Traduzir o conteúdo de um site pode muitas vezes representar um desafio para empresas que pretendem alcançar um site multilíngue. No entanto, traduzir conteúdo manualmente pode ser demorado, portanto, você pode considerar o uso de alternativas como a tradução por IA.
A tradução por IA é uma tecnologia que traduz automaticamente texto de um idioma para outro. Essa tecnologia avançou rapidamente nos últimos anos, tornando-se cada vez mais precisa e capaz de capturar nuances de diversos idiomas.
Ao aproveitar a tradução por IA, as empresas podem otimizar o processo de tradução do conteúdo do seu site, reduzindo o tempo e os recursos necessários para a tradução manual.
Neste artigo, discutiremos de forma abrangente o que é a tradução por IA, a sua evolução ao longo do tempo e os benefícios de utilizar a tradução por IA.
O que é a tradução por IA?
A Tradução por IA é um processo de tradução automática baseado em algoritmos de aprendizado de máquina. Esses algoritmos conseguem compreender o texto original, traduzi-lo e gerar texto no idioma de destino.
Os algoritmos de aprendizado de máquina utilizam tecnologia de redes neurais inspirada no funcionamento do cérebro humano para produzir traduções que se assemelham muito às traduções humanas. Essa tecnologia é combinada com o processamento de linguagem neural para compreender o significado das palavras e estruturar frases com gramática semelhante à humana e linguagem adequada ao contexto.
Aplicações baseadas em tradução por IA traduzem conteúdo de um idioma para outro automaticamente, sem qualquer intervenção humana. Por exemplo, do inglês para o espanhol e vice-versa.
No passado, a tradução por IA começou com traduções que tendiam a ser menos precisas, menos naturais e frequentemente não correspondiam ao contexto do material de leitura. No entanto, os avanços na IA melhoraram significativamente a qualidade das traduções por IA, resultando em traduções com alta precisão e linguagem mais natural.
Assim, atualmente, a tradução por IA é uma ferramenta eficaz para traduzir conteúdos, incluindo conteúdos de websites, especialmente no processo de criação de websites multilingues.
A evolução da tradução por IA ao longo do tempo
Antes de se tornar o que é hoje, com traduções precisas, sensíveis ao contexto e com nuances culturais, esta tradução desenvolveu-se ao longo do tempo. Aqui está a evolução da tradução por IA de era em era.
1970 - RBMT (Tradução Automática Baseada em Regras)
A tradução automática baseada em regras é o modelo inicial de tradução automática que se baseia em regras linguísticas, gramática e dicionários para traduzir texto de um idioma para outro. A RBMT combina idioma, regras gramaticais e dicionários para traduzir palavras comuns. Para garantir que a terminologia permaneça relevante e consistente em cada setor, dicionários especializados concentram-se em setores ou disciplinas específicas.
1990 - SMT (Tradução Automática Estatística)
Esta tecnologia emprega uma abordagem estatística e probabilística. Começa por reunir uma grande quantidade de dados de texto e traduzi-los em dois idiomas. Em seguida, o sistema de Tradução Automática Estatística (SMT) aprende a partir destes dados. Depois de aprender os padrões linguísticos presentes no texto e nas traduções recolhidos,
o sistema SMT utilizará o modelo treinado ao receber texto para tradução. Assim, para aprender automaticamente padrões de tradução, o SMT utiliza estatísticas e probabilidades de uma vasta quantidade de texto e dados de tradução.
2013 - NMT (Tradução Automática Neural)
Em 2013, a Tradução Automática Neural (NMT) foi introduzida, marcando um progresso significativo na tradução automática de idiomas. O novo método, NMT, permite que as máquinas aprendam a traduzir por meio de redes neurais altamente expansivas. Essas redes neurais são modeladas com várias unidades de processamento baseadas no cérebro humano.
O método de treinamento da NMT utiliza grandes conjuntos de dados paralelos, permitindo-lhes aprender padrões e relações entre idiomas com um nível de sofisticação superior aos métodos anteriores.
