Berekspansi ke pasar bahasa baru bukan lagi tentang "menerjemahkan semuanya dan berharap berhasil." Dalam e-commerce, setiap keputusan pelokalan memengaruhi trafik, konversi, kepercayaan pelanggan, dan profitabilitas secara keseluruhan. Itulah mengapa Anda memerlukan cara yang mudah untuk menghitung ROI sebelum menerjemahkan, memastikan setiap dolar yang dikeluarkan berkontribusi pada pertumbuhan yang terukur.
Panduan yang ditulis ulang ini memberikan pendekatan praktis berbasis contoh untuk mengevaluasi apakah pasar bahasa baru layak untuk investasi Anda—menggunakan sinyal pasar yang nyata, rumus sederhana, dan metrik bisnis yang konkret. Baca sampai akhir untuk mendapatkan kerangka kerja perhitungan ROI yang lengkap beserta skenario dunia nyata yang dapat Anda terapkan segera.
Mengapa ROI penting dalam penerjemahan e-Commerce?
ROI dalam penerjemahan e-commerce sangat penting karena lokalisasi berdampak langsung pada pendapatan dan keputusan strategis. Menghitung ROI di awal membantu menentukan apakah suatu pasar layak untuk digarap. Alasan utamanya meliputi:
- Penerjemahan adalah investasi besar: Biaya mencakup pembuatan konten, teknologi, dan pemeliharaan berkelanjutan. Tanpa ROI, sumber daya dapat dihabiskan untuk pasar yang tidak memberikan imbal hasil.
- Potensi pasar bervariasi: Setiap negara memiliki perilaku belanja, daya beli, dan persaingan yang unik. ROI membantu mengidentifikasi pasar dengan peluang pendapatan yang nyata.
- Mendukung keputusan berdasarkan data: Proyeksi lalu lintas, konversi, dan pendapatan memandu tim pemasaran, produk, dan manajemen dalam memprioritaskan bahasa yang menguntungkan.
- Sejalan dengan pertumbuhan jangka panjang: ROI memastikan lokalisasi tidak hanya meningkatkan penjualan jangka pendek tetapi juga memperkuat retensi, keterlibatan, dan kepercayaan merek.
Langkah 1 — Identifikasi pasar bahasa bernilai tinggi
Sebelum berinvestasi dalam pelokalan, Anda harus mengidentifikasi pasar bahasa yang benar-benar dapat menghasilkan pendapatan. Langkah ini menggunakan sinyal dari permintaan pencarian, aktivitas pesaing, dan data analitik Anda sendiri.
Periksa lalu lintas pasar & permintaan
Data lalu lintas pasar—dari alat seperti SimilarWeb atau Google Keyword Planner—menunjukkan di mana permintaan internasional sudah ada. Tayangan yang tinggi, volume kata kunci yang substansial, dan penelusuran produk yang berulang menunjukkan minat audiens. Anda dapat membandingkan rasio pentalan dan tampilan produk di berbagai negara untuk memahami pengunjung mana yang paling terlibat dan kemungkinan besar berkonversi setelah pelokalan.
Merek yang dilokalkan biasanya mengalami peningkatan konversi yang tajam di pasar yang sudah memiliki permintaan. Hal ini menjadikan evaluasi berbasis trafik sebagai salah satu prediktor terkuat ROI terjemahan.
Menganalisis lokalisasi pesaing
Jika pesaing Anda sudah menerjemahkan untuk suatu pasar, pasar tersebut kemungkinan besar menguntungkan. Alat seperti BuiltWith dan Wappalyzer membantu Anda melihat bahasa apa saja yang didukung pesaing Anda dan teknologi apa yang mereka gunakan untuk pelokalan.
Kesenjangan pesaing juga penting, jika pasar yang menjanjikan tidak memiliki pesaing lokal, Anda mungkin memperoleh keunggulan sebagai penggerak pertama dan membangun loyalitas awal.
Validasi maksud pencarian lokal
Volume pencarian yang tinggi saja tidak cukup. Anda perlu memastikan apakah pengguna di pasar target mencari istilah transaksional yang siap dibeli dalam bahasa mereka sendiri. Misalnya:
- “beli sepatu lari online” (transaksional)
- “laptop gaming murah Spanyol” (maksud harga)
- “pengiriman cepat riasan Prancis” (maksud konversi)
Pasar dengan maksud pencarian transaksional yang kuat secara konsisten memberikan ROI yang lebih tinggi dari lokalisasi.
