Локализация с помощью ИИ становится вашим секретным оружием для связи с клиентами по всему миру. Она позволяет адаптировать контент, продукты или услуги к разным языкам и культурам, делая их личными и знакомыми для всех, независимо от их местоположения.
Это помогает вашим компаниям создавать контент, который кажется естественным и понятным для людей в разных странах, не тратя слишком много времени или денег. В этой статье мы рассмотрим, как работает локализация с помощью ИИ, ее проблемы и как компании могут использовать ее, чтобы охватить больше клиентов по всему миру.
Что такое локализация ИИ и почему она так важна?
Представьте, что у вас есть интернет-магазин, который хочет продавать товары по всему миру. Задача состоит в том, как сделать так, чтобы клиенты из разных стран чувствовали себя комфортно, совершая покупки в вашем магазине? Именно здесь помогают искусственный интеллект (ИИ) и локализация.
- Локализация с помощью искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой использование искусственного интеллекта (ИИ) для помощи в адаптации контента, продуктов или услуг: Это означает корректировку контента в соответствии с языком, культурой и предпочтениями различных рынков. Это нечто большее, чем просто перевод — локализация с помощью ИИ обеспечивает, чтобы контент казался естественным и понятным, учитывая местные обычаи, ценности и культурные нюансы. Это включает в себя корректировку идиом, метафор, юмора и даже визуальных элементов, чтобы убедиться, что они подходят и понятны местной аудитории.
- Локализация с помощью ИИ объединяет возможности машинного обучения и обработки естественного языка (NLP): Это использует передовые технологии, чтобы сделать локализацию быстрее и точнее. Машинное обучение помогает ИИ учиться на данных, улучшая качество перевода, а NLP позволяет ИИ понимать и обрабатывать человеческий язык эффективно. Вместе эти технологии помогают бизнесу адаптировать контент быстро и точно на разных рынках.
Согласно исследованиям, 9 из 10 человек предпочитают покупать продукты, доступные на их языке. Таким образом, локализация является ключом, если вы хотите, чтобы клиенты в других странах были заинтересованы в ваших продуктах.
С помощью передовых технологий перевода ИИ, таких как Нейронный машинный перевод (NMT), вы можете быстро и точно перевести свой контент на различные языки. Это помогает вам быстро конвертировать ваш веб-сайт, описания продуктов и руководства пользователя на несколько языков.
Используя ИИ в локализации, компании могут более эффективно охватить клиентов по всему миру. ИИ помогает создать более персонализированный и релевантный опыт для клиентов, независимо от их местоположения или языка.
Проблемы локализации контента, созданного с помощью ИИ
При локализации ИИ возникнет ряд проблем, включая следующие.
Понимание контекста и нюансов
Одной из самых больших проблем при локализации контента является обеспечение того, чтобы ИИ мог правильно понимать контекст и нюансы языка. ИИ может быть очень хорош в переводе слова за словом, но часто испытывает трудности с пониманием более глубокого или подразумеваемого смысла предложения или фразы.
Пример:
Например, если ИИ переводит фразу “Это проще простого” с английского на другой язык, он может буквально перевести ее как “C’est un morceau de gâteau” на французский. Хотя с лингвистической точки зрения это точно, это упускает идиоматический смысл фразы “Это проще простого”, которая подразумевает, что что-то очень легко сделать. Перевод может быть запутанным или бессмысленным для целевой аудитории без понимания этой идиомы.
Культурная чувствительность и уместность
Каждая культура имеет свои ценности, нормы и табу. Контент, считающийся вежливым или смешным в одной культуре, может быть воспринят как оскорбительный в другой. ИИ должен уметь распознавать и избегать контента, который может быть культурно неприемлемым. Эта проблема становится еще более сложной, учитывая, что во многих странах существуют разнообразные субкультуры и этнические группы.
Пример:
Реклама с использованием черного юмора, принятая в западных культурах, может считаться крайне неуместной в культурах Восточной Азии. Если ИИ не учитывает культурную чувствительность, это может привести к скандалу и нанести ущерб имиджу бренда на этом рынке.
