Tagi Hreflang i wykrywanie języka to dwie główne wielojęzyczne strategie SEO . Oba zostały zaprojektowane, aby pomóc wyszukiwarkom wyświetlać użytkownikom najbardziej odpowiednią wersję językową. Chociaż cel jest taki sam, sposób, w jaki pracują i ich wpływ na SEO może być bardzo inny, a wybór niewłaściwego podejścia może kosztować ruch międzynarodowy witryny.
W tym artykule porównano wykrywanie hreflang i języka, obejmujące ich definicje, zalety, wady i wskazówki techniczne dotyczące prawidłowego wdrażania. Jeśli nie masz pewności, którego użyć, nie martw się - na końcu jest poręczny przewodnik, który pomoże ci określić najlepszą strategię potrzeb Twojej witryny.
Jakie są tagi Hreflang?

Tagi Hreflang to atrybuty HTML, które informują wyszukiwarki o języku strony internetowej i wersjach regionu geograficznego. Te tagi są szczególnie przydatne w przypadku witryn wielojęzycznych , ponieważ pomagają Google i inne wyszukiwarki pokazać użytkownikom najbardziej odpowiednią wersję strony opartej na języku, który mówią lub ich lokalizację. Masz więc stronę z tą samą treścią, ale przetłumaczona na wiele języków lub skierowana do różnych krajów. W takim przypadku Hreflang może zapobiegać zduplikowaniu treści i zapewnić, że odwiedzający są skierowani do najbardziej odpowiedniej wersji.
Oto przykład używania Hreflang w HTML:
Wyjaśnienie:
- hreflang = ”en-us” wskazuje, że strona jest przeznaczona dla języka angielskiego w Stanach Zjednoczonych.
- hreflang = ”fr-fr” dla francuskich głośników we Francji.
- hreflang = „de-de” dla niemieckich mówców w Niemczech.
- hreflang = ”x-default” jest używany dla strony domyślnej, jeśli żadna wersja językowa nie pasuje do preferencji użytkownika.
Oprócz włączenia do CMS lub zarządzasz wieloma stronami. W mapie witryn można wymienić wszystkie wersje stron za pomocą takiego formatu:
https://www.yourweb.com/
Prawidłowe korzystanie z Hreflang może poprawić wrażenia użytkownika, zapobiec zamieszaniu z powodu niewłaściwego wyświetlania języka i wzmocnić międzynarodową strategię SEO.
Co to jest wykrywanie języka?

Wykrywanie języka automatycznie rozpoznaje język używany na stronie tekstowej lub internetowej. Na stronach internetowych zwykle odbywa się to za pomocą skryptów lub konfiguracji serwera, które odczytują niektóre sygnały od użytkownika jako ustawienia języka w przeglądarce lub adresu IP, aby zgadnąć, jaki język najlepiej nadaje się do wyświetlania. Ta koncepcja pochodzi z przetwarzania języka naturalnego (NLP), w którym wykrywanie języka jest uważane za część procesu klasyfikacji tekstu, mającą na celu dokładne zidentyfikowanie języka przed dalszym przetwarzaniem.
Wykrywanie języka jest często używane do automatycznego poprawy wrażeń użytkownika. Na przykład, gdy odwiedzasz globalną stronę internetową i natychmiast przekierowani do wersji indonezyjskiej po prostu dlatego, że Twoja przeglądarka jest ustawiona na Bahasa Indonesia, wykrywanie języka odbywa się zwykle poprzez czytanie nagłówka akceptowanego w języku przeglądarki, który wymienia preferowane języki użytkownika.
Choć praktyczne, takie podejście może być problematyczne, jeśli system wykryje niewłaściwy język lub nie pozwala użytkownikowi ręcznie zmienić języka.
Plusy i wady tagów hreflang vs wykrywanie języka
Jeśli chodzi o optymalizację SEO dla miejsc wielojęzycznych, dwie główne strategie często porównywane to tagi Hreflang i wykrywanie języka.
Przed ustaleniem, która metoda działa najlepiej dla Twojej witryny, ważne jest, aby zrozumieć zalety i wady każdego podejścia. Poniżej szczegółowo omówimy, jak działa Hreflang oraz zalety i wady obu.
Tagi Hreflang