Memanfaatkan lalu lintas internasional yang ada
Salah satu cara termudah untuk mengidentifikasi pasar yang menguntungkan adalah dengan mengevaluasi asal trafik Anda. Google Analytics dapat mengungkapkan negara-negara dengan jumlah pengunjung yang tinggi tetapi konversi yang rendah, biasanya karena situs tersebut belum dilokalkan.
“Pasar hangat” ini sering kali memberikan periode impas tercepat karena biaya akuisisinya mendekati nol; Anda cukup menghilangkan hambatan bahasa.
Langkah 2 — Perkirakan potensi lalu lintas & konversi
Sebelum menulis satu kata terjemahan pun, Anda perlu mengonversi sinyal pasar mentah—seperti volume pencarian, RKT, dan rasio konversi—menjadi proyeksi numerik yang presisi. Langkah ini memungkinkan Anda memperkirakan berapa banyak lalu lintas dan konversi yang dapat dihasilkan pasar lokal secara realistis setelah peluncuran. Dengan mengubah data pasar abstrak menjadi angka konkret, Anda dapat memvalidasi apakah perluasan bahasa layak diinvestasikan, jauh sebelum pekerjaan penerjemahan dimulai.
(Catatan: Semua angka yang digunakan dalam rumus berikut adalah data tiruan untuk tujuan demonstrasi).
Estimasi lalu lintas
Estimasi trafik membantu Anda memprediksi berapa banyak calon pengunjung yang dapat ditarik situs lokal Anda dari pasar tertentu. Estimasi trafik biasanya menjadi indikator pertama apakah pasar bahasa tertentu memiliki permintaan yang cukup untuk membenarkan investasi. Dengan menggabungkan pencarian kata kunci dengan rasio klik-tayang yang diharapkan dan estimasi pangsa pasar, Anda mendapatkan proyeksi yang akurat, alih-alih mengandalkan tebakan optimis.
Rumus
Estimasi Lalu Lintas = Volume Pencarian Lokal × Estimasi CTR × Potensi Pangsa Pasar
Penjelasan:
- Volume pencarian lokal: menunjukkan jumlah pencarian bulanan dalam bahasa target untuk kategori produk Anda.
- Perkiraan CTR: adalah persentase pencari yang cenderung mengklik laman Anda setelah versi lokalnya mendapat peringkat.
- Potensi pangsa pasar: menunjukkan pangsa pasar realistis yang dapat Anda raih, dengan mempertimbangkan persaingan dan kesadaran merek.
Rumus ini berhasil karena memadukan permintaan, visibilitas, dan daya saing menjadi satu angka—memberikan Anda ekspektasi lalu lintas yang realistis, bukan maksimum teoretis.
Contoh perhitungan:
Jika menunjukkan 90.000 pencarian bulanan, dengan CTR 4% dan potensi pangsa pasar 20%:
Estimasi Lalu Lintas = 90.000 × 0,04 × 0,20 = 720 kunjungan bulanan
Estimasi peningkatan konversi
Peningkatan konversi membantu Anda mengukur seberapa baik kinerja rasio konversi Anda setelah situs Anda dilokalkan dengan benar. Pengguna cenderung lebih mungkin membeli ketika pengalaman pembelian terasa asli—deskripsi produk yang jelas, mata uang lokal, metode pembayaran lokal, dan alur pembayaran yang lebih mudah. Mengukur peningkatan ini membantu Anda memperkirakan peningkatan pendapatan yang dihasilkan hanya melalui pelokalan.
Rumus:
Peningkatan Konversi (%) = ((CR Lokal – CR Saat Ini) ÷ CR Saat Ini) × 100
Penjelasan:
- CR saat ini: adalah rasio konversi yang ada untuk pengguna dari pasar tersebut yang menelusuri situs non-lokal Anda.
- CR yang dilokalkan: adalah tingkat konversi yang Anda proyeksikan setelah menerjemahkan dan mengadaptasi UX dengan harapan lokal.
Contoh perhitungan:
CR saat ini = 0,9%
CR lokal = 1,4%
Peningkatan Konversi = ((1,4 – 0,9) ÷ 0,9) × 100 = peningkatan 55,5%
Proyeksi corong penuh
Proyeksi corong penuh menghubungkan setiap tahap perjalanan pelanggan—dari tayangan pencarian hingga pembelian akhir. Model ini membantu Anda memahami berapa banyak pengguna yang secara realistis bergerak di setiap langkah, sehingga hasil keuangan jauh lebih andal. Alih-alih hanya berfokus pada volume pencarian, model ini mencerminkan perilaku orang di seluruh proses pembelian.
