En los últimos años, la forma en que buscamos información en Google ha experimentado cambios importantes. Ya no se trata solo de palabras clave; ahora intentamos entender lo que queremos decir, incluso cuando buscamos en diferentes idiomas. La última tecnología en la que se apoya Google es MUM (Multitask Unified Model), un sistema inteligente que puede comprender las preguntas con mayor profundidad y en varios idiomas.
Para quienes no estén familiarizados con el término MUM, no se preocupen, porque este artículo tratará sobre cómo MUM cambia el funcionamiento de los motores de búsqueda, especialmente en el contenido multilingüe. Si tienes un sitio web dirigido a una audiencia global o quieres saber cómo mantener tu contenido relevante en distintos idiomas, ¡vamos a verlo!
¿Qué es Google MUM?
Google MUM, o Multitask Unified Model, es un potente algoritmo creado por Google diseñado para comprender la información de forma más profunda y exhaustiva. A diferencia de los algoritmos anteriores que solo procesan un tipo de entrada o un idioma a la vez, MUM es capaz de analizar varios tipos de datos —texto, imágenes, etc.— de forma simultánea.
Además, MUM también se entrena de forma multilingüe, por lo que puede comprender la intención de búsqueda en un idioma y encontrar la mejor respuesta, incluso si esta está escrita en otro idioma. Esto hace que MUM sea especialmente relevante en un mundo donde la búsqueda entre idiomas se está convirtiendo en un requisito cada vez más común en todos los sectores.
La evolución de BERT a MUM
Antes de MUM, Google utilizaba el revolucionario algoritmo BERT (Representaciones de Codificador Bidireccional de Transformadores). BERT podía comprender el contexto de las palabras basándose en la posición y el significado de las oraciones de forma bidireccional. Esto significa que Google ya no busca coincidencias con palabras clave, sino que empieza a comprender la intención de búsqueda.
Sin embargo, BERT todavía tiene limitaciones. Por ejemplo, solo puede trabajar con un idioma a la vez y solo procesar texto. Bueno, aquí es donde entra MUM con una gran mejora. MUM puede comprender simultáneamente texto en más de 75 idiomas para adaptar el formato de escritura (por ejemplo, la escritura hebrea que utiliza el formato RTL).
También puede manejar entradas multimodales (texto, imágenes, incluso voz y video en el futuro). Esto permite que Google proporcione resultados de búsqueda más ricos, profundos y relevantes, incluso si las preguntas y respuestas provienen de diferentes idiomas o medios.
Capacidades básicas de MUM
MUM se basa en una arquitectura avanzada llamada T5 (Text-To-Text Transfer Transformer) para comprender búsquedas más profundas y relevantes. T5 revoluciona el funcionamiento del procesamiento de lenguaje natural (PLN) al transformar todas las tareas —ya sea traducir, responder preguntas o resumir texto— en un formato de texto a texto.
MUM aporta al menos 3 fortalezas principales para mejorar las capacidades de búsqueda en Google, entre las que se incluyen las siguientes.
- Comprensión multimodal – MUM puede procesar simultáneamente diferentes tipos de entrada, como texto e imágenes. Por ejemplo, puedes subir una foto de botas de senderismo y preguntar: «¿Son estas botas adecuadas para hacer senderismo con lluvia?». MUM entenderá la imagen y el contexto de la pregunta a la vez para proporcionar la respuesta correcta.
- Entrenamiento multilingüe y aprendizaje por transferencia – MUM se entrena utilizando datos de varios idiomas, por lo que no se limita a un solo idioma. Aún más interesante, utiliza técnicas de aprendizaje por transferencia, que permiten aplicar la comprensión de un idioma a otro. Así, la información de alta calidad en japonés, por ejemplo, puede utilizarse para responder preguntas en indonesio si es relevante.
- Capacidades multitarea – A diferencia de los modelos anteriores que solo completaban una tarea a la vez, MUM puede hacer muchas cosas simultáneamente. Puede entender la pregunta, evaluar contenido de diversas fuentes, comparar información y presentar la respuesta en un formato que sea más útil para el usuario. Esto se realiza en un solo proceso, lo que hace que los resultados de búsqueda sean más eficientes e informativos.
¿Cómo cambia MUM la experiencia de búsqueda?
Con la llegada de MUM, la experiencia de buscar información en Google se ha vuelto mucho más inteligente y natural. Antes, teníamos que escribir preguntas con palabras clave específicas para obtener resultados relevantes. Ahora, Google puede entender la intención detrás de nuestras preguntas, incluso si las frases son largas, complicadas o no abordan directamente el punto principal.
MUM ayuda a Google a comprender el contexto de una búsqueda, no solo a coincidir palabras, para que los resultados aparezcan más ricos, profundos y según las necesidades del usuario.
