Maskinoversættelse giver ganske vist hurtige resultater, men ofte er oversættelserne mindre præcise og passer måske ikke godt til konteksten.
En af de største udfordringer inden for maskinoversættelse er vanskeligheden ved at forstå nuancerne og konteksten i sproget dybtgående. Maskinoversættelse har en tendens til at oversætte ord for ord eller sætning for sætning bogstaveligt uden at tage hensyn til den tilsigtede betydning i en specifik kontekst. Som et resultat lyder de producerede oversættelser ofte stive, unaturlige eller endda fejltolkede.
Derfor kræver det, for at opnå oversættelse af perfekt kvalitet, menneskelig indgriben i processen med at redigere og forbedre maskinoversættelser. Det er det, der kaldes maskinoversættelses-post-editing (MTPE). Lær mere om, hvad MTPE er, i den følgende artikel!
Hvad er efterredigering af maskinoversættelse (MTPE)?
Efterredigering af maskinoversættelse (MTPE) er processen med at kombinere hastigheden og effektiviteten af maskinoversættelse med menneskelige oversættelsesredaktører for at producere oversættelser af høj kvalitet efter oversættelse af et website. Grundlæggende set indebærer MTPE brugen af maskinoversættelsessoftware til at oversætte kildeteksten til målsproget, som derefter gennemgås og redigeres af professionelle oversættere.
MTPE-processen begynder med maskinoversættelse, som oversætter kildeteksten til målsproget ved hjælp af algoritmer og sprogmodeller. Selvom maskinoversættelse kan oversætte hurtigt og præcist, opstår der stadig fejl eller mangel på nuancer og idiomatiske udtryk, som kun kan fanges af mennesker. Derfor er det her, at de professionelle oversætteres rolle kommer ind.
De vil gennemgå maskinoversættelsens output og foretage de nødvendige rettelser for at sikre nøjagtighed, kontekstuel egnethed og kulturel passendehed.
I dette tilfælde Linguise efterredigeringen af maskinoversættelser. Den front-end live editor gør det muligt at redigere oversættelser direkte i en live forhåndsvisning af dit website. Du kan hurtigt tjekke og foretage justeringer på dit site. Alternativt kan du også redigere via admin-dashboardet.
Forskel mellem MT og MTPE
Nu hvor du ved, hvad efterredigering af maskinoversættelse er, hvordan adskiller det sig så fra maskinoversættelse? Nedenstående er en tabel, der differentierer MT og MTPE ud fra flere aspekter for at gøre det lettere for dig at forstå forskellene.
Aspekter | Maskinoversættelse (MT) | Efterredigering af maskinoversættelse (MTPE) |
Behandle | Oversættelsen udføres udelukkende ved hjælp af maskinoversættelsessoftware/algoritmer. | Den første oversættelse udføres af maskinoversættelse og redigeres og korrigeres derefter af professionelle menneskelige oversættere. |
Menneskelig involvering | Der er ingen menneskelig involvering i oversættelsesprocessen. | Inddrager professionelle menneskelige oversættere til at redigere og forbedre resultatet af maskinoversættelse |
Oversættelseskvalitet | Kvaliteten af oversættelsen kan variere og kræver ofte stadig forbedring. | Oversættelseskvaliteten er højere og mere præcis, fordi menneskelige oversættere har redigeret den |
Tid og omkostninger | Hurtigere og billigere ved store mængder indhold. | Langsommere og dyrere sammenlignet med kun MT, men hurtigere og billigere end fuldstændig menneskelig oversættelse. |
Primær anvendelse | Velegnet til oversættelse af indhold, der ikke er for langt og komplekst. | Velegnet til oversættelse af indhold, der kræver høj nøjagtighed og store mængder. |
Hvorfor ikke bruge menneskelig oversættelse fra starten?
Måske undrer nogle af jer sig over, hvorfor man ikke bruger menneskelig oversættelse fra starten, når den alligevel til sidst vil blive gennemgået af oversættere.
For at besvare dette spørgsmål følger her flere punkter og fordele ved at bruge maskinoversættelse med efterredigering (MTPE) til at oversætte indhold.
- Tidsmæssig effektivitet: Fuldstændig menneskelig oversættelse kan være tidskrævende, især for projekter med store mængder indhold. MTPE muliggør hurtigere oversættelsesprocesser, fordi størstedelen af oversættelsen i første omgang udføres af maskiner.
- Omkostningseffektivitet: Menneskelig oversættelse kan være dyr, især for store projekter. MTPE er mere omkostningseffektivt, da det bruger maskiner til den indledende oversættelse, mens menneskelige oversættere kun behøver at redigere outputtet.
- Skalerbarhed: MTPE gør det muligt for organisationer at håndtere store mængder oversættelser nemmere og hurtigere, hvilket er en udfordring, hvis man udelukkende baserer sig på menneskelig oversættelse.
