La traduzione automatica consiste nell'usare i computer per tradurre testi da una lingua all'altra. Sebbene esista da decenni, solo di recente è diventata un nome familiare. La svolta è avvenuta negli anni '90, quando aziende come IBM hanno introdotto modelli statistici per migliorare l'accuratezza della traduzione, e Google l'ha resa popolare rendendo la conoscenza multilingue ampiamente accessibile.
Il grande salto è arrivato con la Traduzione Automatica Neurale (NMT), basata sull'IA. A differenza dei metodi più vecchi, la NMT analizza il contesto e il significato delle parole, creando traduzioni non solo accurate ma anche naturali. Questo progresso ha reso più semplice per le aziende gestire documenti di routine, riassumere testi lunghi e risparmiare tempo.
In questa guida, approfondiremo cosa sia la NMT ed esploreremo alcuni dei migliori strumenti che puoi utilizzare per portare la sua potenza nel tuo flusso di lavoro. Iniziamo a discuterne!
Che cos'è la traduzione automatica neurale e come funziona?
La traduzione automatica neurale (NMT) è un approccio alla traduzione automatica che utilizza reti neurali artificiali, in particolare modelli di deep learning, per tradurre il testo da una lingua all'altra. La NMT ha guadagnato una notevole popolarità e ha mostrato risultati promettenti nel migliorare la fluidità e l'accuratezza delle traduzioni automatiche.
L'architettura di base di un sistema di traduzione automatica neurale consiste in un framework encoder-decoder. Ecco come funziona:
- Encoder: il componente encoder prende la frase di input nella lingua di origine e la elabora parola per parola o in unità di sottoparole. Ogni parola o unità è rappresentata come un vettore numerico, noto come embedding. Il compito dell'encoder è catturare le informazioni semantiche e sintattiche della frase di origine e codificarle in una rappresentazione vettoriale a lunghezza fissa, spesso indicata come "vettore di pensiero" o "vettore di contesto". Le Reti Neurali Ricorrenti (RNN) o i modelli Transformer sono comunemente usati come encoder.
- Decoder: il componente decoder prende la rappresentazione vettoriale codificata dall'encoder e genera la frase tradotta nella lingua di destinazione. Analogamente all'encoder, anche il decoder utilizza RNN o modelli Transformer. A ogni passo, il decoder genera una distribuzione di probabilità sul vocabolario della lingua di destinazione e sceglie la parola o l'unità più probabile come traduzione successiva. L'output del decoder a ogni passo viene reimmesso come input per il passo successivo, consentendo la generazione di traduzioni sequenziali.
- Addestramento: i modelli di traduzione automatica neurale vengono addestrati su grandi corpora paralleli, che sono raccolte di frasi allineate nella lingua di origine e in quella di destinazione. Durante l'addestramento, il modello impara a minimizzare la differenza tra le traduzioni previste e le traduzioni di riferimento nei dati di addestramento. Questo processo comporta l'ottimizzazione dei parametri del modello utilizzando tecniche come la retropropagazione e la discesa del gradiente.
- Meccanismo di attenzione: una componente chiave nella NMT è il meccanismo di attenzione. L'attenzione consente al modello di concentrarsi su diverse parti della frase di origine durante la traduzione, permettendogli di catturare dipendenze a lungo raggio e migliorare la qualità della traduzione. Il meccanismo di attenzione assegna dei pesi alle parole della frase di origine, indicandone l'importanza per ogni fase della traduzione nel decoder.
- Inferenza: durante la fase di inferenza, il modello NMT addestrato viene utilizzato per tradurre nuove frasi mai viste prima. L'encoder elabora la frase di input e il decoder genera l'output tradotto parola per parola o unità per unità. Il processo di decodifica utilizza la ricerca beam o altri algoritmi di ricerca per esplorare molteplici possibilità di traduzione e selezionare la traduzione più probabile in base alle probabilità apprese dal modello.
La traduzione automatica neurale ha mostrato miglioramenti significativi rispetto ai precedenti approcci di traduzione automatica basati su regole o statistici. È in grado di gestire meglio le sfumature linguistiche, le dipendenze a lungo raggio e di produrre traduzioni più fluide e dal suono naturale.
Dovresti usare un software di traduzione automatica per il tuo sito web?
Ci sono diversi motivi per cui dovresti utilizzare un software di traduzione automatica per il tuo sito web. Ecco alcuni punti sul perché dovresti usare un software di traduzione neurale.
