Перевод контента сайта часто может быть сложной задачей для компаний, стремящихся создать многоязычный сайт. Однако ручной перевод контента может занимать много времени, поэтому вы можете рассмотреть альтернативы, такие как ИИ-перевод.
ИИ-перевод — это технология, которая автоматически переводит текст с одного языка на другой. В последние годы эта технология стремительно развивалась, становясь всё более точной и способной улавливать нюансы различных языков.
Используя перевод с помощью ИИ, компании могут оптимизировать процесс перевода контента своего сайта, сокращая время и ресурсы, необходимые для ручного перевода.
В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое ИИ-перевод, его развитие с течением времени и преимущества использования ИИ-перевода.
Что такое ИИ-перевод?
ИИ-перевод — это процесс автоматического перевода на основе алгоритмов машинного обучения. Эти алгоритмы способны понимать исходный текст, переводить его и генерировать текст на целевом языке.
Алгоритмы машинного обучения используют технологию нейронных сетей, вдохновлённую работой человеческого мозга, для создания переводов, которые близко напоминают переводы, выполненные человеком. Эта технология сочетается с нейролингвистической обработкой, чтобы понимать значения слов и строить предложения с грамматикой, похожей на человеческую, и языком, соответствующим контексту.
Приложения на основе искусственного интеллекта для перевода автоматически переводят контент с одного языка на другой без какого-либо вмешательства человека. Например, с английского на испанский и наоборот.
В прошлом перевод с помощью искусственного интеллекта начинался с переводов, которые были менее точными, менее естественными и часто не соответствовали контексту материала. Однако достижения в области искусственного интеллекта значительно улучшили качество переводов, что привело к высокой точности и более естественному языку.
Таким образом, в настоящее время ИИ-перевод — это эффективный инструмент для перевода контента, включая содержимое сайтов, особенно в процессе создания многоязычных веб-сайтов.
Эволюция ИИ-перевода с течением времени
Прежде чем стать тем, чем он является сегодня — с точными переводами, учитывающими контекст и культурные нюансы, — этот перевод развивался с течением времени. Вот эволюция ИИ-перевода от эпохи к эпохе.
1970 - RBMT (машинный перевод на основе правил)
Машинный перевод на основе правил — это первоначальная модель машинного перевода, которая опирается на лингвистические правила, грамматику и словари для перевода текста с одного языка на другой. RBMT объединяет язык, грамматические правила и словари для перевода распространённых слов. Чтобы терминология оставалась актуальной и согласованной в каждой отрасли, специализированные словари ориентированы на конкретные отрасли или дисциплины.
1990 — SMT (статистический машинный перевод)
Эта технология использует статистический и вероятностный подход. Сначала она собирает большой объем текстовых данных и переводит их на два языка. Затем система статистического машинного перевода (СМП) обучается на этих данных. После изучения языковых закономерностей в собранных текстах и переводах,
Система статистического машинного перевода (СМП) будет использовать обученную модель при получении текста для перевода. Таким образом, чтобы автоматически изучать шаблоны перевода, СМП использует статистику и вероятности из огромного объёма текстовых и переводческих данных.
2013 — НМП (нейронный машинный перевод)
В 2013 году была представлена нейронная машинная трансляция (NMT) , что ознаменовало значительный прогресс в машинном переводе. Новый метод, NMT, позволяет машинам учиться переводу с помощью чрезвычайно обширных нейронных сетей. Эти нейронные сети моделируются с использованием различных обрабатывающих блоков, основанных на человеческом мозге.
Метод обучения нейронного машинного перевода (NMT) использует большие наборы параллельных данных, что позволяет ему выявлять закономерности и взаимосвязи между языками на более высоком уровне сложности, чем предыдущие методы.
Такой подход позволяет машинам учиться переводу, не полагаясь на языковые правила или словари, тем самым решая более сложные лингвистические задачи и создавая более точные и релевантные переводы. Они также могут лучше улавливать контекст и нюансы, более эффективно обрабатывать дальние зависимости и генерировать более естественные и беглые переводы.
Технология, которую ИИ-перевод использует сейчас
После знакомства с эволюцией технологий перевода с течением времени, какая технология сегодня преимущественно используется для перевода?
Прежде чем углубляться дальше, существуют 3 метода машинного перевода, которые мы обсудили:
- Нейронный машинный перевод (НМП)
- Машинный перевод на основе правил (RBMT)
- Статистический машинный перевод (СМП)
Большинство современных программ машинного перевода с ИИ используют нейронный машинный перевод или комбинируют два и более метода машинного перевода для получения точных результатов.
Некоторые поставщики машинного перевода, использующие нейронные технологии и ИИ-перевод, включают Google Translate, DeepL, Amazon Translate и Microsoft Translator.
В настоящее время нейронный машинный перевод — это самая передовая технология в переводческой отрасли, которую можно использовать для перевода контента, в том числе при создании многоязычных сайтов.
