Bij machinevertaling draait het allemaal om het gebruik van computers om tekst van de ene taal naar de andere te vertalen. Hoewel het al decennialang bestaat, is het pas recentelijk een begrip geworden. Het spel veranderde in de jaren negentig, toen bedrijven zoals IBM statistische modellen introduceerden om de vertaalnauwkeurigheid te verbeteren, en Google het populair maakte door meertalige kennis breed toegankelijk te maken.
De grote sprong voorwaarts kwam met Neural Machine Translation (NMT), aangedreven door AI. Anders dan oudere methoden duikt NMT in de context en betekenis achter woorden, waardoor vertalingen ontstaan die niet alleen nauwkeurig zijn, maar ook natuurlijk klinken. Deze vooruitgang heeft het voor bedrijven gemakkelijker gemaakt om routinedocumenten te verwerken, grote teksten samen te vatten en tijd te besparen.
In deze gids duiken we dieper in wat NMT precies inhoudt en verkennen we een aantal van de beste tools die je kunt gebruiken om de kracht ervan in je workflow te benutten. Laten we beginnen!
Wat is Neural Machine Translation en hoe werkt het?
Neurale machinevertaling (NMT) is een benadering van machinevertaling waarbij gebruik wordt gemaakt van kunstmatige neurale netwerken, met name deep learning-modellen, om tekst van de ene taal naar de andere te vertalen. NMT is aanzienlijk populair geworden en heeft veelbelovende resultaten laten zien bij het verbeteren van de vloeiendheid en nauwkeurigheid van machinevertalingen.
De basisarchitectuur van een neuraal machinevertaalsysteem bestaat uit een encoder-decoderframework. Zo werkt het:
- Encoder: de encodercomponent neemt de invoerzin in de brontaal en verwerkt deze woord voor woord of in subwoordelementen. Elk woord of elke eenheid wordt weergegeven als een numerieke vector, ook wel een embedding genoemd. De taak van de encoder is om de semantische en syntactische informatie van de bronzin vast te leggen en deze te coderen in een vectorrepresentatie met vaste lengte, vaak de “thought vector” of “context vector” genoemd. Recurrent Neural Networks (RNN's) of Transformermodellen worden gewoonlijk als encoders gebruikt.
- Decoder: de decodercomponent neemt de gecodeerde vectorrepresentatie van de encoder en genereert de vertaalde zin in de doeltaal. Net als de encoder gebruikt de decoder ook RNN's of Transformer-modellen. Bij elke stap genereert de decoder een waarschijnlijkheidsverdeling over de woordenschat van de doeltaal en kiest het meest waarschijnlijke woord of de meest waarschijnlijke eenheid als de volgende vertaling. De uitvoer van de decoder bij elke stap wordt teruggekoppeld als invoer voor de volgende stap, waardoor sequentiële vertalingen kunnen worden gegenereerd.
- Training: neurale machinevertalingsmodellen worden getraind op grote parallelle corpora, dit zijn verzamelingen van uitgelijnde zinnen in de bron- en doeltaal. Tijdens de training leert het model het verschil tussen zijn voorspelde vertalingen en de referentievertalingen in de trainingsdata te minimaliseren. Dit proces omvat het optimaliseren van de parameters van het model met behulp van technieken zoals backpropagation en gradient descent.
- Aandachtsmechanisme: een sleutelcomponent in NMT is het aandachtsmechanisme. Aandacht stelt het model in staat zich tijdens de vertaling op verschillende delen van de bronzin te richten, waardoor het langeafstandsafhankelijkheden kan vastleggen en de vertaalkwaliteit kan verbeteren. Het aandachtsmechanisme kent gewichten toe aan de woorden in de bronzin, wat hun belang aangeeft voor elke vertaalstap in de decoder.
