Machinevertaling gaat helemaal over het gebruik van computers om tekst van de ene taal naar de andere te vertalen. Hoewel het al tientallen jaren bestaat, is het pas onlangs een huishoudelijke naam geworden. Het spel veranderde in de jaren 90 toen bedrijven als IBM statistische modellen introduceerden om de vertaalprecisie te verbeteren, en Google maakte het populair door meertalige kennis algemeen toegankelijk te maken.
De grote sprong kwam met Neurale Machinevertaling (NMT), aangedreven door AI. In tegenstelling tot oudere methoden duikt NMT in de context en betekenis achter woorden en maakt vertalingen die niet alleen nauwkeurig zijn, maar ook natuurlijk klinken. Deze vooruitgang heeft het voor bedrijven gemakkelijker gemaakt om routine documenten af te handelen, grote teksten samen te vatten en tijd te besparen.
In deze gids duiken we dieper in wat NMT precies is en verkennen we enkele van de beste tools die u kunt gebruiken om de kracht ervan in uw workflow te benutten. Laten we beginnen met discussiëren!
Wat is Neurale Machinevertaling en hoe werkt het?
Neurale machinevertaling (NMT) is een benadering van machinevertaling die gebruik maakt van kunstmatige neurale netwerken, met name deep learning-modellen, om tekst van de ene taal naar de andere te vertalen. NMT heeft aanzienlijke populariteit verworven en heeft veelbelovende resultaten laten zien bij het verbeteren van de vlotheid en nauwkeurigheid van machinevertalingen.
De basisarchitectuur van een neuraal machinevertaalsysteem bestaat uit een encoder-decoder-framework. Hier is hoe het werkt:
- Encoder: de encodercomponent neemt de invoerzin in de bron taal en verwerkt deze woord voor woord of subwoordeenheden. Elk woord of elke eenheid wordt weergegeven als een numerieke vector, bekend als een inbedding. De taak van de encoder is om de semantische en syntactische informatie van de bron zin vast te leggen en deze om te zetten in een representatie met een vaste lengtevector, vaak aangeduid als de “gedachtenvector” of “contextvector.” Terugkerende neurale netwerken (RNN's) of Transformator modellen worden vaak gebruikt als encoders.
- Decoder: de decodercomponent neemt de gecodeerde vectorrepresentatie van de encoder en genereert de vertaalde zin in de doeltaal. Net als de encoder gebruikt de decoder ook RNN's of Transformermodellen. Bij elke stap genereert de decoder een waarschijnlijkheidsverdeling over de vocabulaire van de doeltaal en kiest het meest waarschijnlijke woord of eenheid als de volgende vertaling. De uitvoer van de decoder bij elke stap wordt teruggevoerd als invoer voor de volgende stap, waardoor sequentiële vertalingen kunnen worden gegenereerd.
- Training: neurale machinevertalingsmodellen worden getraind op grote parallelle corpora, die verzamelingen zijn van uitgelijnde zinnen in de bron- en doeltalen. Tijdens de training leert het model het verschil te minimaliseren tussen zijn voorspelde vertalingen en de referentievertalingen in de trainingsdata. Dit proces omvat het optimaliseren van de parameters van het model met behulp van technieken zoals backpropagation en gradiënt-afdaling.
- Aandachtsmechanisme: een belangrijk onderdeel in NMT is het aandachtsmechanisme. Aandacht stelt het model in staat om zich tijdens de vertaling op verschillende delen van de bronzin te richten, waardoor het afhankelijkheden over lange afstand kan vastleggen en de vertaalkwaliteit kan verbeteren. Het aandachtsmechanisme kent gewichten toe aan de woorden in de bronzin, wat hun belangrijkheid aangeeft voor elke stap van de vertaling in de decoder.
