În ultimii ani, modul în care căutăm informații pe Google a suferit schimbări majore. Nu mai este doar despre cuvinte cheie; acum, încercăm să înțelegem ce înseamnă, chiar și atunci când căutăm în limbi diferite. Cea mai recentă tehnologie pe care se bazează Google este MUM (Multitask Unified Model), un sistem inteligent care poate înțelege întrebările mai profund și în limbi diferite.
Pentru cei care nu sunt familiarizați cu termenul MUM, nu vă faceți griji, deoarece acest articol va discuta despre cum MUM schimbă modul în care funcționează motoarele de căutare, în special în conținutul multilingv. Dacă aveți un site web care vizează un public global sau doriți să știți cum să mențineți conținutul relevant în mai multe limbi, să aruncăm o privire!
Ce este Google MUM?
Google MUM, sau Multitask Unified Model, este un algoritm puternic creat de Google, conceput pentru a înțelege informațiile mai profund și mai amănunțit. Spre deosebire de algoritmii anteriori care procesau doar un singur tip de intrare sau o singură limbă la un moment dat, MUM poate analiza simultan multiple tipuri de date - text, imagini, etc.
În plus, MUM este, de asemenea, instruit multilingv, astfel încât poate înțelege intenția de căutare într-o limbă și poate găsi cel mai bun răspuns, chiar dacă răspunsul este scris într-o altă limbă. Acest lucru face ca MUM să fie deosebit de relevant într-o lume în care căutarea în mai multe limbi devine o cerință din ce în ce mai frecventă în fiecare linie de business.
Evoluția de la BERT la MUM
Înainte de MUM, Google a folosit algoritmul revoluționar BERT (Reprezentări codificate bidirecționale de la Transformatori). BERT putea înțelege contextul cuvintelor pe baza poziției și sensului propozițiilor într-o manieră bidirecțională. Acest lucru înseamnă că Google nu mai potrivește cuvinte cheie, ci începe să înțeleagă intenția de căutare.
Cu toate acestea, BERT are încă limitări. De exemplu, poate lucra doar cu o singură limbă la un moment dat și poate procesa doar text. Ei bine, aici intervine MUM cu o îmbunătățire majoră. MUM poate înțelege simultan text în peste 75 de limbi pentru a localiza formatul de scriere (de exemplu, scrierea ebraică folosind formatul RTL).
De asemenea, poate gestiona intrarea multimodală (text, imagini, chiar și voce și video în viitor). Acest lucru permite Google să ofere rezultate de căutare mai bogate, mai profunde și mai relevante, chiar dacă întrebările și răspunsurile provin din limbi sau medii diferite.
Capabilitățile de bază ale MUM
MUM este construit pe o arhitectură avansată numită T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) pentru a înțelege căutările mai profunde și mai relevante. T5 revoluționează modul în care funcționează procesarea limbajului natural (NLP) prin transformarea tuturor sarcinilor - fie traducerea, răspunsul la întrebări sau rezumarea textului - într-un format text-to-text.
MUM aduce cel puțin 3 puncte forte principale în îmbunătățirea capacităților de căutare pe Google, inclusiv următoarele.
- Înțelegere multimodală – MUM poate procesa simultan diferite tipuri de intrări, cum ar fi text și imagini. De exemplu, puteți încărca o fotografie cu încălțăminte de drumeție și întrebați, “Sunt aceste încălțăminte potrivite pentru drumeții în condiții de ploaie?” MUM va înțelege imaginea și contextul întrebării simultan pentru a furniza răspunsul corect.
- Antrenament multilingv și învățare prin transfer – MUM este instruit folosind date din mai multe limbi, astfel încât nu se limitează la o singură limbă. Mai interesant, folosește tehnici de învățare prin transfer, care permit înțelegerea dintr-o limbă să fie aplicată în alta. Astfel, informații de înaltă calitate în japoneză, de exemplu, pot fi folosite pentru a răspunde la întrebări în indoneziană, dacă sunt relevante.