- Inferentie: tijdens de inferentiefase wordt het getrainde NMT-model gebruikt om nieuwe, ongeziene zinnen te vertalen. De encoder verwerkt de invoerzin en de decoder genereert de vertaalde uitvoer woord voor woord of eenheid voor eenheid. Het decoderingsproces maakt gebruik van beam search of andere zoekalgoritmen om meerdere vertaalmogelijkheden te verkennen en de meest waarschijnlijke vertaling te selecteren op basis van de door het model geleerde waarschijnlijkheden.
Neurale machinevertaling heeft aanzienlijke verbeteringen laten zien ten opzichte van eerdere op regels gebaseerde of statistische machinevertalingsbenaderingen. Het kan beter omgaan met taalkundige nuances, afhankelijkheden over lange afstanden en het produceren van vloeiendere en natuurlijker klinkende vertalingen.
Moet u machinevertalingssoftware voor uw website gebruiken?
Er zijn verschillende redenen waarom je machinevertalingssoftware voor je website zou moeten gebruiken. Hier zijn een paar punten waarom je neurale vertalingssoftware zou moeten gebruiken.
- Nauwkeurigheid: Software voor machinevertaling heeft een aanzienlijke ontwikkeling doorgemaakt, maar biedt mogelijk nog steeds niet hetzelfde niveau van nauwkeurigheid als menselijke vertaling, vooral niet bij complexe of genuanceerde content. Als uw website nauwkeurige en hoogwaardige vertalingen vereist, met name voor belangrijke informatie of content die gericht is op klanten, is het wellicht beter om te kiezen voor professionele menselijke vertaling.
- Doelgroep: Als je website een wereldwijd publiek bedient en je basisvertalingen voor verschillende talen moet bieden, kan machinevertaling een handige en kosteneffectieve optie zijn. Het kan bezoekers helpen de algemene betekenis van je content te begrijpen, hoewel er nog steeds enkele taalkundige fouten kunnen voorkomen.
- Gebruikerservaring: Door machines vertaalde content kan soms onnatuurlijk of robotachtig klinken, wat de gebruikerservaring kan beïnvloeden. Slecht vertaalde content kan een negatieve indruk van uw merk geven of bezoekers in verwarring brengen. Als het bieden van een naadloze en positieve gebruikerservaring belangrijk is voor uw website, is menselijke vertaling wellicht een betere keuze.
- Budget en middelen: Software voor machinevertaling kan een betaalbaardere optie zijn, vooral voor bedrijven met een beperkt budget of bedrijven die grote hoeveelheden content moeten verwerken. Het biedt snellere reactietijden en kan kostenefficiënt zijn voor basale vertalingen. Het is echter belangrijk op te merken dat onderhoud, nabewerking en kwaliteitscontrole extra middelen kunnen vereisen.
- Schaalbaarheid: Als je een website hebt met een continu groeiend volume aan content, kan machinevertalingssoftware gemakkelijker schaalbaarheid bieden. Je kunt nieuwe content snel vertalen en bijwerken zonder te wachten op de doorlooptijd van menselijke vertaling of vertraging bij het lanceren van nieuwe content.
- Consistentie: Machinevertaling kan zorgen voor een hoge mate van consistentie in vertaalde content. Als je content hebt die consistent vertaald moet worden, zoals gebruikershandleidingen, beleidsregels of instructies, kan machinevertalingssoftware helpen om ervoor te zorgen dat dezelfde termen en zinnen consistent op je hele website worden vertaald.
- Tijdbesparing: Door machinevertalingssoftware te gebruiken, kunt u tijd besparen in het vertaalproces. U hoeft niet te wachten op reactietijden van menselijke vertalers of vertalingen in te plannen. U kunt inhoud snel vertalen en direct resultaten krijgen.
- Automatische updates: Machinevertalingssoftware wordt vaak bijgewerkt en verbeterd door ontwikkelaars. Door machinevertalingssoftware te gebruiken, kunt u automatisch profiteren van deze updates zonder handmatig te hoeven upgraden of extra kosten te betalen.
