Tłumaczenie AI potrafi całkiem dobrze radzić sobie z wieloma codziennymi zdaniami, ale nie oznacza to, że zawsze przestrzega strukturalnych zasad gramatycznych każdego języka. Najtrudniejsze błędy nie dotyczą niezręcznego sformułowania czy tonu. Pojawiają się, gdy język docelowy wymaga określonej formy gramatycznej ze względu na liczbę, rodzaj, kontekst lub relację między mówiącym a odbiorcą.
Te przypadki brzegowe stają się szczególnie widoczne na stronach wielojęzycznych, gdzie krótkie ciągi interfejsu użytkownika i treści dynamiczne często dają silnikom tłumaczeniowym bardzo mało kontekstu. Od rosyjskich form liczby mnogiej po francuską zgodność rodzaju i formalne zaimki – te reguły mogą sprawić, że skądinąd poprawne tłumaczenie nagle wygląda na wygenerowane maszynowo. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, gdzie pojawiają się te błędy i jak możesz je kontrolować.
Najważniejsze informacje: liczba mnoga, rodzaj gramatyczny i formalność w tłumaczeniu AI
Tłumaczenie AI ma problemy z liczbą mnogą i rodzajem
Tłumaczenie AI może generować nieprawidłowe formy liczby mnogiej lub rodzaju gramatycznego, gdy tekst źródłowy nie zapewnia wystarczającego kontekstu. Jest to szczególnie częste w językach, w których rzeczowniki, przymiotniki lub czasowniki zmieniają się w zależności od liczby lub rodzaju.
Formalność i kontekst mogą zmieniać znaczenie
Dokładność tłumaczenia zależy również od docelowej grupy odbiorców i tonu. Formy formalne i nieformalne, zaimki oraz wyrażenia mogą znacznie się różnić między językami, dlatego tłumaczenie pojedynczych słów lub krótkich ciągów znaków może prowadzić do nienaturalnych lub niepoprawnych wyników.
Reguły tłumaczenia pomagają poprawić dokładność
Glosariusze, reguły tłumaczenia i instrukcje kontekstowe dają tłumaczeniu AI jaśniejsze wskazówki dotyczące tego, jak należy tłumaczyć konkretne terminy i wyrażenia. Pomagają zachować spójną terminologię, formy liczby mnogiej, zgodność rodzaju i ton w całej witrynie.
Błędy w liczbie mnogiej w tłumaczeniu sztucznej inteligencji
W języku angielskim pluralizacja wydaje się prosta – do większości rzeczowników dodaje się „s”, gdy liczba zmienia się z jednej na więcej niż jedną. Jednak wiele języków używa bardziej złożonych systemów, w których sama liczba decyduje o tym, która forma rzeczownika występuje. Stanowi to wyzwanie strukturalne dla tłumaczenia AI, szczególnie gdy strony internetowe używają zmiennych dynamicznych.
Jak zasady liczby mnogiej różnią się między językami
Nie każdy język traktuje liczbę mnogą jako proste rozróżnienie na pojedynczą i mnogą. W zależności od języka forma rzeczownika może się zmieniać w zależności od dokładnej liczby, a niektóre języki mają również specjalną formę dla dwóch elementów.
Na przykład to samo podstawowe komunikatu interfejsu użytkownika może wymagać bardzo różnej logiki gramatycznej:
- Angielski: 1 pozycja / 2 pozycje
- Rosyjski: formy rzeczownika zmieniają się w zależności od liczby.
- Język arabski: wymagana może być forma liczby pojedynczej, podwójnej i mnogiej.
Ma to znaczenie przy tłumaczeniu treści dynamicznych. Silnik tłumaczeniowy nie zawsze może przyjąć wzorca angielskiego i zastąpić rzeczownik jego odpowiednikiem w innym języku. Musi uwzględnić liczbę i kontekst gramatyczny, które decydują o poprawnej formie w języku docelowym.
