Traducerea automată se referă la utilizarea computerelor pentru a traduce textul dintr-o limbă în alta. Deși există de zeci de ani, abia recent a devenit un nume cunoscut. Jocul s-a schimbat în anii 1990, când companii precum IBM au introdus modele statistice pentru a îmbunătăți acuratețea traducerii, iar Google a popularizat-o făcând cunoștințele multilingve larg accesibile.
Marea schimbare a venit odată cu Traducerea automată neuronală (NMT), susținută de inteligența artificială. Spre deosebire de metodele mai vechi, NMT pătrunde în contextul și semnificația din spatele cuvintelor, creând traduceri care nu sunt doar precise, ci sună și natural. Acest avans le-a facilitat companiilor gestionarea documentelor de rutină, rezumarea textelor lungi și economisirea timpului.
În acest ghid, vom aprofunda ce este de fapt NMT și vom explora câteva dintre cele mai bune instrumente pe care le puteți folosi pentru a-i aduce puterea în fluxul dvs. de lucru. Să începem discuția!
Ce este traducerea automată neuronală și cum funcționează?
Traducerea automată neuronală (NMT) este o abordare a traducerii automate care utilizează rețele neuronale artificiale, în special modele de învățare profundă, pentru a traduce textul dintr-o limbă în alta. NMT a câștigat o popularitate semnificativă și a demonstrat rezultate promițătoare în îmbunătățirea fluenței și acurateței traducerilor automate.
Arhitectura de bază a unui sistem de traducere automată neuronală constă într-un cadru de tip encoder-decoder. Iată cum funcționează:
- Encoder: componenta encoder preia propoziția de intrare în limba sursă și o procesează cuvânt cu cuvânt sau în unități de subcuvânt. Fiecare cuvânt sau unitate este reprezentat(ă) ca un vector numeric, cunoscut sub numele de embedding. Sarcina encoder-ului este de a captura informațiile semantice și sintactice ale propoziției sursă și de a le codifica într-o reprezentare vectorială de lungime fixă, denumită adesea „vector de gândire” sau „vector de context”. Rețelele neuronale recurente (RNN) sau modelele Transformer sunt utilizate în mod obișnuit ca encodere.
- Decoder: componenta de decodare preia reprezentarea vectorială codificată de la encoder și generează propoziția tradusă în limba țintă. Similar cu encoderul, decodorul folosește de asemenea rețele neuronale recurente (RNN) sau modele Transformer. La fiecare pas, decodorul generează o distribuție de probabilitate peste vocabularul limbii țintă și alege cuvântul sau unitatea cea mai probabilă ca următoare traducere. Ieșirea decodorului la fiecare pas este reintrodusă ca intrare pentru pasul următor, permițând generarea de traduceri secvențiale.
- Antrenare: modelele de traducere automată neuronală sunt antrenate pe corpusuri paralele mari, care sunt colecții de propoziții aliniate în limbile sursă și țintă. În timpul antrenării, modelul învață să minimizeze diferența dintre traducerile sale prezise și traducerile de referință din datele de antrenare. Acest proces implică optimizarea parametrilor modelului folosind tehnici precum retropropagarea și coborârea pe gradient.
- Mecanismul de atenție: o componentă cheie în NMT este mecanismul de atenție. Atenția permite modelului să se concentreze pe diferite părți ale propoziției sursă în timpul traducerii, permițându-i să surprindă dependențe pe termen lung și să îmbunătățească calitatea traducerii. Mecanismul de atenție atribuie ponderi cuvintelor din propoziția sursă, indicând importanța lor pentru fiecare pas de traducere din decodor.
- Inferența: în timpul fazei de inferență, modelul NMT antrenat este utilizat pentru a traduce propoziții noi, nevăzute. Encoderul procesează propoziția de intrare, iar decoderul generează rezultatul tradus cuvânt cu cuvânt sau unitate cu unitate. Procesul de decodare utilizează căutarea în fascicul sau alți algoritmi de căutare pentru a explora multiple posibilități de traducere și pentru a selecta traducerea cea mai probabilă pe baza probabilităților învățate de model.
Traducerea automată neuronală a demonstrat îmbunătățiri semnificative față de abordările anterioare de traducere automată bazate pe reguli sau statistice. Poate gestiona mai bine nuanțele lingvistice, dependențele pe termen lung și poate produce traduceri mai fluide și mai naturale.
Ar trebui să utilizați un program de traducere automată pentru site-ul dvs.?
Există mai multe motive pentru care ar trebui să utilizați software de traducere automată pentru site-ul dvs. web. Iată câteva puncte care explică de ce ar trebui să utilizați software de traducere neurală.
