tìm kiếm bằng giọng nói ở Đông Nam Á đang thay đổi cách người dùng tương tác với nội dung, đòi hỏi SEO kỹ thuật phải thích ứng với hành vi ngôn ngữ và văn hóa địa phương. Khi các truy vấn dạng hội thoại, dựa trên câu hỏi ngày càng tăng, các doanh nghiệp phải duy trì sự hiện diện bằng cách tối ưu hóa các mô hình này.
Các sắc thái văn hóa và đa ngôn ngữ, chẳng hạn như chuyển đổi mã, tiếng lóng địa phương và các biến thể phương ngữ, ảnh hưởng đến cách diễn giải kết quả tìm kiếm. Các chiến lược SEO nên tập trung vào ngôn ngữ tự nhiên, truy vấn đuôi dài và các thiết lập kỹ thuật phù hợp như đánh dấu lược đồ và lập chỉ mục đa ngôn ngữ.
Xu hướng áp dụng và thị trường chính cho tìm kiếm bằng giọng nói ở Đông Nam Á
Xu hướng áp dụng tìm kiếm bằng giọng nói tại Đông Nam Á đang cho thấy sự tăng trưởng đáng kể, phản ánh những thay đổi trong hành vi người tiêu dùng, ngày càng phụ thuộc vào công nghệ giọng nói trong cuộc sống hàng ngày. Các quốc gia như Indonesia, Thái Lan, Philippines và Việt Nam là những thị trường chính thúc đẩy xu hướng này, được hỗ trợ bởi sự gia tăng tỷ lệ sử dụng internet và dân số trẻ am hiểu công nghệ. Dữ liệu từ Digital Market cho thấy người dùng ngày càng chuyển từ tìm kiếm văn bản sang tìm kiếm bằng giọng nói, tập trung vào các câu hoàn chỉnh và cụm từ hội thoại.
Theo dữ liệu của Demand Sage , khoảng 20,5% người dùng internet toàn cầu sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói, với tổng số trợ lý giọng nói chủ động đạt 8,4 tỷ đơn vị vào năm 2025. Mặc dù không có dữ liệu cụ thể nào ở Đông Nam Á, nhưng xu hướng toàn cầu này cho thấy khu vực này đóng góp đáng kể vào sự tăng trưởng này.
Các công ty công nghệ lớn như Google, Amazon và Microsoft đã tăng cường đầu tư vào Đông Nam Á, thể hiện sự tin tưởng vào tiềm năng của thị trường này. Ví dụ, Google đã công bố khoản đầu tư 2 tỷ đô la để xây dựng các trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây tại Malaysia, nhằm hỗ trợ các dịch vụ tìm kiếm bằng giọng nói.
Do đó, bất chấp những thách thức như sự đa dạng về ngôn ngữ và phương ngữ, tiềm năng thị trường tìm kiếm bằng giọng nói ở Đông Nam Á là rất lớn và các công ty có thể điều chỉnh chiến lược của mình để đáp ứng nhu cầu địa phương sẽ có lợi thế cạnh tranh đáng kể.
Các sắc thái văn hóa và đa ngôn ngữ định hình các truy vấn bằng giọng nói
Sự đa dạng về văn hóa và ngôn ngữ ảnh hưởng sâu sắc đến hành vi tìm kiếm bằng giọng nói ở Đông Nam Á. Người dùng thường kết hợp ngôn ngữ, phương ngữ và lời nói không trang trọng theo cách phản ánh các mô hình giao tiếp hàng ngày, tạo ra những thách thức đặc thù cho các công cụ tìm kiếm trong việc diễn giải chính xác các truy vấn. Việc hiểu rõ những sắc thái này là rất quan trọng để tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm bằng giọng nói.
Chuyển đổi mã trong lời nói hàng ngày
Ở Đông Nam Á, mọi người thường chuyển đổi ngôn ngữ giữa chừng, chẳng hạn như kết hợp ngôn ngữ địa phương với tiếng Anh. Việc chuyển đổi ngôn ngữ này diễn ra tự nhiên trong giao tiếp và ảnh hưởng đến cách công cụ tìm kiếm diễn giải các truy vấn bằng giọng nói. Một truy vấn có thể chứa từ khóa từ hai ngôn ngữ, do đó, nội dung cần phải giải quyết cả hai.
