Перевод контента веб-сайта часто может представлять собой вызов для бизнеса, стремящегося создать многоязычный веб-сайт. Однако ручной перевод контента может быть трудоемким, поэтому вы можете рассмотреть возможность использования альтернатив, таких как перевод с помощью ИИ.
Перевод с помощью ИИ - это технология, которая автоматически переводит текст с одного языка на другой. Эта технология стремительно развивается в последние годы, становясь все более точной и способной передавать нюансы различных языков.
Используя перевод с помощью ИИ, компании могут оптимизировать процесс перевода контента своего веб-сайта, сокращая время и ресурсы, необходимые для ручного перевода.
В этой статье мы всесторонне обсудим, что такое перевод с помощью ИИ, его развитие с течением времени и преимущества использования перевода с помощью ИИ.
Что такое перевод с помощью ИИ?
Перевод с помощью ИИ - это автоматический процесс перевода, основанный на алгоритмах машинного обучения. Эти алгоритмы могут понимать исходный текст, переводить его и генерировать текст на целевом языке.
Алгоритмы машинного обучения используют технологию нейронных сетей, вдохновленную работой человеческого мозга, для создания переводов, которые близко напоминают человеческие переводы. Эта технология сочетается с обработкой нейронного языка для понимания значений слов и структурирования предложений с человекоподобной грамматикой и контекстно-зависимым языком.
Приложения на основе перевода с помощью ИИ будут переводить контент с одного языка на другой автоматически, без какого-либо вмешательства человека. Например, с английского на испанский и наоборот.
В прошлом перевод с помощью ИИ начинался с переводов, которые, как правило, были менее точными, менее естественными и часто не соответствовали контексту читаемого материала. Однако достижения в области ИИ значительно улучшили качество переводов с помощью ИИ, в результате чего были получены переводы с высокой точностью и более естественным языком.
Итак, в настоящее время перевод с помощью ИИ является эффективным инструментом для перевода контента, включая контент веб-сайтов, особенно в процессе создания многоязычных веб-сайтов.
Эволюция перевода с помощью ИИ во времени
Прежде чем стать тем, чем он является сегодня, с точными переводами, чувствительными к контексту и культурно нюансированными, этот перевод развивался с течением времени. Вот эволюция перевода с помощью ИИ от эпохи к эпохе.
1970 - RBMT (Машинный перевод на основе правил)
Основанная на правилах машинная трансляция является первоначальной моделью машинного перевода, которая опирается на лингвистические правила, грамматику и словари для перевода текста с одного языка на другой. RBMT объединяет язык, грамматические правила и словари для перевода общих слов. Чтобы терминология оставалась актуальной и последовательной в каждой отрасли, специализированные словари фокусируются на конкретных отраслях или дисциплинах.
1990 - SMT (Статистический машинный перевод)
Эта технология использует статистический и вероятностный подход. Она начинается с сбора большого количества текстовых данных и перевода их на два языка. Затем система статистического машинного перевода (SMT) учится на этих данных. После изучения языковых закономерностей в собранном тексте и переводах,
система SMT будет использовать обученную модель при получении текста для перевода. Таким образом, чтобы автоматически изучать шаблоны перевода, SMT использует статистику и вероятности из огромного количества текстовых и переводческих данных.
2013 - НМТ (Нейронный Машинный Перевод)
В 2013 году Нейронный Машинный Перевод (НМТ) был представлен, что ознаменовало значительный прогресс в машинном переводе языков. Новый метод, НМТ, позволяет машинам обучаться переводу с помощью обширных нейронных сетей. Эти нейронные сети моделируются с помощью различных обрабатывающих блоков, основанных на человеческом мозге.
Метод обучения НМТ использует большие параллельные наборы данных, что позволяет им изучать закономерности и отношения между языками на более высоком уровне сложности, чем предыдущие методы.
Этот подход позволяет машинам изучать перевод без опоры на языковые правила или словари, тем самым решая более сложные лингвистические задачи и производя более точные и актуальные переводы. Они также могут лучше уловить контекст и нюансы, более эффективно обрабатывать дальние зависимости и генерировать более естественные и плавные переводы.
Технология, которую сейчас использует ИИ для перевода
После понимания эволюции технологии перевода с течением времени, какая технология преимущественно используется для перевода сегодня?
Прежде чем углубиться дальше, существует 3 метода машинного перевода, которые мы уже обсудили:
- Нейронный машинный перевод (NMT)
- Машинный Перевод на Основе Правил (МПОП)
- Статистический Машинный Перевод (СМП)
Большинство программного обеспечения для перевода с помощью ИИ сегодня использует NMT или объединяет два или более метода машинного перевода для получения точных результатов.
Некоторые провайдеры машинного перевода, использующие нейронные технологии и ИИ-перевод, включают Google Translate, DeepL, Amazon Translate и Microsoft Translator.
На данный момент нейронный машинный перевод является самой передовой технологией в переводческой индустрии, которую можно использовать для перевода контента, в том числе при создании многоязычных сайтов.
