Neural machine translation (NMT) is an algorithm used to translate words from one language to another. It is said that high quality NMT can determine the context of the translation and use models to offer a more accurate translation. Google Translate, DeepL, Yandex, Baidu Translate are well-known examples of NMT available to the public via browser automatic translation.
Let's get deeper into it.
Co to jest „sieć neuronowa” do tłumaczeń?
Sieci neuronowe są tak nazywane, ponieważ system jest niejasno zainspirowany biologicznymi sieciami neuronowymi, które stanowią ludzki mózg. Elementy reprezentujące neurony są zorganizowane w warstwy (sieć neuronowa).
- Sieć jest utworzona przez jednostki zwane „węzłami” (jak ludzkie neurony) i wszystkie jednostki są połączone
- Każde połączenie to liczba, która jest nazywana „krawędzią”
- Neurony i połączenie krawędzi są reprezentowane przez określoną liczbę zwaną „wagą”
Podczas przetwarzania waga jest dostosowywana, na przykład gdy maszyna ma więcej przetłumaczonych danych do analizy.
W przeciwieństwie do tradycyjnego systemu tłumaczenia frazowego, który składa się z wielu małych podkomponentów dostrojonych osobno, tłumaczenie neuronowe próbuje zbudować i wyszkolić jedną dużą sieć neuronową, która odczytuje zdanie i kontekst.
Jak działa model tłumaczenia?
The simple answer is via a complex mathematical formula (represented as a neural network). This formula takes in a string of numbers as inputs and outputs a resulting string of numbers. The parameters of this neural network are created and refined via training the network with millions of sentence pairs (e.g. English and Chinese sentence pair translations).
Tłumaczenie maszynowe neuronowe korzysta z modeli
Maszyna może być również szkolona, aby sprostać specyficznym potrzebom sektora (tłumaczenia prawne, medyczne itp.) lub obszaru działalności klienta, który będzie miał swoje własne słownictwo.
NMT są przede wszystkim zależne od danych treningowych wykorzystywanych do trenowania sieci neuronowej, ponieważ uczą się one naśladować dane, na których zostały wyszkolone. Wiele branżowych modeli tłumaczenia maszynowego (MT) o wysokiej dokładności i modeli opracowanych na zamówienie nadal łączy metody neuronowe i statystyczne, aby wycisnąć najlepsze wyniki dla naszych klientów
Each sentence pair modifies the neural network model slightly as it runs through each sentence pair using an algorithm called back-propagation.
Ilustracja modelu tłumaczenia
Tłumaczenie maszynowe neuronowe może nauczyć się tłumaczyć lepiej
W przeciwieństwie do niektórych starszych silników wciąż obecnych na rynku (statystycznych i opartych na regułach), silnik neuronowy modeluje cały proces tłumaczenia maszynowego za pomocą unikalnej sztucznej sieci neuronowej. Google zaczęło używać własnego GMNT już w 2016 roku.
Dzisiaj maszyna - podobnie jak ludzki mózg - jest w stanie zapewnić wiarygodne tłumaczenie, a także uczyć się języka, i dlatego stale poprawia jakość tłumaczonego materiału. Aby poprawić wydajność maszyny, jest ona „szkolona” przez tłumaczy ludzkich.
Ilustracja tłumaczenia maszynowego neuronowego Google
W praktyce jakość NMT zależy od
- Ogromna ilość przetłumaczonych danych (słów, fragmentów zdań i tekstów już przetłumaczonych)
- Jakość dostarczonego tłumaczenia poprawia wiarygodność i wyrafinowanie wyników
- Moc komputerów wykorzystywanych do tworzenia modeli, a także w niektórych przypadkach do obsługi tłumaczeń w czasie rzeczywistym
The most popular generic neural machine translation engines
Tłumaczenie maszynowe staje się coraz lepsze z każdym rokiem, ale zależy od danych szkoleniowych i jakości algorytmu. W zależności od potrzeb, maszynowe silniki tłumaczeniowe mogą być ogólne lub niestandardowe (z niestandardowymi modelami tłumaczeniowymi). Nie ma wątpliwości, że ogólne maszynowe silniki tłumaczeniowe osiągną tę samą jakość co niestandardowe maszynowe silniki tłumaczeniowe w przyszłości, ale tak nie jest jeszcze.
