Переклад вмісту вебсайту часто може бути складним завданням для компаній, які прагнуть створити багатомовний вебсайт. Однак ручний переклад вмісту може займати багато часу, тому ви можете розглянути альтернативи, такі як штучний інтелект-переклад.
Штучний інтелект-переклад — це технологія, яка автоматично перекладає текст з однієї мови на іншу. Ця технологія швидко розвивалася в останні роки, стаючи дедалі точнішою та здатною передавати нюанси різних мов.
Використовуючи штучний інтелект для перекладу, компанії можуть оптимізувати процес перекладу вмісту свого веб-сайту, зменшуючи час і ресурси, необхідні для ручного перекладу.
У цій статті ми всебічно розглянемо, що таке штучний інтелект-переклад, його розвиток з часом та переваги використання штучного інтелекту-перекладу.
Що таке переклад за допомогою штучного інтелекту?
ШІ-переклад — це процес автоматичного перекладу на основі алгоритмів машинного навчання. Ці алгоритми здатні розуміти оригінальний текст, перекладати його та генерувати текст цільовою мовою.
Алгоритми машинного навчання використовують технологію нейронних мереж, натхненну роботою людського мозку, щоб створювати переклади, які максимально наближені до людських. Ця технологія поєднується з нейролінгвістичним опрацюванням для розуміння значень слів і побудови речень із граматикою, властивою людині, та мовою, доречною в контексті.
Програми на основі штучного інтелекту автоматично перекладають вміст з однієї мови на іншу без будь-якого втручання людини. Наприклад, з англійської на іспанську і навпаки.
Раніше переклад за допомогою штучного інтелекту починався з перекладів, які були менш точними, менш природними і часто не відповідали контексту матеріалу для читання. Однак досягнення в галузі штучного інтелекту значно покращили якість перекладів, що призвело до високої точності та більш природної мови.
Отже, наразі штучний інтелект-переклад є ефективним інструментом для перекладу контенту, зокрема вмісту вебсайтів, особливо в процесі створення багатомовних сайтів.
Еволюція ШІ-перекладу з часом
Перш ніж стати тим, чим він є сьогодні, з точними перекладами, контекстно-залежними та культурно нюансованими, цей переклад розвивався з часом. Ось еволюція ШІ-перекладу від епохи до епохи.
1970 - RBMT (Машинний переклад на основі правил)
Машинний переклад на основі правил — це початкова модель машинного перекладу, яка спирається на лінгвістичні правила, граматику та словники для перекладу тексту з однієї мови на іншу. RBMT поєднує мову, граматичні правила та словники для перекладу загальновживаних слів. Щоб термінологія залишалася актуальною та узгодженою в кожній галузі, спеціалізовані словники зосереджуються на конкретних галузях або дисциплінах.
1990 - SMT (Статистичний машинний переклад)
Ця технологія використовує статистичний та ймовірнісний підхід. Вона починається зі збору великого обсягу текстових даних і перекладу їх двома мовами. Потім система статистичного машинного перекладу (SMT) навчається на цих даних. Після вивчення мовних закономірностей у зібраному тексті та перекладах,
Система SMT використовуватиме навчену модель, коли отримує текст для перекладу. Отже, щоб автоматично вивчати шаблони перекладу, SMT використовує статистику та ймовірності з великої кількості текстових даних і даних перекладу.
2013 - НМП (нейронний машинний переклад)
У 2013 році було представлено нейронний машинний переклад (НМП) , що стало значним прогресом у машинному перекладі. Новий метод, НМП, дозволяє машинам навчатися перекладу за допомогою надзвичайно розгалужених нейронних мереж. Ці нейронні мережі моделюються з різними обчислювальними блоками за принципом людського мозку.
Метод навчання нейронного машинного перекладу використовує великі набори паралельних даних, що дозволяє їм вивчати закономірності та зв’язки між мовами на вищому рівні складності, ніж попередні методи.