- Konsistens: Ved at bruge maskinoversættelse som base kan MTPE hjælpe med at opretholde konsistens i terminologi og stil gennem hele oversættelsesprojekter.
- Øget produktivitet: Mennesker, der oversætter, kan være mere produktive med MTPE, da de kun skal redigere og forbedre maskinoversættelsesresultater i stedet for at oversætte alt fra bunden.
Bedste praksis for efterredigering af maskinoversættelse
Nu kender du grundene til ikke at bruge menneskelig oversættelse i første omgang. Næste gang vil vi nu gå i dybden med bedste praksis for brug af maskinoversættelse efterredigering.
Sørg for, at din kildetekst er af høj kvalitet
Kvaliteten af den indholdstekst, der skal oversættes, er afgørende i MTPE, da den direkte påvirker kvaliteten af maskinoversættelsens output. Jo bedre kvaliteten af kildeteksten er, desto mindre redigering kræves der i MTPE-processen.
Hvis kildeteksten f.eks. indeholder mange stavefejl, grammatiske unøjagtigheder eller tvetydige sætninger, vil maskinoversætteren have svært ved at producere nøjagtige oversættelser. Dette kan resultere i mere redigeringsarbejde for menneskelige oversættere.
Derfor er det afgørende at sikre, at kildeteksten er blevet omhyggeligt gennemgået og er fri for fejl, før den sendes ind i maskinoversættelsessystemet. Dette kan gøres ved manuelt at gennemgå og redigere kildeteksten eller ved at bruge fejlkontrolværktøjer.
Vælg en oversættelsestjeneste, der bruger maskinoversættelsesteknologi
Sørg derefter for at vælge en maskinoversættelsestjeneste, der anvender maskinoversættelsesteknologi til at håndtere oversættelser. Ikke alle oversættelsestjenester har samme kvalitetsniveau.
Derfor er det vigtigt at vælge en maskinoversættelsestjeneste, der passer bedst til dine behov. Så det er vigtigt at vide, hvilke kriterier der kan overvejes, når man vælger en oversættelsestjeneste, herunder følgende.
Her er nogle vigtige kriterier, du bør overveje, når du vælger den rette maskinoversættelsestjeneste.
- Sprogpar: Overvej de sprogpar, du vil bruge i dit oversættelsesprojekt. Hver maskinoversættelsestjeneste fungerer forskelligt for hvert sprogpar. Vælg en tjeneste, der er kendt for sin styrke inden for oversættelse af de sprogpar, du har brug for.
- Integration med forskellige website-platforme: Sørg for, at tjenesten tilbyder integration med forskellige CMS'er og web builders. Dette vil lette brugen på tværs af de forskellige platforme, de anvender.
- Oversættelsesnøjagtighed: Find ud af den oversættelsesnøjagtighed, som hver tjeneste leverer for de ønskede sprogpar. Sørg for, at tjenesten giver høj oversættelsesnøjagtighed for at sikre kvalitetsoversættelser, selv før yderligere redigering.
- Tilgængelighed af ekstra funktionssupport: Overvej de ekstra funktioner, som hver tjeneste tilbyder, såsom live-editorer til redigering af oversættelser, oversættelsesundtagelser og tilpasning af knapper til sprogskift.
Ved at overveje disse kriterier kan du vælge den maskinoversættelsestjeneste, der bedst passer til dit oversættelsesprojekts behov.
Vælg LPE- eller FPE-type
Inden for MTPE findes der to almindelige typer redigering: let efterredigering (LPE) og fuld efterredigering (FPE).
LPE indebærer let redigering af maskinoversættelsens output, såsom rettelse af væsentlige grammatiske eller leksikale fejl, men uden at foretage større ændringer i sætningernes stil eller flow.
På den anden side indebærer FPE en mere omfattende redigering, hvor den menneskelige oversætter vil revidere alle aspekter af oversættelsen for at matche den ønskede stil og nuancer. Dette kan omfatte ændringer i sætningsstruktur, idiomer og skrivestil.
Valget mellem LPE og FPE afhænger af dit projekts behov og budget. LPE er normalt hurtigere, mens FPE tager længere tid, men resulterer i mere præcise oversættelser.
Vær opmærksom på almindelige fejl i maskinoversættelse
Selvom maskinoversættelsesteknologi fortsat udvikler sig, er der stadig nogle almindelige fejl, der ofte forekommer i maskinoversættelsesoutput. Ved at være opmærksom på disse fejl kan menneskelige oversættere hurtigt identificere og rette dem i redigeringsprocessen.
Nogle almindelige fejl i maskinoversættelse omfatter.
- Grammatiske fejl, såsom forkert brug af adjektiver eller pronominer.
- Leksikalske fejl, såsom uhensigtsmæssige ordvalg eller ordrette oversættelser af idiomer.
- Formateringsfejl, såsom inkonsekvent afstand, tegnsætning eller store og små bogstaver.
- Fejl i kontekst eller nuance, hvor maskinoversættelsen ikke formår at fange den sande betydning i en specifik kontekst.