Uno de los cambios más notables es que Google puede presentar resultados de búsqueda que no solo provienen de un formato o un idioma. Por ejemplo, puedes hacer una pregunta con una frase compleja o incluso subir una imagen. Google te mostrará respuestas que pueden provenir de artículos relevantes, vídeos, foros de debate o incluso fuentes en otros idiomas. Esto se denomina entrada multimodal, que hace referencia a la capacidad de Google para comprender distintos tipos de información, como texto e imágenes, en una sola búsqueda.
¿El resultado? Los usuarios no tienen que hacer muchas búsquedas separadas para un solo tema, ya que todo se responde de forma más completa y simultánea.
Los efectos de Google MUM en el posicionamiento en búsquedas multilingües
Los usuarios actuales ya no solo buscan información en un idioma. Pueden escribir una pregunta en indonesio, pero la mejor respuesta está disponible en inglés, japonés u otros idiomas. Aquí es donde se perciben las ventajas de Google MUM. MUM permite a Google presentar resultados de búsqueda relevantes no limitados al idioma de entrada.
Entonces, ¿cómo afecta exactamente Google MUM al posicionamiento en búsquedas multilingües? Vamos a desglosarlo.
Comprensión multilingüe
MUM entiende que la intención de búsqueda de una persona no siempre se limita a las palabras exactas que utiliza, especialmente en un contexto multilingüe. Gracias a sus capacidades de comprensión entre idiomas, MUM puede conectar una pregunta formulada en un idioma con información relevante escrita en otro. Por ejemplo, supongamos que buscas «remedios naturales para el resfriado» en inglés. En ese caso, MUM puede mostrar un artículo de alta calidad escrito en japonés que trate tratamientos similares, siempre que el contenido sea relevante y fiable.
Esto permite a los usuarios obtener los mejores resultados en toda la web, no solo del contenido escrito en su idioma. Es más que una simple traducción: se trata de comprender la intención de búsqueda y relacionarla con información de varios idiomas. Por este motivo, contar con una traducción automática de alta calidad es fundamental, ya que ayuda a garantizar que tu contenido siga siendo preciso, natural y competitivo en diversos mercados lingüísticos, no solo en inglés.
Mejoras en el posicionamiento en varios idiomas
Antes de MUM, los resultados de búsqueda a menudo dependían de la solidez del contenido en un solo idioma o región. Esto significaba que los sitios web con alta autoridad en un idioma podían tener dificultades para competir con otros. MUM cambia esto al comprender y evaluar el contenido multilingüe de forma más equitativa.
Así que, si tu contenido en inglés es muy relevante y de buena calidad, aún puede aparecer en búsquedas realizadas en otros idiomas—siempre que satisfaga las necesidades del usuario. Esto abre enormes oportunidades para que los propietarios de sitios web lleguen a una audiencia global sin traducir cada pieza de contenido.
Relevancia contextual por encima de la coincidencia exacta
Uno de los cambios más importantes de MUM es su enfoque en el significado y el contexto en lugar de las coincidencias exactas de palabras clave. Esto significa que Google se preocupa más por si el contenido satisface la intención de búsqueda general, y no solo por si contiene frases o términos específicos.
Esto resulta especialmente útil en las búsquedas multilingües. Por ejemplo, es posible que alguien que busque “formas naturales de eliminar cicatrices” no utilice la misma frase en todos los idiomas. Sin embargo, MUM puede seguir devolviendo resultados relevantes porque comprende el significado que hay detrás de la pregunta, independientemente de cómo esté formulada.
Por eso es importante localizar cada pieza de contenido según el contexto cultural y lingüístico de cada región. Aquí es donde los servicios de traducción con funciones de edición de localización son esenciales. Por ejemplo, con el Linguise editor en vivo del front-end, puedes adaptar el tono de la terminología e incluso colaborar directamente con traductores locales.
Igual visibilidad para el contenido regional
Anteriormente, el contenido de ciertos países o regiones podía ser menos visible en los resultados de búsqueda globales, incluso si era muy relevante. MUM ayuda a resolver esto dando una visibilidad más equilibrada al contenido local de calidad, especialmente cuando responde eficazmente a las consultas de búsqueda globales.
Por ejemplo, una entrada de blog de un sitio local de salud en Indonesia que trate sobre plantas medicinales podría aparecer en los resultados de búsqueda para usuarios de Alemania o India, siempre que MUM la evalúe como una buena coincidencia para la consulta. Esto brinda al contenido regional una mayor oportunidad de competir en el escenario internacional.
Preparar tu sitio web para MUM
En la era de MUM, confiar únicamente en las estrategias SEO convencionales ya no es suficiente. Por eso es importante preparar tu sitio web para mantenerte competitivo y relevante en los resultados de búsqueda multilingües. Estos son algunos pasos clave que debes seguir.
