Штучний переклад може чудово обробляти багато повсякденних речень, але це не означає, що він завжди дотримується правил структурної граматики кожної мови. Деякі з найскладніших помилок стосуються не незграбних формулювань чи тону. Вони трапляються, коли цільова мова вимагає певної граматичної форми на основі числа, роду, контексту або стосунків між мовцем і читачем.
Ці крайні випадки стають особливо помітними на багатомовних веб-сайтах, де короткі рядки інтерфейсу користувача та динамічний контент часто надають перекладацьким системам дуже мало контексту. Від російських форм множини до французьких узгоджень роду та формальних займенників, ці правила можуть зробити інакше точний переклад раптово схожим на машинний. Читайте далі, щоб дізнатися, де трапляються ці помилки та як ви можете їх контролювати.
Помилки множини в перекладі зі штучним інтелектом
В англійській мові множина виглядає простою: до більшості іменників додається літера «s», коли число змінюється з одиниці на більше ніж один. Однак багато мов використовують складніші системи, в яких саме число визначає, яка форма іменника з'явиться. Це створює структурну проблему для перекладу за допомогою штучного інтелекту, особливо коли веб-сайти використовують динамічні змінні.
Як правила множини відрізняються різними мовами
Не кожна мова трактує множину як просте розмежування однини та множини. Залежно від мови, форма іменника може змінюватися залежно від точного числа, тоді як деякі мови також мають спеціальну форму для двох елементів.
Наприклад, одне й те саме базове повідомлення інтерфейсу користувача може вимагати дуже різної граматичної логіки:
- Англійська: 1 елемент / 2 елементи
- Російська мова: форми іменників змінюються залежно від числа.
- Арабська: можуть бути потрібні форми однини, подвійності та множини.
Це важливо під час перекладу динамічного контенту. Система перекладу не завжди може взяти англійський зразок і замінити іменник його еквівалентом іншою мовою. Вона повинна враховувати число та граматичний контекст, які визначають правильну форму цільовою мовою.
Наприклад, для багатомовного веб-сайту електронної комерції повідомлення кошика не повинно зберігати єдиний переклад слова «товар». Системі можуть знадобитися різні форми залежно від того, чи містить кошик один, два чи кілька товарів.
Російські форми множини та правила на основі чисел
Російська мова є гарним прикладом того, чому граматику чисел буває важко перекладати автоматично. Іменники можуть мати різні форми залежно від числа, за яким вони йдуть. Спрощений приклад використання слова «продукт»:
- 1 товар
- 2 товари
- 5 товарів
Важливо те, що сам іменник змінюється зі зміною числа. Це відрізняється від англійської мови, де основна різниця зазвичай полягає між 1 продуктом та 2 продуктами.
Уявіть собі кошик електронної комерції, який динамічно відображає кількість товарів. Системі перекладу потрібно знати, чи {count} дорівнює 1, чи належить до певного діапазону чисел, чи потрібна інша граматична форма. Подібна проблема може виникати в результатах пошуку:
- Знайдено 1 товар
- Знайдено 2 товари
- Знайдено 5 товарів
Якщо переклад створено без застосування правил чисел цільової мови, іменник може залишитися в неправильній формі, навіть якщо число, яке відображається користувачеві, правильне.
Арабські форми множини та подвійності
Арабська мова створює ще один рівень складності, оскільки вона розрізняє однину, подвійність та множину. Англійська мова зазвичай виражає різницю між одним елементом та кількома, тоді як арабська може використовувати певну граматичну форму рівно для двох. Для інтерфейсу користувача, який відображає кількість елементів, логіка може виглядати так:
- 1 елемент > однина
- 2 елементи > подвійний
- 3+ елементи > множина
Ця відмінність стає важливою для динамічного контенту веб-сайту. Рядок, такий як «У вас є {count} елементів», містить змінну, значення якої може безпосередньо впливати на граматичну форму перекладу.
Якщо система перекладу трактує {count} лише як число, вставлене в перекладене речення, вона може не помітити граматичний зв'язок між числом та іменником. Результат може бути зрозумілим, але структурно неправильним.
