Tłumaczenie treści witryny może często stanowić wyzwanie dla firm, które dążą do stworzenia witryny wielojęzycznej. Jednak ręczne tłumaczenie treści może być czasochłonne, dlatego możesz rozważyć użycie alternatyw, takich jak tłumaczenie AI.
Tłumaczenie AI to technologia, która automatycznie tłumaczy tekst z jednego języka na inny. Ta technologia rozwinęła się szybko w ostatnich latach, stając się coraz bardziej dokładna i zdolna do uchwycenia niuansów z różnych języków.
Wykorzystując tłumaczenie AI, firmy mogą usprawnić proces tłumaczenia treści swojej witryny, redukując czas i zasoby potrzebne do ręcznego tłumaczenia.
W tym artykule kompleksowo omówimy, czym jest tłumaczenie AI, jego rozwój w czasie oraz korzyści wynikające z korzystania z tłumaczenia AI.
Co to jest tłumaczenie AI?
Tłumaczenie AI jest procesem automatycznego tłumaczenia opartym na algorytmach uczenia maszynowego. Algorytmy te mogą zrozumieć oryginalny tekst, przetłumaczyć go i wygenerować tekst w języku docelowym.
Algorytmy uczenia maszynowego wykorzystują technologię sieci neuronowych inspirowaną działaniem ludzkiego mózgu do tworzenia tłumaczeń, które bardzo przypominają tłumaczenia ludzkie. Technologia ta jest połączona z przetwarzaniem języka neuronowego, aby zrozumieć znaczenie słów i konstruować zdania z gramatyką podobną do ludzkiej oraz językiem odpowiednim do kontekstu.
Aplikacje oparte na tłumaczeniu AI automatycznie tłumaczą treści z jednego języka na inny bez interwencji człowieka. Na przykład z angielskiego na hiszpański i odwrotnie.
W przeszłości tłumaczenia AI zaczynały się od tłumaczeń, które były mniej dokładne, mniej naturalne i często nie pasowały do kontekstu materiału do czytania. Jednak postępy w dziedzinie AI znacznie poprawiły jakość tłumaczeń AI, skutkując tłumaczeniami o wysokiej dokładności i bardziej naturalnym języku.
Tak więc obecnie tłumaczenie AI jest skutecznym narzędziem do tłumaczenia treści, w tym treści witryn internetowych, szczególnie w procesie tworzenia witryn wielojęzycznych.
Ewolucja tłumaczenia AI w czasie
Zanim stało się tym, czym jest dzisiaj, z dokładnymi tłumaczeniami, wrażliwymi na kontekst i kulturowo dopracowanymi, to tłumaczenie rozwinęło się z biegiem czasu. Oto ewolucja tłumaczenia AI od ery do ery.
1970 - RBMT (Tłumaczenie Maszynowe Oparte na Regułach)
Tłumaczenie maszynowe oparte na regułach jest początkowym modelem tłumaczenia maszynowego, który opiera się na regułach językowych, gramatyce i słownikach, aby przetłumaczyć tekst z jednego języka na inny. RBMT łączy język, reguły gramatyczne i słowniki, aby tłumaczyć popularne słowa. Aby zapewnić, że terminologia pozostaje aktualna i spójna w każdej branży, specjalistyczne słowniki skupiają się na określonych branżach lub dyscyplinach.
1990 - SMT (Statystyczne Tłumaczenie Maszynowe)
Ta technologia wykorzystuje statystyczne i probabilistyczne podejście. Rozpoczyna się od zebrania dużej ilości danych tekstowych i przetłumaczenia ich na dwa języki. Następnie system tłumaczenia maszynowego statystycznego (SMT) uczy się na podstawie tych danych. Po nauczeniu się wzorców językowych w zebranym tekście i tłumaczeniach,
System SMT wykorzysta wytrenowany model podczas otrzymywania tekstu do tłumaczenia. W związku z tym, aby automatycznie nauczyć się wzorców tłumaczenia, SMT wykorzystuje statystyki i prawdopodobieństwa z ogromnej ilości tekstu i danych tłumaczeniowych.
2013 - NMT (Tłumaczenie maszynowe neuronowe)
W 2013 roku tłumaczenie maszynowe neuronowe (NMT) zostało wprowadzone, co oznacza znaczny postęp w tłumaczeniu języków maszynowych. Nowa metoda, NMT, pozwala maszynom uczyć się tłumaczenia za pomocą bardzo rozbudowanych sieci neuronowych. Te sieci neuronowe są modelowane z różnymi jednostkami przetwarzania opartymi na ludzkim mózgu.
