A medida que más empresas expanden su alcance a mercados internacionales, la necesidad de estrategias de localización está aumentando. La localización de sitios web permite adaptar su sitio web a la personalización o costumbres de la cultura/país de la audiencia.
Sin embargo, la localización no puede depender únicamente de la traducción; también depende de una comprensión profunda del contexto cultural y las necesidades de los usuarios locales. Es por eso que este artículo analizará las principales tendencias de localización y proporcionará una guía práctica para que las empresas aprovechen al máximo.
Tendencias principales de localización a seguir en 2025: Una guía para empresas globales
La localización es necesaria para comunicarse de manera efectiva en diferentes idiomas y países y se está convirtiendo en una prioridad estratégica para las empresas globales. En esta guía, discutiremos las tendencias clave que se prevé que moldearán el futuro de la localización.
#1 La traducción específica de la industria y la impulsada por IA toma el liderato
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que las empresas traducen y localizan contenido. Los modelos de lenguaje como GPT-4 Turbo y Gemini 1.5 ahora pueden producir traducciones que no solo son facialmente precisas, sino que también consideran el contexto cultural y los matices, lo que los hace muy efectivos para industrias como la ley, la atención médica y la tecnología.
La adopción de la IA en los servicios de traducción está aumentando rápidamente. Según SEO Sandwitch, para 2025, el 70% de las empresas globales integrarán herramientas de traducción basadas en IA en sus operaciones. La utilización de la IA se está utilizando actualmente en varias industrias, incluyendo
- Comercio electrónico: 62% de aumento en la adopción de la traducción por IA (Shopify)
- Atención médica: 48% de uso de la traducción de IA para las comunicaciones internacionales con pacientes (HIMSS)
- E-learning: mil millones de traducciones de cursos procesadas (LinkedIn Learning)
- Financiero: 25% de reducción en el riesgo de cumplimiento (Finextra)
- Servicio al cliente: 25% de las interacciones respaldadas por aplicaciones de traducción en tiempo real (Zendesk)
- Turismo: 30% de aumento en la interacción multilingüe (TripAdvisor)
Y muchas otras industrias están adoptando la IA.
#2 Adaptación de contenido multilingüe en tiempo real
La adaptación en tiempo real de contenido multilingüe es una de las principales tendencias en la localización hoy en día. Los consumidores de hoy esperan experiencias más rápidas y personalizadas. Las empresas que pueden adaptar su contenido a las necesidades locales en tiempo real tienen una gran ventaja en la experiencia del usuario (UX) y las conversiones.
Utilizando tecnologías como la IA, las empresas pueden cambiar instantáneamente su contenido según el idioma y la cultura del usuario.
Por ejemplo, cuando alguien visita un sitio web desde Francia, puede ver instantáneamente contenido traducido, adaptado a la cultura local, e incluso imágenes y elementos visuales relevantes. Esta adaptación en tiempo real crea una experiencia más relevante para los usuarios, lo que puede ayudar a aumentar la satisfacción del cliente y las oportunidades de conversión de productos.
#3 Personalización impulsada por la marca en la localización
La personalización no se trata solo de saludar a los usuarios por su nombre. Se trata de hacer que tu marca se sienta cercana y relevante para las audiencias en cada país. En 2025, este enfoque se está volviendo aún más crucial, ya que los consumidores globales no solo quieren entender tu mensaje, sino que quieren que resuene con su cultura, estilo de comunicación y valores personales.
Estos son los elementos clave que debes adaptar en la localización impulsada por la marca para asegurarte de que tu marca se sienta personal y relevante en los mercados locales sin perder su identidad.
- Tono de voz – Ajusta tu estilo de lenguaje para adaptarte a la audiencia local: formal en Japón, casual en Indonesia o humorístico en Brasil.
- Elección de palabras y modismos – Utilice términos y expresiones que sean comunes y fáciles de entender en cada país. Evite traducciones literales que puedan sonar torpes o poco naturales.
- Visuales y colores – Algunos colores y símbolos tienen diferentes significados en distintas culturas. Asegúrese de que su diseño visual siga siendo atractivo y no ofenda los valores culturales locales.
