Neural maskinoversættelse (NMT) er en algoritme, der bruges til at oversætte ord fra ét sprog til et andet. Det siges, at NMT af høj kvalitet kan bestemme konteksten for oversættelsen og bruge modeller til at tilbyde en mere præcis oversættelse. Google Translate, DeepL, Yandex, Baidu Translate er velkendte eksempler på NMT, der er tilgængelige for offentligheden via browserens automatiske oversættelse.
Lad os gå i dybden med det.
Hvad er et "neuralt netværk" til oversættelser?
Neurale netværk kaldes dette, fordi systemet er løst inspireret af de biologiske neurale netværk, der udgør den menneskelige hjerne. Elementer, der repræsenterer neuronerne, er organiseret i lag (neuralt netværk).
- Netværket består af enheder kaldet "noder" (som menneskelige neuroner), og alle enhederne er forbundet
- Hver forbindelse er et tal, der kaldes en "kant"
- Neuroner og kantforbindelse repræsenteres af et specifikt tal kaldet en “vægt”
Under behandlingen justeres vægten, for eksempel når maskinen har mere oversat data at analysere.
Anvendt på oversættelse forsøger neural maskinoversættelse, i modsætning til det traditionelle frasebaserede oversættelsessystem, som består af mange små delkomponenter, der finjusteres separat, at opbygge og træne et stort neuralt netværk, der læser en sætning og konteksten.
Hvordan fungerer oversættelsesmodellen?
Det enkle svar er via en kompleks matematisk formel (repræsenteret som et neuralt netværk). Denne formel tager en streng af tal som input og udsender en resulterende streng af tal. Parametrene i dette neurale netværk oprettes og forfines ved at træne netværket med millioner af sætningspar (f.eks. engelske og kinesiske sætningspar-oversættelser).
Neural maskinoversættelse bruger modeller
En maskine kan også trænes til at imødekomme de specifikke behov i en sektor (juridisk oversættelse, medicinsk oversættelse osv.) eller et kundeområdes aktivitetsområde, som vil have sit eget ordforråd.
NMT er primært afhængig af de træningsdata, der bruges til at træne det neurale netværk, da det lærer at efterligne de data, det er blevet trænet med. Mange branchespecifikke og specialudviklede maskinoversættelsesmodeller (MT) med høj nøjagtighed kombinerer stadig både neurale og statistiske metoder i dag for at presse den bedste ydeevne ud af vores kunder
Hvert sætningpar ændrer neuralnetværksmodellen en smule, når den kører gennem hvert sætningpar ved hjælp af en algoritme kaldet back-propagation.
Illustration af oversættelsesmodel
Neural Machine Translation kan lære at oversætte bedre
I modsætning til nogle gamle motorer, der stadig findes på markedet (statistiske og regelbaserede), modellerer en neural motor hele processen for maskinoversættelse gennem et unikt kunstigt neuralt netværk. Google begyndte at bruge deres egen GMNT tilbage i 2016.
I dag er maskinen – ligesom den menneskelige hjerne – i stand til at producere en pålidelig oversættelse såvel som at lære et sprog, og den forbedrer derfor konstant kvaliteten af det oversatte materiale. For at forbedre maskinens ydeevne bliver den “trænet” af menneskelige oversættere.
Google neural maskinoversættelse illustration
I praksis afhænger NMT-kvaliteten af
- En enorm mængde oversatte data (ord, sætningssegmenter og allerede oversatte tekster)
- Kvaliteten af den leverede oversættelse for at forbedre resultaternes pålidelighed og raffinement
- Kraften i de computere, der bruges til at skabe modellerne, og i nogle tilfælde også til at håndtere realtidsoversættelser
De mest populære generiske neurale maskinoversættelsesmotorer
Maskinoversættelse bliver bedre og bedre hvert år, men afhænger af træningsdata og algoritmekvaliteten. Afhængigt af dine behov kan maskinoversættelsesmotorerne være generiske eller tilpassede (med tilpassede oversættelsesmodeller). Der er ingen tvivl om, at generiske maskinoversættelsesmotorer i fremtiden vil nå samme kvalitet som tilpassede maskinoversættelsesmotorer, men sådan er det endnu ikke.
