Sự tinh tế về văn hóa và đa ngôn ngữ, như chuyển đổi mã, tiếng lóng địa phương và biến thể phương ngữ, ảnh hưởng đến cách tìm kiếm được diễn giải. Chiến lược SEO nên tập trung vào ngôn ngữ tự nhiên, truy vấn đuôi dài và thiết lập kỹ thuật phù hợp như đánh dấu schema và lập chỉ mục đa ngôn ngữ.
Xu hướng áp dụng và các thị trường chính cho tìm kiếm bằng giọng nói ở Đông Nam Á
Xu hướng áp dụng tìm kiếm bằng giọng nói ở Đông Nam Á cho thấy sự tăng trưởng đáng kể, phản ánh sự thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng ngày càng dựa vào công nghệ giọng nói trong cuộc sống hàng ngày. Các quốc gia như Indonesia, Thái Lan, Philippines và Việt Nam là những thị trường chính thúc đẩy xu hướng này, được hỗ trợ bởi sự gia tăng thâm nhập internet và dân số trẻ am hiểu công nghệ. Dữ liệu Thị trường Kỹ thuật số cho thấy người dùng ngày càng chuyển từ tìm kiếm bằng văn bản sang tìm kiếm bằng giọng nói, tập trung vào các câu đầy đủ và cụm từ hội thoại.
Theo dữ liệu của Demand Sage, khoảng 20,5% người dùng internet toàn cầu sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói, với tổng số trợ lý giọng nói hoạt động đạt 8,4 tỷ đơn vị vào năm 2025. Mặc dù không có dữ liệu cụ thể ở Đông Nam Á, xu hướng toàn cầu này cho thấy khu vực này đóng góp đáng kể vào sự tăng trưởng.
Các công ty công nghệ lớn như Google, Amazon và Microsoft đã tăng đầu tư vào Đông Nam Á, phản ánh sự tin tưởng của họ vào tiềm năng của thị trường. Ví dụ, Google công bố đầu tư 2 tỷ USD để xây dựng trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây tại Malaysia, điều này sẽ hỗ trợ các dịch vụ tìm kiếm bằng giọng nói.
Thus, despite challenges such as language and dialect diversity, the market potential for voice search in Southeast Asia is enormous, and companies that can tailor their strategies to meet local needs will have a significant competitive advantage.
Sự tinh tế về văn hóa và đa ngôn ngữ định hình các truy vấn bằng giọng nói
Sự đa dạng về văn hóa và ngôn ngữ ảnh hưởng sâu sắc đến hành vi tìm kiếm bằng giọng nói ở Đông Nam Á. Người dùng thường kết hợp các ngôn ngữ, phương ngữ và cách nói không trang trọng, tạo ra những thách thức độc đáo cho các công cụ tìm kiếm trong việc diễn giải chính xác các truy vấn. Hiểu được những sắc thái này là rất quan trọng để tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm bằng giọng nói.
Chuyển đổi mã trong lời nói hàng ngày
Ở Đông Nam Á, mọi người thường chuyển đổi giữa các ngôn ngữ trong câu, chẳng hạn như kết hợp ngôn ngữ địa phương với tiếng Anh. Việc chuyển đổi mã này xảy ra tự nhiên trong cuộc trò chuyện và ảnh hưởng đến cách các công cụ tìm kiếm diễn giải các truy vấn bằng giọng nói. Một truy vấn có thể chứa từ khóa từ hai ngôn ngữ, khiến nội dung phải giải quyết cả hai.
Chiến lược SEO nên kết hợp các cụm từ hỗn hợp ngôn ngữ trong nội dung chính, tiêu đề và siêu dữ liệu. Nhận ra các mẫu chuyển đổi mã phổ biến đảm bảo rằng các truy vấn bằng ngôn ngữ nào cũng có thể truy xuất kết quả liên quan, cải thiện khả năng hiển thị và sự hài lòng của người dùng.
Phương ngữ, giọng địa phương và các mẫu ngôn ngữ không trang trọng
Phương ngữ và giọng địa phương có thể thay đổi đáng kể cách phát âm, dẫn đến việc hiểu sai trong hệ thống nhận dạng giọng nói. Giọng nói không trang trọng, bao gồm cả các từ viết tắt hoặc biểu đạt địa phương, làm tăng thêm sự phức tạp. Các công cụ tìm kiếm có thể gặp khó khăn khi khớp chính xác các truy vấn này với nội dung chuẩn.
