La traducción automática consiste en utilizar ordenadores para traducir texto de un idioma a otro. Aunque lleva décadas existiendo, solo recientemente se ha convertido en un nombre muy conocido. El juego cambió en la década de 1990, cuando empresas como IBM introdujeron modelos estadísticos para mejorar la precisión de la traducción, y Google la popularizó al hacer que el conocimiento multilingüe fuera ampliamente accesible.
El gran salto llegó con la Traducción Automática Neuronal (NMT), impulsada por la IA. A diferencia de los métodos más antiguos, la NMT profundiza en el contexto y el significado detrás de las palabras, creando traducciones que no solo son precisas, sino que también suenan naturales. Este avance ha facilitado a las empresas gestionar documentos rutinarios, resumir textos extensos y ahorrar tiempo.
En esta guía, profundizaremos en qué es exactamente la NMT y exploraremos algunas de las mejores herramientas que puedes usar para llevar su poder a tu flujo de trabajo. ¡Empecemos a discutir!
¿Qué es la traducción automática neuronal y cómo funciona?
La traducción automática neuronal (NMT, por sus siglas en inglés) es un enfoque de la traducción automática que utiliza redes neuronales artificiales, en particular modelos de aprendizaje profundo, para traducir texto de un idioma a otro. La NMT ha ganado una popularidad significativa y ha mostrado resultados prometedores a la hora de mejorar la fluidez y la precisión de las traducciones automáticas.
La arquitectura básica de un sistema de traducción automática neuronal consiste en un marco de codificador-decodificador. Así es como funciona:
- Codificador: El componente codificador toma la oración de entrada en el idioma de origen y la procesa palabra por palabra o subpalabras. Cada palabra o unidad se representa como un vector numérico, conocido como incrustación. La tarea del codificador es capturar la información semántica y sintáctica de la oración de origen y codificarla en una representación vectorial de longitud fija, a menudo denominada "vector de pensamiento" o "vector de contexto". Las redes neuronales recurrentes (RNN) o los modelos Transformer se utilizan comúnmente como codificadores.
- Decodificador: el componente decodificador toma la representación vectorial codificada del codificador y genera la oración traducida en el idioma de destino. Al igual que el codificador, el decodificador también utiliza RNN o modelos Transformer. En cada paso, el decodificador genera una distribución de probabilidad sobre el vocabulario del idioma de destino y elige la palabra o unidad más probable como la siguiente traducción. La salida del decodificador en cada paso se retroalimenta como entrada para el siguiente paso, lo que permite la generación de traducciones secuenciales.
- Entrenamiento: los modelos de traducción automática neuronal se entrenan con grandes corpus paralelos, que son colecciones de oraciones alineadas en los idiomas de origen y destino. Durante el entrenamiento, el modelo aprende a minimizar la diferencia entre sus traducciones predichas y las traducciones de referencia en los datos de entrenamiento. Este proceso implica optimizar los parámetros del modelo mediante técnicas como la retropropagación y el descenso de gradiente.
- Mecanismo de atención: uno de los componentes clave de la NMT es el mecanismo de atención. La atención permite al modelo centrarse en diferentes partes de la oración de origen durante la traducción, lo que le permite capturar dependencias de largo alcance y mejorar la calidad de la traducción. El mecanismo de atención asigna pesos a las palabras de la oración de origen, indicando su importancia para cada paso de la traducción en el decodificador.
- Inferencia: durante la fase de inferencia, el modelo NMT entrenado se utiliza para traducir oraciones nuevas y no vistas. El codificador procesa la oración de entrada y el decodificador genera la salida traducida palabra por palabra o unidad por unidad. El proceso de decodificación utiliza la búsqueda por haz u otros algoritmos de búsqueda para explorar múltiples posibilidades de traducción y seleccionar la traducción más probable según las probabilidades aprendidas por el modelo.
La traducción automática neuronal ha demostrado mejoras significativas en comparación con los enfoques anteriores de traducción automática basados en reglas o estadísticos. Puede manejar mejor los matices lingüísticos, las dependencias de largo alcance y producir traducciones más fluidas y naturales.
¿Deberías utilizar software de traducción automática para tu sitio web?
Hay varias razones por las que deberías usar software de traducción automática para tu sitio web. Aquí tienes algunos puntos sobre por qué deberías usar software de traducción neuronal.
