Dalam beberapa tahun terakhir, cara kita mencari informasi di Google telah mengalami perubahan besar. Ini bukan lagi hanya tentang kata kunci; sekarang, kita mencoba memahami apa yang kita maksud, bahkan ketika kita mencari dalam bahasa yang berbeda. Teknologi terbaru yang diandalkan Google adalah MUM (Multitask Unified Model), sebuah sistem cerdas yang dapat memahami pertanyaan lebih dalam dan lintas bahasa.
Bagi mereka yang tidak terbiasa dengan istilah MUM, jangan khawatir karena artikel ini akan membahas bagaimana MUM mengubah cara kerja mesin pencari, terutama dalam konten multibahasa. Jika Anda memiliki situs web yang menargetkan audiens global atau ingin tahu cara menjaga konten Anda tetap relevan di berbagai bahasa, mari kita lihat!
Apa itu Google MUM?
Google MUM, atau Model Terpadu Multitugas, adalah algoritma canggih buatan Google yang dirancang untuk memahami informasi lebih dalam dan menyeluruh. Tidak seperti algoritma sebelumnya yang hanya memproses satu jenis input atau satu bahasa pada satu waktu, MUM mampu menganalisis berbagai jenis data - teks, gambar, dll. - secara bersamaan.
Selain itu, MUM juga dilatih secara multibahasa, sehingga dapat memahami niat pencarian dalam satu bahasa dan menemukan jawaban terbaik, bahkan jika jawabannya ditulis dalam bahasa lain. Ini membuat MUM sangat relevan di dunia di mana pencarian lintas bahasa menjadi kebutuhan yang semakin umum di setiap lini bisnis.
Evolusi dari BERT ke MUM
Sebelum MUM, Google menggunakan algoritma BERT (Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer) yang revolusioner. BERT dapat memahami konteks kata berdasarkan posisi dan makna kalimat dalam cara dua arah. Ini berarti bahwa Google tidak lagi mencocokkan kata kunci tetapi mulai memahami niat pencarian.
Namun, BERT masih memiliki keterbatasan. Misalnya, ini hanya dapat bekerja dengan satu bahasa pada satu waktu dan hanya memproses teks. Nah, disinilah MUM hadir dengan peningkatan besar. MUM dapat secara bersamaan memahami teks dalam lebih dari 75 bahasa untuk melokalkan format penulisan (misalnya, penulisan bahasa Ibrani menggunakan format RTL).
Ini juga dapat menangani input multimodal (teks, gambar, bahkan suara dan video di masa depan). Hal ini memungkinkan Google untuk menyediakan hasil pencarian yang lebih kaya, lebih dalam, dan lebih relevan, bahkan jika pertanyaan dan jawaban berasal dari bahasa atau media yang berbeda.
Kemampuan inti MUM
MUM dibangun di atas arsitektur canggih yang disebut T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) untuk memahami pencarian yang lebih dalam dan relevan. T5 merevolusi cara kerja pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan mengubah semua tugas - baik menerjemahkan, menjawab pertanyaan, atau meringkas teks menjadi format teks-ke-teks.
MUM membawa setidaknya 3 kekuatan utama dalam meningkatkan kemampuan pencarian di Google, termasuk yang berikut.
- Pemahaman multimodal – MUM dapat secara bersamaan memproses berbagai jenis input, seperti teks dan gambar. Misalnya, Anda dapat mengunggah foto sepatu hiking dan bertanya, “Apakah sepatu ini cocok untuk hiking di cuaca hujan?” MUM akan memahami gambar dan konteks pertanyaan sekaligus untuk memberikan jawaban yang tepat.
- Pelatihan multibahasa dan pembelajaran transfer – MUM dilatih menggunakan data dari berbagai bahasa, sehingga tidak terbatas pada satu bahasa saja. Lebih menarik lagi, MUM menggunakan teknik pembelajaran transfer, yang memungkinkan pemahaman dari satu bahasa diterapkan pada bahasa lain. Jadi, informasi berkualitas tinggi dalam bahasa Jepang, misalnya, dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan dalam bahasa Indonesia jika relevan.