W przypadku wielojęzycznej witryny e-commerce na przykład komunikat koszyka nie powinien przechowywać jednego tłumaczenia dla „produktu”. System może potrzebować różnych form w zależności od tego, czy koszyk zawiera jeden, dwa czy kilka produktów.
Formy liczby mnogiej w języku rosyjskim i zasady dotyczące liczebników
Rosyjski jest dobrym przykładem na to, dlaczego gramatyka oparta na liczbie może być trudna do automatycznego tłumaczenia. Rzeczowniki mogą przyjmować różne formy w zależności od liczby, po której występują. Uproszczony przykład z użyciem słowa „produkt” to:
- 1 towar
- 2 товара
- 5 towrów
Ważne jest to, że sam rzeczownik zmienia się wraz ze zmianą liczby. Różni się to od języka angielskiego, w którym podstawowe rozróżnienie dotyczy zwykle 1 produktu i 2 produktów.
Wyobraź sobie koszyk e-commerce, który dynamicznie wyświetla liczbę produktów. System tłumaczeniowy musi wiedzieć, czy {count} wynosi 1, mieści się w określonym zakresie liczb, czy wymaga innej formy gramatycznej. Podobny problem może pojawić się w wynikach wyszukiwania:
- Znaleziono 1 produkt
- Znaleziono 2 produkty
- Znaleziono 5 produktów
Jeśli tłumaczenie zostanie wygenerowane bez zastosowania reguł liczby mnogiej języka docelowego, rzeczownik może pozostać w niewłaściwej formie, nawet jeśli liczba wyświetlana użytkownikowi jest poprawna.
Liczba mnoga i podwójna w języku arabskim
Arabski wprowadza kolejną warstwę złożoności, ponieważ rozróżnia liczbę pojedynczą, podwójną i mnogą. Angielski zazwyczaj wyraża różnicę między jednym elementem a więcej niż jednym, podczas gdy arabski może użyć określonej formy gramatycznej dla dokładnie dwóch. W przypadku interfejsu użytkownika wyświetlającego liczbę elementów logika może więc wyglądać następująco:
- 1 pozycja > pojedyncza
- 2 elementy > liczba podwójna
- 3+ elementy > liczba mnoga
To rozróżnienie staje się istotne w przypadku dynamicznych treści na stronie internetowej. Ciąg taki jak Masz {count} elementów zawiera zmienną, której wartość może bezpośrednio wpływać na formę gramatyczną tłumaczenia.
Jeśli wyszukiwarka potraktuje {count} jako zwykłą liczbę wstawioną do przetłumaczonego zdania, może nie zauważyć gramatycznego związku między liczbą a rzeczownikiem. Wynik może być zrozumiały, ale strukturalnie niepoprawny.
Błędy w odmianie liczby mnogiej w dynamicznych tekstach interfejsu
Dynamiczne ciągi interfejsu użytkownika są szczególnie podatne na błędy, ponieważ ich ostateczne znaczenie zależy od wartości wstawianych po tłumaczeniu. Typowe przykłady to liczba produktów w koszyku, wyniki wyszukiwania, powiadomienia, komentarze, pobrania i statystyki pulpitu nawigacyjnego. Rozważmy prostą angielską wiadomość:
- Masz 1 przedmiot
- Masz 2 przedmioty
- Masz 5 pozycji
W języku angielskim zmiana gramatyczna jest stosunkowo prosta. Jednak w językach z wieloma kategoriami liczby mnogiej każda wartość może wymagać innej formy.
Problemem więc niekoniecznie jest niska jakość tłumaczenia. Tłumaczenie może być całkowicie zrozumiałe jako zdanie, ale zawieść, gdy zmienna się zmieni. Wielojęzyczna witryna musi zachować związek gramatyczny między wartością dynamiczną a przetłumaczonym tekstem.
Dlatego tłumaczenie tylko widocznych słów nie zawsze wystarcza. Treści dynamiczne wymagają logiki tłumaczenia, która rozumie, jak zmienne współdziałają z gramatyką języka docelowego.