- Precisión: El software de traducción automática ha experimentado un desarrollo significativo, pero es posible que aún no ofrezca el mismo nivel de precisión que la traducción humana, especialmente para contenido complejo o con matices. Si tu sitio web requiere traducciones precisas y de alta calidad, sobre todo para información importante o contenido dirigido a los clientes, puede ser mejor optar por la traducción humana profesional.
- Público objetivo: Si tu sitio web está dirigido a una audiencia global y necesitas ofrecer traducciones básicas para varios idiomas, la traducción automática puede ser una opción cómoda y rentable. Puede ayudar a los visitantes a comprender el significado general de tu contenido, aunque todavía pueden producirse algunos errores lingüísticos.
- Experiencia del usuario: El contenido traducido por máquinas a veces puede sonar poco natural o robótico, lo que puede afectar la experiencia del usuario. Un contenido mal traducido puede dar una impresión negativa de tu marca o confundir a los visitantes. Si ofrecer una experiencia de usuario fluida y positiva es importante para tu sitio web, la traducción humana puede ser una mejor opción.
- Presupuesto y recursos: El software de traducción automática puede ser una opción más asequible, especialmente para empresas con presupuestos limitados o aquellas que necesitan gestionar grandes volúmenes de contenido. Ofrece tiempos de respuesta más rápidos y puede ser rentable para traducciones básicas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el mantenimiento, la postedición y el control de calidad pueden requerir recursos adicionales.
- Escalabilidad: Si tienes un sitio web con un volumen de contenido en constante crecimiento, el software de traducción automática puede ofrecer una escalabilidad más sencilla. Puedes traducir y actualizar contenido nuevo rápidamente sin esperar los tiempos de respuesta de un traductor humano ni sufrir retrasos en el lanzamiento de nuevo contenido.
- Consistencia: La traducción automática puede proporcionar un alto nivel de consistencia en el contenido traducido. Si tienes contenido que necesita ser traducido de manera consistente, como guías de usuario, políticas o instrucciones, el software de traducción automática puede ayudar a garantizar que los mismos términos y frases se traduzcan de manera consistente en todo tu sitio web.
- Ahorro de tiempo: Al usar software de traducción automática, puede ahorrar tiempo en el proceso de traducción. No tendrá que esperar los tiempos de respuesta de los traductores humanos ni programar traducciones. Podrá traducir contenido rápidamente y obtener resultados al instante.
- Actualizaciones automáticas: El software de traducción automática suele ser actualizado y mejorado por los desarrolladores. Al utilizar software de traducción automática, puedes aprovechar estas actualizaciones automáticamente sin tener que actualizar manualmente ni pagar tarifas adicionales.
- Traducción en tiempo real: Algunos programas de traducción automática admiten la traducción en tiempo real, lo que permite a los visitantes de tu sitio web traducir el contenido directamente mientras lo consultan. Esto puede mejorar la experiencia del usuario internacional y ayudar a los visitantes a comprender mejor el contenido.
Estas son algunas razones por las que podrías considerar usar software de traducción automática neuronal. A continuación, analizaremos las opciones de software de traducción automática neuronal que se pueden utilizar.
Los 6 mejores programas de traducción automática neuronal para sitios web
La traducción automática traduce texto de un idioma de origen a otro idioma de destino utilizando software informático para simplificar las cosas. Existen varios tipos de traducción automática y los analizaremos con más detalle en la siguiente sección.
IA de traducción de Google
Todos hemos utilizado Google Translate en algún momento de nuestras vidas. La falta de traductores cualificados ha ayudado a millones de personas a comunicarse. Lo mejor de Google Translate es que normalmente traduce una palabra, una frase o un párrafo de forma precisa y rápida y sin coste alguno. Aunque puede que no sea del todo correcto, ofrece una comprensión general de un idioma extranjero.
En 2006, se lanzó Google Translate. En aquel momento solo admitía inglés y árabe. Desde entonces, ha avanzado significativamente y puede traducir numerosos idiomas. (más de 100)
Quinientos millones de personas utilizan el servicio, según los informes en el sitio de Google Translate. Por otro lado, había cientos de usuarios cuando este servicio comenzó.
Lo que se denomina “Google Translation AI” es solo la versión profesional de la API de traducción que utilizarás para tu sitio web, en lugar de usar la traducción del navegador. La calidad es significativamente mejor. El precio es de $20 por cada mil millones de caracteres. Actualmente se le conoce como la mejor del mercado y es la que estamos usando en Linguise!