- Afleiding: tijdens de inferentiefase wordt het getrainde NMT-model gebruikt om nieuwe, ongeziene zinnen te vertalen. De encoder verwerkt de invoerzin en de decoder genereert de vertaalde uitvoer woord voor woord of eenheid voor eenheid. Het decoderingsproces maakt gebruik van beam search of andere zoekalgoritmen om meerdere vertaalmogelijkheden te onderzoeken en de meest waarschijnlijke vertaling te selecteren op basis van de geleerde waarschijnlijkheden van het model.
Neurale machinevertaling heeft aanzienlijke verbeteringen laten zien ten opzichte van eerdere regelgebaseerde of statistische machinevertaalmethoden. Het kan taalkundige nuances, afhankelijkheden over lange afstand beter aan en produceert vloeiendere en natuurlijker klinkende vertalingen.
Moet u machinevertaalsoftware gebruiken voor uw website?
Er zijn verschillende redenen waarom u machinevertaalsoftware voor uw website zou moeten gebruiken. Hier zijn enkele punten waarom u neurale vertaalsoftware zou moeten gebruiken.
- Nauwkeurigheid: Machinevertalingssoftware heeft een significante ontwikkeling doorgemaakt, maar het kan nog steeds niet hetzelfde nauwkeurigheidsniveau bieden als menselijke vertaling, vooral voor complexe of genuanceerde inhoud. Als uw website nauwkeurige en hoogwaardige vertalingen vereist, vooral voor belangrijke informatie of klantgerichte inhoud, kan het beter zijn om professionele menselijke vertaling te kiezen.
- Doelgroep: Als uw website een wereldwijd publiek bedient en u basisvertalingen voor verschillende talen moet aanbieden, kan machinevertaling een handige en kosteneffectieve optie zijn. Het kan bezoekers helpen om de algemene betekenis van uw inhoud te begrijpen, hoewel er nog steeds enkele taalfouten kunnen optreden.
- Gebruikerservaring: Inhoud die door machines is vertaald, kan soms onnatuurlijk of robotachtig klinken, wat de gebruikerservaring kan beïnvloeden. Slecht vertaalde inhoud kan een negatieve indruk van uw merk geven of bezoekers in verwarring brengen. Als het bieden van een naadloze en positieve gebruikerservaring belangrijk is voor uw website, kan menselijke vertaling een betere keuze zijn.
- Budget en middelen: Machinevertalingssoftware kan een goedkopere optie zijn, vooral voor bedrijven met beperkte budgetten of bedrijven die grote hoeveelheden content moeten verwerken. Het biedt snellere responstijden en kan kostenefficiënt zijn voor basisvertalingen. Het is echter belangrijk om op te merken dat onderhoud, nabewerking en kwaliteitscontrole mogelijk extra middelen vereisen.
- Schaalbaarheid: Als u een website heeft met een voortdurend groeiende hoeveelheid content, kan machinevertalingssoftware een eenvoudigere schaalbaarheid bieden. U kunt nieuwe content snel vertalen en bijwerken zonder te wachten op menselijke vertaaltijd of vertragingen op te lopen bij het lanceren van nieuwe content.
- Consistentheid: Machinevertaling kan een hoog niveau van consistentie bieden in vertaalde content. Als u content heeft die consequent vertaald moet worden, zoals gebruikershandleidingen, beleid of instructies, kan machinevertaling software helpen om ervoor te zorgen dat dezelfde termen en frases consequent worden vertaald op uw website.
- Tijdsbesparing: Door gebruik te maken van software voor machinevertaling kunt u tijd besparen in het vertaalproces. U hoeft niet te wachten op reactietijden van menselijke vertalers of vertalingen in te plannen. U kunt inhoud snel vertalen en onmiddellijke resultaten krijgen.
- Automatische updates: Software voor machinevertaling wordt vaak bijgewerkt en verbeterd door ontwikkelaars. Door gebruik te maken van software voor machinevertaling kunt u profiteren van deze updates zonder handmatige upgrades of extra kosten.