- Realtime vertaling: Sommige machinevertalingssoftware ondersteunt realtime vertaling, waardoor bezoekers van uw website inhoud direct kunnen laten vertalen terwijl ze deze bekijken. Dit kan de internationale gebruikerservaring verbeteren en bezoekers helpen de inhoud beter te begrijpen.
Dit zijn enkele redenen waarom u zou kunnen overwegen om software voor neurale machinevertaling te gebruiken. Vervolgens bespreken we de opties voor software voor neurale machinevertaling die kunnen worden gebruikt.
De 6 beste Neural Machine Translation-software voor websites
Machinevertaling vertaalt tekst van de ene brontaal naar de andere doeltaal met behulp van computersoftware om dingen eenvoudig te maken. Er zijn verschillende soorten machinevertaling, en we zullen ze in de volgende sectie in meer detail bespreken.
Google Translation AI
Iedereen heeft op een bepaald moment in zijn leven Google Translate gebruikt. Het gebrek aan gekwalificeerde vertalers heeft miljoenen mensen geholpen bij het communiceren. Het mooiste van Google Translate is dat een woord, zin of alinea doorgaans nauwkeurig en snel wordt vertaald, en dat gratis. Hoewel het misschien niet helemaal correct is, geeft het een algemeen begrip van een vreemde taal.
In 2006 werd Google Translate gelanceerd. Destijds ondersteunde het alleen Engels en Arabisch. Sindsdien is het aanzienlijk verbeterd en kan het talloze talen vertalen! (100+)
Vijfhonderd miljoen mensen gebruiken de dienst, volgens berichten op de Google Translate-site. Aan de andere kant waren er honderden gebruikers toen deze dienst net begon.
Wat bekendstaat als “Google Translation AI” is slechts de professionele versie van de vertaal-API die je voor je website zult gebruiken, in plaats van de browsertranslatie. De kwaliteit is aanzienlijk beter. De prijs is $20 per miljard tekens. Momenteel staat het bekend als de beste op de markt en dit is degene die wij gebruiken op Linguise!
DeepL Pro Translator
DeepL zet een nieuwe standaard voor machinevertaling. Tot nu toe waren we gewend aan machinevertalingen die kunstmatig en mechanisch klonken, omdat ze gebaseerd zijn op recurrente neurale netwerken en woordrepresentaties in de vorm van woordvectoren. Daarom gebruiken veel mensen Google Translate slechts af en toe, bijvoorbeeld tijdens het reizen. DeepL is een revolutie. Op neurale netwerken gebaseerde algoritmen zijn in staat om materiaal te vertalen op een manier die vrijwel identiek is aan die van een professionele vertaler.
Deep learning is een technische term voor een algoritme dat gebruikmaakt van talloze lagen informatieverwerking. De term ‘deep’ beschrijft hoeveel transformatielagen de data doorloopt. Deze technologie wordt mogelijk gemaakt door zelfrijdende auto’s, virtual reality-headsets en gezichtsherkenningssoftware. En nu zet DeepL het in voor vertalingen.
Prijzen en vertaalkwaliteit zijn vergelijkbaar met Google, maar het beschikbare aantal talen is beperkter.
Microsoft Translator voor bedrijven
Microsoft Translator voor bedrijven, software van bedrijfskwaliteit, stelt u en uw klanten in staat om snel en eenvoudig op te schalen van testscenario's naar een volledige, internationale implementatie en om uw vertalingen moeiteloos aan te passen aan elk specifiek vakterminologie.
De Microsoft-taalkundige vertaler bevat een taalgids, anders dan de meeste andere vertaalsoftware. Het bevat de meest gebruikte uitdrukkingen voor zaken die verband houden met reizen, dineren, crises, gezondheid en technologie. Hoewel de taalgids niet bijzonder uitgebreid is, is het toch een nuttige optie voor iemand die ook geïnteresseerd is in het leren van een taal.
