Penerjemahan mesin neural (NMT) adalah algoritma yang digunakan untuk menerjemahkan kata dari satu bahasa ke bahasa lain. Dikatakan bahwa NMT berkualitas tinggi dapat menentukan konteks terjemahan dan menggunakan model untuk menawarkan terjemahan yang lebih akurat. Google Translate, DeepL, Yandex, Baidu Translate adalah contoh NMT yang terkenal dan tersedia untuk publik melalui terjemahan otomatis browser.
Mari kita bahas lebih dalam.
Apa itu “jaringan saraf” untuk terjemahan?
Jaringan Neural disebut demikian karena sistem ini secara samar terinspirasi oleh jaringan saraf biologis yang membentuk otak manusia. Elemen-elemen yang merepresentasikan neuron diorganisasikan ke dalam lapisan-lapisan (jaringan neural).
- Jaringan ini dibentuk oleh unit-unit yang disebut “node” (seperti neuron manusia) dan semua unit tersebut saling terhubung
- Setiap koneksi adalah angka yang disebut “tepi”
- Koneksi neuron dan edge diwakili oleh angka tertentu yang disebut “bobot”
Selama pemrosesan, bobot disesuaikan, misalnya ketika mesin memiliki lebih banyak data terjemahan untuk dianalisis.
Diterapkan pada penerjemahan, tidak seperti sistem penerjemahan berbasis frasa tradisional, yang terdiri dari banyak subkomponen kecil yang disetel secara terpisah, terjemahan mesin neural berupaya membangun dan melatih jaringan neural besar yang membaca kalimat dan konteksnya.
Bagaimana cara kerja model penerjemahan?
Jawaban sederhananya adalah melalui rumus matematika yang kompleks (direpresentasikan sebagai jaringan neural). Rumus ini menerima rangkaian angka sebagai input dan menghasilkan rangkaian angka sebagai output. Parameter jaringan neural ini dibuat dan disempurnakan melalui pelatihan jaringan dengan jutaan pasangan kalimat (misalnya terjemahan pasangan kalimat bahasa Inggris dan Mandarin).
Neural Machine Translation menggunakan model
Mesin juga dapat dilatih untuk memenuhi kebutuhan spesifik suatu sektor (terjemahan hukum, terjemahan medis, dll.) atau bidang aktivitas pelanggan, yang akan memiliki kosakata tersendiri.
NMT terutama bergantung pada data pelatihan yang digunakan untuk melatih jaringan saraf, karena jaringan tersebut belajar meniru data yang digunakan untuk melatihnya. Banyak model terjemahan mesin (MT) khusus industri dan yang dikembangkan secara khusus dengan akurasi tinggi masih menggabungkan metode neural dan statistik hingga saat ini untuk mengoptimalkan performa terbaik bagi klien kami
Setiap pasangan kalimat mengubah model jaringan saraf sedikit demi sedikit saat diproses melalui setiap pasangan kalimat menggunakan algoritma yang disebut back-propagation.
Ilustrasi model translasi
Neural Machine Translation dapat belajar menerjemahkan dengan lebih baik
Berbeda dengan beberapa mesin lama yang masih ada di pasaran (statistik dan berbasis aturan), mesin neural memodelkan seluruh proses terjemahan mesin melalui jaringan saraf buatan yang unik. Google mulai menggunakan GMNT miliknya sendiri pada tahun 2016.
Saat ini, mesin – seperti halnya otak manusia – mampu menghasilkan terjemahan yang andal sekaligus mempelajari bahasa, sehingga kualitas materi terjemahan terus meningkat. Untuk meningkatkan performa mesin, mesin tersebut "dilatih" oleh penerjemah manusia.
