У сучасному глобалізованому світі ефективна комунікація є необхідною для процвітання бізнесу. Однак мовні бар'єри часто створюють значні проблеми при взаємодії з міжнародною аудиторією. Саме тут на допомогу приходить програмне забезпечення машинного перекладу. Програмне забезпечення машинного перекладу, також відоме як програмне забезпечення МП, є інструментом на основі штучного інтелекту, який забезпечує автоматизований переклад тексту між різними мовами, також відомими як цільові мови, наприклад, з англійської на іспанську або навпаки. Воно може бути особливо корисним для швидкої текстової комунікації, наприклад, для перекладу електронної пошти або нотатки на цільову мову, щоб залишатися на одній сторінці зі своїм одержувачем.
За роки, програмне забезпечення машинного перекладу зазнало значних покращень, особливо з появою технології нейронного машинного перекладу (NMT). NMT використовує складні моделі глибокого навчання для генерації високоякісних перекладів, які не тільки точні, але й звучать більш природно та вільно.
У цьому блозі ми дослідимо світ програмного забезпечення для машинного перекладу та висвітлимо сім найкращих інструментів, які ви повинні спробувати у 2024 році. Давайте зануримося глибше!
Розуміння машинного перекладу: від основ до розширеної інтеграції ШІ
Машинний переклад, або МП, автоматично перекладає текст між мовами за допомогою комп'ютерних алгоритмів. Це важливий інструмент у нашому глобалізованому світі, що забезпечує безперебійну комунікацію через кордони.
МП спирається на обробку природної мови (NLP), щоб розуміти структуру та значення тексту. NLP є підмножиною штучного інтелекту (ШІ), зосередженою на взаємодії між комп'ютером та людською мовою.
Програмне забезпечення для перекладу використовує різні моделі та механізми, навчені на двомовних даних, щоб вивчати закономірності та правила різних мов.
За роки машинний переклад еволюціонував від правил-орієнтованих до статистичних методів і тепер нейронних технологій, таких як рекурентні нейронні мережі (РНМ). Нейронний машинний переклад (НМП) виробляє точні та природні переклади.
Від перекладу на основі правил до статистичного машинного перекладу
Машинний переклад суттєво еволюціонував за роки, перейшовши від машинного перекладу на основі правил (RBMT) до статистичного машинного перекладу (SMT) і тепер до нейронного машинного перекладу (NMT).
RBMT, найперша форма машинного перекладу, спиралася на набір попередньо визначених лінгвістичних правил для передачі значення тексту з однієї мови на іншу. Однак RBMT часто створював напружені та неточні переклади через обмеження підходу на основі правил.
СМП, який прийшов після РОМП, покращив попередника шляхом аналізу існуючих людських перекладів і використання статистичних алгоритмів для визначення найкращого способу перекладу тексту. Вивчаючи двомовні текстові корпуси, моделі СМП змогли генерувати переклади, які були більш точними і вільними порівняно з РОМП. Однак СМП все ще мав обмеження щодо якості та послідовності перекладу.
Надіслати нейронний машинний переклад
Нейронний машинний переклад (NMT) являє собою значний крок вперед у технології машинного перекладу. Моделі NMT використовують складні алгоритми глибокого навчання, такі як рекурентні нейронні мережі (RNN), для обробки та перекладу тексту.
На відміну від своїх попередників, моделі NMT навчаються на великих обсягах багатомовних даних, що дозволяє їм генерувати високоякісні переклади, які не тільки точні, але й звучать більш природно та вільно. Моделі NMT здатні розуміти контекст і нюанси тексту, що призводить до перекладів, які є більш контекстно відповідними та лінгвістично точними.
Ефективність NMT зменшила більшість протидії машинному перекладу. Навіть заперечення, такі як нездатність розпізнавати або перекладати текст у зображеннях і слайдах PowerPoint, були значною мірою замовкнені, оскільки передові інструменти NMT тепер можуть виконувати ці завдання.
У наступних розділах ми розглянемо переваги використання програмного забезпечення машинного перекладу та висвітлимо сім кращих інструментів, які варто спробувати у 2024 році.