Цей підхід дозволяє машинам вивчати переклад, не покладаючись на мовні правила чи словники, таким чином долаючи складніші лінгвістичні виклики та створюючи точніші й релевантніші переклади. Вони також можуть краще враховувати контекст і нюанси, ефективніше обробляти довгі залежності та генерувати природніші й плавніші переклади.
Технологія, яку зараз використовує переклад на основі штучного інтелекту
Після розуміння еволюції технологій перекладу з часом, яка технологія сьогодні переважно використовується для перекладу?
Перш ніж заглиблюватися далі, існує 3 методи машинного перекладу, які ми обговорили:
- Нейронний машинний переклад (NMT)
- Машинний переклад на основі правил (RBMT)
- Статистичний машинний переклад (СМП)
Більшість сучасних програм для перекладу зі штучним інтелектом використовують нейронний машинний переклад або поєднують два чи більше методів машинного перекладу для отримання точних результатів.
Деякі постачальники машинного перекладу, які використовують нейронні технології та штучний інтелект, включають Google Translate, DeepL, Amazon Translate та Microsoft Translator.
Наразі нейронний машинний переклад є найсучаснішою технологією в галузі перекладу, яку можна використовувати для перекладу вмісту, зокрема під час створення багатомовних вебсайтів.
Переваги та недоліки ШІ-перекладу в перекладі веб-сайтів
Хоча ШІ-переклад є найсучаснішою технологією сьогодення, він все ще має переваги та недоліки щодо перекладу веб-сайтів. Нижче наведено деякі з них.
Переваги перекладу за допомогою штучного інтелекту
- Швидкий і ефективний: ШІ-переклад виконується миттєво та обробляє великі обсяги контенту в реальному часі. Наприклад, якщо веб-магазин хоче перекласти тисячі сторінок товарів різними мовами, ШІ-переклад буде набагато швидшим, ніж залучення команди перекладачів.
- Послідовність: ШІ-переклад забезпечує послідовну якість перекладу для всіх речень. Наприклад, якщо ви перекладаєте фразу на одній сторінці, а потім та сама фраза з'являється на іншій сторінці, результат перекладу цієї фрази буде однаковим.
- Можна вдосконалювати відповідно до потреб галузі: Платформи штучного інтелекту для перекладу можна покращувати, навчаючи їх послідовно використовувати конкретні терміни. Наприклад, платформу штучного інтелекту для перекладу в медичній галузі можна навчити використовувати спеціалізовані та точні медичні терміни відповідно до галузевих стандартів.
- Простота використання: Інструменти штучного інтелекту для перекладу, як-от Google Translate, дуже зручні для користувачів; вам потрібно лише скопіювати та вставити, і результат перекладу з’явиться. Або використовуйте платформи, інтегровані з інструментами штучного інтелекту для перекладу. Наприклад, вебсайт надає кнопку автоматичного перекладу, яка дозволяє користувачам легко перемикати вміст сайту на потрібну мову.
- Підтримує багато мов: ШІ може перекладати кількома мовами одночасно. Однак не забувайте додавати мови відповідно до цільової аудиторії та країн. Ви можете додавати їх поступово, а не все одразу.
- Інтеграція з веб-сайтом: Деякі сервіси штучного інтелекту автоматичного перекладу зазвичай інтегруються у веб-сторінки, щоб полегшити користувачам перемикання з однієї мови на іншу за допомогою перемикача мов.
- Доступна вартість: Порівняно з вартістю людського перекладу, вартість ШІ-перекладу є більш доступною. Наприклад, вартість місячної підписки на використання платформи ШІ-перекладу зазвичай нижча, ніж вартість найму команди людських перекладачів.
Недоліки ШІ-перекладу
- Обмежена здатність передавати культурні нюанси: ШІ досі не може точно перекладати нюанси, ідіоми та культурні особливості. Наприклад, певні фрази чи вирази в конкретній мові можуть мати глибоке культурне значення, яке алгоритмам машинного перекладу важко осягнути.