Traductor DeepL Pro
DeepL establece un nuevo estándar para la traducción automática. Hasta ahora, estamos acostumbrados a traducciones automáticas que suenan artificiales y mecánicas, ya que se basan en redes neuronales recurrentes y representaciones de palabras en forma de vectores de palabras. Por este motivo, muchas personas solo utilizan Google Translate ocasionalmente, cuando viajan, etc. DeepL es revolucionario. Los algoritmos basados en redes neuronales son capaces de traducir material de una manera prácticamente idéntica a la de un traductor profesional.
El aprendizaje profundo es un término técnico para un algoritmo que utiliza numerosas capas de procesamiento de información. El término “profundo” describe cuántas capas de transformación atraviesan los datos. Esta tecnología impulsa los coches autónomos, los cascos de realidad virtual y el software de reconocimiento facial. Y ahora DeepL lo está utilizando en la traducción.
Los precios y la calidad de la traducción son similares a los de Google, pero los idiomas disponibles son más limitados.
Traductor de Microsoft para empresas
Microsoft Translator for business, un software de nivel empresarial, te permite a ti y a tus clientes pasar rápida y fácilmente de escenarios de prueba a un despliegue internacional completo y adaptar sin esfuerzo tus traducciones para que se ajusten a cualquier jerga específica del sector.
El traductor de idiomas de Microsoft incluye un libro de frases, a diferencia de la mayoría de los otros programas de traducción. Incluye las expresiones más utilizadas para asuntos relacionados con viajes, restaurantes, crisis, salud y tecnología. Aunque el libro de frases no es extremadamente completo, sigue siendo una opción útil para alguien que también esté interesado en aprender un idioma.
También puedes escuchar cada traducción si quieres mejorar tu pronunciación o tu comprensión del idioma.
Microsoft Translator admite más de 70 idiomas. Sin embargo, no todas las funciones se ofrecen en esos más de 70 idiomas. La herramienta de traducción de Microsoft es más global con la traducción de documentos, la traducción de chats… y los precios son de 10 $ por cada mil millones de caracteres (la mitad en comparación con Google), pero la calidad y la cantidad de idiomas marcan la diferencia.
SYSTRAN Translate PRO
Un programa de traducción profesional llamado SYSTRAN Translate Pro está basado en la nube. Puede traducir texto, documentos (Word, PDF, PP, etc.) y páginas web a más de 55 idiomas diferentes y 140 combinaciones de idiomas distintas. SYSTRAN ofrece modelos de traducción específicos del sector para traducciones locales, con el fin de traducir material adecuado para el sector y el negocio.
Es seguro usar SYSTRAN Translate Pro. Las traducciones básicas requieren poca o ninguna edición. Algunos campos técnicos se beneficiaron de años de investigación y desarrollo y de escasas revisiones. El programa le permite traducir de manera eficiente documentos completos en todos los formatos populares mientras identifica automáticamente el idioma del documento original. SYSTRAN puede traducir texto de sitios web e incluso de fotos a docenas de idiomas meticulosamente catalogados en su base de datos, además de archivos y entrada de texto directa. El uso de diccionarios creados especialmente puede mejorar y adaptar estas capacidades a su situación particular.
Los precios son comparables a los de Google, y la cantidad de idiomas disponibles también es enorme. Lo que hace interesante a SYSTRAN Translate PRO es que ofrecen una versión autoalojada
Amazon Translate en AWS
Con su tecnología de traducción automática neuronal, Amazon Translate ofrece rapidez, con una precisión inferior a la de sus competidores, ¡pero es rentable! A diferencia de los algoritmos de traducción estadísticos y basados en reglas convencionales, la traducción automática neuronal utiliza modelos de aprendizaje profundo para ofrecer una traducción más precisa y con un sonido más humano.
Puedes traducir fácilmente grandes cantidades de texto para su análisis con Amazon Translate, localizar contenido como sitios web y aplicaciones para tus usuarios multilingües y facilitar eficazmente la conversación entre usuarios de distintos idiomas.
En constante mejora, Amazon Translate es algo que hay que seguir de cerca en los próximos años.