- Kemampuan multitasking – Tidak seperti model sebelumnya yang hanya menyelesaikan satu tugas pada satu waktu, MUM dapat melakukan banyak hal secara bersamaan. Ini dapat memahami pertanyaan, mengevaluasi konten dari berbagai sumber, membandingkan informasi, dan menyajikan jawaban dalam format yang paling membantu pengguna. Hal ini dilakukan dalam satu proses, membuat hasil pencarian lebih efisien dan informatif.
Bagaimana MUM mengubah pengalaman pencarian?
Dengan hadirnya MUM, pengalaman mencari informasi di Google menjadi jauh lebih pintar dan lebih alami. Sebelumnya, kita harus mengetikkan pertanyaan dengan kata kunci tertentu untuk mendapatkan hasil yang relevan. Sekarang, Google dapat memahami niat di balik pertanyaan kita, bahkan jika kalimatnya panjang, rumit, atau tidak langsung membahas poin utama.
MUM membantu Google memahami konteks pencarian, bukan hanya mencocokkan kata-kata, sehingga hasilnya lebih kaya, lebih dalam, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Salah satu perubahan yang paling mencolok adalah Google dapat menyajikan hasil pencarian yang tidak hanya berasal dari satu format atau satu bahasa. Misalnya, Anda dapat bertanya dengan kalimat yang kompleks atau bahkan mengunggah gambar. Google akan menampilkan jawaban yang mungkin berasal dari artikel yang relevan, video, forum diskusi, atau bahkan sumber bahasa lain. Ini disebut input multimodal, yang mengacu pada kemampuan Google untuk memahami berbagai jenis informasi, seperti teks dan gambar, dalam satu pencarian.
Hasilnya? Pengguna tidak perlu melakukan banyak pencarian terpisah untuk satu topik, karena semuanya dijawab lebih lengkap secara bersamaan.
Dampak Google MUM pada peringkat pencarian multibahasa
Pengguna saat ini tidak lagi hanya mencari informasi dalam satu bahasa. Mereka dapat mengetikkan pertanyaan dalam bahasa Indonesia, tetapi jawaban terbaik tersedia dalam bahasa Inggris, Jepang, atau bahasa lainnya. Di sinilah kelebihan Google MUM dirasakan. MUM memungkinkan Google untuk menyajikan hasil pencarian yang relevan tidak terbatas pada bahasa input.
Jadi, bagaimana sebenarnya Google MUM mempengaruhi peringkat pencarian multibahasa? Mari kita uraikan.
Pemahaman lintas bahasa
MUM memahami bahwa niat pencarian seseorang tidak selalu terbatas pada kata-kata yang mereka gunakan—terutama dalam konteks lintas bahasa. Dengan kemampuan pemahaman lintas bahasanya, MUM dapat menghubungkan pertanyaan yang diajukan dalam satu bahasa dengan informasi relevan yang ditulis dalam bahasa lain. Misalnya, jika Anda mencari "obat alami untuk flu" dalam bahasa Inggris. Dalam hal ini, MUM dapat menampilkan artikel berkualitas tinggi yang ditulis dalam bahasa Jepang yang membahas perawatan serupa—asalkan kontennya relevan dan dapat dipercaya.
Ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan hasil terbaik di seluruh web, bukan hanya dari konten yang ditulis dalam bahasa mereka. Ini lebih dari sekadar terjemahan - ini tentang memahami niat pencarian dan mencocokkannya dengan informasi dari berbagai bahasa. Karena alasan ini, memiliki terjemahan otomatis berkualitas tinggi sangat penting - ini membantu memastikan konten Anda tetap akurat, alami, dan kompetitif di berbagai pasar bahasa, bukan hanya bahasa Inggris.
Peningkatan peringkat di berbagai bahasa
Sebelum MUM, hasil pencarian sering kali bergantung pada kekuatan konten dalam satu bahasa atau wilayah. Ini berarti bahwa situs web dengan otoritas tinggi dalam satu bahasa dapat berjuang untuk bersaing dengan yang lain. MUM mengubah ini dengan memahami dan mengevaluasi konten multibahasa secara lebih sama.