- Capabilități de multitasking – Spre deosebire de modelele anterioare care au finalizat doar o sarcină la un moment dat, MUM poate face multe lucruri simultan. Poate înțelege întrebarea, evalua conținutul din diverse surse, compara informațiile și prezenta răspunsul într-un format care este cel mai util pentru utilizator. Acest lucru se face într-un singur proces, făcând rezultatele căutării mai eficiente și mai informative.
Cum schimbă MUM experiența de căutare?
Odată cu sosirea MUM, experiența de căutare a informațiilor pe Google a devenit mult mai inteligentă și mai naturală. Anterior, trebuia să tastăm întrebări cu cuvinte cheie specifice pentru a obține rezultate relevante. Acum, Google poate înțelege intenția din spatele întrebărilor noastre, chiar dacă propozițiile sunt lungi, complicate sau nu abordează direct punctul principal.
MUM ajută Google să înțeleagă contextul unei căutări, nu doar potrivirea cuvintelor, astfel încât rezultatele să apară mai bogate, mai profunde și în funcție de nevoile utilizatorului.
Una dintre cele mai notabile schimbări este că Google poate prezenta rezultate de căutare care nu provin doar dintr-un singur format sau o singură limbă. De exemplu, puteți întreba ceva într-o propoziție complexă sau chiar încărca o imagine. Google vă va arăta răspunsuri care pot proveni din articole relevante, videoclipuri, forumuri de discuții sau chiar surse din alte limbi. Acest lucru se numește intrare multimodală, care se referă la capacitatea Google de a înțelege diferite tipuri de informații, cum ar fi text și imagini, într-o singură căutare.
Rezultatul? Utilizatorii nu trebuie să efectueze multe căutări separate pentru un singur subiect, deoarece totul este răspuns mai complet simultan.
Impactul Google MUM asupra clasamentului de căutare multilingv
Utilizatorii de astăzi nu mai caută doar informații într-o singură limbă. Ei pot tasta o întrebare în indoneziană, dar cel mai bun răspuns este disponibil în engleză, japoneză sau alte limbi. Acesta este locul în care sunt resimțite avantajele Google MUM. MUM permite Google să prezinte rezultate relevante de căutare, nelimitate la limba de intrare.
Deci, cum afectează exact Google MUM clasamentul căutărilor multilingve? Să analizăm acest lucru.
Înțelegere translingvistică
MUM înțelege că intenția de căutare a unei persoane nu este întotdeauna limitată la cuvintele exacte pe care le folosește — mai ales într-un context translingvistic. Cu capacitățile sale de înțelegere translingvistică, MUM poate conecta o întrebare adresată într-o limbă cu informații relevante scrise într-o altă limbă. De exemplu, să presupunem că căutați „remedii naturale pentru răceală” în engleză. În acest caz, MUM poate evidenția un articol de înaltă calitate scris în japoneză care discută tratamente similare — cu condiția ca conținutul să fie relevant și de încredere.
Acest lucru permite utilizatorilor să obțină cele mai bune rezultate pe web, nu doar din conținutul scris în limba lor. Este mai mult decât simplă traducere — este vorba despre înțelegerea intenției de căutare și potrivirea acesteia cu informații din mai multe limbi. Din acest motiv, a avea o traducere automată de înaltă calitate este crucială — ajută la asigurarea că conținutul dvs. rămâne precis, natural și competitiv pe diverse piețe lingvistice, nu doar în engleză.
Îmbunătățiri ale clasamentului în limbi diferite
Înainte de MUM, rezultatele căutării depindeau adesea de puterea conținutului într-o singură limbă sau regiune. Acest lucru însemna că site-urile web cu autoritate ridicată într-o limbă puteau să se lupte să concureze cu altele. MUM schimbă acest lucru prin înțelegerea și evaluarea conținutului multilingv mai echitabil.