Chiến lược SEO nên kết hợp các cụm từ đa ngôn ngữ vào nội dung chính, tiêu đề và siêu dữ liệu. Việc nhận biết các mô hình chuyển đổi mã phổ biến đảm bảo rằng các truy vấn bằng cả hai ngôn ngữ đều có thể lấy được kết quả phù hợp, cải thiện khả năng hiển thị tổng thể và sự hài lòng của người dùng.
Phương ngữ, giọng và mẫu ngôn ngữ không chính thức
Phương ngữ và giọng địa phương có thể làm thay đổi đáng kể cách phát âm, dẫn đến việc hiểu sai trong hệ thống nhận dạng giọng nói. Lời nói không trang trọng, bao gồm cả cách viết tắt hoặc cách diễn đạt địa phương, càng làm tăng thêm độ phức tạp. Các công cụ tìm kiếm có thể gặp khó khăn trong việc khớp chính xác các truy vấn này với nội dung chuẩn.
Để giải quyết vấn đề này, người sáng tạo nội dung có thể đưa các cách viết thay thế, biến thể ngữ âm hoặc thuật ngữ thông tục vào nội dung và siêu dữ liệu. Cách tiếp cận này giúp đảm bảo các truy vấn bằng giọng nói từ nhiều khu vực khác nhau được hiểu đúng và khớp với nhau, nâng cao độ chính xác của tìm kiếm trên nhiều đối tượng.
Trộn tiếng Anh với tiếng lóng địa phương trong các truy vấn
Nhiều người dùng kết hợp từ tiếng Anh với tiếng lóng địa phương khi tìm kiếm, đặc biệt là trong các chủ đề liên quan đến công nghệ, giải trí hoặc sản phẩm. Ví dụ: người dùng có thể nói "Best gadget murah di Jakarta" (Tiện ích tốt nhất ở Jakarta), kết hợp tiếng Anh và tiếng Indonesia. Việc bỏ qua các dạng kết hợp này có thể dẫn đến việc bỏ lỡ cơ hội tìm kiếm.
Việc tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm bằng giọng nói đòi hỏi phải xác định các từ lóng thường dùng và kết hợp chúng với các thuật ngữ ngôn ngữ chuẩn. Điều này cho phép công cụ tìm kiếm khớp các truy vấn hội thoại hiệu quả hơn, cải thiện khả năng xuất hiện trong kết quả tìm kiếm bằng ngôn ngữ lai.
Cụm từ rút gọn so với truy vấn câu đầy đủ
Không giống như tìm kiếm bằng cách nhập, truy vấn bằng giọng nói thường xuất hiện dưới dạng câu đầy đủ thay vì từ khóa đơn lẻ. Người dùng có thể hỏi: "Tôi có thể tìm thấy nasi lemak giá rẻ ở Kuala Lumpur ở đâu?" thay vì nhập "nasi lemak giá rẻ ở KL". Sự chuyển dịch sang cách diễn đạt mang tính hội thoại hơn này sẽ thay đổi cách cấu trúc nội dung để cung cấp câu trả lời trực tiếp.
Để thích ứng, nội dung nên cung cấp phản hồi ngắn gọn, bằng ngôn ngữ tự nhiên và bao gồm tiêu đề câu hỏi hoặc phần Câu hỏi thường gặp. Việc đặt câu trả lời dưới dạng câu đầy đủ sẽ tăng khả năng trợ lý giọng nói có thể trích xuất và cung cấp kết quả chính xác cho người dùng.
Sử dụng các hình thức lịch sự và kính ngữ trong ngôn ngữ địa phương
Trong một số ngôn ngữ Đông Nam Á, chẳng hạn như tiếng Thái hoặc tiếng Java, người dùng thường sử dụng các hình thức lịch sự hoặc kính ngữ trong truy vấn bằng giọng nói. Điều này đặc biệt phổ biến khi nói chuyện với các thiết bị được coi là "trang trọng" hoặc ở nơi công cộng. Việc bỏ qua các hình thức này có thể làm giảm độ chính xác của tìm kiếm.
