Công nghệ dịch thuật giọng nói mở ra những cách mới để người dùng truy cập nội dung trang web một cách dễ dàng và toàn diện hơn. Với khả năng chuyển đổi giọng nói thành văn bản, dịch nó và sau đó đọc lại, công nghệ này vượt qua các rào cản ngôn ngữ và hạn chế về khả năng tiếp cận, đặc biệt là đối với người dùng bị suy giảm thị lực, gặp khó khăn khi đọc hoặc những người thoải mái hơn với giao diện giọng nói.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá lý do tại sao dịch giọng nói lại quan trọng, công nghệ hoạt động như thế nào, các trường hợp sử dụng thực tế, lợi ích kinh doanh, những thách thức hiện tại và các cách đơn giản để bắt đầu tích hợp nó vào trang web của bạn, tất cả đều nhằm xây dựng một web mở và dễ tiếp cận hơn cho mọi người.
Tại sao giọng nói quan trọng trong khả năng tiếp cận kỹ thuật số?
Đối với một số người, tìm kiếm bằng giọng nói
Tuy nhiên, nhiều người dùng vẫn gặp khó khăn khi truy cập nội dung kỹ thuật số, từ suy giảm thị lực, khó khăn khi đọc, tuổi già đến trình độ học vấn thấp. Đối với họ, đọc văn bản trên màn hình không phải là một trải nghiệm dễ dàng.
Đây là nơi bản dịch bằng giọng nói đóng vai trò quan trọng, giúp người dùng hiểu nội dung trang web thông qua việc nghe, mà không cần dựa vào văn bản. Hơn nữa, một số người dùng đơn giản là thích nghe thông tin trong khi làm nhiều việc cùng lúc hoặc sử dụng thiết bị di động. Do đó, khi một trang web cung cấp quyền truy cập bằng giọng nói, nó mở ra cánh cửa rộng hơn cho nhiều người để tận hưởng và hiểu nội dung mà không gặp rào cản.
Công nghệ dịch giọng nói hoạt động như thế nào
Một số quy trình công nghệ hoạt động đằng sau hậu trường để tự động dịch giọng nói trên một trang web. Phần này sẽ thảo luận về các bước chính trong dịch giọng nói, từ việc chuyển đổi giọng nói thành văn bản đến việc dịch nội dung văn bản sang giọng nói và cách mọi thứ có thể được tích hợp vào một trang web.
Chuyển giọng nói thành văn bản
Quá trình dịch giọng nói bắt đầu với công nghệ chuyển đổi giọng nói thành văn bản (STT), giúp chuyển đổi các từ nói thành văn bản viết. Khi ai đó nói vào micro, như khi sử dụng tính năng nhập giọng nói trên trang web, hệ thống sẽ thu âm thanh, nhận dạng các từ được nói và hiển thị chúng dưới dạng văn bản kỹ thuật số. Quá trình này còn được gọi là nhận dạng giọng nói tự động (ASR).
STT được đào tạo để thực hiện chính xác trên các tập dữ liệu lớn các bản ghi âm giọng nói bằng các ngôn ngữ và giọng khác nhau. Dữ liệu càng nhiều, nó càng nhận ra giọng nói trong các tông giọng, tốc độ và phong cách nói khác nhau. Đó là lý do tại sao các hệ thống STT hiện đại có thể xử lý các phương ngữ và biến thể khu vực khác nhau.
Tính năng này là điều thiết yếu trong dịch giọng nói. Nếu không có đầu ra văn bản chính xác từ giọng nói, bước tiếp theo, dịch thuật, sẽ không đáng tin cậy. Đó là lý do tại sao STT là nền tảng của bất kỳ hệ thống dịch giọng nói nào.
Dịch máy
Khi giọng nói được chuyển đổi thành văn bản, bước tiếp theo là dịch máy (MT), tự động dịch văn bản đó từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Ví dụ: nếu người dùng nói bằng tiếng Indonesia, hệ thống có thể dịch sang tiếng Anh, tiếng Nhật hoặc bất kỳ ngôn ngữ mục tiêu nào cần thiết.
