In den letzten Jahren hat sich die Art und Weise, wie wir bei Google nach Informationen suchen, stark verändert. Es geht nicht mehr nur um Keywords; heute versuchen wir zu verstehen, was wir meinen, selbst wenn wir in verschiedenen Sprachen suchen. Die neueste Technologie, auf die Google setzt, ist MUM (Multitask Unified Model), ein intelligentes System, das Fragen tiefer und sprachübergreifend verstehen kann.
Für diejenigen, die mit dem Begriff MUM nicht vertraut sind, keine Sorge, denn dieser Artikel wird erläutern, wie MUM die Funktionsweise von Suchmaschinen verändert, insbesondere bei mehrsprachigen Inhalten. Wenn Sie eine Website haben, die sich an ein globales Publikum richtet, oder wissen möchten, wie Sie Ihre Inhalte über verschiedene Sprachen hinweg relevant halten können, schauen wir uns das an!
Was ist Google MUM?
Google MUM, oder Multitask Unified Model, ist ein leistungsstarker, von Google entwickelter Algorithmus, der Informationen tiefer und gründlicher verstehen soll. Im Gegensatz zu früheren Algorithmen, die jeweils nur eine Art von Eingabe oder eine Sprache verarbeiten, kann MUM mehrere Datentypen – Text, Bilder usw. – gleichzeitig analysieren.
Darüber hinaus wird MUM auch mehrsprachig trainiert, sodass es die Suchintention in einer Sprache verstehen und die beste Antwort finden kann, selbst wenn die Antwort in einer anderen Sprache verfasst ist. Dadurch ist MUM besonders relevant in einer Welt, in der die sprachübergreifende Suche in jeder Branche zu einer immer häufigeren Anforderung wird.
Die Entwicklung von BERT zu MUM
Vor MUM verwendete Google den revolutionären BERT-Algorithmus (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT konnte den Kontext von Wörtern anhand der Position und Bedeutung von Sätzen bidirektional verstehen. Das bedeutet, dass Google nicht mehr nur Keywords abgleicht, sondern beginnt, die Suchintention zu verstehen.
Allerdings hat BERT noch Einschränkungen. Zum Beispiel kann es nur mit einer Sprache gleichzeitig arbeiten und nur Text verarbeiten. Nun, hier kommt MUM mit einer großen Verbesserung ins Spiel. MUM kann Text in über 75 Sprachen gleichzeitig verstehen, um das Schreibformat zu lokalisieren (zum Beispiel hebräische Schrift im RTL-Format).
Es kann auch multimodale Eingaben verarbeiten (Text, Bilder, in Zukunft sogar Sprache und Video). Dadurch kann Google reichhaltigere, tiefere und relevantere Suchergebnisse liefern, selbst wenn Fragen und Antworten aus verschiedenen Sprachen oder Medien stammen.
Core capabilities of MUM
MUM basiert auf einer fortschrittlichen Architektur namens T5 (Text-To-Text Transfer Transformer), um tiefergehende und relevantere Suchergebnisse zu verstehen. T5 revolutioniert die Funktionsweise der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), indem alle Aufgaben – ob Übersetzen, Beantworten von Fragen oder Zusammenfassen von Text – in ein Text-zu-Text-Format umgewandelt werden.
MUM brings at least 3 main strengths in improving search capabilities on Google, including the following.
- Multimodales Verständnis – MUM kann gleichzeitig verschiedene Eingabetypen verarbeiten, wie Text und Bilder. Zum Beispiel können Sie ein Foto von Wanderschuhen hochladen und fragen: „Sind diese Schuhe für Wanderungen bei regnerischem Wetter geeignet?“ MUM versteht das Bild und den Kontext der Frage auf einmal, um die richtige Antwort zu geben.
- Mehrsprachiges Training und Transferlernen – MUM wird mit Daten aus mehreren Sprachen trainiert und ist daher nicht auf eine einzige Sprache beschränkt. Noch interessanter ist, dass es Techniken des Transferlernens nutzt, die es ermöglichen, das Verständnis einer Sprache auf eine andere zu übertragen. So können beispielsweise hochwertige Informationen auf Japanisch genutzt werden, um Fragen auf Indonesisch zu beantworten, wenn sie relevant sind.
- Multitasking-Fähigkeiten – Im Gegensatz zu früheren Modellen, die jeweils nur eine Aufgabe bearbeiten konnten, kann MUM mehrere Dinge gleichzeitig erledigen. Es versteht die Frage, wertet Inhalte aus verschiedenen Quellen aus, vergleicht Informationen und präsentiert die Antwort in einem für den Nutzer optimalen Format. Dies geschieht in einem einzigen Prozess, wodurch die Suchergebnisse effizienter und informativer werden.