Metoda szkolenia NMT wykorzystuje duże równoległe zbiory danych, umożliwiając im naukę wzorców i relacji między językami na wyższym poziomie wyrafinowania niż poprzednie metody.
To podejście umożliwia maszynom naukę tłumaczenia bez polegania na regułach językowych czy słownikach, dzięki czemu mogą one rozwiązywać bardziej złożone wyzwania językowe i tworzyć bardziej dokładne i trafne tłumaczenia. Mogą one również lepiej uchwycić kontekst i niuanse, skuteczniej zarządzać zależnościami długodystansowymi i generować bardziej naturalne i płynne tłumaczenia.
Technologia, z której obecnie korzysta tłumaczenie AI
Po zrozumieniu ewolucji technologii tłumaczenia w czasie, jaka technologia jest obecnie najczęściej używana do tłumaczenia?
Zanim przejdziemy dalej, omówiliśmy 3 metody tłumaczenia maszynowego:
- Tłumaczenie maszynowe neuronowe (NMT)
- Tłumaczenie maszynowe oparte na regułach (RBMT)
- Statystyczne tłumaczenie maszynowe (SMT)
Większość oprogramowania do tłumaczenia AI obecnie wykorzystuje NMT lub łączy dwie lub więcej metod tłumaczenia maszynowego, aby uzyskać dokładne wyniki.
Niektórzy dostawcy tłumaczeń maszynowych, którzy wykorzystują technologię neuronową i tłumaczenie AI, to Google Translate, DeepL, Amazon Translate i Microsoft Translator.
Obecnie tłumaczenie maszynowe neuronowe jest najbardziej zaawansowaną technologią w branży tłumaczeniowej, która może być wykorzystana do tłumaczenia treści, w tym do tworzenia wielojęzycznych stron internetowych.
Zalety i wady tłumaczenia AI w tłumaczeniu stron internetowych
Chociaż tłumaczenie AI jest najnowszą technologią obecnie, nadal ma zalety i wady dotyczące tłumaczenia stron internetowych. Poniżej przedstawiamy niektóre z nich.
Zalety tłumaczenia AI
- Szybkie i wydajne: Tłumaczenie AI może być wykonane natychmiast i obsłużyć duże ilości treści w czasie rzeczywistym. Na przykład, jeśli witryna e-commerce chce przetłumaczyć tysiące stron produktów na różne języki, tłumaczenie AI byłoby znacznie szybsze niż przydzielanie zespołu tłumaczy ludzkich.
- Spójne: Tłumaczenie AI zapewnia spójną jakość tłumaczenia dla wszystkich zdań. Na przykład, jeśli przetłumaczysz frazę na jednej stronie, a następnie ta sama fraza pojawi się na innej stronie, wynik tłumaczenia dla tej frazy będzie taki sam.
- Możliwość dalszego rozwoju, aby dostosować się do potrzeb branży: Platformy tłumaczeniowe AI mogą być ulepszane poprzez nauczanie ich używania określonych terminów w sposób spójny. Na przykład platforma tłumaczeniowa AI w branży medycznej może być nauczona używania specjalistycznych i dokładnych terminów medycznych zgodnie ze standardami branżowymi.
- Łatwy w użyciu: narzędzia tłumaczenia AI, takie jak Tłumacz Google, są bardzo przyjazne dla użytkownika; wystarczy skopiować i wkleić, a wynik tłumaczenia pojawi się. Albo korzystając z platform zintegrowanych z narzędziami tłumaczenia AI. Na przykład strona internetowa zapewnia przycisk automatycznego tłumaczenia, który pozwala użytkownikom łatwo przełączyć treść witryny na żądany język.
- Zapewnia wiele języków: AI może tłumaczyć na wiele języków jednocześnie. Należy jednak pamiętać, aby dodawać języki zgodnie z docelową grupą odbiorców i krajami. Można je dodawać stopniowo, zamiast dodawać zbyt wiele naraz.
- Integracja ze stroną internetową: Niektóre usługi automatycznego tłumaczenia AI są zazwyczaj integrowane ze stronami internetowymi, aby ułatwić użytkownikom przełączanie się z jednego języka na inny za pomocą przełącznika języka.
- Przystępna cena: W porównaniu z kosztami tłumaczenia ludzkiego, koszt tłumaczenia AI jest bardziej przystępny. Na przykład, miesięczny koszt subskrypcji za korzystanie z platformy tłumaczeniowej AI jest zazwyczaj niższy niż koszt zatrudnienia zespołu tłumaczy ludzkich.