Công cụ MT hiện đại như Google Dịch, DeepL hoặc các hệ thống được hỗ trợ bởi AI sử dụng mạng nơ-ron để hiểu ngữ cảnh câu, không chỉ từng từ riêng lẻ. Điều này có nghĩa là các bản dịch nghe tự nhiên hơn và dễ hiểu hơn, mặc dù chúng vẫn có thể gặp khó khăn với các nghĩa mơ hồ hoặc cách diễn đạt phức tạp.
MT là một liên kết quan trọng trong chuỗi dịch thuật giọng nói. Nếu không có nó, văn bản lời nói được chuyển đổi sẽ không thể hiểu được đối với người dùng ở một ngôn ngữ khác. Vì vậy, chất lượng của bản dịch máy trực tiếp ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng.
Tích hợp chuyển văn bản thành giọng nói
Khi bản dịch đã sẵn sàng, công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) rất quan trọng trong việc làm cho nội dung trở nên dễ tiếp cận hơn. Thay vì chỉ hiển thị văn bản đã dịch dưới dạng chữ viết, TTS cho phép nó được nghe, chuyển văn bản thành âm thanh tự nhiên, tương tự như một cuộc trò chuyện thực sự.
Các hệ thống TTS rất tiên tiến, tạo ra giọng nói biểu cảm hơn và ít robot hơn. Một số nền tảng thậm chí còn cung cấp các tùy chọn để chọn các giọng nói, giọng điệu hoặc phong cách nói khác nhau, vì vậy đầu ra âm thanh cảm thấy được cá nhân hóa hơn và thu hút người dùng.
Với TTS tại chỗ, dịch giọng nói trở thành trải nghiệm hoàn toàn đắm chìm. Mọi người có thể nói, nghe phản hồi được dịch và tiếp tục tương tác mà không cần dựa vào văn bản. Điều này đặc biệt hữu ích cho người dùng bị suy giảm thị lực, khó khăn khi đọc hoặc những người thích nghe trong khi đa nhiệm hoặc sử dụng thiết bị di động.
Phương pháp tích hợp trang web
Để dịch giọng nói hoạt động liền mạch trên một trang web, các công nghệ cơ bản như nhận dạng giọng nói, dịch máy và chuyển văn bản thành giọng nói cần được tích hợp đúng cách. Có một số cách thực tế để làm điều này, tùy thuộc vào nền tảng của trang web và mức độ tùy chỉnh cần thiết.
Lựa chọn dễ dàng nhất là sử dụng các plugin, đặc biệt là cho các trang web được xây dựng trên các nền tảng như WordPress hoặc Shopify. Các plugin này thường yêu cầu ít hoặc không cần mã hóa và cho phép bạn thêm các tính năng dịch giọng nói một cách nhanh chóng. Đối với các trang web cần nhiều quyền kiểm soát hơn hoặc chức năng nâng cao, API từ các dịch vụ như Google Cloud, Microsoft Azure hoặc Linguise có thể được sử dụng. API cho phép các nhà phát triển kết nối các công cụ liên quan đến giọng nói trực tiếp vào phần phụ trợ của trang web.
Một số trình duyệt hiện đại, như Google Chrome, đã hỗ trợ nhập liệu bằng giọng nói một cách tự nhiên, nhưng điều đó thường chỉ bao gồm phần chuyển giọng nói thành văn bản. Để có trải nghiệm dịch giọng nói hoàn chỉnh, việc kết hợp cả ba thành phần (STT, MT và TTS) thông qua các plugin hoặc API vẫn là phương pháp đáng tin cậy nhất.
