Como o Google MUM (Multitask Unified Model) afeta o ranking de pesquisas multilíngues 

Uma pessoa em desenho animado ao lado de uma grande barra de pesquisa do Google
Índice

Nos últimos anos, a forma como pesquisamos informações no Google passou por grandes mudanças. Não se trata mais apenas de palavras-chave; agora, tentamos entender o que queremos dizer, mesmo quando pesquisamos em idiomas diferentes. A tecnologia mais recente na qual o Google se baseia é o MUM (Multitask Unified Model), um sistema inteligente capaz de compreender perguntas com mais profundidade e em vários idiomas.

Para quem não está familiarizado com o termo MUM, fique tranquilo, pois este artigo vai discutir como o MUM muda a forma como os motores de busca funcionam, especialmente em conteúdo multilíngue. Se você tem um site voltado para um público global ou quer saber como manter seu conteúdo relevante em vários idiomas, vamos lá!

O que é o Google MUM?

Duas pessoas em pé ao lado de um símbolo gigante de ponto de interrogação. Elas parecem confusas e estão discutindo algo.

O Google MUM, ou Multitask Unified Model, é um poderoso algoritmo criado pelo Google para compreender informações de forma mais profunda e completa. Ao contrário dos algoritmos anteriores, que processavam apenas um tipo de entrada ou um idioma por vez, o MUM é capaz de analisar vários tipos de dados — texto, imagens, etc. — simultaneamente. 

Além disso, o MUM também é treinado de forma multilingue, pelo que consegue compreender a intenção de pesquisa numa língua e encontrar a melhor resposta, mesmo que a resposta esteja escrita noutra língua. Isto torna o MUM particularmente relevante num mundo em que a pesquisa entre línguas se está a tornar um requisito cada vez mais comum em todos os setores de atividade.

A evolução de BERT para MUM

Antes do MUM, o Google usava o revolucionário algoritmo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). O BERT conseguia entender o contexto das palavras com base na posição e no significado das frases de forma bidirecional. Isso significa que o Google deixou de apenas corresponder palavras-chave e passou a compreender a intenção de busca.

No entanto, o BERT ainda tem limitações. Por exemplo, ele só consegue trabalhar com um idioma por vez e apenas processar texto. Bem, é aqui que o MUM entra com uma grande melhoria. O MUM consegue compreender simultaneamente texto em mais de 75 idiomas para localizar o formato de escrita (por exemplo, a escrita em hebraico que usa o formato RTL).

Superfície branca lisa, sem características presentes.
Fonte da imagem: blog.google

Também consegue processar entradas multimodais (texto, imagens e, no futuro, até voz e vídeo). Isto permite à Google fornecer resultados de pesquisa mais ricos, profundos e relevantes, mesmo que as perguntas e respostas venham de diferentes idiomas ou meios.

Principais capacidades do MUM

O MUM baseia-se numa arquitetura avançada chamada T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) para compreender pesquisas mais profundas e relevantes. O T5 revoluciona o funcionamento do processamento de linguagem natural (PLN) ao transformar todas as tarefas — seja traduzir, responder a perguntas ou resumir texto — num formato de texto para texto.

Símbolo T5
Fonte: research.google

O MUM traz pelo menos 3 principais pontos fortes na melhoria dos recursos de pesquisa no Google, incluindo os seguintes.

  • Compreensão multimodal – O MUM pode processar simultaneamente diferentes tipos de entrada, como texto e imagens. Por exemplo, você pode enviar uma foto de sapatos de trilha e perguntar: “Esses sapatos são adequados para trilhas em tempo chuvoso?” O MUM entenderá a imagem e o contexto da pergunta de uma só vez para fornecer a resposta certa.
  • Treinamento multilíngue e aprendizado por transferência – O MUM é treinado usando dados de vários idiomas, portanto não se limita a um único idioma. Mais interessante ainda, ele utiliza técnicas de aprendizado por transferência, que permitem que o entendimento de um idioma seja aplicado a outro. Assim, informações de alta qualidade em japonês, por exemplo, podem ser usadas para responder a perguntas em indonésio, se forem relevantes.
  • Capacidades de multitarefa – Ao contrário dos modelos anteriores que concluíam apenas uma tarefa de cada vez, o MUM consegue fazer várias coisas simultaneamente. Ele pode compreender a pergunta, avaliar conteúdo de diversas fontes, comparar informações e apresentar a resposta num formato que seja mais útil ao utilizador. Isto é feito num único processo, tornando os resultados de pesquisa mais eficientes e informativos.

