Tłumaczenie AI potrafi całkiem dobrze radzić sobie z wieloma codziennymi zdaniami, ale nie oznacza to, że zawsze przestrzega strukturalnych zasad gramatycznych każdego języka. Najtrudniejsze błędy nie dotyczą niezręcznego sformułowania czy tonu. Pojawiają się, gdy język docelowy wymaga określonej formy gramatycznej opartej na liczbie, rodzaju, kontekście lub relacji między mówiącym a odbiorcą.
Te przypadki brzegowe stają się szczególnie widoczne na stronach wielojęzycznych, gdzie krótkie ciągi interfejsu użytkownika i treści dynamiczne często dają silnikom tłumaczeniowym bardzo mało kontekstu. Od rosyjskich form liczby mnogiej po francuską zgodność rodzaju i formalne zaimki – te zasady mogą sprawić, że skądinąd poprawne tłumaczenie nagle wygląda na wygenerowane maszynowo. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, gdzie pojawiają się te błędy i jak możesz je kontrolować.
Kluczowe zagadnienia: liczba mnoga, rodzaj i formalność w tłumaczeniu AI
Tłumaczenie AI ma trudności z liczbą mnogą i rodzajem
Tłumaczenie AI może generować nieprawidłowe formy liczby mnogiej lub rodzaj gramatyczny, gdy tekst źródłowy nie zapewnia wystarczającego kontekstu. Jest to szczególnie częste w językach, w których rzeczowniki, przymiotniki lub czasowniki zmieniają się w zależności od liczby lub rodzaju.
Formalność i kontekst mogą zmienić znaczenie
Dokładność tłumaczenia zależy również od docelowej grupy odbiorców i tonu. Formy formalne i nieformalne, zaimki oraz wyrażenia mogą znacznie się różnić między językami, dlatego tłumaczenie pojedynczych słów lub krótkich fraz może prowadzić do nienaturalnych lub błędnych wyników.
Reguły tłumaczeniowe pomagają poprawić dokładność
Glosariusze, reguły tłumaczenia i instrukcje kontekstowe dają tłumaczeniu AI jaśniejsze wskazówki dotyczące tego, jak należy tłumaczyć określone terminy i wyrażenia. Pomagają zachować spójną terminologię, formy liczby mnogiej, zgodność rodzaju i ton w całej witrynie.
Błędy w liczbie mnogiej w tłumaczeniu AI
W języku angielskim pluralizacja wydaje się prosta – wystarczy dodać “s” do większości rzeczowników, gdy liczba zmienia się z jednej na więcej niż jedną. Jednak wiele języków używa bardziej złożonych systemów, w których sama liczba decyduje o tym, która forma rzeczownika występuje. Stanowi to wyzwanie strukturalne dla tłumaczenia AI, szczególnie gdy strony internetowe używają zmiennych dynamicznych.
Jak różnią się zasady liczby mnogiej w różnych językach
Nie każdy język traktuje liczbę mnogą jako proste rozróżnienie między liczbą pojedynczą a mnogą. W zależności od języka forma rzeczownika może się zmieniać w zależności od dokładnej liczby, a niektóre języki mają również specjalną formę dla dwóch elementów.
Na przykład ta sama podstawowa wiadomość interfejsu użytkownika może wymagać bardzo różnej logiki gramatycznej:
- Angielski: 1 element / 2 elementy
- Rosyjski: formy rzeczowników zmieniają się w zależności od liczby.
- Arabski: mogą być wymagane formy liczby pojedynczej, podwójnej i mnogiej.
Ma to znaczenie przy tłumaczeniu dynamicznych treści. Silnik tłumaczeniowy nie zawsze może wziąć angielski wzorzec i zastąpić rzeczownik jego odpowiednikiem w innym języku. Musi uwzględnić liczbę i kontekst gramatyczny, które określają poprawną formę w języku docelowym.