Ilustrasi terjemahan mesin saraf Google
Secara praktis, kualitas NMT bergantung pada
- Sejumlah besar data terjemahan (kata, segmen kalimat, dan teks yang sudah diterjemahkan)
- Kualitas terjemahan yang diberikan bertujuan untuk meningkatkan keandalan dan ketelitian hasil
- Kekuatan komputer yang digunakan untuk membuat model dan juga dalam beberapa kasus untuk menangani terjemahan waktu nyata
Mesin penerjemahan mesin saraf generik yang paling populer
Terjemahan mesin menjadi semakin baik setiap tahun, tetapi bergantung pada data pelatihan dan kualitas algoritme. Bergantung pada kebutuhan Anda, mesin terjemahan mesin dapat bersifat generik atau khusus (dengan model terjemahan khusus). Tidak ada keraguan bahwa mesin terjemahan mesin generik akan mencapai kualitas yang sama dengan mesin terjemahan mesin khusus di masa depan, tetapi hal itu belum terjadi saat ini.
Mari kita lihat siapa saja mesin terjemahan mesin neural generik yang populer
Google Translate
Umumnya dianggap sebagai salah satu mesin penerjemah mesin terkemuka, mereka hampir menemukannya 🙂
Tidak diragukan lagi, berdasarkan pengujian terbaru kami, kualitasnya lebih baik daripada pesaing dan jumlah bahasanya juga di atas pesaing.
DeepL
DeepL adalah perusahaan yang lebih kecil dari Jerman, awalnya didasarkan pada data situs web Linguee. Kualitasnya sangat mendekati Google API, tetapi mereka memiliki lebih sedikit bahasa yang tersedia.
DeepL telah mendefinisikan ulang standar untuk terjemahan mesin. Sejauh ini, kita sudah terbiasa dengan terjemahan mesin yang sering terdengar kaku dan artifisial karena mengandalkan jaringan saraf berulang dan vektor kata. Akibatnya, sebagian besar orang hanya menggunakan layanan seperti Google Translate sesekali, biasanya saat bepergian. Namun, DeepL merupakan perubahan yang terobosan. Algoritmanya yang berbasis jaringan saraf dapat menerjemahkan konten dengan cara yang sangat mirip dengan hasil kerja penerjemah manusia profesional.
Harga langganan DeepL bergantung pada bahasa yang Anda pilih. Harga mulai dari $8,74/bulan.
Microsoft Translator.
Ini adalah alat terjemahan yang mungkin Anda gunakan di Office Word. Ini adalah mesin neural berbasis cloud lainnya, yang disebut Microsoft Translator.
Microsoft Translator mendukung lebih dari 70 bahasa, meskipun tidak semua fitur tersedia untuk semuanya. Dengan fitur seperti terjemahan dokumen dan terjemahan obrolan, alat terjemahan Microsoft ini menawarkan pendekatan yang lebih global. Harganya ditetapkan sebesar $10 per miliar karakter, yang merupakan setengah biaya dibandingkan Google Translate. Kombinasi kualitas dan fleksibilitas bahasa membuatnya unggul.
Jika Anda mencari kualitas rata-rata tetapi dengan biaya kecil, inilah caranya.
Amazon Translate
Amazon Translate juga berbasis neural dan terintegrasi erat dengan Amazon Web Services (AWS). Kualitasnya kurang baik dibandingkan 2 di atas, kecuali pada bahasa-bahasa Asia tertentu.
Amazon Translate menggunakan teknologi terjemahan mesin neural canggih, memastikan terjemahan yang cepat dengan akurasi luar biasa, semuanya dengan biaya yang kompetitif. Berbeda dengan metode terjemahan statistik dan berbasis aturan tradisional, terjemahan mesin neural memanfaatkan kekuatan model pembelajaran mendalam, menghasilkan terjemahan yang lebih tepat dan terdengar semakin alami.
Dengan Amazon Translate, Anda dapat menerjemahkan teks dalam jumlah besar dengan mudah untuk tujuan analitis, melokalkan konten seperti situs web dan aplikasi untuk basis pengguna Anda yang beragam, serta memungkinkan komunikasi lintas bahasa di antara pengguna secara mulus.
Harga Amazon Translate mulai dari $15 per juta karakter.