Como é que o MUM muda a experiência de pesquisa?

Empresário a examinar dados com uma lupa. Analisando informação.

Com a chegada do MUM, a experiência de pesquisar informações no Google tornou-se muito mais inteligente e natural. Anteriormente, tínhamos de escrever perguntas com palavras-chave específicas para obter resultados relevantes. Agora, o Google consegue compreender a intenção por trás das nossas perguntas, mesmo que as frases sejam longas, complicadas ou não abordem diretamente o ponto principal. 

O MUM ajuda a Google a compreender o contexto de uma pesquisa, e não apenas a corresponder palavras, para que os resultados apareçam mais ricos, profundos e de acordo com as necessidades do utilizador.

Uma das mudanças mais notáveis é que o Google pode apresentar resultados de pesquisa que não vêm apenas de um formato ou de um idioma. Por exemplo, você pode fazer uma pergunta em uma frase complexa ou até mesmo enviar uma imagem. O Google mostrará respostas que podem vir de artigos relevantes, vídeos, fóruns de discussão ou até mesmo de fontes em outros idiomas. Isso é chamado de entrada multimodal, que se refere à capacidade do Google de entender diferentes tipos de informações, como texto e imagens, em uma única pesquisa. 

O resultado? Os usuários não precisam fazer muitas pesquisas separadas para um único tópico, pois tudo é respondido de forma mais completa ao mesmo tempo.

Os efeitos do Google MUM nos rankings de busca multilíngue

Duas pessoas em frente a uma grande tela de computador analisando dados. Elas estão olhando para gráficos e tabelas.

Os usuários de hoje não apenas pesquisam informações em um único idioma. Eles podem digitar uma pergunta em indonésio, mas a melhor resposta está disponível em inglês, japonês ou outros idiomas. É aqui que as vantagens do Google MUM são percebidas. O MUM permite que o Google apresente resultados de pesquisa relevantes não limitados ao idioma de entrada.

Então, como é que o Google MUM afeta exatamente os rankings de pesquisa multilingue? Vamos analisar.

Compreensão interlinguística

Uma pessoa trabalhando em um laptop com texto de tradução na tela. Bandeiras dos EUA, Tailândia e Alemanha estão visíveis.

O MUM entende que a intenção de busca de uma pessoa nem sempre se limita às palavras exatas que ela usa — especialmente em um contexto entre idiomas. Com seus recursos de compreensão entre idiomas, o MUM pode conectar uma pergunta feita em um idioma com informações relevantes escritas em outro. Por exemplo, suponha que você pesquise “remédios naturais para resfriado” em inglês. Nesse caso, o MUM pode exibir um artigo de alta qualidade escrito em japonês que discute tratamentos semelhantes — desde que o conteúdo seja relevante e confiável.

Isto permite que os usuários obtenham os melhores resultados em toda a web, não apenas a partir de conteúdo escrito em seu idioma. É mais do que apenas tradução — trata-se de entender a intenção de busca e combiná-la com informações de vários idiomas. Por esse motivo, ter uma tradução automática de alta qualidade é crucial — ela ajuda a garantir que seu conteúdo permaneça preciso, natural e competitivo em diversos mercados de idiomas, não apenas em inglês.

Melhorias de posicionamento entre idiomas

Antes do MUM, os resultados de pesquisa dependiam frequentemente da força do conteúdo num único idioma ou região. Isto significava que os sites com elevada autoridade num idioma podiam ter dificuldade em competir com outros. O MUM muda isto ao compreender e avaliar conteúdo multilingue de forma mais equitativa.