Wady tłumaczenia AI
- Ograniczona zdolność do uchwycenia niuansów kulturowych: AI nadal nie jest w stanie dokładnie przetłumaczyć niuansów, idiomów i specyfikacji kulturowych. Na przykład, pewne frazy lub wyrażenia w danym języku mogą mieć głębokie znaczenie kulturowe, które jest trudne do uchwycenia przez algorytmy tłumaczenia AI.
- Ograniczone możliwości tłumaczenia emocji: Ważne jest, aby pamiętać, że AI nie jest człowiekiem z emocjami. Tłumaczenie AI nie jest w stanie w pełni przetłumaczyć wszystkich emocji obecnych w tekście. Na przykład, przy tłumaczeniu poezji lub reklam, które skupiają się na języku emocjonalnym, AI może mieć trudności z uchwyceniem i utrzymaniem oryginalnego tonu emocjonalnego.
- Ograniczony kontekst: AI często ma trudności ze zrozumieniem szerszych kontekstów i ukrytych znaczeń tekstu. Na przykład, przy tłumaczeniu dzieł literackich lub bardzo kontekstowych tekstów technicznych, AI może mieć trudności z interpretacją znaczeń słów lub fraz bez odpowiedniego kontekstu.
- Wymaga edycji po tłumaczeniu przez człowieka: Mimo że jest w stanie tłumaczyć szybko i dokładnie, wyniki tłumaczenia maszynowego nadal wymagają dalszej edycji przez ludzi, aby zapewnić optymalną jakość i dokładność.
Korzyści z tłumaczenia AI dla Twojej firmy
Podczas stosowania tłumaczenie AI z pewnością zapewnia wiele korzyści, szczególnie dla firm, które wykorzystują je do tłumaczenia stron internetowych. Oto kilka kluczowych zalet korzystania z AI do tłumaczenia dla Twojej firmy.
Zwiększanie zasięgu rynkowego: Tłumaczenie AI umożliwia firmom szybkie i wydajne tłumaczenie treści witryn internetowych, takich jak opisy produktów lub usług, na różne języki. Pomaga to dotrzeć do klientów w różnych krajach. Badania wskazują, że 76% klientów woli kupować towary w swoim języku, podczas gdy 40% nie kupi na stronach dostępnych w innych językach. Na przykład firmy e-commerce mogą przetłumaczyć tysiące stron produktów na 7 języków w krótkim czasie przy użyciu tłumaczenia AI, otwierając dostęp do nowych rynków na całym świecie. Firmy mogą wejść na rynek globalny i dotrzeć do nowych klientów.
Zwiększanie widoczności online:
Ulepszanie doświadczenia klienta: Firmy korzystające z tłumaczenia AI mogą obsługiwać rynki wielojęzyczne skuteczniej i świadczyć lepszą obsługę klienta na skalę międzynarodową. Na przykład, jeśli opisy produktów i wsparcie klienta są prezentowane w ojczystym języku użytkownika, będą czuli się bardziej komfortowo i pewnie podczas dokonywania transakcji. To zachęca klientów do ponawiania transakcji w przyszłości. Na przykład firma programistyczna, która zapewnia dokumentację techniczną w lokalnym języku użytkownika dla swoich produktów, zapewnia, że instrukcje są łatwe do zrozumienia, zapobiegając dezorientacji klienta i demonstrując troskę o swoją globalną bazę użytkowników.
Efektywność kosztowa: Koszt tłumaczenia AI jest zazwyczaj niższy niż tłumaczy ludzkich, szczególnie w przypadku dużych ilości treści i tłumaczeń na wiele języków. Oszczędności na kosztach pomagają firmom przeznaczyć budżety na inne obszary. Na przykład firma sklepu internetowego, która potrzebuje przetłumaczyć setki produktów na 10 języków, może zaoszczędzić tysiące dolarów, korzystając z tłumaczenia AI zamiast zatrudniać tłumaczy ludzkich dla każdego języka. Tłumaczenie AI pozwala firmom tłumaczyć więcej treści przy niższych kosztach.
Jak Linguise wykorzystuje technologię AI do tłumaczenia?
Tłumaczenie AI może być używane do tłumaczenia różnych treści, w tym treści stron internetowych. Przy tłumaczeniu stron internetowych na wiele języków, różne automatyczne usługi tłumaczeniowe mogą tłumaczyć treści internetowe, jedną z nich jest Linguise.