- Imágenes e ilustraciones – Utilice fotos de personas, lugares o situaciones que sean familiares para su mercado objetivo para que el contenido sea más identificable.
- Hábitos de consumo locales – Adapte su contenido a las preferencias locales, como hábitos de compra, tiempos promocionales o tendencias de estilo de vida.
- Referencias culturales y tendencias locales – Incluya elementos locales como días festivos, tradiciones o figuras populares para ayudar a que su marca se sienta más conectada con la vida cotidiana de los usuarios.
Al alinear todos estos elementos, puede ofrecer una experiencia de usuario que se sienta local y que aún conserve una esencia de marca coherente dondequiera que esté su público. ¿Piensa entrar en el mercado global? Esta es una de las claves del éxito.
Por ejemplo, la marca coreana de cuidado de la piel COSRX presenta contenido web que utiliza el estilo de lenguaje coreano y modelos de etnia coreana para atraer auténticamente a su mercado local.
Cuando quieren entrar en el mercado indonesio, pueden utilizar un estilo de lenguaje más relajado para adaptarse a las tendencias locales, así como utilizar modelos indonesios nativos.
#4 Auge de la localización de voz, video y multimedia
La cuarta tendencia es el contenido multimedia como videos, podcasts y audio interactivo, que está dominando cada vez más las estrategias de marketing digital. Hoy en día, las tendencias de localización se centran no solo en el texto, sino también en elementos de sonido y visuales.
Esto es importante porque la gente ahora consume información más a través de contenido visual y de audio que es rápido, práctico y atractivo.
Voz en off en idiomas locales, subtítulos precisos y adaptación de elementos visuales (como texto en video, gráficos o referencias culturales en el diálogo) son importantes para esta estrategia. Por ejemplo, Netflix utiliza doblaje y subtítulos en docenas de idiomas para ofrecer una experiencia de visualización relevante en diferentes países, sin comprometer el mensaje original de la serie o película. Aquí hay algunas formas de localización en contenido multimedia que están ganando popularidad.
- Doblajes localizados para comerciales de video, tutoriales o podcasts
- Subtítulos y leyendas ocultas que no solo se traducen, sino que también se ajustan al contexto y al estilo de idioma
- Localización visual, como reemplazar texto gráfico, imágenes de productos o iconos culturales
- Adaptación de audio para ajustar el tono, el acento y el estilo de habla a la cultura objetivo
Esta estrategia permite a las marcas crear contenido más inclusivo, atractivo y efectivo para llegar a varios segmentos globales.
#5 Aceptando matices culturales y precisión contextual
En la localización, la traducción correcta no es necesariamente la adecuada. Las empresas globales están considerando más los matices culturales, especialmente las pequeñas cosas relacionadas con las costumbres locales, los valores y las formas de comunicarse. Esto es importante porque las audiencias en diferentes países pueden tener diferentes interpretaciones de las mismas palabras, imágenes o mensajes.
Por ejemplo, un anuncio con humor sarcástico que funciona en el Reino Unido podría ser grosero en Japón. O un símbolo de la mano que se considera neutral en una cultura podría ser ofensivo en otra. Sin comprender el contexto cultural local, las marcas pueden cometer errores y perder la confianza de la audiencia.
Por ejemplo, cuando McDonald's entró en el mercado indio, no solo tradujo el menú al idioma local. También cambió sus productos emblemáticos, como reemplazar la carne de vacuno con pollo o verduras, porque la comunidad hindú considera sagradas las vacas. Esto no es solo una adaptación de sabores, sino una forma de respeto por los valores culturales locales que mantiene la marca relevante y bien recibida.
Entender el contexto de esta manera puede prevenir la mala comunicación y construir una conexión más fuerte con los consumidores.
#6 La edición posterior a la traducción automática (MTPE) se convierte en estándar
Con el avance de la tecnología, la traducción automática (TA) ahora puede producir traducciones rápidas y precisas para muchos idiomas. Sin embargo, a pesar de su eficiencia, la TA todavía necesita ser mejorada para sonar natural y culturalmente apropiada. Es por eso que la Edición Posterior a la Traducción Automática (EPTA) es el estándar actual de localización.