Wie verändert MUM das Sucherlebnis?
Mit der Einführung von MUM ist die Erfahrung bei der Suche nach Informationen auf Google deutlich intelligenter und natürlicher geworden. Früher mussten wir Fragen mit bestimmten Schlüsselwörtern eingeben, um relevante Ergebnisse zu erhalten. Jetzt kann Google die Absicht hinter unseren Fragen verstehen, selbst wenn die Sätze lang, kompliziert sind oder nicht direkt auf den Kernpunkt eingehen.
MUM hilft Google, den Kontext einer Suche zu verstehen, nicht nur Wörter abzugleichen, sodass die Ergebnisse reichhaltiger, tiefer und entsprechend den Bedürfnissen der Nutzer erscheinen.
Eine der auffälligsten Veränderungen ist, dass Google Suchergebnisse präsentieren kann, die nicht nur aus einem Format oder einer Sprache stammen. Zum Beispiel können Sie etwas in einem komplexen Satz fragen oder sogar ein Bild hochladen. Google zeigt Ihnen Antworten, die aus relevanten Artikeln, Videos, Diskussionsforen oder sogar anderen Sprachquellen stammen können. Dies wird als multimodale Eingabe bezeichnet, was sich auf Googles Fähigkeit bezieht, verschiedene Arten von Informationen wie Text und Bilder in einer einzigen Suche zu verstehen.
Das Ergebnis? Nutzer müssen nicht viele separate Suchen für ein einziges Thema durchführen, da alles gleichzeitig umfassender beantwortet wird.
Die Auswirkungen von Google MUM auf mehrsprachige Suchergebnisse
Heutige Nutzer suchen nicht mehr nur in einer Sprache nach Informationen. Sie können eine Frage auf Indonesisch eingeben, aber die beste Antwort ist auf Englisch, Japanisch oder anderen Sprachen verfügbar. Hier kommen die Vorteile von Google MUM zum Tragen. MUM ermöglicht es Google, relevante Suchergebnisse zu präsentieren, die nicht auf die Eingabesprache beschränkt sind.
Wie genau wirkt sich Google MUM also auf mehrsprachige Suchrankings aus? Sehen wir uns das genauer an.
Sprachübergreifendes Verständnis
MUM versteht, dass die Suchabsicht einer Person nicht immer auf die genauen Wörter beschränkt ist, die sie verwendet – besonders in einem sprachübergreifenden Kontext. Mit seinen sprachübergreifenden Verständnisfähigkeiten kann MUM eine in einer Sprache gestellte Frage mit relevanten Informationen verknüpfen, die in einer anderen Sprache verfasst sind. Angenommen, Sie suchen auf Englisch nach „natürliche Heilmittel gegen Erkältung“. In diesem Fall kann MUM einen hochwertigen Artikel anzeigen, der auf Japanisch verfasst ist und ähnliche Behandlungen behandelt – vorausgesetzt, der Inhalt ist relevant und vertrauenswürdig.
So erhalten Nutzer die besten Ergebnisse im gesamten Web, nicht nur aus Inhalten, die in ihrer Sprache verfasst wurden. Es ist mehr als nur Übersetzung – es geht darum, die Suchintention zu verstehen und sie mit Informationen aus mehreren Sprachen abzugleichen. Aus diesem Grund ist eine hochwertige automatische Übersetzung entscheidend – sie trägt dazu bei, dass Ihre Inhalte in verschiedenen Sprachmärkten präzise, natürlich und wettbewerbsfähig bleiben, nicht nur im englischsprachigen Raum.
Ranking-Verbesserungen über Sprachen hinweg
Vor MUM hingen die Suchergebnisse oft von der Stärke der Inhalte in einer einzigen Sprache oder Region ab. Das bedeutete, dass Websites mit hoher Autorität in einer Sprache Schwierigkeiten hatten, mit anderen zu konkurrieren. MUM ändert dies, indem mehrsprachige Inhalte gleichermaßen verstanden und bewertet werden.
Wenn Ihre Inhalte auf Englisch also sehr relevant und von guter Qualität sind, können sie dennoch in Suchergebnissen in anderen Sprachen erscheinen – solange sie die Bedürfnisse der Nutzer erfüllen. Dies eröffnet Website-Betreibern enorme Möglichkeiten, ein globales Publikum zu erreichen, ohne jeden einzelnen Inhalt übersetzen zu müssen.