Linguise to jedna z usług tłumaczeniowych, która wykorzystuje to podejście, aby zapewnić wysoką dokładność w tłumaczeniu treści witryny.
W Linguiseużywamy najlepszego modelu tłumaczenia maszynowego (NMT) od Google, aby zapewnić najbardziej dokładne tłumaczenie treści Twojej strony internetowej. Model NMT jest stale aktualizowany, co gwarantuje poprawę dokładności tłumaczenia dla klientów, dostępny w różnych językach. Wykorzystując najnowszą technologię chmury AI, Linguise może produkować wysokiej jakości tłumaczenia, które oddają niuanse i kontekst dokładnie.
Ponadto Linguise posiada również kilka wyróżniających się funkcji, które wspierają tłumaczenie.
- Wysoka jakość tłumaczenia do 97%, porównywalna z tłumaczeniem ludzkim.
| Tłumaczenie NMT | Tłumaczenie ludzkie | Jakość | |
| Angielski-Hiszpański | 5,428 | 5,550 | 97% |
| Angielski-Francuski | 5,295 | 5,496 | 96% |
| Angielsko-Chiński | 4,594 | 4,987 | 92% |
| Hiszpański-Angielski | 5,187 | 5,372 | 96% |
| Francuski-Angielski | 5,343 | 5,404 | 98% |
| Chiński-Angielski | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% wielojęzyczne SEO-przyjazne, wspierające techniki tłumaczenia przyjazne SEO, tak aby wyszukiwarki mogły automatycznie indeksować Twoje przetłumaczone treści. Na przykład implementując tagi hreflang, tłumacząc ślimaki URL, używając kanonicznych adresów URL itp.
- Zintegrowany z ponad 40+ platformami stron internetowych i CMS, możesz płynnie tłumaczyć zawartość swojej witryny bez opuszczania obszaru roboczego.
- Linguise obsługuje ponad 85 opcji językowych, w tym zarówno międzynarodowe, jak i mniej powszechne języki tradycyjne.
- Nieograniczone dodawanie języków, możesz dodać tyle języków, ile potrzebujesz na swojej stronie internetowej.
- Zapewnia funkcję dostosowywania przełącznika języka. Możesz ustawić selektor języka projektowego według swoich potrzeb, zaczynając od zestawu, kształtu ikony, koloru, rozmiaru itp.
- Edytor na żywo front-end - funkcja, która pozwala użytkownikom edytować wyniki tłumaczenia maszynowego. Wystarczy wybrać część, dla której chcesz edytować tłumaczenie, a następnie wprowadzić tłumaczenie, które uważasz za dokładne. Można to zrobić łatwo za pomocą pulpitu Linguise.
- Pozwala na dodawanie profesjonalnych tłumaczy do pulpitu Linguise, aby pomóc w ręcznym edytowaniu tłumaczeń.
- Funkcja reguł tłumaczenia, aby wykluczyć tłumaczenia na podstawie kryteriów, takich jak ignorowanie tekstu, zamiana tekstu, wykluczenie według adresu URL itp.
Wnioski
Tłumaczenie AI to technologia, która wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, aby zrozumieć teksty źródłowe i tworzyć dokładne tłumaczenia na inne języki. Ewolucja Tłumaczenia AI rozpoczęła się od podejść opartych na regułach (RBMT), następnie przeszła do podejść statystycznych (SMT) i ostatecznie osiągnęła swój szczyt dzięki Tłumaczeniu Maszynowemu Neuralnemu (NMT).
Obecnie większość usług tłumaczenia AI korzysta z NMT lub kombinacji kilku metod. Dla firm Tłumaczenie AI może zapewnić znaczne korzyści, takie jak rozszerzenie zasięgu globalnego rynku, zwiększenie zaangażowania użytkowników i wiele innych.
Linguise to jedna z usług tłumaczeniowych, która wykorzystuje Tłumaczenie AI i NMT do generowania wysokiej jakości tłumaczeń treści witryn internetowych. Linguise oferuje wybitne funkcje, takie jak edytor na żywo na froncie, integracja z popularnymi platformami witryn internetowych, różnorodne opcje językowe oraz możliwość dostosowania tłumaczeń.
Dla tych, którzy potrzebują usług tłumaczenia stron internetowych, Linguise może być właściwym rozwiązaniem. Więc na co czekasz? Zarejestruj się na Linguise konto teraz, wypróbuj bezpłatny okres próbny przez 30 dni i zarejestruj swoją stronę internetową, aby utworzyć witrynę wielojęzyczną, aby dotrzeć do globalnych rynków!
