Давайте углубимся в это.
Нейронные сети называются так, потому что система смутно вдохновлена биологическими нейронными сетями, составляющими человеческий мозг. Элементы, представляющие нейроны, организованы в слои (нейронная сеть).
Во время обработки вес корректируется, например, когда у машины есть больше переведенных данных для анализа.
Применительно к переводу, в отличие от традиционной системы перевода на основе фраз, которая состоит из множества небольших подкомпонентов, настраиваемых отдельно, нейромашинный перевод пытается построить и обучить большую нейронную сеть, которая читает предложение и контекст.
Простой ответ - с помощью сложной математической формулы (представленной нейронной сетью). Эта формула принимает в качестве входных данных строку чисел и выводит результирующую строку чисел. Параметры этой нейронной сети создаются и уточняются путем обучения сети миллионами пар предложений (например, перевод пар предложений на английский и китайский языки).
Машину также можно обучить для удовлетворения конкретных потребностей сектора (юридический перевод, медицинский перевод и т. д.) или области деятельности клиента, в которой будет свой словарный запас.
NMT в первую очередь зависит от данных обучения, используемых для обучения нейронной сети, поскольку она учится имитировать данные, с которыми она была обучена. Многие высокоточные отраслевые и специально разработанные модели машинного перевода (МП) до сих пор включают нейронные и статистические методы, чтобы обеспечить максимальную производительность для наших клиентов.
Каждая пара предложений немного изменяет модель нейронной сети, поскольку она проходит через каждую пару предложений с использованием алгоритма, называемого обратным распространением.
В отличие от некоторых старых машин, все еще находящихся на рынке (статистических и основанных на правилах), нейронная машина моделирует весь процесс машинного перевода с помощью уникальной искусственной нейронной сети. Google начинает использовать собственный GMNT еще в 2016 году.
Сегодня машина, как и человеческий мозг, способна производить надежный перевод, а также изучать язык, и поэтому постоянно улучшает качество переводимого материала. Чтобы улучшить работу машины, ее «обучают» переводчики.
Давайте посмотрим, кто самые популярные универсальные движки нейронного машинного перевода.
Google Translate
Вообще считается одним из ведущих движков машинного перевода, они почти изобрели его 🙂
Нет сомнений, что, основываясь на наших последних тестах, качество лучше, чем у конкурентов, и количество языков также выше, чем у конкурентов.
DeepL
DeepL — небольшая компания из Германии, изначально основанная на данных веб-сайта Linguee. Качество действительно близко к Google API, но у них меньше доступных языков.
DeepL переопределила стандарт машинного перевода. До сих пор мы привыкли к машинным переводам, которые часто кажутся механическими и искусственными, поскольку они полагаются на рекуррентные нейронные сети и векторы слов. В результате большинство людей пользуются такими сервисами, как Google Translate, лишь изредка, обычно во время путешествий. Однако DeepL представляет собой революционный сдвиг. Его алгоритмы, основанные на нейронных сетях, могут переводить контент способом, очень похожим на работу профессионального переводчика-человека.
Стоимость подписки DeepL зависит от выбранного вами языка. Цены начинаются от $8,74/мес.
Microsoft Translator
Это инструмент перевода, который вы, вероятно, используете в Office Word. Это еще один облачный нейронный движок под названием Microsoft Translator.
Microsoft Translator поддерживает более 70 языков, хотя не все функции доступны для всех из них. Благодаря таким функциям, как перевод документов и перевод чатов, инструмент перевода Microsoft предлагает более глобальный подход. Цена установлена на уровне 10 долларов за миллиард символов, что вдвое дешевле, чем у Google Translate. Сочетание качества и языковой универсальности выделяет его среди других.
Если вы ищете среднее качество, но с небольшой комиссией, это то, что вам нужно.
Amazon Translate
Amazon Translate также основан на нейронных сетях и тесно интегрирован с Amazon Web Services (AWS). Качество низкое по сравнению с двумя вышеупомянутыми, за исключением некоторых азиатских языков.