Преимущества и недостатки ИИ-перевода при переводе сайтов
Хотя ИИ-перевод сегодня является самой современной технологией, у него все еще есть преимущества и недостатки при переводе веб-сайтов. Ниже перечислены некоторые из них.
Преимущества ИИ-перевода
- Быстро и эффективно: ИИ-перевод выполняется мгновенно и обрабатывает большие объемы контента в реальном времени. Например, если интернет-магазин хочет перевести тысячи страниц товаров на разные языки, ИИ-перевод будет намного быстрее, чем привлечение команды переводчиков.
- Согласованность: ИИ-перевод обеспечивает единообразное качество перевода для всех предложений. Например, если вы переведёте фразу на одной странице, а затем та же фраза появится на другой странице, результат перевода этой фразы будет одинаковым.
- Можно доработать под нужды отрасли: Платформы ИИ-перевода можно улучшать, обучая их последовательно использовать определённые термины. Например, платформу ИИ-перевода в медицинской отрасли можно обучить использовать специализированные и точные медицинские термины в соответствии с отраслевыми стандартами.
- Простота использования: Инструменты ИИ-перевода, такие как Google Translate, очень удобны для пользователя: достаточно скопировать и вставить текст, и результат перевода появится. Или используйте платформы, интегрированные с инструментами ИИ-перевода. Например, сайт предоставляет кнопку автоматического перевода, которая позволяет пользователям легко переключить содержимое сайта на нужный язык.
- Поддерживает множество языков: ИИ может переводить на несколько языков одновременно. Однако не забывайте добавлять языки в соответствии с целевой аудиторией и странами. Вы можете добавлять их постепенно, а не все сразу.
- Интеграция с сайтом: Некоторые сервисы автоматического перевода с ИИ обычно интегрируются в веб-страницы, чтобы пользователи могли легко переключаться с одного языка на другой с помощью переключателя языков.
- Доступная стоимость: По сравнению со стоимостью человеческого перевода стоимость ИИ-перевода более доступна. Например, стоимость ежемесячной подписки на использование платформы ИИ-перевода обычно ниже, чем стоимость найма команды переводчиков.
Недостатки ИИ-перевода
- Ограниченная способность улавливать культурные нюансы: ИИ по-прежнему не может точно переводить нюансы, идиомы и культурные особенности. Например, некоторые фразы или выражения в конкретном языке могут иметь глубокий культурный смысл, который алгоритмам машинного перевода ИИ трудно уловить.
- Ограничения в передаче эмоций: Важно помнить, что ИИ — не человек с эмоциями. ИИ-перевод не может полностью передать все эмоции, присутствующие в тексте. Например, при переводе поэзии или рекламы, ориентированной на эмоциональный язык, ИИ может испытывать трудности с передачей и сохранением исходной эмоциональной окраски.
- Ограниченный контекст: ИИ часто с трудом понимает более широкий контекст и подразумеваемые значения текста. Например, при переводе литературных произведений или технических текстов с высокой контекстной зависимостью ИИ может испытывать трудности с интерпретацией значений слов или фраз без достаточного контекста.
- Требуется постредактирование человеком: Хотя машинный перевод способен работать быстро и точно, его результаты всё равно нуждаются в дополнительной редактуре человеком для обеспечения оптимального качества и точности.
Преимущества ИИ-перевода для вашего бизнеса
При применении ИИ-перевод, безусловно, даёт множество преимуществ, особенно для компаний, использующих его для перевода веб-сайтов. Вот несколько ключевых преимуществ использования ИИ для перевода в вашей компании.
Расширение охвата рынка: ИИ-перевод позволяет компаниям быстро и эффективно переводить содержимое сайта, например описания товаров или услуг, на разные языки. Это помогает привлекать клиентов из разных стран. Исследования показывают, что 76% покупателей предпочитают приобретать товары на своём языке, а 40% не станут покупать на сайтах, доступных только на других языках. Например, предприятия электронной коммерции могут с помощью ИИ-перевода за короткое время перевести тысячи страниц товаров на 7 языков, открывая тем самым доступ к новым рынкам по всему миру. Компании могут выйти на глобальный рынок и привлечь новых клиентов.
Повышение видимости в интернете: Перевод контента на разные языки может увеличить его присутствие на целевых языках. Клиенты будут искать информацию на своих родных языках. Если ваш сайт переведён на различные целевые языки с помощью ИИ-перевода, такие как японский, арабский, русский и другие, ваш сайт может появляться в результатах поисковых систем для пользователей в этих странах. Это связано с тем, что поисковые системы полагаются на ключевые слова и контент на определённых языках, чтобы определить релевантность веб-страницы поисковым запросам. Например, туристическому сайту, который переводит свой контент на китайский и японский языки, будет легче найти туристов из этих стран при поиске информации об отпуске.
