Maskinoversættelse handler om at bruge computere til at oversætte tekst fra ét sprog til et andet. Selvom det har været kendt i årtier, er det først for nylig blevet et almindeligt begreb. Spillet ændrede sig i 1990'erne, da virksomheder som IBM introducerede statistiske modeller for at forbedre oversættelsesnøjagtigheden, og Google gjorde det populært ved at gøre flersproglig viden bredt tilgængelig.
Det store gennembrud kom med Neural Machine Translation (NMT), drevet af AI. I modsætning til ældre metoder dykker NMT ned i konteksten og betydningen bag ordene og skaber oversættelser, der ikke kun er præcise, men også lyder naturlige. Denne udvikling har gjort det lettere for virksomheder at håndtere rutinedokumenter, opsummere store tekster og spare tid.
I denne guide dykker vi dybere ned i, hvad NMT egentlig handler om, og udforsker nogle af de bedste værktøjer, du kan bruge til at bringe dens kraft ind i dit workflow. Lad os begynde at diskutere!
Hvad er neural maskinoversættelse, og hvordan fungerer det?
Neural maskinoversættelse (NMT) er en tilgang til maskinoversættelse, der bruger kunstige neurale netværk, især deep learning-modeller, til at oversætte tekst fra et sprog til et andet. NMT har opnået betydelig popularitet og har vist lovende resultater med at forbedre flydende og nøjagtigheden af maskinoversættelser.
Den grundlæggende arkitektur i et neuralt maskinoversættelsessystem består af en encoder-decoder-ramme. Sådan fungerer det:
- Encoder: encoder-komponenten tager inputsætningen på kildesproget og behandler den ord for ord eller subword-enheder. Hvert ord eller enhed repræsenteres som en numerisk vektor, kendt som en embedding. Encoderens opgave er at fange den semantiske og syntaktiske information i kildesætningen og indkode den til en vektorrepræsentation med fast længde, ofte kaldet "tankvektoren" eller "kontekstvektoren". Recurrent Neural Networks (RNN'er) eller Transformer-modeller bruges almindeligvis som encodere.
- Dekoder: dekoder-komponenten tager den kodede vektorrepræsentation fra encoderen og genererer den oversatte sætning på målsproget. Ligesom encoderen bruger dekoderen også RNN'er eller Transformer-modeller. Ved hvert trin genererer dekoderen en sandsynlighedsfordeling over målsprogets ordforråd og vælger det mest sandsynlige ord eller enhed som den næste oversættelse. Dekoderens output ved hvert trin føres tilbage som input til næste trin, hvilket muliggør generering af sekventielle oversættelser.
- Træning: neurale maskinoversættelsesmodeller trænes på store parallelle korpora, som er samlinger af justerede sætninger på kildesproget og målsproget. Under træningen lærer modellen at minimere forskellen mellem sine forudsagte oversættelser og referenceoversættelserne i træningsdataene. Denne proces involverer optimering af modellens parametre ved hjælp af teknikker som backpropagation og gradient descent.
- Opmerksomhedsmekanisme: en nøglekomponent i NMT er opmærksomhedsmekanismen. Opmerksomhed gør det muligt for modellen at fokusere på forskellige dele af kildesætningen under oversættelsen, hvilket gør den i stand til at fange langtrækkende afhængigheder og forbedre oversættelseskvaliteten. Opmerksomhedsmekanismen tildeler vægte til ordene i kildesætningen, hvilket indikerer deres betydning for hvert trin i oversættelsen i dekoderen.
- Inferens: under inferensfasen bruges den trænede NMT-model til at oversætte nye, usete sætninger. Encoderen behandler inputsætningen, og decoderen genererer det oversatte output ord for ord eller enhed for enhed. Afkodningsprocessen anvender beam search eller andre søgealgoritmer til at udforske flere oversættelsesmuligheder og vælge den mest sandsynlige oversættelse baseret på modellens indlærte sandsynligheder.
Neural maskinoversættelse har vist betydelige forbedringer i forhold til tidligere regelbaserede eller statistiske maskinoversættelsesmetoder. Den kan bedre håndtere sproglige nuancer, langtrækkende afhængigheder og producere mere flydende og naturligt klingende oversættelser.
Bør du bruge maskinoversættelsesprogrammer til dit website?
Der er flere grunde til, at du bør bruge maskinoversættelsessoftware til dit website. Her er nogle punkter om, hvorfor du bør bruge neural oversættelsessoftware.