Lad os se, hvilke populære generiske neurale maskinoversættelsesmotorer der findes
Google Translate
Generelt betragtet som en af de førende maskinoversættelsesmotorer, de opfandt den næsten 🙂
Der er ingen tvivl om, at kvaliteten baseret på vores seneste tests er bedre end konkurrenternes, og antallet af sprog er også højere end konkurrenternes.
DeepL
DeepL er en mindre virksomhed fra Tyskland, oprindeligt baseret på data fra Linguee-webstedet. Kvaliteten er virkelig tæt på Google API, men de har færre tilgængelige sprog.
DeepL har omdefineret standarden for maskinoversættelse. Indtil nu har vi været vant til maskinoversættelser, der ofte lyder mekaniske og kunstige, fordi de er baseret på rekurrente neurale netværk og ordvektorer. Derfor bruger de fleste kun tjenester som Google Translate lejlighedsvis, typisk når de rejser. DeepL repræsenterer dog et banebrydende skift. Dets neurale netværksbaserede algoritmer kan oversætte indhold på en måde, der i høj grad ligner en professionel menneskelig oversætters arbejde.
Prisen for et DeepL-abonnement afhænger af det sprog, du vælger. Priserne starter fra $ 8,74 / måned.
Microsoft Translator
Dette er det oversættelsesværktøj, du sandsynligvis bruger i Office Word. Dette er endnu en cloud-baseret neural motor, kaldet Microsoft Translator.
Microsoft Translator understøtter over 70 sprog, selvom ikke alle funktioner er tilgængelige for dem alle. Med funktioner som dokumentoversættelse og chatoversættelse tilbyder Microsofts oversættelsesværktøj en mere global tilgang. Prisen er fastsat til $10 per milliard tegn, hvilket er halvt så meget som Google Translate. Kombinationen af kvalitet og sproglig alsidighed gør den enestående.
Hvis du er på udkig efter en gennemsnitlig kvalitet, men med små gebyrer, er dette vejen at gå.
Amazon Translate
Amazon Translate er også neuralbaseret og tæt integreret med Amazon Web Services (AWS). Kvaliteten er dårlig sammenlignet med de 2 ovenstående, bortset fra visse asiatiske sprog.
Amazon Translate anvender avanceret neural maskinoversættelsesteknologi, der sikrer hurtige oversættelser med bemærkelsesværdig nøjagtighed, alt til en konkurrencedygtig pris. I modsætning til traditionelle statistiske og regelbaserede oversættelsesmetoder udnytter neural maskinoversættelse styrken i deep learning-modeller, hvilket resulterer i mere præcise oversættelser, der lyder stadig mere menneskelige.
Med Amazon Translate kan du ubesværet oversætte store mængder tekst til analyseformål, lokalisere indhold som websites og applikationer til din mangfoldige brugerbase og problemfrit muliggøre tværsproglig kommunikation mellem brugere.
Priserne for Amazon Translate starter ved $15 / million tegn.
SYSTRAN Oversæt Pro
SYSTRAN Translate Pro, et professionelt cloudbaseret oversættelsesprogram, tilbyder alsidige oversættelsesmuligheder. Det kan oversætte tekst, dokumenter (herunder Word, PDF og PowerPoint) og websider til over 55 sprog og imponerende 140 sprogkombinationer. SYSTRAN tilbyder også specialiserede oversættelsesmodeller tilpasset forskellige brancher, hvilket sikrer præcise oversættelser til specifikke forretningsbehov.
Grundlæggende oversættelser kræver typisk minimal eller ingen redigering, især inden for tekniske områder, hvor mange års forskning og udvikling har finjusteret nøjagtigheden. Programmet håndterer effektivt oversættelse af hele dokumenter i populære formater og registrerer automatisk kildedokumentets sprog.
Desuden kan SYSTRAN oversætte tekst fra websteder og endda billeder til adskillige sprog, omhyggeligt katalogiseret i sin omfattende database. Ved at bruge brugerdefinerede ordbøger kan du yderligere forbedre og tilpasse oversættelser, så de passer til din specifikke kontekst. Dette starter fra $5,41 / måned.