Ứng dụng thực tế của dịch thuật giọng nói trên web
Bản dịch giọng nói đã được sử dụng trên các trang web thực tế để cải thiện khả năng tiếp cận và nâng cao trải nghiệm người dùng. Từ các lớp học trực tuyến đến dịch vụ khách hàng và cổng thông tin công cộng, trải nghiệm kích hoạt bằng giọng nói đang giúp nhiều người dùng tương tác với các nền tảng kỹ thuật số một cách tự nhiên, nhanh chóng và toàn diện.
Học trực tuyến
Trong giáo dục trực tuyến, dịch giọng nói cho phép người học tiếp cận tài liệu bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ, ngay cả khi nội dung gốc được trình bày bằng ngôn ngữ khác. Điều này mở ra cơ hội học tập toàn cầu, đặc biệt là cho sinh viên ở các khu vực đa ngôn ngữ hoặc những người có kỹ năng đọc viết hạn chế.
Ví dụ, một sinh viên ở Indonesia tham gia khóa học trực tuyến từ Hoa Kỳ có thể nói tiếng Indonesia, được dịch sang tiếng Anh trong thời gian thực và nhận được phản hồi bằng tiếng Indonesia nói. Các nền tảng như Coursera hoặc Duolingo có thể hưởng lợi thêm từ việc dịch giọng nói để tạo ra trải nghiệm học tập tương tác và dễ tiếp cận hơn.
Hỗ trợ khách hàng trực tiếp
Bản dịch giọng nói có thể phá vỡ rào cản ngôn ngữ trong các dịch vụ trò chuyện trực tiếp hoặc hỗ trợ bằng giọng nói, cho phép các doanh nghiệp hỗ trợ khách hàng từ các khu vực khác nhau mà không cần một đội ngũ hỗ trợ đa ngôn ngữ. Nó giúp người dùng giải thích vấn đề rõ ràng hơn và cảm thấy được lắng nghe, theo đúng nghĩa đen.
Hãy tưởng tượng một thương mại điện tử đa ngôn ngữ thương hiệu cung cấp hỗ trợ trực tiếp dựa trên giọng nói, nơi khách hàng nói tiếng Tây Ban Nha và nhân viên hỗ trợ nhận được bằng tiếng Anh. Phản hồi của họ sau đó được nói lại với người dùng bằng tiếng Tây Ban Nha. Vòng lặp giọng nói thời gian thực này có thể cải thiện đáng kể sự hài lòng và giảm ma sát trong giao tiếp với khách hàng.
Mua sắm ảo
Trong thương mại điện tử, công nghệ dịch giọng nói giúp mang lại trải nghiệm mua sắm mượt mà hơn cho người dùng thích nói hơn là gõ, đặc biệt trên các thiết bị di động. Nó có thể hướng dẫn người dùng qua các tìm kiếm sản phẩm, các câu hỏi về giá cả và quy trình thanh toán bằng ngôn ngữ ưa thích của họ.
Hãy tưởng tượng một người dùng mua giày trên một trang web, nói rằng, “Cho tôi xem giày chạy bộ màu đen dưới 100 đô la” bằng ngôn ngữ của họ. Trang web có thể nhận ra lệnh, dịch nó và cung cấp phản hồi bằng giọng nói cùng với kết quả sản phẩm, tất cả đều không cần chạm vào. Điều này đặc biệt hữu ích cho người dùng khiếm thị hoặc những người mua sắm trực tuyến.
Dịch vụ công và cổng thông tin chính phủ
Các trang web của chính phủ thường cần phục vụ nhiều đối tượng khác nhau, bao gồm cả người nhập cư, người dùng lớn tuổi và người khuyết tật. Bản dịch bằng giọng nói cho phép những người dùng này truy cập thông tin quan trọng, như nộp thuế, dịch vụ y tế hoặc thông báo công khai, mà không chỉ dựa vào văn bản viết.
Một ví dụ trong thế giới thực có thể là một cổng thông tin chính quyền thành phố cung cấp điều hướng hướng dẫn bằng giọng nói và dịch các thủ tục như xin thẻ căn cước hoặc hiểu hướng dẫn chăm sóc sức khỏe. Khả năng tiếp cận này đảm bảo quyền truy cập bình đẳng vào các dịch vụ thiết yếu cho tất cả cư dân, bất kể khả năng đọc hoặc ngôn ngữ.