- Vertaling in real-time: Sommige software voor machinevertaling ondersteunt vertaling in real-time, waardoor bezoekers van uw website inhoud direct kunnen vertalen terwijl ze deze raadplegen. Dit kan de internationale gebruikerservaring verbeteren en bezoekers helpen de inhoud beter te begrijpen.
Dat zijn enkele redenen waarom u misschien overweegt om neurale machinevertaling software te gebruiken. Vervolgens zullen we de opties voor neurale machinevertaling software bespreken die gebruikt kunnen worden.
De 6 beste Neurale Machinevertaling software voor websites
Machinevertaling vertaalt tekst van de ene brontaal naar een andere doeltaal met behulp van computersoftware om dingen eenvoudig te maken. Er zijn verschillende soorten machinevertaling, en we zullen ze in de volgende sectie in meer detail doornemen.
Google Vertaal AI
We hebben allemaal op een bepaald moment in ons leven Google Translate gebruikt. Het gebrek aan gekwalificeerde vertalers heeft miljoenen mensen geholpen bij het communiceren. Het leukste aan Google Translate is dat een woord, zin of alinea meestal nauwkeurig en snel vertaald wordt zonder enige kosten. Hoewel het misschien niet helemaal correct is, geeft het een algemeen begrip van een vreemde taal.
In 2006 werd Google Translate gelanceerd. Destijds werd alleen Engels en Arabisch ondersteund. Sindsdien is het aanzienlijk gevorderd en kan het talloze talen vertalen! (100+)
Vijfhonderd miljoen mensen gebruiken de dienst, volgens rapporten op de Google Translate-site. Aan de andere kant waren er honderden gebruikers toen deze dienst voor het eerst begon.
Wat “Google Translation AI” genoemd wordt, is gewoon de professionele versie van de vertaal-API die je gebruikt voor je website, in plaats van de browservertaling te gebruiken. De kwaliteit is aanzienlijk beter. De prijs is $20 per miljard tekens. Momenteel staat het bekend als de beste op de markt en dit is degene die we gebruiken op Linguise
DeepL Pro Vertaler
DeepL stelt een nieuwe standaard voor machinevertaling. We zijn gewend aan machinevertalingen die tot nu toe kunstmatig en mechanisch klinken, aangezien ze gebaseerd zijn op terugkerende neurale netwerken en woordrepresentaties in de vorm van woordvectoren. Daarom gebruiken veel mensen alleen af en toe, tijdens het reizen, enz., Google Translate. DeepL is een revolutie. Op neurale netwerken gebaseerde algoritmen zijn in staat om materiaal te vertalen op een manier die praktisch identiek is aan die van een professionele vertaler.
Diepe leren is een technische term voor een algoritme dat talloze lagen informatieverwerking gebruikt. De term “diep” beschrijft hoeveel lagen van transformatie de gegevens doorlopen. Deze technologie wordt aangedreven door zelfrijdende auto's, virtual reality-headsets en gezichtsherkenningssoftware. En nu gebruikt DeepL het bij vertalingen.
Prijzen en vertaalkwaliteit zijn vergelijkbaar met Google, maar de beschikbare taal is beperkter.
Microsoft vertaler voor bedrijven
Microsoft Translator voor bedrijven, een software van ondernemingsklasse, stelt u en uw klanten in staat om snel en eenvoudig uit te breiden van testsituaties naar volledig operationele, internationale inzet en om uw vertalingen moeiteloos aan te passen aan specifieke bedrijfsterminologie.
De Microsoft taalvertaler bevat een fraseboek, in tegenstelling tot de meeste andere vertaalsoftware. Het bevat de meest gebruikte uitdrukkingen voor zaken met betrekking tot reizen, dineren, crisissituaties, gezondheid en technologie. Hoewel het fraseboek niet zeer uitgebreid is, is het toch een nuttige optie voor iemand die ook geïnteresseerd is in het leren van een taal.
U kunt ook naar elke vertaling luisteren als u uw uitspraak of taalbegrip wilt verbeteren.