Zobaczmy, kto jest popularnym ogólnym silnikiem tłumaczenia maszynowego
Tłumacz Google
Uważany za jeden z wiodących silników tłumaczenia maszynowego, prawie go wynaleźli 🙂
Nie ma wątpliwości, że na podstawie naszych najnowszych testów, jakość jest lepsza niż u konkurencji, a liczba języków jest większa niż u konkurencji.
DeepL
DeepL to mniejsza firma z Niemiec, pierwotnie oparta na danych z serwisu Linguee. Jakość jest naprawdę zbliżona do Google API, ale mają mniej dostępnych języków.
DeepL na nowo zdefiniował standard tłumaczenia maszynowego. Do tej pory byliśmy przyzwyczajeni do tłumaczeń maszynowych, które często brzmią mechanicznie i sztucznie, ponieważ opierają się na rekurencyjnych sieciach neuronowych i wektorach słów. W rezultacie większość ludzi korzysta z usług takich jak Google Translate tylko okazjonalnie, zazwyczaj podczas podróży. Jednak DeepL reprezentuje przełomową zmianę. Jego algorytmy oparte na sieciach neuronowych potrafią tłumaczyć treści w sposób bardzo zbliżony do pracy profesjonalnego tłumacza ludzkiego.
Cena subskrypcji DeepL zależy od wybranego języka. Ceny zaczynają się od 8,74 USD / miesiąc.
Tłumacz Microsoft
To narzędzie tłumaczeniowe, którego prawdopodobnie używasz w Office Word. Jest to kolejny silnik neuronowy oparty na chmurze, zwany Tłumaczem Microsoft.
Microsoft Translator obsługuje ponad 70 języków, choć nie wszystkie funkcje są dostępne dla wszystkich z nich. Dzięki funkcjom takim jak tłumaczenie dokumentów i tłumaczenie czatu, narzędzie tłumaczeniowe Microsoft oferuje bardziej globalne podejście. Cennik wynosi 10 USD za miliard znaków, co stanowi połowę kosztów w porównaniu z Google Translate. Połączenie jakości i wszechstronności językowej wyróżnia go spośród innych.
Jeśli szukasz przeciętnej jakości, ale z niskimi opłatami, to jest to właściwa droga.
Tłumacz Amazon
Tłumacz Amazon jest również oparty na technologii neuronowej i jest ściśle zintegrowany z usługami Amazon Web Services (AWS). Jakość jest słaba w porównaniu z powyższymi dwoma, z wyjątkiem niektórych języków azjatyckich.
Amazon Translate wykorzystuje zaawansowaną technologię neuronowego tłumaczenia maszynowego, zapewniając szybkie tłumaczenia z niezwykłą dokładnością, wszystko to po konkurencyjnej cenie. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod tłumaczenia statystycznego i opartego na regułach, neuronowe tłumaczenie maszynowe wykorzystuje moc modeli głębokiego uczenia, co skutkuje bardziej precyzyjnymi tłumaczeniami, które brzmią coraz bardziej po ludzku.
Dzięki Amazon Translate możesz bez wysiłku tłumaczyć duże ilości tekstu na potrzeby analityczne, lokalizować treści, takie jak strony internetowe i aplikacje dla Twojej różnorodnej bazy użytkowników, i płynnie umożliwiać komunikację międzyjęzykową wśród użytkowników.
Ceny Amazon Translate zaczynają się od 15 $ / milion znaków.
SYSTRAN Translate Pro
SYSTRAN Translate Pro, profesjonalny, oparty na chmurze program do tłumaczeń, oferuje wszechstronne możliwości tłumaczenia. Może tłumaczyć tekst, dokumenty (w tym Word, PDF i PowerPoint) oraz strony internetowe na ponad 55 języków i imponujące 140 kombinacji językowych. SYSTRAN zapewnia również specjalistyczne modele tłumaczeń dostosowane do różnych branż, zapewniając precyzyjne tłumaczenia dla konkretnych potrzeb biznesowych.
Podstawowe tłumaczenia zazwyczaj wymagają minimalnej lub zerowej edycji, szczególnie w dziedzinach technicznych, gdzie lata badań i rozwoju dopracowały dokładność. Program skutecznie obsługuje tłumaczenie całych dokumentów w popularnych formatach, automatycznie wykrywając język oryginalnego dokumentu.
Co więcej, SYSTRAN może tłumaczyć tekst ze stron internetowych, a nawet obrazy na liczne języki, skrupulatnie skatalogowane w jego obszernej bazie danych. Korzystając ze słowników niestandardowych, możesz jeszcze bardziej ulepszyć i spersonalizować tłumaczenia, aby dopasować je do swojego konkretnego kontekstu. To zaczyna się od 5,41 USD / miesiąc.