Lợi ích của dịch thuật giọng nói
Bản dịch giọng nói cải thiện khả năng tiếp cận và mang lại giá trị kinh doanh thực sự. Khi được triển khai tốt, nó giúp bạn kết nối với nhiều người dùng hơn, xây dựng mối quan hệ mạnh mẽ hơn và đi trước các thách thức pháp lý và cạnh tranh. Dưới đây là cách nó có thể cải thiện trang web của bạn.
Tiếp cận nhiều người và thị trường mới
Bằng cách hỗ trợ nhiều ngôn ngữ thông qua giọng nói, trang web của bạn trở nên dễ tiếp cận hơn với nhiều đối tượng hơn, bao gồm cả những người thích nói hơn là gõ, hoặc người dùng có kỹ năng đọc hạn chế. Điều này đặc biệt hữu ích để tiếp cận các thị trường toàn cầu hoặc chưa được phục vụ đầy đủ, nơi ngôn ngữ và trình độ đọc viết là rào cản lớn.
Ví dụ, một doanh nghiệp địa phương mở rộng sang Đông Nam Á có thể sử dụng bản dịch giọng nói để làm cho trang web của họ trở nên thân thiện với người dùng ở Thái Lan, Việt Nam hoặc Nhật Bản mà không cần phải thiết kế lại toàn bộ giao diện. Kết quả? Một cơ sở người dùng lớn hơn và các dòng doanh thu mới tiềm năng từ các khu vực trước đây khó tiếp cận.
Cải thiện trải nghiệm và sự tương tác của người dùng
Giọng nói giúp tương tác nhanh hơn, dễ dàng hơn và tự nhiên hơn, đặc biệt là đối với người dùng trên thiết bị di động hoặc những người bị suy giảm thị lực. Thay vì điều hướng menu hoặc đọc văn bản dày đặc, người dùng có thể nói và nghe đơn giản, giúp trải nghiệm tổng thể trở nên trực quan hơn.
Sự dễ dàng truy cập này thường dẫn đến mức độ tương tác cao hơn. Bởi vì quá trình này cảm thấy dễ dàng và thân thiện với người dùng, người dùng có nhiều khả năng ở lại lâu hơn trên trang web của bạn, khám phá thêm nội dung hoặc hoàn thành các hành động như đăng ký hoặc mua hàng.
Đáp ứng các tiêu chuẩn pháp lý và tránh rủi ro
Nhiều quốc gia có quy định yêu cầu các trang web phải dễ tiếp cận, chẳng hạn như WCAG, ADA hoặc Đạo luật Tiếp cận của EU. Thêm tính năng dịch giọng nói giúp trang web của bạn tiến gần hơn đến việc đáp ứng các tiêu chuẩn này, đặc biệt là đối với người dùng có khuyết tật hoặc hạn chế về ngôn ngữ.
Bỏ qua khả năng tiếp cận không chỉ giới hạn đối tượng khán giả của bạn mà còn có thể dẫn đến các vấn đề pháp lý hoặc bỏ lỡ cơ hội kinh doanh. Với tính năng giọng nói được triển khai, bạn không chỉ tuân thủ mà còn thể hiện cam kết của mình đối với sự hòa nhập và tiếp cận bình đẳng.
Tăng cường niềm tin của người dùng và củng cố thương hiệu của bạn
Khi người dùng cảm thấy được nhìn thấy, nghe và hiểu trên trang web của bạn, điều đó tạo dựng niềm tin và niềm tin thúc đẩy lòng trung thành. Dịch giọng nói cho thấy rằng thương hiệu của bạn quan tâm đến tất cả các loại người dùng, không chỉ những người am hiểu công nghệ hoặc có trình độ học vấn cao.