Deci, dacă conținutul dvs. în engleză este extrem de relevant și de bună calitate, el poate apărea în continuare în căutările efectuate în alte limbi — atâta timp cât corespunde nevoilor utilizatorului. Acest lucru deschide oportunități uriașe pentru proprietarii de site-uri web de a ajunge la un public global fără a traduce fiecare bucată de conținut.
Relevanță contextuală în loc de potrivire exactă
Una dintre schimbările majore ale MUM este focalizarea sa pe sens și context, mai degrabă decât pe potriviri exacte de cuvinte cheie. Acest lucru înseamnă că Google este mai preocupat de faptul că conținutul satisface intenția generală de căutare, nu doar dacă conține anumite fraze sau termeni.
Acest lucru este deosebit de util în căutările multilingve. De exemplu, cineva care caută „modalități naturale de a elimina cicatricile” s-ar putea să nu folosească aceeași expresie în fiecare limbă. Cu toate acestea, MUM poate returna în continuare rezultate relevante, deoarece înțelege sensul din spatele întrebării, indiferent de modul în care este formulată.
De aceea este importantă localizarea fiecărui conținut în funcție de contextul cultural și lingvistic al fiecărei regiuni. Aici sunt esențiale serviciile de traducere cu caracteristici de editare pentru localizare. De exemplu, cu Linguiseeditor live front-end, puteți adapta tonul terminologiei și chiar colabora direct cu traducători locali.
Vizibilitate egală pentru conținutul regional
Anterior, conținutul din anumite țări sau regiuni putea fi mai puțin vizibil în rezultatele căutării globale—chiar dacă era foarte relevant. MUM ajută la rezolvarea acestei probleme, oferind o vizibilitate mai echilibrată conținutului local de calitate, în special atunci când răspunde în mod eficient la interogări de căutare globale.
De exemplu, o postare pe blog de pe un site local de sănătate din Indonezia care discută despre plantele medicinale ar putea apărea în rezultatele căutării pentru utilizatorii din Germania sau India — cu condiția ca MUM să o evalueze ca o potrivire bună pentru interogare. Acest lucru oferă conținutului regional o oportunitate mai mare de a concura pe o scenă internațională.
Pregătirea site-ului dvs. pentru MUM
În era MUM, a te baza exclusiv pe strategiile SEO convenționale nu mai este suficient. De aceea este important să vă pregătiți site-ul pentru a rămâne competitiv și relevant în rezultatele căutării multilingve. Iată câțiva pași cheie de urmat.
Concentrați-vă pe intenția utilizatorului, nu doar pe cuvinte cheie
Anterior, țintirea cuvintelor cheie era trucul preferat pentru a apărea în rezultatele căutării. Cu toate acestea, odată cu MUM, înțelegerea intenției utilizatorului devine principalul obiectiv. În loc să se concentreze pe cuvinte cheie largi, cum ar fi „locurile turistice din Bali”, crearea de conținut care abordează nevoile specifice ale utilizatorilor este mai eficientă, cum ar fi „vacanțe de familie prietenoase cu bugetul în Bali în timpul sezonului ploios”
Începeți prin identificarea problemelor sau întrebărilor utilizatorilor și răspundeți la ele în mod natural în conținutul dvs. Această abordare crește relevanța conținutului dvs. pentru Google și creează o experiență mai semnificativă pentru cititori.
Abordați subiectele din multiple perspective
MUM apreciază conținutul care explorează un subiect din diverse unghiuri. Acest lucru înseamnă că un articol care acoperă avantajele și dezavantajele, comparațiile și sfaturile de utilizare va depăși unul care se concentrează doar pe un singur aspect.
De exemplu, nu discutați doar specificațiile tehnice dacă scrieți despre laptopuri pentru design grafic. Includeți experiențele utilizatorilor, recomandări bazate pe buget și sfaturi pentru începători versus profesioniști. Cu cât perspectiva este mai completă, cu atât articolul devine mai valoros în ochii MUM.