Чому варто використовувати програмне забезпечення для машинного перекладу?
Програмне забезпечення машинного перекладу пропонує кілька переваг, які роблять його цінним інструментом як для бізнесу, так і для окремих осіб. Незалежно від того, чи хочете ви перекласти великі обсяги тексту, подолати мовні бар'єри чи зменшити витрати на переклад, програмне забезпечення машинного перекладу може надати необхідне рішення.
Деякі з ключових переваг використання програмного забезпечення для машинного перекладу включають:
- Більша швидкість і обсяг: Програмне забезпечення для машинного перекладу може перекладати текст за секунди, що дозволяє пришвидшити робочі процеси перекладу та зробити їх ефективнішими. Це особливо корисно для бізнесу, який працює з великими обсягами тексту або має жорсткі терміни.
- Покращена доступність: Програмне забезпечення машинного перекладу руйнує мовні бар'єри, роблячи контент більш доступним для ширшої аудиторії. Воно дозволяє бізнесу виходити на міжнародні ринки та зв'язуватися з клієнтами на їх рідній мові.
- Зниження витрат: Програмне забезпечення для машинного перекладу є економічно ефективним альтернативним варіантом для традиційного людського перекладу. Воно може суттєво знизити витрати на переклад, особливо для бізнесів, які потребують перекладу кількома мовами або рідкісними мовними парами.
У наступних розділах ми докладніше розглянемо ці переваги та наведемо конкретні приклади того, як програмне забезпечення для машинного перекладу може покращити глобальну комунікацію.
Більша швидкість і обсяг
Однією з ключових переваг використання програмного забезпечення для машинного перекладу є більша швидкість і обсяг, які воно пропонує порівняно з традиційними методами людського перекладу. Програмне забезпечення для машинного перекладу може перекладати текст за секунди, дозволяючи швидші та ефективніші робочі процеси перекладу.
Ось деякі з причин, чому програмне забезпечення машинного перекладу перевершує за швидкістю та обсягом:
- Автоматизований процес перекладу: Програмне забезпечення для машинного перекладу автоматизує процес перекладу, усуваючи потребу в ручному перекладі людськими перекладачами. Це суттєво прискорює процес перекладу та дозволяє перекладати великі обсяги тексту.
- Масштабованість: Програмне забезпечення машинного перекладу є високомасштабованим і може легко обробляти великі обсяги тексту. Воно може перекласти тисячі або навіть мільйони слів за короткий час.
- Переклади в реальному часі: Програмне забезпечення для машинного перекладу забезпечує переклади в реальному часі, дозволяючи миттєве спілкування та швидше прийняття рішень.
Покращена доступність
Іншою значною перевагою використання програмного забезпечення для машинного перекладу є підвищена доступність, яку воно забезпечує. Програмне забезпечення для машинного перекладу усуває мовні бар'єри, дозволяючи бізнесам та окремим особам зв'язуватися та спілкуватися більш ефективно.
Деякі з причин, чому програмне забезпечення машинного перекладу покращує доступність, такі:
- Подолання мовних бар'єрів: Програмне забезпечення для машинного перекладу дозволяє бізнесу та окремим особам спілкуватися різними мовами, руйнуючи мовні бар'єри та сприяючи міжкультурному спілкуванню.
- Mobile apps: Many machine translation tools offer mobile apps, making translations accessible on-the-go. This allows users to translate text in real-time, regardless of their location.
- Підключення до Інтернету: Програмне забезпечення машинного перекладу покладається на підключення до Інтернету, що робить переклади доступними в будь-який час і будь-де з підключенням до Інтернету.
Знижені витрати
Програмне забезпечення для машинного перекладу пропонує економічно ефективну альтернативу традиційним методам людського перекладу, особливо для бізнесів, які потребують перекладу кількома мовами або рідкісними мовними парами.
Ось деякі з причин, чому програмне забезпечення для машинного перекладу може допомогти знизити витрати на переклад:
- Усунення необхідності в людях-перекладачах: Програмне забезпечення машинного перекладу автоматизує процес перекладу, усуваючи потребу в ручному перекладі людьми-перекладачами. Це знижує витрати на робочу силу, пов'язані з людським перекладом.