Преимущества и недостатки перевода с помощью ИИ при переводе сайтов
Несмотря на то, что перевод с помощью ИИ является самой современной технологией сегодня, он все еще имеет преимущества и недостатки в отношении перевода веб-сайтов. Ниже приведены некоторые из них.
Преимущества перевода с помощью ИИ
- Быстро и эффективно: Перевод с помощью ИИ может быть выполнен мгновенно и обрабатывать большие объемы контента в режиме реального времени. Например, если электронный коммерческий веб-сайт хочет перевести тысячи страниц продуктов на различные языки, перевод с помощью ИИ будет намного быстрее, чем назначение команды человеческих переводчиков.
- Последовательность: Перевод с помощью ИИ обеспечивает одинаковое качество перевода для всех предложений. Например, если вы переведете фразу на одной странице, а затем эта же фраза появится на другой странице, результат перевода этой фразы будет одинаковым.
- Возможность дальнейшего развития для удовлетворения потребностей отрасли: Платформы перевода с помощью ИИ могут быть улучшены путем обучения их использованию конкретных терминов последовательно. Например, платформа перевода с помощью ИИ в медицинской отрасли может быть обучена использованию специализированных и точных медицинских терминов в соответствии с отраслевыми стандартами.
- Просто в использовании: инструменты перевода ИИ, такие как Google Translate, очень удобны в использовании; вам просто нужно скопировать и вставить, и результат перевода появится. Или использовать платформы, интегрированные с инструментами перевода ИИ. Например, веб-сайт предоставляет кнопку автоматического перевода, которая позволяет пользователям легко переключать содержимое сайта на желаемый язык.
- Предоставляет множество языков: ИИ может переводить на несколько языков одновременно. Однако помните, что добавлять языки следует в соответствии с целевой аудиторией и странами. Вы можете добавлять их постепенно, а не все сразу.
- Интегрирован с веб-сайтом: Некоторые сервисы автоматического перевода обычно интегрируются в веб-страницы, чтобы облегчить пользователям переключение с одного языка на другой с помощью переключателя языка.
- Доступная стоимость: По сравнению со стоимостью перевода человеком, стоимость перевода ИИ более доступна. Например, ежемесячная стоимость подписки на использование платформы перевода ИИ обычно ниже стоимости найма команды переводчиков.
Недостатки перевода с помощью ИИ
- Ограниченная способность уловить культурные нюансы: ИИ по-прежнему не может точно перевести нюансы, идиомы и культурные особенности. Например, определенные фразы или выражения в конкретном языке могут иметь глубокий культурный смысл, который трудно понять алгоритмам перевода ИИ.
- Ограниченные возможности перевода эмоций: Важно помнить, что ИИ не является человеком с эмоциями. Перевод с помощью ИИ не может полностью передать все эмоции, присутствующие в тексте. Например, при переводе поэзии или рекламных материалов, в которых особое внимание уделяется эмоциональной лексике, ИИ может испытывать трудности с сохранением исходного эмоционального тона.
- Ограниченный контекст: ИИ часто испытывает трудности с пониманием более широкого контекста и подразумеваемого смысла текста. Например, при переводе литературных произведений или узкоспециализированных технических текстов ИИ может испытывать трудности с толкованием смысла слов или фраз без достаточного контекста.
- Требует пост-редактирования человеком: Хотя способен переводить быстро и точно, результаты машинного перевода все равно нуждаются в дальнейшем редактировании людьми, чтобы обеспечить оптимальное качество и точность.
Преимущества перевода с помощью ИИ для вашего бизнеса
При правильном применении перевод с помощью ИИ, безусловно, дает множество преимуществ, особенно для бизнеса, использующего его для перевода веб-сайтов. Вот некоторые ключевые преимущества использования ИИ для перевода для вашей компании.
Расширение охвата рынка: перевод при помощи ИИ позволяет компаниям быстро и эффективно переводить контент веб-сайта, такой как описания продуктов или услуги, на различные языки. Это помогает охватить клиентов в разных странах. Исследования показывают, что 76% клиентов предпочитают покупать товары на своем языке, в то время как 40% не будут совершать покупки на веб-сайтах, доступных на других языках. Например, предприятия электронной коммерции могут перевести тысячи страниц товаров на 7 языков за короткое время, используя перевод при помощи ИИ, тем самым открывая доступ к новым рынкам по всему миру. Компании могут выйти на глобальный рынок и охватить новых клиентов.
Улучшение видимости в Интернете: Перевод контента на различные языки может увеличить присутствие этого контента в целевых языках. Клиенты будут искать информацию на своих соответствующих языках. Если ваш сайт переведен на различные целевые языки с помощью перевода ИИ, такие как японский, арабский, русский и другие, ваш сайт имеет потенциал появиться в результатах поисковых систем для пользователей в этих странах. Это связано с тем, что поисковые системы полагаются на ключевые слова и контент на конкретных языках, чтобы определить релевантность веб-страницы поисковым запросам. Например, туристический веб-сайт, который переводит свой контент на мандаринский и японский языки, будет легче найти для туристов из этих стран при поиске информации о отдыхе.