SYSTRAN Translate Pro
SYSTRAN Translate Pro, program terjemahan berbasis cloud profesional, menawarkan kemampuan terjemahan yang serbaguna. Program ini dapat menerjemahkan teks, dokumen (termasuk Word, PDF, dan PowerPoint), serta halaman web ke lebih dari 55 bahasa dan 140 kombinasi bahasa yang mengesankan. SYSTRAN juga menyediakan model terjemahan khusus yang disesuaikan dengan berbagai industri, memastikan terjemahan yang tepat untuk kebutuhan bisnis tertentu.
Terjemahan dasar biasanya memerlukan sedikit atau bahkan tidak perlu penyuntingan, terutama di bidang teknis yang akurasinya telah disempurnakan melalui riset dan pengembangan bertahun-tahun. Program ini secara efisien menangani penerjemahan seluruh dokumen dalam format populer, dengan otomatis mendeteksi bahasa dokumen aslinya.
Selain itu, SYSTRAN dapat menerjemahkan teks dari situs web dan bahkan gambar ke berbagai bahasa, yang dikatalogkan dengan cermat dalam basis datanya yang luas. Dengan memanfaatkan kamus khusus, Anda dapat lebih meningkatkan dan mempersonalisasi terjemahan agar sesuai dengan konteks spesifik Anda. Ini mulai dari $5,41 / bulan.
Terjemahan mesin ModernMT
MMT merupakan solusi terjemahan mesin yang dipersonalisasi yang beroperasi secara cerdas dengan mengambil wawasan dari pasca-penyuntingan dan memori terjemahan selama proses penerjemahan. Desainnya yang unik memungkinkannya beradaptasi dengan konten secara real-time, menawarkan saran terjemahan mesin yang relevan secara kontekstual saat penerjemah bekerja.
Yang membedakan MMT adalah tidak perlunya penyiapan atau pelatihan awal. Sebaliknya, MMT dengan cepat dan mudah menyerap informasi baru dari memori terjemahan dan koreksi. Fitur ini memastikan proses terjemahan yang cepat dan tepat karena MMT terus belajar dan beradaptasi dengan materi masukan.
Teknologi ini digunakan dalam konteks produksi terjemahan yang sepenuhnya otomatis dan berfungsi sebagai solusi backend untuk skenario pasca-editing interaktif.
ModernMT mulai dari $8 per juta karakter.
Reverso Translation
Reverso adalah alat terjemahan AI gratis yang mendukung terjemahan dalam 18 bahasa. Pengguna dapat memasukkan teks atau mengucapkan kata-kata di dalam Reverso untuk mendapatkan terjemahan yang diinginkan.
Selain terjemahan, Reverso adalah sumber daya yang berharga bagi pembelajar bahasa yang ingin meningkatkan keterampilan dan memperluas kosakata mereka. Terjemahan disertai dengan contoh dan penjelasan yang relevan, menciptakan lingkungan bagi pengguna untuk meningkatkan kemampuan menulis, berbicara, dan membaca mereka.
Fitur utama Reverso meliputi terjemahan dokumen, contoh dalam konteks, panduan pengucapan, kartu belajar, tinjauan riwayat pencarian, dan kemampuan untuk menyusun daftar kosakata.
Crowdin
Crowdin adalah platform manajemen terjemahan dan pelokalan yang dirancang untuk membantu individu maupun bisnis dalam menerjemahkan berbagai konten ke berbagai bahasa. Platform ini menawarkan beragam alat dan opsi tampilan yang bertujuan untuk menyederhanakan proses penerjemahan.
Crowdin tidak terbatas pada terjemahan mesin khusus; ia mencakup serangkaian fitur yang komprehensif, termasuk manajemen tugas, pemrosesan pembayaran, dan fungsi kolaboratif yang dapat diakses oleh semua anggota tim. Hasilnya, Crowdin memfasilitasi prediksi pengiriman proyek yang lebih akurat dan meningkatkan komunikasi di dalam tim.
Harga Crowdin dimulai dari $50.