Portanto, se o seu conteúdo em inglês for altamente relevante e de boa qualidade, ele ainda poderá aparecer em pesquisas feitas em outros idiomas — desde que atenda às necessidades do usuário. Isso abre enormes oportunidades para os proprietários de sites alcançarem um público global sem traduzir cada peça de conteúdo.

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Relevância contextual em vez de correspondência exata

Uma das principais mudanças do MUM é o seu foco no significado e no contexto, em vez de correspondências exatas de palavras-chave. Isso significa que o Google se preocupa mais com o fato de o conteúdo satisfazer a intenção de busca geral, e não apenas se ele contém frases ou termos específicos.

Isto é especialmente útil em pesquisas multilingues. Por exemplo, alguém que procura “formas naturais de remover cicatrizes” pode não usar a mesma frase em todos os idiomas. No entanto, o MUM ainda pode devolver resultados relevantes porque compreende o significado por trás da pergunta, independentemente da forma como é formulada.

É por isso que localizar cada peça de conteúdo é importante de acordo com o contexto cultural e linguístico de cada região. É aqui que os serviços de tradução com recursos de edição de localização são essenciais. Por exemplo, com o Linguise editor ao vivo de front-end, você pode adaptar o tom da terminologia e até colaborar diretamente com tradutores locais.

Visibilidade igualitária para o conteúdo regional

Uma pessoa usando um dispositivo com um mapa-múndi e marcadores de localização. O mapa exibe vários continentes e países.

Anteriormente, o conteúdo de certos países ou regiões podia ter menos visibilidade nos resultados de pesquisa globais — mesmo que fosse altamente relevante. O MUM ajuda a resolver isto ao dar uma visibilidade mais equilibrada ao conteúdo local de qualidade, especialmente quando responde eficazmente a consultas de pesquisa globais.

Por exemplo, um post de blog de um site local de saúde na Indonésia discutindo plantas medicinais poderia aparecer nos resultados de pesquisa para usuários na Alemanha ou na Índia — desde que o MUM o avalie como uma boa correspondência para a consulta. Isso dá ao conteúdo regional uma maior oportunidade de competir em um cenário internacional.

Preparar o seu site para a MUM

Ilustração de duas pessoas trabalhando juntas em uma tela de computador. Elas parecem estar colaborando em um projeto.

Na era do MUM, confiar apenas em estratégias de SEO convencionais já não é suficiente. É por isso que preparar o seu site para se manter competitivo e relevante em resultados de pesquisa multilíngues é importante. Aqui estão alguns passos essenciais a seguir.

Foque na intenção do usuário, não apenas em palavras-chave

Homem a usar um portátil ao lado de uma grande página web azul.

Anteriormente, direcionar palavras-chave era o truque preferido para aparecer nos resultados de pesquisa. No entanto, com o MUM, compreender a intenção do usuário passa a ser o foco principal. Em vez de se concentrar em palavras-chave amplas como “pontos turísticos em Bali”, criar conteúdo que atenda às necessidades específicas do usuário é mais eficaz, como “férias em família com preço acessível em Bali durante a estação chuvosa”

Comece por identificar os problemas ou dúvidas dos usuários e responda a eles naturalmente em seu conteúdo. Essa abordagem aumenta a relevância do seu conteúdo para o Google e cria uma experiência mais significativa para os leitores.

Aborde tópicos sob múltiplas perspectivas

O MUM valoriza conteúdo que explora um tópico sob vários ângulos. Isso significa que um artigo que aborda prós e contras, comparações e dicas de uso terá um desempenho melhor do que um que se concentra apenas em um único aspecto.

Por exemplo, não discuta apenas as especificações técnicas se estiver escrevendo sobre laptops para design gráfico. Inclua experiências de usuários, recomendações baseadas em orçamento e dicas para iniciantes versus profissionais. Quanto mais completa a perspectiva, mais valioso o artigo se torna aos olhos do MUM.