Błędy w rodzaju gramatycznym w tłumaczeniu AI
Rodzaj gramatyczny stanowi kolejne wyzwanie strukturalne. W językach, które klasyfikują rzeczowniki jako męskie, żeńskie lub czasem inne kategorie gramatyczne, rodzaj jednego rzeczownika może wpływać na kilka otaczających go słów.
Jak rodzaj gramatyczny wpływa na tłumaczenie
Rodzaj gramatyczny nie polega wyłącznie na przypisaniu rzeczownikowi rodzaju męskiego lub żeńskiego. Rodzaj może wpływać na zgodność gramatyczną, co oznacza, że powiązane rodzajniki, przymiotniki, zaimki lub inne słowa również mogą wymagać zmiany. Uproszczona zależność wygląda tak:
noun → article → adjective
Jeśli silnik tłumaczeniowy wybierze niewłaściwy rodzaj rzeczownika, błąd może rozprzestrzenić się na resztę frazy. Zamiast jednego niepoprawnego słowa całe wyrażenie może zawierać niespójne formy gramatyczne.
Staje się to szczególnie trudne, gdy fraza w języku źródłowym nie podaje wprost informacji, których potrzebuje język docelowy. Krótka angielska fraza może zatem wymagać dodatkowego kontekstu, zanim będzie można ją poprawnie przetłumaczyć na język z rodzajem gramatycznym.
Francusko-hiszpańskie porozumienie w sprawie płci
Francuski i hiszpański to wyraźne przykłady tego, jak rodzaj rzeczownika wpływa na otaczające go słowa. Rzeczowniki zazwyczaj mają rodzaj gramatyczny, a powiązane z nimi rodzajniki i przymiotniki muszą się z nim zgadzać.
W przypadku strony internetowej może to dotyczyć fraz używanych w opisach produktów, nazwach kategorii, etykietach profili lub opisach usług. Tłumaczenie, w którym błędnie określono rodzaj rzeczownika, może w konsekwencji prowadzić do nieprawidłowej zgodności w pozostałej części frazy. Na przykład proces tłumaczenia może wymagać ustalenia:
- Jaki rzeczownik jest opisywany?
- Jaki jest rodzaj gramatyczny?
- Który artykuł powinien mu towarzyszyć?
- Czy przymiotnik wymaga odpowiedniej formy?
Dlatego tłumaczenie, które wygląda poprawnie, gdy każde słowo rozpatruje się osobno, może być nadal niepoprawne gramatycznie, gdy słowa zostaną połączone.
Błędy rodzaju gramatycznego w tekstach interfejsu
Krótkie ciągi tekstowe w interfejsie użytkownika są szczególnie trudne, ponieważ często zawierają niewiele kontekstu. System tłumaczeniowy może otrzymać frazę taką jak „nowe konto”, „zaktualizowany profil” lub „dostępna usługa”, nie wiedząc dokładnie, jak rzeczownik jest używany w innych miejscach na stronie.
Jest to powszechne w przypadku etykiet, powiadomień, CTA, nazw produktów i komponentów interfejsu wielokrotnego użytku. Klucz tłumaczenia może zawierać tylko kilka słów, podczas gdy informacje potrzebne do określenia zgodności gramatycznej znajdują się gdzie indziej w aplikacji. Na przykład programista może ponownie użyć ogólnego ciągu znaków, takiego jak:
New {item}
Poprawne tłumaczenie może zależeć od tego, co reprezentuje {item}. Jeśli zmienna może odnosić się do rzeczowników o różnych rodzajach gramatycznych, pojedyncze, statyczne tłumaczenie może nie działać w każdym kontekście.
Problem nie polega więc po prostu na tym, że AI „przetłumaczyła słowo niepoprawnie”. Być może nie otrzymała wystarczających informacji, aby ustalić, której formy gramatycznej wymaga język docelowy.