- Швидша швидкість перекладу: Програмне забезпечення машинного перекладу може перекладати текст за секунди, дозволяючи швидше виконувати завдання і знижуючи потребу в прискорених послугах перекладу, які можуть бути більш дорогими.
- Варіант з економією коштів для великих обсягів тексту: Програмне забезпечення для машинного перекладу має високу масштабованість і може легко обробляти великі обсяги тексту. Це робить його економічно вигідним варіантом для перекладу великих обсягів контенту.
7 найкращих інструментів програмного забезпечення для машинного перекладу для дослідження у 2024 році
Вибір правильного програмного забезпечення машинного перекладу (MT) може бути перевантаженим через велику кількість доступних варіантів. Давайте порівняємо можливості та характеристики програмного забезпечення MT, щоб допомогти вам знайти найкращий варіант для ваших конкретних потреб.
1. Google Перекладач
Google Перекладач є одним з найбільш відомих і широко використовуваних інструментів програмного забезпечення для машинного перекладу. Запущений у 2006 році, Google Перекладач розвивався протягом років і тепер використовує технологію нейронного машинного перекладу (NMT) для більш точних і плавних перекладів.
Google Translate підтримує широкий спектр мов і пропонує переклади в режимі реального часу як для тексту, так і для мови. До нього можна отримати доступ через веб-інтерфейс або мобільні додатки, що робить його легко доступним для користувачів на ходу.
Google Перекладач пропонує зручний для користувача переклад, але має обмеження. Якість варіюється залежно від мовної пари, і нюансовані тексти можуть бути перекладені неточно. Google покращує свої моделі для кращих перекладів. Однак, це може бути не ідеальним для великих або складних проектів через обмежену настройку. Microsoft Перекладач - це ще один варіант для середнього бізнесу та підприємств, підходить для сценаріїв підтримки клієнтів, внутрішньої комунікації та локалізації веб-сайтів.
2. DeepL Перекладач
DeepL Translator - це програмний інструмент машинного перекладу, який здобув популярність серед професіоналів завдяки високоякісним перекладам. Запущений у 2017 році, DeepL Translator використовує техніки глибокого навчання та модель нейронного машинного перекладу для надання точних і нюансованих перекладів.
DeepL Перекладач пропонує підтримку широкого діапазону мов та забезпечує зручний інтерфейс для безшовного перекладу. Його хвалять за точність та природність перекладу, що робить його переважним вибором для професійних перекладачів та бізнесів.
Однією з ключових особливостей DeepL Translator є його здатність обробляти складні та нюансовані тексти, забезпечуючи переклади, які передають оригінальне значення та тон вихідного тексту. Це відрізняє DeepL Translator від інших інструментів машинного перекладу та робить його цінним активом для бізнесу, який прагне ефективно спілкуватися зі своєю глобальною аудиторією. Завдяки використанню штучного інтелекту, DeepL Translator, також відомий як найточніший перекладач у світі, дозволяє здійснювати необмежений переклад тексту через свій браузер, настільний та мобільний додатки, що робить його популярним вибором серед професіоналів.
3. Перекладач Microsoft
Microsoft Translator — це інструмент програмного забезпечення для машинного перекладу, розроблений компанією Microsoft. Він використовує технологію штучного інтелекту (ШІ) та моделі нейронного машинного перекладу (НМП) для надання точних і плавних перекладів.
Microsoft Translator підтримує широкий спектр мов і пропонує можливості перекладу в режимі реального часу як для тексту, так і для мови. Він був інтегрований у різні продукти Microsoft, включаючи Office, MS Teams, Skype та LinkedIn, що дозволяє здійснювати безперебійний переклад у цих платформах.
Однією з ключових особливостей Microsoft Translator є його алгоритм уваги, який аналізує порядок перекладу слів для отримання найбільш точних результатів. Цей механізм уваги забезпечує те, що переклади фіксують контекст і значення вихідного тексту настільки точно, наскільки це можливо.