- Precisione: Il software di traduzione automatica ha subito uno sviluppo significativo, ma potrebbe comunque non offrire lo stesso livello di precisione della traduzione umana, soprattutto per contenuti complessi o ricchi di sfumature. Se il tuo sito web richiede traduzioni precise e di alta qualità, in particolare per informazioni importanti o contenuti rivolti ai clienti, potrebbe essere meglio scegliere la traduzione professionale umana.
- Pubblico di riferimento: Se il tuo sito web si rivolge a un pubblico globale e devi fornire traduzioni di base per varie lingue, la traduzione automatica può essere un'opzione comoda ed economica. Può aiutare i visitatori a comprendere il significato generale dei tuoi contenuti, anche se potrebbero comunque verificarsi alcuni errori linguistici.
- Esperienza utente: I contenuti tradotti automaticamente possono talvolta risultare innaturali o robotici, influenzando l'esperienza utente. Contenuti tradotti male possono dare un'impressione negativa del tuo brand o confondere i visitatori. Se offrire un'esperienza utente fluida e positiva è importante per il tuo sito web, la traduzione umana potrebbe essere una scelta migliore.
- Budget e risorse: Il software di traduzione automatica può essere un'opzione più economica, soprattutto per le aziende con budget limitati o che devono gestire grandi volumi di contenuti. Offre tempi di risposta più rapidi e può essere conveniente per le traduzioni di base. Tuttavia, è importante notare che la manutenzione, la post-editing e il controllo qualità possono richiedere risorse aggiuntive.
- Scalabilità: Se hai un sito web con un volume di contenuti in costante crescita, il software di traduzione automatica può offrire una scalabilità più semplice. Puoi tradurre e aggiornare rapidamente i nuovi contenuti senza attendere i tempi della traduzione umana né subire ritardi nel lancio di nuovi contenuti.
- Coerenza: La traduzione automatica può garantire un elevato livello di coerenza nei contenuti tradotti. Se hai contenuti che devono essere tradotti in modo coerente, come guide utente, policy o istruzioni, il software di traduzione automatica può aiutare a garantire che gli stessi termini e le stesse frasi siano tradotti in modo coerente su tutto il tuo sito web.
- Risparmio di tempo: Utilizzando un software di traduzione automatica, puoi risparmiare tempo nel processo di traduzione. Non devi aspettare i tempi di risposta di un traduttore umano né pianificare le traduzioni. Puoi tradurre i contenuti rapidamente e ottenere risultati immediati.
- Aggiornamenti automatici: I software di traduzione automatica vengono spesso aggiornati e migliorati dagli sviluppatori. Utilizzando un software di traduzione automatica, puoi usufruire di questi aggiornamenti automaticamente, senza dover eseguire aggiornamenti manuali né pagare costi aggiuntivi.
- Traduzione in tempo reale: Alcuni software di traduzione automatica supportano la traduzione in tempo reale, consentendo ai visitatori del tuo sito web di tradurre i contenuti direttamente mentre vi accedono. Questo può migliorare l'esperienza utente internazionale e aiutare i visitatori a comprendere meglio i contenuti.
Queste sono alcune delle ragioni per cui potresti considerare di utilizzare un software di traduzione automatica neurale. Di seguito, discuteremo le opzioni di software di traduzione automatica neurale che possono essere utilizzate.
I 6 migliori software di traduzione automatica neurale per siti web
La traduzione automatica traduce il testo da una lingua di partenza a un'altra lingua di arrivo utilizzando un software per semplificare le cose. Esistono vari tipi di traduzione automatica e li esamineremo più in dettaglio nella sezione seguente.
Google Translation AI
Tutti noi abbiamo utilizzato Google Translate a un certo punto della nostra vita. La mancanza di traduttori qualificati ha aiutato milioni di persone a comunicare. La cosa più bella di Google Translate è che una parola, una frase o un paragrafo vengono generalmente tradotti in modo accurato e rapido, senza alcun costo. Sebbene possa non essere del tutto corretto, fornisce una comprensione generale di una lingua straniera.
Nel 2006 è stato lanciato Google Translate. All'epoca supportava solo l'inglese e l'arabo. Da allora ha fatto passi da gigante e può tradurre numerose lingue! (100+)
Secondo quanto riportato sul sito di Google Translate, cinquecento milioni di persone utilizzano il servizio. D'altro canto, quando questo servizio è stato lanciato, gli utenti erano solo centinaia.
Quello che viene chiamato “Google Translation AI” è semplicemente la versione professionale dell'API di traduzione che utilizzerai per il tuo sito web, invece di usare la traduzione del browser. La qualità è notevolmente migliore. Il prezzo è di $20 per miliardo di caratteri. Attualmente è riconosciuto come il migliore sul mercato ed è quello che stiamo usando su Linguise!
