Tłumaczenie maszynowe polega na wykorzystaniu komputerów do tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny. Choć istnieje od dziesięcioleci, dopiero niedawno stało się powszechnie znane. Przełom nastąpił w latach 90. XX wieku, gdy firmy takie jak IBM wprowadziły modele statystyczne poprawiające dokładność tłumaczenia, a Google spopularyzowało je, czyniąc wiedzę wielojęzyczną szeroko dostępną.
Wielki skok nastąpił wraz z tłumaczeniem maszynowym neuronowym (NMT), napędzanym przez sztuczną inteligencję. W przeciwieństwie do starszych metod, NMT zagłębia się w kontekst i znaczenie słów, tworząc tłumaczenia, które są nie tylko dokładne, ale także brzmią naturalnie. Ten postęp ułatwił firmom obsługę rutynowych dokumentów, streszczanie dużych tekstów i oszczędzanie czasu.
W tym przewodniku zagłębimy się w to, czym jest NMT, i przyjrzymy się niektórym z najlepszych narzędzi, których możesz użyć, aby wykorzystać jego moc w swoim przepływie pracy. Zacznijmy od omówienia!
Czym jest neuronowe tłumaczenie maszynowe i jak działa?
Neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT) to podejście do tłumaczenia maszynowego, które wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe, w szczególności modele głębokiego uczenia, do tłumaczenia tekstu z jednego języka na inny. NMT zdobyło znaczną popularność i wykazało obiecujące wyniki w poprawie płynności i dokładności tłumaczeń maszynowych.
Podstawowa architektura systemu tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych składa się z frameworku enkodera-dekodera. Oto jak to działa:
- Koder: komponent kodera przyjmuje zdanie wejściowe w języku źródłowym i przetwarza je słowo po słowie lub w jednostkach podwyrazowych. Każde słowo lub jednostka jest reprezentowana jako wektor numeryczny, znany jako osadzenie. Zadaniem kodera jest uchwycenie informacji semantycznej i składniowej zdania źródłowego oraz zakodowanie ich w reprezentacji wektorowej o stałej długości, często określanej jako „wektor myśli” lub „wektor kontekstu”. Sieci neuronowe rekurencyjne (RNN) lub modele Transformer są powszechnie stosowane jako kodery.
- Dekoder: komponent dekodera pobiera zakodowaną reprezentację wektorową z enkodera i generuje przetłumaczone zdanie w języku docelowym. Podobnie jak enkoder, dekoder również wykorzystuje modele RNN lub Transformer. Na każdym kroku dekoder generuje rozkład prawdopodobieństwa dla słownika języka docelowego i wybiera najbardziej prawdopodobne słowo lub jednostkę jako kolejne tłumaczenie. Wyjście dekodera na każdym kroku jest przekazywane z powrotem jako dane wejściowe do następnego kroku, co umożliwia generowanie sekwencyjnych tłumaczeń.
- Szkolenie: modele neuronowego tłumaczenia maszynowego są trenowane na dużych korpusach równoległych, które są zbiorami wyrównanych zdań w języku źródłowym i docelowym. Podczas treningu model uczy się minimalizować różnicę między przewidywanymi tłumaczeniami a tłumaczeniami referencyjnymi w danych treningowych. Proces ten obejmuje optymalizację parametrów modelu za pomocą technik takich jak propagacja wsteczna i opadanie gradientowe.
- Mechanizm uwagi: jednym z kluczowych elementów NMT jest mechanizm uwagi. Uwaga pozwala modelowi skupić się na różnych częściach zdania źródłowego podczas tłumaczenia, umożliwiając wychwytywanie zależności dalekiego zasięgu i poprawę jakości tłumaczenia. Mechanizm uwagi przypisuje wagi słowom w zdaniu źródłowym, wskazując ich znaczenie dla każdego kroku tłumaczenia w dekoderze.
- Wnioskowanie: podczas fazy wnioskowania wytrenowany model NMT jest używany do tłumaczenia nowych, niewidzianych zdań. Enkoder przetwarza zdanie wejściowe, a dekoder generuje przetłumaczone wyjście słowo po słowie lub jednostka po jednostce. Proces dekodowania wykorzystuje przeszukiwanie wiązkowe lub inne algorytmy wyszukiwania, aby zbadać wiele możliwości tłumaczenia i wybrać najbardziej prawdopodobne tłumaczenie na podstawie wyuczonych prawdopodobieństw modelu’s.