Cách tiếp cận toàn diện này phản ánh tích cực đến uy tín thương hiệu của bạn. Cho dù bạn là một startup hay một công ty lớn, cung cấp trải nghiệm con người hơn, dễ tiếp cận giúp định vị thương hiệu của bạn là hướng tới tương lai, đồng cảm và tập trung vào người dùng.
Thách thức trong dịch giọng nói & cách khắc phục chúng
Dịch giọng nói mang lại tiềm năng to lớn, nhưng giống như bất kỳ công nghệ nào, nó đi kèm với bộ thách thức riêng. Những vấn đề này có thể ảnh hưởng đến khả năng sử dụng, độ chính xác và thậm chí là sự tin tưởng của người dùng. Hãy cùng xem xét một số thách thức phổ biến nhất và cách giải quyết chúng một cách hiệu quả.
Phạm vi ngôn ngữ và hạn chế phương ngữ
Không phải tất cả các ngôn ngữ, đặc biệt là các phương ngữ, đều được hỗ trợ tốt trong các hệ thống dịch giọng nói hiện tại. Nhiều ngôn ngữ có ít tài nguyên hoặc ngôn ngữ khu vực vẫn gặp phải vấn đề nhận dạng giọng nói kém hoặc đầu ra dịch không chính xác, điều này hạn chế khả năng bao quát của công cụ cho người dùng toàn cầu.
Để khắc phục điều này, hãy chọn nhà cung cấp tích cực mở rộng hỗ trợ ngôn ngữ và cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh. Một số nền tảng cho phép bạn tinh chỉnh mô hình hoặc thêm từ vựng tùy chỉnh và đào tạo phát âm. Đối với nội dung quan trọng trong các ngôn ngữ được hỗ trợ hạn chế, hãy cân nhắc cung cấp dự phòng dịch thuật con người.
Độ trễ và tắc nghẽn hiệu suất
Bản dịch giọng nói bao gồm nhiều bước—nhận dạng giọng nói, dịch văn bản và tạo âm thanh, có thể gây ra độ trễ nếu hệ thống không được tối ưu hóa. Độ trễ trở thành một vấn đề lớn trong các tình huống thời gian thực như hỗ trợ trực tiếp hoặc các ứng dụng tương tác, nơi mà ngay cả những độ trễ nhỏ cũng có thể làm người dùng bực bội.
Điều này có thể được giải quyết bằng cách sử dụng các API và nền tảng có cơ sở hạ tầng độ trễ thấp và tối ưu hóa hiệu suất backend. Các chiến lược như lưu vào bộ nhớ đệm, tải trước nội dung và sử dụng mạng phân phối nội dung (CDN) có thể tăng tốc mọi thứ. Ngoài ra, hãy giữ giao diện nhẹ để luồng dịch giọng nói vẫn phản hồi nhanh chóng.
Quyền riêng tư, xử lý dữ liệu và độ chính xác theo ngữ cảnh
Vì đầu vào bằng giọng nói có thể bao gồm thông tin cá nhân hoặc nhạy cảm, quyền riêng tư là một mối quan ngại lớn. Ngoài ra, nếu không có ngữ cảnh phù hợp, bản dịch có thể nghe có vẻ khó hiểu hoặc gây hiểu lầm—đặc biệt là khi xử lý các thành ngữ, giọng điệu hoặc thuật ngữ kỹ thuật.
Để quản lý điều này, hãy sử dụng các dịch vụ tuân theo các quy định bảo vệ dữ liệu như GDPR hoặc CCPA và truyền đạt rõ ràng chính sách sử dụng dữ liệu của bạn cho người dùng. Chọn các mô hình AI hỗ trợ hiểu biết theo ngữ cảnh và cho phép bạn điều chỉnh đầu ra khi cần. Kết hợp công nghệ với sự giám sát của con người đối với nội dung chính cũng có thể tăng độ chính xác và niềm tin.