Poniżej przedstawiono niektóre zalety i wady korzystania z tagów Hreflang.
Plusy
- Dokładniejszy celowanie w języku i lokalizacji: Dzięki Hreflang możesz wyświetlać wyszukiwarki, które wersje językowe i regionu są odpowiednie dla każdej strony. Na przykład strona z tag hrefang = „en-us” zostanie wyświetlona dla użytkowników w Stanach Zjednoczonych, podczas gdy hreflang = „en-gb” jest przeznaczona dla Wielkiej Brytanii. Pomaga to zapewnić użytkownikom znalezienie wersji strony, która najlepiej odpowiada ich preferencjom.
- Zapobiega zduplikowanym problemom z treściami: Google rozumie, że strony z Hreflang są przetłumaczonymi wersjami siebie, a nie skopiowanymi treściami. Unika to duplikatów kar treści w SEO i pomaga każdej wersji strony na rynku docelowym bez konkurowania ze sobą.
- Kompatybilny z wieloma językami i wersjami regionalnymi: Hreflang może być używany do różnic językowych i różnic regionalnych w tym samym języku. Na przykład możesz mieć niemieckie wersje dla Niemiec (DE-DE) i Szwajcarii (DE-CH), umożliwiając bardziej szczegółową personalizację treści dla każdego rynku.
Cons
- Złożoność implementacji: Jednym z największych wyzwań jest struktura tagów, która musi być bardzo precyzyjna. Musisz upewnić się, że wszystkie strony odwoływają się do siebie za pomocą Hreflang, w tym odniesienia do strony (samoreferencje). Może to być szczególnie trudne w przypadku witryn na dużą skalę.
- Podatne na błędy techniczne: błędy, takie jak niepoprawne kody językowe lub regionalne, niespójne linki lub słaba struktura mapy witryny mogą spowodować, że wyszukiwarki całkowicie zignorują Hreflang. Jeśli nie jest to regularnie sprawdzane za pomocą narzędzi takich jak Google Search Console lub Hreflang Validation Tools, może to uszkodzić międzynarodowe strategie SEO.
- Nie w pełni obsługiwane przez wszystkie wyszukiwarki: podczas gdy Google dobrze obsługuje Hreflang, Bing oficjalnie go nie rozpoznaje. Oznacza to, że efekt jest większy w Google i niekoniecznie gwarantuje spójne wrażenia z innych wyszukiwarek.
Wykrywanie języka

