In recent years, how we search for information on Google has undergone major changes. It’s not just about keywords anymore; now, we try to understand what we mean, even when we search in different languages. The latest technology that Google relies on is MUM (Multitask Unified Model), an intelligent system that can understand questions more deeply and across languages.
Für diejenigen, die mit dem Begriff MUM nicht vertraut sind, ist es einfach, weil dieser Artikel diskutiert, wie MUM die Funktionsweise von Suchmaschinen verändert, insbesondere bei mehrsprachigen Inhalten. Wenn Sie eine Website haben, die ein globales Publikum anspricht, oder wissen möchten, wie Sie Ihre Inhalte sprachübergreifend relevant halten können, dann lassen Sie uns einen Blick darauf werfen!
Was ist Google MUM?
Google MUM, or Multitask Unified Model, is a powerful Google-made algorithm designed to understand information more deeply and thoroughly. Unlike previous algorithms that only process one type of input or one language at a time, MUM is able to analyze multiple types of data-text, images, etc.-simultaneously.
Zusätzlich ist MUM auch mehrsprachig trainiert, sodass es die Suchabsicht in einer Sprache verstehen und die beste Antwort finden kann, auch wenn die Antwort in einer anderen Sprache geschrieben ist. Dies macht MUM besonders relevant in einer Welt, in der die Suche über Sprachgrenzen hinweg immer häufiger wird und in jeder Branche eine zunehmend wichtige Anforderung darstellt.
Die Entwicklung von BERT zu MUM
Before MUM, Google used the revolutionary BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) algorithm. BERT could understand the context of words based on the position and meaning of sentences in a bidirectional manner. This means that Google no longer matches keywords but starts understanding the search intent.
Allerdings hat BERT immer noch Einschränkungen. Zum Beispiel kann es nur mit einer Sprache gleichzeitig arbeiten und nur Text verarbeiten. Nun, hier kommt MUM mit einer großen Verbesserung. MUM kann gleichzeitig Text in über 75 Sprachen verstehen, um das Schreibformat zu lokalisieren (zum Beispiel Hebräisch mit RTL-Format).
Es kann auch multimodale Eingaben verarbeiten (Text, Bilder, sogar Sprache und Video in der Zukunft). Dies ermöglicht es Google, reichere, tiefere und relevantere Suchergebnisse bereitzustellen, auch wenn die Fragen und Antworten aus verschiedenen Sprachen oder Medien stammen.
Kernfunktionen von MUM
MUM is built on an advanced architecture called T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) to understand deeper and more relevant searches. T5 revolutionizes how natural language processing (NLP) works by transforming all tasks-whether translating, answering questions, or summarizing text into a text-to-text format.
MUM bringt mindestens 3 Hauptstärken bei der Verbesserung der Suchfunktionen auf Google, einschließlich der folgenden.
- Multimodales Verständnis – MUM kann verschiedene Eingabetypen wie Text und Bilder gleichzeitig verarbeiten. Zum Beispiel können Sie ein Foto von Wanderstiefeln hochladen und fragen: „Sind diese Schuhe für Wanderungen bei Regenwetter geeignet?“ MUM wird das Bild und den Kontext der Frage auf Anhieb verstehen, um die richtige Antwort zu liefern.
- Multilingual training and transfer learning – MUM is trained using data from multiple languages, so it is not limited to a single language. More interestingly, it uses transfer learning techniques, which allow understanding from one language to be applied to another. So, high-quality information in Japanese, for example, can be used to answer questions in Indonesian if relevant.
- Multitasking capabilities – Unlike previous models that only completed one task at a time, MUM can do many things simultaneously. It can understand the question, evaluate content from various sources, compare information, and present the answer in a format that is most helpful to the user. This is done in a single process, making search results more efficient and informative.
Wie verändert MUM das Sucherlebnis?