- Nøjagtighed: Maskinoversættelsessoftware har gennemgået en betydelig udvikling, men den giver måske stadig ikke samme niveau af nøjagtighed som menneskelig oversættelse, især for komplekst eller nuanceret indhold. Hvis dit website kræver præcise og højkvalitetsoversættelser, især for vigtig information eller kundevendt indhold, kan det være bedre at vælge professionel menneskelig oversættelse.
- Målgruppe: Hvis dit website henvender sig til et globalt publikum, og du har brug for at levere grundlæggende oversættelser til forskellige sprog, kan maskinoversættelse være en bekvem og omkostningseffektiv løsning. Det kan hjælpe besøgende med at forstå den overordnede betydning af dit indhold, selvom der stadig kan forekomme sproglige fejl.
- Brugeroplevelse: Indhold oversat af maskiner kan nogle gange lyde unaturligt eller robotagtigt, hvilket kan påvirke brugeroplevelsen. Dårligt oversat indhold kan give et negativt indtryk af dit brand eller forvirre besøgende. Hvis det er vigtigt for dit website at give en problemfri og positiv brugeroplevelse, kan menneskelig oversættelse være et bedre valg.
- Budget og ressourcer: Software til maskinoversættelse kan være en mere overkommelig løsning, især for virksomheder med begrænsede budgetter eller dem, der har brug for at håndtere store mængder indhold. Det giver hurtigere svartider og kan være omkostningseffektivt til grundlæggende oversættelser. Det er dog vigtigt at bemærke, at vedligeholdelse, efterredigering og kvalitetskontrol kan kræve yderligere ressourcer.
- Skalerbarhed: Hvis du har et website med en konstant voksende mængde indhold, kan maskinoversættelsessoftware give nemmere skalerbarhed. Du kan hurtigt oversætte og opdatere nyt indhold uden at vente på menneskelig oversættelsestid eller opleve forsinkelser med at lancere nyt indhold.
- Konsistens: Maskinoversættelse kan give et højt niveau af konsistens i det oversatte indhold. Hvis du har indhold, der skal oversættes konsekvent, såsom brugervejledninger, politikker eller instruktioner, kan maskinoversættelsessoftware være med til at sikre, at de samme termer og sætninger oversættes konsekvent på tværs af dit website.
- Tidsbesparelse: Ved at bruge maskinoversættelsessoftware kan du spare tid i oversættelsesprocessen. Du behøver ikke vente på svartider fra menneskelige oversættere eller planlægge oversættelser. Du kan oversætte indhold hurtigt og få øjeblikkelige resultater.
- Automatiske opdateringer: Software til maskinoversættelse opdateres og forbedres ofte af udviklere. Ved at bruge software til maskinoversættelse kan du drage fordel af disse opdateringer automatisk uden at skulle opgradere manuelt eller betale ekstra gebyrer.
- Oversættelse i realtid: Nogle maskinoversættelsesprogrammer understøtter oversættelse i realtid, så besøgende på dit website kan oversætte indhold direkte, når de tilgår det. Dette kan forbedre den internationale brugeroplevelse og hjælpe besøgende med bedre at forstå indholdet.
Det er nogle af grundene til, at du måske overvejer at bruge neural maskinoversættelsessoftware. Næste gang vil vi diskutere de muligheder for neural maskinoversættelsessoftware, der kan bruges.
De 6 bedste software til neural maskinoversættelse til websites
Maskinoversættelse oversætter tekst fra ét kildesprog til et andet målsprog ved hjælp af computersoftware for at gøre tingene enkle. Der findes forskellige former for maskinoversættelse, og vi vil gennemgå dem mere detaljeret i det følgende afsnit.
Google Translation AI
Vi har alle på et tidspunkt i vores liv brugt Google Translate. Manglen på kvalificerede oversættere har hjulpet millioner af mennesker med at kommunikere. Det bedste ved Google Translate er, at et ord, en sætning eller et afsnit typisk oversættes præcist og hurtigt uden omkostninger. Selvom det måske ikke er helt korrekt, giver det en generel forståelse af et fremmedsprog.
I 2006 blev Google Translate lanceret. På det tidspunkt understøttede det kun engelsk og arabisk. Siden da er det blevet betydeligt forbedret og kan oversætte adskillige sprog! (100+)
Ifølge rapporter på Google Translate-webstedet bruger fem hundrede millioner mennesker tjenesten. På den anden side var der kun hundredvis af brugere, da denne tjeneste først begyndte.