W przypadku wielojęzycznej witryny e-commerce, na przykład komunikat koszyka nie powinien przechowywać jednego tłumaczenia dla “produktu.” System może wymagać różnych form w zależności od tego, czy koszyk zawiera jeden, dwa czy kilka produktów.
Rosyjskie formy liczby mnogiej i zasady oparte na liczbie
Rosyjski jest dobrym przykładem na to, dlaczego gramatyka oparta na liczbie może być trudna do automatycznego tłumaczenia. Rzeczowniki mogą przyjmować różne formy w zależności od liczby, po której występują. Uproszczony przykład z użyciem słowa „produkt” to:
- 1 товар
- 2 produkty
- 5 товаров
Ważne jest to, że sam rzeczownik zmienia się wraz ze zmianą liczby. Różni się to od angielskiego, gdzie podstawowe rozróżnienie zwykle dotyczy 1 produktu i 2 produktów.
Wyobraź sobie koszyk e-commerce, który dynamicznie wyświetla liczbę produktów. System tłumaczeniowy musi wiedzieć, czy {count} wynosi 1, mieści się w określonym zakresie liczbowym, czy wymaga innej formy gramatycznej. Podobny problem może pojawić się w wynikach wyszukiwania:
- Znaleziono 1 produkt
- Znaleziono 2 produkty
- Znaleziono 5 produktów
Jeśli tłumaczenie zostanie wygenerowane bez zastosowania reguł liczebności języka docelowego, rzeczownik może pozostać w niewłaściwej formie, mimo że liczba wyświetlana użytkownikowi jest poprawna.
Arabskie formy liczby mnogiej i podwójnej
Arabski wprowadza kolejną warstwę złożoności, ponieważ rozróżnia liczbę pojedynczą, podwójną i mnogą. Angielski zazwyczaj wyraża różnicę między jednym elementem a więcej niż jednym, podczas gdy arabski może użyć określonej formy gramatycznej dla dokładnie dwóch. Dla interfejsu użytkownika wyświetlającego liczbę elementów logika może więc wyglądać następująco:
- 1 element > liczba pojedyncza
- 2 elementy > podwójna
- 3+ elementy > liczba mnoga
To rozróżnienie staje się ważne w przypadku dynamicznej zawartości strony internetowej. Ciąg znaków taki jak „Masz {count} przedmiotów” zawiera zmienną, której wartość może bezpośrednio wpływać na formę gramatyczną tłumaczenia.
Jeśli silnik tłumaczeniowy traktuje {count} wyłącznie jako liczbę wstawioną do przetłumaczonego zdania, może pominąć związek gramatyczny między liczbą a rzeczownikiem. Wynik może być zrozumiały, ale niepoprawny strukturalnie.
Błędy pluralizacji w dynamicznych ciągach interfejsu użytkownika
Dynamiczne ciągi interfejsu użytkownika są szczególnie podatne na błędy, ponieważ ich ostateczne znaczenie zależy od wartości wstawianych po tłumaczeniu. Typowe przykłady to liczba produktów w koszyku, wyniki wyszukiwania, powiadomienia, komentarze, pobrania i statystyki pulpitu nawigacyjnego. Rozważmy prostą wiadomość w języku angielskim:
- Masz 1 element
- Masz 2 elementy
- Masz 5 elementów
W języku angielskim zmiana gramatyczna jest stosunkowo prosta. Jednak w językach z wieloma kategoriami liczby mnogiej każda wartość może wymagać innej formy.
Problemem nie jest więc koniecznie niska jakość tłumaczenia. Tłumaczenie może być doskonale zrozumiałe jako zdanie, ale zawieść, gdy zmieni się zmienna. Wielojęzyczna witryna musi zachować związek gramatyczny między dynamiczną wartością a przetłumaczonym tekstem.
Dlatego tłumaczenie wyłącznie widocznych słów nie zawsze wystarcza. Treści dynamiczne wymagają logiki tłumaczenia, która rozumie, jak zmienne współdziałają z gramatyką języka docelowego.