Tłumaczenie maszynowe neuronowe wykazało znaczącą poprawę w stosunku do wcześniejszych metod tłumaczenia maszynowego opartych na regułach lub metod statystycznych. Lepiej radzi sobie z niuansami językowymi, zależnościami długodystansowymi i tworzy bardziej płynne oraz naturalnie brzmiące tłumaczenia.
Czy powinieneś używać oprogramowania do tłumaczenia maszynowego dla swojej strony internetowej?
Istnieje kilka powodów, dla których warto korzystać z oprogramowania do tłumaczenia maszynowego na swojej stronie internetowej. Oto kilka argumentów przemawiających za korzystaniem z oprogramowania do tłumaczenia neuronowego.
- Dokładność: Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego przeszło znaczący rozwój, ale nadal może nie zapewniać takiej samej dokładności jak tłumaczenie wykonane przez człowieka, zwłaszcza w przypadku treści złożonych lub zawierających niuanse. Jeśli Twoja strona internetowa wymaga precyzyjnych i wysokiej jakości tłumaczeń, szczególnie w przypadku ważnych informacji lub treści skierowanych do klientów, lepszym wyborem może być profesjonalne tłumaczenie wykonane przez człowieka.
- Grupa docelowa: Jeśli Twoja witryna obsługuje globalną publiczność i musisz zapewnić podstawowe tłumaczenia na różne języki, tłumaczenie maszynowe może być wygodną i opłacalną opcją. Może pomóc odwiedzającym zrozumieć ogólny sens Twoich treści, chociaż mogą nadal występować pewne błędy językowe.
- Doświadczenie użytkownika: Treści tłumaczone maszynowo mogą czasami brzmieć nienaturalnie lub mechanicznie, co może wpływać na doświadczenie użytkownika. Słabo przetłumaczone treści mogą wywołać negatywne wrażenie o Twojej marce lub zdezorientować odwiedzających. Jeśli zapewnienie płynnego i pozytywnego doświadczenia użytkownika jest ważne dla Twojej witryny, lepszym wyborem może być tłumaczenie przez człowieka.
- Budżet i zasoby: Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego może być bardziej przystępną opcją, zwłaszcza dla firm o ograniczonym budżecie lub tych, które muszą obsługiwać duże ilości treści. Oferuje szybszy czas odpowiedzi i może być opłacalne w przypadku podstawowych tłumaczeń. Należy jednak pamiętać, że konserwacja, edycja po tłumaczeniu i kontrola jakości mogą wymagać dodatkowych zasobów.
- Skalowalność: Jeśli prowadzisz stronę internetową o stale rosnącej ilości treści, oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego może zapewnić łatwiejszą skalowalność. Możesz szybko tłumaczyć i aktualizować nowe treści bez czekania na czas tłumaczenia przez człowieka lub opóźnień w publikowaniu nowych treści.
- Spójność: Tłumaczenie maszynowe może zapewnić wysoki poziom spójności w tłumaczonych treściach. Jeśli masz treści, które wymagają spójnego tłumaczenia, takie jak instrukcje obsługi, zasady lub wytyczne, oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego może pomóc zapewnić, że te same terminy i zwroty będą tłumaczone spójnie w całej witrynie.
- Oszczędność czasu: Korzystając z oprogramowania do tłumaczenia maszynowego, możesz zaoszczędzić czas w procesie tłumaczenia. Nie musisz czekać na odpowiedź tłumacza ani planować tłumaczeń. Możesz szybko tłumaczyć treści i otrzymywać natychmiastowe rezultaty.
- Automatyczne aktualizacje: Oprogramowanie do tłumaczenia maszynowego jest często aktualizowane i ulepszane przez deweloperów. Korzystając z oprogramowania do tłumaczenia maszynowego, możesz automatycznie korzystać z tych aktualizacji bez konieczności ręcznej aktualizacji lub ponoszenia dodatkowych opłat.
- Tłumaczenie w czasie rzeczywistym: Niektóre programy do tłumaczenia maszynowego obsługują tłumaczenie w czasie rzeczywistym, umożliwiając odwiedzającym Twoją witrynę tłumaczenie treści bezpośrednio podczas ich przeglądania. Może to poprawić międzynarodowe doświadczenie użytkownika i pomóc odwiedzającym lepiej zrozumieć treść.