Помилки множини в динамічних рядках інтерфейсу користувача
Динамічні рядки інтерфейсу користувача особливо вразливі, оскільки їх остаточне значення залежить від значень, які вставляються після перекладу. Типові приклади включають кількість кошиків, результати пошуку, сповіщення, коментарі, завантаження та статистику панелі інструментів. Розглянемо просте повідомлення англійською мовою:
- У вас є 1 товар
- У вас є 2 товари
- У вас є 5 предметів
В англійській мові граматична зміна є відносно простою. Однак у мовах з кількома категоріями множини кожне значення може вимагати різної форми.
Отже, проблема не обов'язково полягає в поганій якості перекладу. Переклад може бути цілком зрозумілим як речення, але не спрацьовувати, коли змінна змінна змінюється. Багатомовний веб-сайт повинен зберігати граматичний зв'язок між динамічним значенням та перекладеним текстом.
Ось чому перекладу лише видимих слів не завжди достатньо. Динамічний контент потребує логіки перекладу, яка розуміє, як змінні взаємодіють з граматикою цільової мови.
Граматичні гендерні помилки в перекладі зі штучним інтелектом
Граматичний рід створює ще одну структурну проблему. У мовах, які класифікують іменники як чоловічий, жіночий або іноді інші граматичні категорії, рід одного іменника може впливати на кілька слів навколо нього.
Як граматичний рід впливає на переклад
Граматичний рід — це не просто позначення іменника як чоловічого чи жіночого роду. Рід може впливати на граматичну узгодженість, тобто пов’язані артиклі, прикметники, займенники чи інші слова також можуть потребувати зміни. Спрощений зв’язок виглядає так:
noun → article → adjective
Якщо система перекладу вибере неправильний рід для іменника, помилка може поширитися на решту фрази. Замість одного неправильного слова весь вираз може містити суперечливі граматичні форми.
Це стає особливо складним, коли фраза з мови оригіналу не надає чітко інформації, необхідної для мови перекладу. Тому коротка англійська фраза може потребувати додаткового контексту, перш ніж її можна буде правильно перекласти мовою з граматичним родом.
Французько-іспанська гендерна угода
Французька та іспанська мови надають чіткі приклади того, як рід іменників впливає на навколишні слова. Іменники зазвичай мають граматичний рід, і пов'язані артиклі та прикметники повинні узгоджуватися з цим родом.
Для веб-сайту це може вплинути на фрази, що використовуються в описах продуктів, назвах категорій, підписах профілів або описах послуг. Переклад, у якому неправильно вказано рід іменника, може призвести до неправильного узгодження в решті фрази. Наприклад, робочий процес перекладу може потребувати визначення:
- Який іменник описується?
- Який його граматичний рід?
- Яка стаття має супроводжувати це?
- Чи потрібна прикметнику відповідна форма?
Ось чому переклад, який виглядає правильним, коли кожне слово розглядається окремо, все ще може бути граматично неправильним, коли слова об'єднуються.
Помилки статі в рядках інтерфейсу користувача
Короткі рядки інтерфейсу користувача особливо складні, оскільки вони часто містять мало контексту. Система перекладу може отримати таку фразу, як «новий обліковий запис», «оновлений профіль» або «доступна послуга», не знаючи точно, як цей іменник використовується в інших частинах сторінки.
Це поширене явище для міток, сповіщень, закликів до дії, назв продуктів та компонентів інтерфейсу повторного використання. Ключ перекладу може містити лише кілька слів, тоді як інформація, необхідна для визначення граматичної узгодженості, існує десь в іншому місці програми. Наприклад, розробник може повторно використовувати загальний рядок, такий як:
New {item}
Правильний переклад може залежати від того, що представляє {item}. Якщо змінна може посилатися на іменники з різними граматичними родами, один статичний переклад може не працювати в кожному контексті.
Отже, проблема не лише в тому, що штучний інтелект «неправильно переклав слово». Можливо, він не отримав достатньо інформації, щоб визначити, яку граматичну форму вимагає цільова мова.
Виправлення граматичних помилок у роді
Виправлення помилок, пов’язаних із гендерною приналежністю, починається з надання системі перекладу достатнього контролю над термінологією та контекстом. Замість того, щоб повністю покладатися на автоматичний вивід, команди можуть визначити, як важливі терміни слід перекладати та перевіряти. Корисні підходи включають:
- Визначте гендерно-чутливу термінологію в глосарії, щоб важливі іменники послідовно використовувалися у призначеній формі.