- Precizie: Software-ul de traducere automată a cunoscut o dezvoltare semnificativă, dar este posibil să nu ofere încă același nivel de precizie ca traducerea umană, în special pentru conținut complex sau cu nuanțe. Dacă site-ul dvs. necesită traduceri precise și de înaltă calitate, mai ales pentru informații importante sau conținut destinat clienților, ar putea fi mai bine să alegeți traducerea umană profesională.
- Public țintă: Dacă site-ul dvs. se adresează unui public global și trebuie să oferiți traduceri de bază pentru diverse limbi, traducerea automată poate fi o opțiune convenabilă și rentabilă. Poate ajuta vizitatorii să înțeleagă sensul general al conținutului dvs., deși pot apărea în continuare unele erori lingvistice.
- Experiența utilizatorului: Conținutul tradus de mașini poate suna uneori nefiresc sau robotic, ceea ce poate afecta experiența utilizatorului. Conținutul tradus prost poate crea o impresie negativă despre brandul dvs. sau poate confunda vizitatorii. Dacă oferirea unei experiențe de utilizare fluide și pozitive este importantă pentru site-ul dvs., traducerea umană poate fi o alegere mai bună.
- Buget și resurse: Software-ul de traducere automată poate fi o opțiune mai accesibilă, în special pentru companiile cu bugete limitate sau cele care trebuie să gestioneze volume mari de conținut. Oferă timpi de răspuns mai rapizi și poate fi rentabil pentru traduceri de bază. Cu toate acestea, este important de reținut că întreținerea, post-editarea și controlul calității pot necesita resurse suplimentare.
- Scalabilitate: Dacă aveți un site web cu un volum de conținut în continuă creștere, software-ul de traducere automată poate oferi o scalabilitate mai ușoară. Puteți traduce și actualiza rapid conținut nou fără a aștepta timpul de traducere umană sau fără a întâmpina întârzieri în lansarea conținutului nou.
- Consecvență: Traducerea automată poate oferi un nivel ridicat de consecvență în conținutul tradus. Dacă aveți conținut care trebuie tradus în mod consecvent, cum ar fi ghiduri de utilizare, politici sau instrucțiuni, software-ul de traducere automată poate ajuta la asigurarea faptului că aceiași termeni și expresii sunt traduși în mod consecvent pe întregul site web.
- Economie de timp: Folosind software de traducere automată, poți economisi timp în procesul de traducere. Nu trebuie să aștepți timpii de răspuns ai traducătorilor umani sau să programezi traducerile. Poți traduce conținutul rapid și obține rezultate instantanee.
- Actualizări automate: Software-ul de traducere automată este adesea actualizat și îmbunătățit de dezvoltatori. Folosind software-ul de traducere automată, puteți beneficia de aceste actualizări în mod automat, fără a fi nevoit să faceți upgrade manual sau să plătiți taxe suplimentare.
- Traducere în timp real: Unele programe de traducere automată acceptă traducerea în timp real, permițând vizitatorilor site-ului dvs. să traducă conținutul direct în momentul accesării. Acest lucru poate îmbunătăți experiența utilizatorilor internaționali și îi poate ajuta pe vizitatori să înțeleagă mai bine conținutul.
Acestea sunt câteva motive pentru care ai putea lua în considerare utilizarea unui software de traducere automată neuronală. În continuare, vom discuta despre opțiunile de software de traducere automată neuronală care pot fi utilizate.
Cele mai bune 6 programe de traducere automată neuronală pentru site-uri web
Traducerea automată transpune textul dintr-o limbă sursă într-o altă limbă țintă folosind software, pentru a simplifica lucrurile. Există diverse tipuri de traducere automată, iar în secțiunea următoare le vom analiza mai în detaliu.
Google Translation AI
Cu toții am folosit Google Translate la un moment dat în viața noastră. Lipsa traducătorilor calificați a ajutat milioane de oameni să comunice. Cel mai frumos lucru la Google Translate este că un cuvânt, o propoziție sau un paragraf este de obicei tradus corect și rapid, fără costuri. Deși s-ar putea să nu fie complet corect, oferă o înțelegere generală a unei limbi străine.
În 2006, a fost lansat Google Translate. La acea vreme, suporta doar engleza și araba. De atunci, a evoluat semnificativ și poate traduce numeroase limbi! (100+)
Cinci sute de milioane de oameni folosesc serviciul, conform rapoartelor de pe site-ul Google Translate. Pe de altă parte, existau doar câteva sute de utilizatori când acest serviciu a fost lansat.