Je kunt ook naar elke vertaling luisteren als je je uitspraak of taalbegrip wilt verbeteren.
Microsoft Translator ondersteunt meer dan 70 talen. Niet alle functies worden echter in die meer dan 70 talen aangeboden. De Microsoft-vertaaltool is globaler met documentvertaling, chatvertaling… en de prijzen zijn $10 per miljard tekens (de helft vergeleken met Google), maar de kwaliteit en het aantal talen maken het verschil.
SYSTRAN Translate PRO
Een professioneel vertaalprogramma genaamd SYSTRAN Translate Pro is cloudgebaseerd. Het kan tekst, documenten (Word, PDF, PP, enz.) en webpagina's vertalen naar meer dan 55 verschillende talen en 140 verschillende taalcombinaties. SYSTRAN biedt branchespecifieke vertaalmodellen voor lokale vertalingen om materiaal te vertalen dat geschikt is voor de branche en het bedrijfsleven.
Het is veilig om SYSTRAN Translate Pro te gebruiken. Eenvoudige vertalingen vereisen weinig tot geen bewerking. Sommige technische vakgebieden hebben geprofiteerd van jarenlang onderzoek en ontwikkeling en weinig revisie. Het programma stelt je in staat om hele documenten in alle populaire formaten efficiënt te vertalen en tegelijkertijd automatisch de taal van het originele document te herkennen. SYSTRAN kan tekst van websites en zelfs foto's vertalen naar tientallen talen die nauwkeurig in hun database zijn gecatalogiseerd, naast bestanden en directe tekstinvoer. Het gebruik van speciaal gemaakte woordenboeken kan deze mogelijkheden verbeteren en afstemmen op jouw specifieke situatie.
De prijzen zijn vergelijkbaar met Google, en het aantal beschikbare talen is ook enorm. Wat SYSTRAN Translate PRO interessant maakt, is dat ze een zelfgehoste versie aanbieden!
Amazon Translate in AWS
With its neural machine translation technology, Amazon Translate provides quick, below competitor accuracy, but it’s cost-effective! In contrast to conventional statistical and rule-based translation algorithms, neural machine translation uses deep learning models to provide a more accurate translation and sounds more human.
You can easily translate huge amounts of text for analysis with Amazon Translate, localize content like websites and applications for your multilingual users, and effectively facilitate cross-lingual conversation between users.
Amazon Translate verbetert voortdurend en is iets om in de komende jaren in de gaten te houden.
ModernMT machinevertaling
MMT is een op maat gemaakte, contextbewuste machinevertalingsoplossing die kennis opdoet uit post-editing en vertaalgeheugens naarmate het vertaalproces vordert. Dankzij de kenmerkende architectuur kan het zich in realtime aanpassen aan de inhoud en contextgevoelige MT-suggesties geven terwijl de vertaler typt.
Het heeft ook geen enkele installatie of initiële training nodig; in plaats daarvan neemt het snel en gemakkelijk nieuwe informatie op via vertaalgeheugens en correcties. MMT zorgt voor snelle, nauwkeurige vertaalprocessen door te leren van en zich aan te passen aan het ingevoerde materiaal.
De driejarige Modern MT-innovatieactie onder Horizon 2020 (2015–2017) heeft als doel innovatieve, opensource-machinaalvertaaltungstechnologieën te creëren voor gebruik in volledig automatische vertaalproductiecontexten en als back-end in interactieve post-editing-scenario's.
Reverso-vertaling
Reverso is een gratis AI-vertaaltool die vertalingen in 18 verschillende talen ondersteunt. Binnen Reverso hoef je alleen maar tekst in te voeren of woorden verbaal uit te spreken om de vertalingen te krijgen die je nodig hebt.
Naast de vertaalmogelijkheden is Reverso een waardevolle bron voor gebruikers die hun taalvaardigheid willen verbeteren en hun woordenschat willen uitbreiden. Vertaalde teksten worden aangevuld met bijbehorende voorbeelden en uitleg, waardoor een omgeving ontstaat waarin gebruikers hun schrijf-, spreek- en leesvaardigheid verder kunnen verfijnen.