ModernMT maskinoversættelse
MMT repræsenterer en personlig maskinoversættelsesløsning, der fungerer intelligent ved at drage fordel af indsigter fra efterredigering og oversættelseshukommelse gennem hele oversættelsesprocessen. Dets unikke design gør det muligt at tilpasse sig indholdet i realtid og tilbyde kontekstuelt relevante maskinoversættelsesforslag, mens oversætteren arbejder.
Det, der adskiller MMT, er, at det ikke kræver indledende opsætning eller træning. I stedet absorberer det hurtigt og ubesværet ny information fra oversættelseshukommelser og rettelser. Denne funktion sikrer hurtige og præcise oversættelsesprocesser, efterhånden som MMT løbende lærer og tilpasser sig inputmaterialet.
Disse teknologier anvendes i fuldt automatiske oversættelsesproduktionskontekster og fungerer som en backend-løsning til interaktive efterredigeringsscenarier.
ModernMT starter fra $8 / million tegn.
Reverso Translation
Reverso er et gratis AI-oversættelsesværktøj, der understøtter oversættelser på 18 sprog. Brugere kan indtaste tekst eller tale ord i Reverso for at få de ønskede oversættelser.
Ud over oversættelse er Reverso en værdifuld ressource for sprogindlærere, der ønsker at forbedre deres færdigheder og udvide deres ordforråd. Oversættelser leveres med relevante eksempler og forklaringer, hvilket skaber et miljø, hvor brugerne kan forbedre deres skrive-, tale- og læsefærdigheder.
Nøglefunktioner i Reverso omfatter dokumentoversættelse, eksempler i kontekst, udtalevejledning, flashcards, gennemgang af søgehistorik og muligheden for at sammensætte ordlister.
Crowdin
Crowdin er en platform til styring af oversættelse og lokalisering, der er designet til at hjælpe både enkeltpersoner og virksomheder med at oversætte en bred vifte af indhold til forskellige sprog. Platformen tilbyder en mangfoldig vifte af værktøjer og visningsmuligheder, der har til formål at strømline oversættelsesprocessen.
Crowdin er ikke begrænset til nichebaseret maskinoversættelse; det omfatter et omfattende sæt funktioner, herunder opgavestyring, betalingsbehandling og samarbejdsfunktioner, der er tilgængelige for alle teammedlemmer. Som et resultat heraf muliggør Crowdin mere præcise forudsigelser for projektlevering og forbedrer kommunikationen i teamet.
Crowdin-priserne starter ved $50.
Neural oversættelseskvalitet efter sprog
Den neurale maskinoversættelse har forbedret sin kvalitet betydeligt siden 2016. For eksempel i et stort sprogpar som det første i tabellen nedenfor, fra 80% til 97% i 2022! Og der er ingen tvivl om, at det om et par år vil være svært at se forskel på en menneskelig oversætter og en maskinoversættelse i dette sprogpar.
| Sprogpar | Google AI vs. menneske | Linguise AI vs. menneske |
| Engelsk > Spansk | 93% | 99% |
| Engelsk > Fransk | 93% | 99% |
| Engelsk > Kinesisk | 92% | 98% |
| Spansk > Engelsk | 92% | 98% |
| Fransk > Engelsk | 92% | 98% |
| Kinesisk > Engelsk | 91% | 97% |
| Engelsk > Tysk | 91% | 99% |
| English > Portuguese | 90% | 99% |
| Engelsk > Japansk | 88% | 97% |
| Engelsk > Arabisk | 87% | 97% |
Nogle anvendelsesmuligheder for Neural Machine Translation
E-handels- og forretningswebsteder
Oversættelse åbner et nyt marked, så simpelt er det. Hvis du kender dit publikum, eller analyserer dit publikum med et statistikværktøj, finder du nemt et nyt potentielt land at målrette mod. Det er typisk et land, der slet ikke forstår dit sprog, eller lande med høj efterspørgsel efter dit produkt.
For eksempel er engelskniveauet i Spanien lavere end i Norge, så en engelsk oversættelse kan give flere konverteringer. Læs dette indlæg , hvis du vil vide mere om analyse af målgrupper.