Ceea ce se numește „Google Translation AI” este doar versiunea profesională a API-ului de traducere pe care îl vei folosi pentru site-ul tău, în loc să folosești traducerea din browser. Calitatea este semnificativ mai bună. Prețul este de 20 de dolari pentru un miliard de caractere. În prezent este cunoscut ca fiind cel mai bun de pe piață și acesta este cel pe care îl folosim pe Linguise!
DeepL Pro Translator
DeepL stabilește un nou standard pentru traducerea automată. Suntem obișnuiți cu traduceri automate care sună artificial și mecanic până acum, deoarece se bazează pe rețele neuronale recurente și reprezentări ale cuvintelor sub formă de vectori de cuvinte. Din acest motiv, mulți oameni folosesc Google Translate doar ocazional, când călătoresc etc. DeepL este o revoluție. Algoritmii bazați pe rețele neuronale sunt capabili să traducă materialul într-o manieră practic identică cu cea a unui traducător profesionist.
Învățarea profundă este un termen tehnic pentru un algoritm care utilizează numeroase straturi de procesare a informațiilor. Termenul „profund” descrie câte straturi de transformare parcurge datele. Această tehnologie este alimentată de mașini autonome, căști de realitate virtuală și software de recunoaștere facială. Iar acum DeepL o utilizează în traducere.
Prețurile și calitatea traducerii sunt similare cu Google, dar limbile disponibile sunt mai limitate.
Microsoft Translator pentru afaceri
Microsoft Translator for business, un software de nivel enterprise, vă permite dumneavoastră și clienților dumneavoastră să treceți rapid și ușor de la scenarii de testare la o implementare internațională completă și să vă adaptați fără efort traducerile pentru a respecta orice jargon specific industriei.
Traducătorul lingvistic Microsoft include un dicționar de expresii, spre deosebire de majoritatea celorlalte programe de traducere. Acesta include cele mai utilizate expresii pentru aspecte legate de călătorii, restaurante, situații de criză, sănătate și tehnologie. Deși dicționarul de expresii nu este extrem de cuprinzător, este totuși o opțiune utilă pentru cineva interesat și de învățarea unei limbi.
De asemenea, poți asculta fiecare traducere dacă vrei să-ți îmbunătățești pronunția sau înțelegerea limbii.
Microsoft Translator acceptă mai mult de 70 de limbi. Totuși, nu toate funcțiile sunt oferite în cele peste 70 de limbi. Instrumentul de traducere Microsoft este mai global, cu traducere de documente, traducere de chat… iar prețurile sunt de 10 $ pentru un miliard de caractere (jumătate față de Google), dar calitatea și numărul de limbi fac diferența.
SYSTRAN Traducere PRO
Un program profesional de traducere numit SYSTRAN Translate Pro este bazat pe cloud. Poate traduce text, documente (Word, PDF, PP etc.) și pagini web în peste 55 de limbi diferite și 140 de combinații lingvistice diferite. SYSTRAN oferă modele de traducere specifice industriei pentru traduceri locale, pentru a traduce materiale adecvate domeniului și activității de business.
Este sigur să utilizați SYSTRAN Translate Pro. Traducerile de bază necesită puține sau deloc editări. Unele domenii tehnice au beneficiat de ani de cercetare și dezvoltare și de puține revizuiri. Programul vă permite să traduceți eficient documente întregi în toate formatele populare, identificând automat limba documentului original. SYSTRAN poate traduce text de pe site-uri web și chiar din fotografii în zeci de limbi, catalogate meticulos în baza lor de date, pe lângă fișiere și introducere directă de text. Utilizarea dicționarelor create special poate îmbunătăți și adapta aceste capacități la situația dumneavoastră particulară.
Prețurile sunt comparabile cu cele ale Google, iar numărul de limbi disponibile este, de asemenea, uriaș. Ceea ce face SYSTRAN Translate PRO interesant este că oferă o versiune auto-găzduită!
Amazon Translate în AWS
Cu tehnologia sa de traducere automată neuronală, Amazon Translate oferă traduceri rapide, cu o acuratețe sub cea a concurenței, dar este rentabil! Spre deosebire de algoritmii convenționali de traducere statistică și bazată pe reguli, traducerea automată neuronală utilizează modele de învățare profundă pentru a oferi o traducere mai precisă și cu un sunet mai natural.
Poți traduce cu ușurință cantități uriașe de text pentru analiză cu Amazon Translate, poți localiza conținut precum site-uri web și aplicații pentru utilizatorii tăi multilingvi și poți facilita eficient conversațiile translingvistice între utilizatori.
În continuă îmbunătățire, Amazon Translate este ceva de urmărit în anii următori.