Enkele van de belangrijkste functies van Reverso zijn het vertalen van documenten, het gebruik van voorbeelden in context, een uitspraakgids, toegang tot flashcards, het bekijken van de zoekgeschiedenis en het samenstellen van woordenlijsten
Crowdin
Crowdin is een platform voor vertaal- en lokalisatiebeheer dat zowel bedrijven als particulieren ondersteunt bij het vertalen van een breed scala aan content naar verschillende talen. Het platform biedt een diversiteit aan tools en weergaveopties die het vertaalproces vereenvoudigen.
Crowdin is geen niche-tool voor machinevertaling; het omvat juist uitgebreide functies zoals taakbeheer, betalingsverwerking en samenwerkingsfuncties die toegankelijk zijn voor alle teamleden. Daardoor maakt Crowdin betere voorspellingen van projectopleveringen mogelijk en verbetert het de communicatie binnen het team.
Belangrijke functies van Crowdin zijn het delegeren van vertaaltaken, integratie van woordenlijsten, ingebouwd vertaalgeheugen, aanpasbaar vertaalgeheugen en beheer van vertaalprojecten. De prijs van Crowdin begint bij $50.
Kostenvergelijkingstabel van de beste Neural Machine Translation-software
Na elk van de beste software voor neurale machinevertaling te hebben begrepen, bieden we deze keer een vergelijkingstabel tussen elk van deze software. Hier zijn er enkele.
| Tools | Prijs |
|---|---|
| Google Translation AI | $20 / miljard tekens |
| DeepL | $8,74 / maand (afhankelijk van de taal) |
| Microsoft Translator | $10 / miljard tekens |
| SYSTRAN Translate Pro | $5,41 / maand |
| Amazon Translate | $15 / miljoen tekens |
| ModernMT Machinevertaling | Vanaf $8 / miljoen tekens |
| Reverso Translation | $7,03 / maand |
| Crowdin | $50 / maand |
Linguise: alternatieve oplossing voor Neural Machine Translation-software
Naast de hierboven genoemde NMT-aanbevelingen kun je ook een van deze tools gebruiken, dit is Linguise. Linguise -vertaling gebruikt grotendeels de Google-oplossing, maar met veel verbeteringen aan hun kant om alle specifieke HTML-inhoud van websites te vertalen. Daarnaast profiteer je van betaalbare prijzen, zelfs voor grote websites, dankzij het vertaalvolume dat al onze klanten nodig hebben!
Linguise maakt van vertalen een SaaS-dienst en is bedoeld om websites te helpen bij het opzetten van automatische vertalingen. Elke op PHP gebaseerde website, zoals WordPress, Drupal, Magento, OpenCart, of een aangepaste setup, kan worden geïntegreerd met Linguise. Directe vertalingen in meer dan 80 talen gaan werken nadat Linguise is geconfigureerd.
Linguise biedt taal perfecte vertaalkwaliteit tot 98%. Elke taal heeft verschillende kwaliteiten, afhankelijk van het taalpaar. Voor meer informatie over de kwaliteit van de Linguise taal, zie meer in de volgende tabel.
| Taalpaar | Google AI versus mens | Linguise AI versus mens |
| Engels > Spaans | 93% | 99% |
| Engels > Frans | 93% | 99% |
| Engels > Chinees | 92% | 98% |
| Spaans > Engels | 92% | 98% |
| Frans > Engels | 92% | 98% |
| Chinees > Engels | 91% | 97% |
| Engels > Duits | 91% | 99% |
| Engels > Portugees | 90% | 99% |
| Engels > Japans | 88% | 97% |
| Engels > Arabisch | 87% | 97% |
Bij Linguisewerkt automatische vertaling door de kracht van machinevertalingtechnologie te benutten om website-inhoud te vertalen.