Kontextuelle Relevanz ist wichtiger als exakte Übereinstimmung
Eine der wichtigsten Veränderungen durch MUM ist die Ausrichtung auf Bedeutung und Kontext statt auf exakte Keyword-Übereinstimmungen. Das bedeutet, dass Google stärker darauf achtet, ob Inhalte die übergeordnete Suchintention erfüllen, und nicht nur darauf, ob sie bestimmte Phrasen oder Begriffe enthalten.
Das ist besonders hilfreich bei mehrsprachigen Suchen. Wenn beispielsweise jemand nach „natürlichen Methoden zur Narbenentfernung“ sucht, verwendet er nicht unbedingt in jeder Sprache denselben Ausdruck. MUM kann jedoch trotzdem relevante Ergebnisse liefern, weil es die Bedeutung hinter der Frage versteht, egal wie sie formuliert ist.
Deshalb ist die Lokalisierung jedes einzelnen Inhalts wichtig, entsprechend dem kulturellen und sprachlichen Kontext jeder Region. Hier sind Übersetzungsdienste mit Funktionen zur Lokalisierungsbearbeitung unerlässlich. Zum Beispiel können Sie mit dem Linguise Front-End-Live-Editor die Terminologie und den Ton anpassen und sogar direkt mit lokalen Übersetzern zusammenarbeiten.
Gleiche Sichtbarkeit für regionale Inhalte
Früher waren Inhalte aus bestimmten Ländern oder Regionen in globalen Suchergebnissen möglicherweise weniger sichtbar – selbst wenn sie hochrelevant waren. MUM hilft, dies zu lösen, indem es qualitativ hochwertigen lokalen Inhalten eine ausgewogenere Sichtbarkeit verleiht, insbesondere wenn sie globale Suchanfragen effektiv beantworten.
Zum Beispiel könnte ein Blogbeitrag einer lokalen Gesundheitswebsite aus Indonesien über Heilpflanzen in den Suchergebnissen für Nutzer in Deutschland oder Indien erscheinen – vorausgesetzt, MUM bewertet ihn als gute Übereinstimmung mit der Suchanfrage. Dies gibt regionalen Inhalten eine größere Chance, auf internationaler Bühne zu konkurrieren.
Ihre Website für MUM vorbereiten
Im Zeitalter von MUM reicht es nicht mehr aus, sich allein auf herkömmliche SEO-Strategien zu verlassen. Deshalb ist es wichtig, Ihre Website darauf vorzubereiten, in mehrsprachigen Suchergebnissen wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben. Hier sind einige wichtige Schritte, die Sie unternehmen sollten.
Konzentrieren Sie sich auf die Nutzerabsicht, nicht nur auf Keywords
Previously, targeting keywords was the go-to trick for appearing in search results. However, with MUM, understanding user intent takes center stage. Instead of focusing on broad keywords like “tourist spots in Bali,” creating content that addresses specific user needs is more effective, such as “budget-friendly family vacations in Bali during the rainy season.”
Beginne damit, die Probleme oder Fragen der Nutzer zu identifizieren und sie in deinen Inhalten natürlich zu beantworten. Dieser Ansatz erhöht die Relevanz deiner Inhalte für Google und schafft ein bedeutungsvolleres Erlebnis für die Leser.
Themen aus verschiedenen Perspektiven behandeln
MUM legt Wert auf Inhalte, die ein Thema aus verschiedenen Blickwinkeln beleuchten. Das bedeutet, dass ein Artikel, der Vor- und Nachteile, Vergleiche und Anwendungstipps abdeckt, besser abschneidet als einer, der sich nur auf einen einzigen Aspekt konzentriert.
Diskutieren Sie zum Beispiel nicht nur technische Spezifikationen, wenn Sie über Laptops für Grafikdesign schreiben. Beziehen Sie Nutzererfahrungen, budgetbasierte Empfehlungen und Tipps für Anfänger versus Profis ein. Je vollständiger die Perspektive, desto wertvoller wird der Artikel in den Augen von MUM.
Verwenden Sie nach Möglichkeit multimodale Formate
Da MUM verschiedene Eingabetypen wie Text und Bilder verstehen kann, können visuelle Elemente die Effektivität Ihrer Inhalte steigern. Fotos, Infografiken oder sogar kurze Videos können helfen, Informationen klarer und verdaulicher zu erklären.