Tương lai của công nghệ dịch giọng nói
Công nghệ dịch giọng nói đang phát triển nhanh chóng, và những gì chúng ta thấy ngày nay chỉ là sự bắt đầu. Những tiến bộ mới trong trải nghiệm AI, tương tác người dùng và đa phương thức đang khiến các tính năng giọng nói trở nên thông minh hơn, tự nhiên hơn và giống con người hơn. Đây là những gì tương lai có thể trông như thế nào đối với dịch giọng nói trên web.
Trí tuệ nhân tạo và Mô hình Ngôn ngữ Lớn
Với sự trỗi dậy của dịch thuật AI được hỗ trợ bởi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) như GPT hoặc Gemini, dịch thuật giọng nói đang trở nên thông minh hơn và nhận thức được ngữ cảnh. Các mô hình này không chỉ dịch từ—chúng hiểu được ý định đằng sau chúng, làm cho đầu ra chính xác hơn và nghe tự nhiên hơn.
Điều này có nghĩa là các hệ thống dịch giọng nói trong tương lai sẽ xử lý tốt hơn các câu phức tạp, tiếng lóng và sắc thái cảm xúc. Thay vì dịch cứng nhắc, các trang web có thể cung cấp các phản hồi linh hoạt, giống như cuộc trò chuyện, thích ứng với phong cách và tình huống của người dùng.
Sự trỗi dậy của đa phương thức
Công nghệ đa phương thức cho phép các hệ thống xử lý và phản hồi đồng thời nhiều loại đầu vào, chẳng hạn như giọng nói, văn bản, hình ảnh và cử chỉ. Trong tương lai, dịch giọng nói sẽ không còn là một tính năng độc lập mà là một phần của trải nghiệm người dùng phong phú và linh hoạt hơn.
Hãy tưởng tượng việc truy cập một trang web nơi bạn có thể đặt câu hỏi to, xem phản hồi trực quan và nhận câu trả lời bằng giọng nói—tất cả cùng một lúc. Điều này sẽ cho phép tương tác trực quan hơn, đặc biệt là trong các lĩnh vực như giáo dục, du lịch và thương mại điện tử.
Giao diện web đàm thoại
Giao diện web đang chuyển từ nội dung tĩnh sang trải nghiệm đàm thoại. Điều này có nghĩa là người dùng có thể tương tác với các trang web bằng cách sử dụng đối thoại tự nhiên, như nói chuyện với một trợ lý ảo hoặc chatbot hiểu và phản hồi theo thời gian thực, bất kể ngôn ngữ.
Các trang web trong tương lai có thể không còn dựa vào menu hoặc nút bấm. Thay vào đó, người dùng có thể hỏi, “Tôi có thể tìm công thức nấu ăn thuần chay dưới 30 phút ở đâu?” và ngay lập tức nhận được phản hồi bằng giọng nói và hình ảnh. Dịch thuật bằng giọng nói sẽ là chìa khóa để giúp những trải nghiệm này trở nên dễ tiếp cận trên nhiều ngôn ngữ và khu vực.
Bắt đầu dịch giọng nói cho người dùng không chuyên về kỹ thuật
Bạn không cần phải là nhà phát triển để thêm tính năng dịch giọng nói vào trang web của mình. Ngày nay, nhiều công cụ và dịch vụ được thiết kế cho người dùng không chuyên, giúp bạn dễ dàng bắt đầu, cho dù bạn đang quản lý blog, điều hành trang web kinh doanh nhỏ hay làm việc trên một dự án cá nhân. Dưới đây là một số tùy chọn thân thiện với người mới bắt đầu mà bạn có thể khám phá.
Các plugin
Nếu trang web của bạn được xây dựng trên một nền tảng như WordPress, việc sử dụng plugin là cách dễ nhất để kích hoạt dịch giọng nói. Các plugin này có thể được cài đặt chỉ trong vài cú nhấp chuột, thường không cần viết mã. Một số thậm chí còn đi kèm với cài đặt kéo và thả để tùy chỉnh trải nghiệm.
