翻译网站内容往往会给旨在实现多语言网站的企业带来挑战。然而，手动翻译内容可能耗时，因此可以考虑使用AI翻译等替代方案。
AI翻译是一种自动将文本从一种语言翻译成另一种语言的技术。近年来，该技术发展迅速，变得越来越准确，并能够捕捉各种语言的细微差别。.
通过利用AI翻译，企业可以简化翻译网站内容的过程，减少手动翻译所需的时间和资源。.
在本文中，我们将全面讨论什么是AI翻译，其随时间的发展，以及使用AI翻译的好处。.
什么是AI翻译？
人工智能翻译是一种基于机器学习算法的自动翻译过程。这些算法可以理解原始文本，翻译它，并生成目标语言的文本。.
机器学习算法利用神经网络技术，该技术受到人脑工作原理的启发，产生出与人类翻译极为相似的翻译结果。该技术与神经语言处理相结合，以理解词语含义，并构造出具有类似人类语法和上下文适宜语言的句子。.
基于AI翻译的应用程序将自动将内容从一种语言翻译成另一种语言，无需任何人工干预。例如，从英语到西班牙语，反之亦然。.
过去，AI 翻译起初的翻译结果往往准确性较低、不够自然，且常常与阅读材料的上下文不符。然而，AI 技术的进步显著提高了翻译质量，实现了高准确率和更自然的语言表达。.
因此，目前AI翻译是翻译内容的有效工具，包括网站内容，特别是在创建多语言网站的过程中。.
AI翻译随时间的变化
在发展成为今天这样具有准确翻译、上下文敏感和文化细微差别的翻译之前，这种翻译随着时间的推移而不断发展。以下是 AI 翻译从一个时代到另一个时代的演变过程。.
1970年 - RBMT（基于规则的机器翻译）
基于规则的机器翻译是最初的机器翻译模型，它依赖于语言规则、语法和词典，将文本从一种语言翻译成另一种语言。RBMT结合语言、语法规则和词典来翻译常用词汇。为了确保术语在每个行业中保持相关性和一致性，专门的词典专注于特定的行业或学科。.
1990 - SMT（统计机器翻译）
该技术采用统计和概率方法。首先收集大量文本数据并将其翻译成两种语言。然后，统计机器翻译（SMT）系统从这些数据中学习。在学习了所收集文本和翻译中的语言模式后，
SMT系统在接收到待翻译文本时将采用训练好的模型。因此，为了自动学习翻译模式，SMT利用大量文本和翻译数据中的统计和概率。.
2013 - NMT（神经机器翻译）
2013年，神经机器翻译（NMT）被引入，标志着机器语言翻译的重大进步。新的方法NMT允许机器通过高度扩展的神经网络学习翻译。这些神经网络是基于人脑的各种处理单元建模的。
NMT的训练方法利用大型并行数据集，使其能够以比以前的方法更复杂的方式学习语言之间的模式和关系。.
这种方法使机器能够在不依赖语言规则或词典的情况下学习翻译，从而应对更复杂的语言挑战并产生更准确和相关的翻译。它们还能更好地捕捉上下文和细微差别，更有效地处理长距离依赖关系，并生成更自然和流畅的翻译。.
人工智能翻译现在使用的技术
在了解翻译技术随时间的演变之后，当今主要使用的翻译技术是什么？
在深入探讨之前，我们已经讨论了3种机器翻译方法：
- 神经机器翻译（NMT）
- 基于规则的机器翻译（RBMT）
- 统计机器翻译（SMT）
当今大多数AI翻译软件都使用NMT或结合两种或更多种机器翻译方法来产生准确的结果。.
一些使用神经技术和人工智能翻译的机器翻译供应商包括谷歌翻译、DeepL、亚马逊翻译和微软翻译器。.
目前，神经机器翻译是翻译行业中最先进的技术，可用于翻译内容，包括创建多语言网站。.
网站翻译中AI翻译的优缺点
尽管人工智能翻译是当今最现代的技术，但在网站翻译方面，它仍然有优缺点。以下是一些例子。.
AI翻译的优势
- 快速高效：人工智能翻译可以即时完成，并实时处理大量内容。例如，如果一个电子商务网站想要将成千上万的产品页面翻译成多种语言，人工智能翻译将比分配人工翻译团队快得多。
- 一致性： AI翻译为所有句子提供一致的翻译质量。例如，如果您在一页上翻译一个短语，然后在另一页上出现相同的短语，则该短语的翻译结果将相同。
- 可进一步开发以适应行业需求： AI翻译平台可以通过教导它们一致使用特定术语来增强。例如，医疗行业中的AI翻译平台可以被教导根据行业标准使用专业和准确的医学术语。
- 易于使用：像Google翻译这样的AI翻译工具非常用户友好；您只需复制粘贴，翻译结果就会出现。或者使用与AI翻译工具集成的平台。例如，网站提供自动翻译按钮，允许用户轻松地将网站内容切换到所需的语言。
- 支持多种语言： AI可以一次翻译成多种语言。但是，请记得根据目标受众和国家添加语言。您可以逐步添加它们，而不是一次添加太多。
- 与网站集成：一些AI自动翻译服务通常集成到网页中，以便用户使用语言切换器从一种语言切换到另一种语言。
- 经济实惠： 与人工翻译的成本相比，AI 翻译的成本更低。例如，使用 AI 翻译平台的月度订阅费用通常低于雇用人工翻译团队的成本。
AI翻译的缺点
- 有限的文化细微差别捕捉能力： AI仍然无法准确翻译细微差别、惯用语和文化特定内容。例如，某些语言中的特定短语或表达可能具有难以被AI翻译算法理解的深层文化含义。
- 翻译情感能力有限： 必须记住，AI 不是具有情感的人。AI 翻译无法完全传达文本中的所有情感。例如，在翻译诗歌或注重情感语言的广告时，AI 可能难以捕捉和保持原始的情感语气。
- 上下文有限：
- 需要人工后期编辑：尽管能够快速准确地翻译，但机器翻译结果仍需要经过人类进一步编辑，以确保最佳质量和准确性。
AI 翻译为您的业务带来的益处
当应用时，人工智能翻译确实提供了许多好处，特别是对于利用它进行网站翻译的企业。以下是使用人工智能翻译为贵公司带来的一些关键优势。.
