Перевод контента сайта может часто представлять сложность для бизнеса, стремящегося создать многоязычный сайт. Однако ручной перевод контента может быть трудоемким, поэтому вы можете рассмотреть альтернативные варианты, такие как перевод с помощью ИИ.
Автоматический перевод - это технология, которая автоматически переводит текст с одного языка на другой. Эта технология стремительно развивается в последние годы, становясь все более точной и способной уловить нюансы различных языков.
Используя перевод с помощью ИИ, компании могут оптимизировать процесс перевода содержимого своего веб-сайта, сокращая время и ресурсы, необходимые для ручного перевода.
В этой статье мы всесторонне обсудим, что такое перевод с помощью ИИ, его развитие с течением времени и преимущества использования перевода с помощью ИИ.
Что такое перевод с помощью ИИ?
Перевод с помощью ИИ - это автоматический процесс перевода, основанный на алгоритмах машинного обучения. Эти алгоритмы могут понимать исходный текст, переводить его и генерировать текст на целевом языке.
Алгоритмы машинного обучения используют технологию нейронных сетей, вдохновленную работой человеческого мозга, для создания переводов, которые близко напоминают человеческие переводы. Эта технология сочетается с обработкой естественного языка для понимания значений слов и построения предложений с человекоподобной грамматикой и контекстно-зависимым языком.
Приложения на основе перевода с помощью ИИ будут переводить контент с одного языка на другой автоматически, без какого-либо вмешательства человека. Например, с английского на испанский и наоборот.
В прошлом перевод с помощью ИИ начинался с переводов, которые, как правило, были менее точными, менее естественными и часто не соответствовали контексту читаемого материала. Однако достижения в области ИИ значительно улучшили качество переводов с помощью ИИ, в результате чего получились переводы с высокой точностью и более естественным языком.
Итак, в настоящее время перевод с помощью ИИ является эффективным инструментом для перевода контента, включая контент веб-сайтов, особенно в процессе создания многоязычных веб-сайтов.
Эволюция перевода с помощью ИИ с течением времени
Прежде чем стать тем, чем является сегодня, с точными переводами, чувствительными к контексту и культурно нюансированными, этот перевод развивался с течением времени. Вот эволюция перевода с помощью ИИ от эпохи к эпохе.
1970 - RBMT (Машинный перевод на основе правил)
Основанная на правилах машинная трансляция является первоначальной моделью машинного перевода, которая опирается на лингвистические правила, грамматику и словари для перевода текста с одного языка на другой. RBMT объединяет язык, грамматические правила и словари для перевода общих слов. Чтобы терминология оставалась актуальной и последовательной в каждой отрасли, специализированные словари фокусируются на конкретных отраслях или дисциплинах.
1990 - SMT (Статистический машинный перевод)
Эта технология использует статистический и вероятностный подход. Она начинается с сбора большого количества текстовых данных и перевода их на два языка. Затем система статистического машинного перевода (SMT) учится на этих данных. После изучения языковых закономерностей в собранном тексте и переводах,
Система SMT будет использовать обученную модель при получении текста для перевода. Таким образом, чтобы автоматически изучать шаблоны перевода, SMT использует статистику и вероятности из огромного количества текстовых и переводческих данных.
2013 - НМП (Нейронный Машинный Перевод)
В 2013 году был представлен метод нейронного машинного перевода (NMT), что ознаменовало значительный прогресс в машинном переводе языков. Новый метод NMT позволяет машинам обучаться переводу с помощью обширных нейронных сетей. Эти нейронные сети моделируются с помощью различных блоков обработки, основанных на человеческом мозге.
Метод обучения NMT использует большие параллельные наборы данных, что позволяет им изучать шаблоны и взаимосвязи между языками на более высоком уровне сложности, чем предыдущие методы.
Этот подход позволяет машинам изучать перевод без опоры на языковые правила или словари, тем самым решая более сложные лингвистические задачи и производя более точные и релевантные переводы. Они также могут лучше отражать контекст и нюансы, более эффективно обрабатывать долгосрочные зависимости и генерировать более естественные и плавные переводы.
Технология, которую ИИ-трансляция использует сейчас
После понимания эволюции технологии перевода с течением времени, какая технология преимущественно используется для перевода сегодня?
Прежде чем продолжить, существует 3 метода машинного перевода, которые мы обсудили:
- Нейронный машинный перевод (НМП)
- Машинный перевод на основе правил (RBMT)
- Статистический машинный перевод (SMT)
Большинство программного обеспечения для перевода с помощью ИИ сегодня использует НМП или объединяет два или более метода машинного перевода для получения точных результатов.
Некоторые провайдеры машинного перевода, использующие нейронные технологии и ИИ-перевод, включают Google Translate, DeepL, Amazon Translate и Microsoft Translator.
В настоящее время нейронный машинный перевод является самой передовой технологией в индустрии перевода, которую можно использовать для перевода контента, в том числе при создании многоязычных веб-сайтов.
Преимущества и недостатки перевода с помощью ИИ на сайте
Хотя перевод с помощью ИИ является самой современной технологией на сегодняшний день, у него все еще есть преимущества и недостатки в отношении перевода веб-сайтов. Ниже перечислены некоторые из них.