Kualitas terjemahan neural berdasarkan bahasa
Terjemahan mesin neural telah meningkatkan kualitasnya secara signifikan sejak tahun 2016. Misalnya, pada pasangan bahasa utama seperti yang pertama dalam tabel di bawah ini, dari 80% menjadi 97% pada tahun 2022! Dan tidak diragukan lagi bahwa dalam beberapa tahun ke depan akan sulit membedakan antara penerjemah manusia dan terjemahan mesin pada pasangan bahasa ini.
| Pasangan Bahasa | Google AI vs manusia | Linguise AI vs manusia |
| Bahasa Inggris > Bahasa Spanyol | 93% | 99% |
| Inggris > Prancis | 93% | 99% |
| Inggris > Mandarin | 92% | 98% |
| Bahasa Spanyol > Bahasa Inggris | 92% | 98% |
| Prancis > Inggris | 92% | 98% |
| Tionghoa > Inggris | 91% | 97% |
| Bahasa Inggris > Bahasa Jerman | 91% | 99% |
| Bahasa Inggris > Bahasa Portugis | 90% | 99% |
| Bahasa Inggris > Bahasa Jepang | 88% | 97% |
| Bahasa Inggris > Bahasa Arab | 87% | 97% |
Beberapa contoh penggunaan Neural Machine Translation
Situs web ecommerce dan bisnis online
Terjemahan membuka pasar baru, sesederhana itu. Jika Anda mengenal audiens Anda atau menganalisis audiens Anda dengan alat statistik, Anda akan dengan mudah menemukan negara potensial baru untuk disasar. Biasanya, itu adalah negara yang sama sekali tidak memahami bahasa Anda atau negara dengan permintaan tinggi untuk produk Anda.
Misalnya, di Spanyol tingkat kemampuan bahasa Inggris lebih rendah dibandingkan di Norwegia, sehingga terjemahan bahasa Inggris mungkin menghasilkan konversi yang lebih tinggi. Lihat postingan ini jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang analisis audiens.
Jangka waktu singkat untuk menerjemahkan konten web dalam jumlah besar
Model terjemahan mesin neural memerlukan data terjemahan berkualitas tinggi dalam jumlah besar untuk meningkatkan jaringan neuralnya, sehingga dapat dengan cepat menghasilkan terjemahan yang tepat.
Contoh yang baik tentang perlunya menerjemahkan konten dalam jumlah besar adalah menerjemahkan instruksi penggunaan produk kompleks seperti mesin industri. Biasanya ini berupa PDF setebal 1 ribu halaman. Dengan terjemahan mesin neural, hal itu dapat diselesaikan dalam satu menit ke dalam berbagai bahasa.
Tiket dukungan pelanggan
Dukungan pelanggan langsung sering kali menjadi kontak pertama dengan pelanggan, jadi sangat penting untuk memberikan informasi yang akurat agar masalah dapat diselesaikan secepat mungkin. Memungkinkan konten diterjemahkan ke dalam bahasa aslinya merupakan pengalaman yang luar biasa dalam hal ini, alih-alih “kami hanya mendukung dalam bahasa Inggris” 🙂
Penerjemahan Mesin Neural untuk konten berulang
NMT sangat efektif untuk terjemahan yang sangat berulang, seperti terjemahan untuk produk serupa.
Misalnya, jika Anda menjual 50 model headset berbeda secara online, menggunakan penerjemah manusia saja akan mengharuskan Anda melakukan 50x terjemahan yang sangat mirip untuk karakteristik serupa dari setiap produk.
Manfaat Terjemahan Otomatis Neural untuk situs web Anda
Mengintegrasikan terjemahan otomatis neural ke dalam situs web Anda dapat memberikan beberapa manfaat. Berikut adalah beberapa keunggulan utamanya:
- Aksesibilitas global: Dengan menawarkan terjemahan otomatis di situs web Anda, buat konten Anda dapat diakses oleh audiens global. Pengunjung dari berbagai wilayah dan latar belakang bahasa dapat dengan mudah memahami dan berinteraksi dengan situs web Anda, sehingga meningkatkan kepuasan dan keterlibatan pengguna.