Kort tidsramme til at oversætte store mængder webindhold
De neurale maskinoversættelsesmodeller kræver en stor mængde oversat data af høj kvalitet for at forbedre deres neurale netværk, så de hurtigt kan producere præcise oversættelser.
Et godt eksempel på behovet for at oversætte store mængder indhold er at oversætte instruktioner til brug af et komplekst produkt som en industrimaskine. Det er typisk en PDF på 1 tusind sider. Med en neural maskinoversættelse kan det gøres på et minut på flere sprog.
Kundesupport-sag
Den direkte kundesupport er ofte den første kontakt med kunden, så det er afgørende at give præcis information for at løse problemer så hurtigt som muligt. At tillade, at indhold oversættes til ens modersmål, er en bemærkelsesværdig oplevelse i den henseende i stedet for "vi yder kun support på engelsk" 🙂
Neural maskinoversættelse til gentagende indhold
NMT er særligt effektiv til oversættelser, der er meget repetitive, såsom oversættelse af lignende produkter.
Hvis du for eksempel sælger 50 forskellige headset-modeller online, vil brug af kun en menneskelig oversætter kræve 50x meget ens oversættelser for lignende egenskaber ved hvert produkt.
Fordele ved neural automatisk oversættelse til dit website
Integration af neural automatisk oversættelse på dit website kan give flere fordele. Her er nogle af de vigtigste fordele:
- Global tilgængelighed: Ved at tilbyde automatiske oversættelser på dit website gør du dit indhold tilgængeligt for et globalt publikum. Besøgende fra forskellige regioner og sproglige baggrunde kan nemt forstå og engagere sig i dit website, hvilket øger brugertilfredsheden og engagementet.
- Forbedret brugeroplevelse: Automatisk oversættelse giver en god brugeroplevelse. Besøgende kan gennemsøge dit website på deres foretrukne sprog, hvilket resulterer i en mere bekvem og personlig oplevelse.
- Øget rækkevidde og trafik: Du kan udvide din rækkevidde og tiltrække besøgende fra forskellige sprogsamfund. Dette kan føre til øget trafik til dit websted, hvilket potentielt kan drive flere konverteringer og salg.
- Forbedret SEO: Når du leverer oversat indhold på dit website, kan søgemaskiner indeksere og rangere det for relevante sprogspecifikke søgeforespørgsler. Dette øger dit websites synlighed på søgemaskinernes resultatsider (SERP'er) på flere sprog, øger din samlede organiske trafik og forbedrer dine søgemaskineoptimeringsindsatser (SEO).
- Lokalisering til målgrupper: Neural automatisk oversættelse giver dig mulighed for at lokalisere dit websiteindhold. Denne lokalisering kan omfatte tilpasning af produktbeskrivelser, markedsføringsmateriale og brugergrænseflader, så de appellerer til lokale målgrupper, hvilket fører til øget kundeengagement og flere konverteringer på disse markeder.
- Omkostnings- og tidseffektivitet: Med et automatiseret oversættelsessystem kan du hurtigt og automatisk oversætte nyt indhold eller opdateringer på dit website uden behov for en menneskelig oversætter, hvilket reducerer omkostningerne og effektiviserer din lokaliseringsproces.
Linguise, Neural Machine Translation-tjeneste til dit website
Linguise er en automatisk oversættelsestjeneste med neural netværksmodelteknologi eller NMT, som hurtigt kan konvertere tekst fra ét sprog til et andet. Hos Linguisebruger vi den bedste Google NMT, så vi kan producere den mest præcise oversættelse til dit website.
Ikke nok med det, Linguise leverer en cacheserver til dine oversættelser. Så når en oversættelse er oprettet eller skal opdateres, tjekker vi, om vi kan levere en øjeblikkelig cachet version. Det reducerer indlæsningstiden med op til 80%. Cachede sider er kun HTML og bevarer alle de dynamiske funktioner fra den originale sprogversion.
For at forbedre oversættelsesresultaterne tilbyder Linguise også en række andre interessante funktioner, såsom.
- Front-end live-editor.
- Udelukkelse fra oversættelse (tekst, der skal ignoreres, URL-udelukkelse, indholdsudelukkelse, ignorer inline og teksterstatning).