Mit dem Aufkommen von MUM ist die Erfahrung, Informationen auf Google zu suchen, viel intelligenter und natürlicher geworden. Zuvor mussten wir Fragen mit bestimmten Schlüsselwörtern eingeben, um relevante Ergebnisse zu erhalten. Jetzt kann Google die Absicht hinter unseren Fragen verstehen, auch wenn die Sätze lang, kompliziert oder nicht direkt auf den Punkt gebracht sind.
MUM hilft Google, den Kontext einer Suche zu verstehen, nicht nur die passenden Wörter, damit die Ergebnisse reicher, tiefer und den Benutzerbedürfnissen entsprechend erscheinen.
Eine der auffälligsten Änderungen ist, dass Google Suchergebnisse präsentieren kann, die nicht nur aus einem Format oder einer Sprache stammen. Zum Beispiel können Sie nach etwas in einem komplexen Satz fragen oder sogar ein Bild hochladen. Google zeigt Ihnen Antworten, die aus relevanten Artikeln, Videos, Diskussionsforen oder sogar anderen Sprachquellen stammen können. Dies wird multimodale Eingabe genannt, die sich auf die Fähigkeit von Google bezieht, verschiedene Arten von Informationen wie Text und Bilder in einer einzigen Suche zu verstehen.
Das Ergebnis? Benutzer müssen nicht viele separate Suchen für ein einzelnes Thema durchführen, da alles gleichzeitig umfassender beantwortet wird.
Die Auswirkungen von Google MUM auf multilinguale Suchrankings
Today’s users no longer just search for information in one language. They can type a question in Indonesian, but the best answer is available in English, Japanese, or other languages. This is where the advantages of Google MUM are felt. MUM allows Google to present relevant search results not limited to the input language.
So, how exactly does Google MUM affect multilingual search rankings? Let’s break it down.
Sprachübergreifendes Verständnis
MUM versteht, dass die Suchabsicht einer Person nicht immer auf die genauen Wörter beschränkt ist, die sie verwendet – insbesondere in einem mehrsprachigen Kontext. Mit seinen mehrsprachigen Verständnisfähigkeiten kann MUM eine Frage in einer Sprache mit relevanten Informationen in einer anderen Sprache verbinden. Zum Beispiel kann MUM bei der Suche nach „natürlichen Hausmitteln gegen Erkältung“ auf einen hochwertigen Artikel in japanischer Sprache verweisen, der ähnliche Behandlungen diskutiert – vorausgesetzt, der Inhalt ist relevant und vertrauenswürdig.
Dies ermöglicht es den Benutzern, die besten Ergebnisse im Web zu erzielen, nicht nur aus Inhalten, die in ihrer Sprache verfasst sind. Es geht dabei um mehr als nur um die Übersetzung - es geht darum, die Suchabsicht zu verstehen und sie mit Informationen aus mehreren Sprachen abzugleichen. Aus diesem Grund ist eine hochwertige automatische Übersetzung entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Inhalte in verschiedenen Sprachmärkten genau, natürlich und wettbewerbsfähig bleiben.
Verbesserung der Rangliste in verschiedenen Sprachen
Before MUM, search results often depended on the strength of content in a single language or region. This meant that websites with high authority in one language could struggle to compete with others. MUM changes this by understanding and evaluating multilingual content more equally.
Wenn Ihre Inhalte in englischer Sprache von hoher Relevanz und guter Qualität sind, können sie dennoch in Suchanfragen in anderen Sprachen erscheinen – solange sie den Bedürfnissen des Benutzers entsprechen. Dies eröffnet Website-Betreibern enorme Möglichkeiten, ein globales Publikum zu erreichen, ohne jeden Inhalt zu übersetzen.
Kontextuelle Relevanz statt exakter Übereinstimmung
Eine der wichtigsten Neuerungen von MUM ist die Fokussierung auf Bedeutung und Kontext anstelle von exakten Schlüsselwortübereinstimmungen. Dies bedeutet, dass Google mehr daran interessiert ist, ob Inhalte die allgemeine Suchabsicht erfüllen und nicht nur, ob sie bestimmte Phrasen oder Begriffe enthalten.