- Використовуйте власні правила перекладу для повторюваних шаблонів або певних термінів.
- Надайте додатковий контекст для неоднозначних рядків інтерфейсу користувача, де вихідний текст не розкриває потрібну стать.
- Застосовуйте пост-редагування людиною до критичних сторінок і рядків, де важлива граматична узгодженість.
Ця комбінація особливо корисна для веб-сайтів з великою кількістю багаторазового інтерфейсу користувача, де виправлення однієї й тієї ж проблеми вручну в кількох місцях швидко стане неефективним.
Гендерні та особисті форми іменників
Деякі лінгвістичні граничні випадки виходять за рамки простого розмежування чоловічого/жіночого роду. У деяких мовах граматичні форми також можуть залежати від того, до чого відноситься іменник, наприклад, до особи, предмета чи іншої категорії. Ці випадки роблять контекст ще важливішим для автоматичного перекладу.
Форми іменників, що змінюються залежно від контексту
Слово може потребувати різної граматичної форми залежно від його значення або референта в реченні. Це може стати складним, коли один і той самий ключ перекладу повторно використовується в різних частинах веб-сайту. Розглянемо поширений контент веб-сайту, такий як:
- Ролі користувачів та облікових записів
- Категорії товарів
- Типи клієнтів
- Мітки, які можуть стосуватися особи або об'єкта
Коротка мітка може виглядати нешкідливою мовою оригіналу, але вимагати додаткової інформації мовою перекладу. Наприклад, панель інструментів може використовувати загальну мітку для «клієнта» в одному місці та повторно використовувати подібну структуру для нелюдської сутності в іншому.
Коли цей контекст відсутній, система перекладу може обрати граматично коректну форму, яка, тим не менш, неправильно відповідає передбачуваному значенню. Тому короткі, ізольовані рядки є одними з найбільш вразливих частин багатомовного інтерфейсу.
Польські форми іменників на основі особи
Польська мова показує, як граматичні форми можуть залежати від того, чи стосується посилання людей, чи нелюдських об'єктів. Це означає, що переклад слова чи фрази може вимагати більше інформації, ніж містить вихідний рядок.
Розглянемо панель інструментів, яка відображає кількість користувачів, клієнтів та продуктів. Інтерфейс може використовувати структуру повторного використання, таку як {count} users або {count} products.
Правильна граматична обробка може залежати від того, що враховується, та відповідної граматичної категорії. Тому перекладацька система повинна розуміти, чи описує контент людей чи об'єкти, а не розглядати кожен іменник як взаємозамінний ярлик.
Для розробників та власників веб-сайтів це підкреслює важливе обмеження ізольованого перекладу рядків: механізму перекладу потрібно достатньо контексту, щоб визначити, що представляє рядок.
Чому ШІ не розпізнає правила контекстної граматики
Переклад за допомогою штучного інтелекту може мати проблеми з контекстною граматикою, коли цільова мова вимагає інформації, якої немає у вихідному рядку. Наприклад, англійська мова часто залишає граматичну інформацію неявною, яку інша мова може вимагати явно. Поширені причини включають:
- Дуже короткі рядки з невеликою кількістю навколишнього контексту.
- Змінні, які не вказують на те, що вони представляють.
- Ключі перекладу, що повторно використовуються в різних частинах вебсайту.
- Структури мови оригіналу, які не кодують інформацію, необхідну для мови перекладу.
Візьміть такий рядок, як:
{{count}} users
Механізм перекладу повинен розуміти, що представляє {{count}} та які граматичні правила застосовуються до наступного іменника. Аналогічно, рядок, такий як:
{{name}} is available
може вимагати інформації про те, що означає {{name}} мовою, де граматична узгодженість залежить від цієї інформації.
Чим менше контексту надає рядок, тим більша ймовірність того, що автоматичній системі доведеться зробити граматичне припущення.