Poniżej przedstawiono niektóre zalety i wady korzystania z wykrywania języka.
Plusy
- Bardziej praktyczne wrażenia użytkownika: automatycznie wykrywając język użytkownika (np. Za pośrednictwem nagłówków przeglądarki lub adresu IP) strona może natychmiast wyświetlić najbardziej odpowiednią wersję treści bez ręcznego wybierania jej. To sprawia, że proces dostępu jest szybszy i wygodny, szczególnie podczas pierwszych wizyt.
- Elastyczne i konfigurowalne: wykrywanie języka można używać wraz z technologiami, takimi jak pliki cookie lub lokalna pamięć do przechowywania preferencji użytkownika. Oznacza to, że użytkownicy nie będą musieli zresetować języka po powrocie na stronę. Może to zwiększyć lojalność i wygodę na dłuższą metę.
- Przydatne w przypadku treści globalnych bez oddzielnych struktur adresów URL: jeśli witryna nie używa jeszcze różnych struktur adresów URL dla każdego języka, wykrywanie języka może być tymczasowym rozwiązaniem, aby nadal obsługiwać odpowiednie treści szerokiej gamie użytkowników bez poważnych zmian technicznych.
Cons
- Mniej przyjazne dla SEO- automatyczne przekierowania oparte na wykryciu języka mogą mylić szczupłyki w wyszukiwarkach, takie jak GoogleBot, które mogą nie być w stanie uzyskać dostępu do innych wersji stron. Może to pozostawić strony w różnych językach słabo indeksowanych, obniżając widoczność na arenie międzynarodowej.
- Brak przejrzystości dla użytkowników - jeśli użytkownicy nie mają opcji ręcznego wyboru lub przełączania języków, mogą utknąć w niewłaściwej wersji, na przykład podczas podróży, a język przeglądarki nie pasuje do ich preferencji. Może to wywołać frustrację i zwiększyć współczynniki odrzuceń.
- Nie zawsze dokładne - wykrywanie języka polega na sygnałach, które mogą się zmienić lub być niedokładne, takie jak ustawienia przeglądarki lub IP użytkownika. Na przykład ktoś, kto mówi po angielsku, ale mieszka w Japonii, może zamiast tego przekierować do wersji japońskiej, nawet jeśli nie rozumie języka.
Oto tabela porównawcza w języku angielskim podsumowując zalety i wady tagów Hreflang vs Wykrywanie języka:
Funkcja | Tagi Hreflang | Wykrywanie języka |
Dokładne celowanie | Umożliwia precyzyjne ukierunkowanie zarówno wariantów językowych, jak i regionalnych (np. EN-US vs EN-GB) | Automatycznie obsługuje treść w oparciu o przeglądarkę użytkownika lub IP, oferując szybki dostęp |
Korzyść SEO | Zapobiega zduplikowaniu problemów z treścią, pomagając SEO poprzez wyjaśnienie tłumaczeń na wyszukiwarki | Może wyświetlać odpowiednie treści bez konieczności unikalnych adresów URL lub złożonej konfiguracji SEO |
Skalowalność | Obsługuje wiele języków i regionów ze szczegółową personalizacją | Można go zintegrować z plikami cookie lub lokalną pamięcią, aby zapamiętać preferencje użytkownika |
Złożoność wdrażania | Wymaga dokładnej konfiguracji tagów i autoreferencji we wszystkich wersjach stron | Łatwiejsze do skonfigurowania, ale ograniczone pod względem optymalizacji SEO |
Podatny na błędy | Podatne na problemy techniczne (np. Niewłaściwe kody, zepsute odniesienia), które mogą przełamać funkcjonalność | Wykrywanie może przerwać (np. Na podstawie niewłaściwego ustawienia IP lub przeglądarki), co prowadzi do biednego UX |
Wynik wyszukiwania | W pełni obsługiwane przez Google, ale nie wszystkie wyszukiwarki, takie jak Bing | Może mylić pełzanie z automatycznymi przekierowaniami, wpływającymi na SEO i indeksowanie |
Kontrola użytkownika | Brak bezpośredniej kontroli dla użytkowników - relacje całkowicie w wyszukiwarkach do interpretacji tagów | Może brakować opcji ręcznego przełącznika języka, frustrujące użytkowników, jeśli są błędnie przekierowane |
Wskazówki techniczne dotyczące wykrywania hreflang i języka
Oto kilka ważnych wskazówek technicznych, które możesz zastosować podczas korzystania z tagów Hreflang i wykrywania języka w wielojęzycznej strategii SEO.
Tagi Hreflang
Poniżej znajdują się kilka wskazówek, które można zastosować podczas korzystania z tagów Hreflang.
Użyj prawidłowego formatowania

Format Hreflang musi być zgodny ze standardami uznanymi przez wyszukiwarki takie jak Google. Wspólny zastosowany format to:
Gdzie XX reprezentuje kod językowy (np. EN dla angielskiego), a YY reprezentuje kod kraju (np. USA dla Stanów Zjednoczonych). Korzystanie z nieprawidłowego lub niespójnego formatowania może powodować, że wyszukiwarki zignorują znaczniki.
Możesz także użyć tylko kodu językowego, jeśli nie jesteś ukierunkowany na określony region, taki jak hreflang = „es” dla ogólnej treści hiszpańskiej. Jednak dodanie kodu regionu, takiego jak ES-MX (hiszpańsko-meksyk) może być bardziej skuteczne dla ukierunkowanych strategii. Upewnij się, że wszystkie znaczniki są starannie napisane i umieszczone w<head> strony, w nagłówku HTTP lub w mapie witryny XML.
Zawsze zawierają znaczniki samoreferencyjne
Jednym z powszechnych błędów jest zapomnienie o uwzględnieniu znacznika samoreferencyjnego-oznacza to, że strona musi również odwoływać się za pomocą znacznika Hreflang. Na przykład, jeśli masz stronę na przykład.com/en-us, ta strona musi również zawierać:
Ma to kluczowe znaczenie, ponieważ Google używa go, aby potwierdzić, że strona jest częścią wielojęzycznej sieci wersji. Bez niego znaczniki Hreflang mogą nie działać poprawnie i mogą mylić roboty wyszukiwarki podczas indeksowania odpowiedniej wersji strony.
Unikaj niespójności między stronami