Dies ist besonders hilfreich bei mehrsprachigen Suchen. Zum Beispiel könnte jemand, der nach „natürlichen Wegen zur Entfernung von Narben“ sucht, nicht dieselbe Phrase in jeder Sprache verwenden. MUM kann jedoch trotzdem relevante Ergebnisse liefern, weil es die Bedeutung hinter der Frage versteht, egal wie sie formuliert ist.
Deshalb ist die Lokalisierung jedes Inhalts entsprechend dem kulturellen und sprachlichen Kontext jeder Region wichtig. Hier sind Übersetzungsdienste mit Lokalisierungsfunktionen unverzichtbar. Zum Beispiel können Sie mit dem Linguise Front-End-Live-Editor die Terminologie anpassen und sogar direkt mit lokalen Übersetzern zusammenarbeiten.
Equal visibility for regional content
Bisher war Inhalt aus bestimmten Ländern oder Regionen in den globalen Suchergebnissen möglicherweise weniger sichtbar – selbst wenn er sehr relevant war. MUM hilft, dieses Problem zu lösen, indem es qualitativem lokalem Inhalt eine ausgewogenere Sichtbarkeit gibt, insbesondere wenn es globale Suchanfragen effektiv beantwortet.
For example, a blog post from a local health site in Indonesia discussing herbal plants could appear in search results for users in Germany or India—provided MUM evaluates it as a good match for the query. This gives regional content a greater opportunity to compete on an international stage.
Vorbereitung Ihrer Website auf MUM
Im Zeitalter von MUM reicht es nicht mehr aus, sich ausschließlich auf herkömmliche SEO-Strategien zu verlassen. Deshalb ist es wichtig, Ihre Website darauf vorzubereiten, wettbewerbsfähig und relevant in mehrsprachigen Suchergebnissen zu bleiben. Hier sind einige wichtige Schritte.
Konzentrieren Sie sich auf die Benutzerabsicht, nicht nur auf Schlüsselwörter
Früher war das Targeting von Schlüsselwörtern der Trick, um zu erscheinen, in den Suchergebnissen. Mit MUM rückt jedoch das Verständnis der Benutzerabsicht in den Mittelpunkt. Anstatt sich auf breite Schlüsselwörter wie „Touristenorte in Bali“ zu konzentrieren, ist es effektiver, Inhalte zu erstellen, die spezifische Benutzerbedürfnisse ansprechen, wie zum Beispiel „preiswerte Familienurlaube in Bali während der Regenzeit“
Beginnen Sie damit, die Probleme oder Fragen der Nutzer zu identifizieren und diese natürlich in Ihren Inhalten zu beantworten. Dieser Ansatz erhöht die Relevanz Ihrer Inhalte für Google und schafft ein sinnvolleres Erlebnis für die Leser.
Themen aus verschiedenen Perspektiven betrachten
MUM schätzt Inhalte, die ein Thema aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchten. Das bedeutet, dass ein Artikel, der Vor- und Nachteile, Vergleiche und Anwendungstipps abdeckt, besser abschneidet als einer, der sich nur auf einen einzigen Aspekt konzentriert.
Zum Beispiel sollten Sie nicht nur über technische Spezifikationen sprechen, wenn Sie über Laptops für Grafikdesign schreiben. Fügen Sie Benutzereinblicke, budgetbasierte Empfehlungen und Tipps für Anfänger im Vergleich zu Profis hinzu. Je vollständiger die Perspektive, desto wertvoller wird der Artikel in den Augen von MUM.
Verwenden Sie multimodale Formate, wo immer möglich
Da MUM verschiedene Eingabetypen wie Text und Bilder verstehen kann, kann das Hinzufügen visueller Elemente die Wirksamkeit Ihres Inhalts steigern. Fotos, Infografiken oder sogar kurze Videos können dazu beitragen, Informationen klarer und verdaulicher zu erklären.