- Обмежені можливості перекладу емоцій: Важливо пам’ятати, що штучний інтелект — це не людина з емоціями. ШІ-переклад не може повністю передати всі емоції, наявні в тексті. Наприклад, під час перекладу поезії або реклами, які зосереджені на емоційній мові, ШІ може мати труднощі з відтворенням і збереженням оригінального емоційного тону.
- Обмежений контекст: ШІ часто не може зрозуміти ширший контекст і приховані значення тексту. Наприклад, під час перекладу літературних творів або технічних текстів із високим рівнем контекстуальної залежності ШІ може мати труднощі з тлумаченням значень слів чи фраз без належного контексту.
- Потребує людського післяредагування: Хоча машинний переклад здатен працювати швидко й точно, його результати все одно потребують подальшого редагування людиною для забезпечення оптимальної якості та точності.
Переваги штучного інтелекту для перекладу вашого бізнесу
При застосуванні штучний інтелект для перекладу, безумовно, забезпечує багато переваг, особливо для компаній, які використовують його для перекладу веб-сайтів. Ось кілька ключових переваг використання штучного інтелекту для перекладу у вашій компанії.
Розширення ринків збуту: ШІ-переклад дає змогу компаніям швидко й ефективно перекладати вміст вебсайтів, як-от описи товарів чи послуг, різними мовами. Це допомагає залучати клієнтів у різних країнах. Дослідження показують, що 76% клієнтів віддають перевагу купівлі товарів своєю мовою, тоді як 40% не купуватимуть на вебсайтах, доступних іншими мовами. Наприклад, підприємства електронної комерції можуть за допомогою ШІ-перекладу за короткий час перекласти тисячі сторінок товарів сімома мовами, відкриваючи таким чином доступ до нових ринків у всьому світі. Компанії можуть виходити на глобальний ринок і залучати нових клієнтів.
Підвищення онлайн-видимості: Переклад контенту різними мовами може збільшити присутність цього контенту цільовими мовами. Клієнти шукатимуть інформацію своїми мовами. Якщо ваш сайт перекладено різними цільовими мовами за допомогою штучного інтелекту, наприклад японською, арабською, російською та іншими, ваш сайт може з’являтися в результатах пошукових систем для користувачів у цих країнах. Це тому, що пошукові системи покладаються на ключові слова та контент конкретними мовами, щоб визначити релевантність веб-сторінки пошуковим запитам. Наприклад, туристичний веб-сайт, який перекладає свій контент китайською та японською мовами, буде легше знайти туристам із цих країн під час пошуку інформації про відпустку.
Покращення клієнтського досвіду: Компанії, які використовують штучний інтелект для перекладу, можуть ефективніше обслуговувати багатомовні ринки та надавати кращий клієнтський сервіс міжнародним клієнтам. Наприклад, якщо описи продуктів і підтримка клієнтів представлені рідною мовою користувача, вони почуватимуться впевненіше та комфортніше під час здійснення покупок. Це спонукає клієнтів робити повторні покупки в майбутньому. Наприклад, компанія-розробник програмного забезпечення, яка надає технічну документацію до своїх продуктів місцевою мовою користувача, гарантує, що інструкції легко зрозуміти, запобігаючи плутанині клієнтів і демонструючи турботу про свою глобальну базу користувачів.
Економічна ефективність: Вартість штучного інтелекту зазвичай нижча, ніж у людських перекладачів, особливо для великих обсягів контенту та перекладів на кілька мов. Економія коштів допомагає бізнесу спрямовувати бюджети на інші сфери. Наприклад, бізнес інтернет-магазину, якому потрібно перекласти сотні товарів на 10 мов, може заощадити тисячі доларів, використовуючи штучний інтелект замість найму людських перекладачів для кожної мови. Штучний інтелект дозволяє бізнесу перекладати більше контенту за нижчою ціною.
Як Linguise використовує технологію штучного інтелекту для перекладу?
ШІ-переклад можна використовувати для перекладу різного вмісту, зокрема вмісту вебсайтів. Під час перекладу вебсайтів багатьма мовами різні сервіси автоматичного перекладу можуть перекладати вебвміст, одним із яких є Linguise.