Oto kilka powodów, dla których warto rozważyć korzystanie z oprogramowania do tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych. Następnie omówimy dostępne opcje oprogramowania do tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych.
6 najlepszych programów do neuronowego tłumaczenia maszynowego dla stron internetowych
Tłumaczenie maszynowe przekłada tekst z jednego języka źródłowego na inny język docelowy za pomocą oprogramowania komputerowego, aby uprościć proces. Istnieje wiele rodzajów tłumaczenia maszynowego, które omówimy bardziej szczegółowo w następnej sekcji.
Google Translation AI
Wszyscy z nas w pewnym momencie życia korzystali z Google Translate. Brak wykwalifikowanych tłumaczy pomógł milionom osób w komunikacji. Najlepszą rzeczą w Google Translate jest to, że słowo, zdanie lub akapit są zazwyczaj tłumaczone dokładnie i szybko, bez żadnych kosztów. Chociaż może nie być w pełni poprawne, daje ogólne zrozumienie języka obcego.
W 2006 roku uruchomiono Tłumacza Google. W tamtym czasie obsługiwał tylko język angielski i arabski. Od tego czasu znacznie się rozwinął i potrafi tłumaczyć wiele języków! (100+)
Według doniesień na stronie Google Translate z usługi korzysta pięćset milionów ludzi. Z drugiej strony, gdy usługa ta dopiero startowała, miała zaledwie setki użytkowników.
To, co nazywa się „Google Translation AI” to po prostu profesjonalna wersja API tłumaczeniowego, którego użyjesz na swojej stronie internetowej zamiast tłumaczenia przeglądarkowego. Jakość jest znacznie lepsza. Cena wynosi 20 dolarów za miliard znaków. Obecnie jest znane jako najlepsze na rynku i to właśnie jego używamy w Linguise!
DeepL Pro Translator
DeepL wyznacza nowy standard w tłumaczeniu maszynowym. Do tej pory przyzwyczailiśmy się do tłumaczeń maszynowych, które brzmią sztucznie i mechanicznie, ponieważ opierają się na rekurencyjnych sieciach neuronowych i reprezentacjach słów w postaci wektorów słów. Z tego powodu wiele osób tylko sporadycznie, np. w podróży, korzysta z Google Translate. DeepL to rewolucja. Algorytmy oparte na sieciach neuronowych są w stanie tłumaczyć materiał w sposób praktycznie identyczny z tłumaczeniem profesjonalnego tłumacza.
Deep learning to techniczne określenie algorytmu, który wykorzystuje wiele warstw przetwarzania informacji. Termin „deep” opisuje, przez ile warstw transformacji przechodzą dane. Ta technologia jest wykorzystywana w samochodach autonomicznych, goglach rzeczywistości wirtualnej i oprogramowaniu do rozpoznawania twarzy. A teraz DeepL wykorzystuje ją w tłumaczeniu.
Ceny i jakość tłumaczenia są podobne do Google, ale dostępny zakres języków jest bardziej ograniczony.
Tłumacz Microsoft dla firm
Microsoft Translator for business, oprogramowanie klasy korporacyjnej, umożliwia Tobie i Twoim klientom szybkie i łatwe przejście od scenariuszy testowych do pełnej, międzynarodowej wdrożenia oraz bez wysiłku dostosowanie tłumaczeń do dowolnego branżowego żargonu.
Tłumacz języka Microsoft zawiera rozmówki, w przeciwieństwie do większości innych programów do tłumaczenia. Zawiera najczęściej używane zwroty dotyczące podróży, gastronomii, sytuacji kryzysowych, zdrowia i technologii. Chociaż rozmówki nie są bardzo obszerne, są jednak przydatną opcją dla kogoś, kto chce również uczyć się języka.
Możesz także odsłuchać każde tłumaczenie, jeśli chcesz poprawić swoją wymowę lub zrozumienie języka.
Microsoft Translator obsługuje ponad 70 języków. Jednak nie wszystkie funkcje są dostępne w tych ponad 70 językach. Narzędzie tłumaczeniowe Microsoft jest bardziej globalne dzięki tłumaczeniu dokumentów, tłumaczeniu czatów… a ceny wynoszą 10 dolarów za miliard znaków (o połowę mniej w porównaniu do Google), ale jakość i liczba języków robią różnicę.