Det, der kaldes “Google Translation AI” er blot den professionelle version af det oversættelses-API, som du vil bruge til dit website i stedet for at bruge browserens oversættelse. Kvaliteten er markant bedre. Prisen er $20 per milliard tegn. I øjeblikket er det kendt som det bedste på markedet, og det er det, vi bruger på Linguise!
DeepL Pro Oversætter
DeepL sætter en ny standard for maskinoversættelse. Vi er vant til maskinoversættelser, der hidtil har lydt kunstige og mekaniske, da de er baseret på rekurrente neurale netværk og ordrepræsentationer i form af ordvektorer. På grund af dette bruger mange kun lejlighedsvis, når de rejser osv., Google Translate. DeepL er en revolution. Algoritmer baseret på neurale netværk er i stand til at oversætte materiale på en måde, der praktisk taget er identisk med en professionel oversætters.
Deep learning er et teknisk udtryk for en algoritme, der bruger adskillige lag af informationsbehandling. Udtrykket “deep” beskriver, hvor mange lag af transformation dataene gennemgår. Denne teknologi driver selvkørende biler, virtual reality-headsets og ansigtsgenkendelsessoftware. Og nu bruger DeepL den til oversættelse.
Priser og oversættelseskvalitet ligner Google, men de tilgængelige sprog er mere begrænsede.
Microsoft Translator til virksomheder
Microsoft Translator for business, en software i virksomhedsklasse, gør det muligt for dig og dine kunder hurtigt og nemt at udvide fra testscenarier til fuldt udbygget, international udrulning og ubesværet at tilpasse dine oversættelser, så de passer til enhver branchespecifik jargon.
Microsofts sprogoversætter indeholder en parlør, i modsætning til størstedelen af anden oversættelsessoftware. Den indeholder de mest anvendte udtryk inden for rejser, spisning, kriser, sundhed og teknologi. Selvom parløren ikke er særlig omfattende, er den ikke desto mindre en nyttig mulighed for nogen, der også er interesseret i at lære et sprog.
Du kan også lytte til hver oversættelse, hvis du vil forbedre din udtale eller sprogforståelse.
Microsoft Translator understøtter mere end 70 sprog. Dog tilbydes ikke alle funktioner på disse mere end 70 sprog. Microsofts oversættelsesværktøj er mere globalt med dokumentoversættelse, chatoversættelse… og priserne er $10 per milliard tegn (halvt så meget sammenlignet med Google), men kvaliteten og antallet af sprog gør forskellen.
SYSTRAN Translate PRO
Et professionelt oversættelsesprogram kaldet SYSTRAN Translate Pro er cloud-baseret. Det kan oversætte tekst, dokumenter (Word, PDF, PP osv.) og websider til mere end 55 forskellige sprog og 140 forskellige sprogkombinationer. SYSTRAN tilbyder branchespecifikke oversættelsesmodeller til lokale oversættelser for at oversætte materiale, der passer til branchen og virksomheden.
Det er sikkert at bruge SYSTRAN Translate Pro. Grundlæggende oversættelser kræver lidt til ingen redigering. Nogle tekniske områder har nydt godt af mange års forskning og udvikling og kræver kun lidt revision. Programmet giver dig mulighed for effektivt at oversætte hele dokumenter i alle populære formater, mens det automatisk identificerer originalsproget i dokumentet. SYSTRAN kan oversætte tekst fra websteder og endda billeder til snesevis af sprog, der omhyggeligt er katalogiseret i deres database, ud over filer og direkte tekstinput. Brug af specialoprettede ordbøger kan forbedre og tilpasse disse evner til din specifikke situation.
Priserne er sammenlignelige med Google, og antallet af tilgængelige sprog er også stort. Det, der gør SYSTRAN Translate PRO interessant, er, at de tilbyder en auto-hosted version!
Amazon Translate i AWS
Med sin neurale maskinoversættelsesteknologi leverer Amazon Translate hurtigt og med en nøjagtighed under konkurrenternes, men det er omkostningseffektivt! I modsætning til konventionelle statistiske og regelbaserede oversættelsesalgoritmer bruger neural maskinoversættelse deep learning-modeller til at levere en mere præcis oversættelse, der lyder mere menneskelig.
Du kan nemt oversætte enorme mængder tekst til analyse med Amazon Translate, lokalisere indhold som websites og applikationer til dine flersprogede brugere og effektivt lette tværsproglig samtale mellem brugere.
Amazon Translate bliver konstant bedre og er værd at holde øje med i de kommende år.