Korygowanie błędów gramatycznych dotyczących rodzaju
Poprawianie błędów związanych z rodzajem gramatycznym zaczyna się od zapewnienia systemowi tłumaczeniowemu wystarczającej kontroli nad terminologią i kontekstem. Zamiast polegać wyłącznie na automatycznych wynikach, zespoły mogą określić, jak ważne terminy powinny być tłumaczone i weryfikowane. Przydatne podejścia obejmują:
- Zdefiniuj terminologię uwzględniającą rodzaj w glosariuszu, aby ważne rzeczowniki konsekwentnie używały zamierzonej formy.
- Używaj niestandardowych reguł tłumaczenia dla powtarzających się wzorców lub konkretnych terminów.
- Podaj dodatkowy kontekst dla niejednoznacznych ciągów interfejsu użytkownika, w których tekst źródłowy nie ujawnia wymaganego rodzaju gramatycznego.
- Zastosuj ręczną postedycję do krytycznych stron i ciągów tekstowych, w których istotna jest zgodność gramatyczna.
Ta kombinacja jest szczególnie przydatna w witrynach z dużą ilością treści interfejsu użytkownika wielokrotnego użytku, gdzie ręczne poprawianie tego samego problemu w wielu miejscach szybko stałoby się nieefektywne.
Rodzajowe i osobowo zależne formy rzeczowników
Niektóre przypadki językowe wykraczają poza proste rozróżnienie na rodzaj męski i żeński. W pewnych językach formy gramatyczne mogą również zależeć od tego, do czego odnosi się rzeczownik, na przykład do osoby, przedmiotu lub innej kategorii. Takie przypadki sprawiają, że kontekst jest jeszcze ważniejszy w tłumaczeniu automatycznym.
Formy rzeczowników, które zmieniają się w zależności od kontekstu
Słowo może wymagać innej formy gramatycznej w zależności od jego znaczenia lub odniesienia w zdaniu. Może to być trudne, gdy ten sam klucz tłumaczenia jest używany w różnych częściach witryny. Rozważmy typowe treści witryny, takie jak:
- Role użytkownika i konta
- Kategorie produktów
- Typy klientów
- Etykiety, które mogą odnosić się do osoby lub obiektu
Krótka etykieta może wyglądać nieszkodliwie w języku źródłowym, ale w języku docelowym może wymagać dodatkowych informacji. Na przykład pulpit nawigacyjny może używać ogólnej etykiety dla „klienta” w jednym miejscu i ponownie wykorzystywać podobną strukturę dla bytu niebędącego człowiekiem w innym miejscu.
Gdy brakuje tego kontekstu, silnik tłumaczeniowy może wybrać formę poprawną gramatycznie, która mimo to jest błędna dla zamierzonego znaczenia. Krótkie, izolowane ciągi tekstowe są zatem jednymi z najbardziej podatnych na błędy elementów wielojęzycznego interfejsu.
Formy rzeczowników w języku polskim oparte na osobach
Polski pokazuje, jak formy gramatyczne mogą zależeć od tego, czy odniesienie dotyczy osób, czy bytów niebędących ludźmi. Oznacza to, że tłumaczenie słowa lub frazy może wymagać więcej informacji, niż wydaje się zawierać tekst źródłowy.
Rozważ pulpit nawigacyjny, który wyświetla liczby dla użytkowników, klientów i produktów. Interfejs może używać struktury wielokrotnego użytku, takiej jak {count} użytkowników lub {count} produktów.
Poprawne traktowanie gramatyczne może zależeć od tego, co jest liczone i od odpowiedniej kategorii gramatycznej. Silnik tłumaczeniowy musi zatem zrozumieć, czy treść opisuje osoby, czy przedmioty, a nie traktować każdego rzeczownika jako wymiennej etykiety.
Dla deweloperów i właścicieli stron internetowych podkreśla to istotne ograniczenie tłumaczenia izolowanych ciągów znaków — silnik tłumaczeniowy potrzebuje wystarczającego kontekstu, aby zidentyfikować, co reprezentuje dany ciąg.