Jadi, jika konten Anda dalam bahasa Inggris sangat relevan dan berkualitas baik, itu mungkin masih muncul dalam pencarian yang dilakukan dalam bahasa lain—selama itu memenuhi kebutuhan pengguna. Ini membuka peluang besar bagi pemilik situs web untuk menjangkau audiens global tanpa menerjemahkan setiap bagian konten.
Relevansi kontekstual lebih dari kesesuaian yang tepat
Salah satu pergeseran besar MUM adalah fokusnya pada makna dan konteks daripada pencocokan kata kunci yang tepat. Ini berarti Google lebih peduli dengan apakah konten memenuhi niat pencarian secara keseluruhan, bukan hanya apakah itu mengandung frase atau istilah tertentu.
Ini sangat membantu dalam pencarian multibahasa. Misalnya, seseorang yang mencari “cara alami menghilangkan bekas luka” mungkin tidak menggunakan frasa yang sama dalam setiap bahasa. Namun, MUM masih dapat mengembalikan hasil yang relevan karena memahami makna di balik pertanyaan, tidak peduli bagaimana frasa tersebut.
Itulah mengapa melokalkan setiap bagian konten sangat penting sesuai dengan konteks budaya dan bahasa masing-masing wilayah. Disinilah layanan terjemahan dengan fitur pengeditan lokalisasi sangat penting. Misalnya, dengan Linguiseeditor live front-end, Anda dapat menyesuaikan nada terminologi dan bahkan berkolaborasi langsung dengan penerjemah lokal.
Visibilitas yang sama untuk konten regional
Sebelumnya, konten dari negara atau wilayah tertentu mungkin kurang terlihat dalam hasil pencarian global—bahkan jika sangat relevan. MUM membantu mengatasi hal ini dengan memberikan visibilitas yang lebih seimbang pada konten lokal berkualitas, terutama saat menjawab kueri pencarian global secara efektif.
Sebagai contoh, sebuah postingan blog dari situs kesehatan lokal di Indonesia yang membahas tanaman herbal dapat muncul dalam hasil pencarian untuk pengguna di Jerman atau India—asalkan MUM menilainya sebagai jawaban yang tepat untuk kueri. Ini memberi konten regional kesempatan lebih besar untuk bersaing di tingkat internasional.
Mempersiapkan situs web Anda untuk MUM
Di era MUM, mengandalkan strategi SEO konvensional saja tidak lagi cukup. Itulah mengapa mempersiapkan situs web Anda untuk tetap kompetitif dan relevan dalam hasil pencarian multibahasa sangat penting. Berikut adalah beberapa langkah kunci yang perlu diambil.
Fokus pada niat pengguna, bukan hanya kata kunci
Sebelumnya, menargetkan kata kunci adalah trik andalan untuk muncul di hasil pencarian. Namun, dengan MUM, memahami niat pengguna menjadi pusat perhatian. Daripada fokus pada kata kunci luas seperti “tempat wisata di Bali,” membuat konten yang membahas kebutuhan pengguna tertentu lebih efektif, seperti “liburan keluarga ramah anggaran di Bali selama musim hujan.”
Mulai dengan mengidentifikasi masalah atau pertanyaan pengguna dan menjawabnya secara alami dalam konten Anda. Pendekatan ini meningkatkan relevansi konten Anda untuk Google dan menciptakan pengalaman yang lebih bermakna bagi pembaca.
Tangani topik dari berbagai perspektif
MUM menghargai konten yang mengeksplorasi topik dari berbagai sudut pandang. Artinya, sebuah artikel yang mencakup pro dan kontra, perbandingan, dan tips penggunaan akan mengungguli yang hanya berfokus pada satu aspek saja.
Misalnya, jangan hanya membahas spesifikasi teknis jika Anda menulis tentang laptop untuk desain grafis. Sertakan pengalaman pengguna, rekomendasi berdasarkan anggaran, dan tips untuk pemula versus profesional. Semakin lengkap perspektifnya, semakin berharga artikel tersebut di mata MUM.