DeepL Pro Translator
DeepL stabilisce un nuovo standard per la traduzione automatica. Fino ad oggi siamo abituati a traduzioni automatiche che suonano artificiali e meccaniche, poiché si basano su reti neurali ricorrenti e rappresentazioni delle parole sotto forma di vettori. Per questo motivo, molte persone utilizzano Google Translate solo occasionalmente, ad esempio in viaggio. DeepL è una rivoluzione. Gli algoritmi basati su reti neurali sono in grado di tradurre un testo in modo praticamente identico a quello di un traduttore professionista.
Il deep learning è un termine tecnico per indicare un algoritmo che utilizza numerosi livelli di elaborazione delle informazioni. Il termine “deep” descrive quanti livelli di trasformazione attraversano i dati. Questa tecnologia è alimentata da auto a guida autonoma, visori per la realtà virtuale e software di riconoscimento facciale. E ora DeepL la sta utilizzando nella traduzione.
I prezzi e la qualità della traduzione sono simili a Google, ma le lingue disponibili sono più limitate.
Microsoft Translator per le aziende
Microsoft Translator for business, un software di livello aziendale, consente a te e ai tuoi clienti di passare rapidamente e facilmente da scenari di test a una distribuzione internazionale completa e di personalizzare senza sforzo le tue traduzioni per conformarle a qualsiasi gergo specifico del settore.
Il traduttore linguistico di Microsoft include un frasario, a differenza della maggior parte degli altri software di traduzione. Include le espressioni più utilizzate per questioni relative a viaggi, ristorazione, crisi, salute e tecnologia. Sebbene il frasario non sia estremamente completo, è comunque un'opzione utile per chi è anche interessato a imparare una lingua.
Puoi anche ascoltare ogni traduzione se vuoi migliorare la tua pronuncia o la comprensione della lingua.
Microsoft Translator supporta più di 70 lingue. Tuttavia, non tutte le funzionalità sono offerte in queste più di 70 lingue. Lo strumento di traduzione di Microsoft è più globale con la traduzione di documenti, la traduzione di chat… e i prezzi sono di 10 $ per miliardo di caratteri (la metà rispetto a Google), ma la qualità e il numero di lingue fanno la differenza.
SYSTRAN Translate PRO
Un programma di traduzione professionale chiamato SYSTRAN Translate Pro è basato sul cloud. Può tradurre testi, documenti (Word, PDF, PP, ecc.) e pagine web in più di 55 lingue diverse e 140 diverse combinazioni linguistiche. SYSTRAN offre modelli di traduzione specifici per il settore per traduzioni locali, al fine di tradurre materiale adatto al settore e alle aziende.
È sicuro usare SYSTRAN Translate Pro. Le traduzioni di base richiedono poche o nessuna modifica. Alcuni campi tecnici hanno beneficiato di anni di ricerca e sviluppo e di poche revisioni. Il programma consente di tradurre in modo efficiente interi documenti in tutti i formati più diffusi, identificando automaticamente la lingua del documento originale. SYSTRAN può tradurre testi da siti web e persino da foto in decine di lingue meticolosamente catalogate nel suo database, oltre a file e input di testo diretto. L'uso di dizionari creati appositamente può migliorare e adattare queste capacità alla tua situazione specifica.
I prezzi sono paragonabili a quelli di Google e anche il numero di lingue disponibili è enorme. Ciò che rende interessante SYSTRAN Translate PRO è che offrono una versione auto-ospitata!
Amazon Translate in AWS
Con la sua tecnologia di traduzione automatica neurale, Amazon Translate offre traduzioni rapide, con un'accuratezza inferiore a quella dei concorrenti, ma è conveniente! A differenza dei tradizionali algoritmi di traduzione statistica e basata su regole, la traduzione automatica neurale utilizza modelli di deep learning per fornire una traduzione più accurata e dal suono più naturale.
Con Amazon Translate puoi tradurre facilmente enormi quantità di testo per l'analisi, localizzare contenuti come siti web e applicazioni per i tuoi utenti multilingue e facilitare efficacemente la conversazione cross-linguistica tra gli utenti.
In costante miglioramento, Amazon Translate è qualcosa da monitorare nei prossimi anni.
Traduzione automatica ModernMT
MMT è una soluzione di traduzione automatica personalizzata e sensibile al contesto che acquisisce conoscenza dalla post-editing e dalle memorie di traduzione man mano che il processo di traduzione procede. Grazie alla sua architettura distintiva, è in grado di adattarsi ai contenuti in tempo reale, fornendo suggerimenti di traduzione automatica sensibili al contesto mentre il traduttore digita.