Tłumaczenie maszynowe ModernMT
MMT reprezentuje spersonalizowane rozwiązanie tłumaczenia maszynowego, które działa inteligentnie, czerpiąc wnioski z edycji po tłumaczeniu i pamięci tłumaczeniowych przez cały proces tłumaczenia. Jego unikalny design pozwala mu dostosować się do treści w czasie rzeczywistym, oferując kontekstowo trafne sugestie tłumaczenia maszynowego podczas pracy tłumacza.
To, co wyróżnia MMT, to brak potrzeby wstępnej konfiguracji lub szkolenia. Zamiast tego, szybko i bez wysiłku pochłania nowe informacje z pamięci tłumaczeń i poprawek. Ta funkcja zapewnia szybkie i precyzyjne procesy tłumaczenia, ponieważ MMT stale uczy się i dostosowuje do materiału wejściowego.
Technologie te znajdują zastosowanie w pełni automatycznych kontekstach produkcji tłumaczeń i służą jako rozwiązanie zaplecza dla interaktywnych scenariuszy post-edycji.
ModernMT zaczyna się od 8 USD / milion znaków.
Tłumaczenie Reverso
Reverso is a free AI translation tool that supports translations in 18 languages. Users can input text or speak words within Reverso to receive their desired translations.
Ponadto Reverso jest cennym źródłem dla osób uczących się języka, które chcą poprawić swoje umiejętności i rozbudować słownictwo. Tłumaczenia zawierają odpowiednie przykłady i wyjaśnienia, tworząc środowisko dla użytkowników do doskonalenia umiejętności pisania, mówienia i czytania.
Key features of Reverso include document translation, in-context examples, pronunciation guidance, flashcards, search history review, and the ability to compile vocabulary lists.
Crowdin
Crowdin to platforma zarządzania tłumaczeniami i lokalizacją zaprojektowana w celu pomocy zarówno osobom fizycznym, jak i firmom w tłumaczeniu szerokiej gamy treści na różne języki. Platforma oferuje różnorodne narzędzia i opcje wyświetlania, których celem jest usprawnienie procesu tłumaczenia.
Crowdin nie ogranicza się do niszowego tłumaczenia maszynowego; obejmuje kompleksowy zestaw funkcji, w tym zarządzanie zadaniami, przetwarzanie płatności i funkcje współpracy dostępne dla wszystkich członków zespołu. W rezultacie Crowdin ułatwia dokładniejsze prognozowanie realizacji projektów i usprawnia komunikację w zespole.
Ceny Crowdin zaczynają się od 50 $.
Jakość tłumaczenia neuronowego według języka
Tłumaczenie maszynowe przy użyciu sieci neuronowych znacznie poprawiło swoją jakość od 2016 roku. Na przykład, w przypadku głównych par językowych, takich jak pierwsza w poniższej tabeli, dokładność wzrosła z 80% do 97% w 2022 roku! I nie ma wątpliwości, że za kilka lat trudno będzie dostrzec różnicę między tłumaczeniem ludzkim a maszynowym w tej parze językowej.
| Para językowa | Google AI kontra człowiek | Linguise AI vs człowiek |
| Angielski > Hiszpański | 93% | 99% |
| Angielski > Francuski | 93% | 99% |
| Angielski > Chiński | 92% | 98% |
| Hiszpański > Angielski | 92% | 98% |
| Francuski > Angielski | 92% | 98% |
| Chiński > Angielski | 91% | 97% |
| Angielski > Niemiecki | 91% | 99% |
| Angielski > Portugalski | 90% | 99% |
| Angielski > Japoński | 88% | 97% |
| Angielski > Arabski | 87% | 97% |
Niektóre przypadki użycia tłumaczenia maszynowego neuronowego
E-commerce i biznesowe strony internetowe
Translation opens a new market, this is simple as that. If you know your audience or analyze your audience with a statistic tool you’ll easily find a new potential country to target. Usually, it’s country that does not understand your language at all or countries with high demand for your product.
Na przykład, w Hiszpanii poziom języka angielskiego jest niższy niż w Norwegii, więc tłumaczenie na angielski może przynieść więcej konwersji. Sprawdź ten post, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o analizie odbiorców.