Обработка идиоматических выражений и разговорных оборотов
Идиоматические выражения и разговорный язык часто сложны для перевода, поскольку их значение нельзя понять из отдельных слов. ИИ может испытывать трудности с распознаванием идиом и попытками перевести их буквально, в результате чего получаются бессмысленные или даже абсурдные переводы.
Пример:
Идиома вроде «break the ice» (сломать лёд), которая означает снять напряжение, может быть переведена ИИ на индонезийский язык как «memecahkan es», что не несёт того же смысла и может запутать аудиторию.
Сохранение последовательности на разных языках
Сохранение последовательности в сообщении, стиле и терминологии становится значительной проблемой при локализации контента на нескольких языках. Это особенно важно для глобальных брендов, которые хотят сохранить свою идентичность на всех рынках. ИИ должен понимать и последовательно применять руководящие принципы стиля бренда на всех языках. Это включает в себя обеспечение последовательного использования терминологии, особенно для технических или отраслевых терминов.
Пример:
Рассмотрим глобальную платформу электронной коммерции, которая использует термин «корзина покупок» на протяжении всего интерфейса. Искусственный интеллект должен обеспечить, чтобы «корзина покупок» была последовательно переведена на несколько языков, таких как «panier d'achat» на французском, «carrito de compras» на испанском и «Warenkorb» на немецком. Непоследовательные переводы или нестандартные термины могут запутать пользователей и повлиять на удобство использования платформы. Правильная локализация с помощью ИИ обеспечивает, чтобы термин оставался ясным и узнаваемым на каждом языке, сохраняя единый пользовательский опыт.
Адаптация формата и макета
Ещё одна проблема, которую следует учитывать, — это адаптация формата и макета контента для разных языков. Некоторые языки, такие как арабский или иврит, читаются справа налево, в то время как другие могут требовать больше или меньше места для передачи одного и того же смысла. Искусственный интеллект должен уметь автоматически корректировать макет, дизайн и формат контента, чтобы учесть эти различия.
Пример:
Когда ИИ переводит контент с английского на японский, он должен учитывать тот факт, что японский текст, как правило, более краткий. Это может потребовать корректировки макета, чтобы избежать чрезмерного пустого пространства или уплотнения текста для сохранения визуальной привлекательности.
Лучшие практики локализации контента с помощью ИИ
Несколько лучших практик следует соблюдать, чтобы максимально использовать потенциал ИИ и производить высококачественные переводы.
Предварительный анализ и подготовка контента к локализации
Перед началом процесса перевода с помощью ИИ важно проанализировать и подготовить контент. Это включает в себя просмотр исходного текста, чтобы убедиться, что язык ясен и последователен. Кроме того, необходимо определить конкретные термины или фразы, которые могут быть трудными для перевода. Правильная подготовка поможет ИИ создавать более точные переводы и уменьшит необходимость в последующих исправлениях.
Выбор правильных инструментов локализации ИИ
Выбор подходящего инструмента перевода с использованием ИИ имеет решающее значение для достижения высококачественных результатов перевода. Учитывайте такие факторы, как поддерживаемые языки, точность перевода и совместимость с различными CMS или конструкторами сайтов, поскольку они упрощают процесс локализации сайта с помощью ИИ. Выберите инструмент, соответствующий потребностям вашего проекта в отношении объема перевода и типа контента, подлежащего переводу. Также учитывайте легкость использования и предлагаемую техническую поддержку.
Обеспечение качества и процессы постредактирования
После завершения перевода с помощью ИИ необходим контроль качества и процесс постредактирования перевода. Это включает в себя человеческий обзор для обеспечения точности, последовательности и культурной адекватности. Для этой цели используйте контрольные списки или специализированные инструменты редактирования. Редакторы должны обращать внимание на распространенные ошибки ИИ, такие как неуместные буквальные переводы или проблемы со сложными грамматическими конструкциями.
Collaboration between AI systems and human localizers
Сотрудничество между системами ИИ и человеческими переводчиками является ключом к успешной локализации. Люди могут предоставлять ценную обратную связь для улучшения производительности ИИ, например, исправляя неточности перевода. Напротив, ИИ может повысить производительность переводчика, выполняя повторяющиеся задачи или большие объемы. Этот подход сочетает скорость и последовательность ИИ с тонким пониманием языка и культуры, которое обеспечивают люди.