- Flersproget SEO og mange andre funktioner.
Ud over det får du mange af de fordele, som Linguise tilbyder i både gratis- og betalingsversionerne. Hvilke fordele får du? Her er nogle af dem.
- Understøtter mere end 80 sprog: Linguise -pluginnet tilbyder mere end 80 sprog, som du kan tilføje til dit WordPress -websted for oversættelsesmuligheder.
- Ubegrænset sprogvalg: Linguise tilbyder mange sprog, og hver pakke, der tilbydes af Linguise , giver altid ubegrænset sprogbrug. Så du er fri til at tilføje lige så mange sprog, du vil, uanset antallet.
- Gratis tilpasset installation: Linguise kan hjælpe dig med at installere plugins gratis. Tilmeld dig blot hos Linguise og kontakt derefter vores team for at anmode om en gratis installation.
- Høj nøjagtighed: Linguise har et højt niveau af oversættelsesnøjagtighed, især i populære sprog. Oversættelsesraterne ligger mellem 82 % – 98 %.
- 100 % SEO-support: Linguise vil fortsætte med at optimere SEO, så resultaterne af oversat indhold vises i søgemaskiner i overensstemmelse med det tilsigtede sprog. Ikke nok med det, URL'er og metabeskrivelser oversættes også automatisk. Så 1 indhold kan blive til meget indhold på forskellige sprog.
Det er en forklaring på Linguise, en automatisk oversættelsestjeneste med en neural netværksoversættelsesmodel, så den kan producere oversættelser med de bedste resultater.
Er du indtil nu interesseret i at bruge Linguise som et håndgribeligt website med neural netværksteknologi? Hvis ja, se forklaringen nedenfor.
Oversæt et website med Neural Machine Translation Linguise
For at kunne bruge denne service skal du følge trinnene nedenfor, fra registrering til opsætning af Linguise -pluginet på websitets dashboard.
Trin 1: Registrering & få API-nøglen
For at komme i gang er det første skridt at tilmelde sig en Linguise -konto og anskaffe en API-nøgle. Når registreringsprocessen er fuldført, får du adgang til Linguise -dashboardet. For at finde API-nøglen skal du blot gå til menuen Indstillinger og finde indstillingen API-nøgle. Kopier derefter API-nøglen til din udklipsholder.
Trin 2: Vælg destinationssproget
Næste trin er at tilføje dit foretrukne sprog til listen over oversættelsesmuligheder. I den 1-måneders gratis prøveversion har du friheden til at tilføje så mange sprog, du vil.
Trin 3: Installer og konfigurer pluginnet
Gå derefter til dit websteds dashboard og installer Linguise -pluginet. Vælg derefter menuen Tilføj plugin, og søg efter Linguise. Installer og aktivér pluginet. Når pluginet er aktiveret, skal du gå til indstillingerne for Linguise -pluginet.
I indstillingerne for Linguise -plugin'et finder du felter som de følgende. Der kan du indsætte den API-nøgle, du fik tidligere.
Derefter finder du en menu, hvor du kan sætte flaget som logo for hvert sprog. Du kan placere det enten øverst, nederst eller et andet sted i dit websites udseende.
Hvis placeringen af sprogskifteren er blevet indstillet, skal du gemme ændringerne og derefter genåbne dit website. Resultatet vil se sådan ud.
Conclusion
Indtil videre ved du allerede bedre, hvad Neural Machine Translation er. Neural Machine Translation eller NMT er en algoritme til at oversætte ord fra ét sprog til et andet.
Det kaldes et neuralt netværk, fordi det er inspireret af det biologiske neurale netværk, der udgør den menneskelige hjerne. Elementer, der repræsenterer neuroner, er arrangeret i lag (neuralt netværk).
NMT-modellen er meget udbredt i forskellige oversættelsestjenester, hvoraf Linguiseer en. Linguise er en automatisk oversættelsestjeneste, der bruger en neural netværksmodel til oversættelse til andre sprog. Med denne model er Linguise i stand til at producere oversættelsesresultater med høj nøjagtighed på op til 98%.
Kom nu, brug Linguise som din webstedoversættelsestjeneste for et bedre flersproget websted!