Traducere automată ModernMT
MMT este o soluție de traducere automată personalizată, conștientă de context, care acumulează cunoștințe din post-editare și din memoriile de traducere pe măsură ce procesul de traducere avansează. Datorită arhitecturii sale distinctive, se poate adapta la conținut în timp real, oferind sugestii de traducere automată sensibile la context în timp ce traducătorul tastează.
De asemenea, nu necesită nicio configurare sau instruire inițială; în schimb, preia rapid și ușor informații noi prin intermediul memoriilor de traducere și al corecturilor. MMT asigură procese de traducere rapide și precise, învățând din materialul de intrare și adaptându-se la acesta.
Acțiunea de inovare Modern MT pe trei ani din cadrul Orizont 2020 (2015–2017) își propune să creeze tehnologii inovatoare de traducere automată open-source, pentru utilizare în contexte de producție a traducerilor complet automate și ca back end în scenarii interactive de post-editare.
Traducerea în Reverso
Reverso este un instrument de traducere AI gratuit, capabil să realizeze traduceri în 18 limbi diferite. În Reverso, trebuie doar să introduceți text sau să rostiți verbal cuvinte pentru a obține traducerile de care aveți nevoie.
Pe lângă capacitățile sale de traducere, Reverso reprezintă o resursă valoroasă pentru utilizatorii care doresc să își îmbunătățească competențele lingvistice și să își extindă vocabularul. Textele traduse sunt completate de exemple și explicații asociate, creând un mediu în care utilizatorii să își perfecționeze în continuare abilitățile de scriere, vorbire și citire.
Câteva dintre principalele caracteristici ale Reverso sunt traducerea documentelor, utilizarea exemplelor în context, ghidul de pronunție, accesul la cartonașe de memorare, consultarea istoricului căutărilor și alcătuirea de liste de vocabular
Crowdin
Crowdin este o platformă de gestionare a traducerilor și localizării, concepută pentru a ajuta atât companiile, cât și persoanele fizice să traducă o gamă largă de conținut în diferite limbi. Platforma oferă un set diversificat de instrumente și opțiuni de vizualizare menite să simplifice procesul de traducere.
Crowdin nu este un instrument de traducere automată de nișă; mai degrabă, cuprinde funcții complete precum gestionarea sarcinilor, procesarea plăților și funcții de colaborare accesibile tuturor membrilor echipei. În consecință, Crowdin facilitează predicții îmbunătățite privind livrarea proiectelor și îmbunătățește comunicarea în cadrul echipei.
Caracteristicile principale ale Crowdin sunt delegarea sarcinilor de traducere, integrarea glosarelor, memoria de traducere integrată, memoria de traducere personalizabilă, gestionarea proiectelor de traducere. Prețul Crowdin începe de la 50 $.
Tabel comparativ al costurilor pentru cele mai bune software de traducere automată neuronală
După ce am înțeles fiecare dintre cele mai bune programe de traducere automată neurală, de data aceasta vom oferi un tabel comparativ între fiecare dintre aceste programe. Iată câteva dintre ele.
| Instrumente | Preţ |
|---|---|
| Google Translation AI | 20 $ / miliard de caractere |
| DeepL | 8,74 $ / lună (în funcție de limbă) |
| Traducător Microsoft | 10 $ / miliard de caractere |
| SYSTRAN Traducere Pro | 5,41 $ / lună |
| Amazon Translate | 15 $ / milion de caractere |
| ModernMT Machine Translation | Începe de la 8 $ / milion de caractere |
| Traducerea Reverso | 7,03 $ / lună |
| Crowdin | 50 $ / lună |
Linguise: soluție alternativă pentru software-ul de traducere automată neuronală
Pe lângă recomandările NMT menționate mai sus, puteți utiliza și unul dintre aceste instrumente, acesta este Linguise. Linguise translation folosește în mare parte soluția Google, dar cu multe îmbunătățiri de partea sa pentru a traduce tot conținutul HTML specific al site-ului web. În plus, puteți beneficia de prețuri accesibile, chiar și pentru site-uri web mari, datorită volumului de traducere solicitat de toți clienții noștri!
Linguise oferă traducerea ca SaaS și are ca scop să ajute site-urile să configureze traduceri automate. Orice site bazat pe PHP, cum ar fi WordPress, Drupal, Magento, OpenCart, sau orice configurație personalizată, poate fi integrat cu Linguise. Traduceri instantanee în peste 80 de limbi vor începe să funcționeze după ce Linguise este configurat.