Błędy rodzaju gramatycznego w tłumaczeniu AI
Rodzaj gramatyczny stanowi kolejne wyzwanie strukturalne. W językach, które klasyfikują rzeczowniki jako męskie, żeńskie lub czasami inne kategorie gramatyczne, rodzaj jednego rzeczownika może wpływać na kilka słów wokół niego.
Jak rodzaj gramatyczny wpływa na tłumaczenie
Rodzaj gramatyczny nie polega wyłącznie na przypisaniu rzeczownikowi rodzaju męskiego lub żeńskiego. Rodzaj może wpływać na zgodność gramatyczną, co oznacza, że powiązane rodzajniki, przymiotniki, zaimki lub inne słowa również mogą wymagać zmiany. Uproszczona zależność wygląda następująco:
noun → article → adjective
Jeśli silnik tłumaczeniowy wybierze niewłaściwy rodzaj rzeczownika, błąd może rozprzestrzenić się na resztę frazy. Zamiast jednego niepoprawnego słowa, całe wyrażenie może zawierać niespójne formy gramatyczne.
Staje się to szczególnie trudne, gdy fraza w języku źródłowym nie dostarcza wprost informacji, których potrzebuje język docelowy. Krótka fraza w języku angielskim może zatem wymagać dodatkowego kontekstu, zanim będzie można ją poprawnie przetłumaczyć na język z rodzajem gramatycznym.
Zgodność rodzaju w języku francuskim i hiszpańskim
Francuski i hiszpański stanowią wyraźne przykłady tego, jak rodzaj rzeczownika wpływa na otaczające go słowa. Rzeczowniki zazwyczaj mają rodzaj gramatyczny, a powiązane z nimi rodzajniki i przymiotniki muszą się z nim zgadzać.
W przypadku strony internetowej może to wpływać na zwroty używane w opisach produktów, nazwach kategorii, etykietach profili lub opisach usług. Tłumaczenie, które błędnie określa rodzaj rzeczownika, może w konsekwencji prowadzić do nieprawidłowej zgodności w pozostałej części frazy. Na przykład proces tłumaczenia może wymagać ustalenia:
- Jaki rzeczownik jest opisywany?
- Jaki jest jego rodzaj gramatyczny?
- Który rodzajnik powinien mu towarzyszyć?
- Czy przymiotnik wymaga odpowiedniej formy?
Właśnie dlatego tłumaczenie, które wygląda poprawnie, gdy każde słowo rozpatruje się osobno, może być nadal niepoprawne gramatycznie, gdy słowa zostaną połączone.
Błędy rodzaju w tekstach interfejsu
Krótkie ciągi tekstowe w interfejsie użytkownika są szczególnie trudne, ponieważ często zawierają niewiele kontekstu. System tłumaczeniowy może otrzymać frazę taką jak “nowe konto”, “zaktualizowany profil” lub “dostępna usługa”, nie wiedząc dokładnie, jak rzeczownik jest używany w innych miejscach na stronie.
Jest to powszechne w przypadku etykiet, powiadomień, wezwań do działania (CTA), nazw produktów i komponentów interfejsu wielokrotnego użytku. Klucz tłumaczenia może zawierać tylko kilka słów, podczas gdy informacje potrzebne do ustalenia zgodności gramatycznej znajdują się w innym miejscu aplikacji. Na przykład programista może ponownie wykorzystać ogólny ciąg znaków, taki jak:
New {item}
Prawidłowe tłumaczenie może zależeć od tego, co reprezentuje {item}. Jeśli zmienna może odnosić się do rzeczowników o różnych rodzajach gramatycznych, jedno statyczne tłumaczenie może nie działać w każdym kontekście.
Problem nie polega więc po prostu na tym, że AI “przetłumaczyła słowo niepoprawnie”. Być może nie otrzymała wystarczającej ilości informacji, aby ustalić, której formy gramatycznej wymaga język docelowy.