- Pengalaman pengguna yang lebih baik: Terjemahan otomatis memberikan pengalaman pengguna yang baik. Pengunjung dapat menjelajahi situs web Anda dalam bahasa pilihan mereka, sehingga menghasilkan pengalaman yang lebih nyaman dan personal.
- Jangkauan dan lalu lintas yang meningkat: Anda dapat memperluas jangkauan dan menarik pengunjung dari berbagai komunitas bahasa. Hal ini dapat meningkatkan lalu lintas ke situs web Anda, yang berpotensi mendorong lebih banyak konversi dan penjualan.
- SEO yang Ditingkatkan: Ketika Anda menyediakan konten terjemahan di situs web Anda, mesin pencari dapat mengindeks dan memberi peringkat konten tersebut untuk kueri pencarian spesifik bahasa yang relevan. Hal ini meningkatkan visibilitas situs web Anda di halaman hasil mesin pencari (SERP) dalam berbagai bahasa, meningkatkan lalu lintas organik Anda secara keseluruhan, dan memperkuat upaya optimasi mesin pencari (SEO) Anda.
- Lokalisasi untuk pasar sasaran: Terjemahan otomatis neural memungkinkan Anda melokalkan konten situs web Anda. Lokalisasi ini dapat melibatkan penyesuaian deskripsi produk, materi pemasaran, dan antarmuka pengguna agar selaras dengan audiens lokal, yang mengarah pada peningkatan keterlibatan dan konversi pelanggan di pasar tersebut.
- Efisiensi biaya dan waktu: Dengan sistem terjemahan otomatis, Anda dapat menerjemahkan konten atau pembaruan baru di situs web Anda dengan cepat dan otomatis tanpa memerlukan penerjemah manusia, sehingga mengurangi biaya dan menyederhanakan proses lokalisasi Anda.
Linguise, layanan Terjemahan Mesin Neural untuk situs web Anda
Linguise adalah layanan terjemahan otomatis dengan teknologi model jaringan saraf atau NMT yang mampu dengan cepat mengonversi teks dari satu bahasa ke bahasa lain. Di Linguise, kami menggunakan Google NMT terbaik sehingga kami dapat menghasilkan terjemahan paling akurat untuk situs web Anda.
Tidak hanya itu, Linguise menyediakan server cache untuk terjemahan Anda. Sehingga saat terjemahan dibuat atau perlu diperbarui, kami memeriksa apakah kami dapat menyajikan versi cache secara instan. Ini mengurangi waktu pemuatan hingga 80%. Halaman yang di-cache hanya berupa HTML dan mempertahankan semua fitur dinamis dari versi bahasa aslinya.
Untuk meningkatkan hasil terjemahan, Linguise juga menawarkan berbagai fitur menarik lainnya, seperti:.
- Editor langsung antarmuka pengguna.
- Pengecualian terjemahan (teks yang diabaikan, pengecualian URL, pengecualian konten, abaikan sebaris, dan penggantian teks).
- SEO multibahasa, dan banyak fitur lainnya.
Selain itu, Anda akan mendapatkan banyak manfaat yang ditawarkan oleh Linguise dalam paket versi gratis dan berbayar. Manfaat apa yang akan Anda dapatkan? Berikut ini beberapa di antaranya.
- Mendukung lebih dari 80 bahasa: Plugin Linguise menyediakan lebih dari 80 bahasa yang dapat Anda tambahkan ke situs WordPress Anda untuk opsi penerjemahan.
- Pilihan bahasa tanpa batas: Linguise menawarkan banyak bahasa, dan setiap paket yang ditawarkan oleh Linguise selalu menawarkan penggunaan bahasa tanpa batas. Jadi Anda bebas menambahkan bahasa apa pun yang Anda inginkan tanpa memandang jumlahnya.