Struktur rumus corong penuh:
- Tayangan → Klik
Klik = Tayangan × RKT - Klik → Kunjungan
berperilaku kurang lebih sama dengan klik kecuali ada masalah aksesibilitas atau UX. - Kunjungan → Pembelian
Pembelian = Kunjungan × Tingkat Konversi
Penjelasan:
Corong ini membantu menyoroti di mana peluang atau penurunan paling signifikan terjadi. Misalnya, jika tayangan tinggi tetapi pembelian rendah, Anda dapat langsung mengidentifikasi apakah masalahnya terletak pada CTR (SEO lemah), CR (UX buruk), atau keduanya.
Contoh Perhitungan Corong:
- Tayangan: 120.000
- CTR: 3% → Klik: 3.600
- Kunjungan: 3.600 (diasumsikan sama)
- Tingkat Konversi: 1,4% → Pembelian: ~50
Corong sederhana ini menunjukkan dengan tepat berapa banyak pelanggan yang dapat Anda harapkan setelah melokalkan pasar, memberi Anda dasar konkret untuk peramalan pendapatan dan analisis ROI.
Langkah 3 — Bangun model perkiraan pendapatan
Sebelum Anda dapat menentukan apakah pasar bahasa baru benar-benar layak dimasuki, Anda memerlukan model perkiraan pendapatan yang menerjemahkan proyeksi lalu lintas dan konversi menjadi hasil finansial. Langkah ini membantu Anda beralih dari "potensi minat" menjadi "daya perolehan aktual".
Proyeksi pendapatan berbasis ARPU
Proyeksi pendapatan berbasis ARPU menggunakan Pendapatan Rata-Rata Per Pengguna untuk memperkirakan berapa banyak pendapatan yang dapat dihasilkan setiap pengunjung lokal baru. Hal ini bermanfaat untuk e-commerce, SaaS, marketplace, dan produk berlangganan karena perilaku belanja sangat bervariasi di setiap negara. ARPU mencerminkan daya beli lokal, nilai pesanan rata-rata, dan pola belanja pelanggan pada umumnya. Dengan mengalikan ARPU dengan proyeksi pengguna lokal Anda, Anda mendapatkan estimasi keuangan langsung berdasarkan perilaku dunia nyata, bukan model teoretis.
Rumus:
Pendapatan yang Diproyeksikan = ARPU × Pengguna Lokal yang Diproyeksikan
Penjelasan:
- ARPU: mengukur pendapatan rata-rata per pengguna di pasar tertentu.
- Pengguna lokal yang diproyeksikan: adalah jumlah pengunjung yang Anda harapkan setelah penerjemahan dan pengoptimalan SEO.
Contoh:
ARPU = $18
Proyeksi pengguna lokal = 1.440
Pendapatan = $25.920/bulan
Proyeksi pertumbuhan pendapatan
Proyeksi pertumbuhan pendapatan menyediakan cara praktis untuk menghitung potensi penghasilan pasar baru dengan menggabungkan proyeksi lalu lintas, tingkat konversi yang diharapkan, dan nilai pesanan rata-rata (AOV). Model ini banyak digunakan dalam e-commerce karena mencerminkan keseluruhan alur pembelian—dari akuisisi hingga nilai transaksi. Model ini membantu Anda mengevaluasi berapa banyak pendapatan tambahan yang dihasilkan oleh upaya lokalisasi Anda dan apakah pendapatan tersebut sepadan dengan investasi yang dikeluarkan.
Rumus:
Pertumbuhan Pendapatan = Proyeksi Lalu Lintas × Tingkat Konversi × Nilai Pesanan Rata-rata (AOV)
Penjelasan:
- Proyeksi lalu lintas: perkiraan kunjungan setelah pelokalan.
- Tingkat Konversi (CR): persentase kunjungan yang berubah menjadi pembelian.
- AOV: rata-rata pengeluaran pelanggan per transaksi.