Concéntrese en la intención del usuario, no solo en las palabras clave
Anteriormente, el uso de palabras clave era el truco preferido para aparecer en los resultados de búsqueda. Sin embargo, con MUM, comprender la intención del usuario pasa a un primer plano. En lugar de centrarse en palabras clave amplias como “destinos turísticos en Bali”, es más eficaz crear contenido que aborde necesidades específicas del usuario, como “vacaciones familiares económicas en Bali durante la temporada de lluvias”
Empieza por identificar los problemas o preguntas de los usuarios y respóndelos de forma natural en tu contenido. Este enfoque aumenta la relevancia de tu contenido para Google y crea una experiencia más significativa para los lectores.
Aborda los temas desde múltiples perspectivas
MUM valora el contenido que explora un tema desde diversos ángulos. Esto significa que un artículo que abarque pros y contras, comparaciones y consejos de uso superará a uno que se centre únicamente en un solo aspecto.
Por ejemplo, no te limites a hablar de especificaciones técnicas si escribes sobre portátiles para diseño gráfico. Incluye experiencias de usuarios, recomendaciones basadas en el presupuesto y consejos para principiantes frente a profesionales. Cuanto más completa sea la perspectiva, más valioso será el artículo a ojos de MUM.
Utiliza formatos multimodales siempre que sea posible
Dado que MUM puede comprender distintos tipos de entrada, como texto e imágenes, añadir elementos visuales puede aumentar la eficacia de tu contenido. Las fotos, las infografías o incluso los vídeos cortos pueden ayudar a explicar la información de forma más clara y digerible.
Incluye imágenes paso a paso o un vídeo tutorial rápido si creas una guía de bricolaje. El contenido multimodal como este es popular entre los usuarios y ayuda a los motores de búsqueda a comprender mejor el contexto y la relevancia de tu contenido.
Crea contenido con profundidad y completitud
Google ahora favorece el contenido que responde no solo al “qué”, sino también al “por qué” y al “cómo”. El contenido completo indica que tu artículo podría ser la respuesta principal a la consulta de un usuario.
Para lograrlo, cubre el tema de principio a fin. Incluye datos de apoyo, ejemplos reales, citas de expertos e incluso preguntas frecuentes si es necesario. Evita el contenido superficial que repite conocimientos generales sin ofrecer un valor real.
Preste atención a los aspectos técnicos del sitio web
El SEO técnico sigue siendo importante. Utiliza etiquetas hreflang para dirigir a Google a la versión de idioma correcta de tu contenido. Asegúrate de que la navegación de tu sitio sea fácil de usar y esté estructurada de forma lógica para que los motores de búsqueda puedan rastrearla sin dificultad. Utiliza estructuras de URL claras como yourwebsite.com/id/ para el contenido en indonesio, de modo que los motores de búsqueda sepan qué contenido está dirigido a qué audiencia.
Para respaldar esto, elige un servicio de traducción que garantice un idioma preciso y admita la implementación técnica necesaria para el SEO multilingüe. Por ejemplo, Linguise la traducción automática admite la configuración de etiquetas hreflang, estructuras de URL basadas en subcarpetas y, en general, la optimización SEO multilingüe.
Prioriza la localización, no solo la traducción literal
Si tu objetivo es llegar a una audiencia global, la traducción literal palabra por palabra no será suficiente. Necesitas la localización web—el proceso de adaptar el contenido a la cultura, los hábitos y el estilo lingüístico del mercado objetivo.
Por ejemplo, el humor, las referencias locales o las unidades de medida pueden necesitar ajustes. El contenido que se siente local genera más confianza, resuena mejor con los usuarios y es más eficaz para el SEO porque satisface las necesidades del mercado objetivo.
Asegúrate de que el contenido multilingüe mantenga su calidad
Evita que tu contenido en otros idiomas parezca una traducción rápida y confusa. Incluso usando una herramienta de traducción automática, asegúrate de que el resultado final sea de alta calidad: gramaticalmente correcto, estilísticamente coherente y con información completa.
Mantener una calidad constante en todos los idiomas es esencial para generar confianza en los usuarios y preservar el rendimiento SEO. Lo ideal es que hablantes nativos o editores profesionales participen en la revisión del contenido multilingüe antes de su publicación.
Conclusión
Google MUM ha revolucionado el funcionamiento de los motores de búsqueda al comprender en profundidad la intención de búsqueda en distintos idiomas y formatos. Esto significa que el contenido multilingüe relevante, completo y contextual tiene ahora una mayor probabilidad de aparecer en los resultados de búsqueda globales, independientemente de su idioma original.
Un servicio de traducción que admite la localización es esencial para aprovechar al máximo el potencial de MUM. Linguise destaca como una solución de primer nivel, con funciones como un editor en vivo que te permite ajustar el estilo del idioma directamente en tu sitio web y el respaldo de traductores profesionales para garantizar traducciones naturales y contextuales. Así que, si quieres que tu contenido compita a nivel global y siga siendo relevante en las búsquedas multilingües, no dudes en empezar a usar Linguise.