Poprawianie błędów rodzaju gramatycznego
Poprawianie błędów związanych z rodzajem gramatycznym zaczyna się od zapewnienia systemowi tłumaczenia wystarczającej kontroli nad terminologią i kontekstem. Zamiast polegać wyłącznie na automatycznym wyniku, zespoły mogą określić, jak ważne terminy powinny być tłumaczone i weryfikowane. Przydatne podejścia obejmują:
- Zdefiniuj terminologię uwzględniającą płeć w glosariuszu, aby ważne rzeczowniki konsekwentnie używały zamierzonej formy.
- Używaj niestandardowych reguł tłumaczenia dla powtarzających się wzorców lub określonych terminów.
- Podaj dodatkowy kontekst dla niejednoznacznych ciągów znaków interfejsu użytkownika, w których tekst źródłowy nie ujawnia wymaganego rodzaju gramatycznego.
- Zastosuj ręczną postedycję do krytycznych stron i ciągów, w których istotna jest zgodność gramatyczna.
Ta kombinacja jest szczególnie przydatna dla stron internetowych z dużą ilością treści interfejsu użytkownika wielokrotnego użytku, gdzie ręczne poprawianie tego samego problemu w wielu miejscach szybko stałoby się nieefektywne.
Formy rzeczowników rodzajowych i osobowych
Niektóre przypadki językowe wykraczają poza proste rozróżnienie na rodzaj męski i żeński. W niektórych językach formy gramatyczne mogą również zależeć od tego, do czego odnosi się rzeczownik, na przykład do osoby, przedmiotu lub innej kategorii. Takie przypadki sprawiają, że kontekst jest jeszcze ważniejszy w tłumaczeniu automatycznym.
Formy rzeczowników zmieniające się w zależności od kontekstu
Słowo może wymagać innej formy gramatycznej w zależności od jego znaczenia lub odniesienia w zdaniu. Może to być trudne, gdy ten sam klucz tłumaczenia jest używany w różnych częściach witryny. Rozważ typowe treści witryny, takie jak:
- Role użytkowników i kont
- Kategorie produktów
- Typy klientów
- Etykiety, które mogą odnosić się do osoby lub obiektu
Krótka etykieta może wyglądać nieszkodliwie w języku źródłowym, ale w języku docelowym może wymagać dodatkowych informacji. Na przykład pulpit nawigacyjny może używać ogólnej etykiety dla “klienta” w jednym miejscu i ponownie wykorzystywać podobną strukturę dla bytu niebędącego człowiekiem w innym miejscu.
Gdy brakuje tego kontekstu, silnik tłumaczeniowy może wybrać formę poprawną gramatycznie, która mimo to jest błędna dla zamierzonego znaczenia. Krótkie, izolowane ciągi są zatem jednymi z najbardziej podatnych elementów wielojęzycznego interfejsu.
Polskie formy rzeczownikowe oparte na osobie
Polski pokazuje, jak formy gramatyczne mogą zależeć od tego, czy odniesienie dotyczy osób, czy bytów niebędących ludźmi. Oznacza to, że tłumaczenie słowa lub frazy może wymagać więcej informacji, niż wydaje się zawierać ciąg źródłowy.
Rozważ pulpit nawigacyjny, który wyświetla liczby dla użytkowników, klientów i produktów. Interfejs może używać wielokrotnego użytku struktury, takiej jak {count} użytkowników lub {count} produktów.
Prawidłowe podejście gramatyczne może zależeć od tego, co jest liczone, oraz od odpowiedniej kategorii gramatycznej. Silnik tłumaczeniowy musi zatem rozumieć, czy treść opisuje osoby, czy przedmioty, zamiast traktować każdy rzeczownik jako wymienną etykietę.
Dla programistów i właścicieli stron internetowych podkreśla to istotne ograniczenie tłumaczenia izolowanych ciągów znaków — silnik tłumaczeniowy potrzebuje wystarczającego kontekstu, aby zidentyfikować, co reprezentuje dany ciąg.