Người sáng tạo nội dung nên cân nhắc việc sử dụng các thuật ngữ tôn trọng hoặc hình thức thay thế khi cần thiết. Điều này giúp phù hợp với ý định của người dùng, đảm bảo rằng các truy vấn sử dụng ngôn ngữ lịch sự vẫn dẫn đến kết quả chính xác và phù hợp.
Thuật ngữ tôn giáo và văn hóa trong mục đích tìm kiếm
Người dùng thường kết hợp các thuật ngữ tôn giáo hoặc văn hóa khi tìm kiếm bằng giọng nói, phản ánh phong tục, ngày lễ hoặc nghi lễ địa phương. Các truy vấn có thể bao gồm các cụm từ như "công thức nấu ăn Ramadan" hoặc "giờ mở cửa đền thờ Bali", những cụm từ này có thể không xuất hiện trong nghiên cứu từ khóa SEO tiêu chuẩn.
Việc lồng ghép thuật ngữ và ngữ cảnh phù hợp với văn hóa vào nội dung giúp điều chỉnh theo ý định của người dùng. Doanh nghiệp và người sáng tạo nội dung có thể cải thiện khả năng hiển thị bằng cách dự đoán các truy vấn chịu ảnh hưởng bởi văn hóa và cung cấp câu trả lời trực tiếp trong nội dung được điều chỉnh phù hợp với bối cảnh địa phương.
Các biến thể trong cách phát âm ảnh hưởng đến ASR
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) có thể hiểu sai các từ do sự khác biệt về cách phát âm theo vùng miền hoặc độ tuổi. Ví dụ: một từ được phát âm ở Jakarta có thể nghe hơi khác ở Surabaya hoặc Penang, có khả năng gây ra lỗi khi khớp lệnh tìm kiếm bằng giọng nói.
Để giảm thiểu vấn đề này, người sáng tạo nội dung có thể tính đến các biến thể phát âm phổ biến, bao gồm cách viết theo ngữ âm hoặc sử dụng nội dung theo phong cách Câu hỏi thường gặp (FAQ) mô phỏng giọng nói tự nhiên. Điều này đảm bảo các truy vấn bằng giọng nói được hiểu chính xác và khớp với nội dung có liên quan, cải thiện hiệu quả tìm kiếm trên nhiều nhóm người dùng khác nhau.
Những thách thức về SEO kỹ thuật trong tìm kiếm bằng giọng nói
Tìm kiếm bằng giọng nói đặt ra SEO kỹ thuật vì các truy vấn thường dài hơn, mang tính hội thoại và đa ngôn ngữ. Việc đảm bảo nội dung dễ tìm kiếm, được lập chỉ mục chính xác và có cấu trúc để trả lời trực tiếp đòi hỏi sự tối ưu hóa cẩn thận. Các doanh nghiệp phải điều chỉnh chiến lược SEO của mình để đáp ứng những nhu cầu luôn thay đổi này.
Xử lý các truy vấn dài và hội thoại
Truy vấn bằng giọng nói thường dài hơn tìm kiếm nhập liệu và thường ở dạng câu tự nhiên. Điều này tạo ra thách thức cho SEO vì việc nhắm mục tiêu từ khóa tiêu chuẩn có thể không bao quát được nhiều cách diễn đạt câu hỏi của người dùng. Nội dung chỉ nhắm mục tiêu từ khóa ngắn có thể bỏ lỡ lưu lượng truy cập có giá trị từ tìm kiếm bằng giọng nói.
Ảnh chụp màn hình bên dưới cho thấy sự khác biệt giữa tìm kiếm bằng văn bản, chẳng hạn như "khách sạn giá rẻ ở Bali" và tìm kiếm bằng giọng nói với câu hoàn chỉnh như "Tôi có thể tìm thấy khách sạn giá rẻ ở Bali trong 2 đêm ở đâu?".
Mặc dù cả hai đều có cùng mục đích, nhưng cấu trúc ngôn ngữ lại rất khác nhau và nếu nội dung chỉ được tối ưu hóa cho các từ khóa ngắn, kết quả tìm kiếm hội thoại như thế này có thể bị bỏ qua.