Krótki czas na przetłumaczenie dużych ilości treści internetowych
The neural machine translation models require a large amount of high-quality translated data to improve its neural networks, so it can rapidly produce precise translations.
Dobrym przykładem potrzeby tłumaczenia dużych ilości treści jest tłumaczenie instrukcji obsługi złożonego produktu, takiego jak maszyna przemysłowa. Zwykle jest to plik PDF o 1000 stronach. Dzięki tłumaczeniu maszynowemu z wykorzystaniem sieci neuronowych może to być zrobione w ciągu minuty w wielu językach.
Zgłoszenie pomocy klienta
Bezpośrednia pomoc dla klienta jest często pierwszym kontaktem z klientem, dlatego tak ważne jest dostarczenie dokładnych informacji, aby rozwiązać problemy tak szybko, jak to możliwe. Umożliwienie tłumaczenia treści na język ojysty klienta jest w tym zakresie niezwykłym doświadczeniem, w przeciwieństwie do „oferujemy wsparcie tylko w języku angielskim” 🙂
Tłumaczenie maszynowe neuronowe dla powtarzalnej treści
NMT jest szczególnie skuteczny w tłumaczeniach, które są bardzo powtarzalne, takie jak tłumaczenie podobnych produktów.
For example, if you’re selling 50 different headsets models online, using human translator only will require to do 50x very similar translation for similar characteristic of each product.
Korzyści z automatycznego tłumaczenia neuronowego dla Twojej strony internetowej
Integrating neural automatic translation into your website can bring several benefits. Here are some of the main advantages:
- Dostęp globalny: Zapewniając automatyczne tłumaczenia na swojej stronie, sprawiasz, że Twoje treści są dostępne dla globalnej publiczności. Odwiedzający z różnych regionów i środowisk językowych mogą łatwo zrozumieć Twoją stronę, co zwiększa satysfakcję i zaangażowanie użytkowników.
- Ulepszone doświadczenie użytkownika: Automatyczne tłumaczenie zapewnia dobre doświadczenie użytkownika. Odwiedzający mogą przeglądać Twoją witrynę w preferowanym języku, co skutkuje wygodniejszym i bardziej spersonalizowanym doświadczeniem.
- Zwiększony zasięg i ruch: Możesz rozszerzyć swój zasięg i przyciągnąć odwiedzających z różnych społeczności językowych. Może to prowadzić do zwiększenia ruchu na Twojej stronie, potencjalnie napędzając więcej konwersji i sprzedaży.
- Enhanced SEO: When you provide translated content on your website, search engines can index and rank it for relevant language-specific search queries. This increases your website’s visibility on search engine results pages (SERPs) in multiple languages, increases your overall organic traffic, and enhances your search engine optimization (SEO) efforts.
- Lokalizacja dla docelowych rynków: Tłumaczenie automatyczne z wykorzystaniem sieci neuronowej pozwala na lokalizację treści Twojej strony internetowej. Ta lokalizacja może obejmować dostosowanie opisów produktów, materiałów marketingowych i interfejsów użytkownika, aby rezonować z lokalną publicznością, prowadząc do zwiększenia zaangażowania klientów i konwersji na tych rynkach.
- Efektywność kosztowa i czasowa: Dzięki automatycznemu systemowi tłumaczeń możesz szybko i automatycznie tłumaczyć nowe treści lub aktualizacje na swojej stronie internetowej bez potrzeby ludzkiego tłumacza, co obniża koszty i usprawnia proces lokalizacji.
Linguise, usługa tłumaczenia maszynowego neuronowego dla Twojej strony internetowej
Linguise to automatyczna usługa tłumaczeniowa z technologią modelu sieci neuronowej lub NMT, która jest w stanie szybko przekonwertować tekst z jednego języka na inny. W Linguiseużywamy najlepszego Google NMT, abyśmy mogli zapewnić najdokładniejsze tłumaczenie dla Twojej strony internetowej.
Nie tylko to, Linguise zapewnia serwer pamięci podręcznej dla Twoich tłumaczeń. Tak więc, gdy tylko tłumaczenie zostanie utworzone lub wymaga aktualizacji, sprawdzamy, czy możemy udostępnić natychmiastową wersję z pamięci podręcznej. To zmniejsza czas ładowania o nawet 80%. Buforowane strony są tylko w HTML i zachowują wszystkie dynamiczne funkcje oryginalnej wersji językowej.