Dlaczego AI pomija kontekstowe reguły gramatyczne
Tłumaczenie AI może mieć trudności z gramatyką kontekstową, gdy język docelowy wymaga informacji, których nie ma w ciągu źródłowym. Na przykład angielski często pozostawia informacje gramatyczne domyślne, których inny język może wymagać w sposób jawny. Typowe przyczyny to:
- Bardzo krótkie ciągi z niewielkim kontekstem.
- Zmienne, które nie wskazują, co reprezentują.
- Klucze tłumaczeń używane ponownie w różnych częściach witryny.
- Struktury języka źródłowego, które nie kodują informacji wymaganych przez język docelowy.
Weź ciąg znaków, taki jak:
{{count}} users
Silnik tłumaczeniowy musi rozumieć, co reprezentuje {{count}} i jakie reguły gramatyczne mają zastosowanie do następującego rzeczownika. Podobnie ciąg znaków taki jak:
{{name}} is available
może wymagać informacji o tym, do czego odnosi się {{name}} w języku, w którym zgodność gramatyczna zależy od tej informacji.
Im mniej kontekstu zapewnia dany ciąg znaków, tym większe prawdopodobieństwo, że system automatyczny będzie musiał przyjąć założenie gramatyczne.
Naprawianie błędów związanych z rodzajem gramatycznym i formą rzeczowników
Najbardziej niezawodnym podejściem jest zapewnienie procesowi tłumaczenia większej kontroli nad ciągami, w których kontekst gramatyczny ma znaczenie. Tłumaczenie automatyczne może obsłużyć początkowy nakład pracy, a dodatkowe mechanizmy kontroli pomagają rozwiązać powtarzające się lub niejednoznaczne przypadki. Praktyczny proces może łączyć:
- Tłumaczenie z uwzględnieniem kontekstu dla ciągów znaków, których znaczenie zależy od ich użycia.
- Glosariusze terminologii o określonych wymaganiach gramatycznych.
- Niestandardowe reguły tłumaczenia dla powtarzających się wzorców.
- Weryfikacja przez człowieka w przypadku niejednoznacznych lub kluczowych ciągów znaków.
- Pamięć tłumaczeniowa do zachowywania poprawionych tłumaczeń na przyszłość.
To podejście pozwala uniknąć traktowania każdego tłumaczenia jako izolowanego zdania. Zamiast tego utrzymuje spójność ważnych decyzji gramatycznych w całej witrynie.
Zasady języka formalnego i nieformalnego
Język formalny i nieformalny może również powodować problemy strukturalne w tłumaczeniu. W niektórych językach rejestr wpływa na zaimki, formy czasowników i strukturę zdania, więc wybór niewłaściwego rejestru może zmienić gramatykę tłumaczonej wiadomości’.
Zaimki formalne i nieformalne
Niektóre języki rozróżniają formalne i nieformalne sposoby zwracania się do czytelnika. Odpowiednia forma zależy od odbiorcy, relacji i kontekstu. Rozważ angielski komunikat interfejsu użytkownika, taki jak “Please enter your name”.
Język angielski nie wymaga, aby tłumaczenie określało, czy „you” jest formalne, czy nieformalne. Język docelowy może jednak wymagać tego rozróżnienia. Właściwy wybór może się różnić w zależności od witryny:
- Realizacja zamówienia w e-commerce: może używać uprzejmej lub formalnej formy.
- Obsługa klienta: może preferować uprzejmy rejestr.
- Strony bankowości lub konta: mogą konsekwentnie używać formalnego języka.
- Wprowadzanie klientów SaaS: może wybrać język formalny lub bardziej konwersacyjny w zależności od marki.
Kluczową kwestią jest spójność. Gdy witryna ustali rejestr, przetłumaczone ciągi interfejsu użytkownika powinny być zgodne z tym samym wyborem gramatycznym przez całą ścieżkę użytkownika.
