Машинний переклад — це використання комп’ютерів для перекладу тексту з однієї мови на іншу. Хоча він існує вже десятиліттями, лише нещодавно він став загальновідомим. Ситуація змінилася в 1990-х роках, коли такі компанії, як IBM, запровадили статистичні моделі для підвищення точності перекладу, а Google популяризував його, зробивши багатомовні знання широкодоступними.
Великий прорив стався з нейронним машинним перекладом (NMT), що працює на основі штучного інтелекту. На відміну від старіших методів, NMT занурюється в контекст і значення слів, створюючи переклади, які не лише точні, а й звучать природно. Це досягнення полегшило бізнесу роботу з рутинними документами, узагальнення великих текстів та економію часу.
У цьому посібнику ми глибше розглянемо, що таке нейронний машинний переклад (NMT), і дослідимо деякі з найкращих інструментів, які ви можете використовувати, щоб впровадити його можливості у свій робочий процес. Почнімо обговорення!
Що таке нейронний машинний переклад і як він працює?
Нейронний машинний переклад (НМП) — це підхід до машинного перекладу, який використовує штучні нейронні мережі, зокрема моделі глибокого навчання, для перекладу тексту з однієї мови на іншу. НМП набув значної популярності та продемонстрував багатообіцяючі результати у покращенні плавності й точності машинного перекладу.
Базова архітектура системи нейронного машинного перекладу складається з архітектури кодера-декодера. Ось як це працює:
- Кодувальник: компонент кодувальника приймає вхідне речення мовою джерела та обробляє його слово за словом або на рівні субодиниць. Кожне слово або одиниця представлені як числовий вектор, відомий як вбудовування. Завдання кодувальника — захопити семантичну та синтаксичну інформацію вихідного речення та закодувати її у векторне представлення фіксованої довжини, яке часто називають «вектором думки» або «вектором контексту». Рекурентні нейронні мережі (RNN) або моделі Transformer зазвичай використовуються як кодувальники.
- Декодер: компонент декодера приймає закодоване векторне представлення від енкодера та генерує перекладене речення цільовою мовою. Подібно до енкодера, декодер також використовує рекурентні нейронні мережі (RNN) або моделі Transformer. На кожному кроці декодер генерує розподіл ймовірностей за словником цільової мови та обирає найімовірніше слово або одиницю як наступний переклад. Вихідні дані декодера на кожному кроці подаються назад як вхідні дані для наступного кроку, що дозволяє генерувати послідовні переклади.
- Навчання: моделі нейронного машинного перекладу навчаються на великих паралельних корпусах, які є колекціями вирівняних речень вихідною та цільовою мовами. Під час навчання модель вчиться мінімізувати різницю між своїми передбаченими перекладами та еталонними перекладами в навчальних даних. Цей процес передбачає оптимізацію параметрів моделі за допомогою таких методів, як зворотне поширення та градієнтний спуск.
- Attention mechanism: one key component in NMT is the attention mechanism. Attention allows the model to focus on different parts of the source sentence during translation, enabling it to capture long-range dependencies and improve translation quality. The attention mechanism assigns weights to the words in the source sentence, indicating their importance for each step of translation in the decoder.
- Виведення: під час фази виведення навчена модель нейронного машинного перекладу використовується для перекладу нових, небачених речень. Кодувальник обробляє вхідне речення, а декодувальник генерує перекладений вихід слово за словом або одиниця за одиницею. Процес декодування використовує променевий пошук або інші алгоритми пошуку, щоб дослідити кілька можливих варіантів перекладу та вибрати найімовірніший переклад на основі вивчених моделлю ймовірностей.
Нейронний машинний переклад продемонстрував значні покращення порівняно з попередніми підходами до машинного перекладу на основі правил або статистичних методів. Він краще справляється з мовними нюансами, далекими залежностями та створює більш плавні й природні переклади.
Чи варто використовувати програмне забезпечення для машинного перекладу для вашого веб-сайту?
Існує кілька причин, чому вам варто використовувати програмне забезпечення для машинного перекладу на вашому вебсайті. Ось кілька аргументів на користь використання нейронного програмного забезпечення для перекладу.
- Точність: Програмне забезпечення машинного перекладу зазнало значного розвитку, але воно все ще може не забезпечувати такий самий рівень точності, як переклад людиною, особливо для складного або нюансованого контенту. Якщо ваш вебсайт потребує точних і високоякісних перекладів, особливо для важливої інформації або контенту, орієнтованого на клієнтів, краще обрати професійний переклад людиною.
- Цільова аудиторія: Якщо ваш вебсайт обслуговує глобальну аудиторію і вам потрібно забезпечити базовий переклад різними мовами, машинний переклад може бути зручним і економічно вигідним варіантом. Він допоможе відвідувачам зрозуміти загальний зміст вашого контенту, хоча деякі мовні помилки все ще можуть траплятися.
- Досвід користувача: Контент, перекладений машиною, іноді може звучати неприродно або роботизовано, що може вплинути на досвід користувача. Погано перекладений контент може справити негативне враження про ваш бренд або заплутати відвідувачів. Якщо забезпечення бездоганного та позитивного досвіду користувача є важливим для вашого веб-сайту, людський переклад може бути кращим вибором.
- Бюджет і ресурси: Програмне забезпечення для машинного перекладу може бути більш доступним варіантом, особливо для підприємств з обмеженим бюджетом або тих, кому потрібно обробляти великі обсяги контенту. Воно забезпечує швидшу відповідь і може бути економічно ефективним для базових перекладів. Однак важливо зазначити, що обслуговування, постредагування та контроль якості можуть вимагати додаткових ресурсів.
- Масштабованість: Якщо у вас є вебсайт з обсягом вмісту, що постійно зростає, програмне забезпечення для машинного перекладу може забезпечити легшу масштабованість. Ви можете швидко перекладати та оновлювати новий вміст, не чекаючи часу на переклад людиною або затримок із запуском нового вмісту.
- Послідовність: Машинний переклад може забезпечити високий рівень послідовності перекладеного вмісту. Якщо у вас є вміст, який потрібно перекладати послідовно, наприклад посібники користувача, політики або інструкції, програмне забезпечення для машинного перекладу може допомогти забезпечити однаковий переклад однакових термінів і фраз на вашому веб-сайті.
- Економія часу: Використовуючи програмне забезпечення для машинного перекладу, ви можете заощадити час у процесі перекладу. Вам не потрібно чекати на відповідь перекладача-людини або планувати переклади. Ви можете швидко перекладати вміст і миттєво отримувати результати.
- Автоматичні оновлення: Програмне забезпечення для машинного перекладу часто оновлюється та вдосконалюється розробниками. Використовуючи програмне забезпечення для машинного перекладу, ви можете скористатися цими оновленнями автоматично, без необхідності вручну оновлювати чи сплачувати додаткові кошти.
- Переклад у реальному часі: Деяке програмне забезпечення для машинного перекладу підтримує переклад у реальному часі, дозволяючи відвідувачам вашого вебсайту перекладати вміст безпосередньо під час його перегляду. Це може покращити міжнародний користувацький досвід і допомогти відвідувачам краще зрозуміти вміст.
Це деякі причини, чому ви можете розглянути використання програмного забезпечення для нейронного машинного перекладу. Далі ми обговоримо варіанти програмного забезпечення для нейронного машинного перекладу, які можна використовувати.
6 найкращих програм нейронного машинного перекладу для вебсайтів
Машинний переклад перекладає текст з однієї вихідної мови на іншу цільову мову за допомогою комп'ютерного програмного забезпечення, щоб спростити процес. Існують різні види машинного перекладу, і ми розглянемо їх детальніше в наступному розділі.
ШІ перекладу Google
Усі ми колись користувалися Google Translate. Брак кваліфікованих перекладачів допоміг мільйонам людей спілкуватися. Найприємніше в Google Translate те, що слово, речення чи абзац зазвичай перекладаються точно й швидко безкоштовно. Хоча переклад може бути не цілком правильним, він дає загальне розуміння іноземної мови.
У 2006 році було запущено Google Translate. Тоді він підтримував лише англійську та арабську мови. Відтоді він значно вдосконалився і може перекладати безліч мов! (100+)
Згідно з повідомленнями на сайті Google Translate, послугою користуються п’ятсот мільйонів людей. З іншого боку, коли цей сервіс тільки починав працювати, користувачів були сотні.
Те, що називається «Google Translation AI» , — це просто професійна версія API перекладу, який ви використовуватимете для свого вебсайту замість перекладу в браузері. Якість значно краща. Ціна — 20 доларів за мільярд символів. Наразі він вважається найкращим на ринку, і саме його ми використовуємо на Linguise!
DeepL Pro Translator
DeepL встановлює новий стандарт машинного перекладу. Досі ми звикли до машинних перекладів, які звучать штучно й механічно, оскільки вони базуються на рекурентних нейронних мережах і представленні слів у вигляді векторів. Через це багато людей лише зрідка, під час подорожей тощо, користуються Google Translate. DeepL — це революція. Алгоритми на основі нейронних мереж здатні перекладати матеріал практично так само, як це робить професійний перекладач.
Глибоке навчання — це технічний термін для алгоритму, який використовує численні шари обробки інформації. Термін «глибоке» описує, скільки шарів перетворення проходять дані. Ця технологія використовується в безпілотних автомобілях, гарнітурах віртуальної реальності та програмному забезпеченні для розпізнавання облич. І тепер DeepL використовує її в перекладі.
Ціни та якість перекладу схожі на Google, але доступних мов менше.
Перекладач Microsoft для бізнесу
Microsoft Translator для бізнесу — це програмне забезпечення корпоративного рівня, яке дає змогу вам і вашим клієнтам швидко та легко перейти від тестових сценаріїв до повноцінного міжнародного розгортання й без зусиль адаптувати переклади відповідно до будь-якої галузевої термінології.
Перекладач Microsoft містить розмовник, на відміну від більшості іншого програмного забезпечення для перекладу. Він включає найуживаніші вирази для тем, пов'язаних із подорожами, харчуванням, кризовими ситуаціями, здоров'ям і технологіями. Хоча розмовник не є надзвичайно вичерпним, він усе ж стане корисною опцією для тих, хто також зацікавлений у вивченні мови.
Ви також можете прослухати кожен переклад, якщо хочете покращити свою вимову або розуміння мови.
Microsoft Translator підтримує понад 70 мов. Однак не всі функції доступні цими понад 70 мовами. Інструмент перекладу Microsoft є більш глобальним завдяки перекладу документів, перекладу чатів… а ціни становлять 10 доларів за мільярд символів (удвічі менше порівняно з Google), але якість і кількість мов мають значення.
SYSTRAN Translate PRO
Професійна програма перекладу під назвою SYSTRAN Translate Pro працює у хмарі. Вона може перекладати текст, документи (Word, PDF, PP тощо) та вебсторінки більш ніж 55 різними мовами та 140 різними мовними комбінаціями. SYSTRAN пропонує галузеві моделі перекладу для локальних перекладів, щоб перекладати матеріали, які відповідають потребам галузі та бізнесу.
Безпечно використовувати SYSTRAN Translate Pro. Базові переклади потребують мінімального редагування або не потребують його взагалі. Деякі технічні галузі отримали перевагу від багаторічних досліджень і розробок та потребують незначної правки. Програма дозволяє ефективно перекладати цілі документи в усіх популярних форматах, автоматично визначаючи мову оригінального документа. SYSTRAN може перекладати текст із вебсайтів і навіть фотографій десятками мов, ретельно каталогізованих у їхній базі даних, а також файли та прямий текстовий ввід. Використання спеціально створених словників може покращити та адаптувати ці можливості до вашої конкретної ситуації.
Ціни порівнянні з Google, а кількість доступних мов також величезна. Що робить SYSTRAN Translate PRO цікавим, то це те, що вони пропонують версію з автоматичним розміщенням!
Amazon Translate в AWS
With its neural machine translation technology, Amazon Translate provides quick, below competitor accuracy, but it’s cost-effective! In contrast to conventional statistical and rule-based translation algorithms, neural machine translation uses deep learning models to provide a more accurate translation and sounds more human.
You can easily translate huge amounts of text for analysis with Amazon Translate, localize content like websites and applications for your multilingual users, and effectively facilitate cross-lingual conversation between users.
Постійно вдосконалюється, Amazon Translate варто відстежувати в найближчі роки.
Машинний переклад ModernMT
MMT — це налаштоване, контекстно-залежне рішення для машинного перекладу, яке набуває знань із постредагування та пам'яті перекладів у міру виконання процесу перекладу. Завдяки своїй особливій архітектурі воно може адаптуватися до вмісту в реальному часі, надаючи контекстно-чутливі пропозиції машинного перекладу під час набору перекладачем.
Він також не потребує жодного налаштування чи початкового навчання; натомість він швидко та легко засвоює нову інформацію через пам’ять перекладів і виправлення. MMT забезпечує швидкі та точні процеси перекладу, навчаючись на вхідному матеріалі та адаптуючись до нього.
Трирічний інноваційний проєкт Modern MT у рамках Horizon 2020 (2015–2017) має на меті створити інноваційні технології машинного перекладу з відкритим кодом для використання в контекстах повністю автоматичного виробництва перекладів та як бекенд у сценаріях інтерактивного постредагування.
Переклад Reverso
Reverso — це безкоштовний інструмент штучного інтелекту для перекладу, який підтримує переклад 18 різними мовами. У Reverso вам достатньо ввести текст або вимовити слова вголос, щоб отримати потрібний переклад.
Окрім своїх перекладацьких можливостей, Reverso є цінним ресурсом для користувачів, які прагнуть покращити свої мовні навички та розширити словниковий запас. Перекладені тексти супроводжуються відповідними прикладами та поясненнями, що створює середовище для подальшого вдосконалення навичок письма, мовлення та читання.
Деякі з основних функцій Reverso — це переклад документів, використання прикладів у контексті, посібник із вимови, доступ до флеш-карток, перегляд історії пошуку та укладання списків словникового запасу
Crowdin
Crowdin — це платформа для керування перекладом і локалізацією, призначена допомагати як бізнесу, так і приватним особам перекладати широкий спектр контенту різними мовами. Платформа пропонує різноманітний набір інструментів і варіантів перегляду, покликаних спростити процес перекладу.
Crowdin — це не вузькоспеціалізований інструмент машинного перекладу; натомість він охоплює комплексні функції, як-от керування завданнями, обробка платежів і спільні функції, доступні всім членам команди. Отже, Crowdin сприяє покращенню прогнозів щодо виконання проєктів і покращує комунікацію в команді.
Ключовими функціями Crowdin є делегування завдань перекладу, інтеграція глосарію, вбудована пам’ять перекладів, налаштовувана пам’ять перекладів, управління проєктами перекладу. Ціна Crowdin починається від $50.
Таблиця порівняння витрат найкращого програмного забезпечення для нейронного машинного перекладу
Після ознайомлення з кожним із найкращих програмних засобів нейронного машинного перекладу, цього разу ми надамо порівняльну таблицю між кожним із цих програмних засобів. Ось деякі з них.
| Інструменти | Ціна |
|---|---|
| ШІ перекладу Google | $20 / billion of characters |
| DeepL | $8,74 / місяць (залежно від мови) |
| Microsoft Translator | $10 / мільярд символів |
| SYSTRAN Translate Pro | 5,41 дол. США / місяць |
| Amazon Translate | $15 / мільйон символів |
| Машинний переклад ModernMT | Від $8 / мільйон символів |
| Reverso Translation | $7,03 / місяць |
| Crowdin | $50 / місяць |
Linguise: альтернативне рішення для програмного забезпечення нейронного машинного перекладу
На додаток до згаданих вище рекомендацій NMT, ви також можете скористатися одним із цих інструментів, це Linguise. Linguise переклад здебільшого використовує рішення Google, але з багатьма вдосконаленнями зі свого боку для перекладу всього конкретного HTML-вмісту веб-сайту. Крім того, ви можете скористатися доступними цінами, навіть для великих веб-сайтів, завдяки обсягу перекладу, необхідному всім нашим клієнтам!
Linguise надає переклад як послугу SaaS і покликаний допомагати вебсайтам налаштовувати автоматичний переклад. Будь-який вебсайт на основі PHP, як-от WordPress, Drupal, Magento, OpenCart, або будь-яка індивідуальна конфігурація, можуть бути інтегровані з Linguise. Миттєвий переклад більш ніж 80 мовами почне працювати після налаштування Linguise .
Linguise пропонує мову ідеальної якості перекладу до 98%. Кожна мова має різну якість залежно від мовної пари. Щоб дізнатися більше про якість мови Linguise , перегляньте наступну таблицю.
| Мовна пара | ШІ Google проти людини | Linguise ШІ проти людини |
| Англійська > Іспанська | 93% | 99% |
| Англійська > Французька | 93% | 99% |
| Англійська > Китайська | 92% | 98% |
| Іспанська > Англійська | 92% | 98% |
| Французька > Англійська | 92% | 98% |
| Китайська > Англійська | 91% | 97% |
| Англійська > Німецька | 91% | 99% |
| Англійська > Португальська | 90% | 99% |
| Англійська > Японська | 88% | 97% |
| Англійська > Арабська | 87% | 97% |
У Linguiseавтоматичний переклад працює завдяки використанню потужності технології машинного перекладу для перекладу вмісту вебсайту.
Linguise сканує та визначає HTML-вміст вебсайту, який потрібно перекласти. Це включає текстові елементи, заголовки, описи та інші відповідні компоненти.
Коли користувач відвідує вебсайт і запитує вміст певною мовою, Linguise отримує запит на переклад і потім автоматично перекладає визначений вміст. Він надсилає визначений вміст до механізму перекладу для обробки.
Linguise додатково вдосконалює машинний переклад, вносячи додаткові покращення та коригування для забезпечення вищої якості та контекстуально доречних перекладів. Це включає адаптацію перекладеного тексту до конкретного тону, стилю та вимог вебсайту.
Покращений переклад надсилається назад на вебсайт і відображається користувачеві запитаною мовою. Перекладений вміст безперешкодно замінює оригінальний вміст на вебсайтах.
Щоб мати можливість використовувати нейронний машинний переклад у Linguise, потрібно виконати кілька простих кроків. Починаючи з додавання домену вебсайту в Linguise, виберіть кілька мов, які відображатимуться.
Потім скопіюйте API-ключ із панелі керування та вставте його в панель керування вашої CMS, наприклад, у WordPress так:.
Після цього налаштуйте перемикач мов у панелі керування Linguise , який з’явиться на вашому вебсайті.
Якщо так, ви можете почати автоматично перекладати вебсайти за допомогою Linguise.
Ось як виглядає переклад вашого вебсайту за допомогою Linguise:
Переваги використання автоматичного перекладу Linguise
Ось деякі з переваг, які ви отримаєте, використовуючи Linguise.
- Ширший охоплення: Якщо ви власник веб-сайту, ми знаємо, що ви розглядаєте можливість зробити свій контент доступним для читачів за межами країн, для яких ви зазвичай пишете. Якщо ви хочете охопити додаткову аудиторію, розширюючись по всьому світу або зосереджуючись на певному регіоні, відмінному від вашого основного, вам потрібно створити двомовний веб-сайт за допомогою Linguise.
- Добре ранжування в SEO: Багато людей у всьому світі довірятимуть вашому вебсайту та його вмісту. Якби ви могли додатково залучати споживачів у багатьох країнах без мовного бар’єру, ви отримали б більше трафіку, лідів і продажів. Через меншу конкуренцію вони безсумнівно віддадуть перевагу вашому вебсайту над вашими конкурентами, підвищуючи ваші міжнародні позиції в SEO.
- Налаштований переклад: Linguise використовує відомі моделі нейронного машинного перекладу Google, щоб гарантувати максимально точний переклад вашого матеріалу. Крім того, ви можете налаштувати переклад із зовнішньої частини вашого вебсайту, якщо вважаєте, що його можна було зробити краще.
- Удосконалюється з часом: Linguise розпізнає контекст вмісту, який перекладає, встановлює зв’язки та покращується з кожним словом, яке перекладає, використовуючи нейронне машинне навчання.
- Ексклюзивність контенту: Ви також можете налаштувати розширені правила перекладу у своєму обліковому записі, щоб визначити умови, за яких контент має бути замінений або виключений з перекладу. Наприклад, ви можете включати або виключати текстові випадки, HTML-компоненти, URL-адреси та мови з контенту, який буде перекладено.
Conclusion
На ринку представлено багато програм і API для машинного перекладу, але лише кілька лідерів ділять цей ринок. Використання їхніх даних і API Linguise , схоже, є правильним рішенням для впровадження на вашому вебсайті.
Автоматичний миттєвий нейронний переклад використовують деякі з найбільших компаній світу. Тепер Linguise пропонує швидке й недороге рішення, яке коштує значно менше, ніж послуги ручного перекладу, роблячи ці переваги доступними для малих і середніх організацій.