Fügen Sie Schritt-für-Schritt-Bilder oder ein kurzes Tutorial-Video hinzu, wenn Sie eine DIY-Anleitung erstellen. Multimodale Inhalte wie diese sind bei Nutzern beliebt und helfen Suchmaschinen, den Kontext und die Relevanz Ihrer Inhalte besser zu verstehen.
Inhalte mit Tiefe und Vollständigkeit erstellen
Google bevorzugt jetzt Inhalte, die nicht nur das „Was“, sondern auch das „Warum“ und das „Wie“ beantworten. Umfassende Inhalte signalisieren, dass Ihr Artikel die Hauptantwort auf die Suchanfrage eines Nutzers sein könnte.
Um dies zu erreichen, behandeln Sie das Thema von Anfang bis Ende. Fügen Sie unterstützende Daten, echte Beispiele, Expertenzitate und bei Bedarf sogar FAQs hinzu. Vermeiden Sie oberflächliche Inhalte, die allgemeines Wissen wiederholen, ohne echten Mehrwert zu bieten.
Achten Sie auf die technischen Aspekte der Website
Technisches SEO ist nach wie vor wichtig. Verwenden Sie hreflang-Tags, um Google auf die richtige Sprachversion Ihrer Inhalte zu verweisen. Stellen Sie sicher, dass die Navigation Ihrer Website benutzerfreundlich und logisch strukturiert ist, damit Suchmaschinen sie problemlos crawlen können. Verwenden Sie klare URL-Strukturen wie yourwebsite.com/id/ für indonesische Inhalte, damit Suchmaschinen wissen, welche Inhalte für welche Zielgruppe bestimmt sind.
Wählen Sie dazu einen Übersetzungsdienst, der eine präzise Sprache gewährleistet und die für mehrsprachiges SEO erforderliche technische Umsetzung unterstützt. Zum Beispiel unterstützt Linguise automatische Übersetzung die Einrichtung von hreflang-Tags, URL-Strukturen auf Unterordnerbasis und die gesamte mehrsprachige SEO-Optimierung.
Priorisieren Sie Lokalisierung, nicht nur wörtliche Übersetzung
Wenn Sie ein globales Publikum erreichen möchten, reicht eine wörtliche Übersetzung nicht aus. Sie benötigen Website-Lokalisierung – den Prozess der Anpassung von Inhalten an die Kultur, Gewohnheiten und den Sprachstil des Zielmarktes.
Zum Beispiel müssen möglicherweise Humor, lokale Bezüge oder Maßeinheiten angepasst werden. Inhalte, die sich lokal anfühlen, schaffen mehr Vertrauen, kommen bei Nutzern besser an und sind effektiver für SEO, weil sie die Bedürfnisse des Zielmarkts erfüllen.
Stellen Sie sicher, dass mehrsprachige Inhalte ihre Qualität behalten
Vermeiden Sie, dass Ihre fremdsprachigen Inhalte wie eine verwirrende, schnelle Übersetzung wirken. Selbst wenn Sie ein automatisches Übersetzungstool verwenden, stellen Sie sicher, dass das Endergebnis hochwertig ist—grammatikalisch korrekt, stilistisch konsistent und inhaltlich vollständig.
Die Aufrechterhaltung einer gleichbleibenden Qualität über alle Sprachen hinweg ist entscheidend für den Aufbau von Nutzervertrauen und die Erhaltung der SEO-Leistung. Idealerweise sollten Muttersprachler oder professionelle Redakteure in die Überprüfung mehrsprachiger Inhalte vor der Veröffentlichung einbezogen werden.
Conclusion
Google MUM hat die Funktionsweise von Suchmaschinen revolutioniert, indem es die Suchabsicht über Sprachen und Formate hinweg tiefgreifend versteht. Das bedeutet, dass relevante, umfassende und kontextbezogene mehrsprachige Inhalte nun eine größere Chance haben, in globalen Suchergebnissen zu erscheinen—unabhängig von ihrer Ausgangssprache.
Ein Übersetzungsdienst, der Lokalisierung unterstützt, ist unerlässlich, um die Leistungsfähigkeit von MUM voll auszuschöpfen. Linguise hebt sich als erstklassige Lösung hervor – mit Funktionen wie einem Live-Editor, mit dem Sie den Sprachstil direkt auf Ihrer Website anpassen können, und der Unterstützung durch professionelle Übersetzer, um natürliche und kontextbezogene Übersetzungen zu gewährleisten. Wenn Sie also möchten, dass Ihre Inhalte global konkurrenzfähig sind und in der mehrsprachigen Suche relevant bleiben, zögern Sie nicht, Linguise zu nutzen Linguise.