Để giải quyết vấn đề này, người tạo nội dung có thể bao gồm các cách viết thay thế, biến thể ngữ âm hoặc thuật ngữ thông dụng trong nội dung và siêu dữ liệu. Cách tiếp cận này giúp đảm bảo các truy vấn bằng giọng nói từ các khu vực đa dạng được hiểu và khớp chính xác, nâng cao độ chính xác tìm kiếm trên các đối tượng người dùng.
Kết hợp tiếng Anh với tiếng lóng địa phương trong các truy vấn
Nhiều người dùng kết hợp từ tiếng Anh với tiếng địa phương trong tìm kiếm, đặc biệt là trong các chủ đề liên quan đến công nghệ, giải trí hoặc sản phẩm. Ví dụ, người dùng có thể nói, “Gadget tốt nhất giá rẻ ở Jakarta,” kết hợp tiếng Anh và tiếng Indonesia. Bỏ qua các hình thức kết hợp này có thể dẫn đến việc bỏ lỡ cơ hội tìm kiếm.
Tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm bằng giọng nói đòi hỏi xác định các từ lóng thường được sử dụng và bao gồm chúng cùng với các thuật ngữ ngôn ngữ chuẩn. Điều này cho phép các công cụ tìm kiếm khớp với các truy vấn đàm thoại một cách hiệu quả hơn, cải thiện khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm kết hợp ngôn ngữ.
Cụm từ rút gọn so với truy vấn câu đầy đủ
Không giống như tìm kiếm bằng văn bản, các truy vấn bằng giọng nói thường được đưa ra dưới dạng câu đầy đủ thay vì từ khóa đơn. Người dùng có thể hỏi, “Tôi có thể tìm thấy nasi lemak giá rẻ ở Kuala Lumpur ở đâu?” thay vì nhập “nasi lemak KL giá rẻ.” Sự thay đổi này hướng tới cách diễn đạt đàm thoại làm thay đổi cách nội dung nên được cấu trúc để cung cấp câu trả lời trực tiếp.
Để thích ứng, nội dung nên cung cấp các phản hồi ngắn gọn, tự nhiên và bao gồm các tiêu đề dựa trên câu hỏi hoặc phần FAQ. Việc đóng khung câu trả lời ở dạng câu đầy đủ làm tăng khả năng trợ lý giọng nói có thể trích xuất và cung cấp kết quả chính xác cho người dùng.
Sử dụng các hình thức lịch sự và kính ngữ trong ngôn ngữ địa phương
Trong một số ngôn ngữ Đông Nam Á, chẳng hạn như tiếng Thái hoặc tiếng Java, người dùng bao gồm các hình thức lịch sự hoặc kính ngữ trong các truy vấn bằng giọng nói của họ. Điều này đặc biệt phổ biến khi nói chuyện với các thiết bị được coi là “chính thức” hoặc trong các thiết lập công cộng. Bỏ qua các hình thức này có thể làm giảm độ chính xác tìm kiếm.
Người tạo nội dung nên cân nhắc việc bao gồm các thuật ngữ tôn trọng hoặc các hình thức thay thế khi cần. Điều này giúp khớp với ý định của người dùng, đảm bảo rằng các truy vấn chứa ngôn ngữ lịch sự vẫn dẫn đến kết quả chính xác và phù hợp.
Thuật ngữ tôn giáo và văn hóa trong ý định tìm kiếm
Người dùng thường kết hợp các thuật ngữ tôn giáo hoặc văn hóa khi thực hiện tìm kiếm bằng giọng nói, phản ánh phong tục địa phương, ngày lễ hoặc nghi lễ. Các truy vấn có thể bao gồm các cụm từ như “công thức nấu ăn Ramadan” hoặc “thời gian mở cửa đền Bali”, những điều mà có thể không xuất hiện trong nghiên cứu từ khóa SEO tiêu chuẩn.
Bao gồm thuật ngữ và ngữ cảnh phù hợp về văn hóa trong nội dung giúp căn chỉnh với các ý định của người dùng. Các doanh nghiệp và người sáng tạo nội dung có thể cải thiện khả năng hiển thị bằng cách dự đoán các truy vấn bị ảnh hưởng bởi văn hóa và cung cấp câu trả lời trực tiếp trong nội dung phù hợp với ngữ cảnh địa phương.
Biến thể trong cách phát âm ảnh hưởng đến ASR
Nhận dạng giọng nói tự động (ASR) có thể hiểu sai từ do sự khác biệt về cách phát âm theo khu vực hoặc độ tuổi. Ví dụ: một từ được phát âm ở Jakarta có thể nghe hơi khác ở Surabaya hoặc Penang, có thể gây ra lỗi trong việc khớp truy vấn bằng giọng nói.