Виправлення помилок у родових формах та формах іменників
Найнадійніший підхід полягає в тому, щоб надати робочому процесу перекладу більше контролю над рядками, де граматичний контекст має значення. Автоматичний переклад може впоратися з початковим навантаженням, тоді як додаткові елементи керування допомагають вирішувати повторювані або неоднозначні випадки. Практичний робочий процес може поєднувати:
- Контекстно-залежний переклад для рядків, значення яких залежить від їх використання.
- Глосарії термінології зі специфічними граматичними вимогами.
- Налаштовувані правила перекладу для повторюваних шаблонів.
- Перевірка людиною неоднозначних або дуже впливових рядків.
- Пам'ять перекладів для збереження виправлених перекладів для подальшого використання.
Такий підхід дозволяє уникнути трактування кожного перекладу як окремого речення. Натомість він зберігає важливі граматичні рішення узгодженими на всьому вебсайті.
Формальні та неформальні мовні правила
Формальна та неформальна мова також можуть створювати структурні проблеми перекладу. У деяких мовах регістр впливає на займенники, форми дієслів та структуру речень, тому вибір неправильного регістру може змінити граматику перекладеного повідомлення.
Формальні та неформальні займенники
У деяких мовах розрізняють формальні та неформальні способи звертання до читача. Відповідна форма залежить від аудиторії, стосунків та контексту. Розглянемо повідомлення англійського інтерфейсу користувача, таке як «Будь ласка, введіть своє ім’я».
Англійська мова не вимагає перекладу, щоб уточнювати, чи є «ви» формальним чи неформальним. Однак цільова мова може вимагати цього розрізнення. Відповідний вибір може відрізнятися залежно від веб-сайту:
- Оплата електронною комерцією: може використовувати ввічливу або офіційну форму.
- Підтримка клієнтів: можливо, варто звернути увагу на шанобливий реєстр.
- Сторінки банківських операцій або облікових записів: можуть послідовно використовувати формальну мову.
- Адаптація SaaS: можна обрати офіційну або більш розмовну мову залежно від бренду.
Ключове питання — узгодженість. Після того, як веб-сайт встановлює реєстр, перекладені рядки інтерфейсу користувача повинні дотримуватися одного й того ж граматичного вибору протягом усієї взаємодії користувача.
Як регістр змінює структуру речення
Реєстр може впливати не лише на займенник, який використовується для звернення до когось. У мовах з формальними та неформальними граматичними формами вибір також може впливати на дієвідміну дієслів або інші частини речення. Наприклад, один і той самий тип повідомлення може з'являтися в різних середовищах:
- У офіційному повідомленні клієнта може використовуватися шаноблива граматична структура.
- Неформальний споживчий додаток може звертатися до користувачів більш безпосередньо.
- Вебсайт професійних послуг може постійно використовувати формальні форми.
Це означає, що регістр слід розглядати як лінгвістичне правило, а не просто як уподобання стилю письма. Якщо система перекладу перемикається між формальними та неформальними структурами без чіткої причини, веб-сайт може здаватися непослідовним, навіть якщо кожне речення технічно зрозуміле.
Реєстрація помилок в інтерфейсі користувача та повідомленнях клієнтів
Невідповідна регістрація може з'являтися в багатьох розділах веб-сайту, особливо коли різні рядки перекладаються незалежно. Найпоширеніші області включають:
- Мітки інтерфейсу користувача
- Повідомлення про помилки
- Сповіщення
- Транзакційні електронні листи
- Повідомлення служби підтримки клієнтів
Уявіть собі процес оформлення замовлення, який послідовно звертається до клієнтів формально, а потім надходить сповіщення, яке раптово переходить на неформальний займенник. Жодне з повідомлень може не містити очевидної помилки перекладу, але ця зміна створює непослідовний багатомовний досвід.
Це особливо помітно, коли користувачі переміщуються між різними частинами одного й того ж веб-сайту. Системі перекладу потрібно підтримувати вибраний регістр для пов'язаних рядків, а не вирішувати незалежно для кожного речення.
Підтримка послідовного мовного реєстру
Перший крок — встановити бажаний регістр для кожної цільової мови та використовувати його послідовно на всьому веб-сайті. Це дає перекладачам та системам перекладу чітке посилання, коли мова оригіналу не робить чіткого розмежування. Веб-сайт може підтримувати цю узгодженість шляхом:
- Рекомендації щодо перекладу, що визначають бажаний регістр.