Microsoft Translator також пропонує розширені можливості перекладу в режимі офлайн, дозволяючи користувачам завантажувати мовні пакети та отримувати доступ до перекладів навіть без стабільного інтернет-з'єднання.
4. Amazon Перекладач
Amazon Translate - це інструмент програмного забезпечення для машинного перекладу, наданий Amazon. Він використовує хмарну технологію для надання швидкого, високоякісного та настроюваного перекладу мов.
Amazon Translate підтримує широкий спектр мов і забезпечує можливості перекладу в режимі реального часу як для тексту, так і для мови. Він використовує моделі нейронного машинного перекладу (NMT), щоб генерувати точні переклади, які фіксують нюанси та контекст вихідного тексту.
Однією з ключових переваг Amazon Translate є його інтеграція з іншими продуктами Amazon Web Services (AWS), що дозволяє здійснювати безперебійні робочі процеси перекладу в екосистемі AWS. Це робить його зручним вибором для бізнесу, який вже використовує AWS для інших послуг.
Amazon Translate також пропонує функцію активного користувацького перекладу, яка дозволяє користувачам імпортувати власні дані перекладу та налаштовувати переклади відповідно до своїх уподобань. Цей варіант налаштування забезпечує відповідність перекладів специфічній термінології та стилю галузі або бізнесу користувача.
5. SYSTRAN
SYSTRAN - це програмний інструмент машинного перекладу, який знаходиться на передньому краї інновацій у галузі машинного перекладу з моменту свого заснування в 1968 році. Він пропонує низку рішень для перекладу, що включають машинне навчання та передові двигуни машинного перекладу (MT-двигуни).
SYSTRAN Translate підтримує декілька мов і забезпечує точний і плавний переклад. Він використовує методи машинного навчання для покращення якості перекладу та адаптується до потреб користувача у перекладі.
Однією з ключових особливостей SYSTRAN Translate є його інтеграція з іншими продуктами SYSTRAN, такими як двигун SYSTRAN Pure Neural Machine Translation (PNMT). Цей двигун моделює весь процес машинного перекладу через штучну нейронну мережу, що забезпечує високу точність перекладу.
SYSTRAN Translate також пропонує підтримку 55 мов та 140 комбінацій, що робить його універсальним вибором для бізнесу та окремих осіб, які шукають рішення для перекладу в різних мовних парах.
6. Перекладач мови IBM Watson
IBM Watson Language Translator - це програмний інструмент машинного перекладу, наданий компанією IBM. Він використовує технологію штучного інтелекту (ШІ) для підвищення точності перекладу та надання високоякісних перекладів.
IBM Watson Language Translator підтримує декілька мов і пропонує можливості перекладу в режимі реального часу як для тексту, так і для мовлення. Він використовує моделі перекладу на основі штучного інтелекту для забезпечення точного і контекстно відповідного перекладу.
Однією з ключових переваг IBM Watson Language Translator є його здатність інтегруватися з іншими сервісами IBM Watson. Ця інтеграція дозволяє підвищити точність перекладу та дозволяє бізнесу використовувати потужність ШІ для різних застосувань.
IBM Watson Language Translator також пропонує можливості налаштування, дозволяючи користувачам адаптувати переклади до своїх конкретних потреб. Ця можливість налаштування забезпечує відповідність перекладів галузевим термінам і стилю.
7. Перекладач Baidu
Baidu Translate - це програмний інструмент машинного перекладу, розроблений компанією Baidu, провідною китайською технологічною компанією. Він використовує китайську технологію ШІ для надання точних перекладів та подолання мовних бар'єрів.
Baidu Translate підтримує декілька мов і пропонує можливості перекладу в режимі реального часу як для тексту, так і для мови. Він особливо відомий своєю здатністю обробляти переклади китайською мовою, що робить його цінним інструментом для бізнесу та окремих осіб, які прагнуть спілкуватися з китаємовними аудиторіями.
Однією з ключових переваг Baidu Translate є його фокус на китайській технології ШІ. Це дозволяє робити більш точні та культурно відповідні переклади китайською та іншими мовами, якими говорять у Китаї.
Baidu Translate також пропонує можливості офлайн-перекладу, дозволяючи користувачам завантажувати мовні пакунки та отримувати доступ до перекладів навіть без підключення до Інтернету.