Contoh:
Lalu Lintas: 1.440
CR: 2%
AOV: $42
Pendapatan = 1.440 × 0,02 × 42 = $1.209,6
Estimasi penetrasi pasar
Estimasi penetrasi pasar membantu Anda memahami porsi total pasar yang dapat dijangkau (TAM) yang dapat Anda tangkap secara realistis setelah pelokalan. Alih-alih berasumsi Anda dapat mendominasi suatu negara hanya dengan menerjemahkan konten, model ini memperhitungkan persaingan, sensitivitas harga, dan relevansi niche. Model ini menunjukkan apakah pasar yang Anda targetkan terlalu kecil, terlalu kompetitif, atau cocok untuk produk Anda. Tingkat penetrasi yang tinggi biasanya menandakan kemenangan yang lebih mudah dan ROI yang lebih cepat, sementara tingkat penetrasi yang rendah mungkin menunjukkan Anda membutuhkan lebih banyak investasi pemasaran.
Rumus:
Penetrasi Pasar (%) = (Proyeksi Pengguna Lokal Baru ÷ Total Pasar yang Dapat Dijangkau) × 100
Penjelasan:
- Proyeksi pengguna lokal baru: adalah jumlah pengunjung yang Anda harapkan pasca-lokalisasi.
- Total Addressable Market (TAM): mewakili semua pengguna potensial yang dapat membeli produk Anda dalam bahasa atau negara tersebut.
Contoh:
Pengguna yang diproyeksikan: 1.440
Total pengguna yang dapat dialamatkan: 2.000.000
Penetrasi = 0,072%
Langkah 4 — Hitung total biaya penerjemahan
Sebelum Anda memperkirakan ROI, Anda perlu memahami dengan jelas setiap biaya yang terlibat dalam proyek penerjemahan. Biaya-biaya ini jauh melampaui biaya penerjemahan per kata—biaya-biaya ini mencakup teknologi, operasi alur kerja, penyesuaian lokalisasi, dan pembaruan berkelanjutan. Menguraikan komponen-komponen biaya ini akan membantu Anda menghitung baseline investasi yang lebih akurat.
Biaya produksi konten
Biaya produksi konten mencakup semua yang diperlukan untuk mempersiapkan materi Anda untuk diterjemahkan. Biaya ini sering kali mencakup penulisan konten sumber, penulisan ulang bagian yang kurang jelas, penyempurnaan terminologi, dan pengorganisasian berkas agar penerjemah dapat bekerja secara efisien. Semakin tepat dan konsisten konten sumber Anda, semakin rendah biaya terjemahan hilir Anda.
Biaya ini juga dapat mencakup penyuntingan, pemeriksaan akhir, dan tinjauan kualitas yang dilakukan setelah penerjemahan. Produksi konten berkualitas tinggi memastikan materi terjemahan secara akurat mencerminkan suara merek Anda dan mengurangi kebutuhan revisi yang mahal di kemudian hari.
Biaya teknologi & lokalisasi
Biaya teknologi dan lokalisasi mencakup perangkat dan platform yang dibutuhkan untuk mengelola penerjemahan secara efisien. Ini dapat mencakup perangkat CAT, sistem memori penerjemahan, manajemen glosarium, perangkat QA, mesin MT, dan platform otomatisasi alur kerja. Teknologi ini meningkatkan konsistensi dan mengurangi biaya jangka panjang, terutama ketika volume penerjemahan Anda meningkat.
Biaya lokalisasi juga mencakup adaptasi budaya, penyesuaian tata letak, pemeriksaan kepatuhan lokal, dan modifikasi UX untuk memastikan konten Anda terasa asli di setiap pasar. Langkah ini memastikan konten terjemahan Anda tidak hanya "terbaca dengan baik" tetapi juga berfungsi dengan baik di setiap lingkungan lokal.
Untuk pendekatan yang lebih ramping dan otomatis, solusi seperti Linguise menggabungkan penerjemahan mesin saraf, memori penerjemahan bawaan, dan sinkronisasi waktu nyata, sehingga lebih mudah dilokalkan dalam skala besar sekaligus menjaga biaya operasional tetap dapat diprediksi.
Biaya pemeliharaan
Biaya pemeliharaan mencerminkan upaya berkelanjutan untuk menjaga keakuratan dan kemutakhiran konten terjemahan. Situs e-commerce sering kali mengubah deskripsi produk, harga, promosi, dan elemen UX—artinya versi terjemahan juga harus diperbarui. Tanpa pembaruan rutin, halaman yang dilokalkan dapat dengan cepat menjadi usang dan tidak dapat diandalkan.