Để giảm thiểu điều này, người tạo nội dung có thể tính đến các biến thể phát âm phổ biến, bao gồm cách viết phiên âm hoặc sử dụng nội dung kiểu FAQ phản ánh lời nói tự nhiên. Điều này đảm bảo rằng các truy vấn bằng giọng nói được hiểu chính xác và khớp với nội dung liên quan, cải thiện hiệu quả tìm kiếm trên các nhóm người dùng đa dạng.
Thách thức SEO kỹ thuật trong tìm kiếm bằng giọng nói
Tìm kiếm bằng giọng nói đưa ra những thách thức SEO kỹ thuật độc đáo vì các truy vấn thường dài hơn, mang tính hội thoại và đa ngôn ngữ. Đảm bảo nội dung có thể được khám phá, lập chỉ mục chính xác và cấu trúc để trả lời trực tiếp đòi hỏi tối ưu hóa cẩn thận. Các doanh nghiệp phải điều chỉnh chiến lược SEO của mình để đáp ứng những nhu cầu đang phát triển này.
Xử lý các truy vấn dài và hội thoại
Các truy vấn bằng giọng nói thường dài hơn tìm kiếm bằng văn bản và thường có dạng câu tự nhiên. Điều này tạo ra thách thức cho SEO vì việc nhắm mục tiêu từ khóa tiêu chuẩn có thể không bao gồm nhiều cách người dùng diễn đạt câu hỏi của họ. Nội dung chỉ nhắm vào từ khóa ngắn có thể bỏ lỡ lưu lượng truy cập quý giá từ tìm kiếm bằng giọng nói.
Ảnh chụp màn hình dưới đây cho thấy sự khác biệt giữa tìm kiếm dựa trên văn bản, chẳng hạn như “khách sạn giá rẻ bali” và tìm kiếm bằng giọng nói với các câu hoàn chỉnh như “Tôi có thể tìm thấy khách sạn giá rẻ ở Bali cho 2 đêm ở đâu?”.
Mặc dù cả hai có cùng mục đích, cấu trúc ngôn ngữ rất khác nhau, và nếu nội dung chỉ được tối ưu hóa cho các từ khóa ngắn, kết quả tìm kiếm đàm thoại như thế này có thể bị bỏ lỡ.
Để giải quyết vấn đề này, các trang web nên tích hợp các từ khóa đuôi dài phản ánh các truy vấn câu đầy đủ. Phân tích các truy vấn người dùng thực tế và cập nhật nội dung để bao gồm ngôn ngữ đàm thoại giúp các công cụ tìm kiếm khớp truy vấn với trang liên quan tốt hơn, cải thiện khả năng hiển thị cho tìm kiếm bằng giọng nói.
Cấu trúc nội dung cho câu trả lời trực tiếp
Trợ lý giọng nói ưu tiên nội dung cung cấp câu trả lời rõ ràng, ngắn gọn. Một thách thức là cấu trúc thông tin để dễ dàng trích xuất và đọc to. Nền tảng tìm kiếm bằng giọng nói có thể bỏ qua các trang có đoạn văn dày đặc hoặc định dạng không rõ ràng.
Sử dụng tiêu đề, dấu đầu dòng và đoạn văn ngắn giúp nội dung nổi bật như một câu trả lời trực tiếp. Các phần FAQ và tóm tắt nổi bật giúp công cụ tìm kiếm xác định thông tin phù hợp nhất, cải thiện cơ hội được hiển thị trong phản hồi bằng giọng nói. Ví dụ, khi một trong các từ khóa sau, “Mấy giờ Jewel Changi Airport mở cửa?” được tìm kiếm trên Google, một đoạn thông tin về giờ mở cửa và các câu hỏi thường gặp liên quan sẽ xuất hiện ngay lập tức.
Tối ưu hóa cho các mẫu tìm kiếm dựa trên câu hỏi
Nhiều tìm kiếm bằng giọng nói được đặt ra như các câu hỏi như “Làm thế nào để đến được đền Tanah Lot?” SEO truyền thống thường tập trung vào từ khóa hơn là mục đích câu hỏi, hạn chế khả năng hiển thị. Điều này tạo ra thách thức trong việc dự đoán và tối ưu hóa cho các truy vấn có thể khác nhau.
Để khắc phục điều này, nội dung nên được tạo ra để bao gồm các định dạng câu hỏi và câu trả lời. Sử dụng tiêu đề mô phỏng các câu hỏi phổ biến và tích hợp tự nhiên các câu trả lời đảm bảo rằng các truy vấn bằng giọng nói được khớp chính xác với nội dung, cải thiện tính liên quan của tìm kiếm.