Jak rejestr zmienia strukturę zdania
Rejestr może wpływać na więcej niż tylko zaimek używany do zwracania się do kogoś. W językach z formalnymi i nieformalnymi formami gramatycznymi wybór ten może również wpływać na koniugację czasowników lub inne części zdania. Na przykład ten sam typ komunikatu może pojawiać się w różnych środowiskach:
- Formalne powiadomienie dla klienta może używać uprzejmej struktury gramatycznej.
- Nieformalna aplikacja konsumencka może zwracać się do użytkowników bardziej bezpośrednio.
- Profesjonalna strona usługowa może konsekwentnie używać form formalnych.
Oznacza to, że rejestr powinien być traktowany jako reguła językowa, a nie tylko preferencja stylistyczna. Jeśli silnik tłumaczeniowy przełącza się między strukturami formalnymi i nieformalnymi bez wyraźnego powodu, witryna może wydawać się niespójna, nawet gdy każde zdanie jest technicznie zrozumiałe.
Błędy rejestru w interfejsie użytkownika i komunikatach do klientów
Niespójny rejestr może pojawiać się w wielu obszarach witryny, szczególnie gdy różne ciągi znaków są tłumaczone niezależnie. Typowe obszary to:
- Etykiety interfejsu użytkownika
- Komunikaty o błędach
- Powiadomienia
- E-maile transakcyjne
- Wiadomości do obsługi klienta
Wyobraź sobie proces finalizacji zakupu, który konsekwentnie zwraca się do klientów formalnie, a następnie powiadomienie, które nagle przechodzi na nieformalny zaimek. Żadna z wiadomości nie musi zawierać oczywistego błędu tłumaczenia, ale ta zmiana tworzy niespójne doświadczenie wielojęzyczne.
Jest to szczególnie widoczne, gdy użytkownicy przechodzą między różnymi częściami tej samej witryny. System tłumaczeniowy musi utrzymywać wybrany rejestr w powiązanych ciągach, zamiast decydować niezależnie dla każdego zdania.
Utrzymywanie spójnego rejestru językowego
Pierwszym krokiem jest ustalenie preferowanego rejestru dla każdego języka docelowego i konsekwentne stosowanie go w całej witrynie. Daje to tłumaczom i systemom tłumaczeniowym jasny punkt odniesienia, gdy język źródłowy nie wyraża tego rozróżnienia w sposób jednoznaczny. Witryna może wspierać tę spójność poprzez:
- Wytyczne tłumaczeniowe określające preferowany rejestr.
- Słowniki ważnych zaimków i terminologii.
- Niestandardowe reguły tłumaczenia dla powtarzających się wzorców językowych.
- Przegląd przez człowieka treści o dużym znaczeniu, takich jak komunikaty dotyczące finalizacji zakupu i transakcji.
Dzięki tym ustawieniom formalne i nieformalne wybory stają się częścią procesu tłumaczenia, a nie decyzjami podejmowanymi losowo dla poszczególnych ciągów tekstowych.
Naprawianie strukturalnych błędów tłumaczenia AI
Użyj niestandardowych reguł tłumaczenia
Niestandardowe reguły tłumaczenia dają większą kontrolę nad sposobem obsługi określonych terminów, wzorców lub ciągów znaków, gdy automatyczne tłumaczenie nie daje wymaganego wyniku gramatycznego. Na przykład reguły mogą pomóc w zarządzaniu:
- Dynamiczne wzorce liczby mnogiej
- Specyficzna terminologia
- Spójne formy gramatyczne
- Powtarzające się ciągi tekstowe interfejsu
Zamiast ręcznie poprawiać to samo tłumaczenie za każdym razem, gdy się pojawia, możesz zdefiniować regułę, która konsekwentnie stosuje preferowane zachowanie. Jest to szczególnie przydatne w przypadku stron internetowych z dynamicznymi lub wielokrotnego użytku komponentami. Linguise obsługuje również niestandardowe reguły tłumaczenia, co pozwala na precyzyjne dostosowanie konkretnych tłumaczeń, podczas gdy reszta treści jest obsługiwana automatycznie.