For eksempel bruges possessive pronominer som “its”, “her”, “his” osv. på engelsk. På indonesisk kombineres possessive pronominer dog ofte med navneord.
Konsistens i brandets stemme
Når du oversætter webstedsindhold, er det vigtigt at bevare brandets stemme på tværs af alle oversatte sprog og implementere indholds-lokalisering. Dette hjælper med at opretholde et stærkt brandimage og identitet på det globale marked.
For at opnå konsistens i brandets stemme er der brug for klare retningslinjer for redigeringsstil, der dækker aspekter som tone (formel eller uformel), foretrukken sætningslængde, brug af idiomer eller specifikke sprogstile og andre skrivekonventioner, der er specifikke for brandet.
For eksempel er mærker som Apple kendt for deres enkle, direkte og letforståelige skrivestil. Deres retningslinjer for skrivestil kan foreslå at bruge korte sætninger, undgå overdreven teknisk jargon og bruge et brugervenligt sprog.
Med disse retningslinjer på plads kan menneskelige oversættere nemt redigere maskinoversættelsesoutput for at matche den ønskede brandstemme. Dette sikrer konsistens og integritet af brandet på tværs af globale markeder.
Redigeringseffektivitet
I MTPE er redigeringseffektivitet afgørende for at sikre en hurtig proces. Menneskelige oversættere skal hurtigt kunne identificere, hvilke områder der kræver redigering, og hvilke områder der kan forblive, som de er.
En måde at forbedre redigeringseffektiviteten på er at forstå konteksten og formålet med den oversatte tekst. Hvis du for eksempel oversætter markedsføringsindhold, kan det primære fokus være at sikre, at hovedbudskabet og de følelsesmæssige nuancer forbliver intakte i oversættelsen.
Derfor kan menneskelige oversættere fokusere på at redigere disse aspekter og lade mindre fejl, der ikke i væsentlig grad påvirker hovedbudskabet, være.
Overvågning og evaluering af præstation
For at sikre en ensartet og løbende forbedret oversættelseskvalitet er det vigtigt regelmæssigt at overvåge og evaluere ydeevnen af MTPE-processen. Nogle af de ting, der kan overvåges, omfatter antallet af fejl eller afvigelser i de endelige oversættelser samt feedback fra slutbrugere eller kunder om oversættelseskvaliteten.
Ved at indsamle og analysere disse data kan virksomheder identificere områder, der trænger til forbedring, hvad enten det drejer sig om kvaliteten af kildeteksten, maskinoversætterens ydeevne eller selve redigeringsprocessen.
Ved regelmæssigt at overvåge og evaluere MTPE's ydeevne kan virksomheder løbende forbedre oversættelseskvaliteten og processeffektiviteten samt tilpasse MTPE-strategier efter skiftende behov.
Linguise til bedre maskinoversættelse efterredigering
Efter at have lært om bedste praksis inden for efter-redigering af maskinoversættelse, er det nu tid til at vælge en oversættelsestjeneste, der også tilbyder efter-redigering af maskinoversættelse.
Som forklaret ovenfor er der flere kriterier for at vælge en sådan tjeneste. Linguise oversættelsestjeneste er en af de tjenester, der anvender maskinoversættelse efter-redigeringsteknologi samt AI-oversættelse.
Med Linguisekan du automatisk oversætte webstedsindhold med blot et par klik. Derefter giver front-end live-editor-funktionen dig mulighed for at udføre efterredigering.
Du og de oversættere, der er inviteret til dashboardet, kan redigere sammen. Du skal blot klikke på den del, du vil redigere, og derefter indtaste den oversættelse, du mener er mest præcis.
Ud over front-end live-editoren, Linguise tilbyder også andre understøttende funktioner såsom:
- Perfekt oversættelseskvalitet, 97% svarende til menneskelig oversættelse
- Med mere end 80 sprog og tusindvis af sprogpar og den bedste oversættelseskvalitet
- Kompatibel og integreret med mere end 40+ CMS- og webbygger-systemer. For eksempel tilgængelig i plugin-oversættelse WordPress, udvidelser til Joomla, osv.
- Funktioner til udelukkelse af oversættelse kan bruges til at udelukke oversættelser som f.eks. brandnavne, specifikke detaljer eller tekniske termer, hvilket kan gøres baseret på udelukkelse af sider, ignorering af inline osv.
- Ubegrænset tilføjelse af sprog og invitation eller tilføjelse af professionelle oversættere til dashboardet.
- 100% fuldt ud understøtter SEO, såsom flersproget sitemap, automatisk implementering af hreflang-koder, canonical URL og forskellige andre flersprogede SEO-tips.
Interesseret i at bruge Linguise til din efterredigering af maskinoversættelse? Tilmeld dig hurtigt din Linguise -konto og nyd en 30-dages gratis prøveperiode, og oversæt op til 600 tusind ord! Opret et flersproget websted og brug live-editoren til at efterredigere dit indhold.