Улучшение пользовательского опыта: Компании, использующие перевод с помощью ИИ, могут более эффективно обслуживать многоязычные рынки и предоставлять лучший сервис для международных клиентов. Например, если описания продуктов и поддержка клиентов представлены на родном языке пользователя, они будут чувствовать себя более комфортно и уверенно при совершении транзакций. Это побуждает клиентов совершать повторные транзакции в будущем. Например, компания-разработчик программного обеспечения, предоставляющая техническую документацию на местном языке для своих продуктов, гарантирует, что инструкции легко понять, предотвращая путаницу среди клиентов и демонстрируя заботу о своей глобальной пользовательской базе.
Экономическая эффективность: Стоимость перевода с помощью ИИ обычно ниже, чем у человеческих переводчиков, особенно для больших объемов контента и переводов на несколько языков. Экономия средств помогает бизнесу распределять бюджеты на другие области. Например, онлайн-бизнес, которому необходимо перевести сотни товаров на 10 языков, может сэкономить тысячи долларов, используя перевод с помощью ИИ вместо найма человеческих переводчиков для каждого языка. Перевод с помощью ИИ позволяет бизнесу переводить больше контента по более низкой цене.
Как Linguise использует технологию ИИ для перевода?
Перевод с помощью ИИ может быть использован для перевода различного контента, включая контент веб-сайта. При переводе веб-сайтов на несколько языков различные автоматические службы перевода могут переводить веб-контент, одной из которых является Linguise.
Linguise является одним из сервисов перевода, который использует этот подход для обеспечения высокой точности при переводе содержимого веб-сайта.
В Linguiseмы используем лучшую модель нейронного машинного перевода (NMT) от Google, чтобы гарантировать вам наиболее точный перевод содержимого вашего веб-сайта. Эта модель NMT постоянно обновляется, гарантируя улучшенную точность перевода для своих клиентов, которая доступна на различных языках. Используя последние технологии облачного ИИ, Linguise может производить высококачественные переводы, точно передающие нюансы и контекст.
Кроме того, Linguise также имеет несколько выдающихся функций, поддерживающих перевод.
- Высокое качество перевода до 97%, сравнимое с человеческим переводом.
| Перевод NMT | Человеческий перевод | Качество | |
| Английский-Испанский | 5,428 | 5,550 | 97% |
| Английский-Французский | 5,295 | 5,496 | 96% |
| Англо-Китайский | 4,594 | 4,987 | 92% |
| Испанский-Английский | 5,187 | 5,372 | 96% |
| Французский-Английский | 5,343 | 5,404 | 98% |
| Китайский-Английский | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% многоязычная SEO-дружественная, поддерживающая SEO-дружественные методы перевода, чтобы поисковые системы могли автоматически хорошо индексировать ваш переведенный контент. Например, реализация тегов hreflang, перевод URL-путей, использование канонических URL и т. д.
- Интегрировано более чем с 40+ платформами и CMS для создания сайтов, вы можете легко переводить содержимое своего сайта, не выходя из рабочего пространства.
- Linguise поддерживает более 85 языковых вариантов, включая как международные, так и менее распространенные традиционные языки.
- Неограниченное добавление языков, вы можете добавить столько языков, сколько необходимо для вашего сайта.
- Предоставляет функцию настройки переключателя языка. Вы можете установить дизайн языкового селектора в соответствии с вашими потребностями, начиная с набора, формы иконки, цвета, размера и т. д.
- Фронт-энд редактор в реальном времени - функция, позволяющая пользователям редактировать результаты машинного перевода. Вам нужно только выбрать часть, для которой вы хотите отредактировать перевод, а затем ввести перевод, который вы считаете точным. Это можно сделать легко через панель управления Linguise.
- Позволяет добавлять профессиональных переводчиков в панель управления Linguise для помощи в редактировании ручного перевода.
- Функция правил перевода для исключения переводов на основе критериев, таких как игнорирование текста, замена текста, исключение по URL и т. д.
Заключение
AI-перевод — это технология, использующая сложные алгоритмы машинного обучения для понимания исходных текстов и создания точных переводов на другие языки. Эволюция AI-перевода началась с подходов на основе правил (RBMT), затем перешла к статистическим подходам (SMT) и, наконец, достигла пика с помощью нейронного машинного перевода (NMT).
В настоящее время большинство сервисов перевода с помощью ИИ используют НМТ или комбинацию нескольких методов. Для бизнеса перевод с помощью ИИ может принести значительные выгоды, такие как расширение глобального рынка, увеличение вовлеченности пользователей и многое другое.
Linguise — одна из служб перевода, использующих AI-перевод и NMT для создания высококачественных переводов содержимого веб-сайта. Linguise оснащен такими выдающимися функциями, как редактор в реальном времени на внешнем интерфейсе, интеграция с популярными платформами веб-сайтов, разнообразные языковые варианты и возможность настройки переводов.
Для тех, кто нуждается в услугах перевода сайтов, Linguise может быть правильным решением. Итак, чего вы ждете? Зарегистрируйтесь для Linguise аккаунта сейчас, попробуйте бесплатный пробный период на 30 дней и зарегистрируйте свой сайт, чтобы создать многоязычный сайт для выхода на глобальные рынки!