Utilize formatos multimodais sempre que possível

Como o MUM consegue entender diferentes tipos de entrada, como texto e imagens, adicionar elementos visuais pode aumentar a eficácia do seu conteúdo. Fotos, infográficos ou até vídeos curtos podem ajudar a explicar as informações de forma mais clara e digerível.

Inclua imagens passo a passo ou um vídeo tutorial rápido se estiver criando um guia faça você mesmo. Conteúdo multimodal como este é popular entre os usuários e ajuda os mecanismos de busca a entender melhor o contexto e a relevância do seu conteúdo.

Crie conteúdo com profundidade e abrangência

Homem sentado em um smartphone grande conversando.

O Google agora favorece conteúdo que responde não apenas ao “o quê”, mas também ao “porquê” e ao “como”. Conteúdo abrangente sinaliza que seu artigo pode ser a resposta principal à consulta de um usuário.

Para conseguir isso, aborde o tema do início ao fim. Inclua dados de apoio, exemplos reais, citações de especialistas e até FAQs, se necessário. Evite conteúdo superficial que repete conhecimentos gerais sem oferecer valor real.

Preste atenção aos aspetos técnicos do site

O SEO técnico continua a ser importante. Use etiquetas hreflang para direcionar o Google para a versão linguística correta do seu conteúdo. Certifique-se de que a navegação do seu site é fácil de usar e está estruturada de forma lógica, para que os motores de busca a possam rastrear facilmente. Use estruturas de URL claras, como oseuwebsite.com/id/ para conteúdo em indonésio, para que os motores de busca saibam qual o conteúdo direcionado a que público.

Para isso, escolha um serviço de tradução que garanta precisão linguística e ofereça o suporte técnico necessário para o SEO multilíngue. Por exemplo, a Linguise tradução automática oferece suporte à configuração de tags hreflang, estruturas de URL baseadas em subpastas e otimização de SEO multilíngue como um todo.

Dê prioridade à localização, não apenas à tradução literal

Pessoas a comunicar em vários idiomas. Olá em inglês, espanhol e chinês.

Se pretende alcançar um público global, a tradução literal palavra a palavra não é suficiente. Precisa de localização de websites—o processo de adaptar o conteúdo à cultura, aos hábitos e ao estilo linguístico do mercado-alvo.

Por exemplo, o humor, as referências locais ou as unidades de medida podem precisar de ser ajustados. O conteúdo que parece local ganha mais confiança, ressoa melhor com os utilizadores e é mais eficaz para o SEO porque satisfaz as necessidades do mercado-alvo.

Garanta que o conteúdo multilíngue mantenha a sua qualidade

Evite que o seu conteúdo em língua estrangeira pareça uma tradução confusa e apressada. Mesmo utilizando uma ferramenta de tradução automática, garanta que o resultado final seja de alta qualidade — gramaticalmente correto, estilisticamente consistente e com informações completas.

Manter uma qualidade consistente em todos os idiomas é essencial para construir a confiança do usuário e preservar o desempenho de SEO. Idealmente, falantes nativos ou editores profissionais devem estar envolvidos na revisão do conteúdo multilíngue antes da publicação.

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Conclusion

O Google MUM revolucionou a forma como os motores de busca funcionam, ao compreender profundamente a intenção de pesquisa em diferentes idiomas e formatos. Isto significa que o conteúdo multilingue relevante, abrangente e contextual tem agora uma maior probabilidade de aparecer nos resultados de pesquisa globais — independentemente do seu idioma original.

Um serviço de tradução que suporta localização é essencial para aproveitar plenamente o poder do MUM. Linguise destaca-se como uma solução de topo—com funcionalidades como um editor em tempo real que lhe permite ajustar o estilo linguístico diretamente no seu website e o apoio de tradutores profissionais para garantir traduções naturais e contextuais. Por isso, se quer que o seu conteúdo compita globalmente e se mantenha relevante na pesquisa multilingue, não hesite em começar a usar o Linguise.

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