Gunakan format multimodal jika memungkinkan
Karena MUM dapat memahami berbagai jenis input, seperti teks dan gambar, menambahkan elemen visual dapat meningkatkan efektivitas konten Anda. Foto, infografis, atau bahkan video pendek dapat membantu menjelaskan informasi dengan lebih jelas dan mudah dicerna.
Sertakan gambar langkah demi langkah atau video tutorial singkat jika membuat panduan DIY. Konten multimodal seperti ini populer di kalangan pengguna dan membantu mesin pencari lebih memahami konteks dan relevansi konten Anda.
Buat konten dengan kedalaman dan kelengkapan
Google kini lebih menyukai konten yang tidak hanya menjawab "apa" tetapi juga "mengapa" dan "bagaimana". Konten yang komprehensif menandakan bahwa artikel Anda bisa menjadi jawaban utama atas permintaan pengguna.
Untuk mencapai hal ini, tutupi topik dari awal hingga akhir. Sertakan data pendukung, contoh nyata, kutipan ahli, dan bahkan FAQ jika diperlukan. Hindari konten dangkal yang mengulangi pengetahuan umum tanpa menawarkan nilai nyata.
Perhatikan aspek teknis situs web
SEO teknis masih penting. Gunakan tag hreflang untuk mengarahkan Google ke versi bahasa yang benar dari konten Anda. Pastikan navigasi situs Anda ramah pengguna dan terstruktur secara logis sehingga mesin pencari dapat merayapinya dengan mudah. Gunakan struktur URL yang jelas seperti yourwebsite.com/id/ untuk konten Indonesia sehingga mesin pencari tahu konten mana yang ditargetkan untuk audiens mana.
Untuk mendukung hal ini, pilih layanan terjemahan yang memastikan keakuratan bahasa dan mendukung implementasi teknis yang diperlukan untuk SEO multibahasa. Sebagai contoh, Linguise terjemahan otomatis mendukung pengaturan tag hreflang, struktur URL berbasis subfolder, dan keseluruhan optimasi SEO multibahasa.
Utamakan lokalisasi, bukan hanya terjemahan literal
Jika Anda ingin menjangkau audiens global, terjemahan kata demi kata secara harfiah tidak akan berhasil. Anda membutuhkan lokalisasi situs web—proses mengadaptasi konten agar sesuai dengan budaya, kebiasaan, dan gaya bahasa pasar target.
Misalnya, humor, referensi lokal, atau satuan pengukuran mungkin perlu disesuaikan. Konten yang terasa lokal mendapatkan lebih banyak kepercayaan, beresonansi lebih baik dengan pengguna, dan lebih efektif untuk SEO karena memenuhi kebutuhan target pasar.
Pastikan konten multibahasa tetap menjaga kualitasnya
Hindari membuat konten berbahasa asing Anda terkesan seperti terjemahan cepat yang membingungkan. Bahkan dengan menggunakan alat terjemahan otomatis, pastikan hasil akhirnya berkualitas tinggi—benar secara tata bahasa, konsisten secara gaya, dan informasi yang lengkap.
Mempertahankan kualitas yang konsisten di semua bahasa sangat penting untuk membangun kepercayaan pengguna dan menjaga kinerja SEO. Idealnya, penutur asli atau editor profesional harus terlibat dalam meninjau konten multibahasa sebelum publikasi.
Kesimpulan
Google MUM telah merevolusi cara mesin pencari bekerja dengan memahami secara mendalam niat pencarian di berbagai bahasa dan format. Ini berarti konten multibahasa yang relevan, komprehensif, dan kontekstual kini memiliki peluang lebih besar untuk muncul di hasil pencarian global—terlepas dari bahasa aslinya.
Layanan terjemahan yang mendukung lokalisasi sangat penting untuk memanfaatkan kekuatan MUM secara maksimal. Linguise menonjol sebagai solusi teratas—dengan fitur seperti editor langsung yang memungkinkan Anda menyesuaikan gaya bahasa langsung di situs web Anda dan dukungan dari penerjemah profesional untuk memastikan terjemahan yang alami dan kontekstual. Jadi, jika Anda ingin konten Anda bersaing secara global dan tetap relevan dalam pencarian multibahasa, jangan ragu untuk mulai menggunakan Linguise.