SYSTRAN Translate PRO
Profesjonalny program do tłumaczenia o nazwie SYSTRAN Translate Pro działa w chmurze. Może tłumaczyć tekst, dokumenty (Word, PDF, PP itp.) oraz strony internetowe na ponad 55 różnych języków i 140 różnych kombinacji językowych. SYSTRAN oferuje modele tłumaczeń dostosowane do konkretnych branż, umożliwiające tłumaczenia lokalne materiałów odpowiednich dla danej branży i biznesu.
Korzystanie z SYSTRAN Translate Pro jest bezpieczne. Podstawowe tłumaczenia wymagają niewielkiej lub żadnej edycji. Niektóre dziedziny techniczne skorzystały z lat badań i rozwoju oraz niewielu poprawek. Program pozwala na efektywne tłumaczenie całych dokumentów we wszystkich popularnych formatach, automatycznie identyfikując język dokumentu źródłowego. SYSTRAN może tłumaczyć tekst ze stron internetowych, a nawet zdjęć, na dziesiątki języków skrupulatnie skatalogowanych w swojej bazie danych, a także pliki i bezpośrednio wprowadzony tekst. Korzystanie ze specjalnie utworzonych słowników może poprawić i dostosować te możliwości do Twojej konkretnej sytuacji.
Ceny są porównywalne do Google, a liczba dostępnych języków jest również ogromna. To, co czyni SYSTRAN Translate PRO interesującym, to fakt, że oferują wersję z automatycznym hostingiem!
Amazon Translate w AWS
Dzięki technologii neuronowego tłumaczenia maszynowego Amazon Translate zapewnia szybkie tłumaczenia o dokładności poniżej konkurencji, ale jest opłacalny! W przeciwieństwie do konwencjonalnych algorytmów tłumaczenia statystycznego i opartego na regułach, neuronowe tłumaczenie maszynowe wykorzystuje modele głębokiego uczenia, aby zapewnić dokładniejsze tłumaczenie, które brzmi bardziej naturalnie.
Możesz łatwo tłumaczyć ogromne ilości tekstu do analizy za pomocą Amazon Translate, lokalizować treści, takie jak strony internetowe i aplikacje, dla swoich wielojęzycznych użytkowników oraz skutecznie ułatwiać rozmowy między użytkownikami posługującymi się różnymi językami.
Nieustannie się rozwijając, Amazon Translate to coś, czemu warto się przyglądać w nadchodzących latach.
ModernMT tłumaczenie maszynowe
MMT to dostosowane, uwzględniające kontekst rozwiązanie do tłumaczenia maszynowego, które zdobywa wiedzę z postedycji i pamięci tłumaczeniowych w miarę postępu procesu tłumaczenia. Dzięki swojej unikalnej architekturze może dostosowywać się do treści w czasie rzeczywistym, dostarczając sugestie tłumaczenia maszynowego wrażliwe na kontekst w miarę pisania przez tłumacza.
Nie wymaga również żadnej konfiguracji ani wstępnego szkolenia; zamiast tego szybko i łatwo przyswaja nowe informacje dzięki pamięciom tłumaczeniowym i korektom. MMT zapewnia szybkie i dokładne procesy tłumaczenia, ucząc się od materiału wejściowego i dostosowując się do niego.
Trzyletni projekt innowacyjny Modern MT w ramach programu Horyzont 2020 (2015–2017) ma na celu stworzenie innowacyjnych, otwartoźródłowych technologii tłumaczenia maszynowego do zastosowania w kontekstach w pełni automatycznej produkcji tłumaczeń oraz jako zaplecze w interaktywnych scenariuszach postedycji.
Tłumaczenie Reverso Context
Reverso to darmowe narzędzie do tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji, które obsługuje tłumaczenia w 18 różnych językach. W Reverso wystarczy wpisać tekst lub wypowiedzieć słowa, aby uzyskać potrzebne tłumaczenia.
Oprócz możliwości tłumaczenia, Reverso stanowi cenne źródło dla użytkowników pragnących poprawić swoje umiejętności językowe i poszerzyć słownictwo. Przetłumaczone teksty uzupełniane są powiązanymi przykładami i wyjaśnieniami, tworząc środowisko, w którym użytkownicy mogą jeszcze bardziej doskonalić swoje umiejętności pisania, mówienia i czytania.
