Нейронний машинний переклад (НМП) — це алгоритм, який використовується для перекладу слів з однієї мови на іншу. Кажуть, що високоякісний НМП може визначати контекст перекладу та використовувати моделі для надання точнішого перекладу. Google Translate, DeepL, Yandex, Baidu Translate — відомі приклади НМП, доступні широкому загалу через автоматичний переклад у браузері.
Давайте заглибимося в це.
Що таке «нейронна мережа» для перекладів?
Нейронні мережі називаються так тому, що система нечітко натхненна біологічними нейронними мережами, які утворюють людський мозок. Елементи, що представляють нейрони, організовані в шари (нейронна мережа).
- Мережа складається з одиниць, які називаються «вузлами» (подібно до людських нейронів), і всі ці одиниці з’єднані між собою
- Кожне з'єднання — це число, яке називається «ребро»
- Зв'язок нейронів і ребер представлений конкретним числом, яке називається «вага»
Під час обробки вага коригується, наприклад, коли машина має більше перетворених даних для аналізу.
Застосований до перекладу, на відміну від традиційної фразової системи перекладу, яка складається з багатьох дрібних підкомпонентів, що налаштовуються окремо, нейронний машинний переклад намагається побудувати й навчити велику нейронну мережу, яка зчитує речення та контекст.
Як працює модель перекладу?
Проста відповідь полягає у використанні складної математичної формули (представленої як нейронна мережа). Ця формула приймає на вхід рядок чисел і видає результуючий рядок чисел. Параметри цієї нейронної мережі створюються та вдосконалюються шляхом навчання мережі на мільйонах пар речень (наприклад, перекладах пар речень англійською та китайською мовами).
Нейронний машинний переклад використовує моделі
Машину також можна навчити відповідати конкретним потребам галузі (юридичний переклад, медичний переклад тощо) або сфери діяльності клієнта, яка матиме свою термінологію.
Нейронний машинний переклад (NMT) насамперед залежить від навчальних даних, які використовуються для тренування нейронної мережі, оскільки вона вчиться відтворювати дані, на яких її тренували. Багато високоточних галузевих і спеціально розроблених моделей машинного перекладу (МП) і сьогодні поєднують як нейронні, так і статистичні методи, щоб забезпечити найкращу продуктивність для наших клієнтів
Кожна пара речень дещо змінює модель нейронної мережі, коли вона проходить через кожну пару речень за допомогою алгоритму, який називається зворотним поширенням.
Ілюстрація моделі перекладу
Нейронний машинний переклад може навчитися перекладати краще
На відміну від деяких старих рушіїв, які досі є на ринку (статистичних і заснованих на правилах), нейронний рушій моделює весь процес машинного перекладу через унікальну штучну нейронну мережу. Google почав використовувати власну GMNT ще у 2016 році.
Сьогодні машина – як і людський мозок – здатна створювати надійний переклад, а також вивчати мову, і тому постійно покращує якість перекладеного матеріалу. Щоб підвищити продуктивність машини, її «навчають» перекладачі-люди.
Ілюстрація нейронного машинного перекладу Google
З практичної точки зору, якість нейронного машинного перекладу залежить від
- Величезний обсяг перекладених даних (слів, фрагментів речень і вже перекладених текстів)
- Якість наданого перекладу для підвищення надійності та досконалості результатів
- Потужність комп'ютерів, які використовуються для створення моделей, а також у деяких випадках для обробки перекладів у реальному часі
Найпопулярніші універсальні системи нейронного машинного перекладу
Машинний переклад стає дедалі кращим з кожним роком, але залежить від навчальних даних і якості алгоритму. Залежно від ваших потреб, системи машинного перекладу можуть бути загальними або налаштованими (з користувацькими моделями перекладу). Немає сумніву, що загальні системи машинного перекладу в майбутньому досягнуть тієї ж якості, що й налаштовані системи машинного перекладу, але наразі це не так.