Ví dụ, GSpeech và ResponsiveVoice là các plugin WordPress phổ biến cho phép bạn thêm tính năng nhập liệu bằng giọng nói và chuyển văn bản thành giọng nói. Bạn có thể kích hoạt tính năng đọc bằng giọng nói trên các trang cụ thể hoặc cho phép người dùng nói để tìm kiếm hoặc điều hướng trên trang web của bạn. Hầu hết các plugin cũng cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ ngay từ đầu.
Phần mềm như dịch vụ
Các nền tảng SaaS cung cấp các dịch vụ liên quan đến giọng nói thông qua các bảng điều khiển được quản lý hoàn toàn, thường không cần phải chạm vào bất kỳ mã nào. Các nền tảng này thường tập trung vào các trường hợp sử dụng cụ thể như tìm kiếm bằng giọng nói, khả năng tiếp cận hoặc tích hợp chatbot.
Các công cụ như Speechify hoặc Voiceflow thuộc loại này. Thông qua các giao diện dễ sử dụng, chúng cho phép bạn quản lý các chức năng liên quan đến giọng nói (như chuyển văn bản thành giọng nói cho blog hoặc tạo trải nghiệm trò chuyện). Những công cụ này rất tuyệt vời cho người dùng muốn kiểm soát hoàn toàn từ một công cụ trực tuyến tập trung.
Dịch vụ đám mây
Các dịch vụ đám mây, thường thông qua API, cung cấp các công cụ dịch thuật bằng giọng nói tiên tiến và có khả năng mở rộng. Các nền tảng như Google Cloud, Microsoft Azure, AWS và Linguise cung cấp các khả năng như nhận dạng giọng nói, dịch máy và chuyển văn bản thành giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ, dưới dạng dịch vụ riêng lẻ hoặc là một phần của tích hợp lớn hơn.
Linguise dịch thuật, ví dụ, kết nối trang web của bạn với công cụ dịch thuật dựa trên đám mây bằng một tập lệnh nhỏ tự động dịch nội dung trang web sang ngôn ngữ ưa thích của khách truy cập. Mặc dù nó không bao gồm các tính năng giọng nói tích hợp sẵn, các nhà phát triển có thể kết hợp nó với các công cụ chuyển văn bản thành giọng nói—như ResponsiveVoice, Amazon Polly hoặc Google Cloud Text-to-Speech—để chuyển đổi văn bản đã dịch thành nội dung nói.
Linguise xử lý lớp dịch đa ngôn ngữ trong thiết lập này, trong khi các công cụ giọng nói cung cấp trải nghiệm thính giác, tạo luồng dịch giọng nói liền mạch cho người dùng thích nghe hơn đọc.
Kết luận
Công nghệ dịch giọng nói là điều thiết yếu để xây dựng một trang web thân thiện với người dùng, dễ tiếp cận và hòa nhập hơn. Từ việc giúp người dùng khiếm thị và khả năng đọc thấp đến việc cho phép giao tiếp mượt mà hơn trên nhiều ngôn ngữ, công nghệ này cho phép các trang web tiếp cận và phục vụ mọi người một cách có ý nghĩa hơn. Với sự phát triển của các công cụ AI và đa ngôn ngữ, trải nghiệm kích hoạt bằng giọng nói sẽ tiếp tục phát triển, định hình cách người dùng tương tác với web trong tương lai.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cách dễ dàng để bắt đầu, đặc biệt là cho trang web đa ngôn ngữ, Linguise là một giải pháp mạnh mẽ dựa trên đám mây có thể giúp đỡ. Nó tự động dịch trang web của bạn và có thể kết hợp với các công cụ chuyển văn bản thành giọng nói để tạo ra trải nghiệm dịch giọng nói liền mạch. Thử Linguise và thực hiện bước đầu tiên hướng tới một trang web dễ tiếp cận hơn, nói chuyện với mọi người.