Dlaczego AI pomija kontekstowe zasady gramatyczne
Tłumaczenie AI może mieć trudności z gramatyką kontekstową, gdy język docelowy wymaga informacji, których nie ma w ciągu źródłowym. Na przykład angielski często pozostawia informacje gramatyczne domyślne, które inny język może wymagać wyraźnie. Typowe przyczyny to:
- Bardzo krótkie ciągi znaków z niewielkim kontekstem.
- Zmienne, które nie wskazują, co reprezentują.
- Klucze tłumaczeniowe wykorzystano ponownie w różnych częściach witryny.
- Struktury w języku źródłowym, które nie kodują informacji wymaganych przez język docelowy.
Weźmy na przykład ciąg znaków:
{{count}} users
Silnik tłumaczeniowy musi rozumieć, co reprezentuje {{count}} i jakie zasady gramatyczne mają zastosowanie do następującego rzeczownika. Podobnie ciąg znaków taki jak:
{{name}} is available
może wymagać informacji o tym, do czego odnosi się {{name}} w języku, w którym zgodność gramatyczna zależy od tych informacji.
Im mniej kontekstu zapewnia ciąg znaków, tym większe prawdopodobieństwo, że system automatyczny będzie musiał przyjąć założenie gramatyczne.
Poprawianie błędów związanych z rodzajem gramatycznym i formą rzeczowników
Najbardziej niezawodnym podejściem jest zapewnienie procesowi tłumaczenia większej kontroli nad ciągami, w których kontekst gramatyczny ma znaczenie. Tłumaczenie automatyczne może obsłużyć początkowe obciążenie, a dodatkowe mechanizmy kontroli pomagają rozwiązać powtarzające się lub niejednoznaczne przypadki. Praktyczny proces może łączyć:
- Tłumaczenie z uwzględnieniem kontekstu dla ciągów, których znaczenie zależy od ich użycia.
- Słowniki terminologii ze szczególnymi wymaganiami gramatycznymi.
- Niestandardowe reguły tłumaczenia dla powtarzających się wzorców.
- Przegląd przez człowieka w przypadku niejednoznacznych lub kluczowych ciągów znaków.
- Pamięć tłumaczeniowa do zachowania poprawionych tłumaczeń na przyszłość.
Takie podejście pozwala uniknąć traktowania każdego tłumaczenia jako izolowanego zdania. Zamiast tego utrzymuje spójność ważnych decyzji gramatycznych w całej witrynie.
Zasady języka formalnego i nieformalnego
Język formalny i nieformalny może również powodować problemy strukturalne w tłumaczeniu. W niektórych językach rejestr wpływa na zaimki, formy czasowników i strukturę zdania, więc wybór niewłaściwego rejestru może zmienić gramatykę przetłumaczonej wiadomości.
Zaimki formalne i nieformalne
Niektóre języki rozróżniają formalne i nieformalne sposoby zwracania się do czytelnika. Właściwa forma zależy od odbiorcy, relacji i kontekstu. Weźmy na przykład angielski komunikat interfejsu użytkownika „Please enter your name”.
Język angielski nie wymaga, aby tłumaczenie określało, czy „you” jest formalne, czy nieformalne. Język docelowy może jednak wymagać takiego rozróżnienia. Właściwy wybór może się różnić w zależności od witryny:
- Finalizacja zakupu w e-commerce: może używać uprzejmej lub formalnej formy.
- Obsługa klienta: może preferować rejestr pełen szacunku.
- Strony bankowe lub dotyczące kont: mogą konsekwentnie używać języka formalnego.
- Wdrażanie SaaS: można wybrać język formalny lub bardziej konwersacyjny, w zależności od marki.
Kluczową kwestią jest spójność. Gdy witryna ustali rejestr, przetłumaczone ciągi interfejsu użytkownika powinny zachowywać ten sam wybór gramatyczny przez całą ścieżkę użytkownika.