Để giải quyết vấn đề này, các trang web nên tích hợp các từ khóa đuôi dài phản ánh các truy vấn dạng câu đầy đủ. Việc phân tích các truy vấn thực tế của người dùng và cập nhật nội dung để bao gồm ngôn ngữ hội thoại giúp công cụ tìm kiếm khớp các truy vấn với các trang có liên quan tốt hơn, cải thiện khả năng hiển thị cho tìm kiếm bằng giọng nói.
Cấu trúc nội dung cho câu trả lời trực tiếp
Trợ lý giọng nói ưu tiên nội dung cung cấp câu trả lời rõ ràng, súc tích. Một thách thức là cấu trúc thông tin sao cho dễ dàng trích xuất và đọc to. Các nền tảng tìm kiếm bằng giọng nói có thể bỏ qua các trang có đoạn văn dày đặc hoặc định dạng không rõ ràng.
Sử dụng tiêu đề, dấu đầu dòng và đoạn văn ngắn giúp nội dung nổi bật như một câu trả lời trực tiếp. Phần Câu hỏi thường gặp và tóm tắt nổi bật giúp công cụ tìm kiếm dễ dàng xác định thông tin phù hợp nhất, tăng cơ hội xuất hiện trong phản hồi bằng giọng nói. Ví dụ: khi tìm kiếm trên Google một trong các từ khóa sau: "Sân bay Jewel Changi mở cửa lúc mấy giờ?", một đoạn trích ngắn về giờ mở cửa và các Câu hỏi thường gặp liên quan sẽ ngay lập tức xuất hiện.
Tối ưu hóa cho các mẫu tìm kiếm dựa trên câu hỏi
Nhiều tìm kiếm bằng giọng nói được định hình dưới dạng những câu hỏi như "Làm thế nào để tôi đến đền Tanah Lot?". SEO truyền thống thường tập trung vào từ khóa hơn là mục đích của câu hỏi, hạn chế khả năng hiển thị. Điều này tạo ra thách thức trong việc dự đoán và tối ưu hóa cho các truy vấn khác nhau.
Để khắc phục điều này, nội dung nên được thiết kế theo dạng hỏi-đáp. Việc sử dụng tiêu đề mô phỏng các câu hỏi phổ biến và tích hợp câu trả lời một cách tự nhiên sẽ đảm bảo các truy vấn bằng giọng nói được khớp chính xác với nội dung, cải thiện mức độ liên quan của tìm kiếm.
Cải thiện khả năng thu thập thông tin và lập chỉ mục trên nhiều ngôn ngữ
Nội dung đa ngôn ngữ làm tăng thêm độ phức tạp cho SEO kỹ thuật cho tìm kiếm bằng giọng nói. Việc đảm bảo các công cụ tìm kiếm có thể thu thập dữ liệu và lập chỉ mục các trang bằng nhiều ngôn ngữ là một thách thức, đặc biệt là khi các trang web sử dụng các URL hoặc tên miền phụ khác nhau cho nội dung được bản địa hóa.
Thẻ hreflang phù hợp, sơ đồ trang web theo ngôn ngữ cụ thể và cấu trúc URL rõ ràng giúp công cụ tìm kiếm hiểu được ngôn ngữ và mục tiêu khu vực. Điều này cải thiện khả năng lập chỉ mục và đảm bảo người dùng nhận được kết quả phù hợp nhất bằng ngôn ngữ họ muốn.
Quản lý nội dung trùng lặp trên các phiên bản bản địa hóa
Nội dung trùng lặp có thể xảy ra khi các trang tương tự được tạo bằng các ngôn ngữ hoặc khu vực khác nhau. Đây là một thách thức lớn vì các công cụ tìm kiếm có thể gặp khó khăn trong việc xác định phiên bản nào nên xếp hạng, làm giảm khả năng hiển thị cho tìm kiếm bằng giọng nói. Việc sử dụng thẻ chuẩn và đảm bảo mỗi trang được bản địa hóa cung cấp nội dung độc đáo, phù hợp sẽ giúp giảm thiểu vấn đề này. Việc phân biệt nội dung phù hợp đảm bảo các truy vấn bằng giọng nói được chuyển hướng đến trang phù hợp nhất, duy trì trải nghiệm người dùng và hiệu suất tìm kiếm.