Cải thiện khả năng thu thập và lập chỉ mục trên các ngôn ngữ
Thẻ hreflang phù hợp, sơ đồ trang web cụ thể cho từng ngôn ngữ và cấu trúc URL sạch giúp các công cụ tìm kiếm hiểu ngôn ngữ và mục tiêu khu vực. Điều này cải thiện khả năng lập chỉ mục và đảm bảo người dùng nhận được kết quả phù hợp nhất trong ngôn ngữ ưa thích của họ.
Quản lý nội dung trùng lặp trên các phiên bản địa phương hóa
Nội dung trùng lặp có thể xảy ra khi các trang tương tự được tạo bằng các ngôn ngữ hoặc khu vực khác nhau. Đây là một thách thức lớn vì các công cụ tìm kiếm có thể gặp khó khăn trong việc xác định phiên bản nào để xếp hạng, giảm khả năng hiển thị cho tìm kiếm bằng giọng nói.Sử dụng thẻ chuẩn và đảm bảo mỗi trang được bản địa hóa cung cấp nội dung độc đáo, phù hợp giúp giảm thiểu vấn đề này. Sự khác biệt nội dung phù hợp đảm bảo rằng các truy vấn bằng giọng nói được hướng đến trang phù hợp nhất, duy trì trải nghiệm người dùng và hiệu suất tìm kiếm.
Tuy nhiên, việc quản lý thủ công trên nhiều phiên bản ngôn ngữ có thể tốn nhiều thời gian.
Giải pháp dịch và bản địa hóa như Linguise tự động tạo URL thân thiện với SEO, áp dụng thẻ canonical và đảm bảo mỗi phiên bản dịch được coi là một trang duy nhất thay vì nội dung trùng lặp, cho phép doanh nghiệp mở rộng tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói đa ngôn ngữ mà không gặp rủi ro xung đột chỉ mục.
Phạm vi đánh dấu Schema cho các trang kết quả tìm kiếm bằng giọng nói
Tìm kiếm bằng giọng nói thường dựa vào dữ liệu có cấu trúc để xác định câu trả lời liên quan một cách nhanh chóng. Một thách thức là đảm bảo đánh dấu schema được triển khai nhất quán trên các trang, bao gồm cả nội dung đa ngôn ngữ và các phiên bản được bản địa hóa.
Sử dụng các loại schema, chẳng hạn như FAQ, HowTo và Product, giúp các công cụ tìm kiếm dễ dàng trích xuất thông tin cho các phản hồi bằng giọng nói hơn. Việc kiểm tra thường xuyên và cập nhật dữ liệu có cấu trúc giúp duy trì độ chính xác và cải thiện khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói.
Chiến lược nội dung cho tối ưu hóa tìm kiếm bằng giọng nói
Tối ưu hóa nội dung cho tìm kiếm bằng giọng nói đòi hỏi một sự thay đổi từ các phương pháp SEO truyền thống. Bởi vì các truy vấn bằng giọng nói thường mang tính hội thoại và dựa trên câu hỏi, nội dung phải được cấu trúc để trả lời các câu hỏi một cách tự nhiên, dễ tiêu hóa và phản ánh đúng ý định của người dùng. Một cách tiếp cận chiến lược đảm bảo rằng nội dung được khám phá và xếp hạng tốt cho các truy vấn bằng giọng nói.
Tối ưu hóa cho ngôn ngữ tự nhiên và từ khóa dựa trên câu hỏi
Các truy vấn tìm kiếm bằng giọng nói thường được diễn đạt bằng câu đầy đủ thay vì từ khóa ngắn. Điều này làm cho việc nhắm mục tiêu các cụm từ ngôn ngữ tự nhiên và từ khóa dựa trên câu hỏi như “Tôi có thể tìm thấy cà phê ngon nhất ở Pháp ở đâu?” thay vì chỉ đơn giản là “cà phê ngon nhất Pháp” trở nên cần thiết
Bao gồm các cụm từ này trong tiêu đề, câu hỏi thường gặp và văn bản nội dung giúp các công cụ tìm kiếm khớp với các truy vấn đàm thoại. Ví dụ: một trang web du lịch có thể tạo một trang câu hỏi thường gặp trả lời “Những điểm tham quan hàng đầu ở Ubud là gì?” để nhắm mục tiêu lưu lượng tìm kiếm bằng giọng nói trực tiếp.
Địa phương hóa nội dung vượt xa việc dịch thuật
Người dùng thường tìm kiếm bằng ngôn ngữ mẹ đẻ và mong đợi nội dung phù hợp về mặt văn hóa. Chỉ dịch nội dung là không đủ; nội dung bản địa hóa nên điều chỉnh các ví dụ, đơn vị tiền tệ, đo lường và ngữ cảnh cho phù hợp với phong tục địa phương.