Kategori ini juga mencakup pemeliharaan memori terjemahan, pembaruan glosarium, perbaikan elemen lokalisasi yang rusak, dan pengujian ulang alur pengguna yang telah dilokalkan. Biaya berulang ini memainkan peran penting dalam ROI jangka panjang, karena menentukan keberlanjutan program lokalisasi Anda.
Langkah 5 — Hitung Titik Impas
Sebelum berekspansi ke pasar bahasa baru, Anda perlu memahami berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengembalikan investasi terjemahan Anda. Titik impas membantu Anda memperkirakan kapan konten lokal Anda mulai menghasilkan pendapatan yang cukup untuk menutupi biaya awal. Metrik ini krusial untuk menyelaraskan ekspektasi, mengevaluasi kesiapan pasar, dan memutuskan apakah target lokal layak untuk dilirik.
Rumus:
Titik Impas = Total Biaya Terjemahan ÷ Pendapatan Bersih Bulanan dari Pasar Lokal
Sederhananya, Anda membagi total investasi (terjemahan, peralatan, alur kerja, pengaturan) dengan pendapatan bersih yang Anda harapkan setiap bulan dari pasar lokal. Hasilnya menunjukkan berapa bulan yang dibutuhkan untuk memulihkan biaya Anda. BEP yang lebih pendek berarti ROI yang lebih cepat dan potensi pasar yang lebih substansial.
Contoh:
- Total biaya penerjemahan: $2.600
- Pendapatan bersih bulanan: $1.209
Titik Impas = 2.600 ÷ 1.209 = 2,1 bulan
Artinya, investasi Anda akan terbayar sendiri hanya dalam waktu 2 bulan—indikator pasar yang menjanjikan.
Langkah 6 — Hitung ROI + metrik pendukung
Metrik ini memungkinkan tim manajemen untuk membuat keputusan strategis, mengevaluasi efisiensi proyek, dan menentukan bahasa atau pasar mana yang diprioritaskan berikutnya.
Rumus ROI (Terjemahan)
ROI mengukur keuntungan yang dihasilkan dari investasi penerjemahan relatif terhadap total biayanya. Ini merupakan indikator kunci untuk menilai efektivitas finansial proyek lokalisasi.
Rumus:
ROI = ((Pendapatan – Biaya) ÷ Biaya) × 100
Rumus ini membandingkan keuntungan bersih dari investasi dengan total biaya. Hasilnya, yang dinyatakan dalam persentase, menunjukkan imbal hasil yang dicapai; semakin tinggi persentasenya, semakin efektif investasi tersebut.
Contoh:
Pendapatan (bulanan × 12) = $14.515
Biaya = $2.600
ROI = ((14.515 – 2.600) ÷ 2.600) × 100 = 458%
Ini berarti setiap $1 yang diinvestasikan menghasilkan laba bersih $4,58 per tahun.
Perhitungan keuntungan
Laba menunjukkan keuntungan bersih yang diperoleh setelah dikurangi semua biaya penerjemahan dari pendapatan. Metrik penting namun lugas ini sangat penting untuk pelaporan keuangan dan evaluasi keberhasilan proyek.
Rumus:
Keuntungan = Pendapatan – Biaya Terjemahan
Mengetahui keuntungan memungkinkan tim untuk menentukan apakah investasi penerjemahan menghasilkan hasil yang signifikan atau apakah strategi perlu disesuaikan.
Contoh:
Keuntungan = $14.515 – $2.600 = $11.915
Ini menunjukkan pendapatan riil dari pasar baru setelah memperhitungkan semua biaya penerjemahan.
Penghindaran biaya melalui memori terjemahan
Penghindaran biaya mengukur penghematan yang dicapai dengan menggunakan Memori Terjemahan (TM) untuk menggunakan kembali kata atau frasa yang telah diterjemahkan sebelumnya. TM membuat proyek lebih efisien, terutama untuk konten yang berulang.
Rumus:
Penghindaran Biaya = Kata-kata yang Digunakan Kembali × Biaya per Kata
Angka ini menunjukkan berapa banyak uang yang tidak terbuang karena penggunaan kembali konten yang sudah ada. Semakin besar TM Anda, semakin besar efisiensi biaya untuk proyek-proyek mendatang.