Tuy nhiên, việc quản lý thủ công việc này trên hàng chục phiên bản ngôn ngữ có thể tốn thời gian.
Một giải pháp dịch thuật và bản địa hóa như Linguise sẽ tự động tạo URL thân thiện với SEO, áp dụng thẻ chuẩn và đảm bảo mỗi phiên bản dịch được coi là một trang duy nhất thay vì nội dung trùng lặp, cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói đa ngôn ngữ mà không gặp rủi ro xung đột lập chỉ mục.
Phạm vi đánh dấu lược đồ cho SERP điều khiển bằng giọng nói
Tìm kiếm bằng giọng nói thường dựa vào dữ liệu có cấu trúc để nhanh chóng xác định câu trả lời phù hợp. Một thách thức là đảm bảo đánh dấu lược đồ được triển khai nhất quán trên các trang, bao gồm nội dung đa ngôn ngữ và phiên bản địa phương.
Việc sử dụng các loại lược đồ, chẳng hạn như Câu hỏi thường gặp (FAQ), Hướng dẫn (HowTo) và Sản phẩm (Product), giúp công cụ tìm kiếm dễ dàng trích xuất thông tin cho phản hồi bằng giọng nói. Việc kiểm tra thường xuyên và cập nhật dữ liệu có cấu trúc giúp duy trì độ chính xác và cải thiện khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói.
Chiến lược nội dung để tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói
Việc tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm bằng giọng nói đòi hỏi phải thay đổi phương pháp SEO truyền thống. Vì truy vấn bằng giọng nói mang tính hội thoại và thường dựa trên câu hỏi, nội dung phải được cấu trúc để trả lời câu hỏi một cách tự nhiên, dễ hiểu và phản ánh đúng ý định thực sự của người dùng. Một phương pháp tiếp cận chiến lược sẽ đảm bảo nội dung dễ tìm kiếm và được xếp hạng cao cho các truy vấn bằng giọng nói.
Tối ưu hóa cho ngôn ngữ tự nhiên và từ khóa dựa trên câu hỏi
Truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói thường được diễn đạt bằng câu đầy đủ thay vì từ khóa ngắn. Điều này khiến việc nhắm mục tiêu vào các cụm từ ngôn ngữ tự nhiên và từ khóa dựa trên câu hỏi như "Tôi có thể tìm thấy cà phê ngon nhất ở Pháp ở đâu?" thay vì chỉ đơn giản là "cà phê ngon nhất ở Pháp" trở nên cần thiết.
Việc đưa những cụm từ này vào tiêu đề, câu hỏi thường gặp và nội dung chính giúp công cụ tìm kiếm khớp với các truy vấn hội thoại. Ví dụ: một trang web du lịch có thể tạo trang Câu hỏi thường gặp trả lời câu hỏi "Những điểm tham quan hàng đầu ở Ubud là gì?" để nhắm mục tiêu trực tiếp lưu lượng tìm kiếm bằng giọng nói.
Bản địa hóa nội dung ngoài bản dịch
Người dùng thường tìm kiếm bằng ngôn ngữ mẹ đẻ và mong đợi nội dung phù hợp với văn hóa địa phương. Chỉ dịch nội dung thôi là chưa đủ; nội dung bản địa hóa cần điều chỉnh ví dụ, đơn vị tiền tệ, phép đo và bối cảnh cho phù hợp với phong tục địa phương.
Ví dụ, một trang web công thức nấu ăn hướng đến Malaysia nên sử dụng tên nguyên liệu và đơn vị đo lường địa phương quen thuộc với người dùng Malaysia thay vì bản dịch theo nghĩa đen. Cách tiếp cận này cải thiện mức độ tương tác và đảm bảo tìm kiếm bằng giọng nói trả về kết quả có ý nghĩa.