Linguise scant en identificeert HTML-inhoud van websites die vertaald moet worden. Dit omvat tekstelementen, titels, beschrijvingen en andere relevante componenten.
Wanneer een gebruiker een website bezoekt en content in een specifieke taal opvraagt, ontvangt Linguise het vertaalverzoek en vertaalt vervolgens automatisch de geïdentificeerde content. Het stuurt de geïdentificeerde content naar de vertaalmachine voor verwerking.
Linguise verbetert de machinevertaalde inhoud verder door extra verbeteringen en aanpassingen aan te brengen om te zorgen voor betere en contextueel passende vertalingen. Dit omvat het aanpassen van de vertaalde tekst aan de specifieke toon, stijl en vereisten van de website.
De verbeterde vertaling wordt teruggestuurd naar de website en weergegeven aan de gebruiker in de gevraagde taal. Vertaalde inhoud vervangt naadloos de originele inhoud op websites.
Om neurale machinevertaling in Linguisete kunnen gebruiken, moet u beginnen met de volgende paar eenvoudige stappen. Begin met het toevoegen van een websitedomein in Linguiseen selecteer verschillende talen die worden weergegeven.
Kopieer vervolgens de API-sleutel uit het dashboard en plak deze in je CMS-dashboard, bijvoorbeeld in WordPress als volgt.
Stel daarna de taalwisselaar in het Linguise -dashboard in, die op je website zal verschijnen.
Als dat zo is, kunt u websites automatisch laten vertalen met Linguise.
Hier is een kijkje in het vertalen van je website met Linguise:
Voordeel van het gebruik van Linguise automatische vertaling
Hier zijn enkele van de voordelen die je krijgt wanneer je Linguisegebruikt.
- Breder bereik: Als u de website-eigenaar bent, weten we dat u overweegt uw content beschikbaar te maken voor lezers buiten de landen waarvoor u doorgaans schrijft. Als u extra doelgroepen wilt bereiken door wereldwijd uit te breiden of u te richten op een specifieke regio anders dan uw primaire regio, moet u een tweetalige website bouwen met Linguise.
- Goede SEO-ranking: Talloze mensen over de hele wereld zullen vertrouwen hebben in uw website en de inhoud ervan. Als u daarnaast consumenten in vele landen zou kunnen bereiken zonder taalbarrière, zou u winnen aan verkeer, leads en verkopen. Door de geringere concurrentie zullen zij uw website ongetwijfeld verkiezen boven die van uw concurrenten, wat uw internationale SEO-posities verhoogt.
- Aangepaste vertaling: Linguise maakt gebruik van de bekende NMT-modellen van Google om te garanderen dat uw materiaal zo nauwkeurig mogelijk wordt vertaald. Bovendien kunt u een vertaling aanpassen vanuit de front-end van uw website als u denkt dat het beter had gekund.
- Verbetert met de tijd: Linguise herkent de context van de inhoud die het vertaalt, legt verbanden en verbetert met elk woord dat het vertaalt met behulp van neuraal machine learning.
- Exclusiviteit van content: Je kunt ook geavanceerde vertaalregels instellen in je account om de omstandigheden te specificeren waaronder content moet worden vervangen en uitgesloten van vertalingen. Je kunt bijvoorbeeld tekstgevallen, HTML-componenten, URL's en talen opnemen of uitsluiten van content die wordt vertaald.
Conclusie
Er zijn veel machinevertalingssoftware en API's op de markt, maar slechts weinig leiders delen de markt. Het gebruik van hun data en API Linguise lijkt de juiste oplossing te zijn om voor uw website te implementeren.
Automatische directe neurale vertaling wordt gebruikt door enkele van 's werelds grootste bedrijven. Nu biedt Linguise een snelle, goedkope oplossing die veel minder kost dan een handmatige vertaaldienst, waardoor deze voordelen toegankelijk worden voor kleine en middelgrote organisaties.
