Negli ultimi anni, il modo in cui cerchiamo informazioni su Google ha subito importanti cambiamenti. Non si tratta più solo di parole chiave; Ora, cerchiamo di capire cosa intendiamo, anche quando cerchiamo in diverse lingue. L'ultima tecnologia su cui si basa Google è la mamma (Multitask Unified Model), un sistema intelligente in grado di comprendere le domande in modo più profondo e tra le lingue.
Per coloro che non hanno familiarità con il termine mamma, rilassati perché questo articolo discuterà di come la mamma cambia il funzionamento dei motori di ricerca, specialmente nel contenuto multilingue. Se hai un sito Web rivolto a un pubblico globale o vuoi sapere come mantenere i tuoi contenuti pertinenti tra le lingue, cerchiamo di guardare!
Cos'è Google Mum?
Google Mum, o Multitask Unified Model, è un potente algoritmo realizzato su Google progettato per comprendere le informazioni in modo più profondo e completo. A differenza degli algoritmi precedenti che elaborano solo un tipo di input o una lingua alla volta, la mamma è in grado di analizzare più tipi di dati, immagini, ecc..
Inoltre, la mamma è anche addestrata multilingua, quindi può comprendere l'intento di ricerca in una lingua e trovare la risposta migliore, anche se la risposta è scritta in un'altra lingua. Ciò rende la mamma particolarmente rilevante in un mondo in cui la ricerca incrociata sta diventando un requisito sempre più comune in ogni linea di attività.
L'evoluzione da Bert alla mamma
Prima della mamma, Google ha utilizzato l'algoritmo rivoluzionario BERT (Encoder bidirezionale di Transformers). Bert potrebbe comprendere il contesto delle parole in base alla posizione e al significato delle frasi in modo bidirezionale. Ciò significa che Google non corrisponde più a parole chiave ma inizia a capire l'intento di ricerca.
Tuttavia, Bert ha ancora dei limiti. Ad esempio, può funzionare solo con una lingua alla volta ed elaborare solo il testo. Bene, è qui che arriva la mamma con un grande miglioramento. La mamma può comprendere contemporaneamente il testo in oltre 75 lingue per localizzare il formato di scrittura (ad esempio, la scrittura ebraica usando il formato RTL).
Può anche gestire input multimodali (testo, immagini, persino voce e video in futuro). Ciò consente a Google di fornire risultati di ricerca più ricchi, più profondi e più pertinenti, anche se le domande e le risposte provengono da diverse lingue o media.
Capacità core della mamma
La mamma è costruita su un'architettura avanzata chiamata T5 (trasformatore di trasferimento text-text) per comprendere ricerche più profonde e più pertinenti. T5 rivoluziona come funziona l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) trasformando tutte le attività traducendo, rispondendo alle domande o riassumendo il testo in un formato text-text.
La mamma porta almeno 3 principali punti di forza nel migliorare le capacità di ricerca su Google, comprese le seguenti.
- Comprensione multimodale: la mamma può elaborare contemporaneamente diversi tipi di input, come testo e immagini. Ad esempio, puoi caricare una foto di scarpe da trekking e chiedere: "Queste scarpe sono adatte alle escursioni con il tempo piovoso?" La mamma capirà l'immagine e il contesto della domanda immediatamente per fornire la risposta giusta.
- Allenamento multilingue e apprendimento del trasferimento - La mamma viene addestrata utilizzando i dati di più lingue, quindi non si limita a una singola lingua. Ancora più interessante, utilizza tecniche di apprendimento di trasferimento, che consentono di applicare la comprensione da una lingua a un'altra. Pertanto, le informazioni di alta qualità in giapponese, ad esempio, possono essere utilizzate per rispondere alle domande in indonesiano, se pertinente.
- Funzionalità multitasking - A differenza dei modelli precedenti che hanno completato solo un'attività alla volta, la mamma può fare molte cose contemporaneamente. Può comprendere la domanda, valutare i contenuti da varie fonti, confrontare le informazioni e presentare la risposta in un formato che è più utile per l'utente. Questo viene fatto in un singolo processo, rendendo i risultati della ricerca più efficienti e informativi.
In che modo la mamma cambia l'esperienza di ricerca?
Con l'arrivo della mamma, l'esperienza di ricerca di informazioni su Google è diventata molto più intelligente e più naturale. In precedenza, dovevamo digitare domande con parole chiave specifiche per ottenere risultati pertinenti. Ora, Google può comprendere l'intento dietro le nostre domande, anche se le frasi sono lunghe, complicate o non affrontano direttamente il punto principale.
La mamma aiuta Google a comprendere il contesto di una ricerca, non solo per corrispondenza, in modo che i risultati appaiano più ricchi, più profondi e secondo le esigenze degli utenti.
Una delle modifiche più evidenti è che Google può presentare risultati di ricerca che non provengono solo da un formato o da una lingua. Ad esempio, puoi chiedere qualcosa in una frase complessa o addirittura caricare un'immagine. Google ti mostrerà risposte che potrebbero provenire da articoli pertinenti, video, forum di discussione o persino altre fonti linguistiche. Questo si chiama input multimodale, che si riferisce alla capacità di Google di comprendere diversi tipi di informazioni, come testo e immagini, in una singola ricerca.
Il risultato? Gli utenti non devono fare molte ricerche separate per un singolo argomento, poiché tutto viene data risposta più completamente contemporaneamente.
Gli effetti di Google Mum sulle classifiche di ricerca multilingue
Gli utenti di oggi non cercano più informazioni in una lingua. Possono digitare una domanda in indonesiano, ma la risposta migliore è disponibile in inglese, giapponese o altre lingue. È qui che si fa sentire i vantaggi di Google Mum. La mamma consente a Google di presentare risultati di ricerca pertinenti non limitati al linguaggio di input.
Quindi, in che modo esattamente la mamma di Google influisce sulle classifiche di ricerca multilingue? Abbattiamolo.
Comprensione tra linguaggio
La mamma capisce che l'intento di ricerca di una persona non è sempre limitato alle parole esatte che usano, specialmente in un contesto incrociato. Con le sue capacità di comprensione incrociata, la mamma può collegare una domanda posta in una lingua con informazioni pertinenti scritte in un'altra. Ad esempio, supponiamo di cercare "rimedi naturali per un raffreddore" in inglese. In tal caso, la mamma può emergere un articolo di alta qualità scritto in giapponese discutendo di trattamenti simili: il contenuto è rilevante e affidabile.
Ciò consente agli utenti di ottenere i migliori risultati sul Web, non solo dai contenuti scritti nella loro lingua. È molto più che una semplice traduzione: si tratta di comprendere l'intento di ricerca e abbinarlo a informazioni da più lingue. Per questo motivo, avere una traduzione automatica di alta qualità è cruciale: aiuta a garantire che i tuoi contenuti rimangono accurati, naturali e competitivi in vari mercati linguistici, non solo l'inglese.
Classifica dei miglioramenti tra le lingue
Prima della mamma, i risultati della ricerca dipendevano spesso dalla forza del contenuto in una singola lingua o regione. Ciò significava che i siti Web con alta autorità in una lingua potevano lottare per competere con gli altri. La mamma cambia questo comprendendo e valutando il contenuto multilingue in modo più equa.
Pertanto, se i tuoi contenuti in inglese sono altamente pertinenti e di buona qualità, potrebbe ancora apparire nelle ricerche effettuate in altre lingue, finché soddisfano le esigenze dell'utente. Ciò apre enormi opportunità per i proprietari di siti Web di raggiungere un pubblico globale senza tradurre ogni contenuto.
Rilevanza contestuale rispetto alla corrispondenza esatta
Uno dei principali turni di Mum è la sua attenzione al significato e al contesto piuttosto che a partite esatte di parole chiave. Ciò significa che Google è più interessato al fatto che il contenuto soddisfi l'intento di ricerca complessivo, non solo se contiene frasi o termini specifici.
Ciò è particolarmente utile nelle ricerche multilingue. Ad esempio, qualcuno che cerca "modi naturali per rimuovere le cicatrici" potrebbe non usare la stessa frase in ogni lingua. Tuttavia, la mamma può ancora restituire risultati pertinenti perché comprende il significato dietro la domanda, non importa come sia formulato.
Ecco perché localizzare ogni contenuto è importante in base al contesto culturale e linguistico di ciascuna regione. È qui che sono essenziali i servizi di traduzione con funzionalità di editing di localizzazione. Ad esempio, con l' editore dal vivo del front-end Linguise , puoi adattare direttamente il tono terminologia e persino collaborare con i traduttori locali.
Uguale visibilità per il contenuto regionale
In precedenza, il contenuto di alcuni paesi o regioni poteva essere stato meno visibile nei risultati di ricerca globali, anche se era molto pertinente. La mamma aiuta a risolvere questo problema dando una visibilità più equilibrata ai contenuti locali di qualità, soprattutto quando risponde efficacemente a domande di ricerca globali.
Ad esempio, un post sul blog di un sito sanitario locale in Indonesia che discute delle piante a base di erbe potrebbe apparire nei risultati di ricerca per gli utenti in Germania o in India: la mamma fornita lo valuta come una buona corrispondenza per la query. Ciò offre ai contenuti regionali una maggiore opportunità di competere su una scena internazionale.
Preparare il tuo sito web per la mamma
Nell'era della mamma, fare affidamento esclusivamente sulle strategie SEO convenzionali non è più sufficiente. Ecco perché preparare il tuo sito Web per rimanere competitivo e pertinente nei risultati di ricerca multilingue è importante. Ecco alcuni passaggi chiave da intraprendere.
Concentrati sull'intento dell'utente, non solo le parole chiave
In precedenza, il targeting delle parole chiave era il trucco di riferimento per apparire nei risultati di ricerca. Tuttavia, con la mamma, la comprensione dell'intenzione dell'utente è al centro della scena. Invece di concentrarsi su ampie parole chiave come "punti turistici a Bali", la creazione di contenuti che risponde alle esigenze specifiche degli utenti è più efficace, come "vacanze familiari economiche a Bali durante la stagione delle piogge".
Inizia identificando i problemi o le domande degli utenti e rispondendo naturalmente ai tuoi contenuti. Questo approccio aumenta la pertinenza dei tuoi contenuti per Google e crea un'esperienza più significativa per i lettori.
Affrontare argomenti da più prospettive
Mum valori contenuti che esplora un argomento da vari angoli. Ciò significa che un articolo che copre pro e contro, confronti e suggerimenti di utilizzo supererà uno incentrato solo su un unico aspetto.
Ad esempio, non solo discutere le specifiche tecniche se stai scrivendo di laptop per la progettazione grafica. Includi esperienze utente, raccomandazioni basate sul budget e suggerimenti per i principianti rispetto ai professionisti. Più è completa la prospettiva, più prezioso è l'articolo negli occhi di mamma.
Usa i formati multimodali ove possibile
Poiché la mamma può comprendere diversi tipi di input, come testo e immagini, l'aggiunta di elementi visivi può aumentare l'efficacia del contenuto. Foto, infografiche o persino brevi video possono aiutare a spiegare le informazioni in modo più chiaro e digeribile.
Includi immagini passo-passo o un video di tutorial rapido se si crea una guida fai-da-te. Contenuti multimodali come questo sono popolari tra gli utenti e aiutano i motori di ricerca a comprendere meglio il contesto e la pertinenza dei contenuti.
Crea contenuti con profondità e completezza
Google ora favorisce i contenuti che rispondono non solo al "cosa" ma anche al "perché" e "come". Segnali di contenuto completi che il tuo articolo potrebbe essere la risposta principale alla query di un utente.
Per raggiungere questo obiettivo, coprire l'argomento dall'inizio alla fine. Includi dati di supporto, esempi reali, citazioni di esperti e persino FAQ se necessario. Evita contenuti superficiali che ripetono le conoscenze generali senza offrire valore reale.
Presta attenzione agli aspetti tecnici del sito Web
Il SEO tecnico conta ancora. Usa i tag Hreflang per indirizzare Google alla versione in lingua corretta dei tuoi contenuti. Assicurati che la navigazione del tuo sito sia intuitiva e logicamente strutturata in modo che i motori di ricerca possano strisciare facilmente. Usa strutture URL chiare come yourwebsite.com/id/ per i contenuti indonesiani in modo che i motori di ricerca sappiano quale contenuto è mirato a quale pubblico.
Per supportare questo, scegli un servizio di traduzione che garantisca un linguaggio accurato e supporti l'implementazione tecnica richiesta per la SEO multilingue. Ad esempio, Linguise supporta la configurazione dei tag Hreflang, le strutture URL basate su sottocartelle e l'ottimizzazione SEO multilingue complessiva.
Dai la priorità alla localizzazione, non solo alla traduzione letterale
Se miri a raggiungere un pubblico globale, la traduzione letterale delle parole per parola non lo taglierà. Hai bisogno di localizzazione dei siti Web : il processo di adattamento dei contenuti per adattarsi alla cultura, alle abitudini e allo stile linguistico del mercato target.
Ad esempio, potrebbe essere necessario regolare l'umorismo, i riferimenti locali o le unità di misurazione. I contenuti che sembrano locali guadagnano più fiducia, risuonano meglio con gli utenti ed sono più efficaci per la SEO perché soddisfa le esigenze del mercato target.
Assicurarsi che il contenuto multilingue mantenga la sua qualità
Evita di avere il tuo contenuto in lingua straniera che si stacca come una traduzione confusa e rapida. Anche utilizzando uno strumento di traduzione automatico , assicurarsi che il risultato finale sia di alta qualità: informazioni grammaticalmente corrette, stilisticamente coerenti e complete.
Mantenere una qualità costante in tutte le lingue è essenziale per la costruzione della fiducia degli utenti e preservare le prestazioni SEO. Idealmente, i madrelingua o i redattori professionisti dovrebbero essere coinvolti nella revisione dei contenuti multilingue prima della pubblicazione.
Conclusione
Google Mum ha rivoluzionato il modo in cui i motori di ricerca funzionano comprendendo profondamente l'intento di ricerca tra lingue e formati. Ciò significa che il contenuto multilingue pertinente, completo e contestuale ha ora maggiori possibilità di apparire nei risultati di ricerca globali, indipendentemente dalla sua lingua originale.
Un servizio di traduzione che supporta la localizzazione è essenziale per sfruttare appieno il potere della mamma. Linguise si distingue come una soluzione migliore, con funzionalità come un editore dal vivo che ti consente di regolare lo stile linguistico direttamente sul tuo sito Web e il supporto da traduttori professionisti per garantire traduzioni naturali e contestuali. Quindi, se desideri che i tuoi contenuti competino a livello globale e rimangono pertinenti nella ricerca multilingue, non esitare a iniziare a usare Linguise .