Inoltre, non richiede alcuna configurazione o formazione iniziale; al contrario, apprende rapidamente e facilmente nuove informazioni attraverso memorie di traduzione e correzioni. MMT garantisce processi di traduzione rapidi e accurati imparando dal materiale di input e adattandosi ad esso.
L'azione di innovazione triennale Modern MT nell'ambito di Horizon 2020 (2015–2017) mira a creare tecnologie di traduzione automatica innovative e open source da utilizzare in contesti di produzione di traduzioni completamente automatiche e come back end in scenari interattivi di post-editing.
Traduzione Reverso
Reverso è uno strumento di traduzione AI gratuito in grado di gestire traduzioni in 18 lingue diverse. All'interno di Reverso, è sufficiente inserire il testo o pronunciare verbalmente le parole per ottenere le traduzioni di cui hai bisogno.
Oltre alle sue capacità di traduzione, Reverso rappresenta una risorsa preziosa per gli utenti che desiderano migliorare la propria padronanza linguistica e ampliare il proprio vocabolario. I testi tradotti sono arricchiti da esempi e spiegazioni correlati, creando un ambiente in cui gli utenti possono perfezionare ulteriormente le proprie capacità di scrittura, conversazione e lettura.
Alcune delle principali funzionalità di Reverso sono la traduzione di documenti, l'utilizzo di esempi in contesto, la guida alla pronuncia, l'accesso alle flashcard, la revisione della cronologia di ricerca e la compilazione di elenchi di vocaboli
Crowdin
Crowdin è una piattaforma di gestione della traduzione e della localizzazione progettata per aiutare sia le aziende che i privati a tradurre un'ampia gamma di contenuti in diverse lingue. La piattaforma offre una serie diversificata di strumenti e opzioni di visualizzazione volti a semplificare il processo di traduzione.
Crowdin non è uno strumento di traduzione automatica di nicchia; al contrario, comprende funzionalità complete come la gestione delle attività, l'elaborazione dei pagamenti e funzioni collaborative accessibili a tutti i membri del team. Di conseguenza, Crowdin facilita previsioni migliori sulla consegna dei progetti e migliora la comunicazione all'interno del team.
Le funzionalità principali di Crowdin sono la delega delle attività di traduzione, l'integrazione del glossario, la memoria di traduzione integrata, la memoria di traduzione personalizzabile e la gestione dei progetti di traduzione. Il prezzo di Crowdin parte da $50.
Tabella comparativa dei costi dei migliori software di traduzione automatica neurale
Dopo aver compreso ciascuno dei migliori software di traduzione automatica neurale, questa volta forniremo una tabella di confronto tra ciascuno di questi software. Eccone alcuni.
| Strumenti | Prezzi |
|---|---|
| Google Translation AI | 20 $ / miliardo di caratteri |
| DeepL | 8,74 $ / mese (a seconda della lingua) |
| Microsoft Translator | 10 $ / miliardo di caratteri |
| SYSTRAN Translate Pro | 5,41 $ / mese |
| Amazon Translate | 15 $ / milione di caratteri |
| Traduzione automatica ModernMT | A partire da 8 $ / milione di caratteri |
| Reverso Translation | 7,03 $ / mese |
| Crowdin | 50 $ / mese |
Linguise: soluzione alternativa per software di traduzione automatica neurale
Oltre ai consigli sui sistemi NMT menzionati sopra, puoi anche utilizzare uno di questi strumenti, ovvero Linguise. Linguise translation utilizza principalmente la soluzione di Google, ma con molti miglioramenti da parte sua per tradurre tutti i contenuti HTML specifici di un sito web. Inoltre, puoi beneficiare di prezzi accessibili, anche per siti web di grandi dimensioni, grazie al volume di traduzione richiesto da tutti i nostri clienti!
Linguise utilizza la traduzione come SaaS ed è pensato per aiutare i siti web a configurare traduzioni automatiche. Qualsiasi sito web basato su PHP, come WordPress, Drupal, Magento, OpenCart, o qualsiasi configurazione personalizzata, può essere integrato con Linguise. Le traduzioni istantanee in più di 80 lingue inizieranno a funzionare dopo che Linguise sarà configurato.