Essa abordagem permite que as máquinas aprendam tradução sem depender de regras gramaticais ou dicionários, enfrentando assim desafios linguísticos mais complexos e produzindo traduções mais precisas e relevantes. Elas também conseguem captar melhor o contexto e as nuances, lidar de forma mais eficaz com dependências de longa distância e gerar traduções mais naturais e fluidas.
A tecnologia que a tradução por IA utiliza atualmente
Depois de entender a evolução da tecnologia de tradução ao longo do tempo, qual tecnologia é predominantemente usada para tradução hoje?
Antes de nos aprofundarmos, existem 3 métodos de tradução automática que discutimos:
- Tradução Automática Neural (NMT)
- Tradução automática baseada em regras (RBMT)
- Tradução Automática Estatística (SMT)
A maioria dos softwares de tradução com IA hoje utiliza NMT ou combina dois ou mais métodos de tradução automática para produzir resultados precisos.
Alguns fornecedores de tradução automática que utilizam tecnologia neural e tradução por IA incluem o Google Translate, o DeepL, o Amazon Translate e o Microsoft Translator.
Atualmente, a tradução automática neural é a tecnologia mais avançada do setor de tradução que pode ser utilizada para traduzir conteúdo, incluindo na criação de sites multilingues.
Vantagens e desvantagens da tradução por IA na tradução de sites
Embora a tradução por IA seja a tecnologia mais moderna da atualidade, ela ainda apresenta vantagens e desvantagens em relação à tradução de sites. A seguir estão algumas delas.
Vantagens da tradução por IA
- Rápido e eficiente: A tradução por IA pode ser feita instantaneamente e lidar com grandes volumes de conteúdo em tempo real. Por exemplo, se um site de e-commerce quiser traduzir milhares de páginas de produtos para vários idiomas, a tradução por IA seria muito mais rápida do que designar uma equipe de tradução humana.
- Consistente: A tradução por IA oferece qualidade de tradução consistente para todas as frases. Por exemplo, se você traduzir uma frase em uma página e a mesma frase aparecer em outra página, o resultado da tradução dessa frase será o mesmo.
- Pode ser ainda mais desenvolvido para atender às necessidades do setor: As plataformas de tradução por IA podem ser aprimoradas ao ensiná-las a usar termos específicos de forma consistente. Por exemplo, uma plataforma de tradução por IA no setor médico pode ser ensinada a usar termos médicos especializados e precisos de acordo com os padrões do setor.
- Fácil de usar: Ferramentas de tradução com IA como o Google Translate são muito fáceis de usar; basta copiar e colar, e o resultado da tradução aparecerá. Ou usar plataformas integradas com ferramentas de tradução com IA. Por exemplo, um site oferece um botão de tradução automática que permite aos usuários alternar o conteúdo do site para o idioma desejado com facilidade.
- Oferece muitos idiomas: A IA pode traduzir para vários idiomas ao mesmo tempo. No entanto, lembre-se de adicionar idiomas de acordo com o público-alvo e os países. Você pode adicioná-los gradualmente em vez de adicionar muitos de uma só vez.
- Integrado com o site: Alguns serviços de tradução automática com IA são geralmente integrados em páginas web para facilitar a mudança dos utilizadores de um idioma para outro através de um seletor de idioma.
- Custo acessível: Em comparação com o custo da tradução humana, o custo da tradução por IA é mais acessível. Por exemplo, o custo da assinatura mensal para usar uma plataforma de tradução por IA é geralmente inferior ao custo de contratar uma equipe de tradução humana.
Desvantagens da tradução por IA
- Capacidade limitada de captar nuances culturais: A IA ainda não consegue traduzir com precisão nuances, expressões idiomáticas e especificidades culturais. Por exemplo, certas frases ou expressões em um determinado idioma podem ter significados culturais profundos que são difíceis para os algoritmos de tradução de IA compreenderem.