Traducción automática ModernMT
MMT es una solución de traducción automática personalizada y sensible al contexto que adquiere conocimiento a partir de la postedición y las memorias de traducción a medida que avanza el proceso de traducción. Gracias a su arquitectura distintiva, puede adaptarse al contenido en tiempo real, ofreciendo sugerencias de TA sensibles al contexto mientras el traductor escribe.
Tampoco necesita ninguna configuración ni entrenamiento inicial; en su lugar, capta nueva información de forma rápida y sencilla a través de memorias de traducción y correcciones. MMT garantiza procesos de traducción rápidos y precisos al aprender y adaptarse al material de entrada.
La acción de innovación Modern MT, de tres años de duración en el marco de Horizonte 2020 (2015–2017), tiene como objetivo crear tecnologías innovadoras de traducción automática de código abierto para su uso en contextos de producción de traducción totalmente automática y como back end en escenarios interactivos de posedición.
Traducción de Reverso
Reverso es una herramienta de traducción con IA sin coste que puede realizar traducciones en 18 idiomas diferentes. Con Reverso, solo tienes que introducir texto o articular palabras verbalmente para obtener las traducciones que necesitas.
Además de sus capacidades de traducción, Reverso es un recurso valioso para los usuarios que buscan mejorar su dominio del idioma y ampliar su vocabulario. Los textos traducidos se complementan con ejemplos y explicaciones asociados, lo que fomenta un entorno para que los usuarios perfeccionen aún más sus habilidades de escritura, expresión oral y lectura.
Algunas de las principales funciones de Reverso son la traducción de documentos, la utilización de ejemplos en contexto, la guía de pronunciación, el acceso a tarjetas de memoria, la revisión del historial de búsqueda y la recopilación de listas de vocabulario
Aglomeración
Crowdin es una plataforma de gestión de traducción y localización diseñada para ayudar tanto a empresas como a particulares a traducir una amplia variedad de contenido a diferentes idiomas. La plataforma ofrece un conjunto diverso de herramientas y opciones de visualización destinadas a simplificar el proceso de traducción.
Crowdin no es una herramienta de traducción automática de nicho; más bien, abarca funciones integrales como la gestión de tareas, el procesamiento de pagos y funciones colaborativas accesibles para todos los miembros del equipo. En consecuencia, Crowdin facilita mejores predicciones de entrega de proyectos y mejora la comunicación dentro del equipo.
Las características clave de Crowdin son la delegación de tareas de traducción, la integración de glosarios, la memoria de traducción integrada, la memoria de traducción personalizable y la gestión de proyectos de traducción. El precio de Crowdin comienza en $50.
Tabla comparativa de costes de los mejores programas de traducción automática neuronal
Después de entender cada uno de los mejores programas de traducción automática neuronal, esta vez proporcionaremos una tabla comparativa entre cada uno de estos programas. Aquí hay algunos de ellos.
| Herramientas | Precio |
|---|---|
| IA de traducción de Google | $20 / mil millones de caracteres |
| DeepL | $8,74 / mes (según el idioma) |
| Microsoft Translator | $10 / mil millones de caracteres |
| SYSTRAN Translate Pro | $5,41 / mes |
| Traductor de Amazon | $15 / millón de caracteres |
| Traducción automática de ModernMT | Desde $8 / millón de caracteres |
| Reverso Translation | $7,03 / mes |
| Aglomeración | $50 / mes |
Linguise: solución alternativa para software de traducción automática neuronal
Además de las recomendaciones de NMT mencionadas anteriormente, también puedes usar una de estas herramientas, esta es Linguise. Linguise traducción utiliza principalmente la solución de Google pero con muchas mejoras de su parte para traducir todo el contenido HTML particular de un sitio web. Además de eso, puedes beneficiarte de precios accesibles, incluso para sitios web grandes, debido al volumen de traducción requerido por todos nuestros clientes.
Linguise ofrece la traducción como SaaS y está diseñado para ayudar a los sitios web a configurar traducciones automáticas. Cualquier sitio web basado en PHP, como WordPress, Drupal, Magento, OpenCart, o cualquier configuración personalizada, puede integrarse con Linguise. Las traducciones instantáneas en más de 80 idiomas comenzarán a funcionar después de que se configure Linguise .