Niektóre z głównych funkcji Reverso to tłumaczenie dokumentów, wykorzystanie przykładów w kontekście, przewodnik po wymowie, dostęp do fiszek, przeglądanie historii wyszukiwania i tworzenie list słownictwa
Tłum
Crowdin to platforma do zarządzania tłumaczeniami i lokalizacją, zaprojektowana, aby pomóc zarówno firmom, jak i osobom prywatnym w tłumaczeniu szerokiego zakresu treści na różne języki. Platforma oferuje różnorodny zestaw narzędzi i opcji wyświetlania, których celem jest uproszczenie procesu tłumaczenia.
Crowdin nie jest niszowym narzędziem do tłumaczenia maszynowego; obejmuje raczej kompleksowe funkcje, takie jak zarządzanie zadaniami, przetwarzanie płatności i funkcje współpracy dostępne dla wszystkich członków zespołu. W związku z tym Crowdin ułatwia lepsze przewidywanie realizacji projektów i usprawnia komunikację w zespole.
Kluczowe funkcje Crowdin to delegowanie zadań tłumaczeniowych, integracja glosariuszy, wbudowana pamięć tłumaczeniowa, konfigurowalna pamięć tłumaczeniowa, zarządzanie projektami tłumaczeniowymi. Cena Crowdin zaczyna się od 50 USD.
Tabela porównawcza kosztów najlepszego oprogramowania do neuronowego tłumaczenia maszynowego
Po zapoznaniu się z każdym z najlepszych programów do neuronowego tłumaczenia maszynowego, tym razem przedstawimy tabelę porównawczą między każdym z tych programów. Oto niektóre z nich.
| Narzędzia | Cena |
|---|---|
| Google Translation AI | 20 USD / miliard znaków |
| DeepL | 8,74 USD / miesiąc (w zależności od języka) |
| Microsoft Translator | 10 USD / miliard znaków |
| SYSTRAN Tłumacz Pro | 5,41 USD / miesiąc |
| Tłumacz Amazon | 15 USD / milion znaków |
| ModernMT Machine Translation | Od 8 USD / milion znaków |
| Reverso Translation | $7,03 / miesiąc |
| Tłum | 50 USD / miesiąc |
Linguise: alternatywne rozwiązanie dla oprogramowania do neuronowego tłumaczenia maszynowego
Oprócz wspomnianych powyżej rekomendacji NMT, możesz również skorzystać z jednego z tych narzędzi, jest to Linguise. Linguise translation korzysta głównie z rozwiązania Google, ale z wieloma ulepszeniami po swojej stronie, aby tłumaczyć całą konkretną zawartość HTML strony internetowej. Dodatkowo możesz skorzystać z przystępnych cen, nawet dla dużych stron internetowych, ze względu na ilość tłumaczeń wymaganych przez wszystkich naszych klientów!
Linguise świadczy usługi tłumaczeniowe w modelu SaaS i ma na celu pomoc witrynom w konfigurowaniu automatycznych tłumaczeń. Każda witryna oparta na PHP, taka jak WordPress, Drupal, Magento, OpenCart lub dowolna niestandardowa konfiguracja, może być zintegrowana z Linguise. Natychmiastowe tłumaczenia na ponad 80 języków zaczną działać po skonfigurowaniu Linguise .
Linguise oferuje jakość tłumaczenia sięgającą nawet 98%. Każdy język ma inną jakość w zależności od pary językowej. Aby dowiedzieć się więcej o jakości języka Linguise , zapoznaj się z poniższą tabelą.
| Para językowa | Google AI kontra człowiek | Linguise AI kontra człowiek |
| Angielski > Hiszpański | 93% | 99% |
| angielski > francuski | 93% | 99% |
| angielski > chiński | 92% | 98% |
| hiszpański > angielski | 92% | 98% |
| francuski > angielski | 92% | 98% |
| chiński > angielski | 91% | 97% |
| angielski > niemiecki | 91% | 99% |
| angielski > portugalski | 90% | 99% |
| angielski > japoński | 88% | 97% |
| angielski > arabski | 87% | 97% |
W Linguiseautomatyczne tłumaczenie działa dzięki wykorzystaniu potęgi technologii tłumaczenia maszynowego do tłumaczenia treści strony internetowej.
Linguise przeskanuje i zidentyfikuje zawartość HTML strony internetowej, która wymaga tłumaczenia. Obejmuje to elementy tekstowe, tytuły, opisy i inne istotne komponenty.