ModernMT maskinoversættelse
MMT er en tilpasset, kontekstbevidst maskinoversættelsesløsning, der tilegner sig viden fra efterredigering og oversættelseshukommelser, efterhånden som oversættelsesprocessen skrider frem. På grund af sin særprægede arkitektur kan den tilpasse sig indholdet i realtid og levere kontekstfølsomme MT-forslag, mens oversætteren skriver.
Den kræver heller ikke nogen opsætning eller indledende træning; i stedet optager den hurtigt og nemt ny information gennem oversættelseshukommelser og rettelser. MMT sikrer hurtige og præcise oversættelsesprocesser ved at lære af og tilpasse sig inputmaterialet.
Den treårige Modern MT-innovationsaktion under Horizon 2020 (2015–2017) har til formål at skabe innovative open source-maskinoversættelsesteknologier til brug i fuldautomatiske oversættelsesproduktionskontekster og som back end i interaktive efterredigeringsscenarier.
Reverso-oversættelse
Reverso er et gratis AI-oversættelsesværktøj med kapacitet til at håndtere oversættelser på 18 forskellige sprog. I Reverso skal du blot indtaste tekst eller udtale ord mundtligt for at få de oversættelser, du har brug for.
Ud over sine oversættelsesmuligheder fungerer Reverso som en værdifuld ressource for brugere, der ønsker at forbedre deres sprogfærdigheder og udvide deres ordforråd. Oversatte tekster suppleres med tilhørende eksempler og forklaringer, hvilket skaber et miljø, hvor brugerne kan finpudse deres skrive-, tale- og læsefærdigheder.
Nogle af de vigtigste funktioner i Reverso er oversættelse af dokumenter, brug af kontekstbaserede eksempler, udtalevejledning, adgang til flashcards, gennemgang af søgehistorik og samling af ordlister
Crowdin
Crowdin er en platform til styring af oversættelse og lokalisering, der er designet til at hjælpe både virksomheder og enkeltpersoner med at oversætte en bred vifte af indhold til forskellige sprog. Platformen tilbyder et mangfoldigt sæt værktøjer og visningsmuligheder, der har til formål at forenkle oversættelsesprocessen.
Crowdin er ikke et nichet værktøj til maskinoversættelse; det omfatter snarere omfattende funktioner som opgavestyring, betalingsbehandling og samarbejdsfunktioner, der er tilgængelige for alle teammedlemmer. Derfor muliggør Crowdin forbedrede forudsigelser for projektlevering og forbedrer kommunikationen i teamet.
Nøglefunktioner i Crowdin er delegering af oversættelsesopgaver, integration af ordlister, indbygget oversættelseshukommelse, tilpasselig oversættelseshukommelse, styring af oversættelsesprojekter. Crowdin-prisen starter fra $50.
Omkostningssammenligningstabel for de bedste neurale maskinoversættelsesprogrammer
Efter at have forstået hver af de bedste neurale maskinoversættelsesprogrammer, vil vi denne gang give en sammenligningstabel mellem hvert af disse programmer. Her er nogle af dem.
| Værktøjer | Pris |
|---|---|
| Google Translation AI | $20 / milliard tegn |
| DeepL | $8,74 / måned (afhængigt af sprog) |
| Microsoft Translator | $10 / milliard tegn |
| SYSTRAN Translate Pro | 5,41 $ / måned |
| Amazon Translate | $15 / million tegn |
| ModernMT maskinoversættelse | Start fra $8 / million tegn |
| Reverso Translation | $7,03 / måned |
| Crowdin | $50 / måned |
Linguise: alternativ løsning til software til neural maskinoversættelse
Ud over de ovennævnte NMT-anbefalinger kan du også bruge et af disse værktøjer, dette er Linguise. Linguise -oversættelse bruger mest Google-løsningen, men med mange forbedringer på sin side til at oversætte alt specifikt HTML-indhold på websteder. Derudover kan du drage fordel af overkommelige priser, selv for store websteder, på grund af det oversættelsesvolumen, som alle vores kunder kræver!
Linguise gør oversættelse som en SaaS og har til formål at hjælpe websteder med at opsætte automatiske oversættelser. Ethvert PHP-baseret websted, såsom WordPress, Drupal, Magento, OpenCart, eller enhver tilpasset opsætning, kan integreres med Linguise. Øjeblikkelige oversættelser på mere end 80 sprog begynder at virke, efter Linguise er konfigureret.