- Limitada na tradução de emoções: É importante lembrar que a IA não é um ser humano com emoções. A tradução por IA não consegue traduzir completamente todas as emoções presentes em um texto. Por exemplo, ao traduzir poesias ou anúncios que se concentram em linguagem emocional, a IA pode ter dificuldade em capturar e manter o tom emocional original.
- Contexto limitado: A IA muitas vezes tem dificuldade em compreender contextos mais amplos e significados implícitos no texto. Por exemplo, ao traduzir obras literárias ou textos técnicos com alto grau de contextualização, a IA pode ter dificuldade em interpretar o significado de palavras ou expressões sem contexto adequado.
- Requer pós-edição humana: Embora seja capaz de traduzir de forma rápida e precisa, os resultados da tradução automática ainda precisam passar por uma edição adicional por humanos para garantir a melhor qualidade e precisão.
Benefícios da tradução com IA para o seu negócio
Quando aplicada, a tradução por IA certamente oferece muitos benefícios, especialmente para empresas que a utilizam para tradução de sites. Aqui estão algumas vantagens principais de usar a IA para tradução na sua empresa.
Ampliação do alcance de mercado: A tradução por IA permite que as empresas traduzam o conteúdo do site, como descrições de produtos ou serviços, para vários idiomas de forma rápida e eficiente. Isso ajuda a alcançar clientes em diferentes países. Pesquisas indicam que 76% dos clientes preferem comprar produtos em seu próprio idioma, enquanto 40% não comprarão em sites disponíveis em outros idiomas. Por exemplo, empresas de comércio eletrônico podem traduzir milhares de páginas de produtos para 7 idiomas em pouco tempo usando tradução por IA, abrindo assim acesso a novos mercados em todo o mundo. As empresas podem entrar no mercado global e alcançar novos clientes.
Aumentar a visibilidade online: Traduzir conteúdo para vários idiomas pode aumentar a presença desse conteúdo nos idiomas de destino. Os clientes procurarão informações em seus respectivos idiomas. Se o seu site for traduzido para vários idiomas de destino usando tradução por IA, como japonês, árabe, russo e outros, seu site terá o potencial de aparecer nos resultados dos mecanismos de busca para usuários nesses países. Isso ocorre porque os mecanismos de busca dependem de palavras-chave e conteúdo em idiomas específicos para determinar a relevância de uma página da web para as consultas de busca. Por exemplo, um site de turismo que traduz seu conteúdo para mandarim e japonês será mais fácil de encontrar por turistas desses países ao buscar informações sobre férias.
Melhorar a experiência do cliente: As empresas que utilizam tradução com IA podem atender mercados multilíngues com mais eficácia e oferecer um melhor atendimento ao cliente para clientes internacionais. Por exemplo, se as descrições de produtos e o suporte ao cliente forem apresentados no idioma nativo do usuário, ele se sentirá mais confortável e confiante ao realizar transações. Isso incentiva os clientes a fazer transações repetidas no futuro. Por exemplo, uma empresa de software que fornece documentação técnica no idioma local do usuário para seus produtos garante que as instruções sejam fáceis de entender, evitando confusão do cliente e demonstrando cuidado com sua base global de usuários.
Eficiência de custos: O custo da tradução por IA é geralmente inferior ao dos tradutores humanos, especialmente para grandes volumes de conteúdo e traduções para vários idiomas. A economia de custos ajuda as empresas a alocar orçamentos para outras áreas. Por exemplo, uma loja online que precisa traduzir centenas de produtos para 10 idiomas pode economizar milhares de dólares usando tradução por IA em vez de contratar tradutores humanos para cada idioma. A tradução por IA permite que as empresas traduzam mais conteúdo a um custo menor.
Como é que Linguise utiliza a tecnologia de IA para a tradução?
A tradução por IA pode ser usada para traduzir diversos conteúdos, incluindo o conteúdo de sites. Ao traduzir sites para vários idiomas, diversos serviços de tradução automática podem traduzir o conteúdo da web, um dos quais é o Linguise.