Погляньмо, які популярні загальні системи нейронного машинного перекладу
Google Translate
Зазвичай вважається одним із провідних машинних перекладачів, вони майже винайшли його 🙂
Без сумніву, за нашими останніми тестами, якість краща, ніж у конкурентів, і кількість мов також перевищує конкурентів.
DeepL
DeepL — це менша компанія з Німеччини, яка спочатку базувалася на даних вебсайту Linguee. Якість дуже близька до Google API, але доступно менше мов.
DeepL переосмислив стандарт машинного перекладу. Досі ми звикли до машинних перекладів, які часто звучать механічно й штучно, оскільки вони базуються на рекурентних нейронних мережах і векторних представленнях слів. Як наслідок, більшість людей користується такими сервісами, як Google Translate, лише зрідка, зазвичай під час подорожей. Однак DeepL є революційним зрушенням. Його алгоритми на основі нейронних мереж здатні перекладати контент так, що це дуже нагадує роботу професійного перекладача-людини.
Ціна підписки DeepL залежить від обраної мови. Ціни починаються від 8,74 доларів США на місяць.
Microsoft Translator
Це інструмент перекладу, який ви, ймовірно, використовуєте в Office Word. Це ще один хмарний нейронний механізм під назвою Microsoft Translator.
Microsoft Translator підтримує понад 70 мов, хоча не всі функції доступні для кожної з них. Завдяки таким можливостям, як переклад документів і переклад у чаті, інструмент перекладу Microsoft пропонує більш глобальний підхід. Ціна становить 10 доларів за мільярд символів, що вдвічі дешевше порівняно з Google Translate. Поєднання якості та мовної універсальності вирізняє його з-поміж інших.
Якщо ви шукаєте середню якість, але з невеликими витратами, це саме те, що вам потрібно.
Amazon Translate
Amazon Translate також базується на нейронних мережах і тісно інтегрований з Amazon Web Services (AWS). Якість поступається двом попереднім, за винятком деяких азійських мов.
Amazon Translate використовує передову технологію нейронного машинного перекладу, що забезпечує швидкий переклад з надзвичайною точністю за конкурентною ціною. На відміну від традиційних статистичних методів перекладу та методів на основі правил, нейронний машинний переклад використовує потужність моделей глибокого навчання, що дає точніші переклади, які звучать дедалі природніше.
З Amazon Translate ви можете без зусиль перекладати великі обсяги тексту для аналітичних цілей, локалізувати контент, як-от вебсайти та застосунки, для вашої різноманітної аудиторії користувачів і безперешкодно забезпечувати міжмовну комунікацію між користувачами.
Ціни на Amazon Translate починаються від 15 доларів США за мільйон символів.
SYSTRAN Перекладач Професійний
SYSTRAN Translate Pro — професійна хмарна програма для перекладу, яка пропонує універсальні можливості перекладу. Вона може перекладати текст, документи (включно з Word, PDF і PowerPoint) та вебсторінки понад 55 мовами та вражаючими 140 мовними комбінаціями. SYSTRAN також надає спеціалізовані моделі перекладу, адаптовані до різних галузей, що забезпечує точний переклад для конкретних бізнес-потреб.
Базові переклади зазвичай потребують мінімального редагування або не потребують його взагалі, особливо в технічних галузях, де роки досліджень і розробок відточили точність. Програма ефективно перекладає цілі документи в популярних форматах, автоматично визначаючи мову оригінального документа.
Крім того, SYSTRAN може перекладати текст із вебсайтів і навіть зображень багатьма мовами, ретельно каталогізованими в його великій базі даних. Використовуючи власні словники, ви можете додатково вдосконалювати та персоналізувати переклади відповідно до вашого конкретного контексту. Це починається від $5,41 / місяць.
Машинний переклад ModernMT
MMT — це персоналізоване рішення для машинного перекладу, яке працює інтелектуально, використовуючи дані з пост-редагування та пам'яті перекладів протягом усього процесу перекладу. Його унікальний дизайн дозволяє адаптуватися до вмісту в реальному часі, пропонуючи контекстуально релевантні пропозиції машинного перекладу під час роботи перекладача.