Linguise ofrece una calidad de traducción perfecta de hasta el 98%. Cada idioma tiene diferentes calidades según el par de idiomas. Para obtener más información sobre la calidad del idioma Linguise , consulte más en la siguiente tabla.
| Par de idiomas | Google IA vs humano | Linguise IA contra humano |
| Inglés > Español | 93% | 99% |
| Inglés > Francés | 93% | 99% |
| Inglés > Chino | 92% | 98% |
| Español > Inglés | 92% | 98% |
| Francés > Inglés | 92% | 98% |
| Chino > Inglés | 91% | 97% |
| Inglés > Alemán | 91% | 99% |
| Inglés > Portugués | 90% | 99% |
| Inglés > Japonés | 88% | 97% |
| Inglés > Árabe | 87% | 97% |
En Linguise, la traducción automática funciona aprovechando el poder de la tecnología de traducción automática para traducir el contenido del sitio web.
Linguise analizará e identificará el contenido HTML del sitio web que necesita ser traducido. Esto incluye elementos de texto, títulos, descripciones y otros componentes relevantes.
Cuando un usuario visita un sitio web y solicita contenido en un idioma específico, Linguise recibe la solicitud de traducción y traduce automáticamente el contenido solicitado. A continuación, envía dicho contenido al motor de traducción para su procesamiento.
Linguise mejora aún más su contenido traducido automáticamente mediante mejoras y ajustes adicionales para garantizar traducciones de mejor calidad y contextualmente adecuadas. Esto incluye adaptar el texto traducido al tono, estilo y requisitos específicos del sitio web.
La traducción mejorada se envía de vuelta al sitio web y se muestra al usuario en el idioma solicitado. El contenido traducido reemplaza sin problemas el contenido original en los sitios web.
Para poder utilizar la traducción automática neuronal en Linguise, debes empezar con los siguientes y sencillos pasos. Comenzando por añadir un dominio de sitio web en Linguise, selecciona varios idiomas que se mostrarán.
Luego copia la clave API desde el panel de control y pégala en el panel de control de tu CMS, por ejemplo en WordPress de la siguiente manera.
Después de eso, configure el selector de idioma en el panel de Linguise que aparecerá en su sitio web.
Si es así, puedes empezar a traducir sitios web automáticamente con Linguise.
Aquí tienes un vistazo a cómo traducir tu sitio web con Linguise:
Beneficio de usar la traducción automática Linguise
Estos son algunos de los beneficios que obtendrás cuando uses Linguise.
- Mayor alcance: Si eres el propietario del sitio web, sabemos que estás considerando la posibilidad de poner tu contenido a disposición de lectores fuera de los países para los que sueles escribir. Si quieres llegar a audiencias adicionales expandiéndote por todo el mundo o centrándote en una región concreta distinta de la principal, debes crear un sitio web bilingüe con Linguise.
- Buen posicionamiento SEO: Varias personas en todo el mundo confiarán en tu sitio web y en sus contenidos. Si además pudieras dirigirte a consumidores de muchos países sin barreras idiomáticas, ganarías en tráfico, clientes potenciales y ventas. Debido a la menor competencia, sin duda preferirán tu sitio web antes que el de tus competidores, lo que elevará tus rankings SEO internacionales.
- Traducción personalizada: Linguise aprovecha los conocidos modelos NMT de Google para garantizar que tu contenido se traduzca con la mayor precisión posible. Además, puedes personalizar una traducción desde el front end de tu sitio web si crees que podría haberse hecho mejor.
- Mejora con el tiempo: Linguise reconoce el contexto del contenido que traduce, establece conexiones y mejora con cada palabra que traduce mediante el aprendizaje automático neuronal.
- Exclusividad del contenido: También puedes configurar reglas de traducción avanzadas en tu cuenta para especificar las circunstancias en las que el contenido debe reemplazarse y excluirse de las traducciones. Por ejemplo, puedes incluir o excluir casos de texto, componentes HTML, URL e idiomas del contenido que se traducirá.
Conclusión
Muchos programas y API de traducción automática están en el mercado, pero pocos líderes se reparten el mercado. Utilizar sus datos y su API Linguise parece ser la solución adecuada para implementar en tu sitio web.
La traducción neuronal automática e inmediata es utilizada por algunas de las empresas más grandes del mundo. Ahora Linguise ofrece una solución rápida y económica que cuesta mucho menos que un servicio de traducción manual, lo que hace que estos beneficios sean accesibles para pequeñas y medianas organizaciones.