扩大市场覆盖范围：AI翻译使公司能够快速高效地将网站内容（如产品描述或服务）翻译成多种语言。这有助于接触不同国家的客户。研究表明，76%的客户更喜欢用自己的语言购买商品，而40%的客户不会从其他语言的网站购买。例如，电子商务企业可以使用AI翻译在短时间内将数千个产品页面翻译成7种语言，从而打开全球新市场的大门。企业可以进入全球市场，接触到新客户。
提升在线可见度： 将内容翻译成多种语言可以增加该内容在目标语言中的存在感。客户将用他们各自的语言搜索信息。如果您的网站使用AI翻译成各种目标语言，如日语、阿拉伯语、俄语等，那么您的网站有可能出现在这些国家用户的搜索引擎结果中。这是因为搜索引擎依赖于特定语言的关键词和内容来确定网页与搜索查询的相关性。例如，一个旅游网站将其内容翻译成中文和日语，将使来自这些国家的游客在搜索度假信息时更容易找到。
提升客户体验： 使用AI翻译的企业可以更有效地服务于多语言市场，并为国际客户提供更好的客户服务。例如，如果产品描述和客户支持以用户的母语呈现，他们在进行交易时会感到更加舒适和自信。这鼓励客户在未来进行重复交易。例如，一家软件公司为其产品提供用户本地语言的技术文档，确保说明易于理解，防止客户混淆，并表明对全球用户群的关心。
成本效益： AI 翻译的成本通常低于人工翻译，尤其是在处理大量内容和翻译成多种语言时。节省成本有助于企业将预算分配到其他领域。例如，一家在线商店业务需要将数百种产品翻译成 10 种语言，通过使用 AI 翻译而不是为每种语言雇佣人工翻译，可以节省数千美元。AI 翻译使企业能够以更低的成本翻译更多内容。
Linguise 如何利用AI技术进行翻译？
AI翻译可用于翻译各种内容，包括网站内容。在将网站翻译成多种语言时，各种自动翻译服务可以翻译网页内容，其中之一是 Linguise。.
Linguise是众多翻译服务之一，它利用这种方法为网站内容提供高精度的翻译。
在 Linguise，我们使用来自Google的最佳神经机器翻译（NMT）模型，以确保您为网站内容获得最准确的翻译。该NMT模型不断更新，保证了对客户的翻译准确性的提高，并支持多种语言。通过利用最新的云AI技术， Linguise 能够生成高质量的翻译，准确捕捉细微差别和上下文。.
此外， Linguise 还具有多个支持翻译的突出功能。.
- 高质量的翻译质量 最高可达 97%，与人工翻译相当。
| NMT翻译 | 人工翻译 | 质量 | |
| 英语-西班牙语 | 5,428 | 5,550 | 97% |
| 英语-法语 | 5,295 | 5,496 | 96% |
| 英语-中文 | 4,594 | 4,987 | 92% |
| 西班牙语-英语 | 5,187 | 5,372 | 96% |
| 法语-英语 | 5,343 | 5,404 | 98% |
| 中文-英语 | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 前端实时编辑器功能，允许用户编辑机器翻译结果。您只需选择要编辑翻译的部分，然后输入您认为准确的翻译。这可以通过Linguise仪表板轻松完成。
结论
AI翻译是一种利用复杂的机器学习算法来理解源文本并生成准确的翻译结果的技术。AI翻译的发展始于基于规则的方法（RBMT），然后发展到统计方法（SMT），最终达到神经机器翻译（NMT）的巅峰。.
目前，大多数 AI 翻译服务都使用 NMT 或多种方法的组合。对于企业来说，AI 翻译可以提供显著的益处，例如扩大全球市场覆盖范围、提高用户参与度等。.
Linguise 是利用AI翻译和NMT技术为网站内容生成高质量翻译的翻译服务之一。 Linguise 具有出色的功能，如前端实时编辑器、与流行的网站平台集成、多样化的语言选项以及自定义翻译的能力。.
对于需要网站翻译服务的人来说，Linguise 可能是正确的解决方案。那么，您还在等什么？ 注册一个 Linguise 账户，现在即可试用 30 天的免费试用，并注册您的网站以创建多语言网站，以触及全球市场！