Linguise tilbyder sprog perfekt oversættelseskvalitet op til 98 %. Hvert sprog har forskellige kvaliteter afhængigt af sprogparret. For at finde ud af mere om kvaliteten af Linguise -sproget, se mere i følgende tabel.
| Sprogpar | Google AI vs. menneske | Linguise AI vs. menneske |
| Engelsk > Spansk | 93% | 99% |
| Engelsk > Fransk | 93% | 99% |
| Engelsk > Kinesisk | 92% | 98% |
| Spansk > Engelsk | 92% | 98% |
| Fransk > Engelsk | 92% | 98% |
| Kinesisk > Engelsk | 91% | 97% |
| Engelsk > Tysk | 91% | 99% |
| English > Portuguese | 90% | 99% |
| Engelsk > Japansk | 88% | 97% |
| Engelsk > Arabisk | 87% | 97% |
Hos Linguisefungerer automatisk oversættelse ved at udnytte kraften i maskinoversættelsesteknologi til at oversætte webstedsindhold.
Linguise vil scanne og identificere website-HTML-indhold, der skal oversættes. Dette omfatter tekstelementer, titler, beskrivelser og andre relevante komponenter.
Når en bruger besøger et websted og anmoder om indhold på et bestemt sprog, modtager Linguise oversættelsesanmodningen og oversætter derefter automatisk det identificerede indhold. Det sender det identificerede indhold til oversættelsesmotoren til behandling.
Linguise forbedrer yderligere sit maskinoversatte indhold ved at foretage yderligere forbedringer og justeringer for at sikre bedre kvalitet og kontekstuelt passende oversættelser. Dette omfatter tilpasning af den oversatte tekst til webstedets specifikke tone, stil og krav.
Den forbedrede oversættelse sendes tilbage til webstedet og vises til brugeren på det ønskede sprog. Oversat indhold erstatter problemfrit det originale indhold på websteder.
For at kunne bruge neural maskinoversættelse i Linguiseskal du komme i gang med følgende få enkle trin. Start med at tilføje et webstedsdomæne i Linguise, og vælg flere sprog, der skal vises.
Kopiér derefter API-nøglen fra dashboardet, og indsæt den i dit CMS-dashboard, for eksempel i WordPress som følger.
Derefter skal du indstille sprogskifteren i Linguise -dashboardet, som vises på dit website.
Hvis det er tilfældet, kan du begynde at oversætte websites automatisk med Linguise.
Her er et kig på, hvordan du oversætter dit websted med Linguise:
Fordelen ved at bruge Linguise automatisk oversættelse
Her er nogle af de fordele, du’ll får, når du bruger Linguise.
- Større rækkevidde: Hvis du er ejer af webstedet, ved vi, at du overvejer at gøre dit indhold tilgængeligt for læsere uden for de lande, du normalt skriver for. Hvis du vil nå ud til flere målgrupper ved at udvide globalt eller fokusere på en bestemt region ud over din primære, skal du opbygge et tosproget websted ved hjælp af Linguise.
- God SEO-rangering: Mange mennesker over hele verden vil have tillid til dit website og dets indhold. Hvis du derudover kunne målrette mod forbrugere i mange lande uden en sprogbarriere, ville du vinde i trafik, leads og salg. På grund af mindre konkurrence vil de utvivlsomt foretrække dit website frem for dine konkurrenter, hvilket øger dine internationale SEO-rangeringer.
- Tilpasset oversættelse: Linguise drager fordel af Googles velkendte NMT-modeller for at sikre, at dit materiale oversættes så præcist som muligt. Derudover kan du tilpasse en oversættelse fra frontend af dit website, hvis du mener, at den kunne være blevet bedre.
- Forbedres med tiden: Linguise genkender konteksten af det indhold, den oversætter, etablerer forbindelser og forbedres med hvert ord, den oversætter, ved hjælp af neural maskinlæring.
- Eksklusivt indhold: Du kan også opsætte avancerede oversættelsesregler i din konto for at angive, under hvilke omstændigheder indhold skal erstattes og udelukkes fra oversættelser. For eksempel kan du inkludere eller ekskludere tekstforekomster, HTML-komponenter, URL'er og sprog fra det indhold, der skal oversættes.
Conclusion
Der findes mange maskinoversættelsesprogrammer og API'er på markedet, men få aktører deler markedet. Ved at bruge deres data og API ser Linguise ud til at være den rigtige løsning at implementere til dit website.
Automatisk øjeblikkelig neural oversættelse bruges af nogle af verdens største virksomheder. Nu tilbyder Linguise en hurtig og billig løsning, der koster langt mindre end manuel oversættelsesservice, hvilket gør disse fordele tilgængelige for små og mellemstore organisationer.