Linguise є однією з послуг перекладу , яка використовує цей підхід для забезпечення високої точності перекладу вмісту веб-сайтів.
У Linguiseми використовуємо найкращу модель нейронного машинного перекладу (NMT) від Google, щоб забезпечити найточніший переклад вмісту вашого веб-сайту. Ця модель NMT постійно оновлюється, гарантуючи покращену точність перекладу для їхніх клієнтів, яка доступна різними мовами. Використовуючи найновіші хмарні технології штучного інтелекту, Linguise може створювати високоякісні переклади, які точно передають нюанси та контекст.
Крім того, Linguise також має кілька визначних функцій, які підтримують переклад.
- Висока якість перекладу до 97%, порівнянна з людським перекладом.
| NMT-переклад | Переклад людиною | Якість | |
| Англійська-іспанська | 5,428 | 5,550 | 97% |
| Англійська-Французька | 5,295 | 5,496 | 96% |
| Англійська-китайська | 4,594 | 4,987 | 92% |
| Іспанська-англійська | 5,187 | 5,372 | 96% |
| Французька-англійська | 5,343 | 5,404 | 98% |
| Китайсько-англійська | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% багатомовний SEO-дружній, підтримує SEO-дружні техніки перекладу, тому пошукові системи можуть автоматично добре індексувати ваш перекладений вміст. Наприклад, впровадження тегів hreflang, переклад URL-слагів, використання канонічних URL-адрес тощо.
- Інтеграція з понад 40+ веб-платформами та CMS дозволяє плавно перекладати вміст вашого сайту, не залишаючи робочого простору.
- Linguise підтримує понад 85 мовних опцій, включаючи як міжнародні, так і менш поширені традиційні мови.
- Необмежене додавання мов: ви можете додати стільки мов, скільки потрібно, на свій веб-сайт.
- Надає функцію налаштування перемикача мов. Ви можете налаштувати селектор мови дизайну відповідно до ваших потреб, починаючи з набору, форми значка, кольору, розміру тощо.
- Живий редактор інтерфейсу — функція, яка дозволяє користувачам редагувати результати машинного перекладу. Вам потрібно лише вибрати частину, для якої хочете відредагувати переклад, а потім ввести переклад, який вважаєте точним. Це можна легко зробити через Linguise панель керування.
- Дозволяє додавати професійних перекладачів до панелі Linguise для допомоги в ручному редагуванні перекладів.
- Функція правил перекладу для виключення перекладів за такими критеріями, як ігнорування тексту, заміна тексту, виключення за URL-адресою тощо.
Conclusion
ШІ-переклад — це технологія, яка використовує складні алгоритми машинного навчання для розуміння вихідних текстів і створення точних перекладів іншими мовами. Еволюція ШІ-перекладу почалася з підходів на основі правил (RBMT), потім перейшла до статистичних підходів (SMT) і, нарешті, досягла свого піку з нейронним машинним перекладом (NMT).
Наразі більшість сервісів штучного інтелекту для перекладу використовують нейронний машинний переклад або комбінацію кількох методів. Для бізнесу переклад за допомогою штучного інтелекту може забезпечити значні переваги, як-от розширення глобального ринку, підвищення залученості користувачів тощо.
Linguise — це одна зі служб перекладу, яка використовує штучний інтелект для перекладу та нейронний машинний переклад для створення високоякісних перекладів веб-контенту. Linguise пропонує визначні функції, такі як живий редактор на стороні клієнта, інтеграція з популярними веб-платформами, різноманітні мовні опції та можливість налаштування перекладів.
Для тих, хто потребує послуг перекладу вебсайтів, Linguise може стати правильним рішенням. То чого ж ви чекаєте? Зареєструйте Linguise акаунт зараз, спробуйте безкоштовно протягом 30 днів і додайте свій вебсайт, щоб створити багатомовний вебсайт і вийти на глобальні ринки!