Linguise oferă o calitate perfectă a traducerii de până la 98%. Fiecare limbă are calități diferite în funcție de perechea de limbi. Pentru a afla mai multe despre calitatea limbii Linguise , consultați tabelul de mai jos.
| Pereche lingvistică | Google AI vs. om | Linguise AI vs uman |
| Engleză > Spaniolă | 93% | 99% |
| Engleză > Franceză | 93% | 99% |
| Engleză > Chineză | 92% | 98% |
| Spaniolă > Engleză | 92% | 98% |
| Franceză > Engleză | 92% | 98% |
| Chineză > Engleză | 91% | 97% |
| Engleză > Germană | 91% | 99% |
| Engleză > Portugheză | 90% | 99% |
| Engleză > Japoneză | 88% | 97% |
| Engleză > Arabă | 87% | 97% |
La Linguise, traducerea automată funcționează valorificând puterea tehnologiei de traducere automată pentru a traduce conținutul site-ului web.
Linguise va scana și va identifica conținutul HTML al site-ului web care trebuie tradus. Acesta include elemente de text, titluri, descrieri și alte componente relevante.
Când un utilizator vizitează un site web și solicită conținut într-o anumită limbă, Linguise primește cererea de traducere și apoi traduce automat conținutul identificat. Trimite conținutul identificat către motorul de traducere pentru procesare.
Linguise îmbunătățește în continuare conținutul tradus automat prin efectuarea de îmbunătățiri și ajustări suplimentare pentru a asigura traduceri de calitate superioară și adecvate contextual. Aceasta include adaptarea textului tradus la tonul, stilul și cerințele specifice ale site-ului web.
Traducerea îmbunătățită este trimisă înapoi către site și afișată utilizatorului în limba solicitată. Conținutul tradus înlocuiește perfect conținutul original de pe site-uri.
Pentru a putea utiliza traducerea automată neuronală în Linguise, trebuie să începi cu următorii câțiva pași simpli. Începând cu adăugarea unui domeniu de site web în Linguise, selectează mai multe limbi care vor fi afișate.
Apoi copiază cheia API din panoul de control și lipește-o în panoul de control al CMS-ului tău, de exemplu în WordPress după cum urmează.
După aceea, setați comutatorul de limbă în panoul de control Linguise care va apărea pe site-ul dvs.
Dacă da, poți începe să traduci site-uri web automat cu Linguise.
Iată o privire asupra modului de traducere a site-ului dvs. web cu Linguise:
Avantajele utilizării traducerii automate Linguise
Iată câteva dintre beneficiile de care vei avea parte atunci când folosești Linguise.
- Acoperire mai largă: Dacă sunteți proprietarul site-ului web, știm că vă gândiți să faceți conținutul disponibil cititorilor din afara țărilor pentru care scrieți de obicei. Dacă doriți să ajungeți la un public suplimentar extinzându-vă la nivel mondial sau concentrându-vă pe o anumită regiune, alta decât cea principală, trebuie să construiți un site web bilingv folosind Linguise.
- Clasare SEO bună: Mulți oameni din întreaga lume vor avea încredere în site-ul tău și în conținutul acestuia. Dacă ai putea viza suplimentar consumatori din multe țări fără o barieră lingvistică, ai câștiga în trafic, clienți potențiali și vânzări. Datorită concurenței reduse, ei vor prefera fără îndoială site-ul tău în detrimentul concurenților, crescându-ți astfel clasamentele SEO internaționale.
- Traducere personalizată: Linguise utilizează modelele NMT binecunoscute ale Google pentru a garanta că materialul dvs. este tradus cât mai precis posibil. În plus, puteți personaliza o traducere din interfața site-ului dvs. web, dacă considerați că ar fi putut fi realizată mai bine.
- Se îmbunătățește în timp: Linguise recunoaște contextul conținutului pe care îl traduce, stabilește conexiuni și se îmbunătățește cu fiecare cuvânt pe care îl traduce folosind învățarea automată neuronală.
- Exclusivitatea conținutului: De asemenea, puteți configura reguli avansate de traducere în contul dvs. pentru a specifica circumstanțele în care conținutul ar trebui înlocuit și exclus din traduceri. De exemplu, puteți include sau exclude cazuri de text, componente HTML, URL-uri și limbi din conținutul care va fi tradus.
Conclusion
Multe software-uri și API-uri de traducere automată există pe piață, dar puțini lideri își împart piața. Folosind datele și API-ul lor, Linguise pare a fi soluția potrivită de implementat pentru site-ul dumneavoastră.
Traducerea neurală automată instantanee este utilizată de unele dintre cele mai mari companii din lume. Acum Linguise oferă o soluție rapidă și ieftină, care costă mult mai puțin decât un serviciu de traducere manuală, făcând aceste beneficii accesibile organizațiilor mici și mijlocii.