- Глосарії важливих займенників та термінології.
- Налаштовувані правила перекладу для повторюваних мовних шаблонів.
- Перевірка людиною контенту з високим рівнем впливу, такого як повідомлення про оформлення замовлення та транзакції.
Завдяки цим контролям формальний та неформальний вибір стає частиною робочого процесу перекладу, а не рішення, що приймаються випадковим чином від одного рядка до іншого.
Виправлення структурних помилок перекладу ШІ
Використовувати власні правила перекладу
Правила користувацького перекладу надають вам більше контролю над тим, як обробляються певні терміни, шаблони або рядки, коли автоматичний переклад не дає потрібного граматичного результату. Наприклад, правила можуть допомогти керувати:
- Динамічні шаблони множалізації
- Спеціальна термінологія
- Узгоджені граматичні форми
- Повторювані рядки інтерфейсу користувача
Замість того, щоб вручну виправляти один і той самий переклад щоразу, коли він з'являється, ви можете визначити правило, яке послідовно застосовує вашу бажану поведінку. Це особливо корисно для веб-сайтів з динамічними або повторно використовуваними компонентами. Linguise також підтримує власні правила перекладу, що дозволяє вам точно налаштовувати певні переклади, зберігаючи при цьому автоматичну обробку решти контенту.
Контролюйте термінологію за допомогою глосаріїв
Глосарії допомагають контролювати термінологію, яка має залишатися однаковою в усіх перекладах. Вони особливо корисні, коли термін має кілька можливих перекладів або коли важливі його граматичні характеристики. Наприклад, глосарій може визначити бажані переклади для:
- Назви продуктів
- Термінологія бренду
- Назви ролей
- Терміни з певним граматичним родом
Це надає перекладацькій системі чітке посилання, а не залишає кожен випадок відкритим для нової інтерпретації. Для багатомовних вебсайтів це може зменшити варіативність термінології та допомогти підтримувати узгоджений граматичний вибір.
Застосувати постредагування людиною
Деякі структурні граничні випадки все ще вимагають лінгвістичної оцінки людини, особливо коли необхідний контекст неможливо надійно вивести з вихідного рядка. Постредагування людиною може бути пріоритетним для контенту з високим впливом, такого як:
- Процеси оформлення замовлення
- Юридичні повідомлення та повідомлення щодо облікового запису
- Важливі сповіщення
- Цільові сторінки з високим трафіком
Мета не полягає в ручному перекладі всього веб-сайту. Натомість, перевірка людиною може зосередитися на винятках та чутливих рядках, де граматична точність безпосередньо впливає на взаємодію з користувачем.
Збереження виправлень за допомогою пам'яті перекладів
Після перевірки та виправлення перекладу виправлення не повинно зникати під час наступного перекладу подібного рядка. Пам’ять перекладів допомагає зберігати затверджені переклади, щоб їх можна було повторно використовувати для зіставлення або подібного контенту. Спрощений робочий процес виглядає так:
Штучний переклад → корекція людиною → збережений переклад → повторно використано для зіставлення контенту.
Це особливо корисно для веб-сайтів із повторюваними рядками інтерфейсу користувача, термінологією, що повторюється, або великою кількістю схожого контенту. Після виправлення структурної проблеми ви можете застосовувати те саме рішення щоразу, замість того, щоб починати з нового автоматичного перекладу.
Висновок
Структурні помилки перекладу, спричинені штучним інтелектом, можуть виникати, навіть якщо переклад на перший погляд виглядає точним. Форми множини, граматичний рід, форми іменників на основі осіб, а також формальний чи неформальний регістр можуть запроваджувати правила, які не очевидні з оригінального англійського рядка.
Чим складніша цільова мова, тим важливіше контролювати, як застосовуються автоматичні переклади. Linguise поєднує автоматичний переклад з такими елементами керування, як користувацькі правила перекладу, керування глосарієм, постредагування людиною та пам'ять перекладів, надаючи власникам веб-сайтів можливість вирішувати ці лінгвістичні проблеми, не жертвуючи ефективністю автоматичного перекладу. Спробуйте Linguise , щоб ваш багатомовний веб-сайт був точним та узгодженим для всіх мов.