Aby poprawić wyniki tłumaczenia, Linguise oferuje również wiele innych interesujących funkcji, takich jak.
- Front-end live editor.
- Wykluczenie tłumaczenia (tekst do zignorowania, wykluczenie adresu URL, wykluczenie zawartości, ignorowanie w linii i zastępowanie tekstu).
- Wielojęzyczne SEO i wiele innych funkcji.
Oprócz tego otrzymasz wiele korzyści oferowanych przez Linguise w darmowych i płatnych pakietach wersji. Jakie korzyści uzyskasz? Oto niektóre z nich.
- Obsługuje ponad 80 języków: Wtyczka Linguise zapewnia ponad 80 języków, które możesz dodać do swojej witryny WordPress dla opcji tłumaczenia.
- Nieograniczony wybór języka: Linguise oferuje wiele języków, a każda oferta Linguise zawsze zapewnia nieograniczone korzystanie z języków. Możesz więc swobodnie dodawać dowolne języki, niezależnie od ich liczby.
- Free custom installation: Linguise can help you install plugins for free. Simply register with Linguise and then contact our team for a free installation request.
- High accuracy: Linguise has a high level of translation accuracy, especially in popular languages. Translation rates range from 82% – 98%.
- 100% wsparcie SEO:
To jest wyjaśnienie dotyczące Linguise, automatycznej usługi tłumaczeniowej z modelem tłumaczenia sieci neuronowej, dzięki czemu może ona zapewnić tłumaczenia z najlepszymi wynikami.
Do tej pory, czy jesteś zainteresowany użyciem Linguise jako dotykalnej strony internetowej z technologią sieci neuronowej?.
Przetłumacz stronę internetową za pomocą neuronowego tłumaczenia maszynowego Linguise
Aby móc korzystać z tej usługi, musisz wykonać poniższe kroki, zaczynając od rejestracji aż do konfiguracji wtyczki Linguise na pulpicie nawigacyjnym strony internetowej.
Krok 1: Rejestracja i pobranie klucza API
Aby rozpocząć, pierwszym krokiem jest zarejestrowanie się na koncie Linguise i uzyskanie klucza API. Po zakończeniu procesu rejestracji uzyskasz dostęp do pulpitu Linguise . Aby znaleźć klucz API, po prostu przejdź do menu Ustawienia i poszukaj opcji klucza API. Następnie skopiuj klucz API do schowka.
Krok 2: Wybierz język docelowy
Następnym krokiem jest dodanie preferowanego języka do listy opcji tłumaczenia. W 1-miesięcznej darmowej wersji próbnej masz swobodę dodawania tylu języków, ile chcesz.
Krok 3: Zainstaluj i skonfiguruj wtyczkę
Następnie przejdź do panelu sterowania swojej witryny i zainstaluj wtyczkę Linguise . Następnie wybierz menu Dodaj wtyczkę i wyszukaj Linguise. Zainstaluj i aktywuj wtyczkę. Po pomyślnym aktywowaniu wtyczki przejdź do ustawień wtyczki Linguise .
W ustawieniach wtyczki Linguise znajdziesz pola jak poniżej. Tam możesz wkleić klucz API, który otrzymałeś wcześniej.
Następnie znajdziesz menu ustawień flagi jako logo dla każdego języka. Możesz umieścić ją u góry, na dole lub w dowolnym innym miejscu na wyglądzie Twojej witryny.
Jeśli pozycja przełącznika języka została ustawiona, zapisz zmiany, a następnie otwórz ponownie swoją stronę internetową, wynik będzie taki jak ten.
Wnioski
Do tej pory lepiej wiesz, czym jest tłumaczenie maszynowe neuronowe. Neuronowe tłumaczenie maszynowe lub NMT to algorytm tłumaczenia słów z jednego języka na inny.
Nazywa się to siecią neuronową, ponieważ jest inspirowana biologiczną siecią neuronową, która tworzy ludzki mózg. Elementy reprezentujące neurony są ułożone w warstwy (sieć neuronowa).
Model NMT jest szeroko stosowany w różnych usługach tłumaczeniowych, jednym z których jest Linguise. Linguise to automatyczna usługa tłumaczeniowa, która wykorzystuje model sieci neuronowej do tłumaczenia na inne języki. Dzięki temu modelowi Linguise jest w stanie zapewnić wysoką dokładność tłumaczeń.
Dalej, użyj Linguise jako usługi tłumaczenia strony internetowej dla lepszej strony wielojęzycznej!