Gdy użytkownik odwiedza stronę internetową i żąda treści w określonym języku, Linguise otrzymuje żądanie tłumaczenia, a następnie automatycznie tłumaczy zidentyfikowaną treść. Wysyła zidentyfikowaną treść do silnika tłumaczeniowego w celu przetworzenia.
Linguise dodatkowo ulepsza swoje treści tłumaczone maszynowo, wprowadzając dodatkowe poprawki i korekty, aby zapewnić lepszą jakość i kontekstowo odpowiednie tłumaczenia. Obejmuje to dostosowanie przetłumaczonego tekstu do konkretnego tonu, stylu i wymagań witryny.
Ulepszone tłumaczenie jest odsyłane z powrotem do witryny i wyświetlane użytkownikowi w żądanym języku. Przetłumaczona treść bezproblemowo zastępuje oryginalną treść w witrynach.
Aby móc korzystać z tłumaczenia maszynowego neuronowego w Linguise, musisz zacząć od kilku prostych kroków. Zaczynając od dodania domeny strony internetowej w Linguise, wybierz kilka języków, które będą wyświetlane.
Następnie skopiuj klucz API z panelu i wklej go do panelu CMS, na przykład w WordPress w następujący sposób.
Następnie ustaw przełącznik języka w panelu Linguise , który pojawi się na Twojej stronie internetowej.
Jeśli tak, możesz zacząć automatycznie tłumaczyć strony internetowe za pomocą Linguise.
Oto spojrzenie na tłumaczenie Twojej strony internetowej za pomocą Linguise:
Korzyści z korzystania z automatycznego tłumaczenia Linguise
Oto niektóre korzyści, które otrzymasz, korzystając z Linguise.
- Szerszy zasięg: Jeśli jesteś właścicielem strony internetowej, wiemy, że rozważasz udostępnienie swoich treści czytelnikom spoza krajów, dla których zazwyczaj piszesz. Jeśli chcesz dotrzeć do dodatkowych odbiorców, rozszerzając działalność na cały świat lub koncentrując się na konkretnym regionie innym niż Twój główny, musisz zbudować dwujęzyczną stronę internetową za pomocą Linguise.
- Dobra pozycja w SEO: Wiele osób na całym świecie będzie miało zaufanie do Twojej strony internetowej i jej treści. Gdybyś mógł dodatkowo dotrzeć do konsumentów w wielu krajach bez bariery językowej, zyskałbyś na ruchu, leadach i sprzedaży. Ze względu na mniejszą konkurencję z pewnością wybiorą Twoją stronę zamiast stron konkurentów, co podniesie Twoje międzynarodowe pozycje w SEO.
- Spersonalizowane tłumaczenie: Linguise wykorzystuje znane modele NMT Google, aby zapewnić jak najdokładniejsze tłumaczenie Twoich treści. Dodatkowo możesz dostosować tłumaczenie z poziomu front-endu swojej strony internetowej, jeśli uważasz, że można było je wykonać lepiej.
- Poprawia się z czasem: Linguise rozpoznaje kontekst tłumaczonej treści, tworzy powiązania i doskonali się z każdym przetłumaczonym słowem dzięki uczeniu maszynowemu neuronowemu.
- Wyłączność treści: Możesz także skonfigurować zaawansowane reguły tłumaczenia w swoim koncie, aby określić warunki, w których treść powinna być zastępowana i wykluczana z tłumaczeń. Na przykład możesz uwzględnić lub wykluczyć przypadki tekstowe, komponenty HTML, adresy URL i języki z treści, które będą tłumaczone.
Podsumowanie
Na rynku dostępnych jest wiele programów do tłumaczenia maszynowego i interfejsów API, ale tylko nieliczni liderzy dzielą się rynkiem. Wykorzystanie ich danych i interfejsu API Linguise wydaje się właściwym rozwiązaniem do wdrożenia na Twojej stronie internetowej.
Automatyczne natychmiastowe tłumaczenie neuronowe jest wykorzystywane przez niektóre z największych firm na świecie. Teraz Linguise oferuje szybkie, niedrogie rozwiązanie, które kosztuje znacznie mniej niż ręczne usługi tłumaczeniowe, czyniąc te korzyści dostępnymi dla małych i średnich organizacji.