La MTPE es un proceso en el que un traductor humano edita la traducción generada por máquina. Esto es crucial para garantizar que la calidad del contenido producido siga siendo profesional y relevante para el público objetivo.
Por ejemplo, una empresa global que traduzca su sitio web a varios idiomas utilizaría MT para traducir el texto base. Luego, MTPE comprobaría y corregiría la traducción para que coincida con el tono de la marca y el contexto local.
Como tal, MTPE ayuda a combinar la velocidad de las máquinas y la alta calidad de los traductores humanos, lo que lo hace más eficiente y menos costoso que traducir manualmente todo el contenido desde cero.
#7 Los traductores humanos pasan a roles estratégicos y editoriales
Con el avance de la traducción con IA, el papel de los traductores humanos ya no se centra en traducir palabra por palabra. Ahora están pasando a roles más estratégicos como editores, consultores culturales y revisores de calidad. La tecnología puede ayudar a acelerar, pero solo los humanos pueden entender el contexto emocional, el humor y el tono de comunicación que se adapta al público objetivo.
Los traductores ahora están más involucrados en el proceso editorial, afinando las traducciones de IA para que suenen naturales, ajustando el tono para que coincida con la voz de la marca y asegurando que no haya malas comunicaciones culturales que puedan dañar la reputación de la marca.
Un ejemplo de este papel estratégico se ve en la industria de los videojuegos o el cine, donde los traductores humanos se convierten en editores de localización. Ajustan el diálogo para mantenerlo relevante y atractivo en los mercados locales sin perder la esencia de la historia original. Así que, aunque la IA ayuda a acelerar el proceso, la calidad final todavía requiere un toque humano.
#8 La localización sin código empodera a todos los equipos
En el pasado, el proceso de localización a menudo requería la ayuda de un equipo de desarrolladores, desde la integración del sistema hasta las actualizaciones manuales de los archivos de idioma. Pero hoy en día, el enfoque sin código es el que domina. ¿El resultado? El proceso es más rápido, los costos son más eficientes y el equipo puede ser más independiente para llegar a los mercados globales.
Las herramientas de localización sin código permiten traducir el contenido del sitio web, aplicaciones u otros materiales digitales a través de una interfaz visual fácil de usar. Estas herramientas también suelen estar equipadas con edición en tiempo real, integración con CMS y la capacidad de previsualizar la traducción directamente en la página original, sin necesidad de volver a implementar.
Un ejemplo de herramientas de localización sin código es Linguise localización impulsada por IA, que permite sitios web multilingües en minutos. Esta herramienta admite una función de localización fácil de usar, es decir, un editor en vivo de front-end como el siguiente.
Solo necesita seleccionar la parte que desea localizar, seleccionar el idioma e ingresar los resultados de la localización.
#9 Los flujos de trabajo automatizados reemplazan la localización manual
En el contexto de la localización, un flujo de trabajo automatizado es un sistema que automatiza varios pasos en el proceso de traducción y actualización de contenido, lo que permite a las empresas administrar sitios web o aplicaciones multilingües de manera más rápida y eficiente.
Por ejemplo, si un producto o promoción cambia en un sitio de comercio electrónico, un flujo de trabajo automatizado puede actualizar inmediatamente la traducción en varios idiomas sin requerir entrada manual. Esto permite realizar actualizaciones en tiempo real y simplifica la coordinación entre equipos en diferentes países.
Además, este proceso suele ir acompañado de la Edición Posterior a la Traducción Automática (MTPE) para garantizar que la calidad de la traducción siga siendo precisa y adecuada al contexto local. Así, esta automatización ayuda a las empresas a ahorrar tiempo, reducir costos y garantizar que el contenido esté siempre actualizado en los mercados internacionales.