Преимущества перевода с помощью ИИ
- Быстро и эффективно: перевод с помощью ИИ может быть выполнен мгновенно и обрабатывать большие объемы контента в режиме реального времени. Например, если интернет-магазин хочет перевести тысячи страниц товаров на различные языки, перевод с помощью ИИ будет намного быстрее, чем поручать это команде переводчиков.
- Последовательный: Перевод с помощью ИИ обеспечивает последовательное качество перевода для всех предложений. Например, если вы переведете фразу на одной странице, а затем такая же фраза появится на другой странице, результат перевода для этой фразы будет одинаковым.
- Может быть дополнительно разработан для соответствия потребностям отрасли: Платформы перевода с помощью ИИ могут быть улучшены путем обучения их использованию конкретных терминов последовательно. Например, платформа перевода с помощью ИИ в медицинской отрасли может быть обучена использованию специализированных и точных медицинских терминов в соответствии со стандартами отрасли.
- Легкость в использовании: инструменты перевода ИИ, такие как Google Translate, очень удобны в использовании; вам просто нужно скопировать и вставить, и результат перевода появится. Или использовать платформы, интегрированные с инструментами перевода ИИ. Например, веб-сайт предоставляет кнопку автоматического перевода, которая позволяет пользователям легко переключать содержимое сайта на желаемый язык.
- Предоставляет множество языков: ИИ может переводить на несколько языков одновременно. Однако помните, что добавляете языки в соответствии с целевой аудиторией и странами. Вы можете постепенно добавлять их, а не добавлять слишком много за раз.
- Интеграция с сайтом: Некоторые сервисы автоматического перевода обычно интегрируются в веб-страницы, чтобы облегчить пользователям переключение с одного языка на другой с помощью переключателя языка.
- Доступная стоимость: По сравнению со стоимостью перевода человеком, стоимость перевода с помощью ИИ более доступна. Например, ежемесячная стоимость подписки на платформу перевода с помощью ИИ обычно ниже, чем стоимость найма команды переводчиков.
Недостатки перевода с помощью ИИ
- Ограниченная способность уловить культурные нюансы: ИИ по-прежнему не может точно перевести нюансы, идиомы и культурные особенности. Например, определенные фразы или выражения на конкретном языке могут иметь глубокие культурные значения, которые трудно понять алгоритмам перевода ИИ.
- Ограниченные возможности перевода эмоций: Важно помнить, что ИИ не является человеком с эмоциями. Перевод с помощью ИИ не может полностью передать все эмоции, присутствующие в тексте. Например, при переводе поэзии или рекламных материалов, в которых особое внимание уделяется эмоциональному языку, ИИ может испытывать трудности с сохранением исходного эмоционального тона.
- Ограниченный контекст: ИИ часто испытывает трудности с пониманием более широкого контекста и подразумеваемого смысла текста. Например, при переводе литературных произведений или узкоспециализированных технических текстов, ИИ может испытывать трудности с интерпретацией смысла слов или фраз без достаточного контекста.
- Требует человеческого пост-редактирования: Хотя машинный перевод способен переводить быстро и точно, результаты машинного перевода по-прежнему нуждаются в дальнейшем редактировании людьми для обеспечения оптимального качества и точности.
Преимущества перевода с помощью ИИ для вашего бизнеса
При применении ИИ-трансляция, безусловно, обеспечивает множество преимуществ, особенно для бизнеса, использующего ее для перевода веб-сайтов. Вот некоторые ключевые преимущества использования ИИ для перевода для вашей компании.
Расширение охвата рынка: Перевод с помощью ИИ позволяет компаниям быстро и эффективно переводить контент сайта, такой как описания товаров или услуги, на разные языки. Это помогает охватить клиентов в разных странах. Исследования показывают, что 76% клиентов предпочитают покупать товары на своем языке, а 40% не будут покупать на сайтах, доступных на других языках. Например, предприятия электронной коммерции могут перевести тысячи страниц товаров на 7 языков за короткое время с помощью перевода с помощью ИИ, тем самым открывая доступ к новым рынкам по всему миру. Бизнесы могут выйти на глобальный рынок и охватить новых клиентов.
Повышение видимости в Интернете: Перевод контента на различные языки может увеличить присутствие этого контента в целевых языках. Клиенты будут искать информацию на своих соответствующих языках. Если ваш сайт переведен на различные целевые языки с помощью перевода ИИ, такие как японский, арабский, русский и другие, ваш сайт имеет потенциал появиться в результатах поисковых систем для пользователей в этих странах. Это связано с тем, что поисковые системы полагаются на ключевые слова и контент на конкретных языках, чтобы определить релевантность веб-страницы поисковым запросам. Например, туристический веб-сайт, который переводит свой контент на мандаринский и японский языки, будет легче найти туристам из этих стран при поиске информации о отдыхе.
