра, направленных на упрощение процесса перевода.
Crowdin — это не узкоспециализированный инструмент машинного перевода; скорее, он включает в себя комплексные функции, такие как управление задачами, обработка платежей и совместная работа, доступные всем членам команды. Следовательно, Crowdin способствует улучшению прогнозирования сроков выполнения проектов и улучшает коммуникацию внутри команды.
Ключевые возможности Crowdin — делегирование задач перевода, интеграция глоссариев, встроенная память переводов, настраиваемая память переводов, управление проектами перевода. Цена Crowdin начинается от 50 долларов.
Таблица сравнения стоимости лучших программ для нейронного машинного перевода
После знакомства с каждым из лучших программных решений для нейронного машинного перевода мы представим сравнительную таблицу между ними. Вот некоторые из них.
| Инструменты | Цена |
|---|---|
| Google Translation AI | 20 долларов за миллиард символов |
| DeepL | 8,74 доллара в месяц (в зависимости от языка) |
| Переводчик Microsoft | 10 $ / миллиард символов |
| SYSTRAN Translate Pro | 5,41 $ / месяц |
| Amazon Translate | 15 долларов за миллион символов |
| Современный машинный перевод | От $8 / миллион символов |
| Перевод Reverso | 7,03 доллара в месяц |
| Краудин | 50 $ / месяц |
Linguise: альтернативное решение для программного обеспечения нейронного машинного перевода
В дополнение к рекомендациям по нейронному машинному переводу, упомянутым выше, вы также можете использовать один из этих инструментов — это Linguise. Linguise перевод в основном использует решение Google, но с множеством улучшений с его стороны для перевода всего конкретного HTML-содержимого сайта. Кроме того, вы можете воспользоваться доступными ценами даже для больших сайтов благодаря объёму перевода, требуемому всем нашим клиентам!
Linguise предоставляет перевод как SaaS-сервис и предназначен для помощи сайтам в настройке автоматического перевода. Любой сайт на PHP, такой как WordPress, Drupal, Magento, OpenCart, или любая нестандартная конфигурация, может быть интегрирован с Linguise. Мгновенные переводы на более чем 80 языков начнут работать после настройки Linguise .
Linguise предлагает языковой идеальный перевод с качеством до 98%. Каждый язык имеет разное качество в зависимости от языковой пары. Чтобы узнать больше о качестве языка Linguise , смотрите подробнее в следующей таблице.
| Языковая пара | Искусственный интеллект Google против человека | Linguise : ИИ против человека |
| Английский > Испанский | 93% | 99% |
| Английский > Французский | 93% | 99% |
| Английский > Китайский | 92% | 98% |
| Испанский > Английский | 92% | 98% |
| Французский > Английский | 92% | 98% |
| Китайский > Английский | 91% | 97% |
| Английский > Немецкий | 91% | 99% |
| Английский > Португальский | 90% | 99% |
| Английский > Японский | 88% | 97% |
| Английский > Арабский | 87% | 97% |
В Linguiseавтоматический перевод работает, используя возможности технологии машинного перевода для перевода содержимого веб-сайта.
Linguise просканирует и определит HTML-содержимое сайта, которое необходимо перевести. Это включает текстовые элементы, заголовки, описания и другие соответствующие компоненты.
Когда пользователь посещает веб-сайт и запрашивает контент на определенном языке, Linguise получает запрос на перевод и затем автоматически переводит идентифицированный контент. Он отправляет идентифицированный контент в систему перевода для обработки.
Linguise дополнительно улучшает машинный перевод, внося дополнительные улучшения и корректировки для обеспечения более высокого качества и контекстуально подходящего перевода. Это включает адаптацию переведённого текста к конкретному тону, стилю и требованиям сайта.
Улучшенный перевод отправляется обратно на сайт и отображается пользователю на запрошенном языке. Переведённый контент бесшовно заменяет оригинальный контент на сайтах.
Чтобы использовать нейронный машинный перевод в Linguise, вам нужно начать со следующих нескольких простых шагов. Начиная с добавления домена сайта в Linguise, выберите несколько языков, которые будут отображаться.
Затем скопируйте API-ключ из панели управления и вставьте его в панель управления вашей CMS, например в WordPress следующим образом.
После этого настройте переключатель языков в панели управления Linguise , который появится на вашем сайте.
В этом случае вы можете начать автоматически переводить сайты с помощью Linguise.
Вот как можно перевести ваш веб-сайт с помощью Linguise:
Преимущества использования автоматического перевода Linguise
Вот некоторые преимущества, которые вы получите, используя Linguise.
- Широкий охват: Если вы владелец сайта, мы знаем, что вы рассматриваете возможность сделать свой контент доступным для читателей за пределами стран, для которых вы обычно пишете. Если вы хотите охватить дополнительную аудиторию, расширяясь по всему миру или сосредоточившись на конкретном регионе, отличном от вашего основного, вам необходимо создать двуязычный сайт с помощью Linguise.
- Хорошие позиции в SEO: Множество людей по всему миру будут доверять вашему сайту и его содержимому. Если вы сможете дополнительно охватить потребителей во многих странах без языкового барьера, вы получите прирост трафика, лидов и продаж. Благодаря меньшей конкуренции они, несомненно, предпочтут ваш сайт конкурентам, что повысит ваши международные позиции в SEO.
- Настраиваемый перевод: Linguise использует известные модели нейронного машинного перевода Google, чтобы гарантировать максимально точный перевод вашего материала. Кроме того, вы можете настроить перевод через внешний интерфейс вашего сайта, если считаете, что его можно было выполнить лучше.
- Улучшается со временем: Linguise распознает контекст переводимого контента, устанавливает связи и совершенствуется с каждым переведенным словом благодаря нейронному машинному обучению.
- Эксклюзивность контента: Вы также можете настроить расширенные правила перевода в своей учетной записи, чтобы указать условия, при которых контент должен быть заменен или исключен из перевода. Например, вы можете включать или исключать текстовые случаи, HTML-компоненты, URL-адреса и языки из контента, который будет переведен.
Conclusion
На рынке представлено множество программ и API для машинного перевода, но лишь немногие лидеры делят между собой рынок. Использование их данных и API Linguise , по-видимому, является правильным решением для внедрения на вашем сайте.
Автоматический мгновенный нейронный перевод используется некоторыми крупнейшими компаниями мира. Теперь Linguise предлагает быстрое и недорогое решение, которое стоит гораздо меньше, чем услуги ручного перевода, делая эти преимущества доступными для малых и средних организаций.