Kontroluj terminologię za pomocą glosariuszy
Glosariusze pomagają kontrolować terminologię, która powinna pozostać spójna w tłumaczeniach. Są szczególnie przydatne, gdy termin ma kilka możliwych tłumaczeń lub gdy istotne są jego cechy gramatyczne. Na przykład glosariusz może definiować preferowane tłumaczenia dla:
- Nazwy produktów
- Terminologia marki
- Nazwy ról
- Terminy o określonym rodzaju gramatycznym
Dzięki temu silnik tłumaczeniowy otrzymuje wyraźne odniesienie, zamiast pozostawiać każde wystąpienie otwarte na nową interpretację. W przypadku witryn wielojęzycznych może to zmniejszyć różnice w terminologii i pomóc zachować spójne wybory gramatyczne.
Zastosuj korektę językową przez człowieka
Niektóre strukturalne przypadki brzegowe wciąż wymagają ludzkiej oceny językowej, zwłaszcza gdy niezbędny kontekst nie może być wiarygodnie wywnioskowany z ciągu źródłowego. Redakcja początkowa przez człowieka może być priorytetowo traktowana w przypadku treści o dużym wpływie, takich jak:
- Procesy finalizacji zakupu
- Komunikaty prawne i dotyczące konta
- Ważne powiadomienia
- Strony docelowe o dużym ruchu
Celem nie jest ręczne tłumaczenie całej witryny. Zamiast tego przegląd przez człowieka może skupić się na wyjątkach i wrażliwych ciągach znaków, w których poprawność gramatyczna bezpośrednio wpływa na doświadczenie użytkownika.
Zachowaj poprawki dzięki pamięci tłumaczeniowej
Gdy tłumaczenie zostało sprawdzone i poprawione, poprawka nie powinna zniknąć przy następnym tłumaczeniu podobnego ciągu znaków. Pamięć tłumaczeniowa pomaga zachować zatwierdzone tłumaczenia, aby można było je ponownie wykorzystać w przypadku dopasowanej lub podobnej treści. Uproszczony przebieg pracy wygląda następująco:
Tłumaczenie AI → korekta przez człowieka → zapisane tłumaczenie → ponowne wykorzystanie dla pasującej treści.
Jest to szczególnie przydatne w przypadku stron internetowych z powtarzającymi się ciągami interfejsu użytkownika, powtarzającą się terminologią lub dużą ilością podobnych treści. Po skorygowaniu problemu strukturalnego możesz zastosować tę samą decyzję za każdym razem, zamiast zaczynać od nowego tłumaczenia automatycznego.
Wnioski
Błędy strukturalne w tłumaczeniu AI mogą pojawić się nawet wtedy, gdy tłumaczenie na pierwszy rzut oka wygląda poprawnie. Liczba mnoga, rodzaj gramatyczny, formy rzeczowników zależne od osoby oraz rejestr formalny lub nieformalny mogą wprowadzać zasady, które nie są oczywiste w oryginalnym angielskim ciągu znaków.
Im bardziej złożony jest język docelowy, tym ważniejsza jest kontrola nad sposobem stosowania tłumaczeń automatycznych. Linguise łączy tłumaczenie automatyczne z mechanizmami kontroli, takimi jak niestandardowe reguły tłumaczenia, zarządzanie glosariuszem, korekta ludzka i pamięć tłumaczeniowa, dając właścicielom stron internetowych sposób na obsługę tych językowych przypadków brzegowych bez rezygnacji z wydajności tłumaczenia automatycznego. Wypróbuj Linguise , aby Twoja wielojęzyczna strona internetowa była dokładna i spójna w różnych językach.