Вибір правильного інструменту машинного перекладу для ваших потреб
З кількома інструментами машинного перекладу, доступними на ринку, вибір правильного для ваших потреб може бути складним завданням. Важливо враховувати кілька факторів, включаючи якість перекладу, підтримку мовних пар та сумісність з різними форматами файлів.
- Якість перекладу:
- Підтримка мовної пари: Не всі інструменти машинного перекладу підтримують однакові мови, і деякі інструменти можуть відзначатися в певних мовних парах, але не мати підтримки для інших. Переконайтеся, що інструмент, який ви обираєте, підтримує мови, які вам потрібно перекласти.
- Сумісність різних форматів файлів: Це також важливо, особливо якщо вам потрібно перекласти різні типи контенту, такі як веб-сайти, документи чи мультимедійні файли. Перевірте, чи інструмент машинного перекладу підтримує формати файлів, з якими ви працюєте, і чи він пропонує безперебійну інтеграцію з вашим існуючим робочим процесом.
- Інтерфейс користувача: Оцініть інтерфейс користувача та зручність використання інструмента машинного перекладу. Зручний інтерфейс та інтуїтивно зрозумілі функції можуть зробити процес перекладу більш гладким та ефективним.
- Додаткові функції або варіанти налаштування, що пропонуються: Деякі інструменти можуть пропонувати галузеві бази даних термінології, можливості налаштування або інтеграцію з іншими системами управління перекладами, що може покращити загальний досвід перекладу.
Тщательно оцінюючи ці фактори і враховуючи ваші конкретні потреби в перекладі, ви можете вибрати потрібний інструмент машинного перекладу, який задовольнить ваші вимоги і допоможе вам ефективно спілкуватися різними мовами.
Використовуйте програмне забезпечення для машинного перекладу, як Linguise , для автоматичного перекладу веб-сайту
Ознайомившись із доступним програмним забезпеченням для машинного перекладу, наступним кроком є визначення найбільш ефективного способу використання його для перекладу вашого веб-сайту. Це завдання може бути складним, особливо для осіб без досвіду розробника, які володіють використанням API. Один із підходів полягає в тому, щоб вручну ввести свій контент у інструменти перекладу, перекласти його, перенести назад, а потім реорганізувати та опублікувати. Тим не менш, очевидно, що цей метод не є найпродуктивнішим.
Тепер ви можете знайти найкраще програмне забезпечення для автоматичного машинного перекладу, щоб розширити свою глобальну аудиторію. Воно пропонує низку функцій та можливостей, які роблять його ідеальним вибором для бізнесу, який прагне перекласти та локалізувати ваш веб-сайт.
Однією з ключових особливостей Linguise є його сумісність з популярними платформами веб-сайтів, такими як WordPress, Shopify та Webflow, серед інших. Linguise сервіс може бути використаний у різних CMS та веб-будівельниках, оскільки він інтегрований з більш ніж 40+ платформами. Ви можете додати понад 80 доступних мов та швидко перекласти їх, одночасно оптимізуючи SEO.
На додаток до цих переваг, Linguise сервіс перекладу пропонує кілька видатних функцій, які допомагають у процесі локалізації, включаючи наступне.
- Автоматичне виявлення та переклад
- Живий редактор інтерфейсу з іншими учасниками або перекладачами
- Правила перекладу для виключення перекладів
- Переклад зображень та медіа
- Додавання перекладачів та налаштування доступу
LinguiseЧудові функції роблять локалізацію вашого веб-сайту легкою. То що ви чекаєте? Зареєструйте безкоштовний Linguise обліковий запис, щоб локалізувати ваш бізнес, підвищити задоволеність користувачів та розширити охоплення ширшої аудиторії.
Загалом, Linguise є потужним інструментом для бізнесу, який прагне локалізувати свої веб-сайти та покращити глобальну комунікацію. Завдяки високоякісним перекладам, можливостям налаштування та ефективному робочому процесу, Linguise може допомогти бізнесу ефективно досягати та взаємодіяти з клієнтами на різних ринках.