Jak rejestr zmienia strukturę zdania
Forma grzecznościowa może wpływać na więcej niż tylko zaimek używany do zwracania się do kogoś. W językach, które mają formy formalne i nieformalne, wybór ten może również wpływać na odmianę czasownika lub inne części zdania. Na przykład ten sam typ komunikatu może pojawiać się w różnych kontekstach:
- Formalne powiadomienie dla klienta może wykorzystywać uprzejmą strukturę gramatyczną.
- Nieformalna aplikacja konsumencka może zwracać się do użytkowników w sposób bardziej bezpośredni.
- Profesjonalna strona usługowa może konsekwentnie używać form oficjalnych.
Oznacza to, że rejestr językowy powinien być traktowany jako reguła lingwistyczna, a nie jedynie preferencja stylistyczna. Jeśli silnik tłumaczeniowy przełącza się między strukturami formalnymi a nieformalnymi bez wyraźnego powodu, witryna może wydawać się niespójna, nawet gdy każde zdanie jest technicznie zrozumiałe.
Rejestruj błędy w interfejsie użytkownika i komunikatach do klientów
Niespójny rejestr może pojawić się w wielu obszarach witryny, zwłaszcza gdy różne ciągi znaków są tłumaczone niezależnie. Typowe obszary to:
- Etykiety interfejsu
- Komunikaty o błędach
- Powiadomienia
- E-maile transakcyjne
- Wiadomości od obsługi klienta
Wyobraź sobie proces finalizacji zakupu, w którym klienci są konsekwentnie zwracani formalnie, a następnie powiadomienie, które nagle przechodzi na nieformalny zaimek. Żadna z tych wiadomości może nie zawierać oczywistego błędu tłumaczenia, ale ta zmiana tworzy niespójne doświadczenie wielojęzyczne.
Jest to szczególnie widoczne, gdy użytkownicy przechodzą między różnymi częściami tej samej witryny. System tłumaczeniowy musi utrzymywać wybrany rejestr w powiązanych ciągach znaków, zamiast decydować niezależnie dla każdego zdania.
Zachowanie spójnego rejestru językowego
Pierwszym krokiem jest ustalenie preferowanego rejestru dla każdego języka docelowego i stosowanie go konsekwentnie w całej witrynie. Daje to tłumaczom i systemom tłumaczeniowym jasne odniesienie, gdy język źródłowy nie precyzuje tego rozróżnienia. Witryna może wspierać tę spójność poprzez:
- Wytyczne dotyczące tłumaczenia, które określają preferowany rejestr.
- Glosariusze ważnych zaimków i terminologii.
- Niestandardowe reguły tłumaczenia dla powtarzających się wzorców językowych.
- Weryfikacja przez człowieka treści o dużym znaczeniu, takich jak komunikaty dotyczące finalizacji zakupu i transakcji.
Dzięki tym ustawieniom wybory formalne i nieformalne stają się częścią procesu tłumaczenia, a nie decyzjami podejmowanymi losowo między jednym ciągiem a drugim.
Naprawianie błędów strukturalnych w tłumaczeniu sztucznej inteligencji
Używaj niestandardowych reguł tłumaczenia
Niestandardowe reguły tłumaczenia dają większą kontrolę nad tym, jak obsługiwane są konkretne terminy, wzorce lub ciągi znaków, gdy automatyczne tłumaczenie nie daje wymaganego wyniku gramatycznego. Na przykład reguły mogą pomóc w zarządzaniu:
- Dynamiczne wzorce pluralizacji
- Konkretna terminologia
- Spójne formy gramatyczne
- Powtarzające się ciągi interfejsu użytkownika
Zamiast ręcznie poprawiać to samo tłumaczenie za każdym razem, gdy się pojawi, możesz zdefiniować regułę, która będzie konsekwentnie stosować preferowane przez Ciebie zachowanie. Jest to szczególnie przydatne w przypadku stron internetowych z dynamicznymi lub wielokrotnego użytku komponentami. Linguise obsługuje również niestandardowe reguły tłumaczeń, co pozwala na precyzyjne dopracowanie konkretnych tłumaczeń, a reszta treści jest obsługiwana automatycznie.