Każda strona w sieci Hreflang musi konsekwentnie odwoływać się do jej wariantów języka. Oznacza to, że jeśli strona A odwołuje się do strony B jako wersji FR-FR, wówczas strona B musi również odwołać się do strony A jako wersji en-US (lub dowolnego języka, który reprezentuje).
Niespójności są powszechne na dużych stronach z wieloma stronami, a jeśli są uważane za błędne, mogą powodować, że wyszukiwarki zignorują wszystkie tagi. Upewnij się, że każda strona poprawnie odwołuje się do swoich odpowiedników za pomocą kompletnej i spójnej struktury Hreflang.
Używaj map witryn na dużą skalę
W przypadku dużych stron internetowych z wieloma wersjami językowymi i licznymi stronami ręczne dodanie tagów Hreflang do HTML może być przytłaczające. W tym przypadku mapa witryny XML jest praktyczną alternatywą dla zdefiniowania relacji Hreflang między stronami.
Google obsługuje implementację Hreflang za pośrednictwem map witryn, bardziej wydajnym sposobem zarządzania wielojęzycznym SEO. Zmniejsza ryzyko błędów technicznych i upraszcza konserwację. Postępuj zgodnie z prawidłowym formatem XML i regularnie aktualizuj mapę witryny, gdy strony są modyfikowane lub dodawane są nowe języki.
Sprawdź za pomocą narzędzi

Po zakończeniu implementacji musisz zweryfikować wszystkie tagi Hreflang za pomocą narzędzi takich jak Google Search Console , Ahrefs lub Screaming Frog. Narzędzia te pomagają wykryć nieprawidłowe kody, niedostępne strony lub niepełne relacje.
Walidacja nie powinna być zadaniem jednorazowym. Wykonaj go regularnie - ponieważ nawet małe błędy, takie jak dodatkowa przestrzeń w adresie URL lub usuniętą stronę, do której nadal odwołuje się znacznik Hreflang, mogą znacząco wpłynąć na twoją międzynarodową wydajność SEO.
Wykrywanie języka
Poniżej znajdują się kilka wskazówek, które można zastosować podczas wykrywania języka.
Domyślnie użyj języka z opcją ręczną

Chociaż automatyczne wykrywanie języka użytkownika jest wygodne, zawsze podaj opcję ręczną, aby użytkownicy mogli wybrać swój preferowany język. Na przykład użytkownik może podróżować w innym kraju lub używać przeglądarki ustawionej na język, którego nie rozumieją.
Oferując widoczne menu wyboru przycisku lub języka, dajesz użytkownikom kontrolę nad ich doświadczeniem. Pomaga to również zapobiec frustracji, gdy wykrywanie języka jest niedokładne, a użytkownicy nie mogą łatwo znaleźć sposobu na zmianę języka witryny.
Wykrywanie oparte na nagłówku w języku akceptowanym
Jedną z najdokładniejszych metod wykrywania języka użytkownika jest odczytanie nagłówka akceptowanego przeglądarki. Ten nagłówek wskazuje preferencje językowe użytkownika, takie jak EN-US, ID-ID lub FR-FR, i jest wysyłany z każdym żądaniem do serwera.
Ta metoda jest zwykle bardziej niezawodna niż wykrywanie oparte na adresach IP, ponieważ ustawienia języka przeglądarki lepiej odzwierciedlają osobiste preferencje. Unikaj jednak automatycznego przekierowywania użytkowników bez pozwalania im wybrać inną wersję.
Unikaj automatycznych przekierowań bez awarii
Automatyczne przekierowanie użytkowników do konkretnej wersji językowej może poprawić wrażenia użytkownika i powodować poważne problemy, jeśli nie zostanie zapewniony wypadek. Na przykład użytkownicy mogą utknąć na stronie, której nie mogą zrozumieć i nie mają jasnego sposobu zmiany.
Z perspektywy SEO auto-redirects mogą również uniemożliwić GoogleBot indeksowanie alternatywnych wersji językowych. Lepszym rozwiązaniem jest pokazanie sugerowanego powiadomienia języka-takiego jak wyskakujące okienko lub baner-i zaoferowanie użytkownikom wyboru pozostania na bieżącej stronie lub przejścia na inną wersję językową.
Używaj plików cookie lub lokalnej pamięci