Ví dụ, một trang web công thức nấu ăn nhắm đến Malaysia nên sử dụng tên nguyên liệu địa phương và các đơn vị đo lường quen thuộc với người dùng Malaysia thay vì dịch nghĩa đen. Cách tiếp cận này cải thiện sự tương tác và đảm bảo rằng tìm kiếm bằng giọng nói trả về kết quả có ý nghĩa.
Tạo định dạng thân thiện với giọng nói
Nội dung nên được cấu trúc để trợ lý giọng nói có thể đọc to dễ dàng. Các đoạn văn ngắn, danh sách dấu đầu dòng, các bước được đánh số và tiêu đề rõ ràng giúp trợ lý giọng nói trích xuất thông tin một cách hiệu quả.
Ví dụ, một hướng dẫn về “Cách tham quan Gardens by the Bay” với các hướng dẫn được đánh số từ Bayfront MRT và các mẹo chính trong các điểm bullet cho phép người dùng nhận được hướng dẫn nói ngắn gọn, nâng cao khả năng sử dụng cho tìm kiếm bằng giọng nói.
Sử dụng giọng điệu đàm thoại mà không làm mất đi uy quyền
Người dùng tìm kiếm bằng giọng nói mong đợi một giọng điệu tự nhiên, dễ hiểu. Tuy nhiên, nội dung cũng cần duy trì độ tin cậy và thẩm quyền, đặc biệt là đối với các chủ đề kỹ thuật, sức khỏe hoặc tài chính. Viết quá suồng sã có thể làm giảm lòng tin, trong khi viết quá trang trọng có thể nghe có vẻ máy móc, vì vậy chìa khóa là đạt được sự cân bằng giữa hội thoại và thông tin.
Thay vì mô tả hướng dẫn đến một địa điểm như Marina Bay Sands trong các đoạn văn dài, việc chia nhỏ các hướng dẫn thành các bước tuần tự ngắn giúp người đọc và trợ lý giọng nói dễ dàng xử lý hơn. Các hướng dẫn dựa trên ảnh chụp màn hình như “Cách đi đến Marina Bay Sands qua MRT” được trình bày dưới dạng dấu đầu dòng hoặc danh sách đánh số hoạt động đặc biệt hiệu quả. Không chỉ dễ dàng quét trên thiết bị di động mà khi được đọc to bởi Google Assistant hoặc Siri, các hướng dẫn vẫn rõ ràng và có thể thực hiện được
Căn chỉnh nội dung với các kịch bản tìm kiếm thực tế
Nhu cầu tức thời hoặc tình huống hàng ngày thường thúc đẩy các truy vấn bằng giọng nói. Hiểu được ngữ cảnh tìm kiếm chung giúp tạo nội dung đáp ứng trực tiếp ý định của người dùng.
Ví dụ, một trang web nhà hàng ở Singapore có thể bao gồm nội dung trả lời câu hỏi, “Những nhà hàng halal nào mở cửa gần Orchard Road sau 9 giờ tối?” Điều này đảm bảo người dùng nhận được câu trả lời thực tế phù hợp với tình huống thực tế, cải thiện khả năng tương tác tìm kiếm bằng giọng nói.
Kết luận
Xu hướng tìm kiếm bằng giọng nói ở Đông Nam Á đang thay đổi cách mọi người tìm kiếm thông tin, không còn nhập các từ khóa ngắn, mà đặt câu hỏi trực tiếp như thể nói chuyện với bạn bè. Bởi vì đặt câu hỏi qua giọng nói tự nhiên hơn và phù hợp với ngữ cảnh văn hóa, SEO không thể chỉ tập trung vào các từ khóa cứng nhắc. Các thương hiệu phải hiểu cách người dùng trong khu vực này kết hợp ngôn ngữ, sử dụng tiếng lóng địa phương, và thậm chí kết hợp các yếu tố tôn giáo hoặc lịch sự vào câu hỏi của họ.
SEO kỹ thuật cho tìm kiếm bằng giọng nói giờ đây là nền tảng mới để duy trì tính cạnh tranh. Các doanh nghiệp điều chỉnh cấu trúc nội dung của họ theo các câu hỏi đàm thoại, sử dụng đánh dấu schema phù hợp và thực hiện bản địa hóa sâu sẽ xuất hiện dễ dàng hơn trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói. Nếu bạn muốn tối ưu hóa nội dung đa ngôn ngữ một cách tự động và thân thiện với SEO mà không cần tạo nhiều phiên bản thủ công, Linguise là giải pháp thực tế nhất để bắt đầu.
