Menerjemahkan konten situs web sering kali menjadi tantangan bagi bisnis yang ingin mewujudkan situs web multibahasa. Namun, menerjemahkan konten secara manual bisa memakan waktu, karena itu Anda dapat mempertimbangkan alternatif seperti terjemahan AI.
Terjemahan AI adalah teknologi yang secara otomatis menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. Teknologi ini telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, menjadi semakin akurat dan mampu menangkap nuansa dari berbagai bahasa.
Dengan memanfaatkan terjemahan AI, bisnis dapat menyederhanakan proses penerjemahan konten situs web mereka, sehingga mengurangi waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk terjemahan manual.
Dalam artikel ini, kita akan membahas secara menyeluruh apa itu terjemahan AI, perkembangannya dari waktu ke waktu, dan manfaat menggunakan terjemahan AI.
Apa itu terjemahan AI?
Terjemahan AI adalah proses penerjemahan otomatis yang didasarkan pada algoritma pembelajaran mesin. Algoritma ini dapat memahami teks asli, menerjemahkannya, dan menghasilkan teks dalam bahasa target.
Algoritma pembelajaran mesin memanfaatkan teknologi jaringan saraf yang terinspirasi oleh cara kerja otak manusia untuk menghasilkan terjemahan yang sangat mirip dengan terjemahan manusia. Teknologi ini dikombinasikan dengan pemrosesan bahasa saraf untuk memahami makna kata dan menyusun kalimat dengan tata bahasa yang menyerupai manusia serta bahasa yang sesuai konteks.
Aplikasi berbasis terjemahan AI akan menerjemahkan konten dari satu bahasa ke bahasa lain secara otomatis, tanpa campur tangan manusia. Misalnya, dari bahasa Inggris ke bahasa Spanyol dan sebaliknya.
Di masa lalu, terjemahan AI dimulai dengan terjemahan yang cenderung kurang akurat, kurang alami, dan sering kali tidak sesuai dengan konteks bahan bacaan. Namun, kemajuan dalam AI telah meningkatkan kualitas terjemahan AI secara signifikan, menghasilkan terjemahan dengan akurasi tinggi dan bahasa yang lebih alami.
Jadi, saat ini, terjemahan AI merupakan alat yang efektif untuk menerjemahkan konten, termasuk konten situs web, terutama dalam proses pembuatan situs web multibahasa.
Evolusi terjemahan AI dari waktu ke waktu
Sebelum menjadi seperti sekarang ini, dengan terjemahan yang akurat, peka konteks, dan bernuansa budaya, terjemahan ini telah berkembang seiring waktu. Berikut adalah evolusi terjemahan AI dari era ke era.
1970 - RBMT (Rule-Based Machine Translation)
Terjemahan mesin berbasis aturan adalah model terjemahan mesin awal yang mengandalkan aturan linguistik, tata bahasa, dan kamus untuk menerjemahkan teks dari satu bahasa ke bahasa lain. RBMT menggabungkan bahasa, aturan tata bahasa, dan kamus untuk menerjemahkan kata-kata umum. Untuk memastikan bahwa terminologi tetap relevan dan konsisten di setiap industri, kamus khusus berfokus pada industri atau disiplin ilmu tertentu.
1990 - SMT (Statistical Machine Translation)
Teknologi ini menggunakan pendekatan statistik dan probabilistik. Prosesnya dimulai dengan mengumpulkan sejumlah besar data teks dan menerjemahkannya ke dalam dua bahasa. Kemudian, sistem Terjemahan Mesin Statistik (SMT) mempelajari data tersebut. Setelah mempelajari pola bahasa dalam teks dan terjemahan yang dikumpulkan,
sistem SMT akan menggunakan model yang telah dilatih saat menerima teks untuk diterjemahkan. Oleh karena itu, untuk mempelajari pola terjemahan secara otomatis, SMT memanfaatkan statistik dan probabilitas dari sejumlah besar data teks dan terjemahan.
2013 - NMT (Neural Machine Translation)
Pada tahun 2013, Neural Machine Translation (NMT) diperkenalkan, menandai kemajuan signifikan dalam terjemahan bahasa mesin. Metode baru, NMT, memungkinkan mesin untuk mempelajari terjemahan melalui jaringan saraf yang sangat luas. Jaringan saraf ini dimodelkan dengan berbagai unit pemrosesan berdasarkan otak manusia.
Metode pelatihan NMT memanfaatkan kumpulan data paralel yang besar, memungkinkan mereka mempelajari pola dan hubungan antar bahasa pada tingkat kecanggihan yang lebih tinggi daripada metode sebelumnya.
Pendekatan ini memungkinkan mesin untuk mempelajari penerjemahan tanpa bergantung pada aturan bahasa atau kamus, sehingga mampu mengatasi tantangan linguistik yang lebih kompleks dan menghasilkan terjemahan yang lebih akurat dan relevan. Mereka juga dapat menangkap konteks dan nuansa dengan lebih baik, menangani dependensi jarak jauh dengan lebih efektif, serta menghasilkan terjemahan yang lebih alami dan lancar.
Teknologi yang digunakan terjemahan AI saat ini
Setelah memahami evolusi teknologi terjemahan dari waktu ke waktu, teknologi apa yang paling banyak digunakan untuk penerjemahan saat ini?
Sebelum melangkah lebih jauh, ada 3 metode terjemahan mesin yang telah kita bahas:
- Neural Machine Translation (NMT)
- Penerjemahan Mesin Berbasis Aturan (RBMT)
- Statistical Machine Translation (SMT)
Sebagian besar perangkat lunak terjemahan AI saat ini menggunakan NMT atau menggabungkan dua atau lebih metode terjemahan mesin untuk menghasilkan hasil yang akurat.
Beberapa penyedia terjemahan mesin yang memanfaatkan teknologi neural dan terjemahan AI meliputi Google Translate, DeepL, Amazon Translate, dan Microsoft Translator.
Saat ini, terjemahan mesin neural adalah teknologi paling canggih di industri penerjemahan yang dapat digunakan untuk menerjemahkan konten, termasuk dalam membuat situs web multibahasa.
Keunggulan dan kekurangan terjemahan AI dalam terjemahan situs web
Meskipun terjemahan AI adalah teknologi paling modern saat ini, teknologi ini masih memiliki kelebihan dan kekurangan terkait terjemahan situs web. Berikut adalah beberapa di antaranya.
Keunggulan terjemahan AI
- Cepat dan efisien: Terjemahan AI dapat dilakukan secara instan dan menangani konten dalam jumlah besar secara real time. Misalnya, jika situs e-commerce ingin menerjemahkan ribuan halaman produk ke berbagai bahasa, terjemahan AI akan jauh lebih cepat daripada menugaskan tim penerjemah manusia.
- Konsisten: Terjemahan AI memberikan kualitas terjemahan yang konsisten untuk semua kalimat. Misalnya, jika Anda menerjemahkan sebuah frasa di satu halaman, lalu frasa yang sama muncul di halaman lain, hasil terjemahan untuk frasa tersebut akan tetap sama.
- Dapat dikembangkan lebih lanjut agar sesuai dengan kebutuhan industri: Platform terjemahan AI dapat ditingkatkan dengan mengajarkannya menggunakan istilah-istilah tertentu secara konsisten. Misalnya, platform terjemahan AI di industri medis dapat diajarkan untuk menggunakan istilah medis yang khusus dan akurat sesuai standar industri.
- Mudah digunakan: Alat terjemahan AI seperti Google Translate sangat ramah pengguna; Anda hanya perlu menyalin dan menempel, dan hasil terjemahan akan muncul. Atau menggunakan platform yang terintegrasi dengan alat terjemahan AI. Misalnya, sebuah situs web menyediakan tombol terjemahan otomatis yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengubah konten situs ke bahasa yang diinginkan.
- Menyediakan banyak bahasa: AI dapat menerjemahkan ke berbagai bahasa sekaligus. Namun, ingatlah untuk menambahkan bahasa sesuai dengan target audiens dan negara. Anda dapat menambahkannya secara bertahap daripada menambahkan terlalu banyak sekaligus.
- Terintegrasi dengan situs web: Beberapa layanan terjemahan otomatis AI umumnya terintegrasi ke dalam halaman web untuk memudahkan pengguna beralih dari satu bahasa ke bahasa lain menggunakan pengalih bahasa.
- Biaya terjangkau: Dibandingkan dengan biaya terjemahan manusia, biaya terjemahan AI lebih terjangkau. Misalnya, biaya langganan bulanan untuk menggunakan platform terjemahan AI biasanya lebih rendah daripada biaya mempekerjakan tim penerjemah manusia.
Kekurangan terjemahan AI
- Kemampuan terbatas dalam menangkap nuansa budaya: AI masih belum dapat menerjemahkan nuansa, idiom, dan spesifikasi budaya secara akurat. Misalnya, frasa atau ungkapan tertentu dalam bahasa tertentu mungkin memiliki makna budaya yang mendalam yang sulit dipahami oleh algoritma terjemahan AI.
- Keterbatasan dalam menerjemahkan emosi: Penting untuk diingat bahwa AI bukanlah manusia yang memiliki emosi. Terjemahan AI tidak dapat sepenuhnya menerjemahkan semua emosi yang ada dalam sebuah teks. Misalnya, dalam menerjemahkan puisi atau iklan yang berfokus pada bahasa emosional, AI mungkin kesulitan untuk menangkap dan mempertahankan nada emosional aslinya.
- Konteks yang terbatas: AI sering kali kesulitan memahami konteks yang lebih luas dan makna teks yang tersirat. Misalnya, dalam menerjemahkan karya sastra atau teks teknis yang sangat bergantung pada konteks, AI mungkin kesulitan menafsirkan makna kata atau frasa tanpa konteks yang memadai.
- Memerlukan penyuntingan ulang oleh manusia: Meskipun mampu menerjemahkan dengan cepat dan akurat, hasil terjemahan mesin tetap perlu melalui penyuntingan lebih lanjut oleh manusia untuk memastikan kualitas dan akurasi yang optimal.
Manfaat terjemahan AI untuk bisnis Anda
Saat diterapkan, terjemahan AI tentu memberikan banyak manfaat, terutama bagi bisnis yang menggunakannya untuk terjemahan situs web. Berikut adalah beberapa keunggulan utama menggunakan AI untuk terjemahan bagi perusahaan Anda.
Memperluas jangkauan pasar: Terjemahan AI memungkinkan perusahaan menerjemahkan konten situs web, seperti deskripsi produk atau layanan, ke berbagai bahasa dengan cepat dan efisien. Hal ini membantu menjangkau pelanggan di berbagai negara. Penelitian menunjukkan bahwa 76% pelanggan lebih memilih membeli barang dalam bahasa mereka, sementara 40% tidak akan membeli dari situs web yang tersedia dalam bahasa lain. Misalnya, bisnis e-commerce dapat menerjemahkan ribuan halaman produk ke dalam 7 bahasa dalam waktu singkat menggunakan terjemahan AI, sehingga membuka akses ke pasar baru di seluruh dunia. Bisnis dapat masuk ke pasar global dan menjangkau pelanggan baru.
Meningkatkan visibilitas online: Menerjemahkan konten ke berbagai bahasa dapat meningkatkan keberadaan konten tersebut dalam bahasa target. Pelanggan akan mencari informasi dalam bahasa masing-masing. Jika situs Anda diterjemahkan ke berbagai bahasa target menggunakan terjemahan AI, seperti bahasa Jepang, Arab, Rusia, dan lainnya, situs Anda berpotensi muncul dalam hasil mesin pencari bagi pengguna di negara-negara tersebut. Hal ini karena mesin pencari mengandalkan kata kunci dan konten dalam bahasa tertentu untuk menentukan relevansi halaman web terhadap kueri pencarian. Misalnya, situs web pariwisata yang menerjemahkan kontennya ke bahasa Mandarin dan Jepang akan lebih mudah ditemukan oleh wisatawan dari negara-negara tersebut saat mencari informasi liburan.
Meningkatkan pengalaman pelanggan: Bisnis yang menggunakan terjemahan AI dapat melayani pasar multibahasa secara lebih efektif dan memberikan layanan pelanggan yang lebih baik kepada pelanggan internasional. Misalnya, jika deskripsi produk dan dukungan pelanggan disajikan dalam bahasa asli pengguna, mereka akan merasa lebih nyaman dan percaya diri saat melakukan transaksi. Hal ini mendorong pelanggan untuk melakukan transaksi berulang di masa mendatang. Contohnya, perusahaan perangkat lunak yang menyediakan dokumentasi teknis dalam bahasa lokal pengguna untuk produk mereka memastikan bahwa instruksi mudah dipahami, mencegah kebingungan pelanggan, dan menunjukkan kepedulian terhadap basis pengguna global mereka.
Efisiensi biaya: Biaya terjemahan AI umumnya lebih rendah dibandingkan penerjemah manusia, terutama untuk konten dalam jumlah besar dan terjemahan ke berbagai bahasa. Penghematan biaya membantu bisnis mengalokasikan anggaran ke bidang lain. Misalnya, bisnis toko online yang perlu menerjemahkan ratusan produk ke dalam 10 bahasa dapat menghemat ribuan dolar dengan menggunakan terjemahan AI alih-alih mempekerjakan penerjemah manusia untuk setiap bahasa. Terjemahan AI memungkinkan bisnis menerjemahkan lebih banyak konten dengan biaya yang lebih rendah.
Bagaimana Linguise memanfaatkan teknologi AI untuk penerjemahan?
Terjemahan AI dapat digunakan untuk menerjemahkan berbagai konten, termasuk konten situs web. Dalam menerjemahkan situs web ke berbagai bahasa, berbagai layanan terjemahan otomatis dapat menerjemahkan konten web, salah satunya adalah Linguise.
Linguise adalah salah satu layanan penerjemahan yang memanfaatkan pendekatan ini untuk memberikan akurasi tinggi dalam menerjemahkan konten situs web.
Di Linguise, kami menggunakan model Neural Machine Translation (NMT) terbaik dari Google untuk memastikan Anda mendapatkan terjemahan paling akurat untuk konten situs web Anda. Model NMT ini terus diperbarui, menjamin peningkatan akurasi terjemahan bagi klien mereka, yang tersedia dalam berbagai bahasa. Dengan memanfaatkan teknologi AI cloud terbaru, Linguise dapat menghasilkan terjemahan berkualitas tinggi yang menangkap nuansa dan konteks secara akurat.
Selain itu, Linguise juga dilengkapi dengan beberapa fitur unggulan yang mendukung terjemahan.
- Kualitas terjemahan yang tinggi hingga 97%, sebanding dengan terjemahan manusia.
| Terjemahan NMT | Terjemahan Manusia | Kualitas | |
| Bahasa Inggris-Spanyol | 5,428 | 5,550 | 97% |
| Inggris-Prancis | 5,295 | 5,496 | 96% |
| Inggris-Cina | 4,594 | 4,987 | 92% |
| Bahasa Spanyol-Inggris | 5,187 | 5,372 | 96% |
| Prancis-Inggris | 5,343 | 5,404 | 98% |
| Bahasa Mandarin-Inggris | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% SEO multibahasa-friendly, mendukung teknik penerjemahan yang ramah SEO, sehingga mesin pencari dapat mengindeks konten terjemahan Anda dengan baik secara otomatis. Seperti menerapkan tag hreflang, menerjemahkan slug URL, menggunakan URL kanonik, dll.
- Terintegrasi dengan lebih dari 40+ platform website dan CMS, Anda dapat menerjemahkan konten website Anda dengan lancar tanpa meninggalkan ruang kerja Anda.
- Linguise mendukung lebih dari 85 pilihan bahasa, termasuk bahasa internasional dan bahasa tradisional yang kurang umum.
- Penambahan bahasa tanpa batas, Anda dapat menambahkan sebanyak mungkin bahasa yang diperlukan ke situs web Anda.
- Menyediakan fitur kustomisasi pengalih bahasa. Anda dapat mengatur desain pemilih bahasa sesuai kebutuhan Anda, mulai dari set, bentuk ikon, warna, ukuran, dll.
- Editor langsung front-end fitur yang memungkinkan pengguna mengedit hasil terjemahan mesin. Anda hanya perlu memilih bagian yang ingin Anda edit terjemahannya, lalu masukkan terjemahan yang menurut Anda akurat. Ini dapat dilakukan dengan mudah melalui Linguise dasbor.
- Memungkinkan menambahkan penerjemah profesional ke dasbor Linguise untuk membantu pengeditan terjemahan secara manual.
- Fitur aturan terjemahan untuk mengecualikan terjemahan berdasarkan kriteria seperti pengabaian teks, penggantian teks, pengecualian berdasarkan URL, dll.
Kesimpulan
AI Translation adalah teknologi yang memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin canggih untuk memahami teks sumber dan menghasilkan terjemahan yang akurat ke dalam bahasa lain. Evolusi AI Translation dimulai dengan pendekatan berbasis aturan (RBMT), kemudian berkembang ke pendekatan statistik (SMT), dan akhirnya mencapai puncaknya dengan Neural Machine Translation (NMT).
Saat ini, sebagian besar layanan terjemahan AI menggunakan NMT atau kombinasi dari beberapa metode. Bagi bisnis, Terjemahan AI dapat memberikan manfaat signifikan seperti memperluas jangkauan pasar global, meningkatkan keterlibatan pengguna, dan lainnya.
Linguise adalah salah satu layanan terjemahan yang memanfaatkan AI Translation dan NMT untuk menghasilkan terjemahan berkualitas tinggi untuk konten situs web. Linguise hadir dengan fitur-fitur unggulan seperti editor langsung di front-end, integrasi dengan platform situs web populer, beragam pilihan bahasa, dan kemampuan untuk menyesuaikan terjemahan.
Bagi Anda yang membutuhkan layanan terjemahan situs web, Linguise dapat menjadi solusi yang tepat. Jadi, apa lagi yang Anda tunggu? Daftar untuk akun Linguise sekarang, coba gratis selama 30 hari dan daftarkan situs web Anda untuk membuat situs web multibahasa guna menjangkau pasar global!