Улучшение опыта клиента: Компании, использующие перевод с помощью ИИ, могут более эффективно обслуживать многоязычные рынки и предоставлять лучший сервис клиентам из других стран. Например, если описания продуктов и поддержка клиентов представлены на родном языке пользователя, он будет чувствовать себя более комфортно и уверенно при совершении транзакций. Это побуждает клиентов совершать повторные транзакции в будущем. Например, компания-разработчик программного обеспечения, предоставляющая техническую документацию на местном языке пользователя для своих продуктов, обеспечивает легкость понимания инструкций, предотвращая путаницу среди клиентов и демонстрируя заботу о своей глобальной пользовательской базе.
Эффективность затрат: Стоимость перевода с помощью ИИ обычно ниже, чем у человеческих переводчиков, особенно для больших объемов контента и переводов на несколько языков. Экономия средств помогает бизнесу распределять бюджеты на другие области. Например, бизнес онлайн-магазина, которому необходимо перевести сотни продуктов на 10 языков, может сэкономить тысячи долларов, используя перевод с помощью ИИ вместо найма человеческих переводчиков для каждого языка. Перевод с помощью ИИ позволяет бизнесу переводить больше контента по более низкой цене.
Как Linguise использует технологию ИИ для перевода?
Перевод с помощью ИИ может быть использован для перевода различного контента, включая контент веб-сайта. При переводе веб-сайтов на несколько языков различные службы автоматического перевода могут переводить веб-контент, одной из которых является Linguise.
Linguise - один из сервисов перевода, который использует этот подход для обеспечения высокой точности при переводе содержимого веб-сайта.
В Linguiseмы используем лучшую модель нейронного машинного перевода (NMT) от Google, чтобы гарантировать вам наиболее точный перевод содержимого вашего веб-сайта. Эта модель NMT постоянно обновляется, гарантируя улучшенную точность перевода для своих клиентов, которая доступна на различных языках. Используя последние облачные технологии ИИ, Linguise может производить высококачественные переводы, точно передающие нюансы и контекст.
Кроме того, Linguise также имеет несколько выдающихся функций, поддерживающих перевод.
- Высокое качество перевода до 97%, сопоставимое с человеческим переводом.
| Перевод с помощью НМП | Человеческий перевод | Качество | |
| Английский-Испанский | 5,428 | 5,550 | 97% |
| Английский-Французский | 5,295 | 5,496 | 96% |
| Англо-Китайский | 4,594 | 4,987 | 92% |
| Испанский-Английский | 5,187 | 5,372 | 96% |
| Французский-Английский | 5,343 | 5,404 | 98% |
| Китайский-Английский | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% МультиSEO-friendly, поддерживающий SEO-дружественные методы перевода, чтобы поисковые системы могли автоматически хорошо индексировать ваш переведенный контент. Например, реализация тегов hreflang, перевод URL-slugs, использование канонических URL и т. д.
- Интегрирован более чем с 40+ платформами веб-сайтов и CMS, вы можете перевести содержимое своего веб-сайта плавно, не покидая своего рабочего места.
- Linguise поддерживает более 85 вариантов языков, включая как международные, так и менее распространенные традиционные языки.
- Неограниченное добавление языков, вы можете добавить столько языков, сколько нужно на ваш веб-сайт.
- Предоставляет функцию настройки переключателя языка. Вы можете установить дизайн языкового селектора в соответствии с вашими потребностями, начиная с набора, формы иконки, цвета, размера и т. д.
- Редактор прямого редактирования функция, позволяющая пользователям редактировать результаты машинного перевода. Вам нужно только выбрать часть, для которой вы хотите отредактировать перевод, а затем ввести перевод, который вы считаете точным. Это можно сделать легко через Linguise панель управления.
- Позволяет добавлять профессиональных переводчиков в Linguise панель управления для помощи в редактировании ручного перевода.
- Функция правил перевода для исключения переводов на основе критериев, таких как игнорирование текста, замена текста, исключение по URL и т. д.
Заключение
AI-перевод — это технология, использующая сложные алгоритмы машинного обучения для понимания исходных текстов и создания точных переводов на другие языки. Эволюция AI-перевода началась с подходов, основанных на правилах (RBMT), затем перешла к статистическим подходам (SMT) и, наконец, достигла пика с помощью Нейронного Машинного Перевода (NMT).
В настоящее время большинство сервисов перевода с помощью ИИ используют НМП или комбинацию нескольких методов. Для бизнеса перевод с помощью ИИ может принести значительные выгоды, такие как расширение глобального рынка, увеличение вовлеченности пользователей и многое другое.
Linguise — один из сервисов перевода, использующий AI-перевод и NMT для создания высококачественных переводов контента веб-сайта. Linguise обладает выдающимися функциями, такими как редактор прямого редактирования, интеграция с популярными платформами веб-сайтов, разнообразные языковые варианты и возможность настройки переводов.
Для тех, кто нуждается в услугах перевода веб-сайтов, Linguise может быть правильным решением. Итак, чего вы ждете? Зарегистрируйтесь для Linguise аккаунта сейчас, попробуйте бесплатный пробный период на 30 дней и зарегистрируйте свой веб-сайт, чтобы создать многоязычный веб-сайт для выхода на глобальные рынки!