Utilizați formate multimodale acolo unde este posibil
Deoarece MUM poate înțelege diferite tipuri de intrări, cum ar fi text și imagini, adăugarea de elemente vizuale poate spori eficacitatea conținutului dvs. Fotografii, infografice sau chiar videoclipuri scurte pot ajuta la explicarea informațiilor mai clar și mai digerabil.
Includeți imagini pas cu pas sau un videoclip tutorial rapid dacă creați un ghid DIY. Conținutul multimodal de acest fel este popular în rândul utilizatorilor și ajută motoarele de căutare să înțeleagă mai bine contextul și relevanța conținutului dvs.
Creați conținut cu profunzime și completitudine
Google favorizează acum conținutul care răspunde nu numai la „ce”, ci și la „de ce” și „cum”. Conținutul cuprinzător semnalează că articolul dvs. ar putea fi răspunsul principal la interogarea unui utilizator.
Pentru a realiza acest lucru, acoperiți subiectul de la început până la sfârșit. Includeți date de susținere, exemple reale, citate de la experți și chiar și întrebări frecvente, dacă este necesar. Evitați conținutul superficial care repetă cunoștințele generale fără a oferi valoare reală.
Acordați atenție aspectelor tehnice ale site-ului web
Technical SEO still matters. Use hreflang tags to direct Google to the correct language version of your content. Ensure your site’s navigation is user-friendly and logically structured so search engines can crawl it easily. Use clear URL structures like yourwebsite.com/id/ for Indonesian content so that search engines know which content is targeted to which audience.
Pentru a sprijini acest lucru, alegeți un serviciu de traducere care asigură o limbă precisă și susține implementarea tehnică necesară pentru SEO multilingv. De exemplu, Linguise traducerea automată suportă configurarea etichetelor hreflang, structuri URL bazate pe subdosare și, în general, optimizarea SEO multilingvă.
Acordați prioritate localizării, nu doar traducerii literale
Dacă vizați să ajungeți la un public global, traducerea literală cuvânt cu cuvânt nu va funcționa. Aveți nevoie de localizarea site-ului web — procesul de adaptare a conținutului pentru a se potrivi culturii, obiceiurilor și stilului de limbă al pieței-țintă.
De exemplu, umorul, referințele locale sau unitățile de măsură pot necesita ajustări. Conținutul care se simte local câștigă mai multă încredere, rezonează mai bine cu utilizatorii și este mai eficient pentru SEO, deoarece satisface nevoile pieței-țintă.
Asigurați-vă că conținutul multilingv își menține calitatea
Evitați ca conținutul dvs. în limbi străine să pară o traducere confuză și rapidă. Chiar și folosind un instrument de traducere automată, asigurați-vă că rezultatul final este de înaltă calitate — corect din punct de vedere gramatical, consistent din punct de vedere stilistic și cu informații complete.
Menținerea unei calități constante în toate limbile este esențială pentru construirea încrederii utilizatorilor și păstrarea performanței SEO. În mod ideal, vorbitorii nativi sau editorii profesioniști ar trebui să fie implicați în revizuirea conținutului multilingv înainte de publicare.
Concluzie
Google MUM a revoluționat modul în care motoarele de căutare funcționează, înțelegând profund intenția de căutare în diferite limbi și formate. Acest lucru înseamnă că conținutul multilingv relevant, cuprinzător și contextual are acum o șansă mai mare de a apărea în rezultatele căutării globale — indiferent de limba sa originală.
Un serviciu de traducere care suportă localizarea este esențial pentru a profita pe deplin de puterea MUM. Linguise se remarcă ca o soluție de top — cu caracteristici precum un editor live care vă permite să ajustați stilul limbii direct pe site-ul dvs. și suport de la traducători profesioniști pentru a asigura traduceri naturale și contextuale. Deci, dacă doriți ca conținutul dvs. să concureze la nivel global și să rămână relevant în căutările multilingve, nu ezitați să începeți să utilizați Linguise.