Fügen Sie schrittweise Bilder oder ein kurzes Tutorial-Video hinzu, wenn Sie eine DIY-Anleitung erstellen. Multimodale Inhalte wie diese sind bei Benutzern beliebt und helfen Suchmaschinen, den Kontext und die Relevanz Ihrer Inhalte besser zu verstehen.
Create content with depth and completeness
Google bevorzugt nun Inhalte, die nicht nur das „Was“, sondern auch das „Warum“ und „Wie“ beantworten. Umfassende Inhalte signalisieren, dass Ihr Artikel die Hauptantwort auf eine Benutzeranfrage sein könnte.
Um dies zu erreichen, behandeln Sie das Thema von Anfang bis Ende. Fügen Sie unterstützende Daten, reale Beispiele, Expertenzitate und sogar FAQs hinzu, wenn nötig. Vermeiden Sie oberflächliche Inhalte, die allgemeine Kenntnisse wiederholen, ohne einen echten Wert zu bieten.
Pay attention to the technical aspects of the website
Technische SEO bleibt wichtig. Verwenden Sie hreflang-Tags, um Google auf die richtige Sprachversion Ihrer Inhalte zu verweisen. Stellen Sie sicher, dass die Navigation Ihrer Website benutzerfreundlich und logisch strukturiert ist, damit Suchmaschinen sie leicht crawlen können. Verwenden Sie klare URL-Strukturen wie Ihrewebsite.de/de/ für deutsche Inhalte, damit Suchmaschinen wissen, welche Inhalte für welche Zielgruppe bestimmt sind.
Um dies zu unterstützen, wählen Sie einen Übersetzungsdienst, der eine genaue Sprache sicherstellt und die technische Implementierung für multilinguale SEO unterstützt. Zum Beispiel unterstützt Linguise automatische Übersetzung die Einrichtung von hreflang-Tags, unterordnerbasierte URL-Strukturen und insgesamt eine optimale multilinguale SEO-Optimierung.
Prioritize localization, not just literal translation
Wenn Sie ein globales Publikum erreichen möchten, wird eine wörtliche Wort-für-Wort-Übersetzung nicht funktionieren. Sie benötigen eine Website-Lokalisierung – den Prozess der Anpassung von Inhalten an die Kultur, Gewohnheiten und den Sprachstil des Zielmarktes.
Zum Beispiel müssen Humor, lokale Bezüge oder Maßeinheiten möglicherweise angepasst werden. Inhalte, die lokal wirken, gewinnen mehr Vertrauen, finden bei den Nutzern größeren Anklang und sind für SEO effektiver, da sie den Bedürfnissen des Zielmarktes entsprechen.
Stellen Sie sicher, dass mehrsprachige Inhalte ihre Qualität beibehalten
Vermeiden Sie, dass Ihre fremdsprachigen Inhalte wie eine verwirrende, schnelle Übersetzung wirken. Selbst wenn Sie ein automatisches Übersetzungs-Tool verwenden, stellen Sie sicher, dass das Endergebnis von hoher Qualität ist – grammatisch korrekt, stilistisch konsistent und vollständige Informationen.
Eine konsistente Qualität in allen Sprachen aufrechtzuerhalten ist unerlässlich, um das Vertrauen der Nutzer aufzubauen und die SEO-Leistung zu erhalten. Idealerweise sollten Muttersprachler oder professionelle Redakteure in die Überprüfung von mehrsprachigen Inhalten vor der Veröffentlichung involviert sein.
Fazit
Google MUM hat revolutioniert, wie Suchmaschinen funktionieren, indem es die Suchabsicht über Sprachen und Formate hinweg tief versteht. Dies bedeutet, dass relevante, umfassende und kontextbezogene mehrsprachige Inhalte jetzt eine größere Chance haben, in den globalen Suchergebnissen zu erscheinen – unabhängig von ihrer ursprünglichen Sprache.
Ein Übersetzungsdienst, der die Lokalisierung unterstützt, ist unerlässlich, um die Leistung von MUM voll auszuschöpfen. Linguise mit der Nutzung von Linguise zu beginnen.