Що вирізняє MMT — це відсутність потреби в початковому налаштуванні чи навчанні. Замість цього вона швидко та без зусиль засвоює нову інформацію з пам'яті перекладів і виправлень. Ця функція забезпечує швидкі та точні процеси перекладу, оскільки MMT постійно навчається й адаптується до вхідного матеріалу.
Ці технології знаходять застосування в контекстах повністю автоматичного створення перекладів і слугують як бекенд-рішення для сценаріїв інтерактивного постредагування.
ModernMT починається від $8 за мільйон символів.
Reverso Translation
Reverso — це безкоштовний інструмент перекладу на основі штучного інтелекту, який підтримує переклад 18 мовами. Користувачі можуть вводити текст або промовляти слова в Reverso, щоб отримати потрібний переклад.
Окрім перекладу, Reverso є цінним ресурсом для тих, хто вивчає мови, прагнучи вдосконалити свої навички та розширити словниковий запас. Переклади супроводжуються відповідними прикладами та поясненнями, створюючи середовище, де користувачі можуть покращити свої навички письма, мовлення та читання.
Ключові функції Reverso включають переклад документів, приклади в контексті, підказки щодо вимови, флеш-картки, перегляд історії пошуку та можливість створювати списки словникового запасу.
Crowdin
Crowdin — це платформа для керування перекладом і локалізацією, призначена допомагати як окремим особам, так і компаніям перекладати широкий спектр контенту різними мовами. Платформа пропонує різноманітні інструменти та варіанти перегляду, спрямовані на оптимізацію процесу перекладу.
Crowdin не обмежується лише вузькоспеціалізованим машинним перекладом; він охоплює комплексний набір функцій, зокрема управління завданнями, обробку платежів і спільну роботу, доступні всім членам команди. Як результат, Crowdin сприяє точнішому прогнозуванню термінів виконання проєктів і покращує комунікацію в команді.
Ціни Crowdin починаються від $50.
Якість нейронного перекладу за мовами
Нейронний машинний переклад значно покращив свою якість з 2016 року. Наприклад, у такій поширеній мовній парі, як перша в таблиці нижче, з 80% до 97% у 2022 році! І немає сумнівів, що через кілька років у цій мовній парі буде важко помітити різницю між перекладачем-людиною та машинним перекладом.
| Мовна пара | ШІ Google проти людини | Linguise інтелект проти людини |
| Англійська > Іспанська | 93% | 99% |
| Англійська > Французька | 93% | 99% |
| Англійська > Китайська | 92% | 98% |
| Іспанська > Англійська | 92% | 98% |
| Французька > Англійська | 92% | 98% |
| Китайська > Англійська | 91% | 97% |
| Англійська > Німецька | 91% | 99% |
| Англійська > Португальська | 90% | 99% |
| Англійська > Японська | 88% | 97% |
| Англійська > Арабська | 87% | 97% |
Деякі варіанти використання нейронного машинного перекладу
Онлайн-сайти для електронної комерції та бізнесу
Переклад відкриває новий ринок, це так просто. Якщо ви знаєте свою аудиторію або аналізуєте її за допомогою статистичного інструменту, ви легко знайдете нову потенційну країну для цільової аудиторії. Зазвичай це країна, яка зовсім не розуміє вашої мови, або країни з високим попитом на ваш продукт.
Наприклад, в Іспанії рівень володіння англійською мовою нижчий, ніж у Норвегії, тому англійський переклад може принести більше конверсій. Перегляньте цю статтю , якщо хочете дізнатися більше про аналіз аудиторії.
Стислі терміни для перекладу великих обсягів вебконтенту
Моделі нейронного машинного перекладу потребують великої кількості якісних перекладених даних для вдосконалення своїх нейронних мереж, щоб швидко створювати точні переклади.