Tạo định dạng thân thiện với giọng nói
Nội dung nên được cấu trúc sao cho trợ lý giọng nói có thể dễ dàng đọc to. Các đoạn văn ngắn, dấu đầu dòng, các bước được đánh số và tiêu đề rõ ràng giúp trợ lý giọng nói trích xuất thông tin hiệu quả.
Ví dụ, hướng dẫn "Cách tham quan Gardens by the Bay" với chỉ dẫn được đánh số từ Bayfront MRT và các mẹo quan trọng dưới dạng dấu đầu dòng cho phép người dùng nhận được hướng dẫn bằng giọng nói ngắn gọn, nâng cao khả năng sử dụng cho tìm kiếm bằng giọng nói.
Sử dụng giọng điệu đàm thoại mà không mất đi thẩm quyền
Người dùng tìm kiếm bằng giọng nói mong đợi một giọng điệu tự nhiên, dễ hiểu. Tuy nhiên, nội dung cũng cần duy trì độ tin cậy và uy tín, đặc biệt là đối với các chủ đề kỹ thuật, sức khỏe hoặc tài chính. Viết quá thoải mái có thể làm giảm lòng tin, trong khi viết quá trang trọng có thể nghe có vẻ máy móc, vì vậy điều quan trọng là phải cân bằng giữa tính giao tiếp và thông tin.
Thay vì mô tả hướng dẫn đến một địa điểm như Marina Bay Sands bằng những đoạn văn dài, việc chia nhỏ hướng dẫn thành các bước ngắn gọn, tuần tự sẽ giúp người đọc và trợ lý giọng nói dễ dàng xử lý hơn nhiều. Các hướng dẫn dựa trên ảnh chụp màn hình, chẳng hạn như "Cách đi đến Marina Bay Sands bằng tàu điện ngầm" được trình bày dưới dạng gạch đầu dòng hoặc danh sách được đánh số, cực kỳ hiệu quả. Chúng không chỉ có thể quét trên thiết bị di động mà khi được Trợ lý Google hoặc Siri đọc to, hướng dẫn vẫn rõ ràng và dễ thực hiện.
Căn chỉnh nội dung với các tình huống tìm kiếm thực tế
Nhu cầu cấp thiết hoặc tình huống hàng ngày thường thúc đẩy các truy vấn bằng giọng nói. Việc hiểu rõ bối cảnh tìm kiếm phổ biến giúp tạo ra nội dung đáp ứng trực tiếp ý định của người dùng.
Ví dụ, một trang web nhà hàng ở Singapore có thể bao gồm nội dung trả lời câu hỏi "Nhà hàng halal nào mở cửa gần Orchard Road sau 9 giờ tối?" Điều này đảm bảo người dùng nhận được câu trả lời thực tế phù hợp với tình huống thực tế, cải thiện khả năng tương tác tìm kiếm bằng giọng nói.
Sự kết luận
Xu hướng tìm kiếm bằng giọng nói ở Đông Nam Á đang thay đổi cách mọi người tìm kiếm thông tin, không còn chỉ gõ từ khóa ngắn gọn nữa mà là đặt câu hỏi trực tiếp như thể đang trò chuyện với một người bạn. Vì việc đặt câu hỏi bằng giọng nói tự nhiên hơn và phù hợp với bối cảnh văn hóa, SEO không còn có thể chỉ tập trung vào các từ khóa cứng nhắc. Các thương hiệu phải hiểu cách người dùng trong khu vực này pha trộn ngôn ngữ, sử dụng tiếng lóng địa phương, và thậm chí kết hợp các yếu tố tôn giáo hoặc lịch sự vào câu hỏi của họ.
SEO kỹ thuật cho tìm kiếm bằng giọng nói hiện là nền tảng mới để duy trì khả năng cạnh tranh. Các doanh nghiệp điều chỉnh cấu trúc nội dung cho phù hợp với các câu hỏi hội thoại, sử dụng mã đánh dấu lược đồ phù hợp và thực hiện bản địa hóa chuyên sâu sẽ dễ dàng xuất hiện hơn trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói. Nếu bạn muốn tự động tối ưu hóa nội dung đa ngôn ngữ và thân thiện với SEO mà không cần tạo nhiều phiên bản thủ công, Linguise là giải pháp thiết thực nhất để bắt đầu.