Linguise é um dos serviços de tradução que utiliza essa abordagem para proporcionar alta precisão na tradução do conteúdo do site.
Na Linguise, usamos o melhor modelo de Tradução Automática Neural (NMT) do Google para garantir que você obtenha a tradução mais precisa para o conteúdo do seu site. Esse modelo de NMT é atualizado continuamente, garantindo aos seus clientes uma precisão de tradução aprimorada, disponível em vários idiomas. Ao aproveitar a mais recente tecnologia de IA na nuvem, a Linguise pode produzir traduções de alta qualidade que capturam nuances e contexto com precisão.
Além disso, o Linguise também vem com vários recursos excepcionais que apoiam a tradução.
- Elevada qualidade de tradução, atingindo os 97%, comparável à tradução humana.
| Tradução NMT | Tradução humana | Qualidade | |
| Inglês-Espanhol | 5,428 | 5,550 | 97% |
| Inglês-Francês | 5,295 | 5,496 | 96% |
| Inglês-Chinês | 4,594 | 4,987 | 92% |
| Espanhol-Inglês | 5,187 | 5,372 | 96% |
| Francês-inglês | 5,343 | 5,404 | 98% |
| Chinês-Inglês | 4,263 | 4,636 | 92% |
- 100% compatível com SEO multilíngue, com suporte a técnicas de tradução amigáveis para SEO, para que os motores de busca possam indexar automaticamente o seu conteúdo traduzido. Como implementar tags hreflang, traduzir slugs de URL, usar URLs canônicas, etc.
- Integrado com mais de 40+ plataformas de sites e CMS, você pode traduzir o conteúdo do seu site sem sair do seu espaço de trabalho.
- Linguise oferece suporte a mais de 85 opções de idiomas, incluindo idiomas internacionais e tradicionais menos comuns.
- Adição ilimitada de idiomas, você pode adicionar quantos idiomas forem necessários ao seu site.
- Oferece recurso de personalização do seletor de idiomas. Você pode definir o seletor de idioma do design de acordo com suas necessidades, começando pelo conjunto, formato do ícone, cor, tamanho, etc.
- Editor ao vivo de front-end , recurso que permite aos usuários editar os resultados da tradução automática. Você só precisa selecionar a parte cuja tradução deseja editar e, em seguida, inserir a tradução que considera precisa. Isso pode ser feito facilmente pelo painel do Linguise .
- Permite adicionar tradutores profissionais ao painel do Linguise para auxiliar na edição manual de traduções.
- A funcionalidade de regras de tradução permite eliminar traduções com base em critérios como ignorar texto, substituir texto, eliminação por URL, etc.
Conclusion
A Tradução por IA é uma tecnologia que utiliza algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina para compreender textos de origem e produzir traduções precisas para outros idiomas. A evolução da Tradução por IA começou com abordagens baseadas em regras (RBMT), depois avançou para abordagens estatísticas (SMT) e, finalmente, atingiu seu auge com a Tradução Automática Neural (NMT).
Atualmente, a maioria dos serviços de tradução com IA utiliza NMT ou uma combinação de vários métodos. Para as empresas, a Tradução com IA pode proporcionar benefícios significativos, como expandir o alcance no mercado global, aumentar o envolvimento dos usuários e muito mais.
Linguise é um dos serviços de tradução que utiliza Tradução por IA e NMT para gerar traduções de alta qualidade para o conteúdo do site. Linguise vem com recursos excepcionais, como um editor ao vivo no front-end, integração com plataformas de sites populares, diversas opções de idiomas e a capacidade de personalizar traduções.
Para quem precisa de serviços de tradução de sites, Linguise pode ser a solução certa. Então, o que está esperando? Registre-se para uma conta Linguise agora, experimente gratuitamente por 30 dias e cadastre seu site para criar um site multilíngue e alcançar mercados globais!
