翻译网站内容往往会给旨在实现多语言网站的企业带来挑战。然而，手动翻译内容可能耗时，因此您可以考虑使用AI翻译等替代方案。
人工智能翻译是一种能够自动将文本从一种语言翻译成另一种语言的技术。近年来，这项技术发展迅速，准确率越来越高，并且能够捕捉各种语言的细微差别。.
通过利用AI翻译，企业可以简化翻译网站内容的过程，减少手动翻译所需的时间和资源。.
在本文中，我们将全面讨论什么是AI翻译，其随时间的发展，以及使用AI翻译的好处。.
什么是AI翻译？
人工智能翻译是基于机器学习算法的自动翻译过程。这些算法可以理解原文，进行翻译，并生成目标语言的文本。.
机器学习算法利用受人脑运作方式启发而来的神经网络技术，生成与人类翻译高度相似的译文。这项技术与神经语言处理相结合，能够理解词义，并以类似人类的语法和符合语境的语言构建句子。.
基于AI翻译的应用程序将自动将内容从一种语言翻译成另一种语言，无需任何人工干预。例如，从英语到西班牙语，反之亦然。.
过去，人工智能翻译的译文往往准确率较低、不够自然，而且常常与原文语境不符。然而，人工智能技术的进步显著提升了人工智能翻译的质量，使其译文准确率更高，语言也更加自然。.
因此，目前人工智能翻译是翻译内容（包括网站内容）的有效工具，尤其是在创建多语言网站的过程中。.
AI翻译随时间的发展
在成为今天的准确翻译、上下文敏感和文化细微差别的翻译之前，这种翻译已经随着时间的推移而发展。以下是AI翻译从一个时代到另一个时代的演变。.
1970年 - RBMT（基于规则的机器翻译）
基于规则的机器翻译是最初的机器翻译模型，它依靠语言规则、语法和词典将文本从一种语言翻译成另一种语言。RBMT结合了语言、语法规则和词典来翻译常用词汇。为了确保术语在各个行业中保持相关性和一致性，专业词典专注于特定的行业或学科。.
1990 - SMT（统计机器翻译）
该技术采用统计和概率方法。首先，它收集大量文本数据并将其翻译成两种语言。然后，统计机器翻译（SMT）系统从这些数据中学习。在学习了所收集文本和翻译中的语言模式之后
SMT系统将在接收到待翻译文本时使用训练好的模型。因此，为了自动学习翻译模式，SMT利用了大量文本和翻译数据中的统计和概率。.
2013 - NMT（神经机器翻译）
2013年，神经机器翻译（NMT）被引入，标志着机器语言翻译的重大进步。新的方法NMT允许机器通过高度扩展的神经网络学习翻译。这些神经网络是基于人脑的各种处理单元建模的。
NMT的训练方法利用大型并行数据集，使其能够以比以前的方法更复杂的方式学习语言之间的模式和关系。.
这种方法使机器能够在不依赖语言规则或词典的情况下学习翻译，从而应对更复杂的语言挑战，并生成更准确、更相关的译文。它们还能更好地捕捉上下文和细微差别，更有效地处理远距离依赖关系，并生成更自然流畅的译文。.
人工智能翻译目前使用的技术
在了解了翻译技术的发展历程之后，如今翻译领域主要使用哪种技术？
在深入探讨之前，我们已经讨论了三种机器翻译方法：
- 神经机器翻译（NMT）
- 基于规则的机器翻译（RBMT）
- 统计机器翻译（SMT）
目前大多数人工智能翻译软件都采用神经机器翻译（NMT）或结合两种或多种机器翻译方法来产生准确的结果。.
一些利用神经技术和AI翻译的机器翻译提供商包括谷歌翻译、DeepL、亚马逊翻译和微软翻译器。.
目前，神经机器翻译是翻译行业中最先进的技术，可以用于翻译内容，包括创建多语言网站。.
网站翻译中AI翻译的优缺点
尽管人工智能翻译是当今最先进的技术，但在网站翻译方面仍然存在一些优缺点。以下列举其中一些。.