Хороший приклад необхідності перекладати великі обсяги контенту — це переклад інструкцій до використання складного продукту, наприклад промислової машини. Зазвичай це PDF на тисячу сторінок. За допомогою нейронного машинного перекладу це можна зробити за хвилину кількома мовами.
Customer support ticket
Пряма підтримка клієнтів часто є першим контактом із клієнтом, тому надзвичайно важливо надавати точну інформацію, щоб якнайшвидше вирішити проблеми. Можливість перекладу контенту рідною мовою клієнта — це чудовий досвід у цьому сенсі, порівняно з «ми підтримуємо лише англійською» 🙂
Нейронний машинний переклад для повторюваного вмісту
NMT особливо ефективний для перекладів, які дуже повторювані, наприклад, переклад для схожих продуктів.
Наприклад, якщо ви продаєте онлайн 50 різних моделей гарнітур, використання лише перекладача-людини вимагатиме виконати 50 дуже схожих перекладів для схожих характеристик кожного продукту.
Переваги нейронного автоматичного перекладу для вашого вебсайту
Інтеграція нейронного автоматичного перекладу у ваш вебсайт може принести кілька переваг. Ось деякі з основних переваг:
- Глобальна доступність: Пропонуючи автоматичний переклад на вашому веб-сайті, зробіть ваш контент доступним для глобальної аудиторії. Відвідувачі з різних регіонів і мовних середовищ можуть легко зрозуміти ваш веб-сайт і взаємодіяти з ним, що підвищує задоволеність користувачів і залучення.
- Покращений досвід користувача: Автоматичний переклад забезпечує гарний досвід користувача. Відвідувачі можуть переглядати ваш вебсайт бажаною мовою, що забезпечує зручніший та персоналізованіший досвід.
- Розширення охоплення та трафіку: Ви можете розширити своє охоплення та залучити відвідувачів із різних мовних спільнот. Це може призвести до збільшення трафіку на ваш веб-сайт, потенційно сприяючи більшій кількості конверсій і продажів.
- Покращений SEO: Коли ви надаєте перекладений вміст на своєму веб-сайті, пошукові системи можуть індексувати його та ранжувати за відповідними мовними пошуковими запитами. Це підвищує видимість вашого веб-сайту на сторінках результатів пошукових систем (SERP) багатьма мовами, збільшує ваш загальний органічний трафік і покращує ваші зусилля з пошукової оптимізації (SEO).
- Localization for target markets: Neural automatic translation allows you to localize your website content. This localization can involve tailoring product descriptions, marketing materials, and user interfaces to resonate with local audiences, leading to increased customer engagement and conversions in those markets.
- Економія коштів і часу: Завдяки системі автоматичного перекладу ви можете швидко й автоматично перекладати новий вміст або оновлення на вашому вебсайті без потреби в людському перекладачі, що знижує витрати та оптимізує процес локалізації.
Linguise, сервіс нейронного машинного перекладу для вашого вебсайту
Linguise — це сервіс автоматичного перекладу з технологією нейронної мережі або NMT, який здатен швидко перетворювати текст з однієї мови на іншу. У Linguiseми використовуємо найкращий Google NMT, щоб забезпечити найточніший переклад для вашого вебсайту.
Не тільки це: Linguise надає кеш-сервер для ваших перекладів. Тож щойно переклад створено або потрібно оновити, ми перевіряємо, чи можемо миттєво віддати кешовану версію. Це скорочує час завантаження до 80%. Кешовані сторінки містять лише HTML і зберігають усі динамічні функції оригінальної мовної версії.
Щоб покращити результати перекладу, Linguise також пропонує низку інших цікавих функцій, як-от:.
- Живий редактор фронтенду.
- Виключення з перекладу (текст для ігнорування, виключення URL-адрес, виключення вмісту, ігнорування вбудованого тексту та заміна тексту).
- Багатомовне SEO та багато інших функцій.
Крім того, ви отримаєте багато переваг, які пропонує Linguise у безкоштовних і платних пакетах. Які переваги ви отримаєте? Ось деякі з них.