Microsoft Translator ondersteunt meer dan 70 talen. Echter, niet alle functies worden aangeboden in die meer dan 70 talen. De Microsoft vertaaltool is meer globaal met documentvertaling, chatvertaling... en prijzen zijn $10 per miljard tekens (de helft vergeleken met Google) maar kwaliteit en aantal talen maken het verschil.
SYSTRAN Translate PRO
Een professioneel vertaalprogramma genaamd SYSTRAN Translate Pro is cloud-gebaseerd. Het kan tekst, documenten (Word, PDF, PP, enz.), en webpagina's vertalen in meer dan 55 verschillende talen en 140 verschillende taalcombinaties. SYSTRAN biedt branchespecifieke vertaalmodellen voor lokale vertalingen om materiaal te vertalen dat geschikt is voor de branche en het bedrijf.
Het is veilig om SYSTRAN Translate Pro te gebruiken. Basisvertalingen vereisen weinig tot geen bewerking. Sommige technische gebieden hebben baat gehad bij jaren van onderzoek en ontwikkeling en weinig herzieningen. Het programma stelt u in staat om volledige documenten in alle populaire formaten efficiënt te vertalen terwijl de taal van het oorspronkelijke document automatisch wordt geïdentificeerd. SYSTRAN kan tekst van websites en zelfs foto's vertalen in tientallen talen die zorgvuldig zijn gecatalogiseerd in hun database, naast bestanden en directe tekstinvoer. Het gebruik van speciaal gemaakte woordenboeken kan deze vaardigheden verbeteren en aanpassen aan uw specifieke situatie.
Prijzen zijn vergelijkbaar met Google, het aantal beschikbare talen is ook enorm. Wat SYSTRAN Translate PRO interessant maakt, is dat ze een auto-gehoste versie aanbieden!
Amazon Translate in AWS
Met zijn neurale machinevertalingstechnologie biedt Amazon Translate een snelle, onder concurrentie nauwkeurige vertaling, maar het is kosteneffectief! In tegenstelling tot conventionele statistische en regelgebaseerde vertalingsalgoritmen, maakt neurale machinevertaling gebruik van deep learning-modellen om een nauwkeurigere vertaling te bieden en klinkt het menselijker.
U kunt met Amazon Translate gemakkelijk enorme hoeveelheden tekst voor analyse vertalen, inhoud zoals websites en applicaties voor uw meertalige gebruikers lokaliseren en effectief de grensoverschrijdende conversatie tussen gebruikers faciliteren.
Voortdurend verbeterend, Amazon Translate is iets om in de gaten te houden in de komende jaren.
ModernMT machinevertaling
MMT is een op maat gemaakte, contextbewuste machinevertalings-oplossing die kennis opdoet uit het nabewerken en vertaalgeheugens naarmate de vertaalprocedure vordert. Dankzij zijn unieke architectuur kan het zich in real-time aanpassen aan de inhoud en contextgevoelige MT-suggesties bieden terwijl de vertaler typt.
Het heeft ook geen initiële training of installatie nodig; in plaats daarvan neemt het snel en gemakkelijk nieuwe informatie op via vertaalgeheugens en correcties. MMT zorgt voor snelle, nauwkeurige vertaalprocessen door te leren van en aan te passen aan het invoermateriaal.
De driejarige Modern MT-innovatieactie onder Horizon 2020 (2015–2017) heeft tot doel innovatieve, open-source machinevertalingstechnologieën te creëren voor gebruik in volledig automatische vertaalproductiecontexten en als back-end in interactieve nabewerkingsscenario's.
Reverso vertaling
Reverso is een gratis AI-vertaalhulpprogramma dat vertalingen in 18 verschillende talen kan uitvoeren. Binnen Reverso hoeft u alleen maar tekst in te voeren of woorden mondeling te articuleren om de vertalingen te krijgen die u nodig heeft.