Linguise offre una qualità di traduzione perfetta fino al 98%. Ogni lingua ha qualità diverse a seconda della coppia linguistica. Per saperne di più sulla qualità della lingua Linguise , consulta la tabella seguente.
| Coppia linguistica | Google AI vs umano | Linguise IA vs umano |
| Inglese > Spagnolo | 93% | 99% |
| Inglese > Francese | 93% | 99% |
| Inglese > Cinese | 92% | 98% |
| Spagnolo > Inglese | 92% | 98% |
| Francese > Inglese | 92% | 98% |
| Cinese > Inglese | 91% | 97% |
| Inglese > Tedesco | 91% | 99% |
| Inglese > Portoghese | 90% | 99% |
| Inglese > Giapponese | 88% | 97% |
| Inglese > Arabo | 87% | 97% |
In Linguise, la traduzione automatica funziona sfruttando la potenza della tecnologia di traduzione automatica per tradurre il contenuto del sito web.
Linguise analizzerà e identificherà i contenuti HTML del sito web che devono essere tradotti. Ciò include elementi di testo, titoli, descrizioni e altri componenti rilevanti.
Quando un utente visita un sito web e richiede contenuti in una lingua specifica, Linguise riceve la richiesta di traduzione e traduce automaticamente i contenuti identificati. Invia i contenuti identificati al motore di traduzione per l'elaborazione.
Linguise migliora ulteriormente i suoi contenuti tradotti automaticamente apportando miglioramenti e adattamenti aggiuntivi per garantire traduzioni di qualità superiore e contestualmente appropriate. Ciò include l'adattamento del testo tradotto al tono, allo stile e ai requisiti specifici del sito web.
La traduzione migliorata viene inviata al sito web e mostrata all'utente nella lingua richiesta. I contenuti tradotti sostituiscono senza problemi i contenuti originali sui siti web.
Per poter utilizzare la traduzione automatica neurale in Linguise, devi iniziare seguendo questi pochi semplici passaggi. A partire dall'aggiunta di un dominio del sito web in Linguise, seleziona diverse lingue che verranno visualizzate.
Poi copia la chiave API dalla dashboard e incollala nella dashboard del tuo CMS, ad esempio in WordPress come segue.
Successivamente, imposta il selettore della lingua nella dashboard Linguise che apparirà sul tuo sito web.
In tal caso, puoi iniziare a tradurre automaticamente i siti web con Linguise.
Ecco uno sguardo alla traduzione del tuo sito web con Linguise:
Vantaggi dell'utilizzo della traduzione automatica Linguise
Ecco alcuni dei vantaggi che otterrai quando usi Linguise.
- Maggiore portata: Se sei il proprietario del sito web, sappiamo che stai considerando di rendere i tuoi contenuti disponibili ai lettori al di fuori delle nazioni per cui scrivi abitualmente. Se desideri raggiungere un pubblico aggiuntivo espandendoti a livello mondiale o concentrandoti su una regione specifica diversa da quella principale, devi creare un sito web bilingue utilizzando Linguise.
- Buon posizionamento SEO: Molte persone in tutto il mondo avranno fiducia nel tuo sito web e nei suoi contenuti. Se potessi inoltre rivolgerti ai consumatori di molti paesi senza barriere linguistiche, guadagneresti in traffico, contatti e vendite. Grazie alla minore concorrenza, preferiranno senza dubbio il tuo sito web rispetto ai tuoi concorrenti, aumentando il tuo posizionamento SEO internazionale.
- Traduzione personalizzata: Linguise sfrutta i noti modelli NMT di Google per garantire che il tuo materiale venga tradotto nel modo più accurato possibile. Inoltre, puoi personalizzare una traduzione dal front-end del tuo sito web se ritieni che possa essere stata fatta meglio.
- Migliora nel tempo: Linguise riconosce il contesto dei contenuti che traduce, stabilisce connessioni e migliora con ogni parola che traduce utilizzando l'apprendimento automatico neurale.
- Esclusività dei contenuti: Puoi anche impostare regole di traduzione avanzate nel tuo account per specificare le circostanze in cui i contenuti devono essere sostituiti ed esclusi dalle traduzioni. Ad esempio, puoi includere o escludere casi di testo, componenti HTML, URL e lingue dai contenuti che verranno tradotti.
Conclusion
Sul mercato sono disponibili molti software e API di traduzione automatica, ma pochi leader si spartiscono il mercato. Utilizzare i loro dati e la loro API Linguise sembra essere la soluzione giusta da implementare per il tuo sito web.
La traduzione neurale automatica e immediata è utilizzata da alcune delle più grandi aziende del mondo. Ora Linguise offre una soluzione rapida ed economica che costa molto meno di un servizio di traduzione manuale, rendendo questi vantaggi accessibili alle piccole e medie organizzazioni.