- Підтримує понад 80 мов: Плагін Linguise надає понад 80 мов, які ви можете додати до свого сайту WordPress для варіантів перекладу.
- Необмежений вибір мов: Linguise пропонує багато мов, і кожен пакет, який пропонує Linguise , завжди надає необмежене використання мов. Тож ви можете вільно додавати будь-які мови, незалежно від їх кількості.
- Безкоштовне індивідуальне встановлення: Linguise може допомогти вам безкоштовно встановити плагіни. Просто зареєструйтеся в Linguise , а потім зв’яжіться з нашою командою із запитом на безкоштовне встановлення.
- Висока точність: Linguise має високий рівень точності перекладу, особливо для популярних мов. Показники перекладу коливаються від 82% – 98%.
- 100% підтримка SEO: Linguise продовжуватиме оптимізувати SEO, щоб результати перекладеного вмісту з’являлися в пошукових системах відповідно до цільової мови. Більше того, URL-адреси та мета-описи також перекладаються автоматично. Таким чином, 1 матеріал може перетворитися на безліч матеріалів різними мовами.
Це пояснення про Linguise, сервіс автоматичного перекладу з моделлю нейронного машинного перекладу, який дає змогу отримувати переклади з найкращими результатами.
До цього моменту вас цікавить використання Linguise як дотикового вебсайту з технологією нейронних мереж? Якщо так, дивіться пояснення нижче.
Перекладіть вебсайт за допомогою нейронного машинного перекладу Linguise
Щоб мати можливість користуватися цією послугою, вам потрібно виконати наведені нижче кроки, починаючи від реєстрації до налаштування плагіна Linguise на панелі керування веб-сайтом.
Крок 1: Реєстрація та отримання API-ключа
Щоб почати, першим кроком є реєстрація облікового запису Linguise та отримання ключа API. Після завершення процесу реєстрації ви отримаєте доступ до панелі керування Linguise . Щоб знайти ключ API, просто перейдіть до меню «Налаштування» та знайдіть опцію «Ключ API». Далі скопіюйте ключ API до буфера обміну.
Крок 2: Вибір цільової мови
Наступний крок — додати вашу бажану мову до списку варіантів перекладу. У безкоштовній пробній версії на 1 місяць ви можете додати стільки мов, скільки забажаєте.
Крок 3: Встановлення та налаштування плагіна
Після цього перейдіть до панелі керування вашого вебсайту та встановіть плагін Linguise . Далі виберіть меню «Додати плагін» і знайдіть Linguise. Встановіть і активуйте плагін. Після успішної активації плагіна перейдіть до налаштувань плагіна Linguise .
У налаштуваннях плагіна Linguise ви знайдете поля, подібні до наведених нижче. Там ви можете вставити ключ API, який отримали раніше.
Потім ви знайдете меню, щоб установити прапор як логотип для кожної мови. Ви можете розмістити його вгорі, внизу або в будь-якому іншому місці у зовнішньому вигляді вашого сайту.
Якщо позицію перемикача мов було встановлено, збережіть зміни, а потім знову відкрийте свій веб-сайт, і результат буде таким.
Conclusion
Тепер ви вже краще розумієте, що таке нейронний машинний переклад. Нейронний машинний переклад, або NMT, — це алгоритм для перекладу слів з однієї мови на іншу.
Вона називається нейронною мережею, оскільки натхненна біологічною нейронною мережею, що формує людський мозок. Елементи, які представляють нейрони, розташовані у шари (нейронна мережа).
Модель NMT широко використовується в різних службах перекладу, однією з яких є Linguise. Linguise — це служба автоматичного перекладу, яка використовує модель нейронної мережі для перекладу іншими мовами. Завдяки цій моделі Linguise здатна забезпечувати високоточні результати перекладу до 98%.
Тож використовуйте Linguise як сервіс перекладу вашого вебсайту для кращого багатомовного сайту!