Naast zijn vertaalmogelijkheden fungeert Reverso als een waardevolle bron voor gebruikers die hun taalvaardigheid willen verbeteren en hun vocabulaire willen verbreden. Vertaalde teksten worden aangevuld met bijbehorende voorbeelden en uitleg, waardoor een omgeving wordt gecreëerd waarin gebruikers hun schrijf-, spreek- en leesvaardigheid verder kunnen verfijnen.
Enkele van de belangrijkste functies van Reverso zijn vertaling van documenten, gebruik van voorbeelden in context, uitspraakgids, toegang tot flitskaarten, beoordeling van zoekgeschiedenis en compilatie van vocabulaire lijsten
Crowdin
Crowdin is geen niche machinevertaalhulpprogramma; het omvat eerder uitgebreide functies zoals taakbeheer, betalingsverwerking en collaboratieve functies die toegankelijk zijn voor alle teamleden. Bijgevolg faciliteert Crowdin verbeterde projectopleveringsvoorspellingen en verbetert de communicatie binnen het team.
Belangrijkste kenmerken van Crowdin zijn: het delegeren van vertaaltaken, integratie van woordenlijsten, ingebouwde vertaalgeheugens, aanpasbare vertaalgeheugens en beheer van vertaalprojecten. De prijs van Crowdin begint bij $50.
Kostenvergelijkingstabel van beste Neural Machine Translation-software
Na het begrijpen van elk van de beste software voor neurale machinevertaling, zullen we deze keer een vergelijkingstabel bieden tussen elk van deze software. Hier zijn er enkele.
| Hulpmiddelen | Prijs |
|---|---|
| Google Vertaal AI | $20 / miljard tekens |
| DeepL | $8,74 / maand (afhankelijk van taal) |
| Microsoft Vertaler | $10 / miljard tekens |
| SYSTRAN Translate Pro | $5,41 / maand |
| Amazon Vertaler | $15 / miljoen tekens |
| ModernMT-machinevertaling | Begint bij $8 / miljoen tekens |
| Reverso Vertaling | $7,03 / maand |
| Crowdin | $50 / maand |
Linguise: alternatieve oplossing voor software voor neurale machinevertaling
Naast de hierboven genoemde NMT-aanbevelingen kunt u ook een van deze tools gebruiken, dit is Linguise. Linguise vertaling maakt voornamelijk gebruik van de Google-oplossing, maar met veel verbeteringen om alle specifieke HTML-inhoud van de website te vertalen. Bovendien kunt u profiteren van toegankelijke prijzen, zelfs voor grote websites, vanwege het volume aan vertalingen dat door al onze klanten vereist is!
Linguise biedt vertaling aan als SaaS en is bedoeld om websites te helpen bij het instellen van automatische vertalingen. Elke op PHP gebaseerde website, zoals WordPress, Drupal, Magento, OpenCart, of elke aangepaste configuratie, kan geïntegreerd worden met Linguise. Instant vertalingen in meer dan 80 talen zullen starten na configuratie van Linguise.
Linguise biedt taal perfecte vertaalkwaliteit tot 98%. Elke taal heeft verschillende kwaliteiten afhankelijk van het taalpaar. Om meer te weten te komen over de kwaliteit van de Linguise taal, zie meer in de volgende tabel.
| Taal paar | Google AI vs mens | Linguise AI vs mens |
| Engels > Spaans | 93% | 99% |
| Engels > Frans | 93% | 99% |
| Engels > Chinees | 92% | 98% |
| Spaans > Engels | 92% | 98% |
| Frans > Engels | 92% | 98% |
| Chinees > Engels | 91% | 97% |
| Engels > Duits | 91% | 99% |
| Engels > Portugees | 90% | 99% |
| Engels > Japans | 88% | 97% |
| Engels > Arabisch | 87% | 97% |
Bij Linguisewerkt automatische vertaling door de kracht van machinevertaling technologie te benutten om website inhoud te vertalen.