- Instalasi kustom gratis: Linguise dapat membantu Anda menginstal plugin secara gratis. Cukup daftar di Linguise lalu hubungi tim kami untuk permintaan instalasi gratis.
- Akurasi tinggi: Linguise memiliki tingkat akurasi terjemahan yang tinggi, terutama dalam bahasa-bahasa populer. Tingkat terjemahan berkisar antara 82% – 98%.
- Dukungan SEO 100%: Linguise akan terus mengoptimalkan SEO, sehingga hasil konten terjemahan akan muncul di mesin pencari sesuai dengan bahasa yang dimaksud. Tidak hanya itu, URL dan meta deskripsi juga diterjemahkan secara otomatis. Sehingga 1 konten dapat menjadi banyak konten dengan berbagai bahasa.
Itulah penjelasan tentang Linguise, layanan terjemahan otomatis dengan model terjemahan jaringan saraf sehingga dapat menghasilkan terjemahan dengan hasil terbaik.
Sampai titik ini, apakah Anda tertarik menggunakan Linguise sebagai situs web yang dapat disentuh dengan teknologi jaringan neural? Jika ya, lihat penjelasan di bawah ini.
Terjemahkan situs web dengan Penerjemahan Mesin Neural Linguise
Untuk dapat menggunakan layanan ini, Anda perlu mengikuti langkah-langkah di bawah ini, mulai dari pendaftaran hingga pengaturan plugin Linguise di dasbor situs web.
Langkah 1: Registrasi & dapatkan kunci API
Untuk memulai, langkah pertama adalah mendaftar akun Linguise dan mendapatkan kunci API. Setelah proses pendaftaran selesai, Anda akan mendapatkan akses ke dasbor Linguise . Untuk menemukan kunci API, cukup buka menu Pengaturan dan cari opsi kunci API. Selanjutnya, salin kunci API ke clipboard Anda.
Langkah 2: Pilih bahasa tujuan
Langkah selanjutnya adalah menambahkan bahasa pilihan Anda ke daftar opsi terjemahan. Pada versi uji coba gratis 1 bulan, Anda bebas menambahkan bahasa sebanyak yang Anda inginkan.
Langkah 3: Instal & konfigurasikan plugin
Setelah itu, buka dasbor situs web Anda dan pasang plugin Linguise . Selanjutnya, pilih menu Tambah plugin dan cari Linguise. Pasang dan aktifkan plugin tersebut. Setelah berhasil mengaktifkan plugin, buka pengaturan plugin Linguise .
Di pengaturan plugin Linguise , Anda akan menemukan kolom seperti berikut. Di sana, Anda dapat menempelkan kunci API yang telah Anda peroleh sebelumnya.
Kemudian, Anda akan menemukan menu untuk menetapkan bendera sebagai logo untuk setiap bahasa. Anda dapat menempatkannya di bagian atas, bawah, atau posisi lain mana pun pada tampilan situs Anda.
Jika posisi pengalih bahasa telah diatur, simpan perubahannya lalu buka kembali situs web Anda, hasilnya akan seperti ini.
Kesimpulan
Sejauh ini, Anda sudah lebih memahami apa itu Penerjemahan Mesin Neural. Penerjemahan Mesin Neural atau NMT adalah algoritma untuk menerjemahkan kata-kata dari satu bahasa ke bahasa lain.
Disebut jaringan neural karena terinspirasi oleh jaringan neural biologis yang membentuk otak manusia. Elemen-elemen yang mewakili neuron disusun menjadi lapisan-lapisan (jaringan neural).
Model NMT banyak digunakan di berbagai layanan terjemahan, salah satunya adalah Linguise. Linguise adalah layanan terjemahan otomatis yang menggunakan model jaringan saraf untuk menerjemahkan ke bahasa lain. Dengan model ini, Linguise mampu menghasilkan hasil terjemahan dengan akurasi tinggi hingga 98%.
Ayo, gunakan Linguise sebagai layanan penerjemahan situs web Anda untuk situs web multibahasa yang lebih baik!