Terminologia kontrolna z glosariuszami
Glosariusze pomagają kontrolować terminologię, która powinna być spójna w różnych tłumaczeniach. Są one szczególnie przydatne, gdy termin ma kilka możliwych tłumaczeń lub gdy jego cechy gramatyczne mają znaczenie. Na przykład glosariusz może definiować preferowane tłumaczenia dla:
- Nazwy produktów
- Terminologia marki
- Nazwy ról
- Terminy z określonym rodzajem gramatycznym
Dzięki temu silnik tłumaczeniowy otrzymuje wyraźne odniesienie, zamiast pozostawiać każde wystąpienie otwarte na nową interpretację. W przypadku witryn wielojęzycznych może to zmniejszyć różnorodność terminologiczną i pomóc w zachowaniu spójnych wyborów gramatycznych.
Zastosuj redakcję po tłumaczeniu maszynowym
Niektóre strukturalne przypadki brzegowe wciąż wymagają ludzkiej oceny językowej, zwłaszcza gdy niezbędnego kontekstu nie można wiarygodnie wywnioskować z ciągu źródłowego. Redakcja początkowa wykonywana przez człowieka może być priorytetowo traktowana w przypadku treści o dużym znaczeniu, takich jak:
- Przepływy realizacji transakcji
- Wiadomości prawne i dotyczące konta
- Ważne powiadomienia
- Strony docelowe o dużym ruchu
Celem nie jest ręczne tłumaczenie całej witryny. Zamiast tego, ludzka weryfikacja może skupić się na wyjątkach i newralgicznych ciągach tekstu, w których poprawność gramatyczna ma bezpośredni wpływ na doświadczenia użytkownika.
Zachowaj poprawki dzięki pamięci tłumaczeniowej
Gdy tłumaczenie zostało sprawdzone i poprawione, korekta nie powinna zniknąć przy następnym tłumaczeniu podobnego ciągu znaków. Pamięć tłumaczeniowa pomaga zachować zatwierdzone tłumaczenia, aby można było je ponownie wykorzystać w przypadku pasujących lub podobnych treści. Uproszczony przebieg pracy wygląda następująco:
Tłumaczenie AI → korekta ludzka → zapisane tłumaczenie → ponowne wykorzystanie dla pasującej treści.
Jest to szczególnie przydatne w przypadku stron internetowych z powtarzającymi się ciągami interfejsu użytkownika, powtarzającą się terminologią lub dużą ilością podobnych treści. Po skorygowaniu problemu strukturalnego możesz za każdym razem zastosować tę samą decyzję, zamiast zaczynać od nowego tłumaczenia automatycznego.
Podsumowanie
Strukturalne błędy tłumaczenia AI mogą pojawić się nawet wtedy, gdy tłumaczenie na pierwszy rzut oka wygląda poprawnie. Liczba mnoga, rodzaj gramatyczny, formy rzeczowników zależne od osoby oraz rejestr formalny lub nieformalny mogą wprowadzać zasady, które nie są oczywiste na podstawie oryginalnego tekstu angielskiego.
Im bardziej złożony jest język docelowy, tym ważniejsza jest kontrola nad sposobem stosowania tłumaczeń automatycznych. Linguise łączy tłumaczenie automatyczne z takimi mechanizmami kontroli, jak niestandardowe reguły tłumaczeniowe, zarządzanie glosariuszem, korekta ludzka oraz pamięć tłumaczeniowa, dając właścicielom stron internetowych sposób na obsługę tych językowych przypadków brzegowych bez rezygnacji z wydajności tłumaczenia automatycznego. Wypróbuj Linguise , aby Twoja wielojęzyczna strona internetowa była dokładna i spójna w różnych językach.