Linguise zal de HTML-inhoud van de website scannen en identificeren die vertaald moet worden. Dit omvat tekstelementen, titels, beschrijvingen en andere relevante componenten.
Wanneer een gebruiker een website bezoekt en inhoud opvraagt in een specifieke taal, ontvangt Linguise het vertaalverzoek en vertaalt vervolgens automatisch de geïdentificeerde inhoud. Het stuurt de geïdentificeerde inhoud naar de vertaalmachine voor verwerking.
Linguise verbetert de machinevertaalde inhoud verder door aanvullende verbeteringen en aanpassingen aan te brengen om een betere kwaliteit en contextueel geschikte vertalingen te garanderen. Dit omvat het aanpassen van de vertaalde tekst aan de specifieke toon, stijl en vereisten van de website.
De verbeterde vertaling wordt teruggestuurd naar de website en weergegeven aan de gebruiker in de gevraagde taal. Vertaalde inhoud vervangt naadloos originele inhoud op websites.
Om neurale machinevertaling te kunnen gebruiken in Linguise, moet u aan de slag gaan in de volgende eenvoudige stappen. Beginnend met het toevoegen van een websitedomein in Linguise, selecteert u verschillende talen die worden weergegeven.
Kopieer vervolgens de API-sleutel van het dashboard en plak deze in uw CMS-dashboard, bijvoorbeeld in WordPress als volgt.
Stel daarna de taalwisselaar in het Linguise -dashboard in dat op uw website wordt weergegeven.
Als dat het geval is, kunt u met Linguisewebsites automatisch vertalen.
Hier is een kijkje in het vertalen van uw website met Linguise:
Voordelen van het gebruik van Linguise automatische vertaling
Hier zijn enkele voordelen die u krijgt wanneer u Linguisegebruikt.
- Bredere reach: Als u de eigenaar van de website bent, weten we dat u overweegt om uw content beschikbaar te maken voor lezers buiten de landen waarvoor u doorgaans schrijft. Als u extra doelgroepen wilt bereiken door wereldwijd uit te breiden of u te richten op een specifieke regio buiten uw primaire, moet u een tweetalige website bouwen met behulp van Linguise
- Goede SEO-rangschikking: Veel mensen over de hele wereld hebben vertrouwen in uw website en de inhoud ervan. Als u ook consumenten in veel landen kunt bereiken zonder taaldaadwerkelijk, zult u profiteren van verkeer, leads en verkopen. Vanwege minder concurrentie zullen ze uw website ongetwijfeld verkiezen boven uw tegenstanders, waardoor uw internationale SEO-ranglijsten stijgen.
- Aangepaste vertaling: Linguise maakt gebruik van de bekende NMT-modellen van Google om ervoor te zorgen dat uw materiaal zo nauwkeurig mogelijk wordt vertaald. Bovendien kunt u een vertaling aanpassen vanuit de front-end van uw website als u denkt dat deze beter had gekund.
- Verbetert in de loop van de tijd: Linguise herkent de context van de inhoud die het vertaalt, legt verbanden en verbetert met elk woord dat het vertaalt met behulp van neurale machine learning.
- Exclusiviteit van inhoud: U kunt ook geavanceerde vertalingsregels instellen in uw account om de omstandigheden te specificeren waaronder inhoud moet worden vervangen en uitgesloten van vertalingen. U kunt bijvoorbeeld tekstcases, HTML-componenten, URL's en talen opnemen of uitsluiten van inhoud die wordt vertaald.
Conclusie
Er zijn veel machinevertalingssoftware en API's op de markt, maar slechts enkele leiders delen de markt. Met hun data en API lijkt Linguise de juiste oplossing te zijn om te implementeren voor uw website.
Automatische directe neurale vertaling wordt gebruikt door enkele van 's werelds grootste bedrijven. Nu biedt Linguise een snelle, betaalbare oplossing die veel minder kost dan handmatige vertaaldienst, waardoor deze voordelen toegankelijk zijn voor kleine en middelgrote organisaties.