Amazon Translate использует передовую технологию нейронного машинного перевода, обеспечивающую быстрый перевод с поразительной точностью по конкурентоспособной цене. В отличие от традиционных статистических и основанных на правилах методов перевода, нейронный машинный перевод использует возможности моделей глубокого обучения, что приводит к более точным переводам, которые звучат все более человечно.
С помощью Amazon Translate вы можете без труда переводить большие объемы текста для аналитических целей, локализовать контент, например веб-сайты и приложения, для разнообразной пользовательской базы, а также беспрепятственно обеспечивать межъязыковое общение между пользователями.
Цены на Amazon Translate начинаются от 15 долларов США за миллион символов.
SYSTRAN Translate Pro
SYSTRAN Translate Pro, профессиональная облачная программа перевода, предлагает универсальные возможности перевода. Он может переводить текст, документы (включая Word, PDF и PowerPoint) и веб-страницы на более чем 55 языков и впечатляющие 140 языковых комбинаций. SYSTRAN также предоставляет специализированные модели перевода, адаптированные к различным отраслям, обеспечивая точные переводы для конкретных потребностей бизнеса.
Базовые переводы обычно требуют минимального редактирования или вообще не требуют его, особенно в технических областях, где годы исследований и разработок позволили добиться точности. Программа эффективно выполняет перевод целых документов в популярные форматы, автоматически определяя язык оригинала документа.
Более того, SYSTRAN может переводить текст с веб-сайтов и даже изображения на множество языков, тщательно каталогизированных в его обширной базе данных. Используя пользовательские словари, вы можете дополнительно улучшить и персонализировать переводы в соответствии с вашим конкретным контекстом. Это начинается от 5,41 доллара США в месяц.
Машинный перевод ModernMT
MMT представляет собой персонализированное решение для машинного перевода, которое работает интеллектуально, извлекая информацию из постредактирования и памяти переводов на протяжении всего процесса перевода. Его уникальный дизайн позволяет ему адаптироваться к контенту в режиме реального времени, предлагая контекстно-релевантные предложения по машинному переводу во время работы переводчика.
Что отличает MMT, так это отсутствие необходимости в первоначальной настройке или обучении. Вместо этого он быстро и без усилий впитывает новую информацию из памяти переводов и исправлений. Эта функция обеспечивает быстрый и точный процесс перевода, поскольку MMT постоянно обучается и адаптируется к входному материалу.
Эти технологии находят применение в полностью автоматизированных процессах перевода и служат серверным решением для сценариев интерактивного постредактирования.
Стоимость ModernMT начинается от 8 долларов за миллион символов.
Перевод Перевод
Reverso — это бесплатный инструмент для перевода с использованием искусственного интеллекта, который поддерживает переводы на 18 языков. Пользователи могут вводить текст или произносить слова в Reverso, чтобы получить желаемый перевод.
Помимо перевода, Reverso является ценным ресурсом для изучающих язык, желающих улучшить свои навыки и расширить словарный запас. Переводы сопровождаются соответствующими примерами и пояснениями, создавая среду, позволяющую пользователям улучшить свои навыки письма, речи и чтения.
Ключевые функции Reverso включают перевод документов, контекстные примеры, руководство по произношению, карточки, просмотр истории поиска и возможность составления списков словарного запаса.
Краудин
Crowdin — это платформа управления переводом и локализацией, призванная помочь частным лицам и предприятиям переводить широкий спектр контента на различные языки. Платформа предлагает широкий спектр инструментов и возможностей просмотра, направленных на оптимизацию процесса перевода.
Crowdin не ограничивается нишевым машинным переводом; он включает в себя полный набор функций, включая управление задачами, обработку платежей и функции совместной работы, доступные всем членам команды. В результате Crowdin позволяет более точно прогнозировать реализацию проекта и улучшает общение внутри команды.
Цены на Crowdin начинаются с 50 долларов.