Trong những năm gần đây, cách chúng ta tìm kiếm thông tin trên Google đã trải qua những thay đổi lớn. Giờ đây, không chỉ còn là về từ khóa nữa; chúng ta cố gắng hiểu ý nghĩa của từ khóa, ngay cả khi tìm kiếm bằng các ngôn ngữ khác nhau. Công nghệ mới nhất mà Google dựa vào là MUM (Multitask Unified Model), một hệ thống thông minh có thể hiểu sâu hơn các câu hỏi và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.
Đối với những ai chưa quen với thuật ngữ MUM, đừng lo lắng vì bài viết này sẽ thảo luận về cách MUM thay đổi cách thức hoạt động của công cụ tìm kiếm, đặc biệt là đối với nội dung đa ngôn ngữ. Nếu bạn có một trang web nhắm đến đối tượng toàn cầu hoặc muốn biết cách giữ cho nội dung của mình luôn phù hợp trên nhiều ngôn ngữ, hãy cùng tìm hiểu!
Google MUM là gì?
Google MUM, hay Mô hình Thống nhất Đa nhiệm, là một thuật toán mạnh mẽ do Google phát triển, được thiết kế để hiểu thông tin một cách sâu sắc và toàn diện hơn. Không giống như các thuật toán trước đây chỉ xử lý một loại đầu vào hoặc một ngôn ngữ tại một thời điểm, MUM có khả năng phân tích nhiều loại dữ liệu - văn bản, hình ảnh, v.v. - cùng một lúc.
Ngoài ra, MUM còn được đào tạo đa ngôn ngữ, do đó nó có thể hiểu ý định tìm kiếm bằng một ngôn ngữ và tìm ra câu trả lời tốt nhất, ngay cả khi câu trả lời được viết bằng một ngôn ngữ khác. Điều này làm cho MUM đặc biệt phù hợp trong một thế giới mà tìm kiếm đa ngôn ngữ đang trở thành một yêu cầu ngày càng phổ biến trong mọi lĩnh vực kinh doanh.
Sự tiến hóa từ BERT đến MUM
Trước MUM, Google đã sử dụng thuật toán BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) mang tính cách mạng. BERT có thể hiểu ngữ cảnh của từ dựa trên vị trí và ý nghĩa của câu theo cách hai chiều. Điều này có nghĩa là Google không còn chỉ khớp từ khóa mà bắt đầu hiểu ý định tìm kiếm.
Tuy nhiên, BERT vẫn còn những hạn chế. Ví dụ, nó chỉ có thể hoạt động với một ngôn ngữ tại một thời điểm và chỉ xử lý văn bản. Và đây chính là điểm cải tiến lớn của MUM. MUM có thể đồng thời hiểu văn bản ở hơn 75 ngôn ngữ để bản địa hóa định dạng chữ viết (ví dụ: chữ viết tiếng Do Thái sử dụng định dạng RTL).
Nó cũng có thể xử lý đầu vào đa phương thức (văn bản, hình ảnh, thậm chí cả giọng nói và video trong tương lai). Điều này cho phép Google cung cấp kết quả tìm kiếm phong phú hơn, sâu sắc hơn và phù hợp hơn, ngay cả khi câu hỏi và câu trả lời đến từ các ngôn ngữ hoặc phương tiện khác nhau.
Các năng lực cốt lõi của MUM
MUM được xây dựng trên một kiến trúc tiên tiến có tên T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) để hiểu sâu hơn và nắm bắt các tìm kiếm phù hợp hơn. T5 cách mạng hóa cách thức hoạt động của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bằng cách chuyển đổi tất cả các tác vụ - dù là dịch thuật, trả lời câu hỏi hay tóm tắt văn bản - thành định dạng văn bản-sang-văn bản.
MUM mang lại ít nhất 3 thế mạnh chính trong việc cải thiện khả năng tìm kiếm trên Google, bao gồm những điểm sau.
- Hiểu biết đa phương thức – MUM có thể xử lý đồng thời nhiều loại đầu vào khác nhau, chẳng hạn như văn bản và hình ảnh. Ví dụ, bạn có thể tải lên một bức ảnh về giày leo núi và hỏi, “Những đôi giày này có phù hợp để leo núi trong thời tiết mưa không?” MUM sẽ hiểu hình ảnh và ngữ cảnh của câu hỏi ngay lập tức để đưa ra câu trả lời đúng.
- Đào tạo đa ngôn ngữ và học chuyển giao – MUM được đào tạo bằng dữ liệu từ nhiều ngôn ngữ, do đó nó không bị giới hạn ở một ngôn ngữ duy nhất. Điều thú vị hơn nữa là nó sử dụng các kỹ thuật học chuyển giao, cho phép áp dụng kiến thức từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Vì vậy, thông tin chất lượng cao bằng tiếng Nhật, chẳng hạn, có thể được sử dụng để trả lời các câu hỏi bằng tiếng Indonesia nếu phù hợp.
- Khả năng đa nhiệm – Không giống như các mô hình trước đây chỉ hoàn thành một tác vụ tại một thời điểm, MUM có thể thực hiện nhiều việc cùng lúc. Nó có thể hiểu câu hỏi, đánh giá nội dung từ nhiều nguồn khác nhau, so sánh thông tin và trình bày câu trả lời ở định dạng hữu ích nhất cho người dùng. Tất cả được thực hiện trong một quy trình duy nhất, giúp kết quả tìm kiếm hiệu quả và nhiều thông tin hơn.
MUM thay đổi trải nghiệm tìm kiếm như thế nào?
Với sự xuất hiện của MUM, trải nghiệm tìm kiếm thông tin trên Google đã trở nên thông minh và tự nhiên hơn rất nhiều. Trước đây, chúng ta phải gõ các câu hỏi với từ khóa cụ thể để nhận được kết quả phù hợp. Giờ đây, Google có thể hiểu được ý định đằng sau câu hỏi của chúng ta, ngay cả khi câu hỏi dài, phức tạp hoặc không trực tiếp đề cập đến điểm chính.
MUM giúp Google hiểu ngữ cảnh của tìm kiếm, không chỉ đơn thuần là khớp từ, nhờ đó kết quả hiển thị phong phú hơn, sâu sắc hơn và phù hợp hơn với nhu cầu của người dùng.
Một trong những thay đổi đáng chú ý nhất là Google có thể hiển thị kết quả tìm kiếm không chỉ đến từ một định dạng hoặc một ngôn ngữ duy nhất. Ví dụ, bạn có thể tìm kiếm thông tin bằng một câu phức tạp hoặc thậm chí tải lên một hình ảnh. Google sẽ hiển thị cho bạn các câu trả lời có thể đến từ các bài báo, video, diễn đàn thảo luận có liên quan, hoặc thậm chí từ các nguồn ngôn ngữ khác. Điều này được gọi là đầu vào đa phương thức, đề cập đến khả năng của Google trong việc hiểu các loại thông tin khác nhau, chẳng hạn như văn bản và hình ảnh, trong một lần tìm kiếm duy nhất.
Kết quả là gì? Người dùng không cần phải thực hiện nhiều tìm kiếm riêng lẻ cho cùng một chủ đề, vì mọi câu hỏi đều được giải đáp đầy đủ hơn cùng một lúc.
Ảnh hưởng của Google MUM đến thứ hạng tìm kiếm đa ngôn ngữ
Ngày nay, người dùng không chỉ tìm kiếm thông tin bằng một ngôn ngữ duy nhất. Họ có thể nhập câu hỏi bằng tiếng Indonesia, nhưng câu trả lời tốt nhất lại có sẵn bằng tiếng Anh, tiếng Nhật hoặc các ngôn ngữ khác. Đây chính là lúc ưu điểm của Google MUM được thể hiện. MUM cho phép Google hiển thị kết quả tìm kiếm phù hợp mà không bị giới hạn bởi ngôn ngữ nhập liệu.
Vậy, Google MUM ảnh hưởng đến thứ hạng tìm kiếm đa ngôn ngữ như thế nào? Hãy cùng phân tích chi tiết.
Hiểu biết đa ngôn ngữ
MUM hiểu rằng ý định tìm kiếm của một người không phải lúc nào cũng chỉ giới hạn ở những từ ngữ chính xác mà họ sử dụng—đặc biệt là trong bối cảnh đa ngôn ngữ. Với khả năng hiểu đa ngôn ngữ, MUM có thể kết nối một câu hỏi được đặt ra bằng một ngôn ngữ với thông tin liên quan được viết bằng ngôn ngữ khác. Ví dụ, giả sử bạn tìm kiếm “các biện pháp tự nhiên chữa cảm lạnh” bằng tiếng Anh. Trong trường hợp đó, MUM có thể tìm ra một bài viết chất lượng cao được viết bằng tiếng Nhật thảo luận về các phương pháp điều trị tương tự—miễn là nội dung đó phù hợp và đáng tin cậy.
Điều này cho phép người dùng nhận được kết quả tốt nhất trên toàn bộ web, không chỉ từ nội dung được viết bằng ngôn ngữ của họ. Nó không chỉ đơn thuần là dịch thuật—mà còn là việc hiểu ý định tìm kiếm và đối chiếu nó với thông tin từ nhiều ngôn ngữ. Vì lý do này, việc sở hữu công cụ dịch tự động chất lượng cao là rất quan trọng—nó giúp đảm bảo nội dung của bạn luôn chính xác, tự nhiên và cạnh tranh trên nhiều thị trường ngôn ngữ khác nhau, không chỉ tiếng Anh.
Những cải tiến về xếp hạng trên nhiều ngôn ngữ
Trước khi có MUM (Multilingual Learning Unit), kết quả tìm kiếm thường phụ thuộc vào chất lượng nội dung bằng một ngôn ngữ hoặc khu vực cụ thể. Điều này có nghĩa là các trang web có uy tín cao ở một ngôn ngữ nào đó có thể khó cạnh tranh với các trang khác. MUM thay đổi điều này bằng cách hiểu và đánh giá nội dung đa ngôn ngữ một cách công bằng hơn.
Vì vậy, nếu nội dung tiếng Anh của bạn có tính liên quan cao và chất lượng tốt, nó vẫn có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm bằng các ngôn ngữ khác—miễn là đáp ứng được nhu cầu của người dùng. Điều này mở ra cơ hội to lớn cho chủ sở hữu trang web tiếp cận khán giả toàn cầu mà không cần phải dịch từng nội dung.
Tính phù hợp theo ngữ cảnh quan trọng hơn sự trùng khớp chính xác
Một trong những thay đổi lớn của MUM là tập trung vào ý nghĩa và ngữ cảnh hơn là sự trùng khớp chính xác của từ khóa. Điều này có nghĩa là Google quan tâm nhiều hơn đến việc nội dung có đáp ứng được mục đích tìm kiếm tổng thể hay không, chứ không chỉ đơn thuần là liệu nó có chứa các cụm từ hoặc thuật ngữ cụ thể hay không.
Điều này đặc biệt hữu ích trong các tìm kiếm đa ngôn ngữ. Ví dụ, người tìm kiếm "các phương pháp tự nhiên để loại bỏ sẹo" có thể không sử dụng cùng một cụm từ trong mọi ngôn ngữ. Tuy nhiên, MUM vẫn có thể trả về kết quả phù hợp vì nó hiểu ý nghĩa đằng sau câu hỏi, bất kể cách diễn đạt như thế nào.
Đó là lý do tại sao việc bản địa hóa từng nội dung theo bối cảnh văn hóa và ngôn ngữ của từng khu vực lại rất quan trọng. Đây là lúc các dịch vụ dịch thuật với các tính năng chỉnh sửa bản địa hóa trở nên thiết yếu. Ví dụ, với trình chỉnh sửa trực tiếp trên giao diện người dùng Linguise , bạn có thể điều chỉnh giọng điệu thuật ngữ và thậm chí cộng tác trực tiếp với các dịch giả địa phương.
Bình đẳng về cơ hội hiển thị nội dung khu vực
Trước đây, nội dung từ một số quốc gia hoặc khu vực nhất định có thể ít được hiển thị hơn trong kết quả tìm kiếm toàn cầu—ngay cả khi nội dung đó rất phù hợp. MUM giúp giải quyết vấn đề này bằng cách mang lại khả năng hiển thị cân bằng hơn cho nội dung địa phương chất lượng, đặc biệt khi nội dung đó đáp ứng hiệu quả các truy vấn tìm kiếm toàn cầu.
Ví dụ, một bài đăng trên blog từ một trang web sức khỏe địa phương ở Indonesia thảo luận về các loại thảo dược có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm cho người dùng ở Đức hoặc Ấn Độ—miễn là MUM đánh giá nó là phù hợp với truy vấn. Điều này mang lại cho nội dung khu vực cơ hội cạnh tranh lớn hơn trên phạm vi quốc tế.
Chuẩn bị trang web của bạn cho MUM
Trong kỷ nguyên MUM (Multi-Universal Search - Tìm kiếm đa ngôn ngữ), chỉ dựa vào các chiến lược SEO truyền thống là không còn đủ. Đó là lý do tại sao việc chuẩn bị cho trang web của bạn duy trì tính cạnh tranh và sự liên quan trong kết quả tìm kiếm đa ngôn ngữ là rất quan trọng. Dưới đây là một vài bước quan trọng cần thực hiện.
Hãy tập trung vào ý định của người dùng, chứ không chỉ là từ khóa
Trước đây, nhắm mục tiêu vào từ khóa là thủ thuật phổ biến để xuất hiện trong kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên, với MUM, việc hiểu ý định của người dùng trở nên quan trọng hơn. Thay vì tập trung vào các từ khóa chung chung như “địa điểm du lịch ở Bali”, việc tạo nội dung đáp ứng nhu cầu cụ thể của người dùng sẽ hiệu quả hơn, chẳng hạn như “kỳ nghỉ gia đình tiết kiệm ở Bali trong mùa mưa”
Hãy bắt đầu bằng cách xác định các vấn đề hoặc câu hỏi của người dùng và trả lời chúng một cách tự nhiên trong nội dung của bạn. Cách tiếp cận này giúp tăng tính liên quan của nội dung đối với Google và tạo ra trải nghiệm ý nghĩa hơn cho người đọc.
Giải quyết các chủ đề từ nhiều góc độ khác nhau
MUM đánh giá cao nội dung khai thác một chủ đề từ nhiều góc độ khác nhau. Điều đó có nghĩa là một bài viết bao gồm ưu điểm và nhược điểm, so sánh và mẹo sử dụng sẽ thu hút nhiều lượt xem hơn so với bài viết chỉ tập trung vào một khía cạnh duy nhất.
Ví dụ, đừng chỉ thảo luận về thông số kỹ thuật nếu bạn đang viết về máy tính xách tay dành cho thiết kế đồ họa. Hãy bao gồm trải nghiệm người dùng, các đề xuất dựa trên ngân sách và lời khuyên cho người mới bắt đầu so với người chuyên nghiệp. Góc nhìn càng toàn diện, bài viết càng có giá trị trong mắt MUM.
Nên sử dụng các định dạng đa phương thức khi có thể
Vì MUM có thể hiểu nhiều loại đầu vào khác nhau, chẳng hạn như văn bản và hình ảnh, việc thêm các yếu tố trực quan có thể tăng hiệu quả nội dung của bạn. Ảnh, đồ họa thông tin hoặc thậm chí video ngắn có thể giúp giải thích thông tin rõ ràng và dễ hiểu hơn.
Nếu tạo hướng dẫn tự làm (DIY), hãy thêm hình ảnh từng bước hoặc video hướng dẫn ngắn. Nội dung đa phương thức như vậy rất được người dùng ưa chuộng và giúp công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn ngữ cảnh và mức độ liên quan của nội dung.
Tạo nội dung có chiều sâu và đầy đủ
Hiện nay, Google ưu tiên nội dung không chỉ trả lời câu hỏi "cái gì" mà còn cả "tại sao" và "như thế nào". Nội dung toàn diện cho thấy bài viết của bạn có thể là câu trả lời chính cho truy vấn của người dùng.
Để đạt được điều này, hãy trình bày chủ đề từ đầu đến cuối. Bao gồm dữ liệu hỗ trợ, ví dụ thực tế, trích dẫn của chuyên gia và thậm chí cả câu hỏi thường gặp nếu cần. Tránh nội dung hời hợt chỉ lặp lại kiến thức chung mà không mang lại giá trị thực sự.
Hãy chú ý đến các khía cạnh kỹ thuật của trang web
SEO kỹ thuật vẫn rất quan trọng. Sử dụng thẻ hreflang để hướng Google đến phiên bản ngôn ngữ chính xác của nội dung. Đảm bảo điều hướng trang web của bạn thân thiện với người dùng và được cấu trúc hợp lý để các công cụ tìm kiếm có thể dễ dàng thu thập thông tin. Sử dụng cấu trúc URL rõ ràng như yourwebsite.com/id/ cho nội dung tiếng Indonesia để các công cụ tìm kiếm biết nội dung nào nhắm đến đối tượng nào.
Để hỗ trợ điều này, hãy chọn một dịch vụ dịch thuật đảm bảo ngôn ngữ chính xác và hỗ trợ việc triển khai kỹ thuật cần thiết cho SEO đa ngôn ngữ. Ví dụ, Linguise hỗ trợ thiết lập thẻ hreflang, cấu trúc URL dựa trên thư mục con và tối ưu hóa SEO đa ngôn ngữ tổng thể.
Ưu tiên bản địa hóa, chứ không chỉ dịch theo nghĩa đen
Nếu bạn muốn tiếp cận khán giả toàn cầu, dịch từng từ một theo nghĩa đen sẽ không hiệu quả. Bạn cần bản địa hóa trang web — quá trình điều chỉnh nội dung cho phù hợp với văn hóa, thói quen và phong cách ngôn ngữ của thị trường mục tiêu.
Ví dụ, yếu tố hài hước, các chi tiết địa phương hoặc đơn vị đo lường có thể cần được điều chỉnh. Nội dung mang đậm tính địa phương sẽ tạo được lòng tin hơn, thu hút người dùng tốt hơn và hiệu quả hơn cho SEO vì đáp ứng được nhu cầu của thị trường mục tiêu.
Đảm bảo nội dung đa ngôn ngữ duy trì chất lượng của nó
Hãy tránh để nội dung tiếng nước ngoài của bạn trông khó hiểu như một bản dịch vội vàng, thiếu chính xác. Ngay cả khi sử dụng công cụ dịch tự động , hãy đảm bảo kết quả cuối cùng đạt chất lượng cao—đúng ngữ pháp, nhất quán về văn phong và đầy đủ thông tin.
Việc duy trì chất lượng nhất quán trên tất cả các ngôn ngữ là điều cần thiết để xây dựng lòng tin của người dùng và bảo toàn hiệu suất SEO. Lý tưởng nhất là người bản ngữ hoặc biên tập viên chuyên nghiệp nên tham gia xem xét nội dung đa ngôn ngữ trước khi xuất bản.
Sự kết luận
Google MUM đã cách mạng hóa cách thức hoạt động của các công cụ tìm kiếm bằng cách thấu hiểu sâu sắc ý định tìm kiếm trên nhiều ngôn ngữ và định dạng khác nhau. Điều này có nghĩa là nội dung đa ngôn ngữ phù hợp, toàn diện và đúng ngữ cảnh giờ đây có cơ hội xuất hiện trong kết quả tìm kiếm toàn cầu cao hơn—bất kể ngôn ngữ gốc của nó là gì.
Một dịch vụ dịch thuật hỗ trợ bản địa hóa là điều cần thiết để tận dụng tối đa sức mạnh của tìm kiếm đa ngôn ngữ (MUM). Linguise nổi bật như một giải pháp hàng đầu—với các tính năng như trình soạn thảo trực tiếp cho phép bạn điều chỉnh phong cách ngôn ngữ trực tiếp trên trang web của mình và sự hỗ trợ từ các dịch giả chuyên nghiệp để đảm bảo bản dịch tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh. Vì vậy, nếu bạn muốn nội dung của mình cạnh tranh trên toàn cầu và duy trì sự liên quan trong tìm kiếm đa ngôn ngữ, đừng ngần ngại bắt đầu sử dụng Linguise .