AI翻译的优点
- 快速高效：人工智能翻译可以即时完成，并能实时处理海量内容。例如，如果一个电商网站想要将数千个产品页面翻译成多种语言，人工智能翻译的速度将远超安排人工翻译团队。
- 一致性: AI翻译为所有句子提供一致的翻译质量。例如，如果您在一页上翻译一个短语，然后在另一页上出现相同的短语，则该短语的翻译结果将相同。
- 可进一步开发以适应行业需求: AI翻译平台可以通过教导它们一致使用特定术语来增强。例如，医疗行业的AI翻译平台可以根据行业标准使用专业和准确的医学术语。
- 易于使用：像谷歌翻译这样的AI翻译工具非常用户友好；您只需复制粘贴，翻译结果就会出现。或者使用与AI翻译工具集成的平台。例如，网站提供自动翻译按钮，允许用户轻松地将网站内容切换到所需的语言。
- 支持多种语言：人工智能可以同时翻译成多种语言。但是，请记住根据目标受众和国家/地区添加语言。您可以逐步添加，而不是一次性添加太多。
- 与网站集成：一些AI 自动翻译服务通常集成到网页中，以便用户使用语言切换器从一种语言切换到另一种语言。
- 成本低廉：与人工翻译相比，人工智能翻译的成本更低。例如，使用人工智能翻译平台的月度订阅费用通常低于聘请人工翻译团队的费用。
AI翻译的缺点
- 捕捉文化细微差别的能力有限：人工智能仍然无法准确翻译细微差别、习语和文化特征。例如，特定语言中的某些短语或表达方式可能蕴含着深刻的文化含义，而人工智能翻译算法难以理解这些含义。
- 翻译情感的局限性：必须记住，人工智能并非拥有情感的人类。人工智能翻译无法完全传达文本中存在的所有情感。例如，在翻译注重情感表达的诗歌或广告时，人工智能可能难以捕捉和保持原文的情感基调。
- 上下文信息有限：人工智能通常难以理解更广泛的上下文和文本的隐含含义。例如，在翻译文学作品或高度依赖上下文的技术文本时，如果缺乏足够的上下文信息，人工智能可能难以理解词语或短语的含义。
- 需要人工后期编辑：尽管能够快速准确地翻译，但机器翻译结果仍需要经过人工进一步编辑，以确保最佳质量和准确性。
AI翻译对您的业务的好处
人工智能翻译的应用无疑会带来诸多益处，尤其对于将其用于网站翻译的企业而言更是如此。以下列举了企业使用人工智能翻译的一些主要优势。.
扩大市场覆盖范围：人工智能翻译使公司能够快速高效地将网站内容（如产品描述或服务）翻译成多种语言。这有助于接触不同国家的客户。研究表明，76%的客户更喜欢用自己的语言购买商品，而40%的客户不会从其他语言的网站购买。例如，电子商务企业可以在短时间内使用人工智能翻译将数千个产品页面翻译成7种语言，从而打开进入全球新市场的通道。企业可以进入全球市场并接触到新客户。
提升在线曝光度：将内容翻译成多种语言可以提高内容在目标语言中的曝光率。用户会使用各自的语言搜索信息。如果您的网站使用人工智能翻译成多种目标语言，例如日语、阿拉伯语、俄语等，那么您的网站就有可能出现在这些国家/地区用户的搜索引擎结果中。这是因为搜索引擎会依赖特定语言的关键词和内容来判断网页与搜索查询的相关性。例如，一个将内容翻译成中文和日语的旅游网站，对于来自这些国家的游客来说，在搜索度假信息时更容易找到。
提升客户体验：使用人工智能翻译的企业可以更有效地服务多语言市场，并为国际客户提供更优质的客户服务。例如，如果产品描述和客户支持以用户的母语呈现，他们在进行交易时会感到更加舒适和自信。这会鼓励客户在未来进行重复交易。例如，一家软件公司如果为其产品提供用户本地语言的技术文档，就能确保说明易于理解，避免客户产生困惑，并展现其对全球用户群的关怀。
成本效益： AI 翻译的成本通常低于人工翻译，尤其是在大量内容和多语言翻译方面。节省成本有助于企业将预算分配到其他领域。例如，一家在线商店业务需要将数百种产品翻译成10种语言，通过使用AI翻译而不是为每种语言雇佣人工翻译，可以节省数千美元。AI翻译使企业能够以更低的成本翻译更多内容。
Linguise如何利用AI技术进行翻译？
AI翻译可用于翻译各种内容，包括网站内容。在将网站翻译成多种语言时，各种自动翻译服务可以翻译网页内容，其中之一就是Linguise。.
Linguise 是众多翻译服务之一，它利用这种方法为网站内容提供高精度的翻译。
在 Linguise，我们使用来自 Google 的最佳神经机器翻译（NMT）模型，以确保您为网站内容获得最准确的翻译。该 NMT 模型不断更新，保证为客户提供改进的翻译准确性，并支持多种语言。通过利用最新的云 AI 技术， Linguise 可以生成高质量的翻译，准确捕捉细微差别和上下文。.
此外， Linguise 还具有多个支持翻译的出色功能。.
- 高达 97% 的高翻译质量，与人工翻译相当。
| NMT 翻译 | 人工翻译 | 质量 | |
| 英语-西班牙语 | 5,428 | 5,550 | 97% |
| 英法 | 5,295 | 5,496 | 96% |
| 英语-中文 | 4,594 | 4,987 | 92% |
| 西班牙语-英语 | 5,187 | 5,372 | 96% |
| 法语-英语 | 5,343 | 5,404 | 98% |
| 中文-英文 | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 前端实时编辑器功能，允许用户编辑机器翻译结果。您只需选择要编辑翻译的部分，然后输入您认为准确的翻译。这可以通过Linguise仪表板轻松完成。
结论
AI翻译是一种利用复杂的机器学习算法来理解源文本并生成准确翻译到其他语言的技术。AI翻译的发展始于基于规则的方法（RBMT），然后发展到统计方法（SMT），最终达到神经机器翻译（NMT）的巅峰。.
目前，大多数人工智能翻译服务都采用神经机器翻译（NMT）或多种方法的组合。对于企业而言，人工智能翻译可以带来诸多显著优势，例如拓展全球市场、提升用户参与度等等。.
Linguise 是利用AI翻译和NMT为网站内容生成高质量翻译的翻译服务之一。 Linguise 具有出色的功能，如前端实时编辑器、与流行的网站平台集成、多样化的语言选项以及自定义翻译的能力。.
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