#10 Localización basada en la seguridad y la privacidad de los datos
A medida que crece la conciencia sobre los problemas de seguridad y privacidad de los datos, las empresas dan cada vez más prioridad a la protección de datos en sus estrategias de localización. Muchos países tienen regulaciones estrictas sobre cómo se recopilan, almacenan y procesan los datos de los usuarios. Por lo tanto, las empresas deben asegurarse de que sus procesos de localización cumplan con las leyes locales de privacidad de datos, como el GDPR en Europa o el CCPA en California.
Un ejemplo obvio son las empresas de tecnología que operan servicios en la nube o aplicaciones basadas en datos. Estas empresas deben personalizar sus políticas de privacidad y gestión de datos de usuarios para cumplir con las regulaciones locales en cada país. Esta localización centrada en la seguridad de los datos protege a las empresas de riesgos legales y aumenta la confianza del consumidor en los mercados internacionales.
¿Cómo pueden las empresas aprovechar estas tendencias?
Aquí hay algunos pasos que las empresas pueden seguir para maximizar la tendencia de localización y ampliar su alcance globalmente.
Entienda profundamente al público local
Uno de los pasos más cruciales para que las empresas se beneficien de las tendencias de localización es obtener una comprensión integral de la audiencia local, incluidos su idioma, hábitos, valores culturales y cómo interactúan con el contenido. Esto ayuda a elegir el tono de voz adecuado e influye en el diseño visual, la selección de productos y las estrategias de marketing.
Al comprender a la audiencia local, las empresas pueden crear experiencias que se sientan más relevantes y personales. Por ejemplo, el contenido promocional en Japón podría diferir mucho del de Brasil, incluso cuando se ofrece el mismo producto. Cuanto más profunda sea esta comprensión, mayor será el potencial de participación del cliente.
Aproveche la IA y la automatización para la escalabilidad
La IA y los flujos de trabajo automatizados permiten a las empresas localizar a escala sin aumentar drásticamente la carga de trabajo del equipo. Tecnologías como la Edición Posterior a la Traducción Automática (MTPE), la adaptación de contenido en tiempo real y los sistemas CMS integrados pueden acelerar el proceso mientras mantienen la calidad de la traducción.
Al implementar soluciones de IA personalizadas para su industria, las empresas pueden reducir los costos operativos y acelerar el tiempo de llegada al mercado — crucial para las empresas globales que buscan mantenerse competitivas y ágiles en un mercado en constante movimiento.
Utilice herramientas de localización sin código para la colaboración en equipo
Las plataformas sin código como Linguise permiten a los equipos no técnicos participar en el proceso de localización. Esto hace que la localización sea más inclusiva y colaborativa, por ejemplo, los equipos de marketing pueden adaptar directamente los mensajes para los objetivos locales sin depender en gran medida de los desarrolladores.
Con más miembros del equipo involucrados, el proceso de localización se vuelve más rápido y dinámico. Esto es especialmente útil al lanzar campañas promocionales entre países o actualizar contenido rápidamente.
Enfoque en la consistencia de la marca global
Aunque cada mercado tiene su propia singularidad, mantener una identidad de marca coherente es clave. Esto significa que el tono de voz, los valores de la marca y el estilo visual deben sentirse coherentes, incluso cuando se traducen a diferentes idiomas y se adaptan a diversas culturas.
La personalización impulsada por la marca no se trata de cambiar todo tu contenido, sino de adaptarlo para que siga alineado con tu marca mientras resulta familiar a las audiencias locales. Esta consistencia fortalece el conocimiento de la marca y la confianza en los mercados globales.
Conclusión
Las tendencias de localización en 2025 muestran que las empresas globales deben ir más allá de simplemente traducir idiomas. Con el auge de la tecnología de IA, la personalización de la marca, el contenido en tiempo real y la localización multimedia, las empresas deben comprender las culturas locales más profundamente para construir conexiones sólidas y relevantes con las audiencias globales.
Es aquí donde entra Linguise. Con tecnología de traducción de IA y características prácticas sin código, Linguise facilita a las empresas la entrega de contenido multilingüe en tiempo real. Pruebe Linguise hoy mismo y experimente la facilidad de localización en solo minutos!