Linguise, лучший инструмент для локализации с помощью ИИ
Одним из лучших методов является выбор правильных инструментов. Linguise - это инновационное решение для локализации на основе ИИ, предназначенное для современных потребностей в переводе. Благодаря поддержке облачного перевода на основе ИИ и технологий нейронного машинного перевода, Linguise производит высококачественные переводы с сходством до 97% с человеческими переводами. Это делает его лучшим выбором для точных и естественных результатов перевода.
Чтобы максимизировать локализацию ИИ, Linguise предлагает несколько передовых функций:
- Совместимость с различными конструкторами сайтов и CMS – Linguise интегрируется с более чем 40 платформами, включая WordPress, Shopify, Joomla, и многими другими, позволяя локализовать контент независимо от вашей платформы.
- Фронтенд-редактор в реальном времени – Эта функция позволяет пользователям редактировать переводы, сгенерированные ИИ, непосредственно в интерфейсе сайта. Она обеспечивает легкий доступ для корректировки и локализации контента, чтобы гарантировать точную передачу всех языковых нюансов и культурного контекста.
- Сотрудничество с профессиональными переводчиками — Linguise предлагает платформу для приглашения и сотрудничества с профессиональными переводчиками. Эта функция позволяет командам совершенствовать переводы, обеспечивая высочайшее качество благодаря эффективному рабочему процессу.
- Исключение глобального перевода — Linguise позволяет исключать определенные слова, фразы, исключать страницы или URL-адреса из перевода. Таким образом, вы можете сохранить любой контент на исходном языке.
С помощью передовой технологии ИИ и надежных вспомогательных функций Linguise предоставляет комплексное и эффективное решение для локализации, подходящее для различных масштабов проектов и отраслей.
Примеры локализации с помощью ИИ: многоязычный магазин Bigdog.nl
Bigdog.nl, магазин натуральных кормов для домашних животных, стремился расширить свой рынок путем создания многоязычного сайта. Первоначально они столкнулись с проблемами при принятии решений о переводе, которые были либо слишком дорогими, либо не имели важных функций, таких как точный перевод и оптимизация для SEO.
Затем они обнаружили, что Linguise является революционным для Bigdog.nl благодаря своим продвинутым возможностям локализации с помощью ИИ. Благодаря новейшей технологии ИИ от Google, плагин перевода WooCommerce от Linguiseавтоматически переводит все аспекты магазина — не только страницы товаров, но и макеты, электронные письма, корзины AJAX и весь процесс оформления заказа. Такое комплексное покрытие значительно увеличивает коэффициент конверсии магазина.
Linguise также предлагает редактирование внешнего интерфейса и расширенные возможности, такие как замена текста и исключение, что обеспечивает гибкость адаптации к конкретным локалям. Это позволило Bigdog.nl поддерживать единый образ бренда на разных языках, делая их многоязычный веб-сайт заметным на глобальном рынке.
Опыт Bigdog.nl подчеркивает важность использования локализации на основе ИИ для обеспечения точных, высококачественных переводов на всех аспектах веб-сайта. Сочетание Linguiseдоступности, продвинутых функций и технологии, основанной на ИИ, сыграло решающую роль в преодолении проблем многоязычного расширения и достижении успеха в глобальном масштабе.
Заключение
Локализация с помощью искусственного интеллекта включает в себя использование искусственного интеллекта (ИИ) для помощи в адаптации контента, продуктов или услуг к языку, культуре и предпочтениям целевой аудитории. Применение лучших практик в области локализации с помощью ИИ может решить такие проблемы, как понимание контекста, культурная чувствительность и последовательность на разных языках.
Выберите надежное и эффективное решение, чтобы максимально использовать преимущества локализации с помощью ИИ. Linguise предлагает передовые технологии ИИ с инновационными функциями для оптимизации процесса локализации. Если вы хотите расширить глобальный охват вашего бизнеса, создайте Linguise аккаунт сегодня и лично оцените легкость и эффективность локализации с помощью ИИ.