Contoh:
15.000 kata yang digunakan kembali × $0,08 = $1.200 yang dihemat
Ini berarti tim menghemat $1.200 hanya dengan memanfaatkan konten yang telah diterjemahkan sebelumnya, sehingga mengurangi total investasi lokalisasi.
Langkah 7 — Mengukur dampak bisnis di luar pendapatan
Lokalisasi membentuk perilaku pelanggan jangka panjang dan memperkuat loyalitas merek. Mengukur dampak di luar penjualan memastikan investasi penerjemahan Anda berkontribusi pada keterlibatan berkelanjutan, retensi, dan kepuasan pengguna secara keseluruhan.
Peningkatan retensi pelanggan
Peningkatan retensi pelanggan menunjukkan seberapa baik konten lokal membuat pengguna tetap terlibat dan kembali seiring waktu. Ketika pelanggan dapat berinteraksi dalam bahasa asli mereka, kepercayaan dan loyalitas meningkat, mengurangi churn dan meningkatkan nilai seumur hidup.
Rumus:
Perubahan Retensi = ((Setelah – Sebelum) ÷ Sebelum) × 100
Rumus ini menghitung persentase perubahan retensi setelah menerapkan lokalisasi, yang memungkinkan Anda mengukur dampaknya terhadap loyalitas pelanggan.
Contoh:
Retensi sebelum = 22%
Retensi setelah = 30%
Perubahan Retensi = ((30 – 22) ÷ 22) × 100 = peningkatan 36%
Hal ini menunjukkan bahwa lokalisasi meningkatkan retensi lebih dari sepertiga, menunjukkan manfaat jangka panjang yang nyata.
Peningkatan keterlibatan
Peningkatan keterlibatan mengukur bagaimana pengguna berinteraksi dengan konten lokal, seperti klik, pembagian, atau waktu yang dihabiskan di situs. Keterlibatan yang tinggi menandakan bahwa terjemahan tersebut sesuai dengan ekspektasi lokal dan meningkatkan kegunaan.
Rumus:
Tingkat Keterlibatan = (Keterlibatan Lokal ÷ Pengguna Lokal) × 100
Penjelasan : Metrik ini mengungkapkan proporsi pengguna yang berinteraksi dengan konten lokal Anda, membantu menilai apakah penerjemahan meningkatkan aktivitas yang berarti.
Contoh:
Keterlibatan Lokal = 500 pengguna
Pengguna Lokal = 1.440
Tingkat Keterlibatan = (500 ÷ 1.440) × 100 = 34,7%
Hal ini menunjukkan bahwa sekitar sepertiga pengguna terlibat aktif dengan konten lokal, yang menunjukkan dampak positifnya.
Metrik dampak bisnis
Selain hasil keuangan, penting untuk mengevaluasi bagaimana lokalisasi memengaruhi perilaku pengguna yang sebenarnya. Metrik ini membantu Anda memahami apakah konten terjemahan meningkatkan keterlibatan, kepercayaan, dan hubungan jangka panjang dengan pelanggan.
Perubahan retensi pelanggan
Pengalaman yang terlokalisasi menumbuhkan kepercayaan dan loyalitas yang lebih besar, mendorong pengguna untuk kembali dan terus berinteraksi dengan merek Anda. Mengukur perubahan retensi menunjukkan efektivitas terjemahan dalam menjaga keterlibatan pelanggan dari waktu ke waktu.
Rumus:
Perubahan Retensi (%) = ((Setelah – Sebelum) ÷ Sebelum) × 100
Rumus ini menghitung persentase peningkatan atau penurunan retensi pelanggan setelah lokalisasi, memberikan gambaran jelas tentang bagaimana penerjemahan memengaruhi loyalitas pengguna.
Contoh:
Jika tingkat retensi sebelum lokalisasi adalah 22% dan setelah lokalisasi naik menjadi 30%:
Perubahan Retensi (%) = ((30 – 22) ÷ 22) × 100 = peningkatan 36%
Tingkat keterlibatan yang terlokalisasi
Tingkat keterlibatan yang dilokalkan melacak seberapa aktif pengguna dengan konten terjemahan Anda, termasuk klik, bagikan, baca, atau interaksi lainnya. Keterlibatan yang lebih tinggi menandakan bahwa konten tersebut relevan secara budaya dan fungsional.
Rumus:
Tingkat Keterlibatan (%) = (Keterlibatan Lokal ÷ Pengguna Lokal) × 100
Rumus ini mengukur proporsi pengguna yang berinteraksi secara bermakna dengan konten lokal, membantu Anda mengukur dampaknya pada aktivitas dan pengalaman pengguna.