Улучшение клиентского опыта: Компании, использующие ИИ-перевод, могут более эффективно обслуживать многоязычные рынки и обеспечивать лучший сервис для международных клиентов. Например, если описания товаров и поддержка клиентов представлены на родном языке пользователя, он будет чувствовать себя комфортнее и увереннее при совершении покупок. Это побуждает клиентов совершать повторные покупки в будущем. Например, компания-разработчик программного обеспечения, предоставляющая техническую документацию к своим продуктам на местном языке пользователя, гарантирует, что инструкции будут понятны, предотвращая путаницу у клиентов и демонстрируя заботу о своей глобальной аудитории.
Экономическая эффективность: Стоимость ИИ-перевода, как правило, ниже, чем у переводчиков-людей, особенно при больших объёмах контента и переводе на несколько языков. Экономия средств помогает компаниям направлять бюджеты на другие направления. Например, интернет-магазин, которому нужно перевести сотни товаров на 10 языков, может сэкономить тысячи долларов, используя ИИ-перевод вместо найма переводчиков для каждого языка. ИИ-перевод позволяет компаниям переводить больше контента при меньших затратах.
Как Linguise использует технологии искусственного интеллекта для перевода?
ИИ-перевод можно использовать для перевода различного контента, включая содержимое сайтов. При переводе сайтов на несколько языков различные сервисы автоматического перевода могут переводить веб-контент, одним из которых является Linguise.
Linguise — одна из служб перевода , которая использует этот подход для обеспечения высокой точности перевода содержимого сайта.
В Linguiseмы используем лучшую модель нейронного машинного перевода (NMT) от Google, чтобы обеспечить максимально точный перевод контента вашего сайта. Эта модель NMT постоянно обновляется, гарантируя своим клиентам повышение точности перевода, доступного на различных языках. Благодаря использованию новейших облачных ИИ-технологий Linguise может создавать высококачественные переводы, точно передающие нюансы и контекст.
Кроме того, Linguise также предлагает несколько выдающихся функций, поддерживающих перевод.
- Высокое качество перевода до 97%, сравнимое с переводом человека.
| Нейронный машинный перевод (NMT) | Ручной перевод | Качество | |
| Английский-испанский | 5,428 | 5,550 | 97% |
| Английский-французский | 5,295 | 5,496 | 96% |
| Английский-Китайский | 4,594 | 4,987 | 92% |
| Испанский-английский | 5,187 | 5,372 | 96% |
| Французско-английский | 5,343 | 5,404 | 98% |
| Китайский-английский | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% мультиязычная SEO-оптимизация, поддерживающая SEO-дружественные методы перевода, чтобы поисковые системы могли автоматически хорошо индексировать ваш переведённый контент. Например, реализация тегов hreflang, перевод URL-слагов, использование канонических URL и т. д.
- Интегрировано с более чем 40+ веб-платформами и CMS, вы можете плавно переводить контент вашего сайта, не покидая рабочее пространство.
- Linguise поддерживает более 85 языковых опций, включая как международные, так и менее распространенные традиционные языки.
- Неограниченное добавление языков, вы можете добавить столько языков, сколько необходимо, на ваш сайт.
- Предоставляет функцию настройки переключателя языков. Вы можете настроить дизайн селектора языка в соответствии с вашими потребностями, начиная с набора, формы значка, цвета, размера и т. д.
- Функция редактора перевода в реальном времени на стороне клиента , которая позволяет пользователям редактировать результаты машинного перевода. Вам нужно только выбрать часть, для которой вы хотите отредактировать перевод, а затем ввести перевод, который вы считаете точным. Это можно легко сделать через панель управления Linguise .
- Позволяет добавлять профессиональных переводчиков в Linguise панель управления для помощи в ручном редактировании переводов.
- Функция правил перевода для исключения переводов по таким критериям, как игнорирование текста, замена текста, исключение по URL и т. д.
Conclusion
ИИ-перевод — это технология, использующая сложные алгоритмы машинного обучения для понимания исходных текстов и создания точных переводов на другие языки. Эволюция ИИ-перевода началась с подходов на основе правил (RBMT), затем перешла к статистическим подходам (SMT) и, наконец, достигла своего пика с нейронным машинным переводом (NMT).
В настоящее время большинство сервисов ИИ-перевода используют нейронный машинный перевод (NMT) или комбинацию нескольких методов. Для бизнеса ИИ-перевод может дать значительные преимущества, такие как расширение охвата глобального рынка, повышение вовлеченности пользователей и многое другое.
Linguise — одна из служб перевода, использующих ИИ-перевод и нейронный машинный перевод для создания высококачественных переводов контента сайта. Linguise предлагает такие выдающиеся возможности, как живой редактор на стороне клиента, интеграция с популярными платформами для создания сайтов, разнообразные языковые опции и возможность настраивать переводы.
Тем, кому нужны услуги по переводу сайтов, Linguise может стать правильным решением. Так чего же вы ждете? Зарегистрируйте аккаунт Linguise прямо сейчас, попробуйте бесплатно в течение 30 дней и подключите свой сайт, чтобы создать многоязычный сайт и выйти на глобальные рынки!