Gdy użytkownik wybierze swój preferowany język, możesz przechowywać te preferencje za pomocą plików cookie lub lokalnej pamięci w przeglądarce. Umożliwia to automatyczne wyświetlanie wybranego języka podczas przyszłych wizyt.
Ta metoda jest przyjazna dla użytkownika, ponieważ uniemożliwia użytkownikom konieczność ponownego wyboru ich preferencji za każdym razem. Nie polegaj jednak wyłącznie na plikach cookie do wykrywania - zawsze zawierają ręczne opcje, aby zapewnić elastyczność wrażenia użytkownika.
Rozważ korzystanie z usługi takiej jak Linguise aby uprościć wdrażanie i zarządzanie treścią wielojęzyczną. Linguise automatycznie stosuje systemy tłumaczeniowe w czasie rzeczywistym, w pełni obsługuje Hreflang i wykrywanie języka oraz zapewnia pełną kontrolę nad wielojęzycznym SEO-bez potrzeby złożonych konfiguracji ręcznych.
Który należy wybrać dla SEO wielojęzycznego?

Wybór między tagami Hreflang a wykrywaniem języka zależy od struktury Twojej witryny i jakiego rodzaju wrażenia chcesz dać użytkownikom. Oba mają różne funkcje, ale mogą się uzupełniać, jeśli są stosowane poprawnie.
Użyj tagów Hreflang, kiedy:
- Chcesz sygnalizować wyszukiwarki, która wersja strony jest najbardziej istotna w oparciu o język lub lokalizację użytkownika.
- Twoja witryna ma osobne strony dla każdego języka lub regionu (np. Przykład.com/en-us/ i przykład.com/fr-fr/).
- Potrzebujesz rozwiązania przyjaznego dla SEO, które pomaga uniknąć zduplikowania problemów z treścią między wersjami języka/regionu.
Tymczasem użyj wykrywania języka, kiedy:
- Chcesz automatycznie dostosować język na podstawie ustawień przeglądarki użytkownika.
- Twoja witryna jest dynamiczna lub ma jedną domenę, która wyświetla zawartość w wielu językach bez rozdzielania jej na specjalne adresy URL.
- Priorytetowo traktujesz wrażenia użytkownika, wyświetlając odpowiedni język na początku wizyty, ale nadal zapewniając ręczną opcję jej zmiany.
Możesz także połączyć te dwa, używając Hreflang do wskazówek dotyczących wyszukiwarek i wykrywania języka, aby zapewnić użytkownikom wygodne wrażenia.
Wniosek
Wybór między tagami Hreflang a wykrywaniem języka w wielojęzycznej strategii SEO zależy od potrzeb i struktury Twojej witryny. Hreflang oferuje dokładniejszą kontrolę nad wersjami języka i regionu wyświetlanymi przez wyszukiwarki. Jednak jego wdrożenie może być skomplikowane i podatne na błędy techniczne. Tymczasem wykrywanie języka jest bardziej praktyczne i zapewnia szybkie i zautomatyzowane wrażenia użytkownika. Jest jednak mniej przyjazny dla SEO, ponieważ może mylić roboty i zmniejszyć widoczność strony w różnych językach.
Jeśli chcesz optymalnych wyników, połączenie obu może być najlepszym podejściem do celów SEO i wykrywania języka w celu zwiększenia wrażenia użytkownika. Aby ułatwić wdrażanie obu bez technicznych kłopotów, możesz użyć Linguise . Ta platforma może automatycznie stosować tagi Hreflang bez konieczności jej skonfigurowania. Spróbuj Linguise teraz i zmaksymalizuj swój międzynarodowy potencjał ruchu!