Negli ultimi anni, il modo in cui cerchiamo informazioni su Google ha subito grandi cambiamenti. Non si tratta più solo di parole chiave; ora, proviamo a capire cosa intendiamo, anche quando cerchiamo in lingue diverse. L'ultima tecnologia su cui si basa Google è MUM (Multitask Unified Model), un sistema intelligente che può comprendere le domande più a fondo e attraverso le lingue.
Per coloro che non sono familiari con il termine MUM, non preoccupatevi perché questo articolo discuterà di come MUM cambia il funzionamento dei motori di ricerca, soprattutto per i contenuti multilingue. Se avete un sito web che si rivolge a un pubblico globale o volete sapere come mantenere rilevanti i vostri contenuti in diverse lingue, diamo un'occhiata!
Cos'è Google MUM?
Google MUM, o Multitask Unified Model, è un potente algoritmo creato da Google progettato per comprendere le informazioni in modo più profondo e approfondito. A differenza degli algoritmi precedenti che processano solo un tipo di input o una lingua alla volta, MUM è in grado di analizzare contemporaneamente più tipi di dati - testo, immagini, ecc.
Inoltre, MUM è anche addestrato in modo multilingue, quindi può comprendere l'intento di ricerca in una lingua e trovare la risposta migliore, anche se la risposta è scritta in un'altra lingua. Ciò rende MUM particolarmente rilevante in un mondo in cui la ricerca cross-linguaggio sta diventando un requisito sempre più comune in ogni linea di business.
L'evoluzione da BERT a MUM
Prima di MUM, Google utilizzava l'algoritmo rivoluzionario BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT poteva comprendere il contesto delle parole in base alla posizione e al significato delle frasi in modo bidirezionale. Ciò significa che Google non corrisponde più alle parole chiave ma inizia a comprendere l'intento di ricerca.
Tuttavia, BERT presenta ancora delle limitazioni. Ad esempio, può funzionare solo con una lingua alla volta e solo elaborare testo. Bene, è qui che entra in gioco MUM con un grande miglioramento. MUM può comprendere contemporaneamente testo in oltre 75 lingue per localizzare il formato di scrittura (ad esempio, scrittura ebraica utilizzando il formato RTL).
Può anche gestire input multimodali (testo, immagini, persino voce e video in futuro). Ciò consente a Google di fornire risultati di ricerca più ricchi, più profondi e più pertinenti, anche se le domande e le risposte provengono da lingue o media diversi.
Capacità principali di MUM
MUM è costruito su un'architettura avanzata chiamata T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) per comprendere ricerche più profonde e più pertinenti. T5 rivoluziona il modo in cui l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) funziona trasformando tutte le attività - sia che si tratti di tradurre, rispondere a domande o riassumere testo - in un formato testo-testo.
MUM porta almeno 3 punti di forza principali nel migliorare le capacità di ricerca su Google, tra cui quanto segue.
- Comprensione multimodale: MUM è in grado di elaborare simultaneamente diversi tipi di input, come testo e immagini. Ad esempio, è possibile caricare la foto di un paio di scarpe da trekking e chiedere: "Queste scarpe sono adatte per fare escursioni in caso di pioggia?". MUM comprenderà contemporaneamente l'immagine e il contesto della domanda per fornire la risposta corretta.
- Formazione multilingue e apprendimento per trasferimento: MUM viene addestrato utilizzando dati provenienti da più lingue, quindi non è limitato a una singola lingua. Ancora più interessante, utilizza tecniche di apprendimento per trasferimento, che consentono di applicare la comprensione di una lingua a un'altra. Pertanto, informazioni di alta qualità in giapponese, ad esempio, possono essere utilizzate per rispondere a domande in indonesiano, se pertinenti.
- Capacità di multitasking: a differenza dei modelli precedenti che eseguivano una sola attività alla volta, MUM è in grado di svolgere più operazioni simultaneamente. Può comprendere la domanda, valutare i contenuti provenienti da diverse fonti, confrontare le informazioni e presentare la risposta nel formato più utile per l'utente. Tutto ciò avviene in un unico processo, rendendo i risultati di ricerca più efficienti e informativi.
In che modo MUM cambia l'esperienza di ricerca?
Con l'arrivo di MUM, l'esperienza di ricerca di informazioni su Google è diventata molto più intelligente e naturale. In precedenza, dovevamo digitare domande con parole chiave specifiche per ottenere risultati pertinenti. Ora, Google può comprendere l'intento dietro le nostre domande, anche se le frasi sono lunghe, complicate o non affrontano direttamente il punto principale.
MUM aiuta Google a comprendere il contesto di una ricerca, non solo abbinando parole, in modo che i risultati appaiano più ricchi, più profondi e in base alle esigenze dell'utente.
Una delle modifiche più evidenti è che Google può presentare risultati di ricerca che non provengono solo da un formato o una lingua. Ad esempio, puoi chiedere qualcosa in una frase complessa o addirittura caricare un'immagine. Google ti mostrerà risposte che possono provenire da articoli pertinenti, video, forum di discussione o anche altre fonti linguistiche. Questo è chiamato input multimodale, che si riferisce alla capacità di Google di comprendere diversi tipi di informazioni, come testo e immagini, in una singola ricerca.
Il risultato? Gli utenti non devono effettuare molte ricerche separate per un singolo argomento, poiché tutto viene risposto in modo più completo e simultaneo.
Gli effetti di Google MUM sulle classifiche di ricerca multilingue
Gli utenti di oggi non cercano più solo informazioni in una lingua. Possono digitare una domanda in indonesiano, ma la risposta migliore è disponibile in inglese, giapponese o altre lingue. È qui che si sentono i vantaggi di Google MUM. MUM consente a Google di presentare risultati di ricerca pertinenti non limitati alla lingua di input.
Quindi, come influisce esattamente Google MUM sui posizionamenti di ricerca multilingue? Analizziamolo.
Comprensione tra le lingue
MUM comprende che l'intento di ricerca di una persona non è sempre limitato alle parole esatte che utilizza, soprattutto in un contesto multilingue. Grazie alle sue capacità di comprensione multilingue, MUM può collegare una domanda posta in una lingua con informazioni pertinenti scritte in un'altra. Ad esempio, supponiamo che tu cerchi "rimedi naturali per il raffreddore" in inglese. In tal caso, MUM può mostrare un articolo di alta qualità scritto in giapponese che discute trattamenti simili, a condizione che il contenuto sia pertinente e affidabile.
Ciò consente agli utenti di ottenere i migliori risultati in tutto il web, non solo dai contenuti scritti nella loro lingua. È più di una semplice traduzione: si tratta di comprendere l'intento di ricerca e di abbinarlo a informazioni provenienti da più lingue. Per questo motivo, avere una traduzione automatica di alta qualità è fondamentale: aiuta a garantire che i tuoi contenuti rimangano precisi, naturali e competitivi in vari mercati linguistici, non solo in inglese.
Miglioramenti nella classificazione delle lingue
Prima di MUM, i risultati di ricerca spesso dipendevano dalla forza dei contenuti in una singola lingua o regione. Ciò significava che i siti web con alta autorità in una lingua potevano avere difficoltà a competere con altri. MUM cambia questo comprendendo e valutando i contenuti multilingue in modo più equo.
Quindi, se il tuo contenuto in inglese è altamente pertinente e di buona qualità, potrebbe comunque apparire nelle ricerche effettuate in altre lingue, purché soddisfi le esigenze dell'utente. Ciò apre enormi opportunità per i proprietari di siti web di raggiungere un pubblico globale senza tradurre ogni pezzo di contenuto.
Rilevanza contestuale rispetto alla corrispondenza esatta
Una delle principali novità di MUM è il suo focus sul significato e sul contesto piuttosto che sulle corrispondenze esatte delle parole chiave. Ciò significa che Google è più interessato a sapere se il contenuto soddisfa l'intento di ricerca complessivo, non solo se contiene frasi o termini specifici.
Ciò è particolarmente utile nelle ricerche multilingui. Ad esempio, qualcuno che cerca “modi naturali per rimuovere le cicatrici” potrebbe non utilizzare la stessa frase in ogni lingua. Tuttavia, MUM può comunque restituire risultati pertinenti perché comprende il significato dietro la domanda, indipendentemente da come è formulata.
Ecco perché localizzare ogni contenuto in base al contesto culturale e linguistico di ciascuna regione è fondamentale. In questo contesto, i servizi di traduzione con funzionalità di editing per la localizzazione diventano essenziali. Ad esempio, con l' Linguise editor live front-end, è possibile adattare la terminologia e il tono e persino collaborare direttamente con i traduttori locali.
Uguale visibilità per i contenuti regionali
In precedenza, i contenuti di determinati paesi o regioni potrebbero essere stati meno visibili nei risultati di ricerca globali, anche se erano molto rilevanti. MUM aiuta a risolvere questo problema dando una visibilità più equilibrata ai contenuti locali di qualità, soprattutto quando rispondono efficacemente alle query di ricerca globali.
Ad esempio, un post del blog di un sito di salute locale in Indonesia che discute piante erboristiche potrebbe apparire nei risultati di ricerca per gli utenti in Germania o India, a condizione che MUM lo valuti come una buona corrispondenza per la query. Ciò offre ai contenuti regionali una maggiore opportunità di competere su un piano internazionale.
Preparare il tuo sito web per MUM
Nell'era di MUM, affidarsi esclusivamente alle strategie SEO convenzionali non è più sufficiente. Ecco perché preparare il tuo sito web per rimanere competitivo e rilevante nei risultati di ricerca multilingue è importante. Ecco alcuni passaggi chiave da seguire.
Concentrati sull'intento dell'utente, non solo sulle parole chiave
In precedenza, il targeting delle parole chiave era il trucco più utilizzato per apparire nei risultati di ricerca. Tuttavia, con MUM, comprendere l'intento dell'utente prende il centro della scena. Invece di concentrarsi su parole chiave ampie come “luoghi turistici a Bali,” creare contenuti che rispondono a esigenze specifiche degli utenti è più efficace, come “vacanze di famiglia economiche a Bali durante la stagione delle piogge.”
Inizia identificando i problemi o le domande degli utenti e rispondendo loro in modo naturale nei tuoi contenuti. Questo approccio aumenta la pertinenza dei tuoi contenuti per Google e crea un'esperienza più significativa per i lettori.
Affronta gli argomenti da più punti di vista
MUM valorizza i contenuti che esplorano un argomento da vari punti di vista. Ciò significa che un articolo che copre pro e contro, confronti e suggerimenti per l'uso supererà uno che si concentra solo su un singolo aspetto.
Ad esempio, non discutere solo le specifiche tecniche se stai scrivendo di laptop per il design grafico. Includi esperienze utente, raccomandazioni basate sul budget e suggerimenti per principianti e professionisti. Più completa è la prospettiva, più prezioso diventa l'articolo agli occhi di MUM.
Utilizza formati multimodali ove possibile
Poiché MUM può comprendere diversi tipi di input, come testo e immagini, l'aggiunta di elementi visivi può aumentare l'efficacia del tuo contenuto. Foto, infografiche o anche brevi video possono aiutare a spiegare le informazioni in modo più chiaro e comprensibile.
Includi immagini passo dopo passo o un video tutorial rapido se stai creando una guida fai-da-te. I contenuti multimodali come questo sono popolari tra gli utenti e aiutano i motori di ricerca a comprendere meglio il contesto e la rilevanza dei tuoi contenuti.
Crea contenuti con profondità e completezza
Google ora predilige i contenuti che rispondono non solo al "cosa" ma anche al "perché" e "come". I contenuti completi segnalano che il tuo articolo potrebbe essere la risposta principale alla query di un utente.
Per raggiungere questo obiettivo, trattare l'argomento dall'inizio alla fine. Includere dati di supporto, esempi reali, citazioni di esperti e persino FAQ se necessario. Evitare contenuti superficiali che ripetono conoscenze generali senza offrire un reale valore.
Presta attenzione agli aspetti tecnici del sito web
La SEO tecnica è ancora importante. Utilizza i tag hreflang per indirizzare Google alla versione linguistica corretta dei tuoi contenuti. Assicurati che la navigazione del tuo sito sia intuitiva e logicamente strutturata in modo che i motori di ricerca possano scansionarla facilmente. Utilizza strutture URL chiare come iltuosito.it/id/ per i contenuti in italiano in modo che i motori di ricerca sappiano a quale pubblico sono destinati.
Per supportare questo, scegli un servizio di traduzione che garantisca una lingua precisa e supporti l'implementazione tecnica richiesta per la SEO multilingue. Ad esempio, Linguise la traduzione automatica supporta la configurazione dei tag hreflang, le strutture URL basate su sottocartelle e l'ottimizzazione SEO multilingue complessiva. multilingual SEO optimization.
Dare priorità alla localizzazione, non solo alla traduzione letterale
Se il tuo obiettivo è raggiungere un pubblico globale, una traduzione letterale parola per parola non è sufficiente. Hai bisogno di localizzare il sito web, ovvero di adattare i contenuti alla cultura, alle abitudini e allo stile linguistico del mercato di destinazione.
Ad esempio, l'umorismo, i riferimenti locali o le unità di misura potrebbero dover essere adattati. I contenuti che si sentono locali guadagnano più fiducia, risuonano meglio con gli utenti e sono più efficaci per la SEO perché soddisfano le esigenze del mercato di destinazione.
Assicurarsi che i contenuti multilingue mantengano la loro qualità
Evitate che i vostri contenuti in lingua straniera risultino una traduzione frettolosa e confusa. Anche utilizzando uno strumento di traduzione automatica, assicuratevi che il risultato finale sia di alta qualità: grammaticalmente corretto, stilisticamente coerente e completo.
Mantenere una qualità coerente in tutte le lingue è essenziale per costruire la fiducia degli utenti e preservare le prestazioni SEO. Idealmente, i madrelingua o gli editor professionisti dovrebbero essere coinvolti nella revisione dei contenuti multilingue prima della pubblicazione.
Conclusione
Google MUM ha rivoluzionato il modo in cui i motori di ricerca funzionano comprendendo profondamente l'intento di ricerca tra le lingue e i formati. Ciò significa che i contenuti multilingue pertinenti, completi e contestuali ora hanno maggiori possibilità di apparire nei risultati di ricerca globali, indipendentemente dalla loro lingua originale.
Un servizio di traduzione che supporti la localizzazione è essenziale per sfruttare appieno il potenziale di MUM. Linguise si distingue come soluzione di punta, grazie a funzionalità come un editor live che consente di adattare lo stile linguistico direttamente sul sito web e al supporto di traduttori professionisti per garantire traduzioni naturali e contestualizzate. Quindi, se desiderate che i vostri contenuti siano competitivi a livello globale e rimangano rilevanti nelle ricerche multilingue, non esitate a iniziare a utilizzare Linguise.