Contoh:
Jika 500 pengguna berinteraksi dengan konten lokal dari total 1.440 pengguna lokal:
Tingkat Keterlibatan (%) = (500 ÷ 1.440) × 100 ≈ 34,7%
Contoh lengkap: Terjemahan lengkap matematika untuk pasar baru
Bagian ini menggabungkan semua perhitungan dari langkah-langkah sebelumnya, yaitu trafik, peningkatan konversi, perhitungan corong, perkiraan pendapatan, biaya, titik impas, dan ROI, menjadi satu contoh terpadu untuk mengevaluasi pasar. Berikut tabel "perhitungan translasi" lengkap yang merangkum setiap metrik, rumusnya, input yang diterapkan, dan hasil akhir.
Metrik | Rumus | Nilai Masukan | Hasil |
Estimasi Lalu Lintas | Lalu Lintas = Volume Pencarian × RKT × Pangsa Pasar | 90,000 × 0.04 × 0.20 | 720 kunjungan/bln |
Angkat Konversi | ((CR Lokal – CR Saat Ini) ÷ CR Saat Ini) × 100 | (1,4% – 0,9%) ÷ 0,9 x 100 | peningkatan 55,5% |
Pembelian Corong Penuh | Pembelian = Kunjungan × CR | 3.600 kunjungan × 1,4% | ≈ 50 pembelian |
Proyeksi Pendapatan ARPU | Pendapatan = ARPU × Pengguna Lokal | $18 × 1,440 | $25.920/bln |
Pertumbuhan Pendapatan | Pendapatan = Lalu Lintas × CR × AOV | 1,440 × 2% × $42 | $1.209,6/bln |
Penetrasi Pasar | (Pengguna yang Diproyeksikan ÷ TAM) × 100 | (1.440 ÷ 2.000.000) x 100 | 0.072% |
Titik Impas | Biaya ÷ Pendapatan Bersih Bulanan | 2,600 ÷ 1,209 | 2,1 bulan |
ROI (12 bulan) | ((Pendapatan – Biaya) ÷ Biaya) × 100 | (14.515 – 2.600) ÷ 2.600) x 100 | ROI 458% |
Laba | Pendapatan – Biaya | 14,515 – 2,600 | Keuntungan $11.915 |
Penghindaran Biaya (TM) | Kata yang Digunakan Kembali × Biaya/Kata | 15,000 × $0.08 | Hemat $1.200 |
Perubahan Retensi | ((Setelah – Sebelum) ÷ Sebelum) × 100 | (30 – 22) ÷ 22 × 100 | peningkatan 36% |
Tingkat Keterlibatan | Keterlibatan Terlokalisasi ÷ Pengguna × 100 | 500 ÷ 1.440 x 100 | 34.7% |
Dengan perkiraan pendapatan bulanan sebesar $25.920, investasi penerjemahan sebesar $2.600 dapat kembali dengan cepat. Perhitungan menunjukkan bahwa pasar dapat menghasilkan laba bersih tahunan sebesar $11.915 dengan ROI sebesar 458%, menjadikannya salah satu investasi ekspansi bahasa dengan kinerja tertinggi. Dengan periode impas hanya 2,1 bulan, bisnis ini mulai menghasilkan laba bersih sejak kuartal pertama setelah peluncuran.
Kesimpulan
Perhitungan terjemahan e-commerce memperjelas satu hal: memasuki pasar bahasa baru seharusnya bukan sekadar tebak-tebakan, melainkan keputusan yang terukur dan berbasis data. Dengan memproyeksikan trafik, konversi, pendapatan, dan jangka waktu impas sebelum menerjemahkan apa pun, Anda dapat secara akurat mengidentifikasi pasar mana yang akan memberikan keuntungan finansial nyata.
Pada akhirnya, lokalisasi menjadi lebih dari sekadar biaya—lokalisasi menjadi mesin pendapatan yang dapat diprediksi jika didukung oleh alat yang tepat. Jika Anda ingin mengotomatiskan penerjemahan, mengurangi biaya berkelanjutan, dan memaksimalkan ROI dengan pembaruan real-time di seluruh etalase toko Anda, Linguise dirancang untuk hal tersebut. Cobalah Linguise untuk mengubah strategi lokalisasi Anda menjadi keuntungan yang terukur